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一種吸油煙機(jī)運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的裝置的制造方法

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一種吸油煙機(jī)運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的裝置的制造方法
【專利摘要】本實(shí)用新型公開(kāi)了一種吸油煙機(jī)運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的裝置,該裝置包括:信號(hào)采集單元,包括:用于通過(guò)安裝在吸油煙機(jī)電機(jī)正后方的壓電式加速度傳感器,采集吸油煙機(jī)電機(jī)運(yùn)行時(shí)的振動(dòng)信號(hào);在線監(jiān)測(cè)單元,其與所述信號(hào)采集單元連接,用于對(duì)所述信號(hào)采集單元采集得到的所述振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行處理;監(jiān)測(cè)結(jié)果預(yù)警單元,其與所述在線監(jiān)測(cè)單元連接,用于基于所述在線監(jiān)測(cè)單元獲得的監(jiān)測(cè)結(jié)果,對(duì)吸油煙機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行預(yù)警。本實(shí)用新型所述吸油煙機(jī)運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的裝置,可以克服現(xiàn)有技術(shù)中維護(hù)難度大、費(fèi)時(shí)費(fèi)力和用戶體驗(yàn)差等缺陷,以實(shí)現(xiàn)維護(hù)難度小、省時(shí)省力和用戶體驗(yàn)好的優(yōu)點(diǎn)。
【專利說(shuō)明】
一種吸油煙機(jī)運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的裝置
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本實(shí)用新型涉及家用電器維護(hù)領(lǐng)域,具體地,涉及一種吸油煙機(jī)運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān) 測(cè)的裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 吸油煙機(jī)作為電器化廚房必備設(shè)施之一,越來(lái)越受到人們的重視,成為現(xiàn)代人生 活的必需品。巨大的市場(chǎng)需求為吸油煙機(jī)行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了無(wú)限的商機(jī),也對(duì)吸油煙機(jī)的 噪聲指標(biāo)和穩(wěn)定運(yùn)行提出了更高的要求,且中國(guó)人的烹飪習(xí)慣要求吸油煙機(jī)在滿足噪聲指 標(biāo)的同時(shí)擁有大風(fēng)量。
[0003] 研究表明,在風(fēng)量一致的前提下,電機(jī)運(yùn)行一旦出現(xiàn)故障會(huì)大大加強(qiáng)吸油煙機(jī)的 噪聲,從而極大影響吸油煙機(jī)的綜合性能及用戶使用效果。而當(dāng)吸油煙機(jī)運(yùn)行產(chǎn)生電機(jī)故 障時(shí),售后維修人員需要拆卸機(jī)子來(lái)查找故障源,并進(jìn)行維修更換,這種方法不僅麻煩,且 需要花費(fèi)大量時(shí)間拆機(jī)驗(yàn)證維修,浪費(fèi)人力物力,更重要的是影響用戶使用效果和心情,從 而影響消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的信任與評(píng)價(jià)。
[0004] 現(xiàn)有技術(shù)中,存在對(duì)產(chǎn)生故障的吸油煙機(jī)維護(hù)難度大、費(fèi)時(shí)費(fèi)力和用戶體驗(yàn)差等 缺陷。 【實(shí)用新型內(nèi)容】
[0005] 本實(shí)用新型的目的在于,針對(duì)上述缺陷,提出一種吸油煙機(jī)運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的 裝置,以解決通過(guò)狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)進(jìn)行故障預(yù)判,更準(zhǔn)確地判斷故障,提升維護(hù)效率、減小維 護(hù)難度的問(wèn)題,從而達(dá)到維護(hù)難度小、省時(shí)省力和用戶體驗(yàn)好等效果。
