本發(fā)明涉及安全工程，具體涉及一種烷基化裝置氣液兩相泄漏物快速識別與報警方法。

背景技術(shù)：

1、烷基化反應(yīng)作為一種重要的合成手段，通過加成或置換反應(yīng)將烷基引入到有機物分子中，已廣泛應(yīng)用于石油化工生產(chǎn)過程。隨著石化企業(yè)烷基化裝置的新建與加速擴建以及相關(guān)工藝的愈發(fā)復(fù)雜，與之相對應(yīng)的安全問題也日益凸顯，特別是針對關(guān)鍵危險部位的泄漏物識別與監(jiān)測已成為一個亟待解決的難題。為了快速發(fā)現(xiàn)氣液兩相混合泄漏物并及時預(yù)警，降低泄漏事故可能帶來的損失，使得有效開展氣液兩相混合泄漏物的快速精準識別與監(jiān)測預(yù)警研究尤為重要。

2、目前，針對石化生產(chǎn)過程中可燃或毒害氣體的泄漏監(jiān)測手段與方法已經(jīng)較為成熟，而液態(tài)泄漏物的識別監(jiān)測仍在不斷發(fā)展完善中?，F(xiàn)階段，液態(tài)泄漏物的識別監(jiān)測手段多種多樣。單純依賴人工巡檢巡視的方法監(jiān)測液體泄漏，一方面是人工成本較高，另一方面具有很強的主觀性，對于不同角度的泄漏事故容易產(chǎn)生誤判且效率較低；依靠傳感器等報警設(shè)備自動監(jiān)測識別在氣體和煙霧檢測中較為常見，但對于液體泄漏的識別與監(jiān)測難度較大，并且準確性也較低。

3、隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，特別是深度學(xué)習算法的廣泛應(yīng)用，使得基于深度學(xué)習視頻識別液體泄漏目標實現(xiàn)液體泄漏監(jiān)測成為可能。因此，亟需提出一種烷基化裝置氣液兩相泄漏物快速識別與報警方法，實現(xiàn)烷基化裝置氣液兩相混合泄漏物的快速識別與報警，有效提高石化企業(yè)的預(yù)警和應(yīng)急效率，為安全生產(chǎn)助力。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、針對現(xiàn)階段液體泄漏識別與監(jiān)測難度大且精度低的問題，本發(fā)明提出了一種烷基化裝置氣液兩相泄漏物快速識別與報警方法，基于烷基化裝置現(xiàn)場視頻識別模塊的構(gòu)建方法構(gòu)建封裝有烷基化裝置氣液兩相泄漏物快速識別模塊的烷基化裝置氣液兩相泄漏聯(lián)動報警系統(tǒng)，并利用烷基化裝置氣液兩相泄漏聯(lián)動報警系統(tǒng)實時監(jiān)測烷基化裝置現(xiàn)場，實現(xiàn)了對烷基化裝置現(xiàn)場氣體泄漏物與液體泄漏物的快速識別與報警，有效提高了泄漏事故的識別準確度和識別效率，為泄漏風險的快速預(yù)警提供了決策支持。

2、本發(fā)明具體采用如下技術(shù)方案：

3、一種烷基化裝置現(xiàn)場視頻識別模塊的構(gòu)建方法，適用于烷基化裝置，具體包括以下步驟：

4、步驟1，獲取氣液兩相泄漏圖像，對各氣液兩相泄漏圖像進行預(yù)處理，得到多張氣液兩相泄漏圖像樣本，形成氣液兩相泄漏圖像樣本數(shù)據(jù)集，氣液兩相泄漏圖像樣本數(shù)據(jù)集中包括訓(xùn)練集和測試集；

5、步驟2，基于深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建氣液兩相泄漏物快速識別模型；

6、步驟3，利用訓(xùn)練集對氣液兩相泄漏物快速識別模型進行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的氣液兩相泄漏物快速識別模型；

7、步驟4，利用測試集驗證訓(xùn)練后氣液兩相泄漏物快速識別模型的識別效果，若訓(xùn)練后氣液兩相泄漏物快速識別模型的識別效果已達到最佳，則進入步驟5，否則，則返回步驟3中，繼續(xù)利用訓(xùn)練集對氣液兩相泄漏物快速識別模型進行訓(xùn)練；

