本申請(qǐng)涉及公共衛(wèi)生技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種傳染病防控方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù):
隨著我國(guó)城市化的推進(jìn),城市地區(qū)人口密度增大,城市內(nèi)部居民出行方式和出行需求增加,城市環(huán)境的變化使得傳染病很容易在城市內(nèi)部傳播開(kāi)來(lái),在城市內(nèi)部采取及時(shí)有效、有針對(duì)性的防控措施變得尤為重要。自2015年新年伊始提出“精準(zhǔn)醫(yī)藥”的概念后,最近又提出了“精準(zhǔn)公共衛(wèi)生”,這一新的概念為公共衛(wèi)生研究提供了新方向,并且受到了醫(yī)學(xué)研究人員和衛(wèi)生從業(yè)者的極大關(guān)注。精準(zhǔn)公共衛(wèi)生需要做到因人而異,在正確的時(shí)間實(shí)施差異化、個(gè)體化的干預(yù)措施。
空間維度的傳染病防控研究主要采用大規(guī)模手機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)體時(shí)空行特征分析,進(jìn)而在大范圍區(qū)域內(nèi)實(shí)施傳染病防控措施。由于大規(guī)模規(guī)則手機(jī)數(shù)據(jù)可以提供較高的時(shí)空分辨率,并且擁有大量的用戶人群,因此手機(jī)數(shù)據(jù)結(jié)合病例數(shù)據(jù)能準(zhǔn)確的分析出傳染病的源頭和傳播途徑,更容易做到空間維度上的精準(zhǔn)防控。目前,空間維度的傳染病防控研究主要采用不規(guī)則的呼叫詳細(xì)記錄數(shù)據(jù)分析個(gè)體時(shí)空特征,以城市或多個(gè)手機(jī)基站為防控單元,在全球或國(guó)家等大范圍區(qū)域內(nèi)進(jìn)行出行控制,主要針對(duì)某些人群進(jìn)行粗粒度的調(diào)控,具體措施包括:減少城市之間的航班、火車等交通工具的班次或者依靠媒體的影響力傳播城市中傳染病的安全水平使個(gè)人自發(fā)調(diào)控自身出行路線避開(kāi)高水平感染率的城市等。
綜上所述,現(xiàn)有的傳染病防控研究在手機(jī)數(shù)據(jù)、研究尺度、防控單元、防控措施等方面都存在較大的完善空間,具體不足包括:
一、使用的呼叫詳細(xì)記錄手機(jī)數(shù)據(jù)有限,難以提供完整的個(gè)體時(shí)空信息,該不規(guī)則手機(jī)數(shù)據(jù)具有隨機(jī)性和短期爆發(fā)性,甚至可能對(duì)個(gè)體時(shí)空特征的提取產(chǎn)生誤導(dǎo)。
二、現(xiàn)有傳染病防控技術(shù)主要針對(duì)國(guó)家和地區(qū)層面的防控研究,防控措施實(shí)施單元一般針對(duì)某個(gè)城市或者多個(gè)基站,缺乏針對(duì)城市內(nèi)部的具體有效的防控方案。
三、現(xiàn)有傳染病防控研究大多選取城市或者多個(gè)手機(jī)基站區(qū)域作為空間防控單元,在較大范圍內(nèi)進(jìn)行出行控制的可行性較差,并且沒(méi)有做到精準(zhǔn)的空間防控。
四、現(xiàn)有傳染病防控研究的防控措施大多采用減少城市之間的航班、火車等交通工具的班次或者依靠媒體的影響力傳播城市中傳染病的安全水平使個(gè)人自發(fā)調(diào)控自身出行路線避開(kāi)高水平感染率的城市等方法來(lái)進(jìn)行出行防控,該類措施主要針對(duì)人群進(jìn)行宏觀控制或依靠個(gè)人自發(fā)的避免感染的行為來(lái)進(jìn)行出行控制,缺乏針對(duì)個(gè)體的定制化的出行控制措施。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N傳染病防控方法及系統(tǒng),旨在至少在一定程度上解決現(xiàn)有技術(shù)中的上述技術(shù)問(wèn)題之一。
為了解決上述問(wèn)題,本申請(qǐng)?zhí)峁┝巳缦录夹g(shù)方案:
一種傳染病防控方法,包括以下步驟:
步驟a:根據(jù)本地染病風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)識(shí)別傳染病的高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域;
步驟b:根據(jù)規(guī)則手機(jī)數(shù)據(jù)識(shí)別訪問(wèn)所述高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的用戶;
步驟c:通過(guò)所述訪問(wèn)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的用戶手機(jī)軌跡數(shù)據(jù)識(shí)別出行目的地為所述高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的流入人群,并根據(jù)所述流入人群的出行特征將出行目的地進(jìn)行分類;
