本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及信息推送方法和裝置。

背景技術(shù)：

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，通過(guò)智能設(shè)備上所安裝的應(yīng)用獲取資訊已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪械某Ｒ?jiàn)信息獲取方式。通常，需要向用戶(hù)個(gè)性化推薦其最感興趣的信息，以減少用戶(hù)在網(wǎng)絡(luò)上搜索所花的時(shí)間。

現(xiàn)有的方式通常是通過(guò)統(tǒng)計(jì)搜索數(shù)據(jù)結(jié)果中與搜索關(guān)鍵詞的共同出現(xiàn)的共現(xiàn)關(guān)鍵詞，繼而基于對(duì)共現(xiàn)的頻次較高的共現(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行信息推送。然而，這種方法無(wú)法針對(duì)共現(xiàn)頻次較低的詞語(yǔ)進(jìn)行分析，因而存在著信息推送的針對(duì)性較低的問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本申請(qǐng)實(shí)施例的目的在于提出一種改進(jìn)的信息推送方法和裝置，來(lái)解決以上背景技術(shù)部分提到的技術(shù)問(wèn)題。

第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種信息推送方法，該方法包括：對(duì)用戶(hù)瀏覽的頁(yè)面內(nèi)容進(jìn)行解析，提取頁(yè)面內(nèi)容的關(guān)鍵詞并確定與關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的主題；確定預(yù)置關(guān)鍵詞集合中的、與關(guān)鍵詞相匹配的預(yù)置關(guān)鍵詞；基于預(yù)先建立的預(yù)置關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系，確定與所確定的預(yù)置關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞；向用戶(hù)推送與主題和/或關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的信息。

在一些實(shí)施例中，對(duì)用戶(hù)瀏覽的頁(yè)面內(nèi)容進(jìn)行解析，提取頁(yè)面內(nèi)容的關(guān)鍵詞并確定與關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的主題，包括：對(duì)用戶(hù)瀏覽的頁(yè)面內(nèi)容進(jìn)行解析，提取頁(yè)面內(nèi)容的關(guān)鍵詞，并將關(guān)鍵詞輸入至預(yù)先生成的主題概率分布模型，得到至少一個(gè)第一候選主題和至少一個(gè)第一候選主題中的各個(gè)第一候選主題作為與關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的主題的概率；將關(guān)鍵詞輸入至預(yù)先生成的泛化模型，得到至少一個(gè)第二候選主題和關(guān)鍵詞與至少一個(gè)第二候選主題中的各個(gè)第二候選主題的相似度；將至少一個(gè)第一候選主題和至少一個(gè)第二候選主題進(jìn)行融合，確定與關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的主題。

在一些實(shí)施例中，在對(duì)用戶(hù)瀏覽的頁(yè)面內(nèi)容進(jìn)行解析，提取頁(yè)面內(nèi)容的關(guān)鍵詞并確定與關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的主題之前，該方法還包括生成主題概率分布模型的步驟，包括：對(duì)預(yù)設(shè)的多個(gè)文本進(jìn)行解析，確定每一個(gè)文本的關(guān)鍵詞和主題，并建立該文本的關(guān)鍵詞和主題的對(duì)應(yīng)關(guān)系；對(duì)所建立的對(duì)應(yīng)關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，確定每一個(gè)關(guān)鍵詞和各個(gè)主題的對(duì)應(yīng)關(guān)系的建立次數(shù)；基于所確定的每一個(gè)關(guān)鍵詞和各個(gè)主題的對(duì)應(yīng)關(guān)系的建立次數(shù)，生成與所確定的每一個(gè)關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的主題概率分布模型。

在一些實(shí)施例中，在對(duì)用戶(hù)瀏覽的頁(yè)面內(nèi)容進(jìn)行解析，提取頁(yè)面內(nèi)容的關(guān)鍵詞并確定與關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的主題之前，該方法還包括生成泛化模型的步驟，包括：對(duì)預(yù)設(shè)的多個(gè)文本進(jìn)行解析，生成各個(gè)文本的關(guān)鍵詞集合，并確定各個(gè)文本的主題；將相同主題的文本所對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞集合進(jìn)行合并，以生成與所確定的每一個(gè)主題相對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞集合；對(duì)于所確定的每一個(gè)主題，基于卡方檢驗(yàn)方法，從與該主題相對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞集合中提取特征關(guān)鍵詞；基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法，將與所確定的各個(gè)主題相對(duì)應(yīng)的特征關(guān)鍵詞作為輸入，訓(xùn)練得到泛化模型。

在一些實(shí)施例中，對(duì)預(yù)設(shè)的多個(gè)文本進(jìn)行解析，生成各個(gè)文本的關(guān)鍵詞集合，并確定各個(gè)文本的主題，包括：對(duì)于預(yù)設(shè)的多個(gè)文本中的每一個(gè)文本，對(duì)該文本進(jìn)行分詞，并刪除分詞后所得到的多個(gè)詞中的停用詞、介詞和副詞，以得到與該文本相對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞集合；將各個(gè)文本輸入至預(yù)先訓(xùn)練的主題模型，確定每一個(gè)文本的主題，其中，主題模型用于表征文本與主題的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

在一些實(shí)施例中，在對(duì)用戶(hù)瀏覽的頁(yè)面內(nèi)容進(jìn)行解析，提取頁(yè)面內(nèi)容的關(guān)鍵詞并確定與關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的主題之前，該方法還包括建立預(yù)置關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系的步驟，包括：對(duì)歷史搜索數(shù)據(jù)和歷史瀏覽數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，確定第一關(guān)鍵詞和與每一個(gè)第一關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)第二關(guān)鍵詞；分別將第一關(guān)鍵詞、至少一個(gè)第二關(guān)鍵詞中的各個(gè)第二關(guān)鍵詞與預(yù)置關(guān)鍵詞集合中的各個(gè)預(yù)置關(guān)鍵詞進(jìn)行相似度計(jì)算，將預(yù)置關(guān)鍵詞集合中的、與第一關(guān)鍵詞相似度最大的預(yù)置關(guān)鍵詞確定為第一預(yù)置關(guān)鍵詞，將預(yù)置關(guān)鍵詞集合中的、與各個(gè)第二關(guān)鍵詞相似度最大的預(yù)置關(guān)鍵詞分別確定為第二預(yù)置關(guān)鍵詞；分別建立第一預(yù)置關(guān)鍵詞與各個(gè)第二預(yù)置關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

在一些實(shí)施例中，在分別建立第一預(yù)置關(guān)鍵詞與各個(gè)第二預(yù)置關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系之后，該方法還包括：從歷史搜索數(shù)據(jù)和歷史瀏覽數(shù)據(jù)中統(tǒng)計(jì)第一預(yù)置關(guān)鍵詞與各個(gè)第二預(yù)置關(guān)鍵詞的共現(xiàn)次數(shù)；基于所確定的共現(xiàn)次數(shù)，確定第一預(yù)置關(guān)鍵詞到各個(gè)第二預(yù)置關(guān)鍵詞的轉(zhuǎn)移概率，其中，第一預(yù)置關(guān)鍵詞到每一個(gè)第二預(yù)置關(guān)鍵詞的轉(zhuǎn)移概率為第一預(yù)置關(guān)鍵詞與該第二預(yù)置關(guān)鍵詞的共現(xiàn)次數(shù)與所確定的各個(gè)共現(xiàn)次數(shù)的總和的比值。

在一些實(shí)施例中，基于預(yù)先建立的預(yù)置關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系，確定與所確定的預(yù)置關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞，包括：將所確定的預(yù)置關(guān)鍵詞作為目標(biāo)第一預(yù)置關(guān)鍵詞，從所建立的關(guān)聯(lián)關(guān)系中，確定與目標(biāo)第一預(yù)置關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的第二預(yù)置關(guān)鍵詞，并提取目標(biāo)第一預(yù)置關(guān)鍵詞與相關(guān)聯(lián)的各個(gè)第二預(yù)置關(guān)鍵詞的轉(zhuǎn)移概率；將轉(zhuǎn)移概率大于預(yù)設(shè)概率的第二預(yù)置關(guān)鍵詞確定為與目標(biāo)第一預(yù)置關(guān)鍵詞的相關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞。

在一些實(shí)施例中，在對(duì)用戶(hù)瀏覽的頁(yè)面內(nèi)容進(jìn)行解析，提取頁(yè)面內(nèi)容的關(guān)鍵詞并確定與關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的主題之后，該方法還包括：將頁(yè)面內(nèi)容的鏈接呈現(xiàn)在與主題相對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁(yè)中。

