本發(fā)明屬于電力領域。更具體地說，本發(fā)明涉及一種基于營配信息的數(shù)據(jù)融合與特征提取方法。

背景技術：

營配貫通是電網(wǎng)企業(yè)進一步整合資源，促進營銷、運檢、調(diào)控等橫向部門協(xié)調(diào)高效運作、大幅提升客戶服務質(zhì)量的重要舉措，也是國家電網(wǎng)公司深化“三集五大”建設、完善“五位一體”機制的重要內(nèi)容，通過營配貫通實現(xiàn)基礎數(shù)據(jù)“一個源頭”、業(yè)務流程“一套標準”，基于“營配調(diào)一張圖”開展跨專業(yè)一體化應用，進一步提升客戶報修地址的標準定位、業(yè)擴報裝可視化接入等協(xié)同業(yè)務應用。

但目前的營配貫通數(shù)據(jù)及應用尚不具備支撐該工作的條件，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：一是尚未建立有效的手段來驗證營銷側(cè)客戶地址及客戶與電網(wǎng)設備拓撲關系的正確性，無法有效支撐停電信息推送到戶等業(yè)務的開展；二是尚未提供基于GIS的客戶繳費網(wǎng)點分析及規(guī)劃的手段，無法有效支撐對客戶繳費渠道的拓展；三是尚未能有效利用變電站、線路、公變可開放容量，實現(xiàn)供電方案自動化設計和自動比選；四是業(yè)擴流程中客戶資源的GIS信息維護便捷性較弱，尚未實現(xiàn)營銷資源信息自動化采錄；五是數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)一致性等還有待加強，實現(xiàn)營配貫通信息的標準化管理。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的一個目的是解決至少上述問題，并提供至少后面將說明的優(yōu)點。

本發(fā)明提供一種基于營配信息的數(shù)據(jù)融合與特征提取方法，其包括：

根據(jù)預先設定的更新周期獲取各個子數(shù)據(jù)庫中的營配信息數(shù)據(jù)，將獲取的不同格式的營配信息數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為預先設置格式的營配信息數(shù)據(jù)，根據(jù)預先設置的營配信息數(shù)據(jù)分類表，對獲取的營配信息數(shù)據(jù)進行分類，并將分類的營配信息數(shù)據(jù)存儲到營配信息數(shù)據(jù)分類表中相應的營配信息數(shù)據(jù)庫中，格式統(tǒng)一，分類存儲，方便各個數(shù)據(jù)需求方進行數(shù)據(jù)的調(diào)取；

調(diào)取營配信息數(shù)據(jù)中的GIS信息，提取其中的位置點與現(xiàn)有配電網(wǎng)GIS信息進行疊加得到營配GIS信息，同時將與該位置點相對應的營配信息數(shù)據(jù)按照更新時間標注到營配GIS圖上得到不同時間點的營配GIS圖，之后將不同時間點的營配GIS圖進行疊加得到營配綜合應用GIS圖，所有的營配信息融合到一張地圖上，能夠直觀的得到各種信息，方便操作；

從營配信息數(shù)據(jù)分類表中選取一個或多個特征值作為查找條件，在所述營配綜合應用GIS圖中進行查找并將與該特征值相關的營配信息作為查找結(jié)果顯示在營配綜合應用GIS圖上，查找結(jié)果以不同于營配信息的方式顯示在地圖上，更加直觀。

優(yōu)選的是，所述的基于營配信息的數(shù)據(jù)融合與特征提取方法中，所述位置點包括客戶、客戶繳費網(wǎng)點、變電站、故障維修點。

優(yōu)選的是，所述的基于營配信息的數(shù)據(jù)融合與特征提取方法中，在所述營配GIS圖中，標注出每一個客戶的位置，并將其坐標存入營配GIS信息數(shù)據(jù)庫中；

計算每一個客戶的位置與客戶繳費網(wǎng)點、變電站、故障維修點之間的距離，并將距離最近的前五個客戶繳費網(wǎng)點、變電站、故障維修點與該客戶的位置綁定，并存入營配GIS信息數(shù)據(jù)庫中。

優(yōu)選的是，所述的基于營配信息的數(shù)據(jù)融合與特征提取方法中，根據(jù)營配信息中每個客戶的繳費周期和繳費金額，計算出該客戶的平均周用電量，并根據(jù)每個變電站的配電范圍內(nèi)的客戶的平均周用電量，計算出每個變電站的平均周配電量。