步驟d:依據(jù)防控嚴(yán)格程度分別制定空間防控措施,并依據(jù)所述空間防控措施以及出行目的地的分類結(jié)果向?qū)?yīng)的流入人群發(fā)送出行干預(yù)信息。
本申請(qǐng)實(shí)施例采取的技術(shù)方案還包括:在所述步驟a中,所述本地染病風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)為通過(guò)隨機(jī)森林模型得出的由病例數(shù)據(jù)和影響伊蚊生存的環(huán)境因素組成的網(wǎng)格風(fēng)險(xiǎn)圖。
本申請(qǐng)實(shí)施例采取的技術(shù)方案還包括:在所述步驟b中,所述規(guī)則手機(jī)數(shù)據(jù)為以小時(shí)為單位的規(guī)則手機(jī)定位數(shù)據(jù)。
本申請(qǐng)實(shí)施例采取的技術(shù)方案還包括:在所述步驟c中,所述出行目的地包括“家”、“工作/學(xué)習(xí)地”、“既不是家也不是工作/學(xué)習(xí)地”;所述根據(jù)流入人群的出行特征對(duì)出行目的地進(jìn)行分類具體為:將所述“家”和“工作/學(xué)習(xí)地”分類為必要性出行,將所述“既不是家也不是工作/學(xué)習(xí)地”分類為非必要出行。
本申請(qǐng)實(shí)施例采取的技術(shù)方案還包括:在所述步驟d中,所述空間防控措施包括嚴(yán)格控制措施和非嚴(yán)格控制措施,所述出行干預(yù)信息分別為禁止出行信息和減少出行信息,所述禁止出行信息用于在嚴(yán)格控制措施下通知用戶取消流入高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的必要性出行和非必要出行;所述減少出行信息用于在非嚴(yán)格控制措施下通知用戶減少到高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的非必要出行。
本申請(qǐng)實(shí)施例采取的另一技術(shù)方案為:一種傳染病防控系統(tǒng),包括:
區(qū)域識(shí)別模塊:用于根據(jù)本地染病風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)識(shí)別傳染病的高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域;
用戶識(shí)別模塊:用于根據(jù)規(guī)則手機(jī)數(shù)據(jù)識(shí)別訪問(wèn)所述高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的用戶;
目的地識(shí)別模塊:用于通過(guò)所述訪問(wèn)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的用戶手機(jī)軌跡數(shù)據(jù)識(shí)別出行目的地為所述高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的流入人群,并根據(jù)所述流入人群的出行特征將出行目的地進(jìn)行分類;
出行防控模塊:用于依據(jù)防控嚴(yán)格程度分別制定空間防控措施,并依據(jù)所述空間防控措施以及出行目的地的分類結(jié)果分別向?qū)?yīng)的流入人群發(fā)送出行干預(yù)信息。
本申請(qǐng)實(shí)施例采取的技術(shù)方案還包括:所述本地染病風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)為通過(guò)隨機(jī)森林模型得出的由病例數(shù)據(jù)和影響伊蚊生存的環(huán)境因素組成的網(wǎng)格風(fēng)險(xiǎn)圖。
本申請(qǐng)實(shí)施例采取的技術(shù)方案還包括:所述規(guī)則手機(jī)數(shù)據(jù)為以小時(shí)為單位的規(guī)則手機(jī)定位數(shù)據(jù)。
本申請(qǐng)實(shí)施例采取的技術(shù)方案還包括:所述出行目的地包括“家”、“工作/學(xué)習(xí)地”、“既不是家也不是工作/學(xué)習(xí)地”;所述根據(jù)流入人群的出行特征對(duì)出行目的地進(jìn)行分類具體為:將所述“家”和“工作/學(xué)習(xí)地”分類為必要性出行,將所述“既不是家也不是工作/學(xué)習(xí)地”分類為非必要出行。
本申請(qǐng)實(shí)施例采取的技術(shù)方案還包括:所述空間防控措施包括嚴(yán)格控制措施和非嚴(yán)格控制措施,所述出行干預(yù)信息分別為禁止出行信息和減少出行信息,所述禁止出行信息用于在嚴(yán)格控制措施下通知用戶取消流入高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的必要性出行和非必要出行;所述減少出行信息用于在非嚴(yán)格控制措施下通知用戶減少到高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的非必要出行。
