本發(fā)明涉及噪聲信號(hào)數(shù)據(jù)處理,具體涉及一種多葉離心風(fēng)機(jī)的噪聲在線監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù):
1、離心風(fēng)機(jī)是一種廣泛應(yīng)用的機(jī)械裝置,通過(guò)旋轉(zhuǎn)葉輪將動(dòng)能轉(zhuǎn)化為靜壓能,產(chǎn)生氣流從而輸送氣體。離心風(fēng)機(jī)因其高效、可靠和多功能的特點(diǎn)被廣泛應(yīng)用在各種商業(yè)和住宅環(huán)境中。
2、在需要安靜環(huán)境如醫(yī)院、實(shí)驗(yàn)室或臥室等場(chǎng)景中,安裝有離心風(fēng)機(jī)的系統(tǒng)如通風(fēng)系統(tǒng)或者空調(diào)系統(tǒng)等需要注意噪聲問(wèn)題,因此,需要在設(shè)計(jì)離心風(fēng)機(jī)時(shí)進(jìn)行低噪設(shè)計(jì)并在使用的過(guò)程中對(duì)離心風(fēng)機(jī)的噪聲進(jìn)行監(jiān)測(cè)?,F(xiàn)有對(duì)離心風(fēng)機(jī)進(jìn)行噪聲監(jiān)測(cè)是通過(guò)從保護(hù)安全的角度出發(fā),通過(guò)獲取離心風(fēng)機(jī)發(fā)出的聲音的大小與損害聽(tīng)力的參考值進(jìn)行比較,當(dāng)噪聲超過(guò)參考值時(shí)對(duì)離心風(fēng)機(jī)進(jìn)行檢查維護(hù)。這種監(jiān)測(cè)方法忽略人類(lèi)對(duì)噪聲的敏感程度,導(dǎo)致離心風(fēng)機(jī)的噪聲大,也無(wú)法及時(shí)監(jiān)測(cè)到離心風(fēng)機(jī)出現(xiàn)的問(wèn)題,導(dǎo)致離心風(fēng)機(jī)的工作效率低下。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本發(fā)明的目的是提供一種多葉離心風(fēng)機(jī)的噪聲在線監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng),本發(fā)明通過(guò)獲取離心風(fēng)機(jī)噪聲的時(shí)域信號(hào),從時(shí)域信號(hào)中分離出蝸殼噪聲和機(jī)械噪聲兩種噪聲的時(shí)域信號(hào)分別計(jì)算其第一聲壓級(jí),將時(shí)域信號(hào)轉(zhuǎn)換成頻域信號(hào)計(jì)算總噪聲的第二聲壓級(jí)對(duì)噪聲進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),并根據(jù)監(jiān)測(cè)計(jì)算得到的第一聲壓級(jí)和第二聲壓級(jí)對(duì)離心風(fēng)機(jī)進(jìn)行調(diào)整,降低了離心風(fēng)機(jī)的噪聲,提高了離心風(fēng)機(jī)的工作效率。
2、本發(fā)明的目的采用如下技術(shù)方式實(shí)現(xiàn):
3、第一方面,本發(fā)明提供了一種多葉離心風(fēng)機(jī)的噪聲在線監(jiān)測(cè)方法,包括:
4、獲取離心風(fēng)機(jī)的噪聲時(shí)域信號(hào);
5、將所述噪聲時(shí)域信號(hào)輸入噪聲分離模型,得到分離噪聲時(shí)域信號(hào);
6、根據(jù)所述分離噪聲時(shí)域信號(hào),分別計(jì)算第一聲壓級(jí);
7、對(duì)所述噪聲時(shí)域信號(hào)進(jìn)行離散傅里葉變換,得到噪聲頻域信號(hào);
8、根據(jù)所述噪聲頻域信號(hào),計(jì)算第二聲壓級(jí);
9、根據(jù)所述第一聲壓級(jí)和所述第二聲壓級(jí),對(duì)離心風(fēng)機(jī)進(jìn)行調(diào)整;
10、其中,所述分離噪聲時(shí)域信號(hào)包括蝸殼噪聲時(shí)域信號(hào)和機(jī)械噪聲時(shí)域信號(hào)。
11、優(yōu)選地,所述將所述噪聲時(shí)域信號(hào)輸入噪聲分離模型,得到分離噪聲時(shí)域信號(hào)之前,還包括:
12、獲取多個(gè)模擬蝸殼噪聲和模擬機(jī)械噪聲;
13、將所述模擬蝸殼噪聲和所述模擬機(jī)械噪聲進(jìn)行隨機(jī)混合,得到原始數(shù)據(jù)集;
14、以固定的時(shí)間窗口對(duì)所述原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行隨機(jī)采樣,對(duì)采樣得到的噪聲數(shù)據(jù)進(jìn)行增益求和形成新的噪聲數(shù)據(jù),得到訓(xùn)練樣本集;
