Etc車道中車型識(shí)別方法及裝置制造方法
【專利摘要】本申請(qǐng)公開了一種ETC車道中車型識(shí)別的方法及裝置,該方法與裝置應(yīng)用于ETC系統(tǒng),并且所述ETC系統(tǒng)與視頻獲取裝置相連接。該方法中,首先獲取視頻獲取裝置傳輸?shù)腅TC車道的車道圖片,并根據(jù)待識(shí)別車輛在所述ETC車道中的位置,從所述車道圖片中獲取所述待識(shí)別車輛的車輛圖片;然后進(jìn)行車型識(shí)別,獲取相應(yīng)的車型識(shí)別信息;繼而獲取OBU對(duì)應(yīng)的車型信息,并將其與車型識(shí)別信息進(jìn)行車型匹配,獲取相應(yīng)的匹配結(jié)果;最后根據(jù)所述匹配結(jié)果,執(zhí)行相應(yīng)的操作。通過該方法,能夠避免OBU對(duì)應(yīng)的車型信息和車輛不對(duì)應(yīng)的情況,提高了車型識(shí)別的精度,并能夠避免車輛逃費(fèi)。
【專利說明】ETC車道中車型識(shí)別方法及裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及智能交通領(lǐng)域,特別是涉及一種ETC車道中車型識(shí)別方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]智能交通,能夠?yàn)榻煌▍⑴c者提供多樣性的服務(wù),是未來交通系統(tǒng)的發(fā)展方向,在這種趨勢(shì)下,ETC (Electronic Toll Collection,電子不停車收費(fèi))系統(tǒng)得到廣泛應(yīng)用。
[0003]所述ETC系統(tǒng)包括后臺(tái)系統(tǒng)、車道控制器、RSU (Road Side Unit,路側(cè)單元),并設(shè)置在ETC車道旁。當(dāng)車輛通過收費(fèi)站時(shí),ETC系統(tǒng)和設(shè)置在車輛上的OBU (On board Unit,車載單元)進(jìn)行信息交互,實(shí)現(xiàn)車輛信息的識(shí)別,確定該車輛的車型,并從該車輛的賬戶上扣除該車型相對(duì)應(yīng)的費(fèi)用,從而不需要人工繳費(fèi),也無須停車,實(shí)現(xiàn)不停車收費(fèi)。其中,ETC車道中能夠通行的車輛一般分為4類:其中7座以下的為一類,8-19座的為二類,20-39座的為三類,40座以上為四類,且一類車型的車輛收費(fèi)最低,四類車型的車輛收費(fèi)最高。在ETC系統(tǒng)和OBU進(jìn)行信息交互時(shí),能夠通過OBU中存取的車輛的相關(guān)信息,確定該車輛的車型,從而便于ETC系統(tǒng)扣除相應(yīng)的費(fèi)用。
[0004]但是,發(fā)明人在本申請(qǐng)的研究過程中發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有技術(shù)中的ETC系統(tǒng)在確定車輛的車型時(shí),主要是根據(jù)OBU中獲取的車型信息進(jìn)行確定的,而實(shí)際應(yīng)用中,存在OBU和車輛不對(duì)應(yīng)的情況,例如,為了逃費(fèi),車主將小車型的OBU安裝在大車型上。這種情況下,則會(huì)影響ETC車道中車型的識(shí)別的準(zhǔn)確度,導(dǎo)致車型識(shí)別的精度低,甚至?xí)霈F(xiàn)車輛逃費(fèi)的現(xiàn)象。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0005]有鑒于此,本發(fā)明的目的在于解決現(xiàn)有技術(shù)中的ETC系統(tǒng)車型識(shí)別精度低的問題,公開了一種ETC車道中車型識(shí)別方法及裝置,具體實(shí)施方案如下:
[0006]一種ETC車道中車型識(shí)別方法,所述ETC車道中車型識(shí)別方法應(yīng)用于ETC系統(tǒng),所述ETC系統(tǒng)與視頻獲取裝置相連接,所述方法包括:
[0007]獲取所述視頻獲取裝置傳輸?shù)腅TC車道的車道圖片,并根據(jù)待識(shí)別車輛在所述ETC車道中的位置,從所述車道圖片中獲取所述待識(shí)別車輛的車輛圖片;
[0008]根據(jù)所述待識(shí)別車輛的車輛圖片進(jìn)行車型識(shí)別,獲取相應(yīng)的車型識(shí)別信息;
[0009]獲取所述待識(shí)別車輛的OBU對(duì)應(yīng)的車型信息,并將其與所述車型識(shí)別信息進(jìn)行車型匹配,獲取匹配結(jié)果;
[0010]根據(jù)所述匹配結(jié)果,執(zhí)行相應(yīng)的操作。
[0011]優(yōu)選的,根據(jù)所述匹配結(jié)果,執(zhí)行相應(yīng)的操作之后還包括:
