本發(fā)明涉及計算機技術領域，特別涉及一種識別視頻排行榜作弊的方法和裝置。

背景技術：

隨著視頻技術和網(wǎng)絡技術的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡視頻得到了快速的推廣，成為了人們生活中最常用的娛樂方式之一。

一般提供網(wǎng)絡視頻的網(wǎng)站或應用程序的服務器會提供排行榜的功能，基于每個網(wǎng)絡視頻的播放數(shù)、評論數(shù)、分享數(shù)、點贊數(shù)、送禮數(shù)進行評分，并基于分值高低，在網(wǎng)站或應用程序的頁面中，對網(wǎng)絡視頻進行排序展示。用戶可以基于網(wǎng)絡視頻的排序，選擇優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡視頻進行觀看。

有些用戶會使用某些機器人軟件，模擬不同用戶進行播放、評論、分享、點贊等操作，進而將網(wǎng)絡視頻的評分刷高。這樣，某些劣質(zhì)的網(wǎng)絡視頻就會進入排行榜，甚至位于排行榜的前列，影響排行榜的準確性。一般技術人員會通過人工觀看網(wǎng)絡視頻的方式，逐一確認每個網(wǎng)絡視頻是否為排行榜作弊的網(wǎng)絡視頻。

在實現(xiàn)本發(fā)明的過程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術至少存在以下問題：

通過人工觀看網(wǎng)絡視頻的方式比較耗時，識別排行榜作弊的效率較低。

技術實現(xiàn)要素：

為了解決現(xiàn)有技術的問題，本發(fā)明實施例提供了一種識別排行榜作弊的方法和裝置。所述技術方案如下：

第一方面，提供了一種識別排行榜作弊的方法，所述方法包括：

獲取展示信息排行榜中的第一展示信息的各評論信息；

在所述第一展示信息的各評論信息中，確定包含至少一個預設的差評相關詞的評論信息；

確定所述包含至少一個預設的差評相關詞的評論信息的數(shù)目在所述第一展示信息的各評論信息的總數(shù)目中所占的比例；

根據(jù)所述比例，識別所述第一展示信息是否為排行榜作弊的展示信息。

可選的，所述獲取展示信息排行榜中的第一展示信息的各評論信息，包括：

當達到預設的作弊檢測周期時，獲取展示信息排行榜中的第一展示信息的各評論信息；或者，

當接收到作弊檢測指令時，獲取展示信息排行榜中的第一展示信息的各評論信息；或者，

當在單位時長內(nèi)第一展示信息的播放數(shù)、評論數(shù)、分享數(shù)、點贊數(shù)中的至少一項數(shù)值，與上一個單位時長內(nèi)的數(shù)值的差值超過預設閾值時，獲取展示信息排行榜中的所述第一展示信息的各評論信息。

這樣，可以提高作弊檢測的及時性。

可選的，所述在所述第一展示信息的各評論信息中，確定包含至少一個預設的差評相關詞的評論信息，包括：

基于模糊匹配和/或分詞匹配，在所述第一展示信息的各評論信息中，確定包含至少一個預設的差評相關詞的評論信息。

這樣，提供了查詢差評信息的多種方式。

可選的，所述根據(jù)所述比例，識別所述第一展示信息是否為排行榜作弊的展示信息，包括：

確定發(fā)布所述第一展示信息的賬戶的其它展示信息中被判定為排行榜作弊的展示信息的數(shù)目；

根據(jù)所述比例，以及所述被判定為排行榜作弊的展示信息的數(shù)目，識別所述第一展示信息是否為排行榜作弊的展示信息。

這樣，可以參考歷史作弊情況，使識別結(jié)果更加準確。

可選的，所述根據(jù)所述比例，以及所述被判定為排行榜作弊的展示信息的數(shù)目，識別所述第一展示信息是否為排行榜作弊的展示信息，包括：

根據(jù)所述比例，所述比例對應的第一預設加權系數(shù)，所述被判定為排行榜作弊的展示信息的數(shù)目，以及所述被判定為排行榜作弊的展示信息的數(shù)目對應的第二預設加權系數(shù)，確定所述第一展示信息的作弊加權值；