相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù),本申請(qǐng)實(shí)施例產(chǎn)生的有益效果在于:本申請(qǐng)實(shí)施例的傳染病防控方法及系統(tǒng)通過(guò)在城市內(nèi)部針對(duì)用戶發(fā)送個(gè)人定制化的出行干預(yù)信息來(lái)指導(dǎo)用戶改變出行目的地,從而降低高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的輸入性風(fēng)險(xiǎn),達(dá)到傳染病在空間角度上的精準(zhǔn)防控。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本申請(qǐng)具有如下優(yōu)點(diǎn):
一、采用以小時(shí)為單位的規(guī)則手機(jī)定位數(shù)據(jù),能獲得更加完整、可靠的個(gè)體時(shí)空特征,保證了對(duì)個(gè)人實(shí)施精確空間防控的可行性;
二、通過(guò)在城市內(nèi)部進(jìn)行防控研究,空間防控單元從原有的城市或多個(gè)基站縮小為單個(gè)手機(jī)基站,防控范圍縮小,空間防控單元更加精確;
三、針對(duì)用戶發(fā)送個(gè)人化的定制防控信息,改變流入高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的用戶的出行目的地,有效的減少高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的輸入性風(fēng)險(xiǎn)值,對(duì)于控制疾病的傳播有明顯的防控效果。
附圖說(shuō)明
圖1是本申請(qǐng)實(shí)施例的傳染病防控方法的流程圖;
圖2是本申請(qǐng)實(shí)施例的傳染病防控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施方式
為了使本申請(qǐng)的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白,以下結(jié)合附圖及實(shí)施例,對(duì)本申請(qǐng)進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解,此處所描述的具體實(shí)施例僅用以解釋本申請(qǐng),并不用于限定本申請(qǐng)。
本申請(qǐng)實(shí)施例的傳染病防控方法及系統(tǒng)充分運(yùn)用規(guī)則手機(jī)數(shù)據(jù)中精確到基站的高空間分辨率,在城市內(nèi)部實(shí)施以手機(jī)基站為空間防控單元的用戶出行控制措施,針對(duì)個(gè)人制定個(gè)性化的出行防控措施,控制個(gè)體的出行目的地,細(xì)化了空間防控措施在空間維度的粒度,更準(zhǔn)確的做到針對(duì)個(gè)體定制的城市內(nèi)部的空間精準(zhǔn)干預(yù)。
具體地,請(qǐng)參閱圖1,是本申請(qǐng)實(shí)施例的傳染病防控方法的流程圖。本申請(qǐng)實(shí)施例的傳染病防控方法包括以下步驟:
步驟100:根據(jù)本地染病風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)識(shí)別傳染病的高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域;
在步驟100中,高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域指本地染病風(fēng)險(xiǎn)概率值較大的區(qū)域,本地染病風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)是通過(guò)隨機(jī)森林模型得出的由病例數(shù)據(jù)和影響伊蚊生存的各種環(huán)境因素組成的網(wǎng)格風(fēng)險(xiǎn)圖。
步驟200:根據(jù)規(guī)則手機(jī)數(shù)據(jù)識(shí)別訪問(wèn)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的用戶;
在步驟200中,規(guī)則手機(jī)數(shù)據(jù)為每小時(shí)記錄一次用戶位置的手機(jī)定位數(shù)據(jù)。
步驟300:通過(guò)訪問(wèn)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的用戶手機(jī)軌跡數(shù)據(jù)識(shí)別出行目的地為高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的所有出行,確定流入高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的人群;