第二方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種信息推送裝置，該裝置包括：第一解析單元，配置用于對(duì)用戶(hù)瀏覽的頁(yè)面內(nèi)容進(jìn)行解析，提取頁(yè)面內(nèi)容的關(guān)鍵詞并確定與關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的主題；第一確定單元，配置用于確定預(yù)置關(guān)鍵詞集合中的、與關(guān)鍵詞相匹配的預(yù)置關(guān)鍵詞；第二確定單元，配置用于基于預(yù)先建立的預(yù)置關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系，確定與所確定的預(yù)置關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞；推送單元，配置用于向用戶(hù)推送與主題和/或關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的信息。

在一些實(shí)施例中，第一解析單元包括：第一輸入模塊，配置用于對(duì)用戶(hù)瀏覽的頁(yè)面內(nèi)容進(jìn)行解析，提取頁(yè)面內(nèi)容的關(guān)鍵詞，并將關(guān)鍵詞輸入至預(yù)先生成的主題概率分布模型，得到至少一個(gè)第一候選主題和至少一個(gè)第一候選主題中的各個(gè)第一候選主題作為與關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的主題的概率；第二輸入模塊，配置用于將關(guān)鍵詞輸入至預(yù)先生成的泛化模型，得到至少一個(gè)第二候選主題和關(guān)鍵詞與至少一個(gè)第二候選主題中的各個(gè)第二候選主題的相似度；融合模塊，配置用于將至少一個(gè)第一候選主題和至少一個(gè)第二候選主題進(jìn)行融合，確定與關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的主題。

在一些實(shí)施例中，該裝置還包括：第二解析單元，配置用于對(duì)預(yù)設(shè)的多個(gè)文本進(jìn)行解析，確定每一個(gè)文本的關(guān)鍵詞和主題，并建立該文本的關(guān)鍵詞和主題的對(duì)應(yīng)關(guān)系；第一統(tǒng)計(jì)單元，配置用于對(duì)所建立的對(duì)應(yīng)關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，確定每一個(gè)關(guān)鍵詞和各個(gè)主題的對(duì)應(yīng)關(guān)系的建立次數(shù)；生成單元，配置用于基于所確定的每一個(gè)關(guān)鍵詞和各個(gè)主題的對(duì)應(yīng)關(guān)系的建立次數(shù)，生成與所確定的每一個(gè)關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的主題概率分布模型。

在一些實(shí)施例中，該裝置還包括：第三解析單元，配置用于對(duì)預(yù)設(shè)的多個(gè)文本進(jìn)行解析，生成各個(gè)文本的關(guān)鍵詞集合，并確定各個(gè)文本的主題；合并單元，配置用于將相同主題的文本所對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞集合進(jìn)行合并，以生成與所確定的每一個(gè)主題相對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞集合；提取單元，配置用于對(duì)于所確定的每一個(gè)主題，基于卡方檢驗(yàn)裝置，從與該主題相對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞集合中提取特征關(guān)鍵詞；訓(xùn)練單元，配置用于基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法，將與所確定的各個(gè)主題相對(duì)應(yīng)的特征關(guān)鍵詞作為輸入，訓(xùn)練得到泛化模型。

在一些實(shí)施例中，第三解析單元包括：分詞模塊，配置用于對(duì)于預(yù)設(shè)的多個(gè)文本中的每一個(gè)文本，對(duì)該文本進(jìn)行分詞，并刪除分詞后所得到的多個(gè)詞中的停用詞、介詞和副詞，以得到與該文本相對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞集合；第三輸入模塊，配置用于將各個(gè)文本輸入至預(yù)先訓(xùn)練的主題模型，確定每一個(gè)文本的主題，其中，主題模型用于表征文本與主題的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

在一些實(shí)施例中，該裝置還包括：第四解析單元，配置用于對(duì)歷史搜索數(shù)據(jù)和歷史瀏覽數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，確定第一關(guān)鍵詞和與每一個(gè)第一關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)第二關(guān)鍵詞；計(jì)算單元，配置用于分別將第一關(guān)鍵詞、至少一個(gè)第二關(guān)鍵詞中的各個(gè)第二關(guān)鍵詞與預(yù)置關(guān)鍵詞集合中的各個(gè)預(yù)置關(guān)鍵詞進(jìn)行相似度計(jì)算，將預(yù)置關(guān)鍵詞集合中的、與第一關(guān)鍵詞相似度最大的預(yù)置關(guān)鍵詞確定為第一預(yù)置關(guān)鍵詞，將預(yù)置關(guān)鍵詞集合中的、與各個(gè)第二關(guān)鍵詞相似度最大的預(yù)置關(guān)鍵詞分別確定為第二預(yù)置關(guān)鍵詞；建立單元，配置用于分別建立第一預(yù)置關(guān)鍵詞與各個(gè)第二預(yù)置關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

在一些實(shí)施例中，該裝置還包括：第二統(tǒng)計(jì)單元，配置用于從歷史搜索數(shù)據(jù)和歷史瀏覽數(shù)據(jù)中統(tǒng)計(jì)第一預(yù)置關(guān)鍵詞與各個(gè)第二預(yù)置關(guān)鍵詞的共現(xiàn)次數(shù)；第三確定單元，配置用于基于所確定的共現(xiàn)次數(shù)，確定第一預(yù)置關(guān)鍵詞到各個(gè)第二預(yù)置關(guān)鍵詞的轉(zhuǎn)移概率，其中，第一預(yù)置關(guān)鍵詞到每一個(gè)第二預(yù)置關(guān)鍵詞的轉(zhuǎn)移概率為第一預(yù)置關(guān)鍵詞與該第二預(yù)置關(guān)鍵詞的共現(xiàn)次數(shù)與所確定的各個(gè)共現(xiàn)次數(shù)的總和的比值。

在一些實(shí)施例中，第二確定單元包括：第一確定模塊，配置用于將所確定的預(yù)置關(guān)鍵詞作為目標(biāo)第一預(yù)置關(guān)鍵詞，從所建立的關(guān)聯(lián)關(guān)系中，確定與目標(biāo)第一預(yù)置關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的第二預(yù)置關(guān)鍵詞，并提取目標(biāo)第一預(yù)置關(guān)鍵詞與相關(guān)聯(lián)的各個(gè)第二預(yù)置關(guān)鍵詞的轉(zhuǎn)移概率；第二確定模塊，配置用于將轉(zhuǎn)移概率大于預(yù)設(shè)概率的第二預(yù)置關(guān)鍵詞確定為與目標(biāo)第一預(yù)置關(guān)鍵詞的相關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞。

在一些實(shí)施例中，該裝置還包括：呈現(xiàn)單元，配置用于將頁(yè)面內(nèi)容的鏈接呈現(xiàn)在與主題相對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁(yè)中。

第三方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種服務(wù)器，包括：一個(gè)或多個(gè)處理器；存儲(chǔ)裝置，用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序，當(dāng)一個(gè)或多個(gè)程序被一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行，使得一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)如信息推送方法中任一實(shí)施例的方法。

第四方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如信息推送方法中任一實(shí)施例的方法。

本申請(qǐng)實(shí)施例提供的信息推送方法和裝置，通過(guò)對(duì)用戶(hù)瀏覽的頁(yè)面內(nèi)容進(jìn)行解析，以便提取關(guān)鍵詞并確定相應(yīng)的主題，而后確定與該關(guān)鍵詞相匹配的預(yù)置關(guān)鍵詞，之后，基于預(yù)先建立的預(yù)置關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系確定關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞，最后向用戶(hù)推送與主題和/或關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的信息，從而可以推送與用戶(hù)瀏覽的頁(yè)面內(nèi)容對(duì)應(yīng)的主題和/或關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的信息，實(shí)現(xiàn)了富于針對(duì)性的信息推送。

附圖說(shuō)明

通過(guò)閱讀參照以下附圖所作的對(duì)非限制性實(shí)施例所作的詳細(xì)描述，本申請(qǐng)的其它特征、目的和優(yōu)點(diǎn)將會(huì)變得更明顯：

圖1是本申請(qǐng)可以應(yīng)用于其中的示例性系統(tǒng)架構(gòu)圖；

圖2是根據(jù)本申請(qǐng)的信息推送方法的一個(gè)實(shí)施例的流程圖；

圖3是根據(jù)本申請(qǐng)的信息推送方法的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景的示意圖；