根據(jù)所述第一展示信息的作弊加權值，識別所述第一展示信息是否為排行榜作弊的展示信息。

這樣，可以更精確的調(diào)節(jié)不同因素對作弊可能性的影響，使識別結(jié)果更加準確。

可選的，所述根據(jù)所述第一展示信息的作弊加權值，識別所述第一展示信息是否為排行榜作弊的展示信息，包括：

如果所述作弊加權值小于預設閾值，則判定所述第一展示信息不是排行榜作弊的展示信息；

如果所述作弊加權值大于或等于預設閾值，則判定所述第一展示信息是排行榜作弊的展示信息。

可選的，所述方法還包括：

如果所述第一展示信息為排行榜作弊的展示信息，則將所述第一展示信息，從所述展示信息排行榜中刪除。

這樣，將作弊的展示信息剔除，可以使排行榜的準確度更高。

第二方面，提供了一種識別排行榜作弊的裝置，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取展示信息排行榜中的第一展示信息的各評論信息；

差評確定模塊，用于在所述第一展示信息的各評論信息中，確定包含至少一個預設的差評相關詞的評論信息；

比例確定模塊，用于所述包含至少一個預設的差評相關詞的評論信息的數(shù)目在所述第一展示信息的各評論信息的總數(shù)目中所占的比例；

識別模塊，用于根據(jù)所述比例，識別所述第一展示信息是否為排行榜作弊的展示信息。

可選的，所述獲取模塊，用于：

當達到預設的作弊檢測周期時，獲取展示信息排行榜中的第一展示信息的各評論信息；或者，

當接收到作弊檢測指令時，獲取展示信息排行榜中的第一展示信息的各評論信息；或者，

當在單位時長內(nèi)第一展示信息的播放數(shù)、評論數(shù)、分享數(shù)、點贊數(shù)中的至少一項數(shù)值，與上一個單位時長內(nèi)的數(shù)值的差值超過預設閾值時，獲取展示信息排行榜中的所述第一展示信息的各評論信息。

可選的，所述差評確定模塊，用于：

基于模糊匹配和/或分詞匹配，在所述第一展示信息的各評論信息中，確定包含至少一個預設的差評相關詞的評論信息。

可選的，所述識別模塊，用于：

確定發(fā)布所述第一展示信息的賬戶的其它展示信息中被判定為排行榜作弊的展示信息的數(shù)目；

根據(jù)所述比例，以及所述被判定為排行榜作弊的展示信息的數(shù)目，識別所述第一展示信息是否為排行榜作弊的展示信息。

可選的，所述識別模塊，用于：

根據(jù)所述比例，所述比例對應的第一預設加權系數(shù)，所述被判定為排行榜作弊的展示信息的數(shù)目，以及所述被判定為排行榜作弊的展示信息的數(shù)目對應的第二預設加權系數(shù)，確定所述第一展示信息的作弊加權值；

