專利名稱：生物特征認(rèn)證裝置、生物特征認(rèn)證方法以及程序的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及生物特征認(rèn)證裝置、生物特征認(rèn)證方法以及程序。
背景技術(shù)：
使用生物特征認(rèn)證(生物測(cè)定)的個(gè)體識(shí)別技術(shù)最近已經(jīng)開始使用。在使用生物 特征認(rèn)證的個(gè)體識(shí)別技術(shù)(下文稱為生物特征認(rèn)證)中，事先將用于認(rèn)證的生物特征認(rèn)證 數(shù)據(jù)登記成模板，然后在認(rèn)證過程中，將以前登記的模板與在認(rèn)證期間生成的生物特征認(rèn) 證數(shù)據(jù)對(duì)照。這樣的生物特征認(rèn)證之一包括使用手指中的靜脈流動(dòng)模式(rurmingpattern)的 手指靜脈認(rèn)證。手指中的血管(靜脈)的容積對(duì)于每個(gè)人都是不同的。此外，甚至同一個(gè) 人，每個(gè)手指的血管容積也是不同的。因此，在已
公開日本專利申請(qǐng)第2009-187520中，考 慮了通過整個(gè)手指中的血管容積區(qū)分一個(gè)人的技術(shù)。

發(fā)明內(nèi)容
順便說一下，在某個(gè)手指的血管(靜脈)中，血管容積隨手指的不同部分而變。但 是，在描述在已
公開日本專利申請(qǐng)第2009-187520中的技術(shù)中，只關(guān)注到整個(gè)手指中的血 管容積，因此，存在可能無法充分縮小接受對(duì)照的模板的范圍的問題。鑒于上述情況，最好是提供能夠進(jìn)一步縮小接受對(duì)照的模板的數(shù)量的生物特征認(rèn) 證裝置、生物特征認(rèn)證方法以及程序。按照本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，提供了一種生物特征認(rèn)證裝置，包括靜脈圖像提取單 元，用于向手指部分發(fā)射具有預(yù)定波長(zhǎng)的光，并從包括所得手指部分中的靜脈的圖像中提 取示出靜脈位置的靜脈圖像；靜脈圖像劃分單元，用于將所述靜脈圖像提取單元提取的靜 脈圖像劃分成多個(gè)分區(qū)；靜脈像素計(jì)數(shù)單元，用于計(jì)數(shù)與所述靜脈圖像劃分單元?jiǎng)澐值拿?個(gè)分區(qū)中的靜脈相對(duì)應(yīng)的像素?cái)?shù)量；向量生成單元，用于按預(yù)定次序排列所述靜脈像素計(jì) 數(shù)單元提供的各個(gè)分區(qū)的計(jì)數(shù)結(jié)果，并生成靜脈分布向量，所述靜脈分布向量是代表靜脈 圖像中的靜脈分布度的數(shù)列；以及認(rèn)證單元，用于根據(jù)作為事先登記的靜脈分布向量的登 記靜脈分布向量，認(rèn)證所述向量生成單元生成的靜脈分布向量。優(yōu)選的是，在將所述向量生成單元生成的靜脈分布向量和登記靜脈分布向量之一 重復(fù)移動(dòng)預(yù)定元素?cái)?shù)量的同時(shí)，所述認(rèn)證單元計(jì)算所述向量生成單元生成的靜脈分布向量 與登記靜脈分布向量之間的相似度。所述生物特征認(rèn)證裝置可以進(jìn)一步包括圖像校正單元，用于通過對(duì)所述靜脈圖像 提取單元提取的靜脈圖像進(jìn)行平行移動(dòng)處理和旋轉(zhuǎn)處理的至少一種來校正靜脈圖像。所述 圖像校正單元可以對(duì)尚未校正靜脈圖像進(jìn)行主分量分析，并旋轉(zhuǎn)尚未校正靜脈圖像，以便 第一主分量的方向與靜脈圖像的縱向邊長(zhǎng)平行。所述圖像校正單元計(jì)算與尚未校正靜脈圖 像中的靜脈的位置相對(duì)應(yīng)的像素的分布重心，并平行移動(dòng)尚未校正靜脈圖像，以便所述重 心與靜脈圖像的中心位置匹配。
所述靜脈圖像劃分單元可以將包括靜脈圖像中心位置的靜脈圖像預(yù)定區(qū)域劃分 成多個(gè)分區(qū)。所述向量生成單元可以從處在靜脈圖像角上的分區(qū)開始依次排列計(jì)數(shù)結(jié)果。所述向量生成單元可以從包括靜脈圖像中心位置的分區(qū)開始依次排列計(jì)數(shù)結(jié)果。所述認(rèn)證單元可以根據(jù)與包括靜脈圖像中心位置的分區(qū)相對(duì)應(yīng)的靜脈分布向量 的元素進(jìn)行認(rèn)證處理。按照本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例，提供了包括如下步驟的生物特征認(rèn)證方法向手指 部分發(fā)射具有預(yù)定波長(zhǎng)的光，并從包括已經(jīng)獲得圖像的手指部分中的靜脈的圖像中提取示 出靜脈位置的靜脈圖像；將所提取靜脈圖像劃分成多個(gè)分區(qū)；計(jì)數(shù)與每個(gè)生成分區(qū)中的靜 脈相對(duì)應(yīng)的像素?cái)?shù)量；按預(yù)定次序排列各個(gè)分區(qū)的計(jì)數(shù)結(jié)果，并生成靜脈分布向量，所述靜 脈分布向量是代表靜脈圖像中的靜脈分布度的數(shù)列；以及根據(jù)作為事先登記的靜脈分布向 量的登記靜脈分布向量，認(rèn)證在生成向量的步驟中生成的靜脈分布向量。按照本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例，提供了使計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)如下功能的程序靜脈圖像提 取功能，用于向手指部分發(fā)射具有預(yù)定波長(zhǎng)的光，并從包括已經(jīng)獲得圖像的手指部分中的 靜脈的圖像中提取示出靜脈位置的靜脈圖像；靜脈圖像劃分功能，用于將所述靜脈圖像提 取功能提取的靜脈圖像劃分成多個(gè)分區(qū)；靜脈像素計(jì)數(shù)功能，用于計(jì)數(shù)與所述靜脈圖像劃 分功能劃分的每個(gè)分區(qū)中的靜脈相對(duì)應(yīng)的像素?cái)?shù)量；向量生成功能，用于按預(yù)定次序排列 所述靜脈像素計(jì)數(shù)功能提供的各個(gè)分區(qū)的計(jì)數(shù)結(jié)果，并生成靜脈分布向量，所述靜脈分布 向量是代表靜脈圖像中的靜脈分布度的數(shù)列；以及認(rèn)證功能，用于根據(jù)作為事先登記的靜 脈分布向量的登記靜脈分布向量，認(rèn)證所述向量生成功能生成的靜脈分布向量。如上所述，按照本發(fā)明，通過使用在關(guān)注手指中的靜脈的局部分布的時(shí)候生成的 靜脈分布向量，可以進(jìn)一步縮小接受對(duì)照的模板的數(shù)量。