優(yōu)選的是，所述的基于營配信息的數(shù)據(jù)融合與特征提取方法中，根據(jù)故障維修點接收的故障維修信息對故障進行分類，并計算出每個故障發(fā)生的頻率，對頻率最高的前三類的故障，對其故障原因進行分析。

優(yōu)選的是，所述的基于營配信息的數(shù)據(jù)融合與特征提取方法中，根據(jù)每個客戶的平均周用電量和其繳費信息、以及每個變電站的實際配電量、和其距離最近的五個故障維修點的故障頻率和故障原因，分析出客戶停電的原因，并向該客戶距離最近的前五個客戶繳費網(wǎng)點、變電站、故障維修點或者向該客戶發(fā)送相應的操作請求。

優(yōu)選的是，所述的基于營配信息的數(shù)據(jù)融合與特征提取方法中，將營配信息數(shù)據(jù)庫中的營配信息數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)建立數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)鏈，并將各個數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)鏈融合形成數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)網(wǎng)絡。

優(yōu)選的是，所述的基于營配信息的數(shù)據(jù)融合與特征提取方法中，所述與各子數(shù)據(jù)庫集成方式包括數(shù)據(jù)中心、企業(yè)服務總線、數(shù)據(jù)中心+企業(yè)服務總線、海量歷史/準實時數(shù)據(jù)平臺、營銷基礎數(shù)據(jù)平臺、Web Service等。

本發(fā)明提供一種基于營配信息的數(shù)據(jù)融合與特征提取方法，其包括：獲取各個子數(shù)據(jù)庫中的營配信息數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為預先設置格式，進行分類并將分類的營配信息數(shù)據(jù)存儲到營配信息數(shù)據(jù)庫中；提取GIS信息中的位置點與現(xiàn)有配電網(wǎng)GIS信息進行疊加得到營配GIS信息，同時將與該位置點相對應的營配信息數(shù)據(jù)按照更新時間標注到營配GIS圖上得到不同時間點的營配GIS圖，之后疊加得到營配綜合應用GIS圖；從營配信息數(shù)據(jù)分類表中選取一個或多個特征值作為查找條件，并將相關的營配信息作為查找結(jié)果顯示在營配信息綜合應用GIS圖上。營配貫通的實施，建立了營銷客戶與電網(wǎng)資產(chǎn)的動態(tài)關聯(lián)關系，實現(xiàn)了客戶供電電源可溯源和低壓電網(wǎng)運行狀態(tài)可監(jiān)控，為營配調(diào)業(yè)務深化應用和客戶服務能力進一步提升奠定了堅實的基礎。

本發(fā)明的其它優(yōu)點、目標和特征將部分通過下面的說明體現(xiàn)，部分還將通過對本發(fā)明的研究和實踐而為本領域的技術人員所理解。

具體實施方式

下面結(jié)合附圖對本發(fā)明做進一步的詳細說明，以令本領域技術人員參照說明書文字能夠據(jù)以實施。

應當理解，本文所使用的諸如“具有”、“包含”以及“包括”術語并不配出一個或多個其它元件或其組合的存在或添加。

如圖1所示，本發(fā)明提供一種基于營配信息的數(shù)據(jù)融合與特征提取方法，其包括：

根據(jù)預先設定的更新周期獲取各個子數(shù)據(jù)庫中的營配信息數(shù)據(jù)，將獲取的不同格式的營配信息數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為預先設置格式的營配信息數(shù)據(jù)，根據(jù)預先設置的營配信息數(shù)據(jù)分類表，對獲取的營配信息數(shù)據(jù)進行分類，并將分類的營配信息數(shù)據(jù)存儲到營配信息數(shù)據(jù)分類表中相應的營配信息數(shù)據(jù)庫中；

調(diào)取營配信息數(shù)據(jù)中的GIS信息，提取其中的位置點與現(xiàn)有配電網(wǎng)GIS信息進行疊加得到營配GIS信息圖，同時將與該位置點相對應的營配信息數(shù)據(jù)按照更新時間標注到營配GIS信息上得到不同時間點的營配GIS信息，之后將不同時間點的營配GIS信息進行疊加得到營配綜合應用GIS圖；

從營配信息數(shù)據(jù)分類表中選取一個或多個特征值作為查找條件，在所述營配綜合應用GIS圖中進行查找并將與該特征值相關的營配信息作為查找結(jié)果顯示在營配綜合應用GIS圖上。