根據(jù)所述第一展示信息的作弊加權值，識別所述第一展示信息是否為排行榜作弊的展示信息。

可選的，所述識別模塊，用于：

如果所述作弊加權值小于預設閾值，則判定所述第一展示信息不是排行榜作弊的展示信息；

如果所述作弊加權值大于或等于預設閾值，則判定所述第一展示信息是排行榜作弊的展示信息。

可選的，所述裝置還包括：

刪除模塊，用于如果所述第一展示信息為排行榜作弊的展示信息，則將所述第一展示信息，從所述展示信息排行榜中刪除。

本發(fā)明實施例提供的技術方案帶來的有益效果是：

本發(fā)明實施例中，獲取展示信息排行榜中的第一展示信息的各評論信息，在第一展示信息的各評論信息中，確定包含至少一個預設的差評相關詞的評論信息，確定包含至少一個預設的差評相關詞的評論信息的數(shù)目在第一展示信息的各評論信息的總數(shù)目中所占的比例，根據(jù)該比例，識別第一展示信息是否為排行榜作弊的展示信息。因為作弊的展示信息的內(nèi)容一般較為劣質(zhì)，所以用戶的評論中差評會比較多，進而，基于上述處理，可以自動識別排行榜作弊的網(wǎng)絡視頻，從而，可以提高識別排行榜作弊的效率。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明實施例提供的一種識別排行榜作弊的方法的流程示意圖；

圖2是本發(fā)明實施例提供的一種識別排行榜作弊的方法的流程示意圖；

圖3是本發(fā)明實施例提供的一種識別排行榜作弊的方法的流程示意圖；

圖4是本發(fā)明實施例提供的一種識別排行榜作弊的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖5是本發(fā)明實施例提供的一種服務器的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

為使本發(fā)明的目的、技術方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明實施方式作進一步地詳細描述。

本發(fā)明實施例提供了一種識別排行榜作弊的方法，該方法可以由網(wǎng)絡側(cè)的服務器實現(xiàn)。其中，該服務器可以是網(wǎng)絡視頻應用程序的后臺服務器，或者視頻網(wǎng)站的網(wǎng)站服務器。服務器可以包括處理器、存儲器、收發(fā)器等部件。處理器，可以為CPU(Central Processing Unit，中央處理單元)等，可以用于獲取展示信息排行榜中展示信息的評論信息，確定包含至少一個預設的差評相關詞的評論信息，確定差評信息在評論信息中的比例，識別排行榜作弊，等處理。存儲器，可以為RAM(Random Access Memory，隨機存取存儲器)，F(xiàn)lash(閃存)等，可以用于存儲接收到的數(shù)據(jù)、處理過程所需的數(shù)據(jù)、處理過程中生成的數(shù)據(jù)等，如展示信息排行榜、展示信息、評論信息、差評相關詞、比例值等。收發(fā)器，可以用于與終端進行數(shù)據(jù)傳輸，例如將展示信息排行榜發(fā)送給終端，可以包括天線、匹配電路、調(diào)制解調(diào)器等。

如圖1所示，該方法的處理流程可以包括如下的步驟：

步驟101，獲取展示信息排行榜中的第一展示信息的各評論信息。

其中，展示信息可以是視頻信息、音頻信息、圖片信息、文字信息等等，本實施例以錄播的視頻信息為例進行方案的詳細說明，其它情況與之類似，本實施例不再累述。第一展示信息可以是展示信息排行榜中的任一展示信息。

在實施中，用戶可以通過其終端開啟網(wǎng)絡視頻的應用程序，在應用程序中可以顯示有大量的網(wǎng)絡視頻的選項，供用戶選擇。用戶可以選擇自己喜歡的網(wǎng)絡視頻進行播放，而且可以在觀看的過程中對網(wǎng)絡視頻進行評論、分享、點贊，還可以對網(wǎng)絡視頻的發(fā)布賬戶贈送禮物。服務器則可以對每個網(wǎng)絡視頻的播放數(shù)、評論數(shù)、分享數(shù)、點贊數(shù)、送禮數(shù)等進行統(tǒng)計。基于統(tǒng)計數(shù)值對每個網(wǎng)絡視頻進行評分，并基于評分對網(wǎng)絡視頻進行排名，將排名最前的預設數(shù)目(如100)個網(wǎng)絡視頻設置在展示信息排行榜(即視頻排行榜)中。對于展示信息排行榜中的任一展示信息，服務器可以獲取該展示信息(即第一展示信息)的所有評論信息。服務器可以對展示信息排行榜中的部分或全部展示信息進行本實施例流程的處理。