[0006] 本實(shí)用新型提供一種吸油煙機(jī)運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)裝置,包括:信號(hào)采集單元,包 括:用于通過(guò)安裝在吸油煙機(jī)電機(jī)正后方的壓電式加速度傳感器,采集吸油煙機(jī)電機(jī)運(yùn)行 時(shí)的振動(dòng)信號(hào);在線監(jiān)測(cè)單元,其與所述信號(hào)采集單元連接,用于對(duì)所述信號(hào)采集單元采集 得到的所述振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行處理;監(jiān)測(cè)結(jié)果預(yù)警單元,其與所述在線監(jiān)測(cè)單元連接,用于基于 所述在線監(jiān)測(cè)單元獲得的監(jiān)測(cè)結(jié)果,對(duì)吸油煙機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行預(yù)警。
[0007] 優(yōu)選地,所述吸油煙機(jī)包括電機(jī),所述電機(jī)運(yùn)行時(shí)產(chǎn)生所述振動(dòng)信號(hào)。
[0008] 優(yōu)選地,所述在線監(jiān)測(cè)單元,包括:在線監(jiān)測(cè)的電腦設(shè)備。
[0009]優(yōu)選地,所述監(jiān)測(cè)結(jié)果預(yù)警單元,包括:聲光報(bào)警模塊和/或語(yǔ)音播報(bào)模塊和/或顯 不豐旲塊。
[0010]本實(shí)用新型的方案,在吸油煙機(jī)運(yùn)行的同時(shí),利用小波包分析方法(即振動(dòng)信號(hào)分 析方法)對(duì)油煙機(jī)運(yùn)行的狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和早期故障診斷。通過(guò)對(duì)油煙機(jī)運(yùn)行的狀態(tài)這 樣的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),可以在吸油煙機(jī)電機(jī)故障初期就進(jìn)行相應(yīng)預(yù)判整改,達(dá)到更快更準(zhǔn)確的預(yù) 知故障的目的,為吸油煙機(jī)正常良好運(yùn)行提供保障,保證吸油煙機(jī)的良好運(yùn)行效果及消費(fèi) 者的好評(píng)與信任。其中,振動(dòng)信號(hào)分析方法可以包括很多方法,小波包分析方法就是其中的 一種,在本發(fā)明的方案中,振動(dòng)信號(hào)分析方法就是指小波包分析方法。
[0011] 進(jìn)一步,本實(shí)用新型的方案,基于小波包分析方法,能夠?qū)ζ渌盘?hào)處理方法分析 中沒(méi)有細(xì)分的高頻部分進(jìn)一步分解,并根據(jù)吸油煙機(jī)運(yùn)行信號(hào)的特征,自適應(yīng)地選擇相應(yīng) 頻段,使之與信號(hào)頻譜相匹配,從而提高時(shí)頻分辨率,能夠更好地提取出吸油煙機(jī)運(yùn)行信號(hào) 早期故障特征,進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)估判斷,即更準(zhǔn)確快速的監(jiān)測(cè)吸油煙機(jī)電機(jī)初期故障,以防進(jìn)一 步產(chǎn)生嚴(yán)重故障,并節(jié)省故障維修時(shí)間。
[0012] 由此,本實(shí)用新型的方案解決利用狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)進(jìn)行故障預(yù)判,更準(zhǔn)確地判斷故 障,提升維護(hù)效率、減小維護(hù)難度的問(wèn)題,從而,克服現(xiàn)有技術(shù)中維護(hù)難度大、費(fèi)時(shí)費(fèi)力和用 戶體驗(yàn)差的缺陷,實(shí)現(xiàn)維護(hù)難度小、省時(shí)省力和用戶體驗(yàn)好的有益效果。
[0013] 本實(shí)用新型的其它特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的說(shuō)明書(shū)中闡述,并且,部分地從說(shuō)明書(shū) 中變得顯而易見(jiàn),或者通過(guò)實(shí)施本實(shí)用新型而了解。