8、步驟5，對驗證后的氣液兩相泄漏物快速識別模型進行封裝，并設(shè)置于烷基化裝置現(xiàn)場視頻識別模塊中。

9、優(yōu)選地，所述氣液兩相泄漏圖像的采集通過兩種途徑：

10、第一種途徑是從烷基化裝置氣液兩相泄漏物發(fā)生泄漏的歷史事故視頻文件中獲取氣液兩相泄漏圖像；

11、第二種途徑是利用氣液兩相泄漏模擬實驗裝置在實驗室中模擬氣液兩相泄漏事故，獲取氣液兩相泄漏圖像。

12、優(yōu)選地，所述氣液兩相泄漏圖像的預(yù)處理過程為：

13、根據(jù)預(yù)設(shè)的像素分辨率，篩除像素分辨率低于預(yù)設(shè)像素分辨率的氣液兩相泄漏圖像后，再根據(jù)預(yù)設(shè)的噪聲范圍篩除噪聲值不符合預(yù)設(shè)噪聲范圍的氣液兩相泄漏圖像，并篩除無氣液兩相泄漏物的氣液兩相泄漏圖像，得到篩選后的氣液兩相泄漏圖像；

14、對篩選后的氣液兩相泄漏圖像進行抽幀處理，抽取后得到多張氣液兩相泄漏圖像，在各氣液兩相泄漏圖像上，分別利用標注框在氣液兩相泄漏圖像上標注出泄漏液柱、泄漏液滴和泄漏氣體的位置坐標以及泄漏物類型，生成氣液兩相泄漏圖像樣本所對應(yīng)的標簽文檔，并將帶有標簽文檔的氣液兩相泄漏圖像作為氣液兩相泄漏圖像樣本。

15、優(yōu)選地，所述預(yù)設(shè)的像素分辨率為240p。

16、優(yōu)選地，所述氣液兩相泄漏圖像樣本的數(shù)量不少于5萬張；

17、所述氣液兩相泄漏圖像樣本數(shù)據(jù)集中的氣液兩相泄漏圖像樣本隨機分配至訓(xùn)練集和測試集中，訓(xùn)練集內(nèi)氣液兩相泄漏圖像樣本與測試集內(nèi)氣液兩相泄漏圖像樣本的數(shù)量比不低于4:1。

18、優(yōu)選地，所述深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò)選用目標檢測網(wǎng)絡(luò)yolov7，利用目標檢測網(wǎng)絡(luò)yolov7構(gòu)建氣液兩相泄漏物快速識別模型。

19、優(yōu)選地，所述目標檢測網(wǎng)絡(luò)yolov7兼顧了識別速度和精度，包括輸入端、主干特征提取網(wǎng)絡(luò)和檢測頭；

20、所述輸入端用于對輸入的氣液兩相泄漏圖像進行自適應(yīng)圖片縮放處理、mosaic數(shù)據(jù)增強處理和自適應(yīng)錨框計算，其中，所述自適應(yīng)圖片縮放處理用于統(tǒng)一氣液兩相泄漏圖像的輸入格式，使得輸入的多張氣液兩相泄漏圖像通過縮放處理具有相同的尺寸；所述mosaic數(shù)據(jù)增強處理通過將多張氣液兩相泄漏圖像采用隨機縮放、隨機裁剪、隨機排布的方式進行拼接，獲取拼接后的氣液兩相泄漏圖像；所述自適應(yīng)錨框計算用于每次訓(xùn)練時自動獲取最佳錨框值；

21、所述主干特征提取網(wǎng)絡(luò)內(nèi)包括多個依次連接的多個cbs模塊和多個elan模塊，相鄰兩個elan模塊之間通過mp模塊連接；

22、所述檢測頭包括相連接的sppcspc結(jié)構(gòu)、elan模塊、mp結(jié)構(gòu)和重參數(shù)化的rep結(jié)構(gòu)，用作網(wǎng)絡(luò)的分類器和回歸器；

23、所述sppcspc結(jié)構(gòu)將csp結(jié)構(gòu)引入spp結(jié)構(gòu)中，使用具有csp機構(gòu)的spp擴大感受野，用于殘差邊輔助優(yōu)化與特征提??；

24、所述重參數(shù)化的rep結(jié)構(gòu)通過引入repconv結(jié)構(gòu)，通過將引入殘差結(jié)構(gòu)輔助訓(xùn)練，用于降低目標檢測網(wǎng)絡(luò)yolov7的復(fù)雜度。

