專利名稱：在線社會網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)群體的檢測方法及系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，尤其涉及在線社會網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)群體檢測方法。
背景技術(shù)：
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和應(yīng)用的快速發(fā)展，在線社會網(wǎng)絡(luò)(Social Network，簡稱SN)交互平臺將傳統(tǒng)人類社會網(wǎng)絡(luò)中人或人的群體之間的關(guān)系通過網(wǎng)絡(luò)有機地關(guān)聯(lián)起來，這類在線社會網(wǎng)絡(luò)除了具有信息以及信息屬性之間的關(guān)系之外，一個突出的特點是按一定方式定義的人與人之間的社會關(guān)系以及人的參與互動。直觀地，在線社會網(wǎng)絡(luò)可以使用圖或網(wǎng)絡(luò)表示，圖中的節(jié)點或網(wǎng)絡(luò)中的頂點表示社會網(wǎng)絡(luò)中的一個個體，而節(jié)點或頂點間的邊表示個體間的關(guān)系。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)技術(shù)引入到在線社會網(wǎng)絡(luò)的研究和分析中，使得社區(qū)發(fā)現(xiàn)等問題成為研究和應(yīng)用的熱點。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中，同一節(jié)點組內(nèi)的兩個節(jié)點之間比不同節(jié)點組的兩個節(jié)點之間更傾向于有邊連接，網(wǎng)絡(luò)的這種拓撲特性被稱為社區(qū)結(jié)構(gòu)，而每個這樣的節(jié)點組被稱為一個社區(qū)。與靜態(tài)的社區(qū)不同，群體是指兩個或兩個以上，為了達到共同的目標(biāo)，以一定方式聯(lián)系在一起進行活動的個體群。群體有一定拓撲結(jié)構(gòu)，成員間有共同的目標(biāo)。在線社會網(wǎng)絡(luò)中相互聯(lián)系的個體，通過彼此間的信息交互行為，有機的關(guān)聯(lián)在一起，當(dāng)他們?yōu)橥换蛳嘟繕?biāo)進行活動時，構(gòu)成了群體在在線社會網(wǎng)絡(luò)中的映射一網(wǎng)絡(luò)群體?，F(xiàn)有技術(shù)中已有的社會網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法多是從諸如譜優(yōu)化、計算節(jié)點或社區(qū)的相似度、緊密度等方面來對網(wǎng)絡(luò)進行社區(qū)劃分，刻畫的社區(qū)是靜態(tài)的節(jié)點關(guān)系，同時，這些方法也忽視了在線社會網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點的實質(zhì)是人以及節(jié)點關(guān)系中的人的行為因素，而人受情境、接收的信息和認知能力等因素的影響，未必能夠做出效用最大化的決策，即作為社會節(jié)點的人是有限理性的；在此基礎(chǔ)上所提的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法無法很好的檢測具有動態(tài)特性和行為因素影響的網(wǎng)絡(luò)群體。

發(fā)明內(nèi)容
因此，本發(fā)明的目的在于克服上述現(xiàn)有技術(shù)的缺陷，提供一種基于信息交互行為的在線社會網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)群體檢測的方法,能夠檢測在線社會網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)群體。本發(fā)明的目的是通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)的:一方面，本發(fā)明提供了一種在線社會網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)群體的檢測方法，包括:步驟I)根據(jù)所采集的節(jié)點集建立節(jié)點關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，并初始化每個節(jié)點所采用的策略；所述策略為進行信息交互行為或不進行信息交互行為；步驟2)從節(jié)點集中隨機選擇一個節(jié)點，從所選節(jié)點的鄰居節(jié)點中選擇未與所選節(jié)點建立群關(guān)系的且收益最大的鄰居節(jié)點并在該鄰居節(jié)點與所選節(jié)點之間建立群關(guān)系；步驟3)對所選節(jié)點進行策略更新，并重新計算由于所選節(jié)點的策略更新所影響到的所有節(jié)點的收益；步驟4)不斷重復(fù)步驟2)和步驟3)，直到所述節(jié)點集中沒有收益可改進的節(jié)點時，輸出節(jié)點集中互相之間存在群關(guān)系的所有節(jié)點作為所檢測的網(wǎng)絡(luò)群體。上述方法中，所述節(jié)點集中任一節(jié)點的收益等于該節(jié)點面對所有鄰居節(jié)點所得的收益之和，其中，節(jié)點的收益以下列步驟計算:假設(shè)以節(jié)點A表示節(jié)點集中任一個節(jié)點，其鄰居節(jié)點是NiQ = 1，...，k)，(1)計算節(jié)點A面對其鄰居節(jié)點Ni的收益P (SA, SNi):
權(quán)利要求
1.一種在線社會網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)群體的檢測方法,所述方法包括: 步驟I)根據(jù)所采集的節(jié)點集建立節(jié)點關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，并初始化每個節(jié)點所采用的策略；所述策略為進行信息交互行為或不進行信息交互行為； 步驟2)從節(jié)點集中隨機選擇一個節(jié)點，從所選節(jié)點的鄰居節(jié)點中選擇未與所選節(jié)點建立群關(guān)系的且收益最大的鄰居節(jié)點并在該鄰居節(jié)點與所選節(jié)點之間建立群關(guān)系； 步驟3)對所選節(jié)點進行策略更新，并重新計算由于所選節(jié)點的策略更新所影響到的所有節(jié)點的收益； 步驟4)不斷重復(fù)步驟2)和步驟3)，直到所述節(jié)點集中沒有收益可改進的節(jié)點時，輸出節(jié)點集中互相之間存在群關(guān)系的所有節(jié)點作為所檢測的網(wǎng)絡(luò)群體。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中所述節(jié)點集中任一節(jié)點的收益等于該節(jié)點面對所有鄰居節(jié)點所得的收益之和，其中，節(jié)點的收益以下列步驟計算: 假設(shè)以節(jié)點A表示節(jié)點集中任一個節(jié)點,其鄰居節(jié)點是Ni (i = I,..., k), (I)計算節(jié)點A面對其鄰居節(jié)點Ni的收益P (SA, SNi):