[0014] 下面通過(guò)附圖和實(shí)施例,對(duì)本實(shí)用新型的技術(shù)方案做進(jìn)一步的詳細(xì)描述。
【附圖說(shuō)明】
[0015] 附圖用來(lái)提供對(duì)本實(shí)用新型的進(jìn)一步理解,并且構(gòu)成說(shuō)明書(shū)的一部分,與本實(shí)用 新型的實(shí)施例一起用于解釋本實(shí)用新型,并不構(gòu)成對(duì)本實(shí)用新型的限制。在附圖中:
[0016] 圖1為本實(shí)用新型中吸油煙機(jī)運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)裝置的一實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖;
[0017] 圖2為本實(shí)用新型的裝置中主特征提取模塊的一實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖;
[0018] 圖3為本實(shí)用新型的裝置中小波包分解的一實(shí)施例的原理圖;
[0019] 圖4為本實(shí)用新型中加速度傳感器的一實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖;
[0020] 圖5為本實(shí)用新型中加速度傳感器的一實(shí)施例的安裝圖。
[0021] 結(jié)合附圖,本實(shí)用新型實(shí)施例中附圖標(biāo)記如下:
[0022] 102-信號(hào)采集單元;1022-壓電式加速度傳感器;104-在線監(jiān)測(cè)單元;1042-振動(dòng)信 號(hào)預(yù)處理模塊;1044-主特征提取模塊;10442-小波包分解子模塊;10444-分解信號(hào)重構(gòu)子 模塊;10446-主特征獲取子模塊;1046-頻譜分析模塊;1048-頻譜分析結(jié)構(gòu)預(yù)估判斷模塊; 106-監(jiān)測(cè)結(jié)果預(yù)警單元;1062-聲光報(bào)警模塊;1064-語(yǔ)音播報(bào)模塊。
【具體實(shí)施方式】
[0023] 為使本實(shí)用新型的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚,下面將結(jié)合本實(shí)用新型具體 實(shí)施例及相應(yīng)的附圖對(duì)本實(shí)用新型技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述。顯然,所描述的實(shí)施例 僅是本實(shí)用新型一部分實(shí)施例,而不是全部的實(shí)施例?;诒緦?shí)用新型中的實(shí)施例,本領(lǐng)域 普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例,都屬于本實(shí)用新型 保護(hù)的范圍。
[0024] 根據(jù)本實(shí)用新型的實(shí)施例,提供了一種吸油煙機(jī)運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)裝置。參見(jiàn)圖1 所示本實(shí)用新型的裝置的一實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖。該裝置至少包括:
[0025] 信號(hào)采集單元102,用于采集吸油煙機(jī)電機(jī)運(yùn)行時(shí)的振動(dòng)信號(hào)。
[0026]在一個(gè)實(shí)施方式中,信號(hào)采集單元102可以通過(guò)安裝在吸油煙機(jī)電機(jī)正后方的壓 電式加速度傳感器(如圖4所示傳感器1022),采集吸油煙機(jī)電機(jī)運(yùn)行時(shí)的振動(dòng)信號(hào)。通過(guò)安 裝在吸油煙機(jī)電機(jī)正后方的壓電式加速度傳感器實(shí)時(shí)采集吸油煙機(jī)電機(jī)運(yùn)行時(shí)的振動(dòng)信 號(hào),可以提高振動(dòng)信號(hào)采集的精確性和可靠性(如圖4所示)。
[0027] 在線監(jiān)測(cè)單元104,用于對(duì)信號(hào)采集單元102采集得到的所述振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行在線監(jiān) 測(cè)的小波包分析處理。
[0028] 在一個(gè)實(shí)施方式中,在線監(jiān)測(cè)單元104將信號(hào)采集單元102采集獲得的所述振動(dòng)信 號(hào),輸入到在線監(jiān)測(cè)的電腦(計(jì)算機(jī))等設(shè)備中,通過(guò)小波包分析處理,進(jìn)行重構(gòu)而得出振動(dòng) 信號(hào)的主故障特征,進(jìn)而進(jìn)行頻譜分析。