可選的，可以為步驟101的處理設置相應的觸發(fā)條件，觸發(fā)條件可以多種多樣，以下給出了其中幾種可行的方式：

方式一，當達到預設的作弊檢測周期時，獲取展示信息排行榜中的第一展示信息的各評論信息。

在實施中，技術人員可以預先設置作弊檢測周期，如1小時，作弊檢測周期用于觸發(fā)對排行榜作弊進行檢測。每經(jīng)過一個作弊檢測周期，服務器則可以對展示信息排行榜中的部分或全部展示信息進行本實施例流程的處理。

方式二，當接收到作弊檢測指令時，獲取展示信息排行榜中的第一展示信息的各評論信息。

在實施中，技術人員可以通過控制終端向服務器發(fā)送作弊檢測指令，服務器接收到作弊檢測指令，則可以對展示信息排行榜中的部分或全部展示信息進行本實施例流程的處理。

方式三，當在單位時長內(nèi)第一展示信息的播放數(shù)、評論數(shù)、分享數(shù)、點贊數(shù)中的至少一項數(shù)值，與上一個單位時長內(nèi)的數(shù)值的差值超過預設閾值時，獲取展示信息排行榜中的第一展示信息的各評論信息。

在實施中，技術人員可以預先設置一個單位時長(如1小時或5小時)，用于示信息的播放數(shù)、評論數(shù)、分享數(shù)、點贊數(shù)的單位時長統(tǒng)計。服務器可以按照該單位時長對每個展示信息的播放數(shù)、評論數(shù)、分享數(shù)、點贊數(shù)進行統(tǒng)計(可以統(tǒng)計這些數(shù)值中的一項或多項數(shù)值)，統(tǒng)計每個單位時長中的播放數(shù)、評論數(shù)、分享數(shù)、點贊數(shù)、送禮數(shù)。對于任一展示信息(以第一展示信息為例)，服務器每統(tǒng)計完一個單位時長，可以將該單位時長內(nèi)統(tǒng)計的數(shù)據(jù)與上一個單位時長內(nèi)統(tǒng)計的數(shù)據(jù)進行比較，如果某一項數(shù)據(jù)(如播放數(shù)、評論數(shù)、分享數(shù)或點贊數(shù)等)的增長值(即當前單位時長內(nèi)的數(shù)值與上一個單位時長內(nèi)的數(shù)值的差值)超過預設閾值，則可以判定該項數(shù)據(jù)出現(xiàn)了突增，有可能是某人通過非法程序(如機器人程序)在刷該項數(shù)據(jù)(如播放數(shù))。此時，服務器可以觸發(fā)對第一展示信息進行本實施例流程的處理。

步驟102，在第一展示信息的各評論信息中，確定包含至少一個預設的差評相關詞的評論信息。

其中，差評相關詞是用于判定評論信息為差評信息的詞語，如垃圾、差勁、難看等。評論信息中如果包含差評相關詞，則可以被認為是差評信息。

在實施中，技術人員可以預先在服務器中建立差評相關詞庫，其中存儲有大量技術人員預先設置的差評相關詞。服務器在獲取第一展示信息的所有評論信息后，對于每個評論信息，可以將其內(nèi)容與差評相關詞庫中的各差評相關詞進行匹配判斷，確定出包含一個或多個差評相關詞的評論信息，這樣的評論信息可稱為差評信息。如果某評論信息不包含任何一個差評相關詞，則不認為該評論信息為差評信息。

可選的，進行匹配查詢的方式可以多種多樣，相應的上述處理可以為：基于模糊匹配和/或分詞匹配，在所述第一展示信息的各評論信息中，確定包含至少一個預設的差評相關詞的評論信息。

在實施中，模糊匹配的方式可以是，對于差評相關詞A，如果A中的每個文字都包含于某評論信息中，則判定該評論信息與差評相關詞A匹配，即該評論信息包含差評相關詞A。分詞匹配的方式可以是，對評論信息進行分詞，確定其中包含的所有詞語，然后將所有詞語分別與差評相關詞庫中的所有差評相關詞進行匹配判定，如果差評相關詞B與評論信息中的某個詞語相匹配，則確定評論信息與該差評相關詞B相匹配，即該評論信息包含差評相關詞B。