15、通過(guò)所述訓(xùn)練樣本集對(duì)所述噪聲分離模型進(jìn)行訓(xùn)練。
16、優(yōu)選地,所述通過(guò)所述訓(xùn)練樣本集對(duì)所述噪聲分離模型進(jìn)行訓(xùn)練,包括:
17、對(duì)所述訓(xùn)練樣本集的噪聲數(shù)據(jù)進(jìn)行短時(shí)傅里葉變換,得到特征信號(hào);
18、對(duì)所述特征信號(hào)進(jìn)行分塊掩模計(jì)算,得到分離信號(hào)頻譜;
19、對(duì)所述分離信號(hào)頻譜進(jìn)行逆短時(shí)傅里葉變換,得到所述分離噪聲時(shí)域信號(hào);
20、對(duì)所述分離噪聲時(shí)域信號(hào)進(jìn)行評(píng)估,修正所述噪聲分離模型的參數(shù)權(quán)重。
21、優(yōu)選地,所述對(duì)所述分離噪聲時(shí)域信號(hào)進(jìn)行評(píng)估,修正所述噪聲分離模型的參數(shù)權(quán)重,包括:
22、對(duì)所述訓(xùn)練樣本集中的模擬蝸殼噪聲和模擬機(jī)械噪聲進(jìn)行短時(shí)傅里葉變換,得到真實(shí)信號(hào)頻譜;
23、根據(jù)所述分離信號(hào)頻譜和所述真實(shí)信號(hào)頻譜,構(gòu)建損失函數(shù)對(duì)所述分離噪聲時(shí)域信號(hào)進(jìn)行評(píng)估;
24、所述損失函數(shù)的計(jì)算公式如下:
25、;
26、其中,為損失函數(shù),為真實(shí)信號(hào)頻譜,為分離信號(hào)頻譜。
27、優(yōu)選地,所述根據(jù)所述分離噪聲時(shí)域信號(hào),分別計(jì)算第一聲壓級(jí),包括:
28、根據(jù)所述分離噪聲時(shí)域信號(hào),計(jì)算分離噪聲時(shí)域有效聲壓;
29、根據(jù)所述分離噪聲時(shí)域有效聲壓,計(jì)算所述第一聲壓級(jí);
30、所述分離噪聲時(shí)域有效聲壓的計(jì)算公式如下:
31、;
32、其中,為分離噪聲時(shí)域有效聲壓,為噪聲時(shí)域信號(hào)的采樣數(shù),為第個(gè)采樣時(shí)刻的聲壓;
33、所述第一聲壓級(jí)的計(jì)算公式如下:
34、;
35、其中,為第一聲壓級(jí),為分離噪聲時(shí)域有效聲壓,為大氣基準(zhǔn)聲壓。
36、優(yōu)選地,所述根據(jù)所述噪聲頻域信號(hào),計(jì)算第二聲壓級(jí),包括:
37、根據(jù)所述噪聲頻域信號(hào),計(jì)算噪聲頻域幅值;
38、根據(jù)所述噪聲頻域幅值,計(jì)算噪聲頻域有效聲壓;
39、根據(jù)所述噪聲頻域有效聲壓,計(jì)算所述第二聲壓級(jí);
40、所述噪聲頻域幅值的計(jì)算公式如下:
41、;
42、其中,為噪聲頻域幅值,為噪聲頻域信號(hào),為計(jì)權(quán)操作符號(hào),為頻點(diǎn)序號(hào),為噪聲時(shí)域信號(hào)的采樣率,為噪聲時(shí)域信號(hào)的采樣數(shù);
43、所述噪聲頻域有效聲壓的計(jì)算公式如下:
44、;
45、其中,為噪聲頻域有效聲壓,為噪聲時(shí)域信號(hào)的采樣數(shù),為噪聲頻域幅值;
46、所述第二聲壓級(jí)的計(jì)算公式如下:
47、;
48、其中,為第二聲壓級(jí),為噪聲頻域有效聲壓,為大氣基準(zhǔn)聲壓。
49、優(yōu)選地,所述根據(jù)所述第一聲壓級(jí)和所述第二聲壓級(jí),對(duì)離心風(fēng)機(jī)進(jìn)行調(diào)整,包括:
50、將所述第一聲壓級(jí)與所述第一聲壓級(jí)之間進(jìn)行對(duì)比,得到最大第一聲壓級(jí);
51、將所述最大第一聲壓級(jí)與所述最大第一聲壓級(jí)對(duì)應(yīng)的噪聲時(shí)域信號(hào)的工作閾值進(jìn)行對(duì)比,當(dāng)所述最大第一聲壓級(jí)大于所述工作閾值時(shí),關(guān)閉離心風(fēng)機(jī)并進(jìn)行異常報(bào)警;
52、當(dāng)所述最大第一聲壓級(jí)小于所述工作閾值時(shí),將所述第二聲壓級(jí)與敏感閾值進(jìn)行對(duì)比,當(dāng)所述第二聲壓級(jí)大于所述敏感閾值時(shí),降低離心風(fēng)機(jī)的轉(zhuǎn)速。
53、第二方面,本發(fā)明提供了一種多葉離心風(fēng)機(jī)的噪聲在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng),應(yīng)用于上述的一種多葉離心風(fēng)機(jī)的噪聲在線監(jiān)測(cè)方法,包括:
54、時(shí)域信號(hào)獲取模塊,用于獲取離心風(fēng)機(jī)的噪聲時(shí)域信號(hào);