圖4是根據(jù)本申請(qǐng)的信息推送方法的又一個(gè)實(shí)施例的流程圖；

圖5是根據(jù)本申請(qǐng)的信息推送裝置的一個(gè)實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖6是適于用來(lái)實(shí)現(xiàn)本申請(qǐng)實(shí)施例的服務(wù)器的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本申請(qǐng)作進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明?？梢岳斫獾氖?，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用于解釋相關(guān)發(fā)明，而非對(duì)該發(fā)明的限定。另外還需要說(shuō)明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與有關(guān)發(fā)明相關(guān)的部分。

需要說(shuō)明的是，在不沖突的情況下，本申請(qǐng)中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互組合。下面將參考附圖并結(jié)合實(shí)施例來(lái)詳細(xì)說(shuō)明本申請(qǐng)。

圖1示出了可以應(yīng)用本申請(qǐng)的信息推送方法或信息推送裝置的示例性系統(tǒng)架構(gòu)100。

如圖1所示，系統(tǒng)架構(gòu)100可以包括終端設(shè)備101、102、103，網(wǎng)絡(luò)104和服務(wù)器105。網(wǎng)絡(luò)104用以在終端設(shè)備101、102、103和服務(wù)器105之間提供通信鏈路的介質(zhì)。網(wǎng)絡(luò)104可以包括各種連接類(lèi)型，例如有線、無(wú)線通信鏈路或者光纖電纜等等。

用戶(hù)可以使用終端設(shè)備101、102、103通過(guò)網(wǎng)絡(luò)104與服務(wù)器105交互，以接收或發(fā)送消息等。終端設(shè)備101、102、103上可以安裝有各種通訊客戶(hù)端應(yīng)用，例如網(wǎng)頁(yè)瀏覽器應(yīng)用、新聞資訊類(lèi)應(yīng)用、購(gòu)物類(lèi)應(yīng)用、搜索類(lèi)應(yīng)用、即時(shí)通信工具、郵箱客戶(hù)端、社交平臺(tái)軟件等。

終端設(shè)備101、102、103可以是具有顯示屏并且支持網(wǎng)頁(yè)瀏覽的各種電子設(shè)備，包括但不限于智能手機(jī)、平板電腦、膝上型便攜計(jì)算機(jī)和臺(tái)式計(jì)算機(jī)等等。

服務(wù)器105可以是提供各種服務(wù)的服務(wù)器，例如對(duì)終端設(shè)備101、102、103上顯示的頁(yè)面提供支持的后臺(tái)服務(wù)器。后臺(tái)服務(wù)器可以對(duì)用戶(hù)瀏覽的頁(yè)面內(nèi)容進(jìn)行解析等處理，并確定對(duì)應(yīng)的主題、關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞等信息，并向用戶(hù)推送相關(guān)信息。

需要說(shuō)明的是，本申請(qǐng)實(shí)施例所提供的信息推送方法一般由服務(wù)器105執(zhí)行，相應(yīng)地，信息推送裝置一般設(shè)置于服務(wù)器105中。

應(yīng)該理解，圖1中的終端設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器的數(shù)目?jī)H僅是示意性的。根據(jù)實(shí)現(xiàn)需要，可以具有任意數(shù)目的終端設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器。

繼續(xù)參考圖2，示出了根據(jù)本申請(qǐng)的信息推送方法的一個(gè)實(shí)施例的流程200。所述的信息推送方法，包括以下步驟：

步驟201，對(duì)用戶(hù)瀏覽的頁(yè)面內(nèi)容進(jìn)行解析，提取頁(yè)面內(nèi)容的關(guān)鍵詞并確定與關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的主題。

在本實(shí)施例中，信息推送方法運(yùn)行與其上的電子設(shè)備(例如圖1所示的服務(wù)器105)可以利用各種分析方法對(duì)用戶(hù)瀏覽的頁(yè)面內(nèi)容進(jìn)行解析，提取上述頁(yè)面內(nèi)容的關(guān)鍵詞；而后確定與上述關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的主題，其中，主題可以是用于表征上述頁(yè)面內(nèi)容的類(lèi)別的詞語(yǔ)，例如科技、體育、社會(huì)等。實(shí)踐中，用戶(hù)可以利用客戶(hù)端(例如圖1所示的終端設(shè)備101、102、103)所安裝的各種客戶(hù)端應(yīng)用(例如瀏覽器、新聞資訊類(lèi)應(yīng)用、搜索類(lèi)應(yīng)用等)瀏覽頁(yè)面。

作為示例，上述電子設(shè)備可以基于預(yù)先訓(xùn)練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(deepneuralnetwork，dnn)提取上述頁(yè)面內(nèi)容的關(guān)鍵詞。具體地，上述電子設(shè)備可以將上述頁(yè)面內(nèi)容輸入至上述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，將上述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所輸出的詞語(yǔ)確定為上述頁(yè)面內(nèi)容的關(guān)鍵詞，其中，上述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用于表征文本與關(guān)鍵詞的對(duì)應(yīng)關(guān)系。作為示例，上述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以是基于大量的訓(xùn)練樣本對(duì)任意的激活函數(shù)(例如，sigmoid函數(shù)、softplus函數(shù)、雙極性sigmoid函數(shù)等)進(jìn)行有監(jiān)督訓(xùn)練后得到的，其中，訓(xùn)練樣本中可以包含大量的文本和與每一個(gè)文本相對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞。

在確定上述文本內(nèi)容的關(guān)鍵詞后，上述電子設(shè)備可以按照以下步驟確定與上述關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的主題：上述電子設(shè)備可以首先將所提取的關(guān)鍵詞輸入至主題模型中；而后，將上述主題模型所輸出的主題確定為與上述關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的主題。其中，上述主題模型可以用于表征文本與主題的對(duì)應(yīng)關(guān)系。作為示例，上述主題模型可以是基于大量的訓(xùn)練樣本對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutionalneuralnetwork，cnn)、支持向量機(jī)(supportvectormachine，svm)等現(xiàn)有的用于分類(lèi)的模型進(jìn)行有監(jiān)督訓(xùn)練后得到的，其中，訓(xùn)練樣本中可以包含大量的文本和每一個(gè)文本信息的主題。

在本實(shí)施例的一些可選的實(shí)現(xiàn)方式中，上述電子設(shè)備可以通過(guò)以下步驟提取關(guān)鍵詞：第一步，上述電子設(shè)備可以利用各種分詞方法對(duì)上述頁(yè)面內(nèi)容進(jìn)行分詞。作為示例，上述分詞方法可以是基于統(tǒng)計(jì)的分詞方法。具體的，可以對(duì)上述頁(yè)面內(nèi)容中的相鄰的各個(gè)字的組合的頻度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，計(jì)算出字的組合出現(xiàn)的頻率。當(dāng)上述概率高于預(yù)設(shè)概率閾值時(shí)，則判定上述組合構(gòu)成了詞，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)上述頁(yè)面內(nèi)容的分詞。此外，上述分詞方法還可以是基于字符串匹配原理的分詞方法，利用字符串匹配原理將上述頁(yè)面內(nèi)容和預(yù)置在上述電子設(shè)備中的機(jī)器詞典中的字符串進(jìn)行匹配，其中，上述字符串匹配原理可以是正向最大匹配法、逆向最大匹配法、設(shè)立切分標(biāo)注法、逐詞遍歷匹配法、正向最佳匹配法、逆向最佳匹配法等等。第二步，上述電子設(shè)備可以從分割所得到的詞中提取關(guān)鍵詞。作為示例，可以對(duì)分割所得到的詞進(jìn)行重要性計(jì)算(例如采用詞頻-逆向文件頻率方法(tf-idf，termfrequency-inversedocumentfrequency))，基于重要性計(jì)算的結(jié)果確定重要性最高的預(yù)設(shè)數(shù)量(例如5個(gè))的詞確定為關(guān)鍵詞。作為又一示例，上述電子設(shè)備中可以預(yù)先存儲(chǔ)關(guān)鍵詞列表，其中，上述關(guān)鍵詞列表中包括多個(gè)關(guān)鍵詞。上述電子設(shè)備將分割所得到的詞與上述關(guān)鍵詞列表中的關(guān)鍵詞進(jìn)行字符串匹配，將匹配到的詞作為關(guān)鍵詞進(jìn)行提取。

