專利名稱：條形碼處理裝置及條形碼處理方法
技術(shù)領域：
本發(fā)明涉及識別在郵件等上印刷的條形碼的條形碼處理裝置及條形碼處理方法。
背景技術(shù)：
在郵件處理的領域中，已知有在郵件上記錄與收件地址信息對應的條形碼的技 術(shù)。例如，郵件處理機讀取被高速傳送的郵件的圖像，識別圖像中的收件地址信息，將與識 別的收件地址信息對應的條形碼印刷記錄在郵件上?；蛘撸卩]件處理機無法識別收件地 址信息時，操作員目視顯示的郵件圖像，輸入收件地址信息。與此對應，郵件處理機將與輸 入的收件地址信息對應的條形碼印刷記錄在郵件上。如上所述，對郵件印刷記錄條形碼后，基于條形碼對郵件進行處理。例如，郵件區(qū) 分機讀取在郵件上印刷記錄的條形碼，基于讀取的條形碼區(qū)分郵件。為了正確區(qū)分郵件，必須正確地從郵件圖像讀取條形碼。作為正確處理條形碼的 技術(shù)，例如，日本特開2005-266907 (文獻1)及日本特開2008-84218 (文獻2)公開了從郵 件圖像中檢測出條形碼的條形碼檢測技術(shù)及讀取條形碼的條形碼讀取技術(shù)。但是，上述技術(shù)難以正確識別在郵件上印刷的傾斜狀態(tài)的條。例如，郵件處理裝置通過噴墨打印機對被高速傳送的郵件印刷記錄條形碼。因此， 郵件的傳送速度和噴墨打印機的噴墨定時的調(diào)節(jié)不充分時，有時構(gòu)成條形碼的條會以傾斜 的狀態(tài)(歪斜狀態(tài))被印刷。傾斜狀態(tài)的條難以通過上述技術(shù)被正確識別。例如，文獻1公開了通過過濾檢測條形碼的技術(shù)，但是沒有公開與傾斜狀態(tài)的條 的檢測相關(guān)的技術(shù)。另外，專利文獻2公開了與傾斜狀態(tài)的條形碼對應的技術(shù)，但是沒有公 開與傾斜狀態(tài)的條的檢測相關(guān)的技術(shù)。另外，傾斜狀態(tài)的條形碼是指，構(gòu)成條形碼的各個條的排列相對于郵件的傳送方 向呈傾斜狀態(tài)的條形碼，即，整個條形碼是相對于郵件的傳送方向傾斜地被印刷的狀態(tài)的 條形碼。與此相對，由傾斜狀態(tài)的條構(gòu)成的條形碼是指，構(gòu)成條形碼的各個條相對于郵件的 傳送方向傾斜，但是整個條形碼是沿郵件的傳送方向被印刷的狀態(tài)的條形碼。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供傾斜狀態(tài)的條形碼的識別精度優(yōu)良的條形碼處理裝置及條 形碼處理方法。本發(fā)明的一個實施例的條形碼處理裝置，具有讀取單元，讀取由多個墨點形成一 個條、由以規(guī)定間隔配置的多個條構(gòu)成的條形碼的圖像；和條形碼識別單元，通過比上述規(guī) 定間隔窄、比一個條的寬度寬且與一個條的長度對應的掩模來過濾上述讀取圖像，通過上抽出的集合體的多個墨點連結(jié)，基于連結(jié)結(jié)果檢測出一 個條，識別由檢測出的多個條構(gòu)成的條形碼。本發(fā)明一個實施例的條形碼處理方法，讀取由多個墨點形成一個條、由以規(guī)定間 隔配置的多個條構(gòu)成的條形碼的圖像；通過比上述規(guī)定間隔窄、比一個條的寬度寬且與一 個條的長度對應的掩模來過濾上述讀取圖像，通過上述過濾抽出多個墨點的集合體，將抽 出的集合體的多個墨點連結(jié)，基于連結(jié)結(jié)果檢測出一個條，識別由檢測出的多個條構(gòu)成的 條形碼。