[0012]當(dāng)根據(jù)所述匹配結(jié)果,確定所述OBU對(duì)應(yīng)的車型信息與所述車型識(shí)別信息不匹配時(shí),將所述待識(shí)別車輛的相關(guān)信息存儲(chǔ)至所述ETC系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中,其中,所述相關(guān)信息至少包括:所述車輛的OBU編號(hào)。
[0013]優(yōu)選的,根據(jù)所述車輛的車輛圖片進(jìn)行車型識(shí)別,獲取相應(yīng)的車型識(shí)別信息的方法包括以下方法中的至少一種[0014]貼近函數(shù)法、模板匹配法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法。
[0015]優(yōu)選的,當(dāng)進(jìn)行車型識(shí)別的方法為貼近函數(shù)法時(shí),根據(jù)所述待識(shí)別車輛的車輛圖片進(jìn)行車型識(shí)別,獲取相應(yīng)的車型識(shí)別信息具體包括:
[0016]根據(jù)所述待識(shí)別車輛的車輛圖片,獲取所述待識(shí)別車輛的測(cè)量信息;
[0017]獲取至少一個(gè)已知車型的車輛的測(cè)量信息,將所述待識(shí)別車輛的測(cè)量信息與所述已知車型的車輛的測(cè)量信息進(jìn)行對(duì)應(yīng)的匹配對(duì)比,獲取所述待識(shí)別車輛與各已知車型的車輛的相似度;
[0018]根據(jù)所述相似度,選擇η個(gè)相似的已知車型的車型信息,作為所述車型識(shí)別信息,其中η為正整數(shù)。
[0019]優(yōu)選的,獲取所述待識(shí)別車輛與各已知車型的車輛的相似度的方法具體包括:
[0020]根據(jù)公式:
【權(quán)利要求】
1.一種ETC車道中車型識(shí)別方法,其特征在于,所述ETC車道中車型識(shí)別方法應(yīng)用于ETC系統(tǒng),所述ETC系統(tǒng)與視頻獲取裝置相連接,所述方法包括: 獲取所述視頻獲取裝置傳輸?shù)腅TC車道的車道圖片,并根據(jù)待識(shí)別車輛在所述ETC車道中的位置,從所述車道圖片中獲取所述待識(shí)別車輛的車輛圖片; 根據(jù)所述待識(shí)別車輛的車輛圖片進(jìn)行車型識(shí)別,獲取相應(yīng)的車型識(shí)別信息; 獲取所述待識(shí)別車輛的OBU對(duì)應(yīng)的車型信息,并將其與所述車型識(shí)別信息進(jìn)行車型匹配,獲取匹配結(jié)果; 根據(jù)所述匹配結(jié)果,執(zhí)行相應(yīng)的操作。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述匹配結(jié)果,執(zhí)行相應(yīng)的操作之后還包括: 當(dāng)根據(jù)所述匹配結(jié)果,確定所述OBU對(duì)應(yīng)的車型信息與所述車型識(shí)別信息不匹配時(shí),將所述待識(shí)別車輛的相關(guān)信息存儲(chǔ)至所述ETC系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中,其中,所述相關(guān)信息至少包括:所述車輛的OBU編號(hào)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述車輛的車輛圖片進(jìn)行車型識(shí)別,獲取相應(yīng)的車型識(shí)別信息的方法包括以下方法中的至少一種: 貼近函數(shù)法、模板匹配法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,當(dāng)進(jìn)行車型識(shí)別的方法為貼近函數(shù)法時(shí),根據(jù)所述待識(shí)別車輛的車輛圖片進(jìn)行車型識(shí)別,獲取相應(yīng)的車型識(shí)別信息具體包括: 根據(jù)所述待識(shí)別車輛的車輛圖片,獲取所述待識(shí)別車輛的測(cè)量信息; 獲取至少一個(gè)已知車型的車輛的測(cè)量信息,將所述待識(shí)別車輛的測(cè)量信息與所述已知車型的車輛的測(cè)量信息進(jìn)行對(duì)應(yīng)的匹配對(duì)比,獲取所述待識(shí)別車輛與各已知車型的車輛的相似度; 根據(jù)所述相似度,選擇η個(gè)相似的已知車型的車型信息,作為所述車型識(shí)別信息,其中η為正整數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,獲取所述待識(shí)別車輛與各已知車型的車輛的相似度的方法具體包括: 根據(jù)公式:
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述相似度,選擇η個(gè)相似的已知車型的車型信息,作為所述車型識(shí)別信息,具體包括: 從所述相似度中,選取η個(gè)值較大的相似度,并將所述η個(gè)值較大的相似度對(duì)應(yīng)的車型信息,作為所述車型識(shí)別信息; 或, 計(jì)算所述待識(shí)別車輛與已知車型j的確信度,其中計(jì)算確信度的公式為:
7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述車型識(shí)別信息包括采用一種或多種方法獲得的多個(gè)已知車型的車型信息,獲取所述待識(shí)別車輛的OBU對(duì)應(yīng)的車型信息,并將其與所述車型識(shí)別信息進(jìn)行車型匹配,獲取匹配結(jié)果,具體包括: 獲取所述車型識(shí)別信息,并獲取所述OBU對(duì)應(yīng)的車型信息; 判斷所述車型識(shí)別信息和所述OBU對(duì)應(yīng)的車型信息中,出現(xiàn)頻率最多的車型信息,并將所述出現(xiàn)頻率最多的車型信息作為表決車型信息; 將所述表決車型信息與所述OBU對(duì)應(yīng)的車型信息進(jìn)行匹配對(duì)比,獲取匹配結(jié)果。
8.一種ETC車道中車型識(shí)別裝置,其特征在于,所述ETC車道中車型識(shí)別裝置應(yīng)用于ETC系統(tǒng),所述ETC系統(tǒng)與視頻獲取裝置相連接,所述裝置包括: 獲取模塊,用于獲取所述視頻獲取裝置傳輸?shù)腅TC車道的車道圖片,并根據(jù)待識(shí)別車輛在所述ETC車道中的位置,從所述車道圖片中獲取所述待識(shí)別車輛的車輛圖片; 車型識(shí)別模塊,用于根據(jù)所述待識(shí)別車輛的車輛圖片進(jìn)行車型識(shí)別,獲取相應(yīng)的車型識(shí)別息; 車型匹配模塊,用于獲取所述待識(shí)別車輛的OBU對(duì)應(yīng)的車型信息,并將其與所述車型識(shí)別信息進(jìn)行車型匹配,獲取匹配結(jié)果; 操作模塊,用于根據(jù)所述匹配結(jié)果,執(zhí)行相應(yīng)的操作。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置,其特征在于,所述ETC車道中車型識(shí)別裝置設(shè)置在高速公路出口的RSU或與RSU相連的車道控制器中,或者設(shè)置在自由流的龍門架上。
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置,其特征在于,所述ETC車道中車型識(shí)別裝置還包括: 數(shù)據(jù)庫(kù)建立模塊,用于當(dāng)根據(jù)所述匹配結(jié)果,確定所述OBU對(duì)應(yīng)的車型信息與所述車型識(shí)別信息不匹配時(shí),將所述待識(shí)別車輛的相關(guān)信息存儲(chǔ)至所述ETC系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中,其中,所述相關(guān)信息至少包括:所述車輛的OBU編號(hào)。
11.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置,其特征在于,所述車型識(shí)別模塊包括以下單元中的至少一種:貼近函數(shù)法車型獲取單元、模板匹配法車型獲取單元和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法車型獲取單J Li ο
12.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置,其特征在于,所述貼近函數(shù)法車型獲取單元包括: 測(cè)量信息獲取子單元,用于根據(jù)所述待識(shí)別車輛的車輛圖片,獲取所述待識(shí)別車輛的測(cè)量信息;相似度獲取子單元,用于獲取至少一個(gè)已知車型的車輛的測(cè)量信息,將所述待識(shí)別車輛的測(cè)量信息與所述已知車型的車輛的測(cè)量信息進(jìn)行對(duì)應(yīng)的匹配對(duì)比,獲取所述待識(shí)別車輛與各已知車型的車輛的相似度; 車型識(shí)別信息獲取子單元,用于根據(jù)所述相似度,選擇η個(gè)相似的已知車型的車型信息,作為所述車型識(shí)別信息,其中η為正整數(shù)。
13.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置,其特征在于,所述車型匹配模塊包括: 獲取單元,用于獲取所述車型識(shí)別信息,并獲取所述OBU對(duì)應(yīng)的車型信息; 表決單元,用于判斷所述車型識(shí)別信息和所述OBU對(duì)應(yīng)的車型信息中,出現(xiàn)頻率最多的車型信息,并將所述出現(xiàn)頻率最多的車型信息作為表決車型信息; 匹配結(jié)果獲取單元,用于將所述表決車型信息與所述OBU對(duì)應(yīng)的車型信息進(jìn)行匹配對(duì)t匕,獲取匹配結(jié)果。
【文檔編號(hào)】G06K9/00GK103729629SQ201410014474
【公開日】2014年4月16日 申請(qǐng)日期:2014年1月13日 優(yōu)先權(quán)日:2014年1月13日
【發(fā)明者】楊耿, 徐根華, 楊成 申請(qǐng)人:深圳市金溢科技有限公司