[0029] 其中,小波包分析,是一種時(shí)間窗和頻率窗都可改變的時(shí)頻分析方法。
[0030] 其中,小波包是故障信號(hào)處理中比較常用的方法,通過(guò)基于數(shù)學(xué)公式的小波包信 號(hào)重構(gòu)方法,能夠根據(jù)頻率將高低頻信號(hào)依次分解,并選取主要頻段進(jìn)行重構(gòu),去除干擾。 在本實(shí)施例的方案中,是將小波包的分析方法應(yīng)用到油煙機(jī)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)中,主要可以通 過(guò)編程虛擬平臺(tái)進(jìn)行監(jiān)測(cè)。
[0031] 其中,主特征頻譜分析利用信號(hào)的FFT變換就行。
[0032] 該分析方法主要利用小波基函數(shù)對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)進(jìn)行高頻分解和低頻分解,即在低 頻部分具有較高的頻率分辨率和較低的時(shí)間分辨率,在高頻部分具有較高的時(shí)間分辨率和 較低的頻率分辨率,因此在時(shí)頻域都具有很強(qiáng)的表征信號(hào)局部特征的能力,從而,其對(duì)吸油 煙機(jī)電機(jī)旋轉(zhuǎn)故障非平穩(wěn)信號(hào)特征提取能夠起到很好的效果。比如:利用該小波包分析處 理,對(duì)所述振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行頻率分解和特征提取,對(duì)所述振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行特征提取并重構(gòu),獲得 主特征(例:主故障特征)。
[0033]進(jìn)一步,該分析方法能夠?qū)ζ渌盘?hào)處理方法分析中沒(méi)有細(xì)分的高頻部分進(jìn)一步 分解,并根據(jù)被分析信號(hào)的特征,自適應(yīng)地選擇相應(yīng)頻段,使之與信號(hào)頻譜相匹配,從而提 高時(shí)頻分辨率,因而,其還能夠較好地提取重構(gòu)出吸油煙機(jī)信號(hào)故障特征,進(jìn)行預(yù)估判斷。 比如:利用該小波包分析處理,尤其是對(duì)主特征(例:該振動(dòng)信號(hào)中提取出的主故障特征), 進(jìn)行頻譜分析。其中,主特征頻譜分析利用信號(hào)的FFT變換就行。
[0034]在一個(gè)例子中,具體結(jié)合圖3所示小波包分析中進(jìn)行信號(hào)分解的一實(shí)施例的原理 圖做進(jìn)一步說(shuō)明在線監(jiān)測(cè)單元104的在線監(jiān)測(cè)的小波包分析過(guò)程。
[0035]在一實(shí)施方式中,該在線監(jiān)測(cè)單元104還包括:主特征提取模塊1044、頻譜分析模 塊1046、頻譜分析結(jié)構(gòu)預(yù)估判斷模塊1048。
[0036]其中,主特征提取模塊1044,用于采用小波包分析方法,提取信號(hào)采集單元102采 集得到的所述振動(dòng)信號(hào)中的主特征。
[0037]在一個(gè)實(shí)施方式中,該在線監(jiān)測(cè)單元104還可以包括振動(dòng)信號(hào)預(yù)處理模塊1042。先 采用振動(dòng)信號(hào)預(yù)處理模塊1042先對(duì)信號(hào)采集單元102采集得到的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,該 預(yù)處理至少包括信號(hào)濾波處理和/或信號(hào)放大處理,通過(guò)在小波包分析處理前對(duì)吸油煙機(jī) 電機(jī)運(yùn)行時(shí)的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,可以除去原始的振動(dòng)信號(hào)中的毛刺,提高小波包分析 處理所用信號(hào)的可靠性。因而,進(jìn)一步,主特征提取模塊1044可以采用小波包分析方法,提 取預(yù)處理后的振動(dòng)信號(hào)中的主特征。
[0038]進(jìn)一步,在一個(gè)實(shí)施方式中,主特征提取模塊1044采用小波包分析方法提取振動(dòng) 信號(hào)中主特征(如圖2所示),具體如:
[0039] 該主特征提取模塊1044可以包括:
[0040]小波包分解子模塊10442,用于利用小波基函數(shù),對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行小波包分解,即 逐層的高頻分解和低頻分解。
