本發(fā)明屬于流體動力學(xué)數(shù)值模擬與計算領(lǐng)域,尤其涉及一種基于交替tvd差分算法的地球流體物質(zhì)平流輸運模擬方法。
背景技術(shù):
數(shù)值模式是研究和預(yù)報自然界中河流、海洋等運動以及其內(nèi)物質(zhì)輸運的重要工具,隨著計算機技術(shù)和社會經(jīng)濟的發(fā)展,數(shù)值模式在科學(xué)研究、業(yè)務(wù)預(yù)報以及湖庫、海洋等環(huán)境管理與規(guī)劃等行業(yè)中發(fā)揮著日益重要的作用。
平流是地球流體中攜載物質(zhì)進行空間輸送的主要過程,平流過程可表示為方程(1)。數(shù)值模式中,通常采用差分的方法將(1)式進行離散,得到如式(2)形式的平流差分方程,然后對式(2)進行數(shù)值迭代,得到物質(zhì)濃度c的空間分布及隨時間變化。
其中,c為某輸運物質(zhì)濃度,u、v、w分別為x、y、z方向的流速。
其中,
在差分方程(2)中,如何計算半層網(wǎng)格處的物質(zhì)濃度
總變差消減(totalvariationdiminishing,簡稱tvd)差分格式是一類高精度無頻散的平流差分算法,其被廣泛應(yīng)用在海洋和大氣數(shù)值模式及相關(guān)研究中。tvd算法主要是在原有的低精度迎風(fēng)格式的基礎(chǔ)上加入反擴散的高精度項,提高平流格式的精度,同時引入限制函數(shù)來控制加入的高精度項的強度,以此,保持整個向前積分過程中,數(shù)值格式的總變差保持不增,從而有效抑制高精度格式通常具有的數(shù)值頻散性。
tvd平流格式的算法如下(以x方向為例):
如式(3)所示,在計算
其中,
加入限制函數(shù)后保證計算結(jié)果的總變差
tv(cn+1)≤tv(cn)(4)
需使得限制函數(shù)滿足下述條件:
其中,r表示濃度梯度比,即
雖然tvd限制函數(shù)有多種,但單一的使用一種限制函數(shù)不能很好的控制tvd格式中加入的高精度項的強度,由此造成了以上tvd數(shù)值格式仍具有一定的數(shù)值擴散(如,minmod、vanleer、muscl、hsimt)和反擴散(如,superbee)偽效應(yīng)。另外,之前tvd格式可以保證一維情況下的總變差不增,而在多維情況下則差強人意,仍然存在數(shù)值頻散。因此,利用現(xiàn)有tvd平流差分格式對地球流體中的物質(zhì)輸運進行長時間模擬時,仍存在不能令人滿意的模擬結(jié)果。
技術(shù)實現(xiàn)要素:
為了解決現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明提供了一種基于交替tvd差分算法的地球流體物質(zhì)平流輸運模擬方法,其提供一種有效減弱數(shù)值擴散和反擴散偽效應(yīng)并解決多維頻散平流格式的差分方法-tvdal(tvdwithalternatinglimiters),將其應(yīng)用于地球流體中對物質(zhì)輸運的模擬和預(yù)報。
本發(fā)明的一種基于交替tvd差分算法的地球流體物質(zhì)平流輸運模擬方法,包括:
構(gòu)建地球流體物質(zhì)的平流輸送方程,進而對所述平流輸送方程進行數(shù)值離散,得到地球流體物質(zhì)輸送的離散方程;所述地球流體物質(zhì)輸送的離散方程的維數(shù)至少為二維;
將地球流體物質(zhì)輸送的離散方程拆解成與其維數(shù)相等的步數(shù);
獲取地球流體物質(zhì)的流場數(shù)據(jù)并輸入至地球流體物質(zhì)輸送的離散方程中進行數(shù)值迭代計算,預(yù)測出各個預(yù)設(shè)迭代時間段內(nèi)的地球流體物質(zhì)濃度;
在數(shù)值迭代計算的過程中,在不同的預(yù)設(shè)迭代時間段內(nèi)分別在每個維度上按照與其維數(shù)相等的步數(shù)交替使用不同類型的總變差消減限制函數(shù)來計算下一個時間段內(nèi)地球流體物質(zhì)濃度,最終模擬和預(yù)測出地球流體物質(zhì)平流輸運過程中流體物質(zhì)濃度的變化。
進一步的,基于變差消減格式的構(gòu)造方法,對地球流體物質(zhì)的平流輸送方程進行數(shù)值離散。
進一步的,總變差消減限制函數(shù)包括數(shù)值擴散性質(zhì)的限制函數(shù)和數(shù)值反擴散性質(zhì)的限制函數(shù)。