圖1是例示按照本發(fā)明第一實(shí)施例的生物特征認(rèn)證裝置的配置的方塊圖；圖2是例示按照該實(shí)施例的靜脈分布向量計(jì)算單元的配置的方塊圖；圖3A是例示按照該實(shí)施例的靜脈分布向量計(jì)算單元的說明圖；圖;3B是例示按照該實(shí)施例的靜脈分布向量計(jì)算單元的說明圖；圖4是例示按照該實(shí)施例的靜脈分布向量計(jì)算單元的說明圖；圖5是例示按照該實(shí)施例的靜脈分布向量計(jì)算單元的說明圖；圖6是例示按照該實(shí)施例的靜脈分布向量計(jì)算單元的說明圖；圖7是例示按照該實(shí)施例的靜脈分布向量計(jì)算單元的說明圖；圖8是例示按照該實(shí)施例的靜脈分布向量計(jì)算單元的說明圖；圖9A是例示按照該實(shí)施例的認(rèn)證單元進(jìn)行的靜脈分布向量認(rèn)證處理的說明圖；圖9B是例示按照該實(shí)施例的認(rèn)證單元進(jìn)行的靜脈分布向量的認(rèn)證處理的說明 圖；圖9C是例示按照該實(shí)施例的認(rèn)證單元進(jìn)行的靜脈分布向量的認(rèn)證處理的說明 圖；圖10是例示按照該實(shí)施例的認(rèn)證單元進(jìn)行的靜脈分布向量的認(rèn)證處理的說明圖；圖11是例示按照該實(shí)施例的認(rèn)證單元進(jìn)行的靜脈分布向量的認(rèn)證處理的說明 圖；圖12是例示按照該實(shí)施例的認(rèn)證單元進(jìn)行的靜脈分布向量的認(rèn)證處理的說明 圖；圖13是例示按照該實(shí)施例的靜脈分布向量的登記處理流程的流程圖；圖14是例示按照該實(shí)施例的靜脈分布向量的認(rèn)證處理流程的流程圖；圖15是例示按照該實(shí)施例的靜脈分布向量的計(jì)算處理流程的流程圖；圖16是例示按照本發(fā)明實(shí)施例的生物特征認(rèn)證裝置的硬件配置的方塊圖；圖17A是例示手指中的靜脈分布的一個(gè)例子的說明圖；以及圖17B是例示手指中的靜脈分布的一個(gè)例子的說明圖。
具體實(shí)施例方式在下文中，將參考附圖詳細(xì)描述本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例。注意，在本說明書以及附圖 中具有基本相同功能和結(jié)構(gòu)的結(jié)構(gòu)元件用相同標(biāo)號(hào)表示，并省略對(duì)這些結(jié)構(gòu)元件的重復(fù)說 明。該說明將按列在下面的次序進(jìn)行。(1)目的(2)第一實(shí)施例(2-1)關(guān)于生物特征認(rèn)證裝置的配置(2-2)關(guān)于生物特征認(rèn)證方法(2-3)例子(3)關(guān)于按照本發(fā)明實(shí)施例的生物特征認(rèn)證裝置的硬件配置(4)總結(jié)(目的)在說明按照本發(fā)明實(shí)施例的生物特征認(rèn)證裝置和生物特征認(rèn)證方法之前，將參考 圖17A和圖17B簡(jiǎn)要說明本發(fā)明的目的。圖17A和圖17B的每一個(gè)是例示手指中的靜脈分 布的一個(gè)例子的說明圖。圖17A和圖17B的每一個(gè)是例示手指中的靜脈流動(dòng)模式的手指靜脈圖像。在圖 17A和圖17B中，與靜脈相對(duì)應(yīng)的部分用黑色像素表示。從這些圖中可以看出，與圖17A中 的手指靜脈相對(duì)應(yīng)的像素?cái)?shù)量基本上和與圖17B中的手指靜脈相對(duì)應(yīng)的像素?cái)?shù)量相同。在生物特征認(rèn)證處理中，將所有登記模板(登記生物測(cè)定信息)與輸入生物測(cè)定 信息對(duì)照，以便認(rèn)證輸入生物測(cè)定信息。此刻，事先使用像手指血管容積那樣的元數(shù)據(jù)進(jìn)行 處理，以便減少接受對(duì)照的模板的數(shù)量。但是，在其中考慮到整個(gè)手指中的靜脈容積減少要接受對(duì)照的模板的數(shù)量的生物 特征認(rèn)證處理中，如圖17A和圖17B所示的模板都被選作要與輸入生物測(cè)定信息(手指靜 脈圖像)對(duì)照的候選者。因此，可能難以充分縮小要對(duì)照的模板的范圍。現(xiàn)在，考慮通過如圖17A和圖17B所示的虛線將每個(gè)手指靜脈圖像劃分成四個(gè)分 區(qū)的情況。在這種情況下，在如圖17A所示的手指靜脈圖像中，許多靜脈分布在位于右上角和右下角的分區(qū)中，而在如圖17B所示的手指靜脈圖像中，許多靜脈分布在位于左上角的 分區(qū)中。因此，通過將手指靜脈圖像劃分成幾個(gè)分區(qū)并研究每個(gè)分區(qū)中的血管分布，可以更 詳細(xì)地進(jìn)一步分類具有幾乎相同血管容積的手指靜脈圖像?？梢哉J(rèn)為，當(dāng)增大這個(gè)劃分?jǐn)?shù) 量時(shí)，可以更精確地分類手指靜脈圖像。經(jīng)過刻苦研究，本發(fā)明人想到了通過將手指靜脈圖像劃分成多個(gè)分區(qū)，并生成代 表每個(gè)分區(qū)中的手指靜脈容積的信息，充分縮小接受對(duì)照的模板的數(shù)量。在下面的說明中， 將更詳細(xì)地說明能夠充分縮小接受對(duì)照的模板的數(shù)量的生物特征認(rèn)證裝置和生物特征認(rèn) 證方法。