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，還包括在步驟I)還包括計算節(jié)點集中每個節(jié)點的初始的收益的步驟。
4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，所述步驟2)中，所述在該鄰居節(jié)點與所選節(jié)點之間建立群關(guān)系包括在該鄰居節(jié)點與所選節(jié)點之間建立一條無向邊。
5.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，所述步驟3)包括: 步驟3-1)計算所選節(jié)點模仿所選節(jié)點的鄰居節(jié)點中收益最大的鄰居節(jié)點所使用的策略的概率； 步驟3-2)、依據(jù)所述概率，更新所選節(jié)點當(dāng)前采用的策略； 步驟3-3)、重新計算由于所選節(jié)點策略更新所影響到的所有節(jié)點的收益。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，所述步驟3-1)中，所述概率以如下公式來計算:
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，所述步驟3-2)包括: 當(dāng)所述概率大于設(shè)定的閾值時，將所選節(jié)點的當(dāng)前策略更新為與所選節(jié)點的鄰居節(jié)點中收益最大的鄰居節(jié)點所使用的策略相同的策略，否則將所選節(jié)點的當(dāng)前策略更新為所選節(jié)點的最優(yōu)反應(yīng)策略；所選節(jié)點的最優(yōu)反應(yīng)策略是使該節(jié)點的收益最大化的那個策略。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，所選節(jié)點的最優(yōu)反應(yīng)策略通過下列步驟來確定: 步驟(a)計算所選節(jié)點在采用進行信息交互的策略時的收益P。，以及計算所選節(jié)點在采用不進行信息交互的策略時的收益Pd ; 步驟(b)如果P。與Pd相等，則比較所選節(jié)點的鄰居節(jié)點中使用進行信息交互策略的節(jié)點數(shù)目和所選節(jié)點的鄰居節(jié)點中使用不進行信息交互策略的節(jié)點數(shù)目； 當(dāng)所選節(jié)點的鄰居節(jié)點中使用進行信息交互策略的節(jié)點數(shù)目大于等于所選節(jié)點的鄰居節(jié)點中使用不進行信息交互策略的節(jié)點數(shù)目時，選定進行信息交互策略作為所選節(jié)點的最優(yōu)反應(yīng)策略； 當(dāng)所選節(jié)點的鄰居節(jié)點中使用進行信息交互策略的節(jié)點數(shù)目小于所選節(jié)點的鄰居節(jié)點中使用不進行信息交互策略的節(jié)點數(shù)目時，選定不進行信息交互策略作為所選節(jié)點的最優(yōu)反應(yīng)策略； 步驟(C)如果h>PD不相等，將進行信息交互策略選定為所選節(jié)點的作為最優(yōu)反應(yīng)策略，否則，將不進行信息交互策略選定為所選節(jié)點的作為最優(yōu)反應(yīng)策略。
9.一種在線社會網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)群體的檢測系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括: 用于根據(jù)所采集的節(jié)點集建立節(jié)點關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，并初始化每個節(jié)點所采用的策略的裝置；所述策略為進行信息交互行為或不進行信息交互行為； 用于從節(jié)點集中隨機選擇一個節(jié)點，從所選節(jié)點的鄰居節(jié)點中選擇未與所選節(jié)點建立群關(guān)系的且收益最大的鄰居節(jié)點并在該鄰居節(jié)點與所選節(jié)點之間建立群關(guān)系的裝置； 用于對所選節(jié)點進行策略更新，并重新計算由于所選節(jié)點的策略更新所影響到的所有節(jié)點的收益的裝置； 用于在所述節(jié)點集中沒有收益可改進的節(jié)點時，輸出節(jié)點集中互相之間存在群關(guān)系的所有節(jié)點作為所檢測的網(wǎng)絡(luò)群體的裝置。
全文摘要
本發(fā)明提供一種在線社會網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)群體的檢測方法，所采集的節(jié)點集中隨機選擇一個節(jié)點，從所選節(jié)點的鄰居節(jié)點中選擇未與所選節(jié)點建立群關(guān)系的且收益最大的鄰居節(jié)點并在該鄰居節(jié)點與所選節(jié)點之間建立群關(guān)系；對所選節(jié)點進行策略更新，并重新計算由于所選節(jié)點的策略更新所影響到的所有節(jié)點的收益；不斷上述步驟，直到所述節(jié)點集中沒有收益可改進的節(jié)點時，輸出節(jié)點集中互相之間存在群關(guān)系的所有節(jié)點作為所檢測的網(wǎng)絡(luò)群體。該方法結(jié)合在線社會網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的信息交互行為和節(jié)點間的社會關(guān)系，可以在在線社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中發(fā)現(xiàn)具有動態(tài)特性和行為因素影響的網(wǎng)絡(luò)群體。
文檔編號G06Q50/00GK103198432SQ201310127459
公開日2013年7月10日 申請日期2013年4月12日 優(yōu)先權(quán)日2013年4月12日
發(fā)明者程學(xué)旗, 王元卓, 于建業(yè), 李靜遠 申請人:中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所