以下將參照附圖描述實現(xiàn)該發(fā)明的各種特征的總體結(jié)構(gòu)。附圖和相關(guān)的描述用來 說明本發(fā)明的實施例，而不是限制發(fā)明的范圍。圖1是本發(fā)明的一個實施例的條形碼處理裝置的概略構(gòu)成的示圖。
圖2是說明本發(fā)明的一個實施例的條形碼處理的概略的流程圖。
圖3是4態(tài)條形碼的一例的示圖。
圖4是由傾斜狀態(tài)的條(墨點的集合體)構(gòu)成的條形碼的一例的示圖5是針對正確印刷的條形碼的過濾處理及點連結(jié)處理的結(jié)果的一例的示圖
圖6是針對傾斜狀態(tài)的條形碼的傾斜對應過濾處理及點連結(jié)處理的結(jié)果的-的示圖7是標簽輪廓追蹤處理的說明圖8是輪廓追蹤時的8方向的投票方向分量的示圖9是生成基于推定傾斜角度θ和離基準線的高度的修正圖像的示圖。
圖10是示出對修正圖像的識別處理的一例的流程圖。
圖11是說明生成得分圖的圖12是說明生成基于假定傾斜角度的修正得分圖的圖。
具體實施例方式以下，參照

本發(fā)明的實施例。圖1是本發(fā)明的一個實施例的條形碼處理裝置的概略構(gòu)成的示圖。條形碼處理裝 置例如可適用于郵件區(qū)分機。如圖1所示，條形碼處理裝置具有操作部1、螢光條形碼用掃描儀2、控制PC3、螢 光條形碼識別部5、HUB6、通信電纜7、傳送帶8。螢光條形碼用掃描儀2通過不可見光讀取傳送帶8傳送的郵件等的書狀物(讀取 對象物)9的圖像(螢光圖像)。在書狀物9上印刷有螢光條形碼(識別信息)，螢光條形 碼用掃描儀2讀取該螢光條形碼。另外，本實施例中，說明了螢光條形碼的檢測及識別，但 是不限于螢光條形碼。本實施例說明的條形碼的檢測及識別處理也可以適用于可見光條形 碼及磷光條形碼。螢光條形碼識別部5是對由螢光條形碼用掃描儀2讀取的讀取圖像進行處理的圖 像處理部。操作部1可以由例如PC(個人計算機)構(gòu)成。同樣，控制部3也可以由例如PC構(gòu)
5成。同樣，螢光條形碼識別部5也可以由例如PC構(gòu)成。通信電纜7將螢光條形碼用掃描儀2和螢光條形碼識別部5連接，將HUB6和操作 部1、控制部3及螢光條形碼識別部5連接。例如，如圖2所示，螢光條形碼用掃描儀2讀取印刷記錄了條形碼的圖像(ST201)。 螢光條形碼用掃描儀2通過點連結(jié)過濾連結(jié)處理從讀取圖像抽出墨點圖像，并連結(jié)墨點圖 像，另外，通過二值圖像作成處理以任意的閾值抽出條分量(ST202) (ST203)。而且，螢光條 形碼識別部5通過標記處理從二值圖像抽出多個像素的塊，另外，通過候補條篩選處理從 多個像素的塊中選出候補條(ST204，ST205)。而且，螢光條形碼識別部5通過傾斜角推定 處理根據(jù)候補條的排列計算傾斜角度，確定輪廓基準線(ST206)。而且，螢光條形碼識別部5通過標簽輪廓追蹤處理對各個候補條的標簽追蹤輪 廓，對方向分量投票(ST207，ST208)。而且，螢光條形碼識別部5通過傾斜角度算出處理根 據(jù)投票結(jié)果推定候補條的傾斜(傾斜角度)(ST209)。而且，螢光條形碼識別部5通過角度 修正圖像作成處理，作成將讀取圖像在傳送方向上以推定傾斜角度移位修正后的修正圖像 (ST210)。