(第一實(shí)施例)<關(guān)于生物特征認(rèn)證裝置的配置>首先，將參考圖1詳細(xì)說明按照本發(fā)明第一實(shí)施例的生物特征認(rèn)證裝置10的配 置。圖1是例示按照本實(shí)施例的生物特征認(rèn)證裝置10的配置的方塊圖。例如，如圖1所示，按照本實(shí)施例的生物特征認(rèn)證裝置10主要包括生物測(cè)定圖像 拾取單元101、圖像拾取控制單元103、靜脈圖像提取單元105、靜脈分布向量計(jì)算單元107、 生物特征認(rèn)證單元109以及存儲(chǔ)單元115。生物測(cè)定圖像拾取單元101包括光源單元和光學(xué)系統(tǒng)。光源單元將具有預(yù)定波長(zhǎng) 的近紅外光發(fā)射到手指的表面(下文可以稱為身體表面)re上。光學(xué)系統(tǒng)由像圖像拾取器 件和透鏡那樣的光學(xué)元件構(gòu)成。近紅外光具有這樣的特性，即它可以很好地透過身體組織并被血液中的血紅蛋白 (還原血紅蛋白)吸收。因此，如果將近紅外光發(fā)射到手指、手掌或手背上，分布在手指、手 掌或手背內(nèi)的靜脈在圖像中表現(xiàn)為陰影。出現(xiàn)在圖像中的靜脈陰影叫做靜脈模式。為了優(yōu) 選地拾取這樣靜脈模式的圖像，像發(fā)光二極管那樣的光源單元發(fā)射波長(zhǎng)為大約600nm(納 米)到1300nm，優(yōu)選的是，大約700nm到900nm的近紅外光。如果光源發(fā)射的近紅外光的波長(zhǎng)小于600nm或大于1300nm，則只有較小百分比的 光被血液中的血紅蛋白吸收，難以獲得良好的靜脈模式。此外，如果光源發(fā)射的近紅外光的 波長(zhǎng)大約700nm到900nm，則近紅外光尤其被脫氧血紅蛋白和氧絡(luò)血紅蛋白兩者吸收，因此 可以獲得良好的靜脈模式。從光源發(fā)射的近紅外光向活體部分的表面?zhèn)鞑?，并作為直射光從活體的側(cè)面等進(jìn) 入體內(nèi)。由于人體是近紅外光的好散射體，所以進(jìn)入活體的直射光一邊傳播一邊向四面八 方散射。穿過活體的近紅外光進(jìn)入構(gòu)成光學(xué)系統(tǒng)的光學(xué)元件中。構(gòu)成生物測(cè)定圖像拾取單元101的光學(xué)系統(tǒng)由一個(gè)或多個(gè)光學(xué)元件、和一個(gè)或多 個(gè)圖像拾取器件構(gòu)成。已知人體皮膚具有包括表皮層、真皮層和皮下組織層的三層結(jié)構(gòu)。包括靜脈的靜 脈層在真皮層中。真皮層位于手指表面下大約0.1mm(毫米)到0.3mm之間，并具有大約 2mm到3mm的厚度。因此，當(dāng)像透鏡那樣的光學(xué)元件的聚焦位置被設(shè)置成真皮層所在的位置 時(shí)(例如，在手指表面下大約1. 5mm到2. Omm的位置上)，可以充分會(huì)聚透過靜脈層的光。穿過靜脈層的透射光被光學(xué)元件會(huì)聚，以在像CXD (電荷耦合器件)和CMOS (互補(bǔ) 金屬氧化物半導(dǎo)體)那樣的產(chǎn)生靜脈圖像拾取數(shù)據(jù)的圖像拾取器件上形成圖像。將如此生 成的靜脈圖像拾取數(shù)據(jù)發(fā)送到上述靜脈圖像提取單元105。
圖像拾取控制單元103是利用例如CPU(中央處理單元)、R0M(只讀存儲(chǔ)器)、 RAM(隨機(jī)訪問存儲(chǔ)器)等實(shí)現(xiàn)的。圖像拾取控制單元103通過控制光源單元、光學(xué)系統(tǒng)、和 圖像拾取器件生成圖像拾取數(shù)據(jù)。更具體地說，圖像拾取控制單元103通過控制光源單元、 光學(xué)系統(tǒng)、和圖像拾取器件拾取身體表面的圖像并生成圖像拾取數(shù)據(jù)。圖像拾取控制單元103將圖像拾取器件生成的圖像拾取數(shù)據(jù)輸出到上述靜脈圖 像提取單元105。并且，圖像拾取控制單元103可以將獲得的圖像拾取數(shù)據(jù)記錄在上述存儲(chǔ) 單元115等中。當(dāng)將圖像拾取數(shù)據(jù)記錄在存儲(chǔ)單元115等中，圖像拾取控制單元103可以 將生成的圖像拾取數(shù)據(jù)與圖像拾取的日期、圖像拾取的時(shí)間等相聯(lián)系。應(yīng)該注意到，生成的 圖像拾取數(shù)據(jù)可以是RGB (紅色-綠色-藍(lán)色)信號(hào)，或者可以是像灰度級(jí)那樣的其它顏色 的圖像數(shù)據(jù)。靜脈圖像提取單元105是利用例如CPU、ROM、RAM等實(shí)現(xiàn)的。靜脈圖像提取單元 105從自生物測(cè)定圖像拾取單元101發(fā)送的圖像拾取數(shù)據(jù)當(dāng)中提取代表用戶靜脈模式的生 物測(cè)定信息(靜脈圖像)。這個(gè)靜脈圖像提取單元105進(jìn)一步包括像圖像平滑單元、輪廓提 取單元、掩碼圖像生成單元、剪裁單元、靜脈平滑單元、二進(jìn)制轉(zhuǎn)換單元、粗線轉(zhuǎn)換單元、細(xì) 線轉(zhuǎn)換單元、縮略圖生成單元等的處理單元。圖像平滑單元是利用例如CPU、R0M、RAM等實(shí)現(xiàn)的。圖像平滑單元使用，例如，所謂 的高斯空間濾波器來濾波從生物測(cè)定圖像拾取單元101發(fā)送的靜脈圖像拾取數(shù)據(jù)，因此使 與靜脈圖像拾取數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的靜脈圖像變平滑。輪廓提取單元是利用例如CPU、R0M、RAM等實(shí)現(xiàn)的。輪廓提取單元使用，例如，所謂 的Log (拉普拉斯高斯算子)空間濾波器來濾波圖像平滑單元平滑的靜脈圖像，因此加強(qiáng)靜 脈圖像的輪廓以產(chǎn)生雕刻圖像。掩碼圖像生成單元是利用例如CPU、R0M、RAM等實(shí)現(xiàn)的。掩碼圖像生成單元根據(jù)與 背景部分的對(duì)比，從輪廓提取單元已經(jīng)加強(qiáng)了輪廓的靜脈圖像中提取像手指輪廓那樣的輪 廓。