專利名稱：圖像處理設(shè)備、圖像處理方法、圖像處理系統(tǒng)、程序和記錄介質(zhì)的制作方法
圖像處理設(shè)備、圖像處理方法、圖像處理系統(tǒng)、程序和記錄介質(zhì)技術(shù)領(lǐng)域
本技術(shù)涉及圖像處理設(shè)備、圖像處理方法、圖像處理系統(tǒng)、程序和記錄介質(zhì)，具體地涉及適于測量皮膚的狀態(tài)的圖像處理設(shè)備、圖像處理方法、圖像處理系統(tǒng)、程序和記錄介質(zhì)。
背景技術(shù)：
典型地，已經(jīng)提出基于捕獲皮膚的圖像測量皮膚的狀態(tài)的設(shè)備。
例如，提出一種診斷系統(tǒng)，其將具有不同波長的多個照明光照射到要診斷的對象部分，并且基于該部分上各個波長的光譜反射確定健康狀態(tài)和異常狀態(tài)(見國際公開 No.2006/064635)。發(fā)明內(nèi)容
期望能夠通過測量皮膚的狀態(tài)的技術(shù)簡單并正確地識別皮膚的狀態(tài)。
本技術(shù)允許簡單并正確地識別皮膚的狀態(tài)。
根據(jù)本技術(shù)的第一方面，提供了一種圖像處理設(shè)備，包括指定單元，配置為基于捕獲活體皮膚的第一圖像的特征量，指定第一圖像內(nèi)的活體的部分；以及設(shè)置單元，配置為設(shè)置捕獲條件，在所述捕獲條件下，響應(yīng)于指定的部分捕獲指示所述部分的皮膚的狀態(tài)的第二圖像。
所述圖像處理設(shè)備還可以包括測量單元，配置為基于在所述設(shè)置的捕獲條件下捕獲的第二圖像，測量指定部分的皮膚的狀態(tài)。
所述測量單元可以測量指定部分中皮膚的紋理、皺紋、斑點和角蛋白栓(keratin plug)的至少一個。
所述圖像處理設(shè)備還可以包括顯示控制單元，配置為控制所述部分的測量結(jié)果的顯不O
所述設(shè)置單元可以基于所述部分和所述部分中的測量項目的至少一個，設(shè)置以下的至少一個用于捕獲第二圖像的光的波長、距所述部分的表面的焦點位置的深度、照明光的偏振方向和入射到圖像傳感器上的入射光的偏振方向之間的關(guān)系、以及捕獲放大倍率。
所述圖像處理設(shè)備還可以包括特征分析單元，配置為提取第一圖像的特征量。所述指定單元可以基于所述特征分析單元提取的特征量指定第一圖像內(nèi)活體的所述部分。
所述圖像處理設(shè)備還可以包括學習單元，配置為基于所述特征量學習用于識別活體的所述部分的識別信息。指定單元可以基于特征分析單元提取的特征量和學習單元學習的識別信息，指定第一圖像內(nèi)活體的所述部分。
所述圖像處理設(shè)備還可以包括捕獲單元，配置為捕獲活體。
根據(jù)本技術(shù)的第一方面，提供了一種圖像處理方法，包括通過圖像處理設(shè)備，基于捕獲活體皮膚的第一圖像的特征量，指定第一圖像內(nèi)的活體的部分；以及設(shè)置捕獲條件，在所述捕獲條件下，響應(yīng)于指定的部分捕獲指示所述部分的皮膚的狀態(tài)的第二圖像。
根據(jù)本技術(shù)的第一方面，提供了一種使得計算機執(zhí)行以下處理的程序，包括基于捕獲活體皮膚的第一圖像的特征量，指定第一圖像內(nèi)活體的部分；以及設(shè)置捕獲條件，在所述捕獲條件下，響應(yīng)于指定的部分捕獲指示所述部分的皮膚的狀態(tài)的第二圖像。
根據(jù)本技術(shù)的第二方面，提供了一種圖像處理系統(tǒng)，包括捕獲設(shè)備和圖像處理設(shè)備，并且所述圖像處理設(shè)備包括指定單元，配置為基于捕獲設(shè)備捕獲的活體皮膚的第一圖像的特征量，指定第一圖像內(nèi)活體的部分；以及設(shè)置單元，配置為在捕獲設(shè)備上設(shè)置捕獲條件，在所述捕獲條件下，響應(yīng)于指定的部分捕獲指示所述部分的皮膚的狀態(tài)的第二圖像。
根據(jù)本技術(shù)的第一方面，基于捕獲活體皮膚的第一圖像的特征量，指定第一圖像內(nèi)活體的部分，以及設(shè)置捕獲條件，在所述捕獲條件下，響應(yīng)于指定的部分捕獲指示所述部分的皮膚的狀態(tài)的第二圖像。
根據(jù)本技術(shù)的第二方面，基于捕獲活體皮膚的第一圖像的特征量，指定第一圖像內(nèi)活體的部分，以及在捕獲設(shè)備上設(shè)置捕獲條件，在所述捕獲條件下，響應(yīng)于指定的部分捕獲指示所述部分的皮膚的狀態(tài)的第二圖像。
根據(jù)本技術(shù)的第一或第二方面，能夠簡單并正確地識別皮膚狀態(tài)。


圖I是圖示對其應(yīng)用本技術(shù)的圖像處理系統(tǒng)的第一實施例的框圖2是圖示捕獲設(shè)備的功能的配置示例的框圖3是圖示圖像處理設(shè)備的功能的配置示例的框圖4是圖示特征分析單元的功能的配置示例的框圖5是圖示學習處理的流程圖6是圖不生成特征量矢量的方法的圖7是圖示皮膚測量分析處理的流程圖8是圖示測量條件設(shè)置表的第一示例的圖9是圖示設(shè)置用于捕獲部分圖像的光的波長的第一方法的圖10是圖示設(shè)置用于捕獲部分圖像的光的波長的第二方法的圖11是圖示設(shè)置用于捕獲部分圖像的光的波長的第三方法的圖12是圖示設(shè)置用于捕獲部分圖像的光的波長的第四方法的圖13是圖示紋理測量分析處理的流程圖14是圖示角蛋白栓測量分析處理的流程圖15是示意性圖示其中使用紫外(UV)光捕獲鼻子的表面的部分圖像的圖
圖16是圖示斑點測量分析處理的流程圖17是圖示皺紋測量分析處理的流程圖18是圖示皺紋測量分析處理的流程的圖19是圖示測量條件設(shè)置表的第二示例的圖20是圖示關(guān)于測量深度的捕獲設(shè)備的焦點設(shè)置位置的示例的圖21是圖示對其應(yīng)用本技術(shù)的圖像處理系統(tǒng)的第二實施例的圖22是圖示捕獲設(shè)備的功能的配置示例的圖23是圖示服務(wù)器的功能的配置示例的框圖；以及