25、優(yōu)選地，所述cbs模塊包括一個卷積層、一個bn層和一個silu層；所述silu層中設(shè)置有激活函數(shù)，激活函數(shù)設(shè)置為sigmoid函數(shù)。

26、優(yōu)選地，所述elan模塊包括淺層特征提取層、深度特征提取層和重建模塊；

27、所述淺層特征提取層設(shè)置為一個3×3卷積層；

28、所述深度特征提取層由堆疊的elab和一個殘差連接組成；

29、所述重建模塊由一個3×3卷積和一個pixelshuffle操作層組成。

30、優(yōu)選地，所述mp模塊內(nèi)設(shè)置有兩個分支，用于實現(xiàn)特征的并行提取與壓縮的超級下采樣，其中，第一分支內(nèi)設(shè)置有依次連接的最大池化層和一個1×1卷積層；另一個分支內(nèi)設(shè)置有依次連接的一個1×1卷積層和一個3×3卷積核且步長為2的卷積塊；第一分支和第二分支內(nèi)設(shè)置的1×1卷積層均用于改變通道數(shù)；所述第一分支和第二分支后設(shè)置有合并層，合并層用于將第一分支和第二分支的處理結(jié)果相加后輸出得到超級下采樣的結(jié)果。

31、優(yōu)選地，所述步驟3中，具體包括以下步驟：

32、步驟3.1，設(shè)置訓(xùn)練總次數(shù)、損失值以及準確率、召回率和map@0.5值；

33、所述map@0.5為交并比iou為0.5時圖片樣本的平均精度；

34、步驟3.2，將訓(xùn)練集中的氣液兩相泄漏圖像樣本輸入至步驟2中所構(gòu)建的氣液兩相泄漏物快速識別模型中，利用氣液兩相泄漏物快速識別模型識別氣液兩相泄漏圖像中的泄漏類型，得到氣液兩相泄漏圖像的泄漏類型識別結(jié)果；

35、步驟3.2，基于adam算法優(yōu)化氣液兩相泄漏物快速識別模型，將氣液兩相泄漏物快速識別模型的泄露類型識別結(jié)果與氣液兩相泄漏圖像樣本所對應(yīng)的標簽文檔進行對比，計算氣液兩相泄漏物快速識別模型識別結(jié)果的損失值、準確率、召回率和map@0.5值，并與預(yù)設(shè)的損失值、準確率、召回率和map@0.5值進行對比，若損失值小于預(yù)設(shè)的損失值且準確率、召回率和map@0.5值均大于預(yù)設(shè)的準確率、召回率和map@0.5值，則進入步驟3.4；否則，則進入步驟3.3；

36、步驟3.3，更新氣液兩相泄漏物快速識別模型的置信度閾值和iou閾值，得到更新后的氣液兩相泄漏物快速識別模型，繼續(xù)在訓(xùn)練集中隨機選取氣液兩相泄漏圖像樣本輸入至更新后的氣液兩相泄漏物快速識別模型中，利用更新后的氣液兩相泄漏物快速識別模型識別氣液兩相泄漏圖像樣本，得到氣液兩相泄漏圖像樣本泄露類型的識別結(jié)果后，返回步驟3.2；

37、步驟3.4，完成對氣液兩相泄漏物快速識別模型的訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的氣液兩相泄漏物快速識別模型。

38、優(yōu)選地，所述氣液兩相泄漏物快速識別模型中，所述置信度閾值的初始值設(shè)置為0.25，置信度閾值的最大值不高于0.5；所述iou閾值的初始值設(shè)置為0.45。

39、優(yōu)選地，所述步驟4中，具體包括以下步驟：

40、步驟4.1，將測試集中的氣液兩相泄漏圖像樣本輸入至訓(xùn)練后的氣液兩相泄漏物快速識別模型中，利用氣液兩相泄漏物快速識別模型識別氣液兩相泄漏圖像樣本中的泄漏類型，得到氣液兩相泄漏圖像樣本的泄漏類型識別結(jié)果；