在步驟300中,手機(jī)軌跡數(shù)據(jù)描述的個(gè)體日?;顒?dòng)的出行目的地主要可以分為三類:家、工作/學(xué)習(xí)地、既不是家也不是工作/學(xué)習(xí)地;按照用戶的出行特征,可將上述三種出行目的地分為必要性出行和非必要出行兩種類型,其中,必要性出行指回家、到學(xué)校、到工作地的出行,非必要出行則是指除了家、工作/學(xué)習(xí)地之外的其他出行,例如購(gòu)物、娛樂(lè)等。
步驟400:依據(jù)防控嚴(yán)格程度的不同制定兩類不同的空間防控措施,在兩類不同的措施中,分別依據(jù)所述出行目的地的分類結(jié)果向?qū)?yīng)的流入人群發(fā)送出行干預(yù)信息。
在步驟400中,由于用戶的出行導(dǎo)致了輸入性風(fēng)險(xiǎn),疾病在高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域具有較強(qiáng)的傳染性,因此本申請(qǐng)中的出行防控措施的最終目的是通過(guò)改變?nèi)ネ唢L(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的用戶的出行目的地來(lái)減少高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的輸入性風(fēng)險(xiǎn)。輸入性風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)是利用本地染病風(fēng)險(xiǎn)值和蚊媒活動(dòng)強(qiáng)度計(jì)算個(gè)體不同時(shí)刻的染病概率并累積求和得到,輸入性風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的計(jì)算公式為:
在公式(1)和公式(2)中,pri代表到訪過(guò)該多邊形的用戶i的染病概率值,rl(t)是t小時(shí)用戶所在位置的本地染病風(fēng)險(xiǎn)值,a(t)代表該時(shí)段白紋伊蚊的活動(dòng)強(qiáng)度。
具體地,出行防控措施主要是根據(jù)出行目的地類型利用手機(jī)向流入高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的人群發(fā)送針對(duì)個(gè)人定制的出行干預(yù)信息來(lái)指導(dǎo)用戶改變出行目的地,使得該部分人群能夠避開(kāi)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域,在不改變出行時(shí)間的情況下,改變出行目的地以減少出行產(chǎn)生的輸入性風(fēng)險(xiǎn),從而降低高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的傳染性強(qiáng)度,達(dá)到傳染病在空間角度上的精準(zhǔn)防控。其中,流入高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的人群可以根據(jù)識(shí)別訪問(wèn)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的用戶的出行目的地是否為高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域而得到。
本申請(qǐng)按照防控措施的嚴(yán)苛程度將空間防控措施分為嚴(yán)格控制措施和非嚴(yán)格控制措施,并根據(jù)空間防控措施和出行目的地的分類結(jié)果制定兩類不同的出行干預(yù)信息,第一類為禁止出行信息,主要是為了在嚴(yán)格控制措施下通知用戶取消流入高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的所有出行。根據(jù)用戶的出行目的地類型發(fā)送的禁止出行信息包括以下三種:
第一種:針對(duì)出行目的地為“家”的必要性出行用戶,由于該出行目的地的不可替代性,不發(fā)送禁止出行信息給用戶;
第二種:針對(duì)出行目的地為“工作/學(xué)習(xí)地”的必要性出行用戶,禁止出行信息內(nèi)容為:“禁止流入**高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域,請(qǐng)停留在家”;
第三種:針對(duì)出行目的地為“既不是家也不是工作/學(xué)習(xí)地”的非必要出行用戶,禁止出行信息內(nèi)容為“禁止流入**高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域,可以流入***非高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域活動(dòng)”。其中,“***非高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域”是指與原出行目的地距離相似的隨機(jī)選取的非高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域,該區(qū)域也包括家。