55、時(shí)域信號(hào)分離模塊,用于將所述噪聲時(shí)域信號(hào)輸入噪聲分離模型,得到分離噪聲時(shí)域信號(hào);
56、第一聲壓級(jí)計(jì)算模塊,用于根據(jù)所述分離噪聲時(shí)域信號(hào),分別計(jì)算第一聲壓級(jí);
57、頻域信號(hào)獲取模塊,用于對(duì)所述噪聲時(shí)域信號(hào)進(jìn)行離散傅里葉變換,得到噪聲頻域信號(hào);
58、第二聲壓級(jí)計(jì)算模塊,用于根據(jù)所述噪聲頻域信號(hào),計(jì)算第二聲壓級(jí);
59、離心風(fēng)機(jī)調(diào)整模塊,用于根據(jù)所述第一聲壓級(jí)和所述第二聲壓級(jí),對(duì)離心風(fēng)機(jī)進(jìn)行調(diào)整;
60、其中,所述分離噪聲時(shí)域信號(hào)包括蝸殼噪聲時(shí)域信號(hào)和機(jī)械噪聲時(shí)域信號(hào)。
61、第三方面,本發(fā)明提供了一種電子設(shè)備,包括處理器和存儲(chǔ)器,所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序代碼,所述計(jì)算機(jī)程序代碼包括計(jì)算機(jī)指令,當(dāng)所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)指令時(shí),所述電子設(shè)備執(zhí)行上述的一種多葉離心風(fēng)機(jī)的噪聲在線監(jiān)測(cè)方法。
62、第四方面,本發(fā)明提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序包括程序指令,所述程序指令當(dāng)被電子設(shè)備的處理器執(zhí)行時(shí),使所述處理器執(zhí)行上述的一種多葉離心風(fēng)機(jī)的噪聲在線監(jiān)測(cè)方法。
63、相比現(xiàn)有技術(shù),本發(fā)明的有益效果在于:
64、本發(fā)明通過(guò)獲取離心風(fēng)機(jī)噪聲的時(shí)域信號(hào),從時(shí)域信號(hào)中分離出蝸殼噪聲和機(jī)械噪聲兩種噪聲的時(shí)域信號(hào)分別計(jì)算其第一聲壓級(jí),將時(shí)域信號(hào)轉(zhuǎn)換成頻域信號(hào)計(jì)算總噪聲的第二聲壓級(jí)對(duì)噪聲進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),并根據(jù)監(jiān)測(cè)計(jì)算得到的第一聲壓級(jí)和第二聲壓級(jí)對(duì)離心風(fēng)機(jī)進(jìn)行調(diào)整,降低了離心風(fēng)機(jī)的噪聲,提高了離心風(fēng)機(jī)的工作效率;
65、本發(fā)明通過(guò)將多個(gè)模擬蝸殼噪聲和多個(gè)模擬機(jī)械噪聲進(jìn)行混合隨機(jī)采樣,對(duì)采樣的得到的噪聲數(shù)據(jù)進(jìn)行增益求和形成訓(xùn)練樣本集,通過(guò)訓(xùn)練樣本集對(duì)噪聲分離模型進(jìn)行訓(xùn)練,提高了噪聲分離模型噪聲分離的性能;
66、本發(fā)明通過(guò)構(gòu)建損失函數(shù)衡量分離信號(hào)頻譜與真實(shí)信號(hào)頻譜的相似度,以此修正噪聲分離模型的參數(shù)權(quán)重,提高了噪聲分離模型噪聲分離的性能;
67、本發(fā)明通過(guò)根據(jù)蝸殼噪聲時(shí)域信號(hào)和機(jī)械噪聲時(shí)域信號(hào)計(jì)算兩種噪聲的聲壓級(jí),為后續(xù)離心風(fēng)機(jī)的調(diào)整提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ);
68、本發(fā)明通過(guò)對(duì)噪聲頻域信號(hào)進(jìn)行計(jì)權(quán)修正,去除人類(lèi)不敏感的信號(hào)頻率,計(jì)算離心風(fēng)機(jī)總噪聲的聲壓級(jí),為后續(xù)離心風(fēng)機(jī)的調(diào)整提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ);
69、本發(fā)明通過(guò)結(jié)合第一聲壓級(jí)和第二聲壓級(jí)對(duì)離心風(fēng)機(jī)的工作狀態(tài)進(jìn)行調(diào)整,第一聲壓級(jí)用于監(jiān)測(cè)離心風(fēng)機(jī)是否存在異常,在此基礎(chǔ)上考慮人類(lèi)對(duì)噪聲信號(hào)的敏感度對(duì)離心風(fēng)機(jī)進(jìn)行調(diào)整,降低了離心風(fēng)機(jī)的噪聲,提高了離心風(fēng)機(jī)的工作效率。