并且，掩碼圖像生成單元生成使用二進(jìn)制值表示被所檢測(cè)輪廓圍著的手指區(qū)域和除了 手指區(qū)域之外的其它區(qū)域的圖像(也可以稱為掩碼圖像)。剪裁單元是利用例如CPU、R0M、RAM等實(shí)現(xiàn)的。剪裁單元使用掩碼圖像生成單元生 成的掩碼圖像從輪廓提取單元已經(jīng)加強(qiáng)了輪廓的靜脈圖像中剪出包括被手指輪廓圍著的 手指區(qū)域的預(yù)定尺寸的圖像。靜脈平滑單元是利用例如CPU、ROM、RAM等實(shí)現(xiàn)的。靜脈平滑單元使用，例如，所 謂的中值空間濾波器來濾波剪裁單元剪出的靜脈圖像，因此使靜脈圖像中的靜脈部分變平滑。二進(jìn)制轉(zhuǎn)換單元是利用例如CPU、ROM、RAM等實(shí)現(xiàn)的。二進(jìn)制轉(zhuǎn)換單元使用配置 亮度級(jí)作為基準(zhǔn)，將其中靜脈部分經(jīng)過靜脈平滑單元平滑的靜脈圖像轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制級(jí)。現(xiàn) 在，如果采用靜脈尚未經(jīng)過平滑的靜脈圖像作為要接受二進(jìn)制轉(zhuǎn)換處理的圖像，那么，較有 可能出現(xiàn)的是，盡管實(shí)際只存在一條靜脈，但作為二進(jìn)制轉(zhuǎn)換的結(jié)果，可能一條靜脈被分成 兩條靜脈。另一方面，當(dāng)采用靜脈經(jīng)過平滑的靜脈圖像作為要接受二進(jìn)制轉(zhuǎn)換處理的圖像 時(shí)，可以在二進(jìn)制值接近實(shí)際靜脈的同時(shí)進(jìn)行二進(jìn)制轉(zhuǎn)換處理。粗線轉(zhuǎn)換單元是利用例如CPU、R0M、RAM等實(shí)現(xiàn)的。粗線轉(zhuǎn)換單元使用，例如，所謂 的膨脹空間濾波器來濾波被二進(jìn)制轉(zhuǎn)換單元轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制值的靜脈圖像，因此使靜脈圖像中的靜脈變成較粗線。其結(jié)果是，這個(gè)濾波器連接實(shí)際應(yīng)該連接的未連接靜脈部分。細(xì)線轉(zhuǎn)換單元是利用例如CPU、R0M、RAM等實(shí)現(xiàn)的。細(xì)線轉(zhuǎn)換單元使用，例如，所謂 的侵蝕空間濾波器來濾波靜脈部分被粗線轉(zhuǎn)換單元轉(zhuǎn)換成粗線的靜脈圖像，因此使靜脈部 分中的靜脈寬度保持不變?？s略圖生成單元是利用例如CPU、R0M、RAM等實(shí)現(xiàn)的?？s略圖生成單元從細(xì)線轉(zhuǎn)換 單元中獲取使用二進(jìn)制值表示靜脈寬度不變的靜脈部分和背景部分的靜脈圖像，并通過按 l:n壓縮垂直和水平尺寸從這個(gè)靜脈圖像中生成縮略圖。這樣，靜脈圖像提取單元105提取出使用二進(jìn)制值表示靜脈寬度不變的靜脈部分 和背景部分的圖像作為生物測(cè)定圖像，并生成生物測(cè)定圖像的縮略圖。靜脈圖像提取單元 105將從靜脈圖像拾取數(shù)據(jù)中提取的靜脈圖像以及像縮略圖那樣的元數(shù)據(jù)發(fā)送給如后所述 的靜脈分布向量計(jì)算單元107和生物特征認(rèn)證單元109。應(yīng)該注意到，靜脈圖像提取單元 105可以將提取的靜脈圖像等聯(lián)合上述信息特有的標(biāo)識(shí)信息(例如，標(biāo)識(shí)號(hào))存儲(chǔ)在下述存 儲(chǔ)單元115中。靜脈分布向量計(jì)算單元107是利用例如CPU、R0M、RAM等實(shí)現(xiàn)的。靜脈分布向量計(jì) 算單元107使用從靜脈圖像提取單元105發(fā)送的靜脈圖像計(jì)算靜脈分布向量，即代表靜脈 圖像中的靜脈分布度的數(shù)列。后面將再次詳細(xì)說明靜脈分布向量計(jì)算單元107。生物特征認(rèn)證單元109是利用例如CPU、ROM、RAM等實(shí)現(xiàn)的。生物特征認(rèn)證單元 109是使用靜脈圖像提取單元105提取的靜脈圖像、靜脈分布向量計(jì)算單元107計(jì)算的靜脈 分布向量等進(jìn)行生物特征認(rèn)證處理的處理單元。如圖1所示，這個(gè)生物特征認(rèn)證單元109 進(jìn)一步包括登記單元111和認(rèn)證單元113。登記單元111是利用例如CPU、R0M、RAM等實(shí)現(xiàn)的。登記單元111使靜脈分布向量 計(jì)算單元107計(jì)算的靜脈分布向量和靜脈圖像提取單元105提取的靜脈圖像相互聯(lián)系，并 且將靜脈分布向量和靜脈圖像作為登記生物測(cè)定信息登記在存儲(chǔ)單元115等中。登記生物 測(cè)定信息中的登記的靜脈圖像在輸入靜脈圖像的主要認(rèn)證(最終認(rèn)證)期間用作模板。另 一方面，已經(jīng)登記的靜脈分布向量(下文可以稱為登記靜脈分布向量)在主要認(rèn)證之前進(jìn) 行的初步認(rèn)證(縮小模板的數(shù)量的認(rèn)證)期間使用。應(yīng)該注意到，當(dāng)?shù)怯浟遂o脈分布向量或靜脈圖像時(shí)，登記單元111可以通過位壓 縮處理等對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，并且將壓縮數(shù)據(jù)登記在存儲(chǔ)單元115等中。認(rèn)證單元113是利用例如CPU、ROM、RAM等實(shí)現(xiàn)的。認(rèn)證單元113是用于通過使 用之前登記的生物測(cè)定信息來認(rèn)證輸入生物測(cè)定信息的處理單元。更具體地說，認(rèn)證單元 113根據(jù)事先登記的登記靜脈分布向量，認(rèn)證靜脈分布向量計(jì)算單元計(jì)算的靜脈分布向量。 作為靜脈分布向量的這種認(rèn)證處理的結(jié)果，識(shí)別與輸入靜脈分布向量相似的登記靜脈分布 向量。因此，認(rèn)證單元113可以縮小主要認(rèn)證期間接受對(duì)照的模板的數(shù)量。