需要說(shuō)明的是，上述電子設(shè)備還可以結(jié)合上述兩種方式確定上述頁(yè)面內(nèi)容的關(guān)鍵詞。作為示例，可以融合上述方式所提取的關(guān)鍵詞，從融合后的關(guān)鍵詞中選取預(yù)設(shè)數(shù)量(例如5個(gè))的關(guān)鍵詞作為上述頁(yè)面內(nèi)容的關(guān)鍵詞。

在本實(shí)施例的一些可選的實(shí)現(xiàn)方式中，在確定上述文本內(nèi)容的關(guān)鍵詞后，上述電子設(shè)備可以按照以下步驟確定與上述關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的主題：上述電子設(shè)備可以首先將上述頁(yè)面內(nèi)容輸入至預(yù)先訓(xùn)練主題模型中；而后，將上述主題模型所輸出的主題確定為與上述關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的主題。

步驟202，確定預(yù)置關(guān)鍵詞集合中的、與關(guān)鍵詞相匹配的預(yù)置關(guān)鍵詞。

在本實(shí)施例中，上述電子設(shè)備中可以預(yù)先存儲(chǔ)有由大量的預(yù)置關(guān)鍵詞構(gòu)成的預(yù)置關(guān)鍵詞集合。上述電子設(shè)備可以通過(guò)字符串匹配的方式，將步驟201所提取的關(guān)鍵詞與上述預(yù)置關(guān)鍵詞集合中的預(yù)置關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配，確定上述預(yù)置關(guān)鍵詞集合中的、與關(guān)鍵詞相匹配的預(yù)置關(guān)鍵詞。

步驟203，基于預(yù)先建立的預(yù)置關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系，確定與所確定的預(yù)置關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞。

在本實(shí)施例中，上述電子設(shè)備中可以預(yù)先存儲(chǔ)有上述預(yù)置關(guān)鍵詞集合中的各個(gè)預(yù)置關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系。作為示例，預(yù)置關(guān)鍵詞“籃球”與預(yù)置關(guān)鍵詞“足球”、“網(wǎng)球”相關(guān)聯(lián)。需要說(shuō)明的是，預(yù)置關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系可以是技術(shù)人員人工預(yù)先建立的，也可以是上述電子設(shè)備對(duì)大量的數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)后所預(yù)先建立的。上述電子設(shè)備可以基于上述預(yù)置關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系，確定與所確定的預(yù)置關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞。作為示例，上述電子設(shè)備可以直接將與所確定的預(yù)置關(guān)鍵詞具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的預(yù)置關(guān)鍵詞確定為與所確定的預(yù)置關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞。

在本實(shí)施例的一些可選的實(shí)現(xiàn)方式中，上述預(yù)置關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系可以通過(guò)以下步驟預(yù)先建立：第一步，上述電子設(shè)備可以對(duì)所存儲(chǔ)的歷史搜索數(shù)據(jù)和歷史瀏覽數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，確定第一關(guān)鍵詞和與每一個(gè)第一關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)第二關(guān)鍵詞。具體的，上述電子設(shè)備可以將歷史搜索數(shù)據(jù)中的搜索詞確定為第一關(guān)鍵詞，將用戶(hù)在利用該搜索詞進(jìn)行搜索后所瀏覽的內(nèi)容中的關(guān)鍵詞作為第二關(guān)鍵詞，或?qū)⒂脩?hù)在在利用該搜索詞進(jìn)行搜索后所瀏覽的內(nèi)容過(guò)程中進(jìn)行再次搜索時(shí)所使用的搜索詞確定為第二關(guān)鍵詞。其中，用戶(hù)在利用該搜索詞進(jìn)行搜索后所瀏覽的內(nèi)容中的提取關(guān)鍵詞的具體操作方法可以與步驟201所闡述的方式相同，在此不再贅述。第二步，上述電子設(shè)備可以分別將上述第一關(guān)鍵詞、上述至少一個(gè)第二關(guān)鍵詞中的各個(gè)第二關(guān)鍵詞與預(yù)置關(guān)鍵詞集合中的各個(gè)預(yù)置關(guān)鍵詞進(jìn)行相似度計(jì)算，將上述預(yù)置關(guān)鍵詞集合中的、與上述第一關(guān)鍵詞相似度最大的預(yù)置關(guān)鍵詞確定為第一預(yù)置關(guān)鍵詞，將上述預(yù)置關(guān)鍵詞集合中的、與各個(gè)第二關(guān)鍵詞相似度最大的預(yù)置關(guān)鍵詞分別確定為第二預(yù)置關(guān)鍵詞。第三步，上述電子設(shè)備可以分別建立上述第一預(yù)置關(guān)鍵詞與各個(gè)第二預(yù)置關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系，以生成上述預(yù)置關(guān)鍵詞集合中的預(yù)置關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

在本實(shí)施例的一些可選的實(shí)現(xiàn)方式中，上述電子設(shè)備在上述建立上述第一預(yù)置關(guān)鍵詞與各個(gè)第二預(yù)置關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系之后，還可以從上述歷史搜索數(shù)據(jù)和上述歷史瀏覽數(shù)據(jù)中統(tǒng)計(jì)上述第一預(yù)置關(guān)鍵詞與各個(gè)第二預(yù)置關(guān)鍵詞的共現(xiàn)次數(shù)。而后，可以基于所確定的共現(xiàn)次數(shù)，確定上述第一預(yù)置關(guān)鍵詞到各個(gè)第二預(yù)置關(guān)鍵詞的轉(zhuǎn)移概率，其中，上述第一預(yù)置關(guān)鍵詞到每一個(gè)第二預(yù)置關(guān)鍵詞的轉(zhuǎn)移概率為上述第一預(yù)置關(guān)鍵詞與該第二預(yù)置關(guān)鍵詞的共現(xiàn)次數(shù)與所確定的各個(gè)共現(xiàn)次數(shù)的總和的比值。

在本實(shí)施例的一些可選的實(shí)現(xiàn)方式中，上述電子設(shè)備可以按照以下步驟確定與步驟202所確定的預(yù)置關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞：首先，可以將所確定的預(yù)置關(guān)鍵詞作為目標(biāo)第一預(yù)置關(guān)鍵詞，從所建立的關(guān)聯(lián)關(guān)系中，確定與上述目標(biāo)第一預(yù)置關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的第二預(yù)置關(guān)鍵詞，并提取上述目標(biāo)第一預(yù)置關(guān)鍵詞與相關(guān)聯(lián)的各個(gè)第二預(yù)置關(guān)鍵詞的轉(zhuǎn)移概率；而后，將轉(zhuǎn)移概率大于預(yù)設(shè)概率的第二預(yù)置關(guān)鍵詞確定為與上述目標(biāo)第一預(yù)置關(guān)鍵詞的相關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞。其中，上述預(yù)設(shè)概率可以是技術(shù)人員基于大量的統(tǒng)計(jì)而預(yù)先設(shè)定的概率。

步驟204，向用戶(hù)推送與主題和/或關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的信息。

在本實(shí)施例中，上述電子設(shè)備可以首先檢索與上述主題和/或關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的信息；之后，可以向上述用戶(hù)推送檢索出的信息。作為示例，上述頁(yè)面內(nèi)容的關(guān)鍵詞為“手機(jī)”和“處理器”，上述主題為“科技”，上述關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞為“平板電腦”和“便攜式計(jì)算機(jī)”，則上述電子設(shè)備可以“科技”和/或“平板電腦”和/或“便攜式計(jì)算機(jī)”為搜索詞進(jìn)行檢索，并將檢索出的信息推送給上述用戶(hù)。

繼續(xù)參見(jiàn)圖3，圖3是根據(jù)本實(shí)施例的信息推送方法的應(yīng)用場(chǎng)景的一個(gè)示意圖。在圖3的應(yīng)用場(chǎng)景中，首先，用戶(hù)利用終端設(shè)備301進(jìn)行頁(yè)面內(nèi)容的瀏覽。而后，服務(wù)器302對(duì)用戶(hù)瀏覽的頁(yè)面內(nèi)容解析，提取關(guān)鍵詞303和與關(guān)鍵詞303相對(duì)應(yīng)的主題304。之后，服務(wù)器302從預(yù)置關(guān)鍵詞集合中確定與關(guān)鍵詞303相匹配的預(yù)置關(guān)鍵詞305，并基于預(yù)先建立的預(yù)置關(guān)鍵詞305的關(guān)聯(lián)關(guān)系確定關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞306。最后，服務(wù)器302將與主題304和/或關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞306相對(duì)應(yīng)的信息307發(fā)送給終端設(shè)備301。