而且，螢光條形碼識別部5通過個別條判定處理，將修正圖像中包含的各條分類， 另外，通過解碼處理，基于條的排列來對條形碼解碼(ST211，ST212)。而且，螢光條形碼識別部5在上述解碼結(jié)果不適當?shù)膱龊?ST213，NO)，在一定范 圍的角度內(nèi)假定幾種傾斜角度，以假定的幾種傾斜角度重新作成候補條(ST214)。而且，螢 光條形碼識別部5通過解碼處理，基于以假定的幾種傾斜角度重新作成的候補條的排列來 對條形碼解碼，選擇最佳識別結(jié)果，并輸出識別結(jié)果(ST215，ST216，ST217)。但是，二值化后的標記可以是微分二值標記，也可以是通常的二值標記。上述條形 碼的識別處理的順序是一例，本發(fā)明不限于該識別處理的順序。以下，說明具體的條形碼處理。另外，螢光條形碼用掃描儀2是事先進行了校準 的。即，螢光條形碼用掃描儀2的位置對齊等已經(jīng)完成。如圖3所示，成為識別對象的螢光條形碼，例如是4態(tài)條形碼。作為4態(tài)條形碼， 具有定時條Bi、上升條B2、下降條B3、長條B4。定時條Bl比其它的條短，上升條B2是僅在 上方向比定時條Bl長的條，下降條B3是僅在下方向比定時條Bl長的條，長條B4是在上下 方向比定時條Bl長的條。另外，成為識別對象的螢光條形碼具有基于里德_所羅門式的解 碼的糾錯功能。螢光條形碼用掃描儀2讀取書狀物(郵件)的圖像，取得圖3所示的墨點的圖像 (正確印刷了條形碼的書狀物的圖像)?；蛘撸笳咴跅l形碼印刷時，在書狀物的傳送速度 和噴墨打印機的噴墨定時的調(diào)節(jié)不充分的場合，螢光條形碼用掃描儀2讀取書狀物(郵件) 的圖像，取得圖4所示墨點的圖像(印刷了傾斜狀態(tài)的條形碼的書狀物的圖像)。以下，說明基于與傾斜對應的一定寬度掩模的過濾處理(傾斜對應過濾處理)。對如圖3所示的正確印刷的條形碼進行使用了橫向?qū)挾仁湛s的縱長掩模(例如與 1行對應的掩模)的過濾，從而，螢光條形碼識別部5通過圖5所示地點連結(jié)處理可以生成 條。另外，此時的過濾方法可以是中值過濾，也可以是最大值過濾。但是，使用這樣的橫向?qū)挾仁湛s的縱長掩模的過濾在由傾斜狀態(tài)的條構(gòu)成的條形 碼識別處理中是不適當?shù)摹Ｒ蚨?，本實施例中，適用使用了具有一定橫向?qū)挾鹊目v長掩模 (與多行對應的掩模)的過濾。例如，定義為構(gòu)成條形碼的各條由多個墨點形成，而且各條
6以規(guī)定間隔D(參照圖5)配置。對這樣定義的條形碼，螢光條形碼用掃描儀2，通過比規(guī)定 間隔D窄、比一個條的寬度W(參照圖5)寬且與最長一個條的長度L(參照圖5)對應的掩 模來過濾讀取圖像，螢光條形碼識別部5基于該過濾的結(jié)果，抽出多個墨點的集合體，將抽 出的集合體的多個墨點連結(jié)，基于連結(jié)結(jié)果檢測出一個條，識別由檢測出的多個條構(gòu)成的 條形碼。即，對正確印刷了條形碼的書狀物的圖像，通過基于圖5所示的橫向?qū)挾日难?模(例如與1行對應的掩模)的過濾，可以檢測出條。但是，對于印刷了由傾斜狀態(tài)的條構(gòu) 成的條形碼的書狀物的圖像，基于圖5所示的掩模的過濾是不充分的。因而，通過基于圖6 所示的寬度大的掩模(例如比條的寬度寬且比最長條的長度長的掩模)的傾斜對應過濾， 無論是正確記錄的條還是傾斜狀態(tài)的條都能被檢測。