41、步驟4.2，將氣液兩相泄漏圖像樣本的氣液兩相泄漏物快速識別模型識別結(jié)果與氣液兩相泄漏圖像樣本所對應(yīng)的標簽文檔進行對比，計算氣液兩相泄漏物快速識別模型識別結(jié)果的損失值、準確率、召回率和map@0.5值，并與預(yù)設(shè)的損失值、準確率、召回率和map@0.5值進行對比，若損失值小于預(yù)設(shè)的損失值且準確率、召回率和map@0.5值均大于預(yù)設(shè)的準確率、召回率和map@0.5值，則證明訓(xùn)練后氣液兩相泄漏物快速識別模型的識別效果已達到最優(yōu)，進入步驟5；否則，則返回步驟3，繼續(xù)利用訓(xùn)練集訓(xùn)練氣液兩相泄漏物快速識別模型。

42、優(yōu)選地，所述烷基化裝置現(xiàn)場視頻識別模塊外接web端，用于為外接web端提供api服務(wù)接口；

43、所述烷基化裝置現(xiàn)場視頻識別模塊中視頻數(shù)據(jù)源的請求參數(shù)包括識別類型detecttype、圖像名稱name、圖像編號number、源地址sourceaddress、源類型sourcetype、識別狀態(tài)status；

44、所述烷基化裝置現(xiàn)場視頻識別模塊中返回參數(shù)包括圖像名稱name、圖像編號number、源地址sourceaddress、源類型sourcetype、識別狀態(tài)status、請求狀態(tài)code、當前識別結(jié)果currentresults、是否已刪除參數(shù)deleted、識別類型detecttype、最后報警識別結(jié)果lastalarmresults、提示信息msg、時間戳timestamp；

45、所述識別類型detecttype為0時，表示識別類型為液相泄漏，所述識別類型detecttype為1時，表示識別類型為氣相泄漏；所述源類型sourcetype為0時，表示源類型為視頻流，源類型sourcetype為1時，表示源類型為mp4標準視頻文件；所述識別狀態(tài)status為0時，表示烷基化裝置現(xiàn)場視頻識別模塊未開啟，識別狀態(tài)status為1時，表示烷基化裝置現(xiàn)場視頻識別模塊開啟識別，識別狀態(tài)status為2時，表示烷基化裝置現(xiàn)場視頻識別模塊識別結(jié)束。

46、一種烷基化裝置氣液兩相泄漏聯(lián)動報警系統(tǒng)，內(nèi)部設(shè)置采用如上所述的烷基化裝置現(xiàn)場視頻識別模塊的構(gòu)建方法所構(gòu)建的烷基化裝置現(xiàn)場視頻識別模塊，包括可燃氣體檢測儀、視頻感知攝像系統(tǒng)、泄漏事故預(yù)警處理中心，可燃氣體檢測儀、視頻感知攝像系統(tǒng)分別與泄漏事故預(yù)警處理中心相連接；

47、所述可燃氣體檢測儀用于實時監(jiān)測烷基化裝置現(xiàn)場的烷氣體濃度；

48、所述視頻感知攝像系統(tǒng)用于獲取烷基化裝置現(xiàn)場圖像的攝像設(shè)備，并實時傳輸至泄漏事故預(yù)警處理中心；

49、所述泄漏事故預(yù)警處理中心內(nèi)設(shè)置有地理信息系統(tǒng)模塊、烷基化裝置現(xiàn)場視頻識別模塊、異常報警處理模塊和人工輔助研判模塊；所述地理信息系統(tǒng)模塊用于展示烷基化裝置現(xiàn)場監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的泄漏風險視頻，與可燃氣體檢測儀和視頻感知攝像系統(tǒng)內(nèi)的攝像設(shè)備相連接，設(shè)置有報警器；所述烷基化裝置現(xiàn)場視頻識別模塊用于快速識別烷基化裝置的氣相泄漏物和液相泄漏物，確定觸發(fā)一級報警或二級報警；所述異常報警處理模塊與報警器相連接，用于接收烷基化裝置現(xiàn)場視頻識別模塊以及可燃氣體檢測儀所發(fā)出的泄漏預(yù)警信號并利用報警器進行報警，警示烷基化裝置現(xiàn)場工作人員發(fā)生泄漏；所述人工輔助研判模塊用于對烷基化裝置現(xiàn)場視頻識別模塊所確定的二級報警進行人工核驗，當人工輔助研判模塊核驗確定烷基化裝置現(xiàn)場發(fā)生泄漏屬實后，則立即啟動應(yīng)急響應(yīng)進入泄漏應(yīng)急處置流程，若人工輔助研判模塊核驗確定烷基化裝置現(xiàn)場發(fā)生泄漏不屬實后，則繼續(xù)對烷基化裝置現(xiàn)場的情況進行監(jiān)控。