此后，認(rèn)證單元 113使用與已經(jīng)成功認(rèn)證的登記靜脈分布向量相聯(lián)系的登記的靜脈圖像進(jìn)行靜脈圖像提取 單元105提取的靜脈圖像的認(rèn)證處理(主要認(rèn)證處理)。認(rèn)證單元113根據(jù)計(jì)算的相似度，確定輸入生物測(cè)定信息是否與登記生物測(cè)定信 息相似。用于確定的相似度的一個(gè)例子是使用互相關(guān)值或差值之和的相似度。使用差值之 和的方法的例子包括絕對(duì)差之和(SAD)和平方差之和(SSD)。認(rèn)證單元113可以按照要認(rèn) 證的生物測(cè)定信息的類型使用任何類型的相似度。對(duì)于靜脈分布向量的認(rèn)證，優(yōu)選的是采用使用差值之和的相似度。對(duì)于模板的認(rèn)證，優(yōu)選的是使用互相關(guān)值。當(dāng)認(rèn)證了靜脈分布向量時(shí)，認(rèn)證單元113確定SAD或SSD的計(jì)算值是否等于或小 于預(yù)定閾值。當(dāng)確定該計(jì)算值等于或小于閾值時(shí)，認(rèn)證單元113確定認(rèn)證是成功的。另一 方面，當(dāng)認(rèn)證了靜脈圖像時(shí)，認(rèn)證單元113確定計(jì)算的互相關(guān)值是否等于或大于預(yù)定閾值。 當(dāng)確定該計(jì)算值等于或大于預(yù)定閾值時(shí)，認(rèn)證單元113確定認(rèn)證是成功的。在認(rèn)證期間引 用的閾值可以按照任何方法事先設(shè)置。例如，閾值最好被設(shè)置成誤拒絕率等于或小于1%。應(yīng)該注意到，后面將再次詳細(xì)說明認(rèn)證單元113進(jìn)行的靜脈分布向量的認(rèn)證處 理。存儲(chǔ)單元115是安排在按照本實(shí)施例的生物特征認(rèn)證裝置10中的存儲(chǔ)器件的一 個(gè)例子。在存儲(chǔ)單元115中，通過登記單元111存儲(chǔ)包括登記靜脈分布向量和模板的登記 生物測(cè)定信息。另外，存儲(chǔ)單元115可以臨時(shí)存儲(chǔ)生物測(cè)定圖像拾取單元101生成的圖像 拾取數(shù)據(jù)、靜脈圖像提取單元105提取的靜脈圖像等。另外，存儲(chǔ)單元115可以存儲(chǔ)各種類 型的歷史信息，諸如有關(guān)生物測(cè)定信息的登記的歷史信息。并且，存儲(chǔ)單元115可以存儲(chǔ)在 按照本實(shí)施例的生物特征認(rèn)證裝置10進(jìn)行某種處理的時(shí)候有必要存儲(chǔ)的各種參數(shù)和處理 進(jìn)程，并且，如有必要，可以存儲(chǔ)各種類型的數(shù)據(jù)庫(kù)等。存儲(chǔ)單元115可以由生物測(cè)定圖像 拾取單元101、圖像拾取控制單元103、靜脈圖像提取單元105、靜脈分布向量計(jì)算單元107、 生物特征認(rèn)證單元109、登記單元111、認(rèn)證單元113等自由讀取和寫入。[關(guān)于靜脈分布向量計(jì)算單元的配置]隨后，將參考圖2到圖8詳細(xì)說明按照本實(shí)施例的靜脈分布向量計(jì)算單元107的 配置。圖2是例示按照本實(shí)施例的靜脈分布向量計(jì)算單元107的配置的方塊圖。圖3A-圖 8是例示按照本實(shí)施例的靜脈分布向量計(jì)算單元107的說明圖。例如，如圖2所示，按照本實(shí)施例的靜脈分布向量計(jì)算單元107進(jìn)一步包括圖像校 正單元121、靜脈圖像劃分單元123、靜脈像素計(jì)數(shù)單元125、和向量生成單元127。圖像校正單元121是利用例如CPU、R0M、RAM等實(shí)現(xiàn)的。圖像校正單元121對(duì)靜脈 圖像提取單元105提取的靜脈圖像進(jìn)行平行移動(dòng)處理和旋轉(zhuǎn)處理的至少某一種，因此校正 靜脈圖像。如下所述，按照本實(shí)施例的生物特征認(rèn)證裝置10使用的靜脈分布向量代表空間 域中的靜脈圖像中的靜脈模式的分布度。因此，即使獲得了同一個(gè)人的同一個(gè)手指作為圖 像，由于在圖像拾取期間手指的不同位置或不同角度，也可能生成不同靜脈圖像。其結(jié)果 是，有可能計(jì)算出不同靜脈分布向量。于是，圖像校正單元121對(duì)提取的靜脈圖像進(jìn)行平行 移動(dòng)處理和旋轉(zhuǎn)處理，因此防止了這樣的位移引起的精度降低。在下面的說明中，將在關(guān)注顯示在圖3A和圖;3B中的靜脈模式的同時(shí)具體說明圖 像校正單元121進(jìn)行的校正處理的含義。假設(shè)顯示在圖3A和圖;3B中的靜脈模式的每一種 是同一個(gè)人的同一個(gè)手指的靜脈模式。顯示在圖3B中的靜脈模式是通過在對(duì)角地左下方 向平行地移動(dòng)顯示在圖3A中的靜脈圖像獲得的。在圖:3B中，假設(shè)在圖像幀的右端部包括 了未顯示在3A中的靜脈模式。在下面所述的靜脈分布向量的計(jì)算處理中，首先進(jìn)行將靜脈圖像劃分成多個(gè)分區(qū) 的處理。在圖3A和圖;3B中，靜脈圖像沿著手指的縱向(即，沿著圖像幀的縱向)劃分成6 個(gè)部分，而沿著手指的橫向(即，沿著圖像幀的橫向)劃分成4個(gè)部分。其結(jié)果是，靜脈圖像被劃分成如圖3A和圖;3B所示的M個(gè)分區(qū)。此外，在靜脈分布向量的計(jì)算處理中，當(dāng)靜脈圖像已經(jīng)被劃分成分區(qū)時(shí)，計(jì)數(shù)與每 個(gè)分區(qū)中的靜脈相對(duì)應(yīng)的像素?cái)?shù)量。靜脈分布向量計(jì)算單元107使用像素的計(jì)數(shù)結(jié)果以生 成靜脈分布向量?，F(xiàn)在，比較顯示在圖3A和:3B中的靜脈模式。作為平行移動(dòng)的結(jié)果，圖3A中從右邊 算起第二個(gè)和從上面算起第一個(gè)的分區(qū)中的靜脈模式在圖3B中停留在從右邊算起第三個(gè) 和從上面算起第一個(gè)的分區(qū)以及從右邊算起第三個(gè)和從上面算起第二個(gè)的分區(qū)上。