圖24是圖示計算機的配置示例的框圖。
具體實施方式
以下，將描述用于實施本技術(shù)的形式(以下稱為實施例)。此外，將按照以下順序進行描述。
I.實施例
2.修改
〈I.實施例 >
[圖像處理系統(tǒng)I的配置示例]
圖I是圖示對其應(yīng)用本技術(shù)的圖像處理系統(tǒng)I的第一實施例的框圖。
圖像處理系統(tǒng)I例如是這樣的系統(tǒng)，其捕獲對象2的部分，如臉頰、鼻子、前額和手背(以下稱為目標部分)，并且測量對象2的目標部分的皮膚的狀態(tài)，并且基于捕獲圖像(以下稱為部分圖像)分析測量結(jié)果(例如，處理各種統(tǒng)計數(shù)據(jù)等)。此外，圖像處理系統(tǒng)I不僅測量和分析皮膚表面的狀態(tài)，而且還測量和分析例如其中存在斑點等以及其上將來斑點等出現(xiàn)的皮膚內(nèi)的狀態(tài)。
圖像處理系統(tǒng)I包括捕獲設(shè)備11、圖像處理設(shè)備12和顯示設(shè)備13。捕獲設(shè)備11 和圖像處理設(shè)備12執(zhí)行有線或無線通信。此外，捕獲設(shè)備11和圖像處理設(shè)備12之間的通信方法不限于特定方法，而是可以采用包括有線或無線通信的任何通信方法。在圖I中，圖示了捕獲設(shè)備11和圖像處理設(shè)備12通過線纜連接以執(zhí)行有線通信。
[捕獲設(shè)備11的配置示例]
圖2是圖示捕獲設(shè)備11的配置示例的框圖。
捕獲設(shè)備11包括捕獲單元31、照明單元32、圖像處理單元33、通信單元34和控制單元35。
捕獲單元31具有圖像傳感器等，在控制單元35的控制下捕獲對象的皮膚，并且將獲得的部分圖像提供給圖像處理單元33。此外，捕獲單元31具有能夠捕獲在至少從可見光到UV光范圍內(nèi)的波長帶中的光的圖像傳感器。
照明圖像32在控制單元35的控制下，在包括捕獲單元31捕獲的對象的目標部分的區(qū)域上照射照明光。此外，稍后將參考圖9描述照明單元32的配置的具體示例。
圖像處理單元33對部分圖像執(zhí)行預(yù)定圖像處理(如噪聲移除)，并且將處理結(jié)果提供給通信單元34。
通信單元34使用預(yù)定通信方法與圖像處理設(shè)備12通信。通信單元34然后將部分圖像發(fā)送給圖像處理設(shè)備12。此外，通信單元34接收從圖像處理設(shè)備12發(fā)送的捕獲條件設(shè)置信息，并且將捕獲條件設(shè)置信息提供給控制單元35。
控制單元35基于捕獲條件設(shè)置信息對捕獲單元31和照明單元32設(shè)置部分圖像的捕獲條件，同時控制捕獲單元31和照明單元32。
[圖像處理設(shè)備12的配置示例]
圖3是圖示圖像處理設(shè)備12的功能的配置示例的框圖。
圖像處理設(shè)備12包括通信單元51、特征分析單元52、學習單元53、存儲單元54、部分指定單元55、捕獲條件設(shè)置單元56、皮膚測量和分析單元57和顯示控制單元58。此外，皮膚測量和分析單元57包括紋理測量和分析單元71、角蛋白栓(keratin plug)測量和分析單元72、斑點測量和分析單元73以及皺紋測量和分析單元74。
通信單元51使用預(yù)定通信方法與捕獲設(shè)備11通信。
特征分析單元52通過通信單元51從捕獲設(shè)備11接收部分圖像。特征分析單元 52分析部分圖像的特征，并且提取部分圖像的特征量，如下面將描述的。特征分析單元52 將指示部分圖像的提取的特征量的信息提供給學習單元53或部分指定單元55。
學習單元53基于從特征量分析單元52提供的指示部分圖像的特征量的信息，學習用于基于特征量識別部分圖像中反映的對象的部分的識別信息，并且校正從外部給出的數(shù)據(jù)，如下面將描述的。學習單元53使得用于生成識別信息的學習數(shù)據(jù)、以及從學習中獲得的識別信息存儲在存儲單元54中。
除了上述學習數(shù)據(jù)和識別信息外，存儲單元54還存儲測量條件設(shè)置表。測量條件設(shè)置表用于設(shè)置用于測量目標部分的皮膚狀態(tài)的部分圖像的捕獲條件、測量項目等。例如， 測量條件設(shè)置表由用戶創(chuàng)建或由圖像處理系統(tǒng)I的制造商、銷售商等提供。
此外，下面將參考圖8等描述測量條件設(shè)置表的具體示例。
部分指定單元55基于通過特征分析單元52從部分圖像提取的特征量、以及存儲單元54中存儲的識別信息，指定部分圖像內(nèi)的對象的部分(目標部分)。部分指定單元55 將指定的目標部分通知給捕獲條件設(shè)置單元56和皮膚測量和分析單元57。
捕獲條件設(shè)置單元56基于部分指定單元55指定的目標部分和存儲單元54中存儲的測量條件設(shè)置表，設(shè)置捕獲設(shè)備的捕獲條件。捕獲條件設(shè)置單元56然后通過通信單元 51將指示設(shè)置的捕獲條件的捕獲條件設(shè)置信息發(fā)送給捕獲設(shè)備11。
皮膚測量和分析單元57通過通信單元51從捕獲設(shè)備11接收部分圖像。皮膚測量和分析單元57基于部分指定單元55指定的目標部分和存儲單元54中存儲的測量條件設(shè)置表，指定目標部分中要測量的項目。此外，皮膚測量和分析單元57基于部分圖像測量目標部分中要測量的項目，并且分析測量結(jié)果。皮膚測量和分析單元57然后將目標部分和部分圖像的測量和分析的結(jié)果(以下稱為測量和分析結(jié)果)提供給顯示控制單元58。
此外，要測量的項目例如包括紋理、角蛋白栓、斑點和皺紋。紋理測量和分析單元 71、角蛋白栓測量和分析單元72、斑點測量和分析單元73以及皺紋測量和分析單元74基于部分圖像，分別測量目標部分中紋理、角蛋白栓、斑點和皺紋的狀態(tài)，并且分析測量結(jié)果。