本申請(qǐng)的上述實(shí)施例提供的方法，通過(guò)對(duì)用戶(hù)瀏覽的頁(yè)面內(nèi)容進(jìn)行解析，以便提取關(guān)鍵詞并確定相應(yīng)的主題，而后確定與該關(guān)鍵詞相匹配的預(yù)置關(guān)鍵詞，之后，基于預(yù)先建立的預(yù)置關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系確定關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞，最后向用戶(hù)推送與主題和/或關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的信息，從而可以推送與用戶(hù)瀏覽的頁(yè)面內(nèi)容對(duì)應(yīng)的主題和/或關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的信息，實(shí)現(xiàn)了富于針對(duì)性的信息推送。

進(jìn)一步參考圖4，其示出了信息推送方法的又一個(gè)實(shí)施例的流程400。該信息推送方法的流程400，包括以下步驟：

步驟401，對(duì)用戶(hù)瀏覽的頁(yè)面內(nèi)容進(jìn)行解析，提取頁(yè)面內(nèi)容的關(guān)鍵詞，并將關(guān)鍵詞輸入至預(yù)先生成的主題概率分布模型，得到至少一個(gè)第一候選主題和至少一個(gè)第一候選主題中的各個(gè)第一候選主題作為與關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的主題的概率。

在本實(shí)施例中，信息推送方法運(yùn)行與其上的電子設(shè)備(例如圖1所示的服務(wù)器105)可以首先利用各種方式對(duì)用戶(hù)瀏覽的頁(yè)面內(nèi)容進(jìn)行解析，提取頁(yè)面內(nèi)容的關(guān)鍵詞。需要說(shuō)明的是，此處提取關(guān)鍵詞的操作可以與上述步驟201所涉及的操作基本相同，在此不再贅述。之后，上述電子設(shè)備可以將關(guān)鍵詞輸入至預(yù)先生成的主題概率分布模型，得到至少一個(gè)第一候選主題和上述至少一個(gè)第一候選主題中的各個(gè)第一候選主題作為與關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的主題的概率。其中，上述主題概率分布模型可以用于表征關(guān)鍵詞與對(duì)應(yīng)主題的概率的對(duì)應(yīng)關(guān)系。作為示例，上述主題概率模型可以是技術(shù)人員預(yù)先制定的、存儲(chǔ)有大量的關(guān)鍵詞與對(duì)應(yīng)的主題的概率的對(duì)應(yīng)關(guān)系表。

在本實(shí)施例的一些可選的實(shí)現(xiàn)方式中，上述主題概率分布模型還可以通過(guò)以下步驟生成：

首先，可以對(duì)預(yù)設(shè)的多個(gè)文本進(jìn)行解析，確定每一個(gè)文本的關(guān)鍵詞和主題，并建立該文本的關(guān)鍵詞和主題的對(duì)應(yīng)關(guān)系。例如，建立關(guān)鍵詞“手機(jī)”和主題“科技”的對(duì)應(yīng)關(guān)系、建立關(guān)鍵詞“足球”和主題“體育”、主題“娛樂(lè)”的對(duì)應(yīng)關(guān)系等。需要說(shuō)明的是，確定上述多個(gè)文本中的各個(gè)文本的關(guān)鍵詞和主題的操作可以與上述步驟201所涉及的操作基本相同，在此不再贅述。

之后，可以對(duì)所建立的對(duì)應(yīng)關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，確定每一個(gè)關(guān)鍵詞和各個(gè)主題的對(duì)應(yīng)關(guān)系的建立次數(shù)。例如，關(guān)鍵詞“足球”和主題“體育”的對(duì)應(yīng)關(guān)系的建立次數(shù)為80次，關(guān)鍵詞“足球”和主題“娛樂(lè)”的對(duì)應(yīng)關(guān)系的建立次數(shù)為20次等。

最后，可以基于所確定的每一個(gè)關(guān)鍵詞和各個(gè)主題的對(duì)應(yīng)關(guān)系的建立次數(shù)，生成與所確定的每一個(gè)關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的主題概率分布模型。對(duì)于每一個(gè)關(guān)鍵詞，與該關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的主題概率分布模型可以用于表征與該關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的各個(gè)主題的概率。其中，該關(guān)鍵詞與所對(duì)應(yīng)的每一個(gè)主題的概率為該關(guān)鍵詞與該主題的對(duì)應(yīng)關(guān)系的建立次數(shù)與該關(guān)鍵詞與其所對(duì)應(yīng)的各個(gè)主題的對(duì)應(yīng)關(guān)系建立總次數(shù)的比值。作為示例，與關(guān)鍵詞“足球”存在對(duì)應(yīng)關(guān)系的主題分別為主題“體育”和主題“娛樂(lè)”，與主題“體育”的對(duì)應(yīng)關(guān)系的建立次數(shù)為80次，與主題“娛樂(lè)”的對(duì)應(yīng)關(guān)系的建立次數(shù)為20次。則該關(guān)鍵詞“足球”對(duì)應(yīng)主題“體育”的概率為80％，該關(guān)鍵詞“足球”對(duì)應(yīng)主題“娛樂(lè)”的概率為20％。

在生成主題概率分布模型后，當(dāng)將關(guān)鍵詞“足球”輸入到所生成的主題概率分布模型后，可以將該關(guān)鍵詞“足球”對(duì)應(yīng)的主題“體育”和主題“娛樂(lè)”分別確定為第一候選主題，并將確定出第一候選主題“體育”作為與關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的主題的概率為80％，第一候選主題“娛樂(lè)”作為與關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的主題的概率為20％。

步驟402，將關(guān)鍵詞輸入至預(yù)先生成的泛化模型，得到至少一個(gè)第二候選主題和關(guān)鍵詞與各個(gè)第二候選主題的相似度。

在本實(shí)施例中，上述電子設(shè)備可以將從上述頁(yè)面內(nèi)容中提取的關(guān)鍵詞輸入至預(yù)先生成的泛化模型，得到至少一個(gè)第二候選主題和上述關(guān)鍵詞與所得到的各個(gè)第二候選主題的相似度。其中，上述泛化模型用于表征關(guān)鍵詞與對(duì)應(yīng)的主題的相似度的對(duì)應(yīng)關(guān)系。作為示例，上述泛化模型可以是技術(shù)人員預(yù)先制定的、存儲(chǔ)有大量的關(guān)鍵詞與對(duì)應(yīng)的主題的相似度的對(duì)應(yīng)關(guān)系表。

在本實(shí)施例的一些可選的實(shí)現(xiàn)方式中，上述泛化模型還可以通過(guò)以下步驟生成：

首先，可以對(duì)預(yù)設(shè)的多個(gè)文本進(jìn)行解析，生成各個(gè)文本的關(guān)鍵詞集合，并確定各個(gè)文本的主題。具體地，首先，對(duì)于預(yù)設(shè)的多個(gè)文本中的每一個(gè)文本，可以對(duì)該文本進(jìn)行分詞，并刪除分詞后所得到的多個(gè)詞中的停用詞、介詞和副詞，以得到與該文本相對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞集合；而后，可以將各個(gè)文本輸入至預(yù)先訓(xùn)練的主題模型，確定每一個(gè)文本的主題，其中，上述主題模型可以用于表征文本與主題的對(duì)應(yīng)關(guān)系。需要說(shuō)明的是，此處確定主題的操作可以與上述步驟201所涉及的操作基本相同，在此不再贅述。

之后，將相同主題的文本所對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞集合進(jìn)行合并，以生成與所確定的每一個(gè)主題相對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞集合。

而后，對(duì)于所確定的每一個(gè)主題，可以基于卡方檢驗(yàn)方法，從與該主題相對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞集合中提取特征關(guān)鍵詞。實(shí)踐中，卡方檢驗(yàn)是通過(guò)觀察實(shí)際值與理論值的偏差來(lái)確定理論的正確與否的方法。通常，先假設(shè)兩個(gè)變量(例如某個(gè)關(guān)鍵詞和某個(gè)主題)是獨(dú)立的(即原假設(shè))，然后確定實(shí)際值與理論值的偏差程度，如果偏差足夠小，則認(rèn)為誤差是很自然的樣本誤差，是測(cè)量手段不夠精確導(dǎo)致或者偶然發(fā)生的，上述兩個(gè)變量是獨(dú)立的，此時(shí)就接受原假設(shè)；如果偏差大到一定程度，則認(rèn)為兩者實(shí)際上是相關(guān)的，即否定原假設(shè)。因此，可以利用卡方檢驗(yàn)方式確定與每一個(gè)主題相關(guān)的關(guān)鍵詞，將所確定的相關(guān)的關(guān)鍵詞作為特征關(guān)鍵詞進(jìn)行提取。需要說(shuō)明的是，利用卡方檢驗(yàn)方法進(jìn)行特提取的方法是目前廣泛研究和應(yīng)用的公知技術(shù)，在此不再贅述。

