本發(fā)明涉及一種圖像處理的方法，具體是指一種圖像分割匹配的方法。

背景技術：

圖像分割是圖像識別和計算機視覺至關重要的預處理，沒有正確的分割就不可能有正確的識別。但是，進行分割僅有的依據是圖像中像素的亮度及顏色，由計算機自動處理分割時，將會遇到各種困難。例如，光照不均勻、噪聲的影響、圖像中存在不清晰的部分，以及陰影等，常常發(fā)生分割錯誤。因此圖像分割是需要進一步研究的技術，需要引入一些人為的知識導向和人工智能的方法，用于糾正某些分割中的錯誤，但是這又增加了解決問題的復雜性。

技術實現要素：

本發(fā)明的目的在于提供一種圖像分割匹配的方法，以期能快速準確的對圖像進行分割處理，本發(fā)明尤其對復雜圖像的分割效果較好。

本發(fā)明通過下述技術方案實現：

一種圖像分割匹配的方法，包括以下步驟：

(1)對前景區(qū)域R進行分裂，將前景區(qū)域R分裂到像素級；

(2)判定上述分裂的像素是否為前景像素，如果是則合并；如果不是則不合并；

(3)將所有前景像素合并即得前景目標。

進一步的，步驟(1)中對前景區(qū)域R進行分裂的步驟如下：

(1a)對于任一區(qū)域Ri，當P(Ri)＝FALSE時，則將該區(qū)域Ri分裂成不重疊的四等份；當P(Ri)＝TRUE時則結束分裂。

(1b)將上述分裂的四等份區(qū)域再次進行步驟(1a)的分裂；

其中，參數i∈[0，n]，n為自然數。

再進一步的，步驟(2)中對于相鄰的兩個區(qū)域Ri和Rj，當P(Ri∪Rj)＝TRUE時，則將Ri和Rj兩個區(qū)域合并；當P(Ri∪Rj)＝FALSE時則不合并；

其中，參數j∈[0，n]，n為自然數。

本發(fā)明與現有技術相比，具有以下優(yōu)點及有益效果：

本發(fā)明的步驟簡單，便于操作，還能快速準確的對圖像進行分割處理，尤其對復雜圖像的分割效果較好。

具體實施方式

下面結合實施例對本發(fā)明作進一步地詳細說明，但本發(fā)明的實施方式不限于此。

實施例

本發(fā)明的圖像分割匹配的方法，首先需要對前景區(qū)域R進行分裂，并將前景區(qū)域R分裂到像素級。具體的，對于任一區(qū)域Ri，當P(Ri)＝FALSE時，則將該區(qū)域Ri分裂成不重疊的四等份；當P(Ri)＝TRUE時則結束分裂。其中，參數i∈[0，n]，n為自然數。對于上述分裂成的四等份區(qū)域，再次進行上述分裂的步驟，直到P(Ri)＝TRUE，即該Ri區(qū)域已被分裂到像素級時即可結束分類。

在前景區(qū)域R被分裂到像素級后，判定上述分裂的像素是否為前景像素，如果是則合并；如果不是則不合并。具體的，對于相鄰的兩個區(qū)域Ri和Rj，當P(Ri∪Rj)＝TRUE時，則將Ri和Rj兩個區(qū)域合并；當P(Ri∪Rj)＝FALSE時則不合并。其中，參數j∈[0，n]，n為自然數。

然后將所有前景像素合并即得前景目標。

如上所述，便可較好的實現本發(fā)明。