本發(fā)明屬于傳熱傳質(zhì)領(lǐng)域,特別涉及一種以響應(yīng)面方法為基礎(chǔ),表征算換熱器中包含結(jié)構(gòu)和流動參數(shù)對換熱和阻力特性的復(fù)雜影響關(guān)系,最終形成基于響應(yīng)面的換熱壓降關(guān)聯(lián)式的快速預(yù)測方法。
背景技術(shù):
換熱器是化工、煉油、動力、食品、輕工、原子能、制藥、航空及其它許多工業(yè)部門廣泛使用的一種通用工藝設(shè)備,隨著工業(yè)的不斷發(fā)展,對能源利用、開發(fā)的合理性與有效性的要求不斷提高,對換熱器性能的要求也日益加強,換熱器的優(yōu)化設(shè)計顯得尤為重要。
換熱和壓降是評估換熱器性能的兩個重要指標,換熱性能影響了能量的交換效率,而壓降大小則決定了流動損耗情況。目前評判這兩個指標的準則有很多,如Kay-London的傳熱摩擦因子法,R.L.Webb的縱向比較法,A.Bejan提出的熵增準則等,這些準則極大程度上決定了換熱器的結(jié)構(gòu)設(shè)計狀況,所以準確獲取表征換熱器的換熱與壓降的準則關(guān)聯(lián)式顯得尤為重要。同時,對于結(jié)構(gòu)復(fù)雜的換熱器設(shè)計,換熱與壓降關(guān)聯(lián)式影響因素多,導(dǎo)致所需實驗點數(shù)據(jù)量十分龐大,所以在初期設(shè)計階段,實驗方案的合理規(guī)劃,將會大大縮短產(chǎn)品研發(fā)周期、減少產(chǎn)品開發(fā)成本。
現(xiàn)有的換熱壓降實驗關(guān)聯(lián)式的獲取多為通過方程形式轉(zhuǎn)化將非線性多元回歸問題轉(zhuǎn)化為線性多元回歸問題,通過求解回歸模型確定模型參數(shù),再轉(zhuǎn)化為非線性形式的關(guān)聯(lián)式。田曉虎(田曉虎.平行流冷凝器空氣側(cè)換熱性能和壓降的CFD仿真及實驗研究[D].重慶大學(xué),2007.)對百葉窗平行流換熱器扁管厚度Tth、冷凝器厚度Cth、翅片間距FP、沖擊角α、百葉窗間距LP、雷諾數(shù)Re共7參數(shù)構(gòu)建了多元線性回歸模型,求解并獲取了適用于研發(fā)10mm~16mm薄型平行流冷凝器的空氣側(cè)換熱系數(shù)ha和壓降Δp的關(guān)聯(lián)式。路廣遙(路廣遙.管束通道內(nèi)單相及兩相沸騰換熱特性及流動特性的研究[D].上海交通大學(xué),2008.)考慮管束通道內(nèi)不同參數(shù)(流道間隙、流動方向、流量、熱流密度、沸騰數(shù)、N數(shù)等)對沸騰換熱特性影響進行分析,在Chisholm關(guān)系式和Tran關(guān)系式基礎(chǔ)上做出修正,選取各個流動方向上管束通道完全沸騰區(qū)內(nèi)的實驗數(shù)據(jù)進行多元線性回歸,得出了可用于計算管束間通道內(nèi)單相流動摩擦阻力及沸騰摩擦壓降的實驗關(guān)聯(lián)式。嚴新華(嚴新華.電力機車主變壓器散熱器傳熱與流動特性的數(shù)值研究[D].河北工業(yè)大學(xué),2014.)采用多元非線性回歸方法建立翅片傳熱因子j與阻力因子f的非線性回歸解析模型,以非線性最小二乘估計為準則,通過迭代計算獲得翅片模型的回歸參數(shù),通過1stOpt軟件擬合計算最終得到鋸齒翅片傳熱因子和阻力因子的計算式。
這些方法雖然計算過程簡單,但最終獲取的關(guān)聯(lián)式形式都趨于簡單,在處理過程中都未考慮參數(shù)間的耦合作用,不能反應(yīng)換熱壓降過程不同因素間的交互關(guān)系,勢必影響公式的預(yù)測精度。同時,如果采用事后局部調(diào)整關(guān)聯(lián)式的方法引入交互項,將加大時間成本的投入,不利于產(chǎn)品的快速研發(fā),比如,利用目前較為先進的基于遺傳算法的符號回歸(symbolic regression)(Liu Y,Cheng Z L,Xu J,et al.Improvement and validation of genetic programming symbolic regression technique of silva and applications in deriving heat transfer correlations[J].Heat Transfer Engineering,2015:1-13.)