步驟103，確定包含至少一個預設的差評相關詞的評論信息的數(shù)目在第一展示信息的各評論信息的總數(shù)目中所占的比例。

在實施中，對于第一展示信息的所有評論信息，服務器可以確定其中包含至少一個預設的差評相關詞的評論信息的數(shù)目(可稱作第一數(shù)目)。同時，服務器還可以確定第一展示信息的所有評論信息的總數(shù)目(可稱作第二數(shù)目)。進而，服務器可以計算第一數(shù)目與第二數(shù)目的比值，即得到包含至少一個預設的差評相關詞的評論信息的數(shù)目在第一展示信息的各評論信息的總數(shù)目中所占的比例。

步驟104，根據(jù)該比例，識別第一展示信息是否為排行榜作弊的展示信息。

在實施中，服務器可以基于上述步驟確定的比例，來識別第一展示信息是否為排行榜作弊的展示信息。服務器可以先根據(jù)該比例，確定第一展示信息是否為疑似的排行榜作弊的展示信息，如果是，則對第一展示信息進行標記，技術人員看到第一展示信息的標記后，可以通過控制終端對第一展示信息進行播放，觀看第一展示信息后，如果技術人員判定第一展示信息為排行榜作弊的展示信息，可以點擊確認作弊的按鍵，服務器則可以確定并記錄第一展示信息為排行榜作弊的展示信息。如果技術人員判定第一展示信息不是排行榜作弊的展示信息，可以點擊取消作弊的按鍵，服務器則可以確定并記錄第一展示信息不是排行榜作弊的展示信息。

可選的，還可以基于第一展示信息所屬的賬戶的歷史作弊情況，來識別第一展示信息是否為排行榜作弊的展示信息，相應的處理可以如圖2所示，可以包括如下步驟：

步驟1041，確定發(fā)布第一展示信息的賬戶的其它展示信息中被判定為排行榜作弊的展示信息的數(shù)目。

在實施中，服務器可以確定發(fā)布第一展示信息的賬戶，進而確定該賬戶之前發(fā)布的其它展示信息中，有沒有排行榜作弊的展示信息，以及排行榜作弊的展示信息的數(shù)目。

步驟1042，根據(jù)上述比例，以及被判定為排行榜作弊的展示信息的數(shù)目，識別第一展示信息是否為排行榜作弊的展示信息。

可選的，可以采用加權分值的方法來識別作弊，相應的，如圖3所示，步驟1042的處理可以包括如下步驟：

步驟1042a，根據(jù)上述比例，比例對應的第一預設加權系數(shù)，被判定為排行榜作弊的展示信息的數(shù)目，以及被判定為排行榜作弊的展示信息的數(shù)目對應的第二預設加權系數(shù)，確定第一展示信息的作弊加權值。

其中，作弊加權值是用于反映展示信息存在排行榜作弊的可能性的參數(shù)，作弊加權值越大，則可能性越大，作弊加權值越小，則可能性越小。

在實施中，技術人員可以在服務器預先設置比例對應的加權系數(shù)(即第一預設加權系數(shù)，可記做a)，以及被判定為排行榜作弊的展示信息的數(shù)目對應的加權系數(shù)(即第二預設加權系數(shù)，可記做b)。當服務器確定比例的數(shù)值(可記做M)，以及被判定為排行榜作弊的展示信息的數(shù)目的數(shù)值(可記做N)后，可以基于公式P＝M*a+N*b，計算作弊加權值P。