如上所 述，當(dāng)平行移動(dòng)靜脈模式時(shí)，盡管靜脈模式原來是相同的，但改變了觀看模式的空間域。這 是出錯(cuò)的主要因素。同樣，當(dāng)旋轉(zhuǎn)靜脈模式時(shí)，盡管靜脈模式原來是相同的，但改變了觀察模式的空間 域。這是出錯(cuò)的主要因素。由于上述原因，圖像校正單元121首先校正靜脈圖像的旋轉(zhuǎn)量。靜脈圖像由多個(gè) 像素構(gòu)成，每個(gè)像素的位置可以用一個(gè)坐標(biāo)表示。因此，在靜脈圖像中，可以通過坐標(biāo)標(biāo)識(shí) 與靜脈相對(duì)應(yīng)的像素的位置(圖3A等中的黑色像素)。于是，圖像校正單元121使用與靜 脈圖像中的靜脈相對(duì)應(yīng)的像素的坐標(biāo)進(jìn)行主分量分析。作為這個(gè)主分量分析的結(jié)果，圖像 校正單元121可以識(shí)別如圖4左側(cè)的圖形所示的第一主分量的方向。圖像校正單元121計(jì) 算第一主分量的方向與圖像幀的縱軸向(手指的縱向)之間的角度，并使用計(jì)算的角度以 旋轉(zhuǎn)靜脈圖像。因此，如圖4右側(cè)的圖形所示，可以進(jìn)行旋轉(zhuǎn)校正，以便第一主分量的方向 變成與圖像幀的縱軸向(手指的縱向)平行。應(yīng)該注意到，計(jì)算旋轉(zhuǎn)靜脈圖像的角度的方法不局限于使用主分量分析的上述方 法?？梢允褂眯ＵD(zhuǎn)量的任何其它方法。隨后，圖像校正單元121使用已經(jīng)校正了旋轉(zhuǎn)量的靜脈圖像計(jì)算靜脈模式的重 心。該重心可以使用與靜脈相對(duì)應(yīng)的像素的坐標(biāo)來計(jì)算。圖像校正單元121計(jì)算與所計(jì)算 重心相對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)和與圖像幀的中心位置相對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)之間的差值，并平行移動(dòng)靜脈圖像 以便，例如，如圖5所示，所計(jì)算重心來到圖像幀的中心位置。應(yīng)該注意到，圖像幀的中心位 置可以根據(jù)圖像幀的尺寸來計(jì)算。圖像校正單元121進(jìn)行這樣的校正處理，以便生成靜脈模式的第一主分量的方向 與圖像幀的縱軸向平行以及靜脈模式的重心位于圖像幀的中心的校正靜脈圖像。在旋轉(zhuǎn)量校正處理和重心位置校正處理的至少一種是不必要的情況下，圖像校正 單元121無需進(jìn)行不必要的校正處理。圖像校正單元121將如此校正的所得靜脈圖像發(fā)送給如后所述的靜脈圖像劃分 單元123和靜脈像素計(jì)數(shù)單元125。并且，圖像校正單元121可以將如此校正的所得靜脈圖 像存儲(chǔ)到存儲(chǔ)單元115等中。圖像校正單元121計(jì)算的旋轉(zhuǎn)量和平行移動(dòng)量不僅可以用在靜脈分布向量的計(jì) 算處理中，而且可以用在使用靜脈圖像本身和模板的主要認(rèn)證中。此外，圖像校正單元121 可以將如此計(jì)算的旋轉(zhuǎn)量和平行移動(dòng)量通知生物特征認(rèn)證單元109。通過將校正量通知生 物特征認(rèn)證單元109，生物特征認(rèn)證單元109可以在較短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行先于主要認(rèn)證的預(yù)處理。靜脈圖像劃分單元123根據(jù)事先設(shè)置的劃分?jǐn)?shù)量，將從圖像校正單元121發(fā)送的校正靜脈圖像劃分成多個(gè)分區(qū)。例如，下文將考慮把靜脈圖像設(shè)置成劃分成在垂直方向(手指的縱向)有m個(gè)塊 而在水平方向(手指的橫向)有η個(gè)塊的總共mn個(gè)塊的情況。在這種情況下，靜脈圖像劃 分單元123使用靜脈圖像中的像素的坐標(biāo)均等地將靜脈圖像劃分成垂直方向m個(gè)塊和水平 方向η個(gè)塊，并且確定各塊的邊界坐標(biāo)。取代設(shè)置劃分的數(shù)量，也可以設(shè)置塊的尺寸(垂直方向P個(gè)像素X水平方向q個(gè) 像素)。在這種情況下，靜脈圖像劃分單元123根據(jù)以前設(shè)置的塊尺寸，從靜脈圖像的預(yù)定 位置(例如，左上角)開始切出具有預(yù)定尺寸的塊。即使在這樣的情況下，靜脈圖像劃分單 元確定各個(gè)的邊界坐標(biāo)。在這種情況下，可以按照任何方法事先確定像劃分的數(shù)量mn和一個(gè)塊的尺寸 (P Xq個(gè)像素)那樣的劃分參數(shù)。例如，可以事先進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和分析，并且可以使用統(tǒng)計(jì)處理 等確定劃分的數(shù)量、塊的尺寸等，以便從誤拒絕率(FRR)、誤接受率(FAR)等的觀點(diǎn)來看可 以有效地進(jìn)行認(rèn)證。靜脈圖像的這種劃分處理可以是將靜脈圖像實(shí)際劃分成多個(gè)圖像的處理，也可以 是確定靜脈圖像被虛擬劃分成多個(gè)區(qū)域的邊界的處理。應(yīng)該注意到，靜脈圖像劃分單元123可以不沿著垂直和水平方向劃分靜脈圖像。 換句話說，靜脈圖像劃分單元123可以根據(jù)，例如，生物測(cè)定圖像拾取單元101的圖像拾取 的特征(圖像拾取的傾向)，只沿著垂直方向或只沿著水平方向劃分靜脈圖像。如上所述，靜脈圖像端部附近的區(qū)域有可能受平行移動(dòng)、旋轉(zhuǎn)等影響。于是，例如， 如圖6所示，靜脈圖像劃分單元123不對(duì)對(duì)角陰影所指的圖像幀的端部進(jìn)行劃分處理，并可 以對(duì)包括靜脈圖像的中心位置的區(qū)域進(jìn)行劃分處理。因此，可以以這樣的方式進(jìn)行認(rèn)證使 認(rèn)證受平行移動(dòng)、旋轉(zhuǎn)等的影響較小。