顯示控制單元58基于部分圖像以及測量和分析結(jié)果，生成指示目標部分的皮膚狀態(tài)的測量和分析結(jié)果的數(shù)據(jù)，并且將該數(shù)據(jù)提供給顯示設(shè)備13。
[特征分析單元52的配置示例]
圖4是圖示特征分析單元52的功能的配置示例的框圖。
特征分析單元52包括濾波單元81、平均單元82和矢量化單元83。
濾波單元81應(yīng)用多個不同參數(shù)的伽柏(Gabor)濾波器，如下面將描述的。濾波單元81然后將多個獲得的圖像提供給平均單元82。
平均單元82將每個圖像劃分為小塊，并且計算每小塊的像素值的平均值。平均單元82將計算的平均值提供給矢量化單元83。
矢量化單元83生成包括從平均單元82提供的平均值的矢量，作為指示部分圖像的特征量的特征量矢量。矢量化單元83將生成的特征量矢量提供給學習單元53或部分指定單元55。
接著，將參考圖5到20描述圖像處理系統(tǒng)I的處理。
[學習處理]
首先，將參考圖5的流程圖描述圖像處理系統(tǒng)I執(zhí)行的學習處理。
此外，例如，當通過未示出的輸入單元將啟動學習處理的指令輸入到圖像處理系統(tǒng)I時，啟動該處理。
在步驟SI，圖像處理系統(tǒng)I捕獲部分圖像。具體地，用戶使用捕獲設(shè)備11捕獲對象的臉頰、鼻子、前額和手背的至少一個。此外，用戶(捕獲者)和對象可以是同一個人或可以不是同一人。
捕獲單元31然后將捕獲的部分圖像提供給圖像處理單元33。
圖像處理單元33對部分圖像執(zhí)行圖像處理(如噪聲移除)，并且還剪切部分圖像的中心部分的預(yù)定區(qū)域。此外，以下考慮剪切部分圖像的中心部分的128X128像素的區(qū)域。 圖像處理單元33將經(jīng)歷圖像處理的部分圖像提供給通信單元34。
通信單元34將部分圖像發(fā)送給圖像處理設(shè)備12。
圖像處理設(shè)備12的通信單元51接收從捕獲設(shè)備11發(fā)送的部分圖像，并且將該部分圖像提供給特征分析單元52的濾波單元81。
在步驟S2，特征分析單元52分析部分圖像的特征。
具體地，特征分析單元52的濾波單元81通過執(zhí)行如下面等式(I)中的運算對部分圖像應(yīng)用Gabor濾波器。f X，2 + y2y’/! Γ X，
g (.X. y) = exp--τ- cos 2/r-r- 4-ψ* · -(1)I 2α J Ia J
此外，g (χ, y)指示經(jīng)歷Gabor濾波器的圖像的坐標(x，y)的像素值。此外，如下面的等式(2)和(3)中表示χ’和Y，使用部分圖像的χ和y坐標。
χ，=x · cos Θ +y · sin Θ---(2)
γ, =-χ · sin Θ +y · cos θ---(3)
此外，λ指示波長的余弦分量，Θ指示Gabor函數(shù)的條紋圖案的方向，Ψ指示相位偏移，σ指示比例，并且Y指示空間縱橫比。
在該示例中，例如，濾波單元81從四個種類(如0°、45°、90°和135° )中選擇 Θ ,并且從兩種(如I. O和5. O)中選擇O作為Gabor濾波器的參數(shù),并且應(yīng)用作為Θ和σ 的總組合的八種Gabor濾波器。因此從部分圖像生成八個結(jié)果圖像。濾波單元81將生成的八個結(jié)果圖像提供給平均單元82。
平均單元82將每個結(jié)果圖像劃分為16個小塊bl到bl6，其每個具有32 X 32像素，如圖6所示，并且獲得每個小塊的像素值的平均值。結(jié)果，從八個結(jié)果圖像總共獲得小塊的像素值的128個平均值。平均單元82將獲得的平均值提供給矢量化單元83。
矢量化單元83生成作為從平均單元82提供的128個平均值的特征量的128維矢量，作為指示部分圖像的特征的特征量矢量。當特征量矢量例如用V表示時，如下面的等式(4)中表示特征量矢量V。
V = (glbl,…，glbl6, g2bl，…，g2bl6,…，g8bl，…，g8bl6) — (4)
此外，gibJ指示第i個結(jié)果圖像的第j個小塊的像素值的平均值。
矢量化單元83將生成的特征量矢量提供給學習單元53。
在步驟S3，學習單元53累積學習數(shù)據(jù)。具體地，例如，用戶輸入指示臉頰、鼻子、前額和手背中捕獲哪一個作為部分圖像的正確數(shù)據(jù)到學習單元53。學習單元53使得存儲單元54存儲獲取的正確數(shù)據(jù)和特征量矢量相互關(guān)聯(lián)的學習數(shù)據(jù)。
在步驟S4，學習單元53確定學習數(shù)據(jù)是否充分累積。當確定學習數(shù)據(jù)還沒有充分累積時，處理返回步驟SI。
在步驟S4，然后重復(fù)執(zhí)行從SI到步驟S4的處理，直到確定充分累積學習數(shù)據(jù)。
例如，用戶通過逐漸地偏移對象的臉頰、鼻子、前額和手背的每個的部分位置捕獲多個部分圖像。圖像處理系統(tǒng)I然后生成和累積每個捕獲的部分圖像中的學習數(shù)據(jù)。對多個對象執(zhí)行上述處理。由此累積多個對象的每個的每個部分的多個位置的學習數(shù)據(jù)。
在步驟S4，當確定充分累積學習數(shù)據(jù)時，處理進行到步驟S5。
在步驟S5，學習單元53生成分辨器。
例如，學習單元53基于從部分圖像中提取的特征量，使用基于存儲單元54中累積的學習數(shù)據(jù)的支持矢量機(SVM)生成分辨器，作為用于識別部分圖像內(nèi)的部分的識別信息。 學習單元53然后使得生成的分辨器存儲在存儲單元54中。
然后學習處理結(jié)束。
[皮膚測量和分析處理]
接著，將參考圖7的流程圖描述圖像處理系統(tǒng)I執(zhí)行的皮膚測量和分析處理。
此外，例如當通過未示出的輸入單元將用于啟動皮膚測量和分析處理的指令輸入到圖像處理系統(tǒng)I時，啟動該處理。
在步驟S101，以與圖5的步驟SI的處理相同的方式，捕獲作為其中測量對象的皮膚狀態(tài)的目標的部分的部分圖像。
