專利名稱：基于系統(tǒng)級診斷信息的負(fù)載衡量方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種基于系統(tǒng)級診斷信息的負(fù)載衡量方法，特別是指一種綜合考慮節(jié)點異構(gòu)與應(yīng)用間差異，基于系統(tǒng)級診斷信息的負(fù)載衡量方法。屬于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。
背景技術(shù)：
商業(yè)機群系統(tǒng)自身具有很強的靈活性；相同的應(yīng)用可以選擇不同的節(jié)點進(jìn)行部署，同一個任務(wù)也可以分配給不同的節(jié)點來完成。隨著商業(yè)應(yīng)用規(guī)模的不斷膨脹，應(yīng)用所在節(jié)點所承擔(dān)的負(fù)載越來越重；同時，節(jié)點之間也有可能出現(xiàn)負(fù)載分配不均衡的現(xiàn)象。商務(wù)應(yīng)用任務(wù)具有與科學(xué)計算任務(wù)明顯的不同特點任務(wù)粒度較小、運行時間相對較短，一般不需要將任務(wù)進(jìn)行并行化處理；但是，商務(wù)應(yīng)用任務(wù)的數(shù)量比較大，各個節(jié)點的負(fù)載隨時間變化明顯。
綜上所述，像“應(yīng)用部署”、“任務(wù)分配”等全局決策活動已經(jīng)不能僅由系統(tǒng)管理員根據(jù)主觀意愿進(jìn)行靜態(tài)的配置。根據(jù)各個節(jié)點的實際負(fù)載，合理的將應(yīng)用在機群內(nèi)動態(tài)部署、均衡的將任務(wù)在多個節(jié)點間動態(tài)分配，將是實現(xiàn)機群系統(tǒng)內(nèi)負(fù)載均衡并最終提高系統(tǒng)整體性能的關(guān)鍵，而這一切的基礎(chǔ)就是實時而準(zhǔn)確的衡量各個節(jié)點上的工作負(fù)載。
目前，針對負(fù)載均衡問題，人們已經(jīng)做了大量的工作，真正實現(xiàn)一個系統(tǒng)的負(fù)載均衡，需要綜合考慮負(fù)載信息采集、負(fù)載衡量、負(fù)載分配等多方面因素。如圖1所示，現(xiàn)有技術(shù)對此問題的解決方法主要集中在負(fù)載調(diào)度算法的改進(jìn)方面；但是，如何全面地衡量系統(tǒng)的負(fù)載卻是一個一直被忽視的問題。
傳統(tǒng)的方法往往過于簡單有些系統(tǒng)為每個程序設(shè)定一個固定的負(fù)載因子，根據(jù)程序執(zhí)行的次數(shù)與負(fù)載因子的乘積來衡量系統(tǒng)負(fù)載。這種方法沒有考慮實時的系統(tǒng)級負(fù)載診斷信息(如CPU使用率、內(nèi)存使用率等)，因而缺乏動態(tài)性和科學(xué)性。有些系統(tǒng)雖然考慮了系統(tǒng)級負(fù)載信息，并以此為依據(jù)比較各節(jié)點間負(fù)載的相對大小，但是卻缺乏對系統(tǒng)異構(gòu)性、以及應(yīng)用差異的分析。這里的系統(tǒng)異構(gòu)性主要是指不同節(jié)點上的同種資源在性能上的差異；例如兩臺處理機所擁有的處理器的運算速度的不同。不同的應(yīng)用之間也可能存在差異；例如有的應(yīng)用需要消耗大量的內(nèi)存而對網(wǎng)絡(luò)帶寬要求不高，有些正好相反。
一種真正合理的機群節(jié)點負(fù)載衡量技術(shù)應(yīng)有助于實現(xiàn)①在節(jié)點性能相同時，分配到各節(jié)點上的工作負(fù)載應(yīng)大致相同；②在節(jié)點性能不同時，更多的負(fù)載應(yīng)分配到性能更高、資源更多的節(jié)點上；③為不同類型的應(yīng)用分配最適合它們的運行環(huán)境。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的主要目的在于提出一種基于系統(tǒng)級診斷信息的負(fù)載衡量方法，適合于機群系統(tǒng)，綜合考慮其節(jié)點異構(gòu)與應(yīng)用間的差異，使在節(jié)點性能相同時，使分配到各節(jié)點上的工作負(fù)載應(yīng)該大致相同；在節(jié)點性能不同時，使更多的負(fù)載應(yīng)分配到性能更高、資源更多的節(jié)點上。