步驟1042b，根據(jù)第一展示信息的作弊加權值，識別第一展示信息是否為排行榜作弊的展示信息。

在實施例中，該步驟的處理方式可以多種多樣，以下給出了幾種可行的方式：

方式一，如果作弊加權值小于預設閾值，則判定第一展示信息不是排行榜作弊的展示信息；如果作弊加權值大于或等于預設閾值，則標記所述第一展示信息為疑似的排行榜作弊的展示信息，當接收到第一展示信息的確認作弊指令時，確定并記錄第一展示信息是排行榜作弊的展示信息，當接收到第一展示信息的取消作弊指令時，確定第一展示信息不是排行榜作弊的展示信息。

在實施中，技術人員如果發(fā)現(xiàn)第一展示信息被標記為疑似的排行榜作弊的展示信息，則可以播放第一展示信息，經(jīng)過觀看，技術人員如果確定第一展示信息是比較優(yōu)質(zhì)的展示信息，即不存在排行榜作弊，則可以點擊取消作弊的按鍵，觸發(fā)取消作弊指令，如果確定第一展示信息是比較劣質(zhì)的展示信息，即存在排行榜作弊，則可以點擊確認作弊的按鍵，觸發(fā)確認作弊指令。

方式二，如果作弊加權值小于預設閾值，則判定第一展示信息不是排行榜作弊的展示信息；如果作弊加權值大于或等于預設閾值，則判定第一展示信息是排行榜作弊的展示信息。

這種方式可以由服務器自動判斷作弊，不需要人工參與。

可選的，在步驟104之后，還可以進行如下處理：

如果第一展示信息為排行榜作弊的展示信息，則將第一展示信息，從展示信息排行榜中刪除。

在實施中，如果服務器根據(jù)上述比例，判定第一展示信息為排行榜作弊的展示信息，則可以將第一展示信息，從展示信息排行榜中刪除。用戶在應用程序中的展示信息排行榜中，則不會在看到第一展示信息。

本發(fā)明實施例中，獲取展示信息排行榜中的第一展示信息的各評論信息，在第一展示信息的各評論信息中，確定包含至少一個預設的差評相關詞的評論信息，確定包含至少一個預設的差評相關詞的評論信息的數(shù)目在第一展示信息的各評論信息的總數(shù)目中所占的比例，根據(jù)該比例，識別第一展示信息是否為排行榜作弊的展示信息。因為作弊的展示信息的內(nèi)容一般較為劣質(zhì)，所以用戶的評論中差評會比較多，進而，基于上述處理，可以自動識別排行榜作弊的網(wǎng)絡視頻，從而，可以提高識別排行榜作弊的效率。

基于相同的技術構(gòu)思，本發(fā)明實施例還提供了一種識別排行榜作弊的裝置，該裝置可以是上述實施例中的服務器，如圖4所示，該裝置可以包括：

獲取模塊410，用于獲取展示信息排行榜中的第一展示信息的各評論信息；

差評確定模塊420，用于在所述第一展示信息的各評論信息中，確定包含至少一個預設的差評相關詞的評論信息；

比例確定模塊430，用于所述包含至少一個預設的差評相關詞的評論信息的數(shù)目在所述第一展示信息的各評論信息的總數(shù)目中所占的比例；

識別模塊440，用于根據(jù)所述比例，識別所述第一展示信息是否為排行榜作弊的展示信息。

可選的，所述獲取模塊410，用于：

當達到預設的作弊檢測周期時，獲取展示信息排行榜中的第一展示信息的各評論信息；或者，

當接收到作弊檢測指令時，獲取展示信息排行榜中的第一展示信息的各評論信息；

當在單位時長內(nèi)第一展示信息的播放數(shù)、評論數(shù)、分享數(shù)、點贊數(shù)中的至少一項數(shù)值，與上一個單位時長內(nèi)的數(shù)值的差值超過預設閾值時，獲取展示信息排行榜中的所述第一展示信息的各評論信息。

