專利名稱：基于實(shí)時(shí)電價(jià)的中壓微網(wǎng)混沌pso最優(yōu)潮流實(shí)現(xiàn)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
:本發(fā)明項(xiàng)目涉及一種基于實(shí)時(shí)電價(jià)的中壓微網(wǎng)混沌PSO最優(yōu)潮流實(shí)現(xiàn)方法。
背景技術(shù)：
:本世紀(jì)初，美國(guó)學(xué)者提出微網(wǎng)概念并迅速引起業(yè)界重視。DER以微網(wǎng)形式接入大電網(wǎng)、與大電網(wǎng)互為支撐成為新型電網(wǎng)架構(gòu)，倍受關(guān)注。微網(wǎng)并網(wǎng)且充分發(fā)揮DER的優(yōu)勢(shì)，必須解決微網(wǎng)穩(wěn)定性、可靠性、并網(wǎng)控制、能量管理、優(yōu)化規(guī)劃、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行等一系列問(wèn)題。其中，微網(wǎng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性正是吸引用戶并得到推廣的關(guān)鍵所在。目前雖存在較多與智能算法相結(jié)合的微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度算法，如和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、蟻群算法結(jié)合的微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度算法，不但算法收斂較慢較差，而且涉及健康、環(huán)保和經(jīng)濟(jì)三者綜合卻幾乎很少。并且，能夠考慮蓄電池、燃料電池和可中斷負(fù)荷這一更符合實(shí)際情況的調(diào)度算法也少之又少。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決現(xiàn)有微網(wǎng)調(diào)度方法收斂慢、涉及健康、環(huán)保和經(jīng)濟(jì)三者綜合少、未考慮蓄電池、燃料電池和可中斷負(fù)荷的缺點(diǎn)，提供一種考慮全面、收斂快的微網(wǎng)實(shí)現(xiàn)方法。本發(fā)明項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)步驟如下所述:( I)靜態(tài)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段1.1) 介于本項(xiàng)目的目標(biāo)函數(shù)為:
權(quán)利要求
1.基于實(shí)時(shí)電價(jià)的中壓微網(wǎng)混沌PSO最優(yōu)潮流實(shí)現(xiàn)方法，步驟如下所述: (I)靜態(tài)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段 1.1)介于本項(xiàng)目的目標(biāo)函數(shù)為:
全文摘要
基于實(shí)時(shí)電價(jià)的中壓微網(wǎng)混沌PSO最優(yōu)潮流實(shí)現(xiàn)方法，分析了傳統(tǒng)最優(yōu)潮流算法在微網(wǎng)應(yīng)用中存在的問(wèn)題，并提出自適應(yīng)慣性權(quán)重混沌PSO最優(yōu)潮流算法。在傳統(tǒng)PSO的基礎(chǔ)上推導(dǎo)了改進(jìn)自適應(yīng)慣性權(quán)重因子并給出混沌PSO的具體實(shí)現(xiàn)方法。該算法以微網(wǎng)24小時(shí)運(yùn)行費(fèi)用最小為目標(biāo)，考慮與大電網(wǎng)可雙向潮流交換的微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)成本方程、可中斷負(fù)荷、包含能量流失的蓄電池運(yùn)行約束方程、環(huán)境和健康等因素，結(jié)合某電力市場(chǎng)的實(shí)時(shí)電價(jià)和通過(guò)負(fù)荷預(yù)測(cè)獲取的負(fù)荷曲線，在滿足負(fù)荷需求的前提下，實(shí)現(xiàn)可中斷負(fù)荷、蓄電池、DER與大電網(wǎng)功率的經(jīng)濟(jì)共享。
文檔編號(hào)G05B13/04GK103217900SQ201310048118
公開日2013年7月24日 申請(qǐng)日期2013年2月6日 優(yōu)先權(quán)日2013年2月6日
發(fā)明者王晶, 陳駿宇, 藍(lán)愷 申請(qǐng)人:浙江工業(yè)大學(xué)