開展換熱壓降關(guān)聯(lián)式擬合,也正處于研究階段,模型求解與邏輯算法相對傳統(tǒng)的參數(shù)回歸模型更為復(fù)雜,必然導(dǎo)致研發(fā)周期的延長。更為重要的是,這種方法并不能實現(xiàn)給出詳細的實驗方案,當關(guān)聯(lián)式影響因素涉及多時,為提高預(yù)測精度勢必需要增加實驗點數(shù)量,實驗點的合理選取對研發(fā)成本的控制至關(guān)重要,現(xiàn)有關(guān)聯(lián)式擬合手段并未對實驗點的選取提供科學(xué)方案。因此,選擇一種高效率、多因素、考慮交互作用的換熱壓降關(guān)聯(lián)式預(yù)測策略,對于提高換熱器設(shè)計效率和經(jīng)濟效益都具有重大的理論意義和現(xiàn)實意義。
技術(shù)實現(xiàn)要素:
本發(fā)明的目的在于針對目前換熱裝備的換熱壓降關(guān)聯(lián)式獲取過程中存在的上述問題,提供一種基于響應(yīng)面的換熱壓降關(guān)聯(lián)式的快速預(yù)測方法,解決涉及多因素的關(guān)聯(lián)式預(yù)測過程中實驗方案的科學(xué)安排和關(guān)聯(lián)式預(yù)測準確性等問題,從而大幅降低實驗成本、縮短產(chǎn)品開發(fā)周期。
為達到上述目的,本發(fā)明采用技術(shù)方案是:
1)基于傳熱學(xué)和流體力學(xué)原理,提取影響換熱結(jié)構(gòu)的換熱和壓降性能的所有結(jié)構(gòu)參數(shù)和工質(zhì)熱力參數(shù),并根據(jù)換熱與壓降關(guān)聯(lián)式中各參數(shù)的取值涵蓋范圍,基于響應(yīng)面分析的試驗點設(shè)計準則,確定各參數(shù)的試驗水平,并構(gòu)造以換熱結(jié)構(gòu)參數(shù)與工質(zhì)熱力參數(shù)為試驗自變量的參數(shù)組合,即試驗設(shè)計點,填充到試驗參數(shù)設(shè)計原型表中的自變量欄;
2)按照試驗參數(shù)設(shè)計原型表的試驗設(shè)計點布置情況,對各組試驗設(shè)計點進行換熱與壓降性能的實驗測定或仿真計算,獲取各試驗設(shè)計點的換熱量和壓降的實驗或仿真原始數(shù)據(jù),基于傳熱學(xué)和流體力學(xué)基本原理,對換熱量和壓降數(shù)據(jù)進行無量綱處理,最終獲得表征換熱結(jié)構(gòu)各試驗設(shè)計點換熱和壓降性能的無量綱參數(shù)即試驗因變量,填充在試驗參數(shù)設(shè)計原型表中的因變量欄,完成試驗參數(shù)設(shè)計原型表的構(gòu)造;
3)基于擬擬合關(guān)聯(lián)式的函數(shù)形式,分別對試驗參數(shù)設(shè)計原型表中各試驗設(shè)計點的自變量和因變量進行相應(yīng)的函數(shù)變換,經(jīng)函數(shù)變換后的自變量參數(shù)即換熱結(jié)構(gòu)參數(shù)與工質(zhì)熱力參數(shù)值作為試驗參數(shù)設(shè)計操作表中的因素,經(jīng)函數(shù)變換后的因變量參數(shù),即換熱結(jié)構(gòu)換熱和壓降性能無量綱參數(shù)值,作為試驗參數(shù)設(shè)計操作表中的響應(yīng)值,完成用于擬合換熱結(jié)構(gòu)換熱和壓降關(guān)聯(lián)式的試驗參數(shù)設(shè)計操作表構(gòu)造;
4)根據(jù)試驗參數(shù)設(shè)計操作表的信息,基于響應(yīng)面方法得到換熱和壓降響應(yīng)值隨各因素變化的復(fù)雜函數(shù)關(guān)系模型,并通過模型方差分析(ANOVA),獲得各因素的P因子,通過檢驗表征因素影響顯著性大小的P因子,篩選出模型的顯著影響因素項,并剔除影響不顯著的因素項,最終得到換熱和壓降的因素影響性方程;