此時，在過濾處理中，為了處理的高速化，也可以設定掩模范圍內(nèi)的亮度最大值， 抽出亮度最大值的像素，也可以設定將掩模范圍內(nèi)的所有像素按亮度順序排列時的第X個 亮度值，抽出第X個亮度值的像素。螢光條形碼識別部5通過過濾抽出多個墨點的集合體，將抽出的集合體的多個墨 點連結(jié)，基于連結(jié)結(jié)果生成二值化圖像。例如，基于圖像的濃度直方圖，通過基于大津法等 算出的閾值的濃度二值化處理，生成二值化圖像?；蛘?，既可以通過基于固定閾值的二值化 處理生成二值化圖像，也可以通過微分二值化處理生成二值化圖像。接著，螢光條形碼識別部5對二值化圖像適用標記處理。標記處理是將二值化處 理中抽出的像素的連結(jié)作為塊登錄的處理。作為確認連結(jié)的方向，例如有4方向或8方向等。然后，螢光條形碼識別部5判定標記處理中抽出的標簽是否適合作為候補條。艮口， 螢光條形碼識別部5判定標記處理中抽出的標簽是否具有適當尺寸作為候補條。例如，書 狀物背景等以螢光形態(tài)發(fā)光時，該螢光形態(tài)對應的標簽是否有作為候補條誤抽出的情況。 因而，為了排除這樣的錯誤候補條，判定抽出的標簽作為候補條是否具有適當尺寸。具體地 說，抽出的標簽按是否具有適當高度、寬度、面積來篩選候補條。接著，螢光條形碼識別部5推定條形碼的傾斜角。例如，螢光條形碼識別部5以篩 選的多個標簽中的左端和右端的標簽為基準，推定由這些多個標簽構(gòu)成的條形碼的傾斜角 度。另外，在傾斜角推定時，螢光條形碼識別部5根據(jù)左端和右端的標簽確定條形碼的基準 線。以下，說明根據(jù)條輪廓追蹤結(jié)果推定傾斜角而作成修正圖像，識別修正圖像中的 條形碼的識別處理(一次識別處理)。另外，該一次識別處理既可以與上述說明的傾斜對應 過濾處理組合實施，也可以單獨實施。首先，說明傾斜角的推定。前述的標簽篩選處理篩選的標簽的輪廓部分(邊緣部 分)如圖7所示。圖7是篩選標簽的輪廓部分(邊緣部分)的放大圖。如圖7所示，螢光 條形碼識別部5追蹤篩選標簽的輪廓。圖7中的箭頭是表示標簽輪廓追蹤處理的箭頭。螢光條形碼識別部5通過標簽輪廓追蹤處理，獲得方向分量的排列。而且，螢光條 形碼識別部5對該方向分量的排列，以2個單位分隔X移動方向和Y移動方向，在正負方向 相同的8方向(參照圖8)上投票，獲得方向投票分量。而且，螢光條形碼識別部5對各篩 選標簽反復進行同樣的投票，根據(jù)獲得的方向投票分量，用以下的式1、式2算出推定傾斜角度θ。 θ = tar^x (式 2)如圖9所示，螢光條形碼識別部5利用通過各篩選標簽的輪廓追蹤的投票結(jié)果求 出的推定傾斜角度θ和傾斜推定處理時求出的基準線，作成修正圖像。即，螢光條形碼識 別部5基于推定傾斜角度θ和離基準線(座標值)的高度(距離)，按照橫向移位寬度(w) 使像素移位，作成修正圖像。另外，螢光條形碼識別部5，根據(jù)基準線的條長度方向的座標(h)和推定傾斜角度 (θ )，如下式3所示算出各高度(ν)中的橫向移位寬度(W)。w = (v-h) tan θ (式 3)另外，螢光條形碼識別部5通過使適用橫向移位寬度(w)的像素位于基準線的上 側(cè)或下側(cè)中的某一側(cè)，來逆轉(zhuǎn)橫向移位寬度(w)的正負。若生成圖9所示修正圖像，則修正圖像中的條成為非傾斜狀態(tài)的條，即被正確印 刷的狀態(tài)的條。