本發(fā)明的又一目的在于提出一種基于系統(tǒng)級診斷信息的負(fù)載衡量方法，為不同類型的應(yīng)用分配最適合它們的運行環(huán)境。
本發(fā)明的目的是這樣實現(xiàn)的一種基于系統(tǒng)級診斷信息的負(fù)載衡量方法，由多個主機節(jié)點組成的機群系統(tǒng)將同一應(yīng)用部署在多臺主機節(jié)點上，任一時刻至少有一個節(jié)點上的該應(yīng)用處于運行狀態(tài)；控制節(jié)點選擇備份節(jié)點重新啟動應(yīng)用或?qū)?yīng)用從當(dāng)前節(jié)點遷移到備份節(jié)點。
所述的控制節(jié)點選擇資源剩余最多的備份節(jié)點重新啟動應(yīng)用或?qū)?yīng)用從當(dāng)前節(jié)點進(jìn)行遷移，至少包括步驟1配置資源因子。
步驟2配置資源依賴因子；步驟3采集系統(tǒng)級診斷信息；步驟4計算與應(yīng)用相關(guān)的節(jié)點綜合資源剩余率；步驟5更新負(fù)載均衡前置節(jié)點；步驟6判斷應(yīng)用被部署為高可用應(yīng)用還是負(fù)載均衡應(yīng)用，如果是高可用應(yīng)用，則選擇最適合該應(yīng)用運行的備份節(jié)點作為新的運行節(jié)點；結(jié)束；步驟7如果是負(fù)載均衡應(yīng)用，則根據(jù)備用節(jié)點的權(quán)重部署該應(yīng)用，節(jié)點的權(quán)重越高，則分配的任務(wù)就越多；結(jié)束。
所述的步驟1具體包括步驟11為機群系統(tǒng)定義應(yīng)用程序的通用資源，并為每一種資源指定系統(tǒng)級診斷信息；步驟12為機群系統(tǒng)靜態(tài)配置節(jié)點信息，并在添加新節(jié)點時，指明該節(jié)點包含的所有資源種類以及資源因子。
所述的系統(tǒng)級診斷信息至少包括處理器資源、內(nèi)存資源和網(wǎng)絡(luò)資源；其中，處理器利用率為處理器資源的系統(tǒng)級診斷信息，內(nèi)存利用率為內(nèi)存資源的系統(tǒng)級診斷信息，網(wǎng)卡實際傳輸速率/網(wǎng)卡最大傳輸速率為網(wǎng)絡(luò)資源的系統(tǒng)級診斷信息。
在設(shè)定節(jié)點的資源因子時，至少需要執(zhí)行以下步驟步驟121選擇代表該節(jié)點資源性能水平的參數(shù)指標(biāo)；步驟122根據(jù)如下公式計算該節(jié)點資源在系統(tǒng)中的平均性能參數(shù)；
P＝(∑Pi/N)其中，P為該資源的平均性能參數(shù)，Pi為i節(jié)點上該資源的實際性能參數(shù)，N為機群中的節(jié)點數(shù)目；步驟123依據(jù)如下公式計算該節(jié)點資源的實際性能參數(shù)與平均性能參數(shù)的比值；P’＝(P/P)其中，P’為該節(jié)點資源的實際性能參數(shù)與平均性能參數(shù)的比值；P為該節(jié)點資源在系統(tǒng)中的平均性能參數(shù)；P為該節(jié)點資源的實際性能參數(shù)；步驟124設(shè)定資源因子的數(shù)值，且該資源因子的值在1與P’之間。
所述的步驟4具體為根據(jù)如下公式計算節(jié)點針對應(yīng)用的綜合資源剩余率Σall_resourceremain*res_factor*dep_factor]]>其中，remain從節(jié)點上獲取的相應(yīng)資源的剩余率；res_factor為節(jié)點上被計算資源的資源因子；dep_factor為應(yīng)用對相應(yīng)資源的資源依賴因子；all_resource為應(yīng)用所關(guān)心的所有資源。
步驟5的具體操作為控制節(jié)點周期性地計算所有節(jié)點的資源剩余率，然后將它們直接或經(jīng)過處理后作為節(jié)點應(yīng)用權(quán)重發(fā)送給負(fù)載均衡應(yīng)用的前置節(jié)點，用于更新已過時的節(jié)點應(yīng)用權(quán)重。