5)基于換熱和壓降的因素影響性方程,對因素影響性方程進行函數(shù)逆變換,最終獲得表征換熱結(jié)構(gòu)換熱和壓降特性的關(guān)聯(lián)式。
所述步驟1)各參數(shù)的取值涵蓋范圍是根據(jù)待測的實際換熱器結(jié)構(gòu)及應(yīng)用場合、性能要求、制造要求和安裝要求確定。
所述步驟1)的基于響應(yīng)面分析的試驗點設(shè)計準則是對各個參數(shù)變化范圍利用離散方法離散成不同水平,例如:采用分別對應(yīng)參數(shù)3水平和5水平設(shè)計的BBD(Box Behnken Design)或CCD(Central Composite Design)方法進行試驗點設(shè)計,得到不同試驗設(shè)計點的參數(shù)組合。
所述步驟2)獲取換熱量和壓降的實驗或仿真原始數(shù)據(jù)是按照試驗設(shè)計點下的參數(shù)組合制作換熱器、搭建實驗臺進行實驗測定獲取實驗結(jié)果或采用仿真實驗進行換熱器的建模、模型驗證、進行模擬計算獲取模擬結(jié)果。
所述步驟2)的表征換熱和壓降性能的無量綱參數(shù)為傳熱因子j和阻力因子f或努謝爾數(shù)Nu和歐拉數(shù)Eu。
所述步驟3)的擬擬合關(guān)聯(lián)式的目標形式為以參數(shù)間組合為底、常數(shù)或參數(shù)間耦合形式為冪的項目間的乘積形式。
所述步驟3)的自變量和因變量的函數(shù)變換,選用ln(x)的函數(shù)形式變換,并分別記錄于試驗參數(shù)設(shè)計操作表的因素和響應(yīng)值欄。
所述步驟4)的復(fù)雜函數(shù)關(guān)系模型是采用線性或非線性擬合方法對試驗參數(shù)設(shè)計操作表中的響應(yīng)值隨因素變化的關(guān)系進行數(shù)據(jù)擬合后得到。
所述步驟4)的剔除影響不顯著的因素項,是通過P因子評估方法進行檢驗,P因子在0.05范圍以內(nèi)為對模型影響作用顯著。
所述步驟4)換熱和壓降的因素影響性方程為:
式中,R1代表試驗設(shè)計操作表中的換熱或壓降響應(yīng)值,n,m分別代表因素總數(shù)量和擬合模型最高項次數(shù),lnAp,lnAq,lnAl,…,lnAt分別代表試驗參數(shù)設(shè)計操作表中的各個因素,K代表由響應(yīng)面分析得到的影響性方程常數(shù)項,αi,βi,γi,...,μi分別代表各次項的常系數(shù)。
所述步驟5)函數(shù)逆變換依據(jù)試驗設(shè)計操作表函數(shù)的反函數(shù)形式獲取,以試驗設(shè)計操作表通過ln(x)的函數(shù)變換得到逆變換函數(shù)為e(x)。
所述步驟5)表征換熱結(jié)構(gòu)的換熱和壓降關(guān)聯(lián)式為
式中,Y代表換熱或壓降無量綱準則數(shù),Aj代表第j個因素,xj代表第j個因素冪次項中的常數(shù)項,yji,zji,...,wji分別代表冪次項中包含因素耦合的項系數(shù),且滿足以下關(guān)系,
本發(fā)明利用響應(yīng)面方法能夠考慮因素間的耦合作用的特點,使得回歸模型可以處理存在參數(shù)交互作用的非線性問題,同時也不顯著影響求解過程復(fù)雜度,直接得到含有參數(shù)交互項的換熱壓降關(guān)聯(lián)式。通過響應(yīng)面試驗參數(shù)步長的預(yù)處理,在參數(shù)設(shè)計范圍內(nèi)選取具有代表性的試驗點,解決涉及多因素的關(guān)聯(lián)式擬合過程中試驗方案的科學(xué)安排問題,從而大幅降低試驗成本、縮短產(chǎn)品開發(fā)周期。