進一步的,地球流體物質(zhì)濃度是關(guān)于時間和空間的函數(shù)。
進一步的,求取地球流體物質(zhì)的平流輸送方程的過程為:
地球流體物質(zhì)濃度分別對表征空間的方向參數(shù)的導(dǎo)函數(shù),再與相應(yīng)表征空間的方向參數(shù)的流速相乘后,最后累加地球流體物質(zhì)濃度對時間的導(dǎo)函數(shù),得到地球流體物質(zhì)的平流輸送方程。
其中,所述數(shù)值擴散性質(zhì)的限制函數(shù)為minmod函數(shù)。
所述數(shù)值擴散性質(zhì)的限制函數(shù)為vanleer函數(shù)。
所述數(shù)值擴散性質(zhì)的限制函數(shù)為muscl函數(shù)。
所述數(shù)值擴散性質(zhì)的限制函數(shù)為hsimt函數(shù)。
所述數(shù)值反擴散性質(zhì)的限制函數(shù)包括superbee函數(shù)。
其中,在實際計算中,常采用的幾種經(jīng)典的tvd限制函數(shù)主要有:
superbee:
ψ(r)superbee=max[0,min(2r,1),min(r,2)](6)
vanleer(orharmonic):
ψ(r)vanleer=(r+|r|)/(r+1)(7)
muscl:
minmod:
ψ(r)minmod=max[0,min(r,1)](9)
hsimt:
ψ(r)hsimt=max[0,min(2r,2,β)](10)
其中,
與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果是:
(1)本方法并沒有更改原有算式增加額外計算量,而是在不同時間步交替使用不同性質(zhì)的算法,很大程度地減弱了傳統(tǒng)tvd平流差分算法的數(shù)值擴散和反擴散偽效應(yīng),使得模擬結(jié)果的誤差更小。
(2)本方法中將交替限制函數(shù)與離散方程拆分相結(jié)合,基于得到的多維無頻散平流算法,有效消除tvd平流格式在多維計算情況下物質(zhì)輸運模擬的數(shù)值頻散問題。
附圖說明
構(gòu)成本申請的一部分的說明書附圖用來提供對本申請的進一步理解,本申請的示意性實施例及其說明用于解釋本申請,并不構(gòu)成對本申請的不當(dāng)限定。
圖1是本發(fā)明的流程示意圖;
圖2(a)是初始時刻物質(zhì)濃度分布圖;
圖2(b)是基于傳統(tǒng)tvd算法的superbee模擬結(jié)果;
圖2(c)是基于傳統(tǒng)tvd算法的hsimt模擬結(jié)果;
圖2(d)是傳統(tǒng)tvd算法結(jié)合離散方程拆分算法的superbee模擬結(jié)果;
圖2(e)是傳統(tǒng)tvd算法結(jié)合離散方程拆分算法的hsimt模擬結(jié)果;
圖2(f)是本發(fā)明方法的模擬結(jié)果。
具體實施方式
應(yīng)該指出,以下詳細(xì)說明都是例示性的,旨在對本申請?zhí)峁┻M一步的說明。除非另有指明,本文使用的所有技術(shù)和科學(xué)術(shù)語具有與本申請所屬技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員通常理解的相同含義。
需要注意的是,這里所使用的術(shù)語僅是為了描述具體實施方式,而非意圖限制根據(jù)本申請的示例性實施方式。如在這里所使用的,除非上下文另外明確指出,否則單數(shù)形式也意圖包括復(fù)數(shù)形式,此外,還應(yīng)當(dāng)理解的是,當(dāng)在本說明書中使用術(shù)語“包含”和/或“包括”時,其指明存在特征、步驟、操作、器件、組件和/或它們的組合。
地球流體物質(zhì)輸送的離散方程的維數(shù)至少為二維,下面以地球流體物質(zhì)輸送的離散方程的維數(shù)是二維為例:
如圖1所示,本發(fā)明的基于交替tvd差分算法的地球流體物質(zhì)平流輸運模擬方法,包括:
步驟1:構(gòu)建地球流體物質(zhì)的平流輸送方程,進而對所述平流輸送方程進行數(shù)值離散,得到地球流體物質(zhì)輸送的離散方程。
構(gòu)建地球流體物質(zhì)的平流輸送方程為公式(1):
對所述平流輸送方程進行數(shù)值離散,得到地球流體物質(zhì)輸送的離散方程為公式(2):
其中,
