專利名稱：認(rèn)證裝置、認(rèn)證方法及認(rèn)證程序的制作方法
認(rèn)證裝置、認(rèn)證方法及認(rèn)證程序
技術(shù) 領(lǐng)域本發(fā)明涉及認(rèn)證裝置、認(rèn)證方法及認(rèn)證程序。
背景技術(shù)：
以往公知有對(duì)包含認(rèn)證用的特征線信息(例如，指紋或掌紋、指靜脈、手掌靜脈、 血管圖案等)的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行校正，提高認(rèn)證精度的校正方法。例如，公知有利用局部信息 進(jìn)行校正的局部校正、和利用全局信息進(jìn)行校正的全局校正。具體地講，在局部校正中，裝置按每個(gè)圖像數(shù)據(jù)的區(qū)域，對(duì)于本區(qū)域中包含的特征 線信息，使用位于附近的區(qū)域中包含的特征線信息進(jìn)行校正，例如利用平滑濾波器等進(jìn)行 校正。并且，在全局校正中，裝置進(jìn)行使用了包含在比附近區(qū)域更廣的區(qū)域中的線信息的校 正，例如利用使用了算式的建模進(jìn)行校正。專利文獻(xiàn)1 :W02005/086091 (第 13 頁(yè)，圖 5)專利文獻(xiàn)2 日本特開2006-72553號(hào)公報(bào)(第1_5頁(yè)，圖1)專利文獻(xiàn)3 日本特開平10-334237號(hào)公報(bào)(第1_8頁(yè)，圖1)專利文獻(xiàn)4 日本特開平5-181956號(hào)公報(bào)(第1_4頁(yè)，圖1)專利文獻(xiàn)5 日本特開平9-62836號(hào)公報(bào)(第1_3頁(yè)，圖1)但是，在上述的以往的各種方法中，存在由于在認(rèn)證中使用的圖像的質(zhì)量而不能 進(jìn)行適當(dāng)校正的問(wèn)題。例如，在上述的局部校正中，不能對(duì)比平滑濾波器更大的噪聲進(jìn)行校正，不能對(duì)包 含大噪聲的圖像進(jìn)行適當(dāng)?shù)男Ｕ?。并且，例如在上述的全局校正中，不能伴隨校正處理維持 詳細(xì)的線信息，對(duì)于不包含大噪聲的質(zhì)量高的圖像，不能進(jìn)行適當(dāng)?shù)男Ｕ?br>
發(fā)明內(nèi)容
因此，本發(fā)明是為了解決上述以往技術(shù)的問(wèn)題而提出的，其目的在于，提供一種可 以選擇與認(rèn)證中使用的圖像質(zhì)量相適的校正方法的認(rèn)證裝置、認(rèn)證方法以及認(rèn)證程序。為了解決上述問(wèn)題，并達(dá)到目的，具有第一校正單元，其對(duì)于提取自線形狀的特 征量要用于認(rèn)證中的圖像數(shù)據(jù)，按照劃分該圖像數(shù)據(jù)而成的每個(gè)區(qū)域，針對(duì)表示本區(qū)域中 包含的線形狀的線信息，執(zhí)行使用了局部線形狀的校正，其中該局部線形狀是該本區(qū)域的 附近區(qū)域中包含的線信息所表示的。并且，具有第二校正單元，其對(duì)于所述圖像數(shù)據(jù)，針對(duì) 本區(qū)域中包含的線信息，執(zhí)行使用了全局線形狀的校正，其中該全局線形狀是比所述附近 區(qū)域更廣的區(qū)域中包含的線信息所表示的。并且，還具有計(jì)算單元，其計(jì)算包含在由所述第 一校正單元校正后的圖像數(shù)據(jù)中的線信息、與包含在由所述第二校正單元校正后的圖像數(shù) 據(jù)中的線信息之間的差分。并且，還具有輸出單元，其對(duì)所述計(jì)算單元計(jì)算出的差分與閾值 進(jìn)行比較，在該差分比該閾值小的情況下，作為該圖像數(shù)據(jù)中包含的線信息，輸出由所述第 一校正單元校正后的線信息，在該差分比該閾值大的情況下，作為包含在該圖像數(shù)據(jù)的線 信息，輸出由所述第二校正單元校正后的線信息。