最后，可以基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法，將與所確定的各個(gè)主題相對(duì)應(yīng)的特征關(guān)鍵詞作為輸入，對(duì)樸素貝葉斯(naivebayesianmodel，nbm)、支持向量機(jī)等現(xiàn)有的用于基于相似度計(jì)算進(jìn)行分類(lèi)的模型進(jìn)行訓(xùn)練得到泛化模型。

步驟403，將至少一個(gè)第一候選主題和至少一個(gè)第二候選主題進(jìn)行融合，確定與關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的主題。

在本實(shí)施例中，上述電子設(shè)備可以將步驟401得到的至少一個(gè)第一候選主題與步驟402得到的至少一個(gè)第二候選主題進(jìn)行各種方式的融合，確定與上述關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的主題。作為示例，上述電子設(shè)備可以首先確定上述至少一個(gè)第一候選主題和上述至少一個(gè)第二候選主題中的相同主題，將分別得到的、相同主題對(duì)應(yīng)的概率和相似度按預(yù)設(shè)的權(quán)重(例如均為0.5)進(jìn)行加權(quán)求和，將加權(quán)求和后的數(shù)值確定為該相同主題作為與上述關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的主題的概率；而后，可以將每一個(gè)與第一候選主題均不相同的第二候選主題對(duì)應(yīng)的相似度確定為該第二候選主題作為與上述關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的主題的概率；最后，可以按照概率從大到小的順序，對(duì)所得到的各個(gè)主題進(jìn)行排序，以上述順序選取預(yù)設(shè)數(shù)量(例如2個(gè))的主題作為與上述關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的主題。

步驟404，確定預(yù)置關(guān)鍵詞集合中的、與關(guān)鍵詞相匹配的預(yù)置關(guān)鍵詞。

在本實(shí)施例中，上述電子設(shè)備中可以預(yù)先存儲(chǔ)有由大量的預(yù)置關(guān)鍵詞構(gòu)成的預(yù)置關(guān)鍵詞集合。上述電子設(shè)備可以通過(guò)字符串匹配的方式，將所提取的關(guān)鍵詞與上述預(yù)置關(guān)鍵詞集合中的預(yù)置關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配，確定上述預(yù)置關(guān)鍵詞集合中的、與關(guān)鍵詞相匹配的預(yù)置關(guān)鍵詞。

步驟405，基于預(yù)先建立的預(yù)置關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系，確定與所確定的預(yù)置關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞。

在本實(shí)施例中，上述電子設(shè)備中可以預(yù)先存儲(chǔ)有上述預(yù)置關(guān)鍵詞集合中的各個(gè)預(yù)置關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系。上述預(yù)置關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系可以通過(guò)以下步驟預(yù)先建立：第一步，上述電子設(shè)備可以對(duì)所存儲(chǔ)的歷史搜索數(shù)據(jù)和歷史瀏覽數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，確定第一關(guān)鍵詞和與每一個(gè)第一關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)第二關(guān)鍵詞。第二步，可以分別將上述第一關(guān)鍵詞、上述至少一個(gè)第二關(guān)鍵詞中的各個(gè)第二關(guān)鍵詞與預(yù)置關(guān)鍵詞集合中的各個(gè)預(yù)置關(guān)鍵詞進(jìn)行相似度計(jì)算，將上述預(yù)置關(guān)鍵詞集合中的、與上述第一關(guān)鍵詞相似度最大的預(yù)置關(guān)鍵詞確定為第一預(yù)置關(guān)鍵詞，將上述預(yù)置關(guān)鍵詞集合中的、與各個(gè)第二關(guān)鍵詞相似度最大的預(yù)置關(guān)鍵詞分別確定為第二預(yù)置關(guān)鍵詞。第三步，可以分別建立上述第一預(yù)置關(guān)鍵詞與各個(gè)第二預(yù)置關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系，以生成上述預(yù)置關(guān)鍵詞集合中的預(yù)置關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系。第四步，可以從上述歷史搜索數(shù)據(jù)和上述歷史瀏覽數(shù)據(jù)中統(tǒng)計(jì)上述第一預(yù)置關(guān)鍵詞與各個(gè)第二預(yù)置關(guān)鍵詞的共現(xiàn)次數(shù)。而后，可以基于所確定的共現(xiàn)次數(shù)，確定上述第一預(yù)置關(guān)鍵詞到各個(gè)第二預(yù)置關(guān)鍵詞的轉(zhuǎn)移概率，其中，上述第一預(yù)置關(guān)鍵詞到每一個(gè)第二預(yù)置關(guān)鍵詞的轉(zhuǎn)移概率為上述第一預(yù)置關(guān)鍵詞與該第二預(yù)置關(guān)鍵詞的共現(xiàn)次數(shù)與所確定的各個(gè)共現(xiàn)次數(shù)的總和的比值。

在本實(shí)施例中，上述電子設(shè)備可以按照以下步驟確定與步驟404所確定的預(yù)置關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞：首先，可以將所確定的預(yù)置關(guān)鍵詞作為目標(biāo)第一預(yù)置關(guān)鍵詞，從所建立的關(guān)聯(lián)關(guān)系中，確定與上述目標(biāo)第一預(yù)置關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的第二預(yù)置關(guān)鍵詞，并提取上述目標(biāo)第一預(yù)置關(guān)鍵詞與相關(guān)聯(lián)的各個(gè)第二預(yù)置關(guān)鍵詞的轉(zhuǎn)移概率；而后，將轉(zhuǎn)移概率大于預(yù)設(shè)概率的第二預(yù)置關(guān)鍵詞確定為與上述目標(biāo)第一預(yù)置關(guān)鍵詞的相關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞。其中，上述預(yù)設(shè)概率可以是技術(shù)人員基于大量的統(tǒng)計(jì)而預(yù)先設(shè)定的概率。。

步驟406，向用戶(hù)推送與主題和/或關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的信息。

在本實(shí)施例中，上述電子設(shè)備可以首先檢索與上述主題和/或關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的信息；之后，可以向上述用戶(hù)推送檢索出的信息。

需要說(shuō)明的是，上述步驟404-步驟406的操作與上述步驟202-204的操作基本相同，在此不再贅述。

從圖4中可以看出，與圖2對(duì)應(yīng)的實(shí)施例相比，本實(shí)施例中的信息推送方法的流程400突出了基于主題概率分布模型和泛化模型提取上述頁(yè)面內(nèi)容的關(guān)鍵詞并確定與所提取的關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的主題的步驟。由此，本實(shí)施例描述的方案可以結(jié)合不同的方式確定主題，提高了主題確定的準(zhǔn)確性。

進(jìn)一步參考圖5，作為對(duì)上述各圖所示方法的實(shí)現(xiàn)，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N信息推送裝置的一個(gè)實(shí)施例，該裝置實(shí)施例與圖2所示的方法實(shí)施例相對(duì)應(yīng)，該裝置具體可以應(yīng)用于各種電子設(shè)備中。

如圖5所示，本實(shí)施例所述的信息推送裝置500包括：第一解析單元501，配置用于對(duì)用戶(hù)瀏覽的頁(yè)面內(nèi)容進(jìn)行解析，提取上述頁(yè)面內(nèi)容的關(guān)鍵詞并確定與上述關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的主題；第一確定單元502，配置用于確定預(yù)置關(guān)鍵詞集合中的、與上述關(guān)鍵詞相匹配的預(yù)置關(guān)鍵詞；第二確定單元503，配置用于基于預(yù)先建立的預(yù)置關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系，確定與所確定的預(yù)置關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞；推送單元504，配置用于向上述用戶(hù)推送與上述主題和/或上述關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的信息。

在本實(shí)施例中，上述第一解析單元501可以利用各種分析方法對(duì)用戶(hù)瀏覽的頁(yè)面內(nèi)容進(jìn)行解析，提取上述頁(yè)面內(nèi)容的關(guān)鍵詞；而后確定與上述關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的主題。