50、優(yōu)選地，所述報警器設(shè)置為可燃氣體報警器，通過內(nèi)網(wǎng)wifi或5g信號與泄漏事故預(yù)警處理中心相連接，包括固定式可燃氣體報警器和便攜式可燃氣體報警器，其中，所述固定式可燃氣體報警器設(shè)置于烷基化裝置區(qū)物料反應(yīng)器附近的管廊管架處，所述便攜式可燃氣體報警器由現(xiàn)場巡檢人員攜帶。

51、優(yōu)選地，所述視頻感知攝像系統(tǒng)內(nèi)攝像設(shè)備的分辨率不低于240p，視頻感知攝像系統(tǒng)內(nèi)的攝像設(shè)備通過wifi或5g信號與泄漏事故預(yù)警處理中心相連接。

52、優(yōu)選地，所述烷基化裝置現(xiàn)場視頻識別模塊設(shè)置于泄漏事故預(yù)警處理中心的gpu服務(wù)器上。

53、一種烷基化裝置氣液兩相泄漏物快速識別與報警方法，采用如上所述的烷基化裝置氣液兩相泄漏聯(lián)動報警系統(tǒng)，具體包括以下步驟：

54、步驟1，在烷基化裝置現(xiàn)場設(shè)置可燃氣體檢測儀，可燃氣體檢測儀內(nèi)預(yù)設(shè)有烷氣體濃度超限報警閾值，可燃氣體檢測儀通過將實時測量的烷氣體濃度與預(yù)設(shè)的烷氣體濃度超限報警閾值比較判斷進行氣體泄漏預(yù)警；

55、所述可燃氣體檢測儀實時測量的烷氣體濃度超過預(yù)設(shè)的烷氣體濃度超限報警閾值時，可燃氣體檢測儀向泄漏事故預(yù)警處理中心發(fā)出氣體泄漏預(yù)警信號；可燃氣體檢測儀實時測量的烷氣體濃度未超過預(yù)設(shè)的烷氣體濃度超限報警閾值時，可燃氣體檢測儀不向泄漏事故預(yù)警處理中心發(fā)出氣體泄漏預(yù)警信號；

56、步驟2，在烷基化裝置現(xiàn)場設(shè)置烷基化裝置現(xiàn)場視頻識別模塊，利用烷基化裝置現(xiàn)場視頻識別模塊實時監(jiān)測是否發(fā)生氣體泄漏和液體泄漏，并在監(jiān)測到氣體泄漏發(fā)生時向泄漏事故預(yù)警處理中心發(fā)出氣體泄漏預(yù)警信號，在監(jiān)測到液體發(fā)生泄漏時向泄漏事故預(yù)警處理中心發(fā)出液體泄漏預(yù)警信號；

57、步驟3，在安裝烷基化裝置現(xiàn)場報警器，利用可燃氣體檢測儀和烷基化裝置現(xiàn)場視頻識別模塊實時監(jiān)測烷基化裝置現(xiàn)場的情況，泄漏事故預(yù)警處理中心根據(jù)烷基化裝置現(xiàn)場可燃氣體檢測儀和烷基化裝置現(xiàn)場視頻識別模塊所發(fā)出的泄漏預(yù)警信號，觸發(fā)報警器進行一級報警或二級報警，提醒烷基化裝置現(xiàn)場工作人員及時處理。

58、優(yōu)選地，所述一級報警的觸發(fā)條件為：

59、所述可燃氣體檢測儀和烷基化裝置現(xiàn)場視頻識別模塊在1s內(nèi)同時監(jiān)測到烷基化裝置現(xiàn)場發(fā)生泄漏，可燃氣體檢測儀發(fā)出氣體泄漏預(yù)警信號且烷基化裝置現(xiàn)場視頻識別模塊同時發(fā)出氣體泄漏預(yù)警信號和液體泄漏預(yù)警信號時，觸發(fā)報警器一級報警；