作為發(fā)明效果，可以選擇與認(rèn)證中使用的圖像質(zhì)量相適的校正方法。


圖1是用于說(shuō)明實(shí)施例1的認(rèn)證裝置的概要的圖。 圖2是用于說(shuō)明實(shí)施例1的認(rèn)證裝置的結(jié)構(gòu)的框圖。圖3是用于說(shuō)明實(shí)施例1中的索貝爾濾波器的一例的圖。圖4是用于說(shuō)明實(shí)施例1中的平滑濾波器的一例的圖。圖5是用于說(shuō)明實(shí)施例1中的局部校正的圖。圖6是用于說(shuō)明實(shí)施例1中的校正選擇部的圖。圖7是用于說(shuō)明實(shí)施例1中的認(rèn)證裝置的處理流程的流程圖。圖8是用于說(shuō)明實(shí)施例2的認(rèn)證裝置的結(jié)構(gòu)的框圖。圖9是用于說(shuō)明實(shí)施例2中的認(rèn)證裝置的處理流程的流程圖。圖10是用于說(shuō)明實(shí)施例1的認(rèn)證裝置的程序的圖。附圖標(biāo)記說(shuō)明100 認(rèn)證裝置101 指紋圖像檢測(cè)部200 存儲(chǔ)部201 特征量存儲(chǔ)部300 控制部301 線信息計(jì)算部302 局部校正部303 全局校正部304 差分計(jì)算部305 校正選擇部306 特征量提取部307 特征量存儲(chǔ)部401 校正部
具體實(shí)施例方式以下，參照附圖詳細(xì)說(shuō)明本發(fā)明的認(rèn)證裝置、認(rèn)證方法以及認(rèn)證程序的實(shí)施例。另 夕卜，以下按順序說(shuō)明本實(shí)施例的認(rèn)證裝置的概要、認(rèn)證裝置的結(jié)構(gòu)以及處理流程，之后對(duì)其 他實(shí)施例進(jìn)行說(shuō)明。實(shí)施例1[認(rèn)證裝置的概要]首先，使用圖1說(shuō)明實(shí)施例1的認(rèn)證裝置的概要。圖1是用于說(shuō)明實(shí)施例1的認(rèn) 證裝置的概要的圖。如圖1的(1)所示，實(shí)施例1的認(rèn)證裝置從利用者輸入指紋圖像。并且，如圖1的 (2-1)所示，認(rèn)證裝置對(duì)指紋圖像執(zhí)行局部校正。例如，認(rèn)證裝置利用平滑濾波器等執(zhí)行校 正。并且，如圖1的(2-2)所示，實(shí)施例1的認(rèn)證裝置對(duì)指紋圖像進(jìn)行全局校正。例如， 認(rèn)證裝置將線信息流當(dāng)作物理學(xué)中常用的相圖，通過(guò)用算式進(jìn)行建模來(lái)執(zhí)行校正。此處，實(shí)施例1的認(rèn)證裝置分別各自執(zhí)行局部校正和全局校正。即、認(rèn)證裝置制作 僅執(zhí)行了局部校正的線信息、和僅執(zhí)行了全局校正的線信息。并且，如圖1的(3)所示，實(shí)施例1的認(rèn)證裝置計(jì)算僅執(zhí)行了局部校正的線信息、 與僅執(zhí)行了全局校正的線信息之間的差分。
并且，實(shí)施例1的 認(rèn)證裝置對(duì)差分和閾值進(jìn)行比較，在差分小于閾值的情況下，如 圖1的(4-1)所示，作為包含在圖像數(shù)據(jù)中的線信息，選擇通過(guò)局部校正進(jìn)行了校正后的線 信息，進(jìn)行輸出。并且，在差分比閾值大的情況下，如圖1的(4-2)所示，認(rèn)證裝置作為包含 在圖像數(shù)據(jù)中的線信息，選擇通過(guò)全局校正進(jìn)行了校正后的線信息，進(jìn)行輸出。