本發(fā)明的突出優(yōu)點在于:利用響應(yīng)面方法,可以處理多參數(shù)和參數(shù)耦合作用的換熱壓降關(guān)聯(lián)式,并且可以靈活選取回歸模型的階次和顯著影響項,從而控制關(guān)聯(lián)式的擬合精度,同時也不顯著影響求解過程復(fù)雜度。同時,能夠獲取非線性回歸模型,通過響應(yīng)面的因子權(quán)重公式,反推換熱壓降公式,充分結(jié)合了數(shù)學(xué)理論工具,極大提高了公式擬合效率。而且,本發(fā)明從統(tǒng)計學(xué)的角度,通過響應(yīng)面試驗參數(shù)步長的預(yù)處理,在參數(shù)設(shè)計范圍內(nèi)選取具有代表性的參數(shù)點,在試驗設(shè)計階段就能夠提供合理的試驗設(shè)計方案,減小試驗次數(shù),節(jié)約試驗成本。
附圖說明
圖1是實施例2擬合數(shù)據(jù)和源關(guān)聯(lián)式數(shù)據(jù)預(yù)測-實際值偏差圖;
圖2是實施例2擬合數(shù)據(jù)和源關(guān)聯(lián)式試驗點外拓展試驗預(yù)測-實際值偏差圖。
具體實施方式
下面結(jié)合發(fā)明專利進行詳細說明,對多種常見的換熱壓降關(guān)聯(lián)式模型形式,利用本發(fā)明“一種基于響應(yīng)面的換熱壓降關(guān)聯(lián)式的快速預(yù)測方法”,完成多種關(guān)聯(lián)式形式的數(shù)據(jù)擬合和驗證。
實施例1:
本實施例建立含有多因素、弱耦合的回歸模型,通過響應(yīng)面獲取非線性回歸模型的換熱壓降預(yù)測公式。換熱壓降的實驗數(shù)據(jù)可通過實驗或模擬方式獲取,本實施例引用已有文獻關(guān)聯(lián)式估計實驗數(shù)據(jù),以證明響應(yīng)面法具有處理此類多因素、弱耦合回歸模型的能力,可以預(yù)測同源關(guān)聯(lián)式相同或者相近的關(guān)聯(lián)式形式。選用Chang(Chang Y J,Wang C C.A generalized heat transfer correlation for louver fin geometry[J].International Journal of heat and mass transfer,1997,40(3):533-544.)的扁平管百葉窗式翅片的j因子關(guān)聯(lián)式作為數(shù)據(jù)源,關(guān)聯(lián)式與實驗數(shù)據(jù)偏差為15%,其關(guān)聯(lián)式形式如式(1-1);
1)基于傳熱學(xué)和流體力學(xué)原理,獲取扁平管百葉窗換熱結(jié)構(gòu)換熱性能的影響因素,整理扁平管百葉窗式翅片換熱器的結(jié)構(gòu)和工質(zhì)熱力參數(shù)如下:雷諾數(shù)ReLp、百葉窗間距Lp、百葉窗長度Ll、百葉窗角度θ、翅間距Fp、管深Td、翅片長Fl、翅片厚δf、管間距Tp。根據(jù)用戶需求確定各參數(shù)涵蓋范圍,選定參數(shù)變化范圍如表1-1示。基于響應(yīng)面分析的試驗點設(shè)計準則,選用三水平的BBD(Box-Behnken Design)方法進行響應(yīng)面試驗方案設(shè)計,共安排試驗170次,構(gòu)造以換熱結(jié)構(gòu)參數(shù)與工質(zhì)熱力參數(shù)為試驗自變量的參數(shù)組合,構(gòu)成的試驗設(shè)計點填充在扁平管百葉窗式翅片換熱結(jié)構(gòu)試驗參數(shù)設(shè)計原型表1-2中的自變量欄。
表1-1扁平管百葉窗式翅片換熱器結(jié)構(gòu)和工質(zhì)熱力參數(shù)變化范圍
表1-2扁平管百葉窗式翅片換熱結(jié)構(gòu)試驗參數(shù)設(shè)計原型表
2)按試驗參數(shù)設(shè)計原型表1-2,依據(jù)換熱j因子試驗關(guān)聯(lián)式(1-1)作為數(shù)據(jù)源生成平臺,代替實驗或仿真手段獲取表征換熱結(jié)構(gòu)換熱性能的無量綱參數(shù)(式1-1已為換熱j因子的無量綱表達式),填充在試驗參數(shù)設(shè)計原型表1-2中的因變量欄,完成試驗參數(shù)設(shè)計原型表的構(gòu)造。