所述的前置節(jié)點將多個運行相同應(yīng)用的節(jié)點在邏輯上組織為一個整體，并負(fù)責(zé)任務(wù)的分發(fā)。前置節(jié)點中保存有每個應(yīng)用運行節(jié)點的權(quán)重，該前置節(jié)點進(jìn)行任務(wù)分發(fā)時選擇權(quán)重最高的節(jié)點。應(yīng)用運行節(jié)點的權(quán)重根據(jù)該節(jié)點資源剩余量確定，剩余資源越多，相應(yīng)的權(quán)重值應(yīng)越大。
通過以上的技術(shù)方案，本發(fā)明更真實地根據(jù)各節(jié)點之間的性能差異、負(fù)載差異與資源利用情況，使得故障的排除與接管、任務(wù)的分配更加合理，解決了傳統(tǒng)方法中對系統(tǒng)異構(gòu)性與應(yīng)用差異考慮不足的問題；利用該方法所計算出的資源剩余率為實現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)負(fù)載的均衡和整體性能的提高提供了堅實的系統(tǒng)級數(shù)據(jù)信息保障。


圖1為負(fù)載均衡過程示意圖；圖2為本發(fā)明負(fù)載對象模型示意圖；圖3為機群應(yīng)用高可用模型示意圖；圖4為機群應(yīng)用負(fù)載均衡模型示意圖。
具體實施例方式
以下結(jié)合附圖和具體的實施例對本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說明機群系統(tǒng)在硬件方面由多個主機節(jié)點組成，在軟件方面由多個應(yīng)用組成；節(jié)點是不同種類資源的集合體，在同一節(jié)點上可以部署多個不同的應(yīng)用；而資源是系統(tǒng)運行的基礎(chǔ)，每一種資源都有相應(yīng)的系統(tǒng)級診斷信息，例如，CPU利用率是處理器資源的系統(tǒng)級診斷信息。
操作系統(tǒng)可提供獲取各種資源診斷信息的方法或工具。如果遇到某種資源擁有多個系統(tǒng)級診斷信息時，例如，衡量CPU的狀態(tài)參數(shù)有CPU利用率、CPU上下文切換頻率、等待進(jìn)程隊列長度等，可以按診斷項目對應(yīng)用運行的影響程度為其設(shè)定一個權(quán)值，然后取各個診斷項目的加權(quán)平均值作為最后的系統(tǒng)級診斷信息，或者，如果診斷項目對應(yīng)用運行影響較小，可以忽略不計。系統(tǒng)只考慮影響大的診斷項目。
不同節(jié)點可以擁有相同種類的資源，但是異構(gòu)性允許同類資源之間在多個方面存在差異。要想進(jìn)行準(zhǔn)確的負(fù)載衡量，必須充分考慮同類資源之間的性能差異。因此，用資源因子做為異構(gòu)參數(shù)，在描述每個節(jié)點的資源時，將以該種資源的機群范圍內(nèi)的平均性能水平為基準(zhǔn)來設(shè)定資源因子。資源因子越高，表明某節(jié)點上該種資源的性能越優(yōu)異。但要注意一般不宜簡單地將節(jié)點間資源性能指標(biāo)的絕對比值作為資源因子的數(shù)值。
應(yīng)用是在機群內(nèi)部署的程序，可以對外或?qū)?nèi)提供某種服務(wù)。根據(jù)自身任務(wù)特點，應(yīng)用可以分為計算密集型、I/O密集型和通信密集型等多種類型。由于不同類型應(yīng)用對各種系統(tǒng)資源的關(guān)心程度各不相同，因此對不同應(yīng)用來說基于相同的系統(tǒng)級診斷信息所得出的節(jié)點負(fù)載值也應(yīng)是不一樣的，因此，負(fù)載是與服務(wù)相關(guān)的，即應(yīng)用對各資源的依賴程度信息，用資源依賴因子來表示，在為系統(tǒng)配置應(yīng)用時，應(yīng)同時配置資源依賴因子。
參見圖2由此可得機群負(fù)載的對象模型。在機群系統(tǒng)中，硬件方面由許多節(jié)點組成，軟件方面由許多應(yīng)用組成；節(jié)點擁有各種資源，不同的節(jié)點可以擁有相同資源，也可以擁有不同的資源；該節(jié)點的資源信息由資源因子表示；在同一節(jié)點上可以部署多個不同的應(yīng)用，該應(yīng)用對各種資源的依賴程度由資源依賴因子表示。節(jié)點與應(yīng)用為部署關(guān)系，資源與應(yīng)用為使用關(guān)系。