由此，實(shí)施例1的認(rèn)證裝置可以選擇與認(rèn)證中使用的圖像質(zhì)量相適的校正方法。 艮口、認(rèn)證裝置將維持詳細(xì)信息的局部校正和校正效果好的全局校正分別應(yīng)用于指紋圖像， 如果兩個(gè)校正指紋之間的差別小，則采用前者，如果差別大則選擇后者。由此，執(zhí)行與指紋 質(zhì)量相適的校正。[實(shí)施例1的認(rèn)證裝置的結(jié)構(gòu)]接著，使用圖2，說(shuō)明圖1所示的認(rèn)證裝置100的結(jié)構(gòu)。圖2是用于說(shuō)明實(shí)施例1 的認(rèn)證裝置的結(jié)構(gòu)的框圖。如該圖所示，該認(rèn)證裝置100具有指紋圖像檢測(cè)部101、存儲(chǔ)部 200、控制部300。另外，在實(shí)施例1中主要說(shuō)明從利用者的指紋圖像提取特征量，作為在進(jìn) 行認(rèn)證時(shí)使用的特征量輸入到存儲(chǔ)部200時(shí)的方法。指紋圖像檢測(cè)部101與后述的線信息計(jì)算部301連接，對(duì)于利用者的生物體信息， 間歇地檢測(cè)多個(gè)部分圖像而影像化，檢測(cè)從線形狀提取的特征量要用于認(rèn)證中的指紋圖像 (也稱為“圖像數(shù)據(jù)”)。例如，指紋圖像檢測(cè)部101相當(dāng)于指紋傳感器等，當(dāng)利用者的手指頭碰觸時(shí)，檢測(cè) 利用者的指紋圖像。另外，指紋傳感器例如相當(dāng)于靜電電容式指紋傳感器、感熱式指紋傳感 器、電場(chǎng)式指紋傳感器、或者光學(xué)式指紋傳感器等。并且，指紋圖像檢測(cè)部101將所檢測(cè)的指紋圖像發(fā)送到線信息計(jì)算部301。存儲(chǔ)部200存儲(chǔ)控制部300的認(rèn)證處理所需的數(shù)據(jù)，具有特征量存儲(chǔ)部201。特征 量存儲(chǔ)部201與后述的特征量存儲(chǔ)部307連接，存儲(chǔ)從線形狀提取的在認(rèn)證中使用的特征 量。此處，特征量是生物體認(rèn)證所需的信息，在指紋圖像的情況下，相當(dāng)于脊線的分支點(diǎn)或 端點(diǎn)等。另外，存儲(chǔ)在特征量存儲(chǔ)部201中的信息，由后述的特征量存儲(chǔ)部307來(lái)存儲(chǔ)?？刂撇?00執(zhí)行各種校正處理步驟，例如在從指紋圖像檢測(cè)部101接收到指紋圖 像時(shí)，從指紋圖像提取特征量而輸入到特征量存儲(chǔ)部201。并且，控制部300具有線信息計(jì) 算部301、局部校正部302、全局校正部303、差分計(jì)算部304、校正選擇部305、特征量提取部 306、特征量存儲(chǔ)部307。線信息計(jì)算部301與指紋圖像檢測(cè)部101、局部校正部302、全局校正部303連接， 對(duì)于從指紋圖像檢測(cè)部101接收到的指紋圖像，計(jì)算表示線形狀的線信息(也稱為“脊線角 度”或“脊線方向”)。具體地講，線信息計(jì)算部301對(duì)指紋圖像的各區(qū)域，計(jì)算作為與包含 在該區(qū)域中的線形狀相關(guān)的信息的線信息，例如，計(jì)算為“30度”或“50度”。另外，線信息 是包含在區(qū)域中的線形狀呈現(xiàn)的角度。例如，線信息計(jì)算部301將指紋圖像分割為大小為“wXw”的區(qū)域，并利用如圖3 所示的索貝爾濾波器等，分別在水平方向(X方向)、垂直方向(y方向)上進(jìn)行偏微分，得 至iJ5x、3y。并且，線信息計(jì)算部301從3x、5y，根據(jù)式(1)對(duì)各塊的中心像素(i、j)計(jì)算 局部的線信息θ (i、j)。另外，索貝爾濾波器是在檢測(cè)縱線和橫線的邊緣時(shí)使用的濾波器。 另外，圖3是用于說(shuō)明實(shí)施例1中的索貝爾濾波器的一例的圖。并且，圖3的(1)是垂直方 向的濾波器，并且圖3的(2)是水平方向的濾波器。