應(yīng)該注意到，可以按照生物特征認(rèn)證裝置10的特性 隨意確定不接受劃分處理的區(qū)域的尺寸。在圖6中，不處理區(qū)域是從圖像幀的側(cè)邊開始具 有預(yù)定像素?cái)?shù)量的范圍?？商娲?，可以隨意確定不處理區(qū)。例如，可以從處理中排除從上 邊和下邊開始具有預(yù)定像素?cái)?shù)量的范圍，或者可以從處理中排除有可能發(fā)生位移的部分。應(yīng)該注意到，靜脈圖像劃分單元123這樣劃分靜脈圖像，以便在登記靜脈分布向 量的生成期間的劃分?jǐn)?shù)量與認(rèn)證時(shí)靜脈分布向量的生成期間的劃分?jǐn)?shù)量相同。這是因?yàn)椋?如果登記靜脈分布向量的生成期間的劃分?jǐn)?shù)量與認(rèn)證時(shí)的劃分?jǐn)?shù)量不同，那么，如后所述， 生成的靜脈分布向量的向量長(zhǎng)度(元素?cái)?shù)量)不同，可能導(dǎo)致無法精確進(jìn)行認(rèn)證。靜脈圖像劃分單元123將代表如此獲得的劃分結(jié)果的信息發(fā)送給靜脈像素計(jì)數(shù) 單元125和向量生成單元127。靜脈像素計(jì)數(shù)單元125是利用例如CPU、ROM、RAM等實(shí)現(xiàn)的。靜脈像素計(jì)數(shù)單元 125計(jì)數(shù)與靜脈圖像劃分單元123劃分的每個(gè)分區(qū)中的靜脈相對(duì)應(yīng)的像素?cái)?shù)量。當(dāng)靜脈像素計(jì)數(shù)單元125計(jì)數(shù)與靜脈相對(duì)應(yīng)的像素?cái)?shù)量時(shí)，靜脈像素計(jì)數(shù)單元 125可以按照預(yù)定次序計(jì)數(shù)與每個(gè)塊中的靜脈相對(duì)應(yīng)的像素?cái)?shù)量，或者可以同時(shí)計(jì)數(shù)多個(gè) 塊中的像素?cái)?shù)量。靜脈像素計(jì)數(shù)單元125將獲得的計(jì)數(shù)結(jié)果發(fā)送給向量生成單元127。此刻，靜脈像 素計(jì)數(shù)單元125最好發(fā)送計(jì)數(shù)結(jié)果以及標(biāo)識(shí)與計(jì)數(shù)結(jié)果有關(guān)的塊的信息。向量生成單元127是利用例如CPU、R0M、RAM等實(shí)現(xiàn)的。向量生成單元127通過按預(yù)定次序排列靜脈像素計(jì)數(shù)單元125提供的分區(qū)的計(jì)數(shù)結(jié)果生成靜脈分布向量，即，代表 靜脈圖像中的靜脈分布度的數(shù)列。例如，如圖7所示，在作出從位于靜脈圖像的左上角的塊到位于其右下角的塊排 列計(jì)數(shù)結(jié)果的設(shè)置的情況下，向量生成單元127依次排列相應(yīng)塊的計(jì)數(shù)結(jié)果。因此，向量生 成單元127生成元素?cái)?shù)量與存在的塊數(shù)一樣多的數(shù)列。在這個(gè)數(shù)列中，按預(yù)定次序排列與 塊中的靜脈相對(duì)應(yīng)的像素?cái)?shù)量。因此，該數(shù)列可以用于表示靜脈圖像中的靜脈的分布狀況。計(jì)數(shù)結(jié)果的排列次序可以以任何方式確定。如圖7所示，該次序可以沿著水平方 向從左上角的塊到右下角的塊，或者可以沿著垂直方向從左上角的塊到右下角的塊。可替 代地，如圖8所示，計(jì)數(shù)結(jié)果的排列次序可以是，例如，從包括靜脈圖像的中心位置的塊開 始的螺旋形式。在采用如圖8所示的排列次序的情況下，在認(rèn)證靜脈分布向量期間，從與靜 脈圖像的中心位置相對(duì)應(yīng)的塊開始認(rèn)證。因此，有可能進(jìn)一步縮小認(rèn)證所需的時(shí)間。當(dāng)向量生成單元127完成了靜脈分布向量的生成時(shí)，向量生成單元127將生成的 向量發(fā)送給生物特征認(rèn)證單元109。上文已經(jīng)詳細(xì)說明了按照本實(shí)施例的靜脈分布向量計(jì)算單元107的配置。隨后， 下文將詳細(xì)說明認(rèn)證單元113進(jìn)行的靜脈分布向量的認(rèn)證處理。[關(guān)于認(rèn)證單元進(jìn)行的靜脈分布向量的認(rèn)證處理]隨后，將參照?qǐng)D9A到圖12詳細(xì)說明按照本實(shí)施例的認(rèn)證單元113進(jìn)行的靜脈分 布向量的認(rèn)證處理。圖9A到圖12是例示按照本實(shí)施例的認(rèn)證單元進(jìn)行的靜脈分布向量的 認(rèn)證處理的說明圖。認(rèn)證單元113進(jìn)行的靜脈分布向量的認(rèn)證處理一般可以以與一維向量之間的匹 配相同的方式進(jìn)行。在這種情況下，通過校正調(diào)整了靜脈圖像中的平行移動(dòng)。于是，當(dāng)認(rèn)證 登記的用戶本身時(shí)，僅僅通過計(jì)算向量之間的差值就可以確定相似度。但是，當(dāng)在靜脈圖像 中只有少數(shù)幾種模式時(shí)，計(jì)算的重心有可能包括誤差。因此，按照本實(shí)施例的認(rèn)證單元113 在固定生成的靜脈分布向量和登記靜脈分布向量之一，但將生成的靜脈分布向量和登記靜 脈分布向量的另一個(gè)移動(dòng)預(yù)定量的同時(shí)，計(jì)算生成的靜脈分布向量與登記靜脈分布向量之 間的差值。因此，認(rèn)證單元113可以識(shí)別適合用于認(rèn)證處理的相似度。在下文中，將說明使用移動(dòng)處理計(jì)算向量之間的相似度的方法。將登記靜脈分布向量表示成民。將生成的靜脈分布向量表示成S”將向量大小 (包括在向量中的元素的數(shù)量)表示成ιν。并且，假設(shè)在向量之間可能存在長(zhǎng)達(dá)ISmax的移 動(dòng)。在這種情況下，認(rèn)證單元113在認(rèn)證生成的靜脈分布向量期間計(jì)算用下列數(shù)值公式101 表示的分?jǐn)?shù)。在這種情況下，在下列數(shù)值公式101中，s(r,p)代表登記靜脈分布向量民的第 P元素，和s(i,p)代表生成的靜脈分布向量Si的第P元素。[表達(dá)式1]