在步驟S102，以與圖5的步驟S2的處理相同的方式，分析部分圖像的特征。然后從該處理獲得的特征量矢量從特征分析單元52提供給部分指定單元55。
在步驟S103，部分指定單元55指定目標部分。具體地，部分指定單元55基于特征分析單元52提取的特征量矢量和存儲單元54中存儲的分辨器，從臉頰、鼻子、前額和手背中指定部分圖像中反映的對象的部分(目標部分)。部分指定單元55將指定的目標部分通知給捕獲條件設(shè)置單元56和皮膚測量和分析單元57。
在步驟S104，圖像處理系統(tǒng)I設(shè)置捕獲條件。具體地，捕獲條件設(shè)置單元56基于部分指定單元55指定的目標部分和存儲單元54中存儲的測量條件設(shè)置表，設(shè)置捕獲設(shè)備 11的捕獲條件。
圖8是圖示測量條件設(shè)置表的示例。例如,測量條件設(shè)置表包括六個項目，如目標部分、波長、測量深度、偏振方向、捕獲范圍和測量項目。在這些項目中，波長、測量深度、偏振方向和捕獲范圍是用于設(shè)置捕獲設(shè)備11的捕獲條件的項目，并且每個項目的值由目標部分和測量項目的至少一個確定。
波長指示用于捕獲部分圖像的光的波長，并且例如設(shè)置為適于捕獲測量目標部分的測量項目必需的要素(例如，皮膚凸起、角蛋白栓等)的值。在該示例中，圖示了兩種設(shè)置值，如白光和UV光(波長390nm)。
測量深度指示從皮膚表面起在多深處執(zhí)行測量。在該示例中，對于所有情況將深度設(shè)為Omm (皮膚表面)。
偏振方向指示從照明單元32發(fā)射的照明光的偏振方向和入射到捕獲單元31的圖像傳感器上的入射光的偏振方向之間的關(guān)系。在該示例中，圖示了三種設(shè)置值，如平行、正交和_ (沒有偏振)。
這里，平行指示使得照明光的偏振方向與入射光的偏振方向平行，換句話說，使得照明光的偏振方向等于入射光的偏振方向。因此，通過使得照明光的偏振方向與入射光的偏振方向平行，可能提取和捕獲從目標部分的表面反射的光。
正交指示照明光的偏振方向與入射光的偏振方向正交。因此，通過使得照明光的偏振方向與入射光的偏振方向正交，可能阻擋從目標部分的表面反射的光，并且因此可能提取具有不同于反射光的分量(例如，皮膚內(nèi)部反射的分量)的光。
(沒有偏振)指示在照明光和入射光之間沒有偏振。
因此，例如基于在目標部分的表面和內(nèi)部之間執(zhí)行哪一個測量，設(shè)置偏振方向。
捕獲范圍指示捕獲部分圖像的范圍，并且例如設(shè)為允許捕獲測量目標部分的測量項目必需的要素的區(qū)域。在該情況下，圖示了三種設(shè)置值，如lcmXlcm、3cmX3cm和 5cmX 5cm。
例如，當目標部分是臉頰時，測量項目是紋理，然而，測量皮膚凸起的數(shù)量等作為紋理狀態(tài)，如下面將描述的。因為皮膚凸起的大小大約為O. I到O. 5_，所以捕獲范圍例如設(shè)為IcmX 1cm。此外，當目標部分是前額時，測量項目是皺紋，然而，因為前額的皺紋的長度大約為幾cm,所以捕獲范圍例如設(shè)為5cmX5cm。
測量項目指示在目標部分上要測量的項目。在該情況下，圖示了四種設(shè)置值，如紋理、角蛋白栓、斑點和皺紋。
捕獲條件設(shè)置單元56基于關(guān)于指定的目標部分的波長、測量深度、偏振方向和捕獲范圍設(shè)置捕獲條件。例如，捕獲條件設(shè)置單元56基于對應(yīng)于目標部分的波長設(shè)置光源的種類或要應(yīng)用于捕獲的濾波器。此外，例如捕獲條件設(shè)置單元56基于對應(yīng)于指定的目標部分的測量深度，設(shè)置距離目標部分的表面的捕獲單元31的焦點位置。此外，例如捕獲條件設(shè)置單元56基于對應(yīng)于指定的目標部分的偏振方向，設(shè)置捕獲單元31的偏振方向和照明單元32的偏振方向。此外，捕獲條件設(shè)置單元56基于對應(yīng)于指定的目標部分的捕獲范圍， 設(shè)置捕獲單元31的捕獲放大倍率。
捕獲條件設(shè)置單元56通過通信單元51將指示捕獲條件的捕獲條件設(shè)置信息發(fā)送給捕獲設(shè)備11。捕獲設(shè)備11的控制單元35然后通過通信單元34接收捕獲條件設(shè)置信息。 控制單元35然后基于接收的捕獲條件設(shè)置信息對捕獲單元31和照明單元32執(zhí)行設(shè)置。
例如，控制單元35基于捕獲條件設(shè)置信息設(shè)置要采用的光源或濾波器的種類，并設(shè)置用于捕獲部分圖像的光的波長。
這里，將參考圖9到12描述設(shè)置用于捕獲部分圖像的光的波長的方法的具體示例。此外，以下將描述從四個種類設(shè)置用于捕獲部分圖像的光的波長的示例。
例如，如圖9所示，具有相互不同波長的光源Illa到Illd和光源切換電路112可以布置在照明單元32中，并且可以切換要使用的光源。因此可以切換照射在對象上的照明光的波長和入射在捕獲單元31的圖像傳感器101上的入射光。此外，例如光源Illa到Illd包括發(fā)光二極管(LED)。
此外，例如如圖10所示，包括具有相互不同的透射波長范圍的帶通濾波器(BPF) 132a到132d的轉(zhuǎn)塔(turret) 131可以布置在圖像傳感器101的前方，并且在從可見光到 UV光范圍內(nèi)的波長帶中發(fā)光的光源141可以布置在照明單元32中。入射在圖像傳感器101 上的入射光的波長可以通過旋轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)塔131，因此調(diào)整BPF 132a到132d的位置來切換。此外，例如光源141包括LED。
此外，例如如圖11所示，可以布置包括具有相互不同透射波長的BPF
151a到151d的四通道分路濾波器151，使得每個BPF的透射光入射到圖像傳感器 101的不同區(qū)域，并且因此可以切換用于捕獲部分圖像的圖像傳感器101的區(qū)域。
