六種食用植物油快速無損鑒別方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于植物油鑒別領(lǐng)域，具體涉及六種食用植物油的快速無損鑒別方法。
【背景技術(shù)】
[0002]植物油含有大量的不飽和脂肪酸，相對其它的油特別是動(dòng)物油，對人體有很多好處，因此其品質(zhì)與安全也越來越被重視。目前人們食用的植物油有芝麻油、橄欖油、花生油、葵花油、玉米油、大豆油、菜籽油等很多種類，因營養(yǎng)價(jià)值不同，導(dǎo)致其價(jià)格差異也較大。因此，對不同種類的食用植物油快速無損的鑒別十分必要。目前，對植物油品質(zhì)的檢測主要是色譜或色譜質(zhì)譜聯(lián)用法，雖然鑒別準(zhǔn)確度較高，但是儀器較昂貴，實(shí)驗(yàn)操作過程復(fù)雜，工作耗時(shí)并需要專業(yè)人員操作。因此需要一種能快速無損準(zhǔn)確的鑒別植物油的方法。
[0003]近年來，近紅外檢測技術(shù)由于其高效、快速、準(zhǔn)確、樣品無需處理等分析特點(diǎn)，已廣泛應(yīng)用于食品、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、煙草、石油、化工、化妝品等行業(yè)，也有不少學(xué)者用近紅外對植物油進(jìn)行定性定量檢測，因此其有望成為快速無損鑒定食用植物油的方法。
[0004]近紅外光譜是一種間接分析技術(shù)，它通過建立化學(xué)模式識別或多元校正模型實(shí)現(xiàn)對未知樣本的定性或定量分析。常用的化學(xué)模式識別方法為偏最小二乘-判別分析(PLS-DA) ο PLS-DA是偏最小二乘法(PLS)的一種變體，它是通過創(chuàng)造“虛擬變量”來建立模型，利用PLS法建立“虛擬變量(y)”與“光譜變量(X)”的回歸預(yù)測模型，然后通過比較“虛擬變量”預(yù)測值大小確定樣品的類別。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明的目的是針對上述存在的問題，提供六種食用植物油快速無損鑒別方法。
[0006]為實(shí)現(xiàn)本發(fā)明所提供的技術(shù)方案包括以下步驟:
[0007]I)收集六種不同種類的植物油，采用TJ270-60近紅外分光光度計(jì)采集樣品的近紅外光譜，測量模式為透過率，采樣間隔1.0nm，掃描速度為最快，波長范圍800nm-2500nm，光譜帶寬為較窄。
[0008]2)確定PLS-DA因子數(shù)，將因子數(shù)(LV)從I變到20，建立每個(gè)因子數(shù)與其對應(yīng)的預(yù)測正確率的關(guān)系圖，找出最佳因子數(shù)。
[0009]3)在最佳因子數(shù)下建立PLS-DA模型。
[0010]4)利用PLS-DA模型預(yù)測未知樣品的類別。
【附圖說明】
[0011]圖1:六種植物油的近紅外光譜圖
[0012]圖2:預(yù)測正確率隨著因子數(shù)的變化圖
【具體實(shí)施方式】
[0013]為更好理解本發(fā)明，下面結(jié)合實(shí)施例對本發(fā)明做進(jìn)一步地詳細(xì)說明，但是本發(fā)明要求保護(hù)的范圍并不局限于實(shí)施例表示的范圍。
[0014]實(shí)施例:
[0015]I)采集不同品牌不同批次的六種植物油樣品，其中芝麻油14個(gè)、花生油14個(gè)、大豆油10個(gè)、玉米油15個(gè)、葵花油6個(gè)、菜籽油5個(gè)，共64個(gè)。用TJ270-60近紅外分光光譜儀(天津拓普公司)對64個(gè)樣品進(jìn)行近紅外掃描，測量模式為透過率，采樣間隔1.0nmdS描速度為最快，波長范圍800nm-2500nm，光譜帶寬為較窄。得到的近紅外譜圖如圖1所示。
[0016]2)確定PLS-DA因子數(shù)，將因子數(shù)(LV)從I變到20，記錄不同因子數(shù)的預(yù)測正確率，建立每個(gè)因子數(shù)與其對應(yīng)的預(yù)測正確率的關(guān)系圖(圖2)。從圖中可以看出，預(yù)測正確率隨因子數(shù)的增加而增加，當(dāng)因子數(shù)為8時(shí)，預(yù)測正確率達(dá)到100%，之后保持在100%。因此，選用PLS-DA的最佳因子數(shù)為8。
[0017]3)在最佳因子數(shù)8下建立PLS-DA模型。
[0018]4)利用建立的PLS-DA模型對22個(gè)油樣品進(jìn)行品種預(yù)測，預(yù)測正確率達(dá)到100%。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.六種食用植物油快速無損鑒別方法，其特征在于:采用近紅外結(jié)合偏最小二乘判別分析法對不同種類植物油進(jìn)行鑒別。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的六種食用植物油快速無損鑒別方法，其特征在于:根據(jù)預(yù)測正確率隨因子數(shù)的變化，確定PLS-DA因子數(shù)。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的六種食用植物油快速無損鑒別方法，其特征在于:采用TJ270-60近紅外分光光度計(jì)采集樣品的近紅外光譜，測量模式為透過率，采樣間隔1.0nm,掃描速度為最快，波長范圍800nm-2500nm，光譜帶寬為較窄。
【專利摘要】六種食用植物油快速無損鑒別方法，其具體步驟為：收集六種不同種類的食用植物油，采集近紅外光譜；根據(jù)預(yù)測正確率隨因子數(shù)的變化，確定PLS-DA因子數(shù)，利用最佳因子數(shù)進(jìn)行PLS-DA建模；利用PLS-DA模型對未知樣品進(jìn)行類別預(yù)測。本發(fā)明為植物油品種的快速無損鑒別提供了一種新方法。
【IPC分類】G01N21/3577, G01N21/359
【公開號】CN105136739
【申請?zhí)枴緾N201510645927
【發(fā)明人】劉鵬, 劉麗美, 張彩霞, 展小娜, 卞?；?
【申請人】天津工業(yè)大學(xué)
【公開日】2015年12月9日
【申請日】2015年9月30日