在本實(shí)施例中，上述信息推送裝置500中可以預(yù)先存儲(chǔ)有由大量的預(yù)置關(guān)鍵詞構(gòu)成的預(yù)置關(guān)鍵詞集合。上述第一確定單元502可以通過(guò)字符串匹配的方式，將所提取的關(guān)鍵詞與上述預(yù)置關(guān)鍵詞集合中的預(yù)置關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配，確定上述預(yù)置關(guān)鍵詞集合中的、與關(guān)鍵詞相匹配的預(yù)置關(guān)鍵詞。

在本實(shí)施例中，上述信息推送裝置500中可以預(yù)先存儲(chǔ)有上述預(yù)置關(guān)鍵詞集合中的各個(gè)預(yù)置關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系。上述第二確定單元503可以基于上述預(yù)置關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系，確定與所確定的預(yù)置關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞。

在本實(shí)施例中，上述推送單元504可以首先檢索與上述主題和/或關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的信息；之后，可以向上述用戶(hù)推送檢索出的信息。

在一些實(shí)施例中，上述第一解析單元可以包括第一輸入模塊、第二輸入模塊和融合模塊(圖中未示出)。其中，上述第一輸入模塊可以配置用于將上述關(guān)鍵詞輸入至預(yù)先生成的主題概率分布模型，得到至少一個(gè)第一候選主題和上述至少一個(gè)第一候選主題中的各個(gè)第一候選主題作為與上述關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的主題的概率。上述第二輸入模塊可以配置用于將上述關(guān)鍵詞輸入至預(yù)先生成的泛化模型，得到至少一個(gè)第二候選主題和上述關(guān)鍵詞與上述至少一個(gè)第二候選主題中的各個(gè)第二候選主題的相似度。上述融合模塊可以配置用于將上述至少一個(gè)第一候選主題和上述至少一個(gè)第二候選主題進(jìn)行融合，確定與上述關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的主題。

在本實(shí)施例的一些可選的實(shí)現(xiàn)方式中，上述信息推送裝置500還可以包括第二解析單元、第一統(tǒng)計(jì)單元和生成單元(圖中未示出)。其中，上述第二解析單元可以配置用于對(duì)預(yù)設(shè)的多個(gè)文本進(jìn)行解析，確定每一個(gè)文本的關(guān)鍵詞和主題，并建立該文本的關(guān)鍵詞和主題的對(duì)應(yīng)關(guān)系。上述第一統(tǒng)計(jì)單元可以配置用于對(duì)所建立的對(duì)應(yīng)關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，確定每一個(gè)關(guān)鍵詞和各個(gè)主題的對(duì)應(yīng)關(guān)系的建立次數(shù)。上述生成單元可以配置用于基于所確定的每一個(gè)關(guān)鍵詞和各個(gè)主題的對(duì)應(yīng)關(guān)系的建立次數(shù)，生成與所確定的每一個(gè)關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的主題概率分布模型。

在本實(shí)施例的一些可選的實(shí)現(xiàn)方式中，上述信息推送裝置500還可以包括第三解析單元、合并單元、提取單元和訓(xùn)練單元(圖中未示出)。其中，上述第三解析單元可以配置用于對(duì)預(yù)設(shè)的多個(gè)文本進(jìn)行解析，生成各個(gè)文本的關(guān)鍵詞集合，并確定各個(gè)文本的主題。上述合并單元可以配置用于將相同主題的文本所對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞集合進(jìn)行合并，以生成與所確定的每一個(gè)主題相對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞集合。上述提取單元可以配置用于對(duì)于所確定的每一個(gè)主題，基于卡方檢驗(yàn)裝置，從與該主題相對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞集合中提取特征關(guān)鍵詞。上述訓(xùn)練單元可以配置用于基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法，將與所確定的各個(gè)主題相對(duì)應(yīng)的特征關(guān)鍵詞作為輸入，訓(xùn)練得到泛化模型。

在本實(shí)施例的一些可選的實(shí)現(xiàn)方式中，上述第三解析單元可以包括分詞模塊和第三輸入模塊(圖中未示出)。其中，上述分詞模塊可以配置用于對(duì)于預(yù)設(shè)的多個(gè)文本中的每一個(gè)文本，對(duì)該文本進(jìn)行分詞，并刪除分詞后所得到的多個(gè)詞中的停用詞、介詞和副詞，以得到與該文本相對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞集合。上述第三輸入模塊可以配置用于將各個(gè)文本輸入至預(yù)先訓(xùn)練的主題模型，確定每一個(gè)文本的主題，其中，上述主題模型用于表征文本與主題的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

在本實(shí)施例的一些可選的實(shí)現(xiàn)方式中，上述信息推送裝置500還可以包括第四解析單元、計(jì)算單元和建立單元(圖中未示出)。其中，上述第四解析單元可以配置用于對(duì)歷史搜索數(shù)據(jù)和歷史瀏覽數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，確定第一關(guān)鍵詞和與每一個(gè)第一關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)第二關(guān)鍵詞。上述計(jì)算單元可以配置用于分別將上述第一關(guān)鍵詞、上述至少一個(gè)第二關(guān)鍵詞中的各個(gè)第二關(guān)鍵詞與預(yù)置關(guān)鍵詞集合中的各個(gè)預(yù)置關(guān)鍵詞進(jìn)行相似度計(jì)算，將上述預(yù)置關(guān)鍵詞集合中的、與上述第一關(guān)鍵詞相似度最大的預(yù)置關(guān)鍵詞確定為第一預(yù)置關(guān)鍵詞，將上述預(yù)置關(guān)鍵詞集合中的、與各個(gè)第二關(guān)鍵詞相似度最大的預(yù)置關(guān)鍵詞分別確定為第二預(yù)置關(guān)鍵詞。上述建立單元可以配置用于分別建立上述第一預(yù)置關(guān)鍵詞與各個(gè)第二預(yù)置關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

在本實(shí)施例的一些可選的實(shí)現(xiàn)方式中，上述信息推送裝置500還可以包括第二統(tǒng)計(jì)單元和第三確定單元(圖中未示出)。其中，上述第二統(tǒng)計(jì)單元可以配置用于從上述歷史搜索數(shù)據(jù)和上述歷史瀏覽數(shù)據(jù)中統(tǒng)計(jì)上述第一預(yù)置關(guān)鍵詞與各個(gè)第二預(yù)置關(guān)鍵詞的共現(xiàn)次數(shù)。上述第三確定單元可以配置用于基于所確定的共現(xiàn)次數(shù)，確定上述第一預(yù)置關(guān)鍵詞到各個(gè)第二預(yù)置關(guān)鍵詞的轉(zhuǎn)移概率，其中，上述第一預(yù)置關(guān)鍵詞到每一個(gè)第二預(yù)置關(guān)鍵詞的轉(zhuǎn)移概率為上述第一預(yù)置關(guān)鍵詞與該第二預(yù)置關(guān)鍵詞的共現(xiàn)次數(shù)與所確定的各個(gè)共現(xiàn)次數(shù)的總和的比值。

在本實(shí)施例的一些可選的實(shí)現(xiàn)方式中，上述第二確定單元可以包括第一確定模塊和第二確定模塊(圖中未示出)。其中，上述第一確定模塊可以配置用于將所確定的預(yù)置關(guān)鍵詞作為目標(biāo)第一預(yù)置關(guān)鍵詞，從所建立的關(guān)聯(lián)關(guān)系中，確定與上述目標(biāo)第一預(yù)置關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的第二預(yù)置關(guān)鍵詞，并提取上述目標(biāo)第一預(yù)置關(guān)鍵詞與相關(guān)聯(lián)的各個(gè)第二預(yù)置關(guān)鍵詞的轉(zhuǎn)移概率。上述第二確定模塊可以配置用于將轉(zhuǎn)移概率大于預(yù)設(shè)概率的第二預(yù)置關(guān)鍵詞確定為與上述目標(biāo)第一預(yù)置關(guān)鍵詞的相關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞。

在本實(shí)施例的一些可選的實(shí)現(xiàn)方式中，上述信息推送裝置500還可以包括呈現(xiàn)單元(圖中未示出)。其中，上述呈現(xiàn)單元可以配置用于將上述頁(yè)面內(nèi)容的鏈接呈現(xiàn)在與上述主題相對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁(yè)中。