此外，例如如圖12所示，可以布置具有相互不同透射波長范圍的BPF
171a到171d，以便對應(yīng)于四個圖像傳感器IOla到101d，并且因此可以切換用于捕獲的圖像傳感器。
此外，控制單元35基于捕獲條件設(shè)置信息設(shè)置捕獲單元31的焦點位置。在該情況下，因為所有目標部分的測量深度為0mm，所以焦點位置設(shè)為所有目標部分的表面，而不管各個目標部分。
此外，控制單元35基于捕獲條件設(shè)置信息，設(shè)置從照明單元32發(fā)射的照明光的偏振方向以及入射在捕獲單元31的圖像傳感器上的入射光的偏振方向。
此外，控制單元35基于捕獲條件設(shè)置信息，設(shè)置捕獲單元31的變焦鏡頭的捕獲放大倍率。
回來參考圖7，在步驟S105，圖像處理系統(tǒng)I執(zhí)行與圖5的步驟SI相同的處理，并且在響應(yīng)于目標部分設(shè)置的捕獲條件下再次捕獲部分圖像。捕獲的部分圖像從捕獲設(shè)備11 發(fā)送到圖像處理設(shè)備12，然后提供給皮膚測量和分析單元57。
在步驟S106,皮膚測量和分析單兀57對目標部分執(zhí)行測量和分析。具體地，皮膚測量和分析單元57基于部分指定單元55指定的目標部分和存儲單元54中存儲的測量條件設(shè)置表，在目標部分上指定要測量和分析的項目。
當目標部分是臉頰時，皮膚測量和分析單元57的紋理測量和分析單元71測量臉頰的紋理狀態(tài)并分析測量結(jié)果。這里，將參考圖13的流程圖描述紋理測量和分析單元71 執(zhí)行的紋理測量和分析處理的細節(jié)。
在步驟S121，紋理測量和分析單元71檢測高亮區(qū)域。具體地，在部分圖像中皮膚凸起區(qū)域趨于比其他區(qū)域(如皮膚凹槽)更亮。例如，紋理測量和分析單元71因此使用預(yù)定閾值將部分圖像進行二進制化，并且從二進制化的圖像中提取高亮區(qū)域。
在步驟S122，紋理測量和分析單元71執(zhí)行標記處理。結(jié)果，單獨地識別提取的高売區(qū)域。
在步驟S123，紋理測量和分析單元71測量皮膚凸起的數(shù)量、大小和方向。具體地，紋理測量和分析單元71通過計數(shù)識別的高亮區(qū)域的數(shù)量獲得部分圖像內(nèi)皮膚凸起的數(shù)量。此外，紋理測量和分析單元71測量每個高亮區(qū)域的形狀和大小作為皮膚凸起的形狀和大小。此外，紋理測量和分析單元71測量每個高亮區(qū)域的邊緣部分的方向。
在步驟S124，紋理測量和分析單元71計算皮膚凸起的大小和形狀的相似性、以及皮膚凸起的邊緣方向的分布。
例如，通過皮膚凸起的數(shù)量評估目標部分的紋理的光潔度。此外,例如通過皮膚凸起的大小和形狀的相似性以及皮膚凸起的邊緣方向的分布，評估目標部分的紋理的一致性。
然后，結(jié)束紋理測量和分析處理。
此外，當目標部分是鼻子時，皮膚測量和分析單元57的角蛋白栓測量和分析單元 72測量鼻子的角蛋白栓的狀態(tài)，并且分析測量結(jié)果。這里，將參考圖14的流程圖描述角蛋白栓測量和分析單元72執(zhí)行的角蛋白栓測量和分析處理的細節(jié)。
在步驟S141，角蛋白栓測量和分析單元72提取橙色或綠色區(qū)域。
圖15示意性圖示其中使用UV光捕獲鼻子的表面的部分圖像。此外，圖15中用灰色圖示的部分是角蛋白栓的區(qū)域。
當使用UV光捕獲鼻子的表面時，圖15中用灰色圖示的角蛋白栓的區(qū)域展現(xiàn)接近橙色或綠色的顏色，并且比其他突出。此外，在圖15中圖示一種顏色(如灰色)，然而，顏色或亮度實際上在區(qū)域內(nèi)改變。
角蛋白栓測量和分析單元72因此提取橙色或綠色區(qū)域作為反映部分圖像內(nèi)的角蛋白栓的區(qū)域。
在步驟S142，角蛋白栓測量和分析單元72執(zhí)行標記處理。結(jié)果，單獨地識別提取的橙色或綠色區(qū)域。
在步驟S143，角蛋白栓測量和分析單元72測量角蛋白栓的數(shù)量和大小。具體地， 角蛋白栓測量和分析單元72通過計數(shù)識別的橙色或綠色區(qū)域的數(shù)量獲得部分圖像內(nèi)角蛋白栓的數(shù)量。此外，角蛋白栓測量和分析單元72測量每個橙色或綠色區(qū)域的大小作為角蛋白栓的大小。
在步驟S144，角蛋白栓測量和分析單元72計算角蛋白栓的大小的平均值。
例如，通過角蛋白栓的數(shù)量和角蛋白栓的大小的平均值評估目標部分的角蛋白栓的量。
然后結(jié)束角蛋白栓測量和分析處理。
此外，當目標部分是手背時，皮膚測量和分析單元57的斑點測量和分析單元73測量手背的斑點，并且分析測量結(jié)果。這里，將參考圖16的流程圖描述斑點測量和分析單元 73執(zhí)行的斑點測量和分析處理的細節(jié)。
在步驟S161，斑點測量和分析單元73提取低亮度區(qū)域。具體地，斑點區(qū)域在部分圖像中看起來像帶黑色的區(qū)域。斑點測量和分析單元73因此例如使用預(yù)定閾值將部分圖像二進制化，并且從二進制化圖像中提取低亮度區(qū)域。
在步驟S162，斑點測量和分析單元73執(zhí)行標記處理。結(jié)果，單獨地識別提取的低亮度區(qū)域。
在步驟S163，斑點測量和分析單元73測量斑點的數(shù)量和大小。具體地，斑點測量和分析單元73通過計數(shù)識別的低亮度區(qū)域的數(shù)量獲得部分圖像內(nèi)斑點的數(shù)量。此外，斑點測量和分析單元73測量每個低亮度區(qū)域的大小作為斑點的大小。
在步驟S164，斑點測量和分析單元73計算斑點區(qū)域的大小的平均值。
因此，例如通過斑點的數(shù)量和大小的平均值評估目標部分的斑點的量。
然后完成斑點測量和分析處理。
此外，當目標部分是前額時，皮膚測量和分析單元57的皺紋測量和分析單元74測量前額的皺紋，并且分析測量結(jié)果。這里，將參考圖17的流程圖描述皺紋測量和分析單元 74執(zhí)行的皺紋測量和分析處理的細節(jié)。