3)對試驗參數(shù)設(shè)計原型表1-2中各試驗設(shè)計點的自變量和因變量,基于目標關(guān)聯(lián)式(1-1)形式進行l(wèi)n(x)的函數(shù)變換,轉(zhuǎn)化成便于換熱關(guān)聯(lián)式擬合使用的扁平管百葉窗式翅片換熱結(jié)構(gòu)試驗參數(shù)設(shè)計操作表1-3。經(jīng)函數(shù)變換后的自變量參數(shù)即換熱結(jié)構(gòu)參數(shù)與工質(zhì)熱力參數(shù)值作為試驗參數(shù)設(shè)計操作表中的因素,如表1-3中l(wèi)n(ReLp)、ln(Lp)、ln(Ll)、ln(θ)、ln(Fp)、ln(Td)、ln(Fl)、ln(δf)、ln(Tp)示意。經(jīng)函數(shù)變換后的因變量值換熱j因子作為試驗參數(shù)設(shè)計操作表中的響應(yīng)值,如表1-3中的ln(j)示意,完成用于擬合換熱結(jié)構(gòu)換熱關(guān)聯(lián)式的試驗參數(shù)設(shè)計操作表構(gòu)造。
表1-3扁平管百葉窗式翅片換熱結(jié)構(gòu)試驗參數(shù)設(shè)計操作表
4)根據(jù)試驗參數(shù)設(shè)計操作表1-3的有關(guān)信息,基于響應(yīng)面分析方法,考慮多因素、弱耦合作用對換熱結(jié)構(gòu)換熱的影響關(guān)系,對換熱j因子隨因素變化的關(guān)系進行數(shù)據(jù)擬合,選擇二次多項式模型,采用非線性擬合的方法進行響應(yīng)面分析。獲取換熱j因子隨各因素變化的復(fù)雜函數(shù)關(guān)系,并通過模型方差分析(ANOVA),獲得各因素的P因子,設(shè)置P因子為0.05檢驗因素影響顯著性程度,篩選出顯著影響因素項并剔除影響不顯著的因素項后,得到擬合方程僅包含ReLp、Lp、Ll、θ、Fp、Td、Fl、δf、Tp項,最終得到換熱結(jié)構(gòu)換熱性能的因素影響性方程,如式(1-2)示。
lnj=-1.21495-0.49lnReLp+0.31lnLp+0.68lnLl+0.27lnθ
-0.14lnFp-0.23lnTd-0.29lnFl-0.05lnδf-0.28lnTp (1-2)
5)基于換熱性能的因素影響性方程式(1-2),對因素影響性方程進行函數(shù)逆變換e(x),最終獲得表征換熱結(jié)構(gòu)的換熱關(guān)聯(lián)式,如式(1-3)所示,
j=0.296725ReLp-0.49Lp0.31Ll0.68θ0.27Fp-0.14Td-0.23Fl-0.29δf-0.05Tp-0.28 (1-3)
對比百葉窗試驗關(guān)聯(lián)式(1-1)可知,獲取的換熱關(guān)聯(lián)式和源關(guān)聯(lián)式形式完全一致。
進行關(guān)聯(lián)式精度預(yù)測。在設(shè)計參數(shù)選取范圍內(nèi)開展額外試驗,對冪指數(shù)關(guān)聯(lián)式進行誤差分析。由于此時關(guān)聯(lián)式擬合形式和源關(guān)聯(lián)式形式一致,故源數(shù)據(jù)和獲取的回歸公式的誤差為0,不再開展額外試驗點驗證。
故,對于含有多因素的、冪指數(shù)形式簡單的換熱壓降關(guān)聯(lián)式擬合,交互項影響較弱,利用本發(fā)明提供的響應(yīng)面方法,進行總體試驗方案設(shè)計和非線性回歸模型計算,可以快速且準確的得到響應(yīng)函數(shù)關(guān)聯(lián)式。
實施例2:
本實施例針對目前傳熱工程常見的,冪指數(shù)包含因素間強耦合作用的換熱壓降預(yù)測公式,開展基于響應(yīng)面的非線性回歸模型擬合。換熱壓降的試驗數(shù)據(jù)可通過試驗或模擬方式獲取,本實施例引用已有文獻關(guān)聯(lián)式估計試驗數(shù)據(jù),以證明響應(yīng)面法具備處理此類較為復(fù)雜的非線性回歸模型能力,可以預(yù)測同源關(guān)聯(lián)式相同或者相近的關(guān)聯(lián)式形式。選用Wang(Thome J R.Engineering data book III[J].Wolverine Tube Inc,2004.)的圓管狹縫形翅片換熱j因子關(guān)聯(lián)式作為數(shù)據(jù)源,關(guān)聯(lián)式與實驗數(shù)據(jù)偏差為10%,其關(guān)聯(lián)式形式如式(2-1);
式中,
1)基于傳熱學(xué)和流體力學(xué)原理,獲取圓管狹縫形翅片結(jié)構(gòu)換熱性能的影響因素,整理翅片換熱器的結(jié)構(gòu)和工質(zhì)熱力參數(shù),此處挑選關(guān)聯(lián)式(2-1)中具有代表性的參數(shù):雷諾數(shù)ReLp、翅間距Fp、管數(shù)N,選定參數(shù)變化范圍如表2-1示?;陧憫?yīng)面分析的試驗點設(shè)計準則,選用三水平的BBD(Box-Behnken Design)進行響應(yīng)面試驗方案設(shè)計,共安排試驗17次,構(gòu)造以換熱結(jié)構(gòu)參數(shù)與工質(zhì)熱力參數(shù)為試驗自變量的參數(shù)組合,構(gòu)成的試驗設(shè)計點填充在圓管狹縫形翅片換熱器試驗參數(shù)設(shè)計原型表2-2的自變量欄。
表2-1圓管狹縫形翅片換熱器結(jié)構(gòu)和工質(zhì)流動參數(shù)變化范圍
表2-2圓管狹縫形翅片換熱器試驗參數(shù)設(shè)計原型表
2)按試驗參數(shù)設(shè)計原型表2-2,依據(jù)式j(luò)因子試驗關(guān)聯(lián)式(2-1)作為數(shù)據(jù)源生成平臺,代替實驗或仿真手段獲取表征換熱結(jié)構(gòu)換熱性能的無量綱參數(shù)(式2-1已為換熱j因子的無量綱表達式),填充在試驗參數(shù)設(shè)計原型表2-2的因變量欄,完成試驗參數(shù)設(shè)計原型表的構(gòu)造。
3)對試驗參數(shù)設(shè)計原型表2-2中設(shè)計點的自變量和因變量,基于目標關(guān)聯(lián)式(2-1)形式進行l(wèi)n(x)的函數(shù)變換,轉(zhuǎn)化成便于換熱關(guān)聯(lián)式擬合使用的圓管狹縫形翅片換熱器試驗參數(shù)設(shè)計操作表2-3。經(jīng)函數(shù)變換后的各自變量值作為試驗參數(shù)設(shè)計操作表中的因素,如表中l(wèi)n(Fp)、ln(N)、ln(ReDc)示意,經(jīng)函數(shù)變換后的因變量值換熱j因子作為試驗參數(shù)設(shè)計操作表中的響應(yīng)值,如表2-3中的ln(j)示意,完成用于擬合換熱結(jié)構(gòu)換熱關(guān)聯(lián)式的試驗參數(shù)設(shè)計操作表構(gòu)造。
表2-3圓管狹縫形翅片換熱器試驗設(shè)計操作表
4)根據(jù)試驗參數(shù)設(shè)計操作表2-3的有關(guān)信息,基于響應(yīng)面分析方法,考慮因素間耦合作用對換熱結(jié)構(gòu)換熱的影響關(guān)系,對換熱j因子隨因素變化的關(guān)系進行數(shù)據(jù)擬合,選擇二次多項式模型,采用非線性擬合的方法進行響應(yīng)面分析。獲取換熱j因子隨各因素變化的復(fù)雜函數(shù)關(guān)系,并通過模型方差分析(ANOVA),獲得如表2-4所示關(guān)聯(lián)式擬合方差分析表,對影響微弱項進行調(diào)整,獲得各因素的P因子,設(shè)置P因子為0.05檢驗因素影響顯著性程度,保留單因素項,篩選出顯著影響因素項并剔除影響不顯著的因素項后,得到擬合方程包含ln(Fp)、ln(N)、ln(ReDc)、ln(Fp)ln(N)、ln(Fp)ln(ReDc)、ln(N)ln(ReDc)、(ln(N))2、(ln(ReDc))2項,最終得到圓管狹縫形翅片換熱器換熱性能的影響性方程,如式(2-2)示。