可選的，所述差評確定模塊420，用于：

基于模糊匹配和/或分詞匹配，在所述第一展示信息的各評論信息中，確定包含至少一個預設的差評相關詞的評論信息。

可選的，所述識別模塊440，用于：

確定發(fā)布所述第一展示信息的賬戶的其它展示信息中被判定為排行榜作弊的展示信息的數(shù)目；

根據(jù)所述比例，以及所述被判定為排行榜作弊的展示信息的數(shù)目，識別所述第一展示信息是否為排行榜作弊的展示信息。

可選的，所述識別模塊440，用于：

根據(jù)所述比例，所述比例對應的第一預設加權系數(shù)，所述被判定為排行榜作弊的展示信息的數(shù)目，以及所述被判定為排行榜作弊的展示信息的數(shù)目對應的第二預設加權系數(shù)，確定所述第一展示信息的作弊加權值；

根據(jù)所述第一展示信息的作弊加權值，識別所述第一展示信息是否為排行榜作弊的展示信息。

可選的，所述識別模塊440，用于：

如果所述作弊加權值小于預設閾值，則判定所述第一展示信息不是排行榜作弊的展示信息；

如果所述作弊加權值大于或等于預設閾值，則判定所述第一展示信息是排行榜作弊的展示信息。

可選的，所述裝置還包括：

刪除模塊450，用于如果所述第一展示信息為排行榜作弊的展示信息，則將所述第一展示信息，從所述展示信息排行榜中刪除。

本發(fā)明實施例中，獲取展示信息排行榜中的第一展示信息的各評論信息，在第一展示信息的各評論信息中，確定包含至少一個預設的差評相關詞的評論信息，確定包含至少一個預設的差評相關詞的評論信息的數(shù)目在第一展示信息的各評論信息的總數(shù)目中所占的比例，根據(jù)該比例，識別第一展示信息是否為排行榜作弊的展示信息。因為作弊的展示信息的內(nèi)容一般較為劣質(zhì)，所以用戶的評論中差評會比較多，進而，基于上述處理，可以自動識別排行榜作弊的網(wǎng)絡視頻，從而，可以提高識別排行榜作弊的效率。

需要說明的是：上述實施例提供的獲取歌曲信息的裝置在獲取歌曲信息時，僅以上述各功能模塊的劃分進行舉例說明，實際應用中，可以根據(jù)需要而將上述功能分配由不同的功能模塊完成，即將設備的內(nèi)部結(jié)構(gòu)劃分成不同的功能模塊，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述實施例提供的獲取歌曲信息的裝置與獲取歌曲信息的方法實施例屬于同一構(gòu)思，其具體實現(xiàn)過程詳見方法實施例，這里不再贅述。

圖5是本發(fā)明實施例提供的服務器的結(jié)構(gòu)示意圖。該服務器1900可因配置或性能不同而產(chǎn)生比較大的差異，可以包括一個或一個以上中央處理器(central processing units，CPU)1922(例如，一個或一個以上處理器)和存儲器1932，一個或一個以上存儲應用程序1942或數(shù)據(jù)1944的存儲介質(zhì)1930(例如一個或一個以上海量存儲設備)。其中，存儲器1932和存儲介質(zhì)1930可以是短暫存儲或持久存儲。存儲在存儲介質(zhì)1930的程序可以包括一個或一個以上模塊(圖示沒標出)，每個模塊可以包括對服務器中的一系列指令操作。更進一步地，中央處理器1922可以設置為與存儲介質(zhì)1930通信，在服務器1900上執(zhí)行存儲介質(zhì)1930中的一系列指令操作。

服務器1900還可以包括一個或一個以上電源1926，一個或一個以上有線或無線網(wǎng)絡接口1950，一個或一個以上輸入輸出接口1958，一個或一個以上鍵盤1956，和/或，一個或一個以上操作系統(tǒng)1941，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM，LinuxTM，F(xiàn)reeBSDTM等等。

服務器1900可以包括有存儲器，以及一個或者一個以上的程序，其中一個或者一個以上程序存儲于存儲器中，且經(jīng)配置以由一個或者一個以上處理器執(zhí)行所述一個或者一個以上程序包含用于進行以下操作的指令：