本發(fā)明以集中控制為例說明本技術(shù)方案由圖1可知在機群系統(tǒng)中，可以將同一個應(yīng)用部署在多臺主機節(jié)點上以提供高可用的服務(wù)。參見圖3，任一時刻總有一個節(jié)點node1上的該應(yīng)用處于運行狀態(tài)(active)。當(dāng)運行中應(yīng)用出現(xiàn)故障時(節(jié)點故障或應(yīng)用本身故障)，控制節(jié)點(control node)選擇一個備份節(jié)點(standby)重新啟動應(yīng)用，即“應(yīng)用故障處理”。即使運行應(yīng)用沒有出現(xiàn)致命問題，系統(tǒng)也可能需要將應(yīng)用從當(dāng)前節(jié)點遷移到其它的備份節(jié)點，即“應(yīng)用遷移”。無論是哪一種情況，所面臨的問題實質(zhì)上是一個——如何合理的選擇備份節(jié)點。本發(fā)明的原則是選擇資源剩余最多的備份節(jié)點。
在機群系統(tǒng)中，也可以在多個節(jié)點上同時運行相同的應(yīng)用，整個應(yīng)用存在一個前置節(jié)點(dispatcher)負(fù)責(zé)任務(wù)的分發(fā)，它把多個運行相同應(yīng)用的節(jié)點在邏輯上組織為一個整體，參見如圖4中的應(yīng)用app1、應(yīng)用app2。在前置節(jié)點中保存了每個應(yīng)用運行節(jié)點的權(quán)重，任務(wù)分發(fā)時應(yīng)選擇權(quán)重最高的節(jié)點。問題是如何設(shè)置節(jié)點的應(yīng)用權(quán)重，本發(fā)明的原則是根據(jù)節(jié)點資源剩余的多少來設(shè)置節(jié)點應(yīng)用權(quán)重的大小，剩余資源越多，相應(yīng)的權(quán)重值應(yīng)越大。
在任一時刻，節(jié)點的負(fù)載不是一個單值，而是一個多值的集合，針對每一個部署在節(jié)點上的應(yīng)用都應(yīng)有其相應(yīng)的應(yīng)用負(fù)載，基于相同的系統(tǒng)級診斷信息，同一個節(jié)點的應(yīng)用負(fù)載可能會不同。
具體的衡量節(jié)點的應(yīng)用負(fù)載方法為步驟1配置資源因子；具體包括步驟11為機群系統(tǒng)定義應(yīng)用程序的通用資源，并為每一種資源指定能夠代表其負(fù)載的系統(tǒng)級診斷信息；例如處理器資源(CPU)、內(nèi)存資源(MEMORY)、網(wǎng)絡(luò)資源(NETWORK)等，處理器利用率作為處理器資源的系統(tǒng)級診斷信息，內(nèi)存利用率作為內(nèi)存資源的系統(tǒng)級診斷信息，網(wǎng)卡實際傳輸速率/網(wǎng)卡最大傳輸速率作為網(wǎng)絡(luò)資源的系統(tǒng)級診斷信息；步驟12為機群系統(tǒng)靜態(tài)配置節(jié)點信息，在添加新節(jié)點時，指明節(jié)點所包含的所有資源種類，以及每種資源在該節(jié)點上的性能水平——資源因子；在設(shè)定資源因子時，需要進(jìn)一步進(jìn)行
步驟121選擇一種能夠代表資源性能水平的參數(shù)指標(biāo)，如處理器資源的CPU主頻速度，并確定該資源在系統(tǒng)中的平均性能參數(shù)(P)；步驟122以平均性能參數(shù)為基準(zhǔn)將某節(jié)點資源的實際性能參數(shù)(P)與平均性能參數(shù)進(jìn)行比較(P/P)得出比值P’；步驟12 3根據(jù)經(jīng)驗值與實驗數(shù)據(jù)來設(shè)定資源因子的數(shù)值大小，一般資源因子應(yīng)取值在1與P’之間。
表1 在表1中，對兩個節(jié)點node1、node2的資源因子進(jìn)行了配置。系統(tǒng)定義了三種通用資源處理器資源、內(nèi)存資源和網(wǎng)絡(luò)資源，衡量它們的性能指標(biāo)分別為CPU主頻速度、內(nèi)存大小和網(wǎng)卡最大傳輸速率；當(dāng)對某個節(jié)點的資源部件進(jìn)行添加、刪除或更換時，應(yīng)及時對資源因子配置信息進(jìn)行更新。
步驟2配置資源依賴因子；管理員在部署應(yīng)用程序時應(yīng)配置應(yīng)用對不同資源的依賴程度，即資源依賴因子。對于某個應(yīng)用，某種資源所對應(yīng)的資源依賴因子越高，說明該應(yīng)用越渴望得到該種資源，因此該資源在衡量對該應(yīng)用而言的節(jié)點負(fù)載時的作用就越大。