本申請(qǐng)的上述實(shí)施例提供的裝置，通過(guò)第一解析單元501對(duì)用戶(hù)瀏覽的頁(yè)面內(nèi)容進(jìn)行解析，以便提取關(guān)鍵詞并確定相應(yīng)的主題，而后第一確定單元502確定與該關(guān)鍵詞相匹配的預(yù)置關(guān)鍵詞，之后，第二確定單元503基于預(yù)先建立的預(yù)置關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系確定關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞，最后推送單元504向用戶(hù)推送與主題和/或關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的信息，從而可以推送與用戶(hù)瀏覽的頁(yè)面內(nèi)容對(duì)應(yīng)的主題和/或關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的信息，實(shí)現(xiàn)了富于針對(duì)性的信息推送。

下面參考圖6，其示出了適于用來(lái)實(shí)現(xiàn)本申請(qǐng)實(shí)施例的服務(wù)器的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)600的結(jié)構(gòu)示意圖。圖6示出的服務(wù)器僅僅是一個(gè)示例，不應(yīng)對(duì)本申請(qǐng)實(shí)施例的功能和使用范圍帶來(lái)任何限制。

如圖6所示，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)600包括中央處理單元(cpu)601，其可以根據(jù)存儲(chǔ)在只讀存儲(chǔ)器(rom)602中的程序或者從存儲(chǔ)部分608加載到隨機(jī)訪問(wèn)存儲(chǔ)器(ram)603中的程序而執(zhí)行各種適當(dāng)?shù)膭?dòng)作和處理。在ram603中，還存儲(chǔ)有系統(tǒng)600操作所需的各種程序和數(shù)據(jù)。cpu601、rom602以及ram603通過(guò)總線604彼此相連。輸入/輸出(i/o)接口605也連接至總線604。

以下部件連接至i/o接口605：包括鍵盤(pán)、鼠標(biāo)等的輸入部分606；包括諸如陰極射線管(crt)、液晶顯示器(lcd)等以及揚(yáng)聲器等的輸出部分607；包括硬盤(pán)等的存儲(chǔ)部分608；以及包括諸如lan卡、調(diào)制解調(diào)器等的網(wǎng)絡(luò)接口卡的通信部分609。通信部分609經(jīng)由諸如因特網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行通信處理。驅(qū)動(dòng)器610也根據(jù)需要連接至i/o接口605?？刹鹦督橘|(zhì)611，諸如磁盤(pán)、光盤(pán)、磁光盤(pán)、半導(dǎo)體存儲(chǔ)器等等，根據(jù)需要安裝在驅(qū)動(dòng)器610上，以便于從其上讀出的計(jì)算機(jī)程序根據(jù)需要被安裝入存儲(chǔ)部分608。

特別地，根據(jù)本公開(kāi)的實(shí)施例，上文參考流程圖描述的過(guò)程可以被實(shí)現(xiàn)為計(jì)算機(jī)軟件程序。例如，本公開(kāi)的實(shí)施例包括一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其包括承載在計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上的計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序包含用于執(zhí)行流程圖所示的方法的程序代碼。在這樣的實(shí)施例中，該計(jì)算機(jī)程序可以通過(guò)通信部分609從網(wǎng)絡(luò)上被下載和安裝，和/或從可拆卸介質(zhì)611被安裝。在該計(jì)算機(jī)程序被中央處理單元(cpu)601執(zhí)行時(shí)，執(zhí)行本申請(qǐng)的方法中限定的上述功能。需要說(shuō)明的是，本申請(qǐng)所述的計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)可以是計(jì)算機(jī)可讀信號(hào)介質(zhì)或者計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)或者是上述兩者的任意組合。計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)例如可以是——但不限于——電、磁、光、電磁、紅外線、或半導(dǎo)體的系統(tǒng)、裝置或器件，或者任意以上的組合。計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)的更具體的例子可以包括但不限于：具有一個(gè)或多個(gè)導(dǎo)線的電連接、便攜式計(jì)算機(jī)磁盤(pán)、硬盤(pán)、隨機(jī)訪問(wèn)存儲(chǔ)器(ram)、只讀存儲(chǔ)器(rom)、可擦式可編程只讀存儲(chǔ)器(eprom或閃存)、光纖、便攜式緊湊磁盤(pán)只讀存儲(chǔ)器(cd-rom)、光存儲(chǔ)器件、磁存儲(chǔ)器件、或者上述的任意合適的組合。在本申請(qǐng)中，計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)可以是任何包含或存儲(chǔ)程序的有形介質(zhì)，該程序可以被指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或者器件使用或者與其結(jié)合使用。而在本申請(qǐng)中，計(jì)算機(jī)可讀的信號(hào)介質(zhì)可以包括在基帶中或者作為載波一部分傳播的數(shù)據(jù)信號(hào)，其中承載了計(jì)算機(jī)可讀的程序代碼。這種傳播的數(shù)據(jù)信號(hào)可以采用多種形式，包括但不限于電磁信號(hào)、光信號(hào)或上述的任意合適的組合。計(jì)算機(jī)可讀的信號(hào)介質(zhì)還可以是計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)以外的任何計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，該計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)可以發(fā)送、傳播或者傳輸用于由指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或者器件使用或者與其結(jié)合使用的程序。計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上包含的程序代碼可以用任何適當(dāng)?shù)慕橘|(zhì)傳輸，包括但不限于：無(wú)線、電線、光纜、rf等等，或者上述的任意合適的組合。

附圖中的流程圖和框圖，圖示了按照本申請(qǐng)各種實(shí)施例的系統(tǒng)、方法和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的可能實(shí)現(xiàn)的體系架構(gòu)、功能和操作。在這點(diǎn)上，流程圖或框圖中的每個(gè)方框可以代表一個(gè)模塊、程序段、或代碼的一部分，該模塊、程序段、或代碼的一部分包含一個(gè)或多個(gè)用于實(shí)現(xiàn)規(guī)定的邏輯功能的可執(zhí)行指令。也應(yīng)當(dāng)注意，在有些作為替換的實(shí)現(xiàn)中，方框中所標(biāo)注的功能也可以以不同于附圖中所標(biāo)注的順序發(fā)生。例如，兩個(gè)接連地表示的方框?qū)嶋H上可以基本并行地執(zhí)行，它們有時(shí)也可以按相反的順序執(zhí)行，這依所涉及的功能而定。也要注意的是，框圖和/或流程圖中的每個(gè)方框、以及框圖和/或流程圖中的方框的組合，可以用執(zhí)行規(guī)定的功能或操作的專(zhuān)用的基于硬件的系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)，或者可以用專(zhuān)用硬件與計(jì)算機(jī)指令的組合來(lái)實(shí)現(xiàn)。

描述于本申請(qǐng)實(shí)施例中所涉及到的單元可以通過(guò)軟件的方式實(shí)現(xiàn)，也可以通過(guò)硬件的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。所描述的單元也可以設(shè)置在處理器中，例如，可以描述為：一種處理器包括第一解析單元、第一確定單元、第二確定單元和推送單元。其中，這些單元的名稱(chēng)在某種情況下并不構(gòu)成對(duì)該單元本身的限定，例如，第一解析單元還可以被描述為“對(duì)用戶(hù)瀏覽的頁(yè)面內(nèi)容進(jìn)行解析的單元”。

作為另一方面，本申請(qǐng)還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，該計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)可以是上述實(shí)施例中描述的裝置中所包含的；也可以是單獨(dú)存在，而未裝配入該裝置中。上述計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)承載有一個(gè)或者多個(gè)程序，當(dāng)上述一個(gè)或者多個(gè)程序被該裝置執(zhí)行時(shí)，使得該裝置：對(duì)用戶(hù)瀏覽的頁(yè)面內(nèi)容進(jìn)行解析，提取該頁(yè)面內(nèi)容的關(guān)鍵詞并確定與該關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)的主題；確定預(yù)置關(guān)鍵詞集合中的、與該關(guān)鍵詞相匹配的預(yù)置關(guān)鍵詞；基于預(yù)先建立的預(yù)置關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系，確定與所確定的預(yù)置關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞；向該用戶(hù)推送與該主題和/或該關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的信息。

以上描述僅為本申請(qǐng)的較佳實(shí)施例以及對(duì)所運(yùn)用技術(shù)原理的說(shuō)明。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，本申請(qǐng)中所涉及的發(fā)明范圍，并不限于上述技術(shù)特征的特定組合而成的技術(shù)方案，同時(shí)也應(yīng)涵蓋在不脫離上述發(fā)明構(gòu)思的情況下，由上述技術(shù)特征或其等同特征進(jìn)行任意組合而形成的其它技術(shù)方案。例如上述特征與本申請(qǐng)中公開(kāi)的(但不限于)具有類(lèi)似功能的技術(shù)特征進(jìn)行互相替換而形成的技術(shù)方案。