獲取展示信息排行榜中的第一展示信息的各評論信息；

在所述第一展示信息的各評論信息中，確定包含至少一個預設的差評相關詞的評論信息；

確定所述包含至少一個預設的差評相關詞的評論信息的數(shù)目在所述第一展示信息的各評論信息的總數(shù)目中所占的比例；

根據(jù)所述比例，識別所述第一展示信息是否為排行榜作弊的展示信息。

可選的，所述獲取展示信息排行榜中的第一展示信息的各評論信息，包括：

當達到預設的作弊檢測周期時，獲取展示信息排行榜中的第一展示信息的各評論信息；或者，

當接收到作弊檢測指令時，獲取展示信息排行榜中的第一展示信息的各評論信息；

當在單位時長內(nèi)第一展示信息的播放數(shù)、評論數(shù)、分享數(shù)、點贊數(shù)中的至少一項數(shù)值，與上一個單位時長內(nèi)的數(shù)值的差值超過預設閾值時，獲取展示信息排行榜中的所述第一展示信息的各評論信息。

可選的，所述在所述第一展示信息的各評論信息中，確定包含至少一個預設的差評相關詞的評論信息，包括：

基于模糊匹配和/或分詞匹配，在所述第一展示信息的各評論信息中，確定包含至少一個預設的差評相關詞的評論信息。

可選的，所述根據(jù)所述比例，識別所述第一展示信息是否為排行榜作弊的展示信息，包括：

確定發(fā)布所述第一展示信息的賬戶的其它展示信息中被判定為排行榜作弊的展示信息的數(shù)目；

根據(jù)所述比例，以及所述被判定為排行榜作弊的展示信息的數(shù)目，識別所述第一展示信息是否為排行榜作弊的展示信息。

可選的，所述根據(jù)所述比例，以及所述被判定為排行榜作弊的展示信息的數(shù)目，識別所述第一展示信息是否為排行榜作弊的展示信息，包括：

根據(jù)所述比例，所述比例對應的第一預設加權系數(shù)，所述被判定為排行榜作弊的展示信息的數(shù)目，以及所述被判定為排行榜作弊的展示信息的數(shù)目對應的第二預設加權系數(shù)，確定所述第一展示信息的作弊加權值；

根據(jù)所述第一展示信息的作弊加權值，識別所述第一展示信息是否為排行榜作弊的展示信息。

可選的，所述根據(jù)所述第一展示信息的作弊加權值，識別所述第一展示信息是否為排行榜作弊的展示信息，包括：

如果所述作弊加權值小于預設閾值，則判定所述第一展示信息不是排行榜作弊的展示信息；

如果所述作弊加權值大于或等于預設閾值，則判定所述第一展示信息是排行榜作弊的展示信息。

可選的，所述方法還包括：

如果所述第一展示信息為排行榜作弊的展示信息，則將所述第一展示信息，從所述展示信息排行榜中刪除。

本發(fā)明實施例中，獲取展示信息排行榜中的第一展示信息的各評論信息，在第一展示信息的各評論信息中，確定包含至少一個預設的差評相關詞的評論信息，確定包含至少一個預設的差評相關詞的評論信息的數(shù)目在第一展示信息的各評論信息的總數(shù)目中所占的比例，根據(jù)該比例，識別第一展示信息是否為排行榜作弊的展示信息。因為作弊的展示信息的內(nèi)容一般較為劣質(zhì)，所以用戶的評論中差評會比較多，進而，基于上述處理，可以自動識別排行榜作弊的網(wǎng)絡視頻，從而，可以提高識別排行榜作弊的效率。

本領域普通技術人員可以理解實現(xiàn)上述實施例的全部或部分步驟可以通過硬件來完成，也可以通過程序來指令相關的硬件完成，所述的程序可以存儲于一種計算機可讀存儲介質(zhì)中，上述提到的存儲介質(zhì)可以是只讀存儲器，磁盤或光盤等。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。