為了方便管理員的工作，本發(fā)明預(yù)定義一套資源依賴模版，在每個模版中設(shè)定了適用于特定類型應(yīng)用的各個資源的依賴因子。每個模版中的所有資源依賴因子的總和應(yīng)等于1。例如表2
在表2中定義了兩個資源依賴模版(計算密集型模板和通信密集型模板)。在計算密集型應(yīng)用中，任務(wù)對處理器資源的需求程度最高；在通信密集型應(yīng)用中，任務(wù)對網(wǎng)絡(luò)資源的需求程度最高；在兩種類型的應(yīng)用中，任務(wù)都對內(nèi)存具有較高的要求。
步驟3采集系統(tǒng)級診斷信息；系統(tǒng)級診斷信息代表了節(jié)點資源當(dāng)前的負(fù)載狀況，所有節(jié)點都應(yīng)定時的、周期的將本地的系統(tǒng)級診斷信息發(fā)送到機群內(nèi)的其它節(jié)點。在分布式控制機群中可以采用廣播的方式進(jìn)行發(fā)送。在集中式控制機群中可以采用點對點通信的方式向機群內(nèi)的控制節(jié)點進(jìn)行匯報。無論采用何種方式，最終都將使控制節(jié)點看到完整的(包含所有當(dāng)前機群內(nèi)的存活節(jié)點)、一致的(不同節(jié)點上的冗余信息應(yīng)保持相同)系統(tǒng)級診斷信息。
如何采集每一種系統(tǒng)級診斷信息都應(yīng)有專門的代理程序執(zhí)行獲取。系統(tǒng)在初始時會提供一些基本的代理程序，用戶也可以按照系統(tǒng)規(guī)定的格式自己編寫相應(yīng)的代理程序，然后將其配置到系統(tǒng)中，系統(tǒng)為它們預(yù)留了調(diào)用接口。
在實際計算中，需要將原始的關(guān)于利用率的診斷信息轉(zhuǎn)換為關(guān)于剩余率的診斷信息，這樣所得出的結(jié)論將可用于比較各節(jié)點資源剩余的總體情況。如表3所示表3 步驟4計算與應(yīng)用相關(guān)的節(jié)點資源剩余率；在完成了上述一系列配置工作，以及周期性接收到各節(jié)點的系統(tǒng)級診斷信息后，就可以針對每個應(yīng)用進(jìn)行節(jié)點剩余資源的衡量。這里需要說明的是本發(fā)明并不直接衡量節(jié)點負(fù)載，而是衡量節(jié)點剩余資源，因為最終的目標(biāo)是要將任務(wù)分配到資源剩余最多的節(jié)點上執(zhí)行；針對應(yīng)用，節(jié)點的資源剩余率計算公式如下Σall_resourceremain*res_factor*dep_factor]]>(公式1)其中，remain為節(jié)點上某種資源的剩余率；res_factor為節(jié)點N上某種資源的資源因子；dep_factor為應(yīng)用對某種資源的資源依賴因子；all_resource為應(yīng)用所關(guān)心的所有資源。
假設(shè)在節(jié)點node1與節(jié)點node2上同時部署兩個應(yīng)用app1、app2，該應(yīng)用app1是計算密集型應(yīng)用，應(yīng)用app2是通信密集型應(yīng)用?，F(xiàn)根據(jù)上述的公式，以及上面所設(shè)定的配置信息和采集到的診斷信息，針對各個應(yīng)用衡量所有節(jié)點在一時刻上的資源剩余情況，參見表4表4 步驟5更新負(fù)載均衡前置節(jié)點；控制節(jié)點周期性地計算所有節(jié)點的資源剩余率，然后將它們直接(或經(jīng)過適當(dāng)處理后)作為節(jié)點應(yīng)用權(quán)重發(fā)送給負(fù)載均衡應(yīng)用的前置節(jié)點，用于更新已過時的節(jié)點應(yīng)用權(quán)重。
步驟6如果應(yīng)用app1與應(yīng)用app2均被部署為高可用應(yīng)用，除了運行節(jié)點外，節(jié)點node1與節(jié)點node2是當(dāng)前可用的備份節(jié)點(standby)，并以表4中的數(shù)據(jù)為依據(jù)進(jìn)行應(yīng)用的接管。當(dāng)運行節(jié)點出現(xiàn)故障時，應(yīng)用app1將由節(jié)點node1接管，應(yīng)用app2將由節(jié)點node2接管。