所述的基于營配信息的數(shù)據(jù)融合與特征提取方法中，所述位置點包括客戶、客戶繳費網(wǎng)點、變電站、故障維修點。

所述的基于營配信息的數(shù)據(jù)融合與特征提取方法中，

在所述營配GIS信息圖中，標注出每一個客戶的位置，并將其坐標存入營配GIS信息數(shù)據(jù)庫中；

計算每一個客戶的位置與客戶繳費網(wǎng)點、變電站、故障維修點之間的距離，并將距離最近的前五個客戶繳費網(wǎng)點、變電站、故障維修點與該客戶的位置綁定，并存入營配GIS信息數(shù)據(jù)庫中。

所述的基于營配信息的數(shù)據(jù)融合與特征提取方法中，根據(jù)營配信息中每個客戶的繳費周期和繳費金額，計算出該客戶的平均周用電量，并根據(jù)每個變電站的配電范圍內(nèi)的客戶的平均周用電量，計算出每個變電站的平均周配電量。

所述的基于營配信息的數(shù)據(jù)融合與特征提取方法中，根據(jù)故障維修點接收的故障維修信息對故障進行分類，并計算出每個故障發(fā)生的頻率，對頻率最高的前三類的故障，對其故障原因進行分析。

所述的基于營配信息的數(shù)據(jù)融合與特征提取方法中，根據(jù)每個客戶的平均周用電量和其繳費信息、以及每個變電站的實際配電量、和其距離最近的五個故障維修點的故障頻率和故障原因，分析出客戶停電的原因，并向該客戶距離最近的前五個客戶繳費網(wǎng)點、變電站、故障維修點或者向該客戶發(fā)送相應的操作請求。

所述的基于營配信息的數(shù)據(jù)融合與特征提取方法中，將營配信息數(shù)據(jù)庫中的營配信息數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)建立數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)鏈，并將各個數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)鏈融合形成數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)網(wǎng)絡。

所述的基于營配信息的數(shù)據(jù)融合與特征提取方法中，所述各子數(shù)據(jù)庫集成方式包括數(shù)據(jù)中心、企業(yè)服務總線、數(shù)據(jù)中心+企業(yè)服務總線、海量歷史/準實時數(shù)據(jù)平臺、營銷基礎數(shù)據(jù)平臺、Web Service等。

例如，客戶A的坐標為(234,042)，距離最近的五個客戶繳費網(wǎng)點的坐標為(176,021)、(278,009)、(225,103)、(129,093)、(300,056)，距離最近的五個變電站(078,114)、(301,054)、(267,173)、(164,093)、(132,008)，距離最近的五個故障維修點(,257,088)、(369,145)、(298,086)、(124,045)、(231,106)；

客戶A在3月25日網(wǎng)上繳費75元，4月21日在客戶繳費網(wǎng)點繳費90元，5月13日網(wǎng)上繳費100元，7月08日網(wǎng)上繳費95元，8月22日在客戶繳費網(wǎng)點繳費130元，此時電表剩余金額為40元，計算得到客戶A平均每周用電金額21元，按照電價單價為每度0.5元計算，客戶A的平均每周用電量為42度；

根據(jù)客戶A所屬的變電站A的配電范圍內(nèi)的客戶的平均每周用電量相加計算得到該變電站平均每周配電量為50000度；

如客戶A在10月4日停電，

首先從營配信息數(shù)據(jù)中查詢其從8月22日至今的繳費記錄，查詢結(jié)果為其在此期間未交費，則根據(jù)其上次電表剩余金額40元和平均每周用電金額21元，判斷得出其為欠費停電，即可向客戶發(fā)送繳費通知，并在繳費通知中附上其最近的客戶繳費網(wǎng)點的位置信息；

若查詢結(jié)果為客戶A在9月13日網(wǎng)上繳費150元，則根據(jù)其上次電表剩余金額40元和平均每周用電金額21元，判斷得出客戶并未欠費，此時，查詢相應的變電站A的當前周實際配電量，查詢結(jié)果為已配電量為50032度，超出預定的50000度，此時可通知附近變電站或者上級供電網(wǎng)點向其輸送充足電量以供使用；

若變電站A的實際配電量并未超出預定值，此時，向最近的故障維修點發(fā)出維修請求，該故障維修點根據(jù)其近期故障發(fā)生頻率判斷分析故障原因，并進行相應的維修操作。

盡管本發(fā)明的實施方案已公開如上，但其并不僅僅限于說明書和實施方式中所列運用，它完全可以被適用于各種適合本發(fā)明的領域，對于熟悉本領域的人員而言，可容易地實現(xiàn)另外的修改，因此在不背離權利要求及等同范圍所限定的一般概念下，本發(fā)明并不限于特定的細節(jié)。