步驟2:將地球流體物質(zhì)輸送的離散方程拆解成與其維數(shù)相等的步數(shù)。
步驟3:獲取地球流體物質(zhì)的流場數(shù)據(jù)并輸入至地球流體物質(zhì)輸送的離散方程中進行數(shù)值迭代計算,預(yù)測出各個預(yù)設(shè)迭代時間段內(nèi)的地球流體物質(zhì)濃度;
在數(shù)值迭代計算的過程中,在不同的預(yù)設(shè)迭代時間段內(nèi)分別在每個維度上按照與其維數(shù)相等的步數(shù)交替使用不同類型的總變差消減限制函數(shù)來計算下一個時間段內(nèi)地球流體物質(zhì)濃度,最終模擬和預(yù)測出地球流體物質(zhì)平流輸運過程中流體物質(zhì)濃度的變化。
具體地,輸入流速u、v信息,對離散方程進行迭代并判斷迭代步數(shù)的奇偶性,若為奇數(shù)計算則采用下面步驟a)計算,若為偶數(shù)則采用步驟b)計算。
步驟a):
將離散方程式(2)拆解為式(3-1)和式(3-2)兩步計算:
其中,
將離散方程拆解成(3-1)和(3-2)兩步,依次計算x和y兩個方向上平流過程:第一步計算x方向上平流過程時,先使用一種數(shù)值反擴散性質(zhì)的tvd限制函數(shù),計算得到中間變量c*;第二步將中間變量c*代入y方向差分方程,計算y方向上平流過程,使用一種數(shù)值擴散性質(zhì)的tvd限制函數(shù)計算得到新時間步的濃度cn+1。
步驟b):
同樣分(4-1)和(4-2)兩步計算,但第一步先計算y方向平流過程,使用一種數(shù)值反擴散性質(zhì)的tvd限制函數(shù),計算得到中間變量c*;第二步將中間變量c*代入x方向差分方程,計算x方程平流過程,使用一種數(shù)值擴散性質(zhì)的tvd限制函數(shù),計算得到新時間步的物質(zhì)濃度。
其中,
最后判斷積分時長是否達(dá)到模式的設(shè)定值,沒有則返回步驟2繼續(xù),若達(dá)到則終止計算。
本發(fā)明的內(nèi)容可以通過以下的模擬結(jié)果進一步進行說明。
1、模擬實驗:應(yīng)用本發(fā)明方法與其他方法,對給定某一濃度分布的物質(zhì)平流過程進行模擬。
2、模擬結(jié)果
在一個水平二維海域,其內(nèi)存在以12小時為周期沿45°方向的往復(fù)流動,初始時刻物質(zhì)濃度分布給定如圖2(a)所示分布,使用不同平流差分算法得到的100個周期后模擬結(jié)果分別如圖2(b)-圖2(f)所示。其中,圖2(b)和2(c)為基于傳統(tǒng)tvd算法superbee和hsimt的模擬結(jié)果,圖2(d)與圖2(e)為傳統(tǒng)tvd算法結(jié)合離散方程拆分算法的superbee和hsimt模擬結(jié)果;圖2(f)為本發(fā)明方法的模擬結(jié)果。
從圖2(a)-圖2(f)可以看出,基于傳統(tǒng)的tvd算法的模擬結(jié)果存在明顯的數(shù)值頻散,使用離散方程拆分算法后數(shù)值頻散得到改善,但仍存在數(shù)值反擴散和擴散的偽效應(yīng),使用本發(fā)明方法則基本保持了真解的分布,減弱了傳統(tǒng)tvd算法的數(shù)值反擴散和擴散偽效應(yīng),同時計算結(jié)果無數(shù)值頻散,取得了令人滿意的模擬結(jié)果。
綜上,本發(fā)明提出的該方法有效地減弱數(shù)值擴散和反擴散偽效應(yīng)并解決多維頻散平流格式的差分算法-tvdal的物質(zhì)平流模擬方法。本發(fā)明的方法通過交替使用性質(zhì)相反偽效應(yīng)的傳統(tǒng)tvd限制函數(shù),有效的減弱了數(shù)值擴散和反擴散,減小了平流模擬結(jié)果的誤差,同時,將多維離散方程進行拆分計算,保證了多維平流模擬是無數(shù)值頻散產(chǎn)生,以上改進通過物質(zhì)平流實驗的模擬結(jié)果可以看出。
上述雖然結(jié)合附圖對本發(fā)明的具體實施方式進行了描述,但并非對本發(fā)明保護范圍的限制,所屬領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該明白,在本發(fā)明的技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,本領(lǐng)域技術(shù)人員不需要付出創(chuàng)造性勞動即可做出的各種修改或變形仍在本發(fā)明的保護范圍以內(nèi)。