在步驟S181，皺紋測量和分析單元74提取部分圖像內(nèi)的邊緣。也就是說，皺紋測量和分析單元74使用索貝爾(Sobel)濾波器等提取部分圖像內(nèi)的邊緣區(qū)域，以便提取部分圖像中反映的皺紋，如圖18所示。
在步驟S182，皺紋測量和分析單元74執(zhí)行標記處理。結(jié)果，單獨地識別每個提取的邊緣區(qū)域。
在步驟S183，皺紋測量和分析單元74測量皺紋的數(shù)量和大小。具體地，皺紋測量和分析單元74通過計數(shù)識別的邊緣區(qū)域的數(shù)量獲得部分圖像內(nèi)皺紋的數(shù)量。此外，皺紋測量和分析單元74通過計數(shù)每個邊緣區(qū)域的連接像素測量部分圖像內(nèi)每個皺紋的長度。
在步驟S184，皺紋測量和分析單元74計算皺紋的長度的平均值。
因此，例如通過皺紋的數(shù)量和皺紋的長度的平均值評估目標部分的皺紋的量。
然后，結(jié)束皺紋測量和分析處理。
回來參考圖7，在步驟S107，圖像處理系統(tǒng)I顯示測量和分析結(jié)果。
具體地，皮膚測量和分析單元57將部分圖像和目標部分的測量和分析結(jié)果提供給顯示控制單元58。顯示控制單元58基于部分圖像和目標部分的測量和分析結(jié)果，生成指示目標部分的皮膚狀態(tài)的測量和分析結(jié)果的數(shù)據(jù)，并且通過通信單元51將該數(shù)據(jù)發(fā)送給顯示設(shè)備13。顯示設(shè)備13基于接收的數(shù)據(jù)，例如和部分圖像一起顯示目標部分的皮膚狀態(tài)的測量和分析結(jié)果。
然后結(jié)束皮膚測量和分析處理。
如上所述，可能自動指定目標部分，在適于目標部分的條件下捕獲部分圖像，并且根據(jù)目標部分對項目執(zhí)行測量和分析。用戶因此可以正確地和簡單地測量和分析期望部分的皮膚狀態(tài)而不會失敗。
此外，可能通過增加對其執(zhí)行學習處理的部分，簡單地增加目標部分的種類。
此外，可能通過改變測量條件設(shè)置表，簡單地改變測量項目或捕獲條件。
[測量條件設(shè)置表的修改示例]
這里，將描述替代圖8的測量條件設(shè)置表使用圖19的測量條件設(shè)置表的情況。
圖19的測量條件設(shè)置表的捕獲條件和測量項目不同于圖8的測量條件設(shè)置表。 具體地，在圖19的測量條件設(shè)置表中，作為臉頰的捕獲條件，波長設(shè)為UV光，測量深度設(shè)為 O. 2mm,并且偏振方向設(shè)為正交方向。相應(yīng)地，當目標部分是臉頰時，在設(shè)置條件下捕獲臉頰的部分圖像。
此外，臉頰的測量深度不同于其他部分的測量深度。將參考圖20描述該差異。
圖20是示意性圖示捕獲設(shè)備11的捕獲單元31的圖像傳感器201和鏡頭202的狀態(tài)的圖。
因為當目標部分是不同于臉頰的部分時測量深度為O. 0mm，所以鏡頭202的焦點位置設(shè)為目標部分的表面，如圖20的左側(cè)所示。
另一方面，當目標部分是臉頰時測量深度為O. 2mm,所以鏡頭202的焦點位置設(shè)為比目標部分的表面深O. 2mm的位置，如圖20的右側(cè)所示。因為人表皮的平均厚度為大約O. 2mm，所以可能檢測稍微在臉頰的表面內(nèi)并且在將來將出現(xiàn)在表面上的斑點。
<2.修改〉
以下，將描述本技術(shù)的實施例的修改示例。
[修改I]
盡管已經(jīng)描述了包括捕獲設(shè)備11、圖像處理設(shè)備12和顯示設(shè)備13的圖像處理系統(tǒng)1，但是本技術(shù)可以通過其他配置實現(xiàn)。
例如，捕獲設(shè)備11、圖像處理設(shè)備12和顯示設(shè)備13可以集成為一個設(shè)備。此外， 例如，捕獲設(shè)備11、圖像處理設(shè)備12和顯示設(shè)備13中的兩個可以集成。
此外，捕獲設(shè)備11和圖像處理設(shè)備12的功能的布署不限于上面描述的示例，例如，捕獲設(shè)備11的一些功能可以布置在圖像處理設(shè)備12中，并且圖像處理設(shè)備12的一些功能可以布置在捕獲設(shè)備11中。
此外，顯示設(shè)備13可以布置為專用于圖像處理系統(tǒng)1，并且也可以采用其他設(shè)備 (如電視接收機或蜂窩式電話)的顯示設(shè)備。
此外，例如，本技術(shù)可以通過經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行遠程處理的系統(tǒng)(如圖21的圖像處理系統(tǒng)301)實現(xiàn)。
圖像處理系統(tǒng)301包括捕獲設(shè)備311、服務(wù)器312和顯示設(shè)備313。捕獲設(shè)備311、 服務(wù)器312和顯示設(shè)備313分別對應(yīng)于捕獲設(shè)備11、圖像處理設(shè)備12和顯示設(shè)備13，并且執(zhí)行幾乎相同的處理。
捕獲設(shè)備311、服務(wù)器312和顯示設(shè)備313通過網(wǎng)絡(luò)314相互連接以執(zhí)行通信。此外，捕獲設(shè)備311、服務(wù)器312和顯示設(shè)備313之間的通信方法不限于特定方法，而是可以采用任意的有線或無線通信方法。
圖22是圖示捕獲設(shè)備311的功能的配置示例的框圖。此外，對應(yīng)于圖2的那些的圖22的各部分用相同數(shù)字表示，并且將不重復(fù)執(zhí)行相同處理的各部分的描述，而是省略。
捕獲設(shè)備311與圖2的捕獲設(shè)備11不同在于，在圖像處理單元33和通信單元34 之間布置加密單元331。
加密單元331使用預(yù)定方法加密或加擾捕獲單元31捕獲的部分圖像，以便確定捕獲設(shè)備311和服務(wù)器312之間的傳輸路徑中的安全性。加密單元331將加密或加擾的部分圖像提供給通信單元34。