[0041 ]其中,該小波包分解的公式為:
[0042] S=AAAn+DAAn+ADAn+DDAn+AADn+DADn+ADDn+DDDn;
[0043] 其中,S表示原信號(hào),A表示低頻信號(hào),D表示高頻信號(hào),η表示分解的層數(shù),η為自然 數(shù)。例如:小波包可定義為:小波包分解時(shí),考察多分辨率分析中的分解空間:= % 該表達(dá)式表明多分辨率分析是按照不同的尺度因子j把空間L2R分解為子空間~(jez)之 和,其中Wj為小波函數(shù)知的閉包(小波子空間)。
[0044]分解信號(hào)重構(gòu)子模塊10444,用于在小波包分解子模塊10442完成對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行 多層分解后,分解信號(hào)重構(gòu)子模塊10444對(duì)多層分解所得信號(hào)進(jìn)行重構(gòu)。其中,分解層數(shù)無(wú) 限制,一般根據(jù)信號(hào)處理經(jīng)驗(yàn),分解3層就夠了,主要是為了提高效率。
[0045]主特征獲取子模塊10446,用于在經(jīng)所述分解信號(hào)重構(gòu)子模塊10444對(duì)多層分解所 得信號(hào)的重構(gòu)后,主特征獲取子模塊10446獲取振動(dòng)信號(hào)中的主特征,即吸油煙機(jī)電機(jī)旋轉(zhuǎn) 故障非平穩(wěn)信號(hào)特征(例如:主故障特征)。
[0046]利用小波基函數(shù)對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)進(jìn)行多層的高頻分解和低頻分解,對(duì)吸油煙機(jī)電機(jī) 旋轉(zhuǎn)故障非平穩(wěn)信號(hào)特征提取能夠起到很好的效果,有利于提高在線監(jiān)測(cè)的可靠性和經(jīng)準(zhǔn) 性。
[0047]其中,頻譜分析模塊1046,用于對(duì)主特征提取模塊1044提取的主特征進(jìn)行頻譜分 析。其中,頻譜分析就是信號(hào)的傅里葉變換處理(FFT處理)。
[0048]其中,頻譜分析結(jié)構(gòu)預(yù)估判斷模塊1048,用于基于頻譜分析模塊1046對(duì)主特征的 頻譜分析結(jié)果,對(duì)吸油煙機(jī)運(yùn)行信號(hào)早期故障特征進(jìn)行預(yù)估判斷。其中,故障信號(hào)都有固有 的頻率特征,所以根據(jù)特征就能判斷故障。
[0049] 通過(guò)小波包分析方法對(duì)吸油煙機(jī)電機(jī)運(yùn)行時(shí)的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行在線監(jiān)測(cè),能夠?qū)ζ?他信號(hào)處理方法分析中沒(méi)有細(xì)分的高頻部分進(jìn)一步分解,并根據(jù)吸油煙機(jī)運(yùn)行信號(hào)的特 征,自適應(yīng)地選擇相應(yīng)頻段,使之與信號(hào)頻譜相匹配,從而提高時(shí)頻分辨率,能夠較好地提 取出吸油煙機(jī)運(yùn)行信號(hào)早期故障特征,進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)估判斷。
[0050] 監(jiān)測(cè)結(jié)果預(yù)警單元106,基于所述在線監(jiān)測(cè)單元104小波包分析處理獲得的監(jiān)測(cè)的 結(jié)果,對(duì)吸油煙機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行預(yù)警。
[0051] 在一個(gè)實(shí)施方式中,監(jiān)測(cè)結(jié)果預(yù)警單元106,基于所述在線監(jiān)測(cè)單元104在線監(jiān)測(cè) 中小波包分析處理獲得的結(jié)果,輸出該結(jié)果并進(jìn)行報(bào)警。例如:顯示、聲光、語(yǔ)音等報(bào)警方 式。例如:基于該結(jié)果,當(dāng)吸油煙機(jī)運(yùn)行信號(hào)存在早期故障隱患時(shí)進(jìn)行聲光報(bào)警,提醒用戶 及時(shí)維護(hù);和/或,基于該結(jié)果,當(dāng)吸油煙機(jī)運(yùn)行信號(hào)不存在早期故障時(shí)對(duì)在線監(jiān)測(cè)結(jié)果進(jìn) 行語(yǔ)音播報(bào),提示用戶吸油煙機(jī)當(dāng)前運(yùn)行信號(hào)正常。