表2-4關(guān)聯(lián)式擬合方差分析表
5)基于換熱的因素影響性方程式(2-2),對因素影響性方程進行函數(shù)逆變換e(x),最終獲得表征換熱結(jié)構(gòu)的換熱關(guān)聯(lián)式,將其與圓管狹縫形翅片換熱器關(guān)聯(lián)式(2-1)對比可知,獲取的換熱關(guān)聯(lián)式和源關(guān)聯(lián)式形式不完全一致。按照獲取的包含擬合方程,但考慮到該情況下獲得的影響性方程(2-2)反推至j因子關(guān)聯(lián)式(2-1)時,耦合項組合方式存在多種可能,且按照以往的關(guān)聯(lián)式獲取方式,操作個人偏好將對關(guān)聯(lián)式形式產(chǎn)生重要影響,這也覆蓋了原本關(guān)聯(lián)式參數(shù)間耦合的原始物理含義。通過影響性方程(2-2)獲得的j因子,可以得知各項對關(guān)聯(lián)式的影響程度,同時可以根據(jù)實際物理模型對關(guān)聯(lián)式的冪指數(shù)各項進行調(diào)整,進而使得關(guān)聯(lián)式具有更明確的物理含義。同時也有必要進行模型得可靠性分析。
回歸模型檢驗。通過模型偏差分析(ANOVA)檢驗?zāi)P惋@著性、系數(shù)顯著性和模型擬合準確性,進行模型可靠性檢驗。由關(guān)聯(lián)式擬合方差分析表2-4,模型校正相關(guān)系數(shù)(Adjusted R2)=0.9928,相關(guān)系數(shù)(R2)=0.9969,均接近于1.0,說明試驗值和預(yù)測值吻合良好,模型擬合具有較高的可靠性,且模型信噪比(Adequate Precision)=55.382,大于4.0,說明獲取的回歸模型的可靠性好。
進行關(guān)聯(lián)式精度預(yù)測。首先對17組擬合數(shù)據(jù)和源關(guān)聯(lián)式數(shù)據(jù)比對,預(yù)測-實際值如圖1,由圖1可知預(yù)測值和實際值誤差在±6%以內(nèi);同時,在設(shè)計參數(shù)選取范圍內(nèi)開展額外500組試驗,對獲取的關(guān)聯(lián)式進行誤差分析如圖2,由圖2可知關(guān)聯(lián)式預(yù)測值和額外拓展試驗值誤差同樣在±6%以內(nèi),誤差檢驗通過。
對于含有多因素的、冪指數(shù)形式復(fù)雜的關(guān)聯(lián)式擬合,交互項影響較強,利用本發(fā)明提供的響應(yīng)面方法,進行總體試驗方案安排和非線性回歸模型計算,可以快速的得到的響應(yīng)函數(shù)關(guān)聯(lián)式,且能夠比較準確的反應(yīng)關(guān)聯(lián)式因子的相互作用。
實施例3:
為了驗證含有冪指數(shù)形式耦合項的關(guān)聯(lián)式可以通過響應(yīng)面非線性回歸模型完全獲取,本實施例建立了三因素存在交互影響的簡單冪指數(shù)模型,用于描述換熱結(jié)構(gòu)的壓降特性,如式(3-1);
f=5.04Af1Bf2Cf3
式中,
f1=-0.6+0.13ln B-0.03ln C-0.009ln A (3-1)
f2=-0.01+0.009ln C-0.2ln B
f3=1.8+1.2ln C-0.04ln B
(1)第一步,整理A、B、C三因素間的參數(shù)變化情況,并設(shè)置其變化范圍如表3-1示?;陧憫?yīng)面分析的試驗點設(shè)計準則,選用三水平的BBD(Box-Behnken Design)進行響應(yīng)面試驗方案設(shè)計,共安排試驗17次,構(gòu)造以換熱結(jié)構(gòu)參數(shù)與工質(zhì)熱力參數(shù)為試驗自變量的參數(shù)組合,構(gòu)成的試驗設(shè)計點填充在試驗參數(shù)設(shè)計原型表3-2的自變量欄。
表3-1三因素參數(shù)變化范圍
表3-2試驗參數(shù)設(shè)計原型表