圖23是圖示服務(wù)器312的功能的配置示例的框圖。此外，對應(yīng)于圖3的那些的圖 23的各部分用相同數(shù)字表示，并且將不重復(fù)執(zhí)行相同處理的各部分的描述，而是省略。
服務(wù)器312與圖3的圖像處理設(shè)備12不同在于，在通信單元51、特征分析單元52 和皮膚測量和分析單元57之間布置解碼單元551。
解碼單元551通過網(wǎng)絡(luò)314和通信單元51從捕獲設(shè)備311接收部分圖像。解碼單元551解碼加密或加擾的部分圖像，并且將解碼的部分圖像提供給特征分析單元52或皮膚測量和分析單元57。
[修改2]
分析特征分析單元52的部分圖像的特征的方法不限于上述那些，而是也可以采用其他方法，例如使用其他邊緣提取濾波器提取顏色信息等作為特征的量的那些。
[修改3]
學習單元53的學習方法不限于上述SVM，而是也可以采用其他學習方法，例如線性分辨分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
此外，學習單元53可以不布置在圖像處理設(shè)備12中，并且執(zhí)行學習處理的另一設(shè)備的結(jié)果可以給到圖像處理設(shè)備12。
[修改4]
上述目標部分和測量項目僅僅是示例，并且可以增加或刪除任意的目標部分和測量項目。此外，目標部分和測量項目的組合可以設(shè)為不同于上述示例，或者可以對一個目標部分設(shè)置多個測量項目。
[修改5]
捕獲條件僅僅是示例，并且可以增加或刪除任意的條件。例如，可以設(shè)置照明光的強度、捕獲單元31的曝光、捕獲角等。
[修改6]
本技術(shù)還可以應(yīng)用于測量和分析除了人類以外的活體的皮膚狀態(tài)的情況。
此外，例如本技術(shù)還可以應(yīng)用于不分析測量結(jié)果而僅僅測量皮膚狀態(tài)、僅僅顯示測量結(jié)果、僅僅記錄測量結(jié)果或?qū)y量結(jié)果提供給其他設(shè)備的情況。
此外，例如本技術(shù)還可以應(yīng)用于不對皮膚狀態(tài)執(zhí)行測量和分析的情況。例如，本技術(shù)還可以應(yīng)用于響應(yīng)于指定部分顯示和記錄在捕獲條件下捕獲的部分圖像、或?qū)⒉糠謭D像提供給其他設(shè)備的情況。
[計算機的配置示例]
上述一系列處理可以通過軟件或硬件執(zhí)行。當該一系列處理通過軟件執(zhí)行時，構(gòu)成軟件的程序安裝在計算機中。這里，計算機例如包括以專用硬件構(gòu)造的計算機、以及其中安裝各種程序并且執(zhí)行各種功能的計算機(如通用個人計算機)。
圖24是圖示由上述一系列處理執(zhí)行的計算機硬件的配置示例的框圖。
中央處理單元(CPU)401、只讀存儲器(R0M)402和隨機讀取存儲器(RAM)403通過計算機中的總線404相互連接。
此外，輸入和輸出接口 405連接到總線404。輸入單元406、輸出單元407、存儲單元408、通信單元409、和驅(qū)動器410連接到輸入和輸出接口 405。
輸入單元406包括鍵盤、鼠標、麥克風等。輸出單元407包括顯示器、揚聲器等。存儲單元408包括硬盤、非易失性存儲器等。通信單元409包括網(wǎng)絡(luò)接口等。驅(qū)動器410驅(qū)動可移除介質(zhì)411，如磁盤、光盤、磁光盤和半導體存儲器。
在上述計算機中，例如該一系列處理通過CPU 401執(zhí)行，其使得存儲單元408中存儲的程序通過輸入和輸出接口 405以及總線404加載到RAM 403，然后執(zhí)行。
計算機(CPU 401)執(zhí)行的程序例如可以記錄在作為封裝介質(zhì)的可移除介質(zhì)411上并提供。此外，程序可以通過有線或無線傳輸介質(zhì)(如局域網(wǎng)、因特網(wǎng)和數(shù)字衛(wèi)星廣播)提供。
在計算機中，程序可以通過將可移除介質(zhì)411安裝在驅(qū)動器410上，通過輸入和輸出接口 405安裝到存儲單元408中。此外，程序可以通過有線或無線傳輸介質(zhì)在通信單元 409處接收，然后安裝在存儲單元408上。此外，程序可以預(yù)先安裝在ROM 402或存儲單元 408 上。
此外，計算機執(zhí)行的程序可以是根據(jù)本說明書中描述的順序按時間順序執(zhí)行處理的程序，或者可以是并行或在調(diào)用時在要求定時執(zhí)行處理的程序。
此外，術(shù)語系統(tǒng)意味著配置為包括本說明書中的多個設(shè)備、部件等的通用設(shè)備。
此外，本技術(shù)的實施例不限于上述實施例，而是可以在不偏離本技術(shù)的主題內(nèi)容的范圍內(nèi)進行各種改變。
此外，例如本技術(shù)可以包括以下配置。
(I) 一種圖像處理設(shè)備，包括
指定單元，配置為基于捕獲活體皮膚的第一圖像的特征量，指定第一圖像內(nèi)的活體的部分；以及
設(shè)置單元，配置為設(shè)置捕獲條件，在所述捕獲條件下，響應(yīng)于指定的部分捕獲指示所述部分的皮膚的狀態(tài)的第二圖像。
(2)如(I)所述的圖像處理設(shè)備，還包括
測量單元，配置為基于在所述設(shè)置的捕獲條件下捕獲的第二圖像，測量指定部分的皮膚的狀態(tài)。
(3)如(2)所述的圖像處理設(shè)備，其中所述測量單元測量指定部分中皮膚的紋理、 皺紋、斑點和角蛋白栓的至少一個。
(4)如(2)所述的圖像處理設(shè)備，還包括
顯示控制單元，配置為控制所述部分的測量結(jié)果的顯示。
(5)如(I)到(4)的任一所述的圖像處理設(shè)備，其中所述設(shè)置單元基于所述部分和所述部分中的測量項目的至少一個，設(shè)置以下的至少一個用于捕獲第二圖像的光的波長、 距所述部分的表面的焦點位置的深度、照明光的偏振方向和入射到圖像傳感器上的入射光的偏振方向之間的關(guān)系、以及捕獲放大倍率。