[0052]在一個(gè)實(shí)施方式中,監(jiān)測(cè)結(jié)果預(yù)警單元106可以包括:聲光報(bào)警模塊1062,用于基 于該結(jié)果,當(dāng)吸油煙機(jī)運(yùn)行信號(hào)存在早期故障隱患時(shí)進(jìn)行聲光報(bào)警,提醒用戶及時(shí)維護(hù)。在 一個(gè)實(shí)施方式中,監(jiān)測(cè)結(jié)果預(yù)警單元106可以包括語(yǔ)音播報(bào)模塊1064,用于基于該結(jié)果,當(dāng) 吸油煙機(jī)運(yùn)行信號(hào)不存在早期故障時(shí)對(duì)在線監(jiān)測(cè)結(jié)果進(jìn)行語(yǔ)音播報(bào),提示用戶吸油煙機(jī)當(dāng) 前運(yùn)行信號(hào)正常。
[0053]由此,通過(guò)對(duì)在線監(jiān)測(cè)的結(jié)果進(jìn)行預(yù)警,可以在存在早期故障隱患時(shí)及時(shí)提醒用 戶及時(shí)維護(hù),也可以在不存在早期故障隱患時(shí)告知用戶可放心使用,人性化好。
[0054] 經(jīng)大量的試驗(yàn)驗(yàn)證,采用本實(shí)用新型的技術(shù)方案,通過(guò)基于小波包分析方法對(duì)吸 油煙機(jī)運(yùn)行在線監(jiān)測(cè),能夠?qū)ζ渌盘?hào)處理方法分析中沒(méi)有細(xì)分的高頻部分進(jìn)一步分解, 并根據(jù)吸油煙機(jī)運(yùn)行信號(hào)的特征,自適應(yīng)地選擇相應(yīng)頻段,使之與信號(hào)頻譜相匹配,從而提 高時(shí)頻分辨率,能夠較好地提取出吸油煙機(jī)運(yùn)行信號(hào)早期故障特征,進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)估判斷。
[0055] 以上所述僅為本實(shí)用新型的實(shí)施例而已,并不用于限制本實(shí)用新型,對(duì)于本領(lǐng)域 的技術(shù)人員來(lái)說(shuō),本實(shí)用新型可以有各種更改和變化。凡在本實(shí)用新型的精神和原則之內(nèi), 所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等,均應(yīng)包含在本實(shí)用新型的權(quán)利要求范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種吸油煙機(jī)運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的裝置,其特征在于,包括: 信號(hào)采集單元,包括:用于通過(guò)安裝在吸油煙機(jī)電機(jī)正后方的壓電式加速度傳感器,采 集吸油煙機(jī)電機(jī)運(yùn)行時(shí)的振動(dòng)信號(hào); 在線監(jiān)測(cè)單元,其與所述信號(hào)采集單元連接,用于對(duì)所述信號(hào)采集單元采集得到的所 述振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行處理; 監(jiān)測(cè)結(jié)果預(yù)警單元,其與所述在線監(jiān)測(cè)單元連接,用于基于所述在線監(jiān)測(cè)單元獲得的 監(jiān)測(cè)結(jié)果,對(duì)吸油煙機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行預(yù)警。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置,其特征在于,所述吸油煙機(jī)包括電機(jī),所述電機(jī)運(yùn)行時(shí) 產(chǎn)生所述振動(dòng)信號(hào)。3. 根據(jù)權(quán)利要求1-2之一所述的裝置,其特征在于,所述在線監(jiān)測(cè)單元,包括: 在線監(jiān)測(cè)的電腦設(shè)備。4. 根據(jù)權(quán)利要求1-2之一所述的裝置,其特征在于,所述監(jiān)測(cè)結(jié)果預(yù)警單元,包括: 聲光報(bào)警模塊和/或語(yǔ)音播報(bào)模塊和/或顯示模塊。
【文檔編號(hào)】G01H11/08GK205426485SQ201520835620
【公開(kāi)日】2016年8月3日
【申請(qǐng)日】2015年10月23日
【發(fā)明人】莫代, 莫代一, 丁濼火, 張建平, 王宏, 胡小帝, 李忠堂
【申請(qǐng)人】珠海格力電器股份有限公司
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