上述中,計(jì)算距離相似的非高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的方法具體為:按照用戶的手機(jī)軌跡數(shù)據(jù)找出用戶原出行目的地位置p1(lng1,lat1)和上一個(gè)活動(dòng)點(diǎn)的位置p2(lng2,lat2),根據(jù)距離計(jì)算公式(1)計(jì)算出兩個(gè)位置之間的出行距離,基于上一個(gè)活動(dòng)點(diǎn)的位置,從手機(jī)基站數(shù)據(jù)集中檢索與該出行距離相似的點(diǎn),并且這個(gè)出行距離相似的點(diǎn)不屬于高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域,該距離相似的點(diǎn)也包括家,然后通過(guò)禁止出行信息將該出行距離相似的點(diǎn)的位置發(fā)送給用戶。兩個(gè)位置之間的距離計(jì)算公式為:
其中:
第二類為減少出行信息,減少出行信息比禁止出行信息的嚴(yán)苛程度略弱,主要是為了通知用戶在非嚴(yán)格控制措施下減少到高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的非必要出行。根據(jù)用戶的出行目的地類型發(fā)送的減少出行信息包括以下兩種:
第一種:針對(duì)出行目的地為“家”或“工作/學(xué)習(xí)地”的必要性出行用戶,由于該出行目的地的不可替代性,不發(fā)送減少出行信息給用戶;
第二種:針對(duì)出行目的地為“既不是家也不是工作/學(xué)習(xí)地”的非必要出行用戶,減少出行信息內(nèi)容為:“請(qǐng)減少流入**高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的非必要出行,可改為流入**非高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域活動(dòng)”。
請(qǐng)參閱圖2,是本申請(qǐng)實(shí)施例的傳染病防控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。本申請(qǐng)實(shí)施例的傳染病防控系統(tǒng)包括區(qū)域識(shí)別模塊、用戶識(shí)別模塊、目的地識(shí)別模塊和出行防控模塊;具體地:
區(qū)域識(shí)別模塊:用于根據(jù)本地染病風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)識(shí)別傳染病的高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域;其中,本地染病風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)是通過(guò)隨機(jī)森林模型得出的由病例數(shù)據(jù)和影響伊蚊生存的各種環(huán)境因素組成的網(wǎng)格風(fēng)險(xiǎn)圖。
用戶識(shí)別模塊:用于根據(jù)規(guī)則手機(jī)數(shù)據(jù)識(shí)別訪問(wèn)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的用戶;其中,規(guī)則手機(jī)數(shù)據(jù)為每小時(shí)記錄一次用戶位置的手機(jī)定位數(shù)據(jù)。
目的地識(shí)別模塊:用于通過(guò)訪問(wèn)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的用戶手機(jī)軌跡數(shù)據(jù)識(shí)別出行目的地為高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的所有出行,確定流入高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的人群;其中,手機(jī)軌跡數(shù)據(jù)描述的個(gè)體日常活動(dòng)的出行目的地主要可以分為三類:家、工作/學(xué)習(xí)地、既不是家也不是工作/學(xué)習(xí)地;按照用戶的出行特征,可將上述三種出行目的地分為必要性出行和非必要出行兩種類型,其中,必要性出行指回家、到學(xué)校、到工作地的出行,非必要出行則是指除了家、工作/學(xué)習(xí)地之外的其他出行,例如購(gòu)物、娛樂(lè)等。
出行防控模塊:用于依據(jù)防控嚴(yán)格程度的不同制定兩類不同的空間防控措施,在兩類不同的措施中,分別依據(jù)所述出行目的地的分類結(jié)果向?qū)?yīng)的流入人群發(fā)送出行干預(yù)信息;其中,由于用戶的出行導(dǎo)致了輸入性風(fēng)險(xiǎn),疾病在高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域具有較強(qiáng)的傳染性,因此本申請(qǐng)中的出行防控措施的最終目的是通過(guò)改變?nèi)ネ唢L(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的用戶的出行目的地來(lái)減少高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的輸入性風(fēng)險(xiǎn)。輸入性風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)是利用本地染病風(fēng)險(xiǎn)值和蚊媒活動(dòng)強(qiáng)度計(jì)算個(gè)體不同時(shí)刻的染病概率并累積求和得到,輸入性風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的計(jì)算公式為:
在公式(1)和公式(2)中,pri代表到訪過(guò)該多邊形的用戶i的染病概率值,rl(t)是t小時(shí)用戶所在位置的本地染病風(fēng)險(xiǎn)值,a(t)代表該時(shí)段白紋伊蚊的活動(dòng)強(qiáng)度。
具體地,出行防控模塊主要是根據(jù)出行目的地類型利用手機(jī)向流入高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的人群發(fā)送針對(duì)個(gè)人定制的出行干預(yù)信息來(lái)指導(dǎo)用戶改變出行目的地,使得該部分人群能夠避開(kāi)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域,在不改變出行時(shí)間的情況下,改變出行目的地以減少出行產(chǎn)生的輸入性風(fēng)險(xiǎn),從而降低高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的傳染性強(qiáng)度,達(dá)到傳染病在空間角度上的精準(zhǔn)防控。其中,流入高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的人群可以根據(jù)識(shí)別訪問(wèn)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的用戶的出行目的地是否為高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域。
本申請(qǐng)按照防控措施的嚴(yán)苛程度將空間防控措施分為嚴(yán)格控制措施和非嚴(yán)格控制措施,并根據(jù)空間防控措施和出行目的地的分類結(jié)果制定兩類不同的出行干預(yù)信息,第一類為禁止出行信息,主要是為了在嚴(yán)格控制措施下通知用戶取消流入高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的所有出行。根據(jù)用戶的出行目的地類型發(fā)送的禁止出行信息包括以下三種:
第一種:針對(duì)出行目的地為“家”的必要性出行用戶,由于該出行目的地的不可替代性,不發(fā)送禁止出行信息給用戶;
第二種:針對(duì)出行目的地為“工作/學(xué)習(xí)地”的必要性出行用戶,禁止出行信息內(nèi)容為:“禁止流入**高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域,請(qǐng)停留在家”;
第三種:針對(duì)出行目的地為“既不是家也不是工作/學(xué)習(xí)地”的非必要出行用戶,禁止出行信息內(nèi)容為“禁止流入**高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域,可以流入***非高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域活動(dòng)”。其中,“***非高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域”是指與原出行目的地距離相似的隨機(jī)選取的非高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域,該區(qū)域也包括家。
上述中,計(jì)算距離相似的非高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的方法具體為:按照用戶的手機(jī)軌跡數(shù)據(jù)找出用戶原出行目的地位置p1(lng1,lat1)和上一個(gè)活動(dòng)點(diǎn)的位置p2(lng2,lat2),根據(jù)距離計(jì)算公式(1)計(jì)算出兩個(gè)位置之間的出行距離,基于上一個(gè)活動(dòng)點(diǎn)的位置,從手機(jī)基站數(shù)據(jù)集中檢索與該出行距離相似的點(diǎn),并且這個(gè)出行距離相似的點(diǎn)不屬于高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域,該距離相似的點(diǎn)也包括家,然后通過(guò)禁止出行信息將該出行距離相似的點(diǎn)的位置發(fā)送給用戶。兩個(gè)位置之間的距離計(jì)算公式為:
其中:
第二類為減少出行信息,減少出行信息比禁止出行信息的嚴(yán)苛程度略弱,主要是為了在非嚴(yán)格控制措施下通知用戶減少到高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的非必要出行。根據(jù)用戶的出行目的地類型發(fā)送的減少出行信息包括以下兩種:
第一種:針對(duì)出行目的地為“家”或“工作/學(xué)習(xí)地”的必要性出行用戶,由于該出行目的地的不可替代性,不發(fā)送減少出行信息給用戶;
第二種:針對(duì)出行目的地為“既不是家也不是工作/學(xué)習(xí)地”的非必要出行用戶,減少出行信息內(nèi)容為:“請(qǐng)減少流入**高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的非必要出行,可改為流入**非高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域活動(dòng)”。
本申請(qǐng)針對(duì)訪問(wèn)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的用戶進(jìn)行出行控制,根據(jù)具體的空間精準(zhǔn)防控措施改變用戶手機(jī)數(shù)據(jù)中的出行目的地,模擬得到幾套新的手機(jī)數(shù)據(jù)。在這幾套模擬手機(jī)數(shù)據(jù)中,隨機(jī)模擬用戶中收到出行干預(yù)信息后分別有30%和80%的人服從信息的通知而改變出行目的地。模擬結(jié)果發(fā)現(xiàn),發(fā)送信息“禁止流入**高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域”和發(fā)送信息“請(qǐng)減少流入**高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域”這兩種出行防控措施對(duì)于高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的輸入性風(fēng)險(xiǎn)減少率有顯著的效果,在80%的服從度下高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的輸入性風(fēng)險(xiǎn)減少率均是30%服從度下的2.67倍。具體地,在80%服從度下:在“禁止流入**高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域”的措施下輸入性風(fēng)險(xiǎn)減少率達(dá)到56.14%,在“請(qǐng)減少流入**高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域”的措施下輸入性風(fēng)險(xiǎn)減少率達(dá)到了43.09%。兩種模擬結(jié)果對(duì)比,可以看出發(fā)送信息“禁止流入**高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域”的措施是一種效果更佳的防控措施,并且在高服從度下效果更明顯。
本申請(qǐng)實(shí)施例的傳染病防控方法及系統(tǒng)通過(guò)在城市內(nèi)部針對(duì)用戶發(fā)送個(gè)人定制化的出行干預(yù)信息來(lái)指導(dǎo)用戶改變出行目的地,從而降低高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的輸入性風(fēng)險(xiǎn),達(dá)到傳染病在空間角度上的精準(zhǔn)防控。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本申請(qǐng)具有如下優(yōu)點(diǎn):
一、采用以小時(shí)為單位的規(guī)則手機(jī)定位數(shù)據(jù),能獲得更加完整、可靠的個(gè)體時(shí)空特征,保證了對(duì)個(gè)人實(shí)施精確空間防控的可行性;
二、通過(guò)在城市內(nèi)部進(jìn)行防控研究,空間防控單元從原有的城市或多個(gè)基站縮小為單個(gè)手機(jī)基站,防控范圍縮小,空間防控單元更加精確;
三、針對(duì)用戶發(fā)送個(gè)人化的定制防控信息,改變流入高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的用戶的出行目的地,有效的減少高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的輸入性風(fēng)險(xiǎn)值,對(duì)于控制疾病的傳播有明顯的防控效果。
對(duì)所公開(kāi)的實(shí)施例的上述說(shuō)明,使本領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)或使用本申請(qǐng)。對(duì)這些實(shí)施例的多種修改對(duì)本領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人員來(lái)說(shuō)將是顯而易見(jiàn)的,本文中所定義的一般原理可以在不脫離本申請(qǐng)的精神或范圍的情況下,在其它實(shí)施例中實(shí)現(xiàn)。因此,本申請(qǐng)將不會(huì)被限制于本文所示的這些實(shí)施例,而是要符合與本文所公開(kāi)的原理和新穎特點(diǎn)相一致的最寬的范圍。