60、所述報警器觸發(fā)二級報警的觸發(fā)條件為：

61、所述可燃氣體檢測儀發(fā)出氣體泄漏預(yù)警信號且連續(xù)5s內(nèi)氣體泄漏預(yù)警信號未間斷；

62、或所述烷基化裝置現(xiàn)場視頻識別模塊發(fā)出氣體泄漏預(yù)警信號且連續(xù)5s內(nèi)氣體泄漏預(yù)警信號未間斷；

63、或所述烷基化裝置現(xiàn)場視頻識別模塊發(fā)出液體泄漏預(yù)警信號且連續(xù)5s內(nèi)液體泄漏預(yù)警信號未間斷；

64、或所述可燃氣體檢測儀發(fā)出氣體泄漏預(yù)警信號同時烷基化裝置現(xiàn)場視頻識別模塊發(fā)出氣體泄漏預(yù)警信號；

65、或所述可燃氣體檢測儀發(fā)出氣體泄漏預(yù)警信號同時烷基化裝置現(xiàn)場視頻識別模塊發(fā)出液體泄漏預(yù)警信號；

66、或所述烷基化裝置現(xiàn)場視頻識別模塊同時發(fā)出氣體泄漏預(yù)警信號和液體泄漏預(yù)警信號。

67、優(yōu)選地，所述一級報警觸發(fā)以及所述二級報警觸發(fā)條件為所述可燃氣體檢測儀發(fā)出氣體泄漏預(yù)警信號同時烷基化裝置現(xiàn)場視頻識別模塊發(fā)出氣體泄漏預(yù)警信號，或所述可燃氣體檢測儀發(fā)出氣體泄漏預(yù)警信號同時烷基化裝置現(xiàn)場視頻識別模塊發(fā)出液體泄漏預(yù)警信號，或所述烷基化裝置現(xiàn)場視頻識別模塊同時發(fā)出氣體泄漏預(yù)警信號和液體泄漏預(yù)警信號時，烷基化裝置現(xiàn)場的報警器立刻報警；

68、所述二級報警觸發(fā)條件為所述可燃氣體檢測儀發(fā)出氣體泄漏預(yù)警信號且連續(xù)5s內(nèi)氣體泄漏預(yù)警信號未間斷，或所述烷基化裝置現(xiàn)場視頻識別模塊發(fā)出氣體泄漏預(yù)警信號且連續(xù)5s內(nèi)氣體泄漏預(yù)警信號未間斷，或所述烷基化裝置現(xiàn)場視頻識別模塊發(fā)出液體泄漏預(yù)警信號且連續(xù)5s內(nèi)液體泄漏預(yù)警信號未間斷時，烷基化裝置現(xiàn)場的報警器延時報警。

69、本發(fā)明具有的有益效果為：

70、本專利提供一種烷基化裝置氣液兩相泄漏聯(lián)動報警系統(tǒng)，通過在烷基化裝置氣液兩相泄漏聯(lián)動報警系統(tǒng)內(nèi)設(shè)置封裝有烷基化裝置現(xiàn)場視頻識別模塊的泄漏事故預(yù)警處理中心，利用深度網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的氣液兩相泄漏物快速識別模型快速識別烷基化裝置現(xiàn)場圖像中的氣液兩相泄漏，將深度學(xué)習氣液兩相快速識別與泄漏氣體濃度監(jiān)測相結(jié)合，有效提高了泄漏事故的識別精度和識別效率，解決單純依靠人工視頻監(jiān)控識別所造成的效率低下、誤報漏報率高以及響應(yīng)時間過長等問題，滿足了石化企業(yè)烷基化裝置現(xiàn)場關(guān)鍵風險部位對于氣液兩相泄漏物快速精準識別的需求，為泄漏風險的快速預(yù)警提供了技術(shù)支持決策支持。

71、本發(fā)明還提出了一種烷基化裝置氣液兩相泄漏物快速識別與報警方法，采用烷基化裝置氣液兩相泄漏聯(lián)動報警系統(tǒng)實現(xiàn)了對烷基化裝置現(xiàn)場氣液兩相泄漏風險關(guān)鍵區(qū)域的實時監(jiān)測，通過實時獲取烷基化裝置現(xiàn)場關(guān)鍵風險點的實時視頻流，利用烷基化裝置氣液兩相泄漏聯(lián)動報警系統(tǒng)快速識別烷基化裝置現(xiàn)場的泄漏類型并進行分級報警，有利于輔助應(yīng)急值守人員進行復(fù)雜石化場景下泄漏事故的綜合監(jiān)測預(yù)警研判，有效提高了石化企業(yè)烷基化裝置復(fù)雜場景條件下的泄漏事故智能監(jiān)控水平。