步驟7如果應(yīng)用app1與應(yīng)用app2均被部署為負(fù)載均衡應(yīng)用，并以表4中的數(shù)據(jù)為依據(jù)進(jìn)行任務(wù)調(diào)度，應(yīng)用app1的新任務(wù)將被調(diào)度到節(jié)點1node1執(zhí)行；應(yīng)用2app2的新任務(wù)將被調(diào)度到節(jié)點2(node2)執(zhí)行。
最后應(yīng)說明的是以上實施例僅用以說明本發(fā)明而并非限制本發(fā)明所描述的技術(shù)方案；因此，盡管本說明書參照上述的各個實施例對本發(fā)明已進(jìn)行了詳細(xì)的說明，但是，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，仍然可以對本發(fā)明進(jìn)行修改或者等同替換；而一切不脫離本發(fā)明的精神和范圍的技術(shù)方案及其改進(jìn)，其均應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的權(quán)利要求范圍當(dāng)中。
權(quán)利要求
1.一種基于系統(tǒng)級診斷信息的負(fù)載衡量方法，其特征在于由多個主機節(jié)點組成的機群系統(tǒng)將同一應(yīng)用部署在多臺主機節(jié)點上，任一時刻至少有一個節(jié)點上的該應(yīng)用處于運行狀態(tài)；控制節(jié)點選擇備份節(jié)點重新啟動應(yīng)用或?qū)?yīng)用從當(dāng)前節(jié)點遷移到備份節(jié)點。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于系統(tǒng)級診斷信息的負(fù)載衡量方法，其特征在于所述的控制節(jié)點選擇資源剩余最多的備份節(jié)點重新啟動應(yīng)用或?qū)?yīng)用從當(dāng)前節(jié)點進(jìn)行遷移，至少包括步驟1配置資源因子。步驟2配置資源依賴因子；步驟3采集系統(tǒng)級診斷信息；步驟4計算與應(yīng)用相關(guān)的節(jié)點綜合資源剩余率；步驟5更新負(fù)載均衡前置節(jié)點；步驟6判斷應(yīng)用被部署為高可用應(yīng)用還是負(fù)載均衡應(yīng)用，如果是高可用應(yīng)用，則選擇最適合該應(yīng)用運行的備份節(jié)點作為新的運行節(jié)點；結(jié)束；步驟7如果是負(fù)載均衡應(yīng)用，則根據(jù)備用節(jié)點的權(quán)重部署該應(yīng)用，節(jié)點的權(quán)重越高，則分配的任務(wù)就越多；結(jié)束。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于系統(tǒng)級診斷信息的負(fù)載衡量方法，其特征在于所述的步驟1具體包括步驟11為機群系統(tǒng)定義應(yīng)用程序的通用資源，并為每一種資源指定系統(tǒng)級診斷信息；步驟12為機群系統(tǒng)靜態(tài)配置節(jié)點信息，并在添加新節(jié)點時，指明該節(jié)點包含的所有資源種類以及資源因子。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于系統(tǒng)級診斷信息的負(fù)載衡量方法，其特征在于所述的系統(tǒng)級診斷信息至少包括處理器資源、內(nèi)存資源和網(wǎng)絡(luò)資源；其中，處理器利用率為處理器資源的系統(tǒng)級診斷信息，內(nèi)存利用率為內(nèi)存資源的系統(tǒng)級診斷信息，網(wǎng)卡實際傳輸速率/網(wǎng)卡最大傳輸速率為網(wǎng)絡(luò)資源的系統(tǒng)級診斷信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于系統(tǒng)級診斷信息的負(fù)載衡量方法，其特征在于在設(shè)定節(jié)點的資源因子時，至少需要執(zhí)行以下步驟步驟121選擇代表該節(jié)點資源性能水平的參數(shù)指標(biāo)；步驟122根據(jù)如下公式計算該節(jié)點資源在系統(tǒng)中的平均性能參數(shù)；P＝(∑Pi/N)其中，P為該資源的平均性能參數(shù)，Pi為i節(jié)點上該資源的實際性能參數(shù)，N為機群中的節(jié)點數(shù)目；步驟123依據(jù)如下公式計算該節(jié)點資源的實際性能參數(shù)與平均性能參數(shù)的比值；P’＝(P/P)其中，P’為該節(jié)點資源的實際性能參數(shù)與平均性能參數(shù)的比值；P為該節(jié)點資源在系統(tǒng)中的平均性能參數(shù)；P為該節(jié)點資源的實際性能參數(shù)；步驟124設(shè)定資源因子的數(shù)值，且該資源因子的值在1與P’之間。
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于系統(tǒng)級診斷信息的負(fù)載衡量方法，其特征在于所述的步驟4具體為根據(jù)如下公式計算節(jié)點針對應(yīng)用的綜合資源剩余率Σall_resourceremain*res_factor*dep_factor]]>其中，remain從節(jié)點上獲取的相應(yīng)資源的剩余率；res_factor為節(jié)點上被計算資源的資源因子；dep_factor為應(yīng)用對相應(yīng)資源的資源依賴因子；all_resource為應(yīng)用所關(guān)心的所有資源。
7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于系統(tǒng)級診斷信息的負(fù)載衡量方法，其特征在于步驟5的具體操作為控制節(jié)點周期性地計算所有節(jié)點的資源剩余率，然后將它們直接或經(jīng)過處理后作為節(jié)點應(yīng)用權(quán)重發(fā)送給負(fù)載均衡應(yīng)用的前置節(jié)點，用于更新已過時的節(jié)點應(yīng)用權(quán)重。
8.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于系統(tǒng)級診斷信息的負(fù)載衡量方法，其特征在于所述的前置節(jié)點將多個運行相同應(yīng)用的節(jié)點在邏輯上組織為一個整體，并負(fù)責(zé)任務(wù)的分發(fā)。
9.根據(jù)權(quán)利要求2或8所述的基于系統(tǒng)級診斷信息的負(fù)載衡量方法，其特征在于所述的前置節(jié)點中保存有每個應(yīng)用運行節(jié)點的權(quán)重，該前置節(jié)點進(jìn)行任務(wù)分發(fā)時選擇權(quán)重最高的節(jié)點。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于系統(tǒng)級診斷信息的負(fù)載衡量方法，其特征在于所述的應(yīng)用運行節(jié)點的權(quán)重根據(jù)該節(jié)點資源剩余量確定，剩余資源越多，相應(yīng)的權(quán)重值應(yīng)越大。
全文摘要
一種基于系統(tǒng)級診斷信息的負(fù)載衡量方法，由多個主機節(jié)點組成的機群系統(tǒng)將同一應(yīng)用部署在多臺主機節(jié)點上，任一時刻至少有一個節(jié)點上的該應(yīng)用處于運行狀態(tài)；控制節(jié)點選擇備份節(jié)點重新啟動應(yīng)用或?qū)?yīng)用從當(dāng)前節(jié)點遷移到備份節(jié)點。通過以上的技術(shù)方案，本發(fā)明更真實地根據(jù)各節(jié)點之間的性能差異、負(fù)載差異與資源利用情況，使得故障的排除與接管、任務(wù)的分配更加合理，解決了傳統(tǒng)方法中對系統(tǒng)異構(gòu)性與應(yīng)用差異考慮不足的問題；利用該方法所計算出的資源剩余率為實現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)負(fù)載的均衡和整體性能的提高提供了堅實的系統(tǒng)級數(shù)據(jù)信息保障。
文檔編號G06F15/16GK1512380SQ02159480
公開日2004年7月14日 申請日期2002年12月31日 優(yōu)先權(quán)日2002年12月31日
發(fā)明者李電森, 許正華, 姜曉東, 肖利民 申請人:聯(lián)想(北京)有限公司