權(quán)利要求
1.一種生物特征認(rèn)證裝置，包含靜脈圖像提取單元，用于向手指部分發(fā)射具有預(yù)定波長(zhǎng)的光，并從包括所得手指部分 中的靜脈的圖像中提取示出靜脈位置的靜脈圖像；靜脈圖像劃分單元，用于將所述靜脈圖像提取單元提取的靜脈圖像劃分成多個(gè)分區(qū)； 靜脈像素計(jì)數(shù)單元，用于計(jì)數(shù)與所述靜脈圖像劃分單元?jiǎng)澐值拿總€(gè)分區(qū)中的靜脈相對(duì) 應(yīng)的像素?cái)?shù)量；向量生成單元，用于按預(yù)定次序排列所述靜脈像素計(jì)數(shù)單元提供的各個(gè)分區(qū)的計(jì)數(shù)結(jié) 果，并生成靜脈分布向量，所述靜脈分布向量是代表靜脈圖像中的靜脈分布度的數(shù)列；以及 認(rèn)證單元，用于根據(jù)作為事先登記的靜脈分布向量的登記靜脈分布向量，認(rèn)證所述向 量生成單元生成的靜脈分布向量。
2.按照權(quán)利要求1所述的生物特征認(rèn)證裝置，其中，在將所述向量生成單元生成的靜脈分布向量和登記靜脈分布向量之一重復(fù)移動(dòng) 預(yù)定元素?cái)?shù)量的同時(shí)，所述認(rèn)證單元計(jì)算所述向量生成單元生成的靜脈分布向量與登記靜 脈分布向量之間的相似度。
3.按照權(quán)利要求2所述的生物特征認(rèn)證裝置，進(jìn)一步包含圖像校正單元，用于通過對(duì)所述靜脈圖像提取單元提取的靜脈圖像進(jìn)行平行移動(dòng)處理 和旋轉(zhuǎn)處理的至少一種來校正靜脈圖像，其中，所述圖像校正單元對(duì)尚未校正靜脈圖像進(jìn)行主分量分析，并旋轉(zhuǎn)尚未校正靜脈 圖像，以便第一主分量的方向與靜脈圖像的縱向邊長(zhǎng)平行，以及所述圖像校正單元計(jì)算與尚未校正靜脈圖像中的靜脈的位置相對(duì)應(yīng)的像素的分布重 心，并平行移動(dòng)尚未校正靜脈圖像，以便所述重心與靜脈圖像的中心位置匹配。
4.按照權(quán)利要求1所述的生物特征認(rèn)證裝置，其中，所述靜脈圖像劃分單元將包括靜脈圖像中心位置的靜脈圖像預(yù)定區(qū)域劃分成多 個(gè)分區(qū)。
5.按照權(quán)利要求1所述的生物特征認(rèn)證裝置，其中，所述向量生成單元從處在靜脈圖像角上的分區(qū)開始依次排列計(jì)數(shù)結(jié)果。
6.按照權(quán)利要求1所述的生物特征認(rèn)證裝置，其中，所述向量生成單元從包括靜脈圖像中心位置的分區(qū)開始依次排列計(jì)數(shù)結(jié)果。
7.按照權(quán)利要求1所述的生物特征認(rèn)證裝置，其中，所述認(rèn)證單元根據(jù)與包括靜脈圖像中心位置的分區(qū)相對(duì)應(yīng)的靜脈分布向量的元 素進(jìn)行認(rèn)證處理。
8.一種生物特征認(rèn)證方法，包含如下步驟向手指部分發(fā)射具有預(yù)定波長(zhǎng)的光，并從包括已經(jīng)從其獲得圖像的手指部分中的靜脈 的圖像中提取示出靜脈位置的靜脈圖像； 將所提取靜脈圖像劃分成多個(gè)分區(qū)； 計(jì)數(shù)與每個(gè)生成分區(qū)中的靜脈相對(duì)應(yīng)的像素?cái)?shù)量；按預(yù)定次序排列各個(gè)分區(qū)的計(jì)數(shù)結(jié)果，并生成靜脈分布向量，所述靜脈分布向量是代 表靜脈圖像中的靜脈分布度的數(shù)列；以及根據(jù)作為事先登記的靜脈分布向量的登記靜脈分布向量，認(rèn)證在生成向量的步驟中生成的靜脈分布向量。
9. 一種使計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)如下功能的程序靜脈圖像提取功能，用于向手指部分發(fā)射具有預(yù)定波長(zhǎng)的光，并從包括已經(jīng)從其獲得 圖像的手指部分中的靜脈的圖像中提取示出靜脈位置的靜脈圖像；靜脈圖像劃分功能，用于將所述靜脈圖像提取功能提取的靜脈圖像劃分成多個(gè)分區(qū)； 靜脈像素計(jì)數(shù)功能，用于計(jì)數(shù)與所述靜脈圖像劃分功能劃分的每個(gè)分區(qū)中的靜脈相對(duì) 應(yīng)的像素?cái)?shù)量；向量生成功能，用于按預(yù)定次序排列所述靜脈像素計(jì)數(shù)功能提供的各個(gè)分區(qū)的計(jì)數(shù)結(jié) 果，并生成靜脈分布向量，所述靜脈分布向量是代表靜脈圖像中的靜脈分布度的數(shù)列；以及 認(rèn)證功能，用于根據(jù)作為事先登記的靜脈分布向量的登記靜脈分布向量，認(rèn)證所述向 量生成功能生成的靜脈分布向量。
全文摘要
提供了一種生物特征認(rèn)證裝置，包括靜脈圖像提取單元，用于從包括手指部分中的靜脈的圖像中提取示出靜脈位置的靜脈圖像；靜脈圖像劃分單元，用于將所提取靜脈圖像劃分成多個(gè)分區(qū)；靜脈像素計(jì)數(shù)單元，用于計(jì)數(shù)與每個(gè)劃分分區(qū)中的靜脈相對(duì)應(yīng)的像素?cái)?shù)量；向量生成單元，用于按預(yù)定次序排列各個(gè)分區(qū)的計(jì)數(shù)結(jié)果，并生成靜脈分布向量，該靜脈分布向量是代表靜脈圖像中的靜脈分布度的數(shù)列；以及認(rèn)證單元，用于根據(jù)作為事先登記的靜脈分布向量的登記靜脈分布向量，認(rèn)證向量生成單元生成的靜脈分布向量。
文檔編號(hào)G06K9/00GK102142080SQ20111002365
公開日2011年8月3日 申請(qǐng)日期2011年1月21日 優(yōu)先權(quán)日2010年1月29日
發(fā)明者穆罕默德.A.穆奎特 申請(qǐng)人:索尼公司