因此，通過對該修正圖像適用條形碼識別處理，可以高精度識別條形碼。另外，螢光條形碼識別部5為了高效進行傾斜角推定的投票，也可以僅從篩選標 簽中選出長候補條(最長候補條)，僅以選出的候補條作為投票對象，利用成為投票對象的 候補條推定傾斜角度。另外，在候補條的個數(shù)多的場合等，為了進一步提高處理速度，螢光 條形碼識別部5也可以從長候補條(最長候補條)進一步采樣部分條，僅僅以被采樣的候 補條作為投票對象，利用成為投票對象的候補條推定傾斜角度?；蛘撸灩鈼l形碼識別部5 也可以僅選出一定以下的橫向?qū)挾鹊暮蜓a條(最長候補條)，僅以選出的候補條作為投票 對象，利用成為投票對象的候補條推定傾斜角度。這里，參照圖10，說明針對修正圖像的識別處理的一例。以條的排列為輸入信息， 對輸入信息解碼，取得地址信息(ST1001)。另外，在獲得大量解碼結(jié)果的場合，采用適當?shù)?解碼結(jié)果(ST1002)。例如，基于糾錯數(shù)，選擇適當?shù)慕獯a結(jié)果。在選擇適當?shù)慕獯a結(jié)果后， 輸出與解碼結(jié)果對應的識別結(jié)果(ST1003)。另外，螢光條形碼識別部5在通過識別上述修正圖像中的條形碼的識別處理(一 次識別處理)獲得的識別結(jié)果不適當?shù)膱龊?，?zhí)行再識別處理(二次識別處理)。再識別處 理是指如下的處理在一定范圍的角度內(nèi)假定幾種傾斜角度，以假定的幾種傾斜角度重新 作成候補條，通過解碼處理，基于以假定的幾種傾斜角度重新作成的候補條的排列，對條形 碼進行解碼，選擇最佳識別結(jié)果(解碼結(jié)果)。以下，說明詳細情況。另外，該二次識別處理既可以與上述說明的傾斜對應過濾處理組合實施，也可以 與上述說明的傾斜對應過濾處理及一次識別處理組合實施，也可以單獨實施。如圖11所示，螢光條形碼識別部5基于按照離基準線的高度(距離)將上側(cè)得分 和下側(cè)得分以一定間距進行加法運算的加分分布方式，選出候補條。即，如圖11所示，向構(gòu) 成篩選標簽的抽出像素的存在位置賦予得分，生成得分圖，基于該得分圖，以一定間距合計 各個得分，基于合計結(jié)果選出候補條。傾斜狀態(tài)的條離基準線越遠，得分的位置越偏。艮口， 對于傾斜狀態(tài)的條，即使基于得分圖以一定間距將各個得分合計，也無法作為候補條選出。因而，以一定范圍的角度假定幾種傾斜角度。例如，一定范圍既可以是基于規(guī)格上
8容許的傾斜角算出的范圍，也可以是基于實際出現(xiàn)的傾斜角的傾向算出的范圍。接著，螢光 條形碼識別部5以一定范圍的角度假定幾種傾斜角度(例如圖12所示的5度、10度)，基 于假定傾斜角度和離基準線的座標的高度(距離)，按照橫向移位寬度使像素移位，生成與 各假定傾斜角度相應的修正得分圖。而且，螢光條形碼識別部5基于各修正得分圖合計得 分，基于合計結(jié)果選出候補條。而且，螢光條形碼識別部5根據(jù)基于各修正得分圖選出的多 個候補條的排列，對條形碼進行解碼。螢光條形碼識別部5基于條形碼的解碼結(jié)果，輸出條形碼的識別結(jié)果。例如，螢光 條形碼識別部5根據(jù)基于某修正得分圖選出的多個候補條的排列對條形碼正確解碼時，基 于該解碼結(jié)果，輸出條形碼的識別結(jié)果。或者，螢光條形碼識別部5基于糾錯數(shù)最少的解碼 結(jié)果，輸出條形碼的識別結(jié)果。