(6)如(I)到(5)的任一所述的圖像處理設(shè)備，還包括
特征分析單元，配置為提取第一圖像的特征量，
其中所述指定單元基于所述特征分析單元提取的特征量指定第一圖像內(nèi)活體的所述部分。
(7)如(6)所述的圖像處理設(shè)備，還包括
學習單元，配置為基于所述特征量學習用于識別活體的所述部分的識別信息，
其中指定單元基于特征分析單元提取的特征量和學習單元學習的識別信息，指定第一圖像內(nèi)活體的所述部分。
(8)如(I)到(7)的任一所述的圖像處理設(shè)備，還包括
捕獲單元,配置為捕獲活體。
(9) 一種圖像處理方法，包括
通過圖像處理設(shè)備，
基于捕獲活體皮膚的第一圖像的特征量，指定第一圖像內(nèi)的活體的部分；以及
設(shè)置捕獲條件，在所述捕獲條件下，響應(yīng)于指定的部分捕獲指示所述部分的皮膚的狀態(tài)的第二圖像。
( 10) 一種使得計算機執(zhí)行以下處理的程序，包括
基于捕獲活體皮膚的第一圖像的特征量，指定第一圖像內(nèi)的活體的部分；以及
設(shè)置捕獲條件，在所述捕獲條件下，響應(yīng)于指定的部分捕獲指示所述部分的皮膚的狀態(tài)的第二圖像。
( 11) 一種計算機可讀記錄介質(zhì)，在其上記錄根據(jù)(10)所述的程序。
(12) 一種圖像處理系統(tǒng)，包括
捕獲設(shè)備；以及
圖像處理設(shè)備，
其中所述圖像處理設(shè)備包括
指定單元，配置為基于捕獲設(shè)備捕獲的活體皮膚的第一圖像的特征量，指定第一圖像內(nèi)的活體的部分；以及
設(shè)置單元，配置為在捕獲設(shè)備上設(shè)置捕獲條件，在所述捕獲條件下，響應(yīng)于指定的部分捕獲指示所述部分的皮膚的狀態(tài)的第二圖像。
本申請包含涉及于2011年6月6日向日本專利局提交的日本優(yōu)先權(quán)專利申請JP 2011-126021中公開的主題內(nèi)容，在此通過引用并入其全部內(nèi)容。
權(quán)利要求
1.一種圖像處理設(shè)備，包括 指定單元，配置為基于捕獲活體皮膚的第一圖像的特征量，指定第一圖像內(nèi)的活體的部分；以及 設(shè)置單元，配置為設(shè)置捕獲條件，在所述捕獲條件下，響應(yīng)于指定的部分捕獲指示所述部分的皮膚的狀態(tài)的第二圖像。
2.如權(quán)利要求I所述的圖像處理設(shè)備，還包括 測量單元，配置為基于在所述設(shè)置的捕獲條件下捕獲的第二圖像，測量指定部分的皮膚的狀態(tài)。
3.如權(quán)利要求2所述的圖像處理設(shè)備，其中所述測量單元測量指定部分中皮膚的紋理、皺紋、斑點和角蛋白栓的至少一個。
4.如權(quán)利要求2所述的圖像處理設(shè)備，還包括 顯示控制單元，配置為控制所述部分的測量結(jié)果的顯示。
5.如權(quán)利要求I所述的圖像處理設(shè)備，其中所述設(shè)置單元基于所述部分和所述部分中的測量項目的至少一個設(shè)置以下的至少一個用于捕獲第二圖像的光的波長、距所述部分的表面的焦點位置的深度、照明光的偏振方向和入射到圖像傳感器上的入射光的偏振方向之間的關(guān)系、以及捕獲放大倍率。
6.如權(quán)利要求I所述的圖像處理設(shè)備，還包括 特征分析單元，配置為提取第一圖像的特征量， 其中所述指定單元基于所述特征分析單元提取的特征量指定第一圖像內(nèi)活體的所述部分。
7.如權(quán)利要求6所述的圖像處理設(shè)備，還包括 學習單元，配置為基于所述特征量學習用于識別活體的所述部分的識別信息， 其中，指定單元基于所述特征分析單元提取的特征量和所述學習單元學習的識別信息，指定第一圖像內(nèi)活體的所述部分。
8.如權(quán)利要求I所述的圖像處理設(shè)備，還包括 捕獲單元，配置為捕獲活體。
9.一種圖像處理方法，包括 通過圖像處理設(shè)備， 基于捕獲活體皮膚的第一圖像的特征量，指定第一圖像內(nèi)的活體的部分；以及設(shè)置捕獲條件，在所述捕獲條件下，響應(yīng)于指定的部分捕獲指示所述部分的皮膚的狀態(tài)的第二圖像。
10.一種使得計算機執(zhí)行以下處理的程序，包括 基于捕獲活體皮膚的第一圖像的特征量，指定第一圖像內(nèi)的活體的部分；以及設(shè)置捕獲條件，在所述捕獲條件下，響應(yīng)于指定的部分捕獲指示所述部分的皮膚的狀態(tài)的第二圖像。
11.一種計算機可讀記錄介質(zhì)，在其上記錄根據(jù)權(quán)利要求10所述的程序。
12.—種圖像處理系統(tǒng),包括 捕獲設(shè)備；以及 圖像處理設(shè)備，其中所述圖像處理設(shè)備包括 指定單元，配置為基于捕獲設(shè)備捕獲的活體皮膚的第一圖像的特征量，指定第一圖像內(nèi)的活體的部分；以及 設(shè)置單元，配置為在捕獲設(shè)備上設(shè)置捕獲條件，在所述捕獲條件下，響應(yīng)于指定的部分捕獲指示所述部分的皮膚的狀態(tài)的第二圖像。
全文摘要
提供了一種圖像處理設(shè)備、圖像處理方法、圖像處理系統(tǒng)、程序和記錄介質(zhì)，其中該圖像處理設(shè)備包括指定單元，配置為基于捕獲活體皮膚的第一圖像的特征量，指定第一圖像內(nèi)活體的部分；以及設(shè)置單元，配置為設(shè)置捕獲條件，在所述捕獲條件下，響應(yīng)于指定的部分捕獲指示所述部分的皮膚的狀態(tài)的第二圖像。
文檔編號G06T7/00GK102973242SQ201210184838
公開日2013年3月20日 申請日期2012年6月6日 優(yōu)先權(quán)日2011年6月6日
發(fā)明者五味信一郎, 鈴木優(yōu), 中村雄介, 佐藤英雄, 大森和雄, 大木光晴 申請人:索尼公司