(2)第二步,按試驗參數(shù)設(shè)計原型表3-2,依據(jù)式f因子試驗關(guān)聯(lián)式(3-1)作為數(shù)據(jù)源生成平臺,代替實驗或仿真手段獲取表征換熱結(jié)構(gòu)壓降特性的無量綱參數(shù),填充在試驗參數(shù)設(shè)計原型表3-2中的因變量欄,完成試驗參數(shù)設(shè)計原型表的構(gòu)造。
(3)第三步,對試驗參數(shù)設(shè)計原型表3-2中設(shè)計點的自變量和因變量,基于目標關(guān)聯(lián)式(3-1)形式進行l(wèi)n(x)的函數(shù)變換,轉(zhuǎn)化成便于壓降關(guān)聯(lián)式擬合使用的試驗參數(shù)設(shè)計操作表,如表3-3。經(jīng)函數(shù)變換后的自變量作為試驗參數(shù)設(shè)計操作表中的因素,如表中l(wèi)nA、lnB、lnC。經(jīng)函數(shù)變換后的因變量值f因子作為試驗參數(shù)設(shè)計操作表中的響應(yīng)值,如表3-3中的ln(f)示意,完成用于擬合換熱結(jié)構(gòu)壓降關(guān)聯(lián)式的試驗參數(shù)設(shè)計操作表構(gòu)造。
表3-3試驗參數(shù)設(shè)計操作表
(4)第四步,根據(jù)試驗參數(shù)設(shè)計操作表3-3的有關(guān)信息,基于響應(yīng)面分析方法,考慮多因素、多耦合作用、冪指數(shù)形式含有耦合項的換熱影響關(guān)系,對f因子隨因素變化的關(guān)系進行數(shù)據(jù)擬合,選擇二次多項式模型,采用非線性擬合的方法進行響應(yīng)面分析。獲取f因子隨各因素變化的復(fù)雜函數(shù)關(guān)系,并通過模型方差分析(ANOVA),獲得如表3-4所示關(guān)聯(lián)式擬合方差分析表,對影響微弱項進行調(diào)整,獲得各因素的P因子,設(shè)置P因子為0.05檢驗因素影響顯著性程度,篩選出顯著影響因素項并剔除影響不顯著的因素項后,得到擬合方程包含lnA、lnB、lnC、lnAlnB、lnAlnC、lnBlnC、(lnA)2、(lnB)2、(lnC)2最終得到壓降的因素影響性方程,如式(3-2)示。
表3-4關(guān)聯(lián)式擬合方差分析表
lnf=1.6174-0.6ln A-0.01ln B+1.8ln C+0.13ln A ln B-0.03ln A ln C
-0.031ln B ln C-0.09(ln A)2-0.2(ln B)2+1.2(ln C)2 (3-2)
(5)第五步,基于阻力因子的因素影響性方程式(3-2),對因素影響性方程進行函數(shù)逆變換e(x),最終獲得具有冪指數(shù)關(guān)系的表征換熱結(jié)構(gòu)的壓降關(guān)聯(lián)式,如式(3-3)所示,
f=5.04A-0.6+0.13lnB-0.03lnC-0.009lnAB-0.01+0.009lnC-0.2lnBC1.8+1.2lnlnC-0.04lnB (3-3)
對比式(3-1),可知獲取的關(guān)聯(lián)式和源關(guān)聯(lián)式形式完全一致。
故,對于含有冪指數(shù)形式耦合項的關(guān)聯(lián)式擬合,利用本發(fā)明提供的響應(yīng)面方法,進行總體試驗方案設(shè)計和非線性回歸模型計算,可以快速且較準確的得到的響應(yīng)函數(shù)關(guān)聯(lián)式。
顯然,上述實施例僅僅是為清楚地說明所作的舉例,而并非對實施方式的限定,也可根據(jù)實際需要,應(yīng)用該發(fā)明專利所述的預(yù)測方法和理念,完成各種換熱結(jié)構(gòu)的換熱和壓降特性的合理設(shè)計和快速預(yù)測。對于所屬領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說,在上述說明的基礎(chǔ)上還可以做出其它不同形式的變化或變動。這里無需也無法對所有的實施方式予以窮舉。而由此所引伸出的顯而易見的變化或變動仍處于本發(fā)明創(chuàng)造的保護范圍之中。