另外，在二次識別處理中，也可以利用一次識別處理的修正圖像。S卩，也可以基于 修正圖像生成得分圖，基于得分圖選出多個候補條，根據(jù)選出的多個條形碼的排列對條形 碼進行解碼。另外，也可以基于修正圖像生成修正得分圖，基于修正得分圖選出多個候補 條，根據(jù)選出的多個條形碼的排列對條形碼解碼。如上所述，即使是由傾斜狀態(tài)的條構(gòu)成的條形碼，本實施例的條形碼處理裝置也 能夠高精度地識別。例如，通過上述傾斜對應過濾處理，能夠提高條形碼的識別率。另外， 通過上述一次識別處理，能夠提高條形碼的識別率。另外，通過上述二次識別處理，能夠提 高條形碼的識別率。而且，通過傾斜對應過濾處理、一次識別處理、二次識別處理中的至少 二個處理的組合，能夠進一步提高條形碼的識別率。雖然描述了本發(fā)明的特定實施例，但這些實施例都只是用于舉例，而不是為了限 制發(fā)明的范圍。事實上，此處描述的新方法和系統(tǒng)可能會以各種其它形式體現(xiàn)。此外，此處 描述的方法和系統(tǒng)在不脫離本發(fā)明的精神的范圍內(nèi)，能夠進行各種省略、替換、變更。所附 的權(quán)利要求及其等同旨在覆蓋落入本發(fā)明的范圍和精神的這些形式或修改。
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權(quán)利要求
一種條形碼處理裝置，其特征在于，具有讀取單元，讀取由多個墨點形成一個條、由以規(guī)定間隔配置的多個條構(gòu)成的條形碼的圖像；和條形碼識別單元，通過比上述規(guī)定間隔窄、比一個條的寬度寬且與一個條的長度對應的掩模來過濾上述讀取圖像，通過上述過濾抽出多個墨點的集合體，將抽出的集合體的多個墨點連結(jié)，基于連結(jié)結(jié)果檢測出一個條，識別由檢測出的多個條構(gòu)成的條形碼。
2.權(quán)利要求1所述的條形碼處理裝置，其特征在于，上述條形碼識別單元抽出上述掩模的范圍內(nèi)的亮度最大值的像素。
3.權(quán)利要求1所述的條形碼處理裝置，其特征在于，上述條形碼識別單元抽出上述掩模的范圍內(nèi)的第X亮度的像素，其中，X是整數(shù)。
4.一種條形碼處理裝置，其特征在于，具有讀取單元，讀取由以規(guī)定間隔配置的多個條構(gòu)成的條形碼的圖像；和條形碼識別單元，從上述讀取圖像抽出多個候補條，推定抽出的多個候補條中的規(guī)定 的候補條的傾斜角度，基于推定傾斜角度修正上述讀取圖像，從修正圖像識別由多個條構(gòu) 成的條形碼。
5.權(quán)利要求4所述的條形碼處理裝置，其特征在于，上述條形碼識別單元通過上述規(guī)定的候補條的輪廓追蹤推定傾斜角度。
6.權(quán)利要求4所述的條形碼處理裝置，其特征在于，上述條形碼識別單元從多個候補條中選擇比規(guī)定長度長的候補條，基于選擇的候補條 推定上述傾斜角度。
7.權(quán)利要求4所述的條形碼處理裝置，其特征在于，上述條形碼識別單元從多個候補條中以一定間隔對候補條采樣，基于被采樣的候補條 推定上述傾斜角度。
8.權(quán)利要求4所述的條形碼處理裝置，其特征在于，上述條形碼識別單元從多個候補條中選擇寬度比規(guī)定寬度短的候補條，基于選擇的候 補條推定上述傾斜角度。