此處，
權(quán)利要求
1.一種認(rèn)證裝置，其特征在于，該認(rèn)證裝置具有第一校正單元，其對(duì)于提取自線形狀的特征量要用于認(rèn)證中的圖像數(shù)據(jù)，按照劃分該 圖像數(shù)據(jù)而成的每個(gè)區(qū)域，針對(duì)表示本區(qū)域中包含的線形狀的線信息，執(zhí)行使用了局部線 形狀的校正，其中該局部線形狀是該本區(qū)域的附近區(qū)域中包含的線信息所表示的；第二校正單元，其對(duì)于所述圖像數(shù)據(jù)，針對(duì)本區(qū)域中包含的線信息，執(zhí)行使用了全局線 形狀的校正，其中該全局線形狀是比所述附近區(qū)域更廣的區(qū)域中包含的線信息所表示的；計(jì)算單元，其計(jì)算由所述第一校正單元校正后的圖像數(shù)據(jù)中包含的線信息、與由所述 第二校正單元校正后的圖像數(shù)據(jù)中包含的線信息之間的差分；以及輸出單元，其對(duì)所述計(jì)算單元計(jì)算出的差分與閾值進(jìn)行比較，在該差分比該閾值小的 情況下，輸出由所述第一校正單元校正后的線信息，作為該圖像數(shù)據(jù)中包含的線信息，在該 差分比該閾值大的情況下，輸出由所述第二校正單元校正后的線信息，作為該圖像數(shù)據(jù)中 包含的線信息。
2.一種認(rèn)證裝置，其特征在于，該認(rèn)證裝置具有校正單元，其對(duì)于提取自線形狀的特征量要用于認(rèn)證中的圖像數(shù)據(jù)，針對(duì)本區(qū)域中包 含的線信息，執(zhí)行使用了該圖像數(shù)據(jù)中包含的線信息的校正；校正有無(wú)時(shí)計(jì)算單元，其計(jì)算由所述校正單元校正后的圖像數(shù)據(jù)中包含的線信息、與 沒(méi)有由該校正單元校正的圖像數(shù)據(jù)中包含的線信息之間的差分；以及校正有無(wú)時(shí)輸出單元，其對(duì)所述校正有無(wú)時(shí)計(jì)算單元計(jì)算出的差分與閾值進(jìn)行比較， 并在該差分比該閾值小的情況下，輸出沒(méi)有由所述校正單元校正的圖像數(shù)據(jù)中包含的線信 息，在該差分比該閾值大的情況下，輸出由所述校正單元校正后的圖像數(shù)據(jù)中包含的線信 息，作為該圖像數(shù)據(jù)中包含的線信息。
全文摘要
對(duì)于提取自線形狀的特征量要用于認(rèn)證的圖像數(shù)據(jù)，執(zhí)行使用了局部線形狀的局部校正，其中該局部線形狀是包含在本區(qū)域的附近區(qū)域中的線信息所表示的，對(duì)于圖像數(shù)據(jù)，執(zhí)行使用了全局線形狀的全局校正，其中該全局線形狀是包含在比附近區(qū)域更廣的區(qū)域中的線信息所表示的，計(jì)算包含在通過(guò)局部校正校正后的圖像數(shù)據(jù)中的線信息、與包含在通過(guò)全局校正校正后的圖像數(shù)據(jù)中的線信息之間的差分，比較差分與閾值，在差分比閾值小的情況下，輸出通過(guò)局部校正校正后的線信息作為包含在圖像數(shù)據(jù)中的線信息，在差分比閾值大的情況下，輸出通過(guò)全局校正校正后的線信息作為包含在圖像數(shù)據(jù)中的線信息。
文檔編號(hào)G06T7/00GK102077247SQ20088013012
公開日2011年5月25日 申請(qǐng)日期2008年6月30日 優(yōu)先權(quán)日2008年6月30日
發(fā)明者安部登樹 申請(qǐng)人:富士通株式會(huì)社