9.一種條形碼處理裝置，其特征在于，具有讀取單元，讀取由以規(guī)定間隔配置的多個條構(gòu)成的條形碼的圖像；和條形碼識別單元，假定多個傾斜角度，基于各傾斜角度修正上述讀取圖像中包含的多 個候補條，對由這些修正的多個候補條構(gòu)成的候補條形碼進行解碼，從與各傾斜角度對應 地獲得的候補條形碼的解碼結(jié)果中選擇最佳的解碼結(jié)果。
10.權(quán)利要求9所述的條形碼處理裝置，其特征在于，上述條形碼識別單元基于各傾斜角度，修正上述讀取圖像，對由這些修正圖像中包含 的多個候補條構(gòu)成的候補條形碼進行解碼，從與各傾斜角度對應地獲得的候補條形碼的解 碼結(jié)果中選擇最佳的解碼結(jié)果。
11.權(quán)利要求9所述的條形碼處理裝置，其特征在于，上述條形碼識別單元對構(gòu)成上述讀取圖像中包含的多個候補條的各個像素生成按離 多個候補條共用的基準線的距離來賦予得分的得分圖，基于各傾斜角度修正得分圖，對由 這些修正得分圖中包含的多個候補條構(gòu)成的候補條形碼進行解碼，從基于與各傾斜角度對應地獲得的多個修正得分圖的解碼結(jié)果中選擇最佳的解碼結(jié)果。
12.權(quán)利要求9所述的條形碼處理裝置，其特征在于，上述條形碼識別單元選擇糾錯數(shù)最少的解碼結(jié)果作為最佳的解碼結(jié)果。
13.一種條形碼處理方法，其特征在于，讀取由多個墨點形成一個條、由以規(guī)定間隔配置的多個條構(gòu)成的條形碼的圖像；和 通過比上述規(guī)定間隔窄、比一個條的寬度寬且與一個條的長度對應的掩模來過濾上述 讀取圖像，通過上述過濾抽出多個墨點的集合體，將抽出的集合體的多個墨點連結(jié)，基于連 結(jié)結(jié)果檢測出一個條，識別由檢測出的多個條構(gòu)成的條形碼。
14.一種條形碼處理方法，其特征在于，讀取由以規(guī)定間隔配置的多個條構(gòu)成的條形碼的圖像；從上述讀取圖像抽出多個候補條，推定抽出的多個候補條中的規(guī)定的候補條的傾斜角 度，基于推定傾斜角度修正上述讀取圖像，從修正圖像識別由多個條構(gòu)成的條形碼。
15.一種條形碼處理方法，其特征在于，讀取由以規(guī)定間隔配置的多個條構(gòu)成的條形碼的圖像；假定多個傾斜角度，基于各傾斜角度修正上述讀取圖像中包含的多個候補條，對由這 些修正的多個候補條構(gòu)成的候補條形碼進行解碼，從與各傾斜角度對應地獲得的候補條形 碼的解碼結(jié)果中選擇最佳的解碼結(jié)果。
全文摘要
本發(fā)明提供一種條形碼處理裝置和條形碼處理方法，該條形碼處理裝置具有讀取單元(2)，讀取由多個墨點形成一個條、由以規(guī)定間隔配置的多個條構(gòu)成的條形碼的圖像；和條形碼識別單元(5)，通過比上述規(guī)定間隔窄、比一個條的寬度寬且與一個條的長度對應的掩模來過濾上述讀取圖像，通過上述過濾抽出多個墨點的集合體，將抽出的集合體的多個墨點連結(jié)，基于連結(jié)結(jié)果檢測出一個條，識別由檢測出的多個條構(gòu)成的條形碼。
文檔編號G06K7/00GK101901328SQ201010126379
公開日2010年12月1日 申請日期2010年2月26日 優(yōu)先權(quán)日2009年5月29日
發(fā)明者入江文平, 前田匡哉, 名取直毅, 浜村倫行 申請人:株式會社東芝