本發(fā)明涉及智能檢測，具體涉及到一種道地中藥材檢測系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、許多中藥材可能通過肉眼可以看出品相、大小，顏色，由此辨別真?zhèn)?，但產(chǎn)自何方、品質(zhì)如何，絕大多數(shù)人無法分辨。

2、目前國內(nèi)外沿用的中藥質(zhì)量優(yōu)劣評價主要方法是采用液相色譜法為主的指標(biāo)成分含量測定或化學(xué)指紋圖譜分析。其缺點是樣品需要前處理，并配置專業(yè)的儀器設(shè)備和操作人員，分析檢測時間較長，這些因素導(dǎo)致了其不適合藥材產(chǎn)地或集散地的大批量樣品的快速檢測和評價。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的主要目的在于提供一種道地中藥材檢測系統(tǒng)及方法，以解決相關(guān)技術(shù)中存在的技術(shù)問題。

2、為了實現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明的第一方面，提供了一種道地中藥材檢測系統(tǒng)，包括一個或者多個近紅外光譜檢測終端，用于對道地中藥材進(jìn)行近紅外探測，得到光譜；邊緣計算終端，對所述光譜進(jìn)行處理，得到道地中藥材的成分含量。

3、可選地，對所述光譜進(jìn)行處理包括：對所述光譜進(jìn)行主成分分析，以提取出光譜特征，其中，道地中藥材化學(xué)成分中不同的基團(tuán)吸收的近紅外光譜不同，使不同道地中藥材最終的光譜不同；將所述光譜特征輸入至預(yù)設(shè)模型中，輸出道地中藥材的活性成分含量，其中，所述道地中藥材的活性成分含量包括多糖成分含量、皂苷成分含量、有機(jī)酸成分含量、生物堿成分含量、揮發(fā)油成分含量、黃酮成分含量。

4、可選地，基于預(yù)設(shè)樣本對所述預(yù)設(shè)模型訓(xùn)練時，所述預(yù)設(shè)樣本被近紅外光譜檢測終端采集了樣本表面的光譜；對所述表面的光譜進(jìn)行平均處理作為預(yù)設(shè)樣本的光譜特征信息；對所述光譜特征信息與預(yù)設(shè)樣本中計量后的活性的成分含量進(jìn)行映射。

5、可選地，所述系統(tǒng)還包括管理平臺，所述邊緣計算終端在對光譜進(jìn)行本地處理，對非本地處理的光譜發(fā)送至所述管理平臺的預(yù)測單元進(jìn)行處理。

6、可選地，如果所述活性成分含量大于閾值，將對應(yīng)的道地中藥材作為重點監(jiān)測對象；和/或，確定重點監(jiān)測對象的產(chǎn)地。

7、可選地，所述管理平臺還包括消息發(fā)送單元，用于對預(yù)測單元的預(yù)測結(jié)果發(fā)送至指定終端。

8、可選地，所述管理平臺包括評價單元，對道地中藥材進(jìn)行質(zhì)量評價。

9、根據(jù)本發(fā)明的第二方面，提供了一種道地中藥材檢測方法包括通過一個或者多個近紅外光譜檢測終端，用于對道地中藥材進(jìn)行近紅外探測，得到光譜；通過邊緣計算終端對所述光譜進(jìn)行處理，得到道地中藥材的成分含量。

10、可選地，所述對所述光譜進(jìn)行處理包括：對所述光譜進(jìn)行主成分分析，以提取出光譜特征，其中，道地中藥材化學(xué)成分中不同的基團(tuán)吸收的近紅外光譜不同，使不同道地中藥材最終的光譜不同；將所述光譜特征輸入至預(yù)設(shè)模型中，輸出道地中藥材的活性成分含量，其中，所述道地中藥材的活性成分含量包括多糖成分含量、皂苷成分含量、有機(jī)酸成分含量、生物堿成分含量、揮發(fā)油成分含量、黃酮成分含量。

11、可選地，基于預(yù)設(shè)樣本對所述預(yù)設(shè)模型訓(xùn)練時，所述預(yù)設(shè)樣本被近紅外光譜檢測終端采集了樣本表面的光譜；對所述表面的光譜進(jìn)行平均處理作為預(yù)設(shè)樣本的光譜特征信息；對所述光譜特征信息與預(yù)設(shè)樣本中計量后的活性的成分含量進(jìn)行映射。

12、本實施例道地中藥材檢測系統(tǒng)及方法，其中系統(tǒng)包括一個或者多個近紅外光譜檢測終端，用于對道地中藥材進(jìn)行近紅外探測，得到光譜；邊緣計算終端，對所述光譜進(jìn)行處理，得到道地中藥材的成分含量。通過近紅外光譜分析平臺，實現(xiàn)對中藥內(nèi)在成分含量的快速在線檢測以及中藥質(zhì)量智能化分析評價，克服了相關(guān)技術(shù)僅依靠人工分析帶來的效率欠佳，精度因人而異的缺陷。

技術(shù)特征：

1.一種道地中藥材檢測系統(tǒng)，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的道地中藥材檢測系統(tǒng)，其特征在于，對所述光譜進(jìn)行處理包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的道地中藥材檢測系統(tǒng)，其特征在于，基于預(yù)設(shè)樣本對所述預(yù)設(shè)模型訓(xùn)練時，所述預(yù)設(shè)樣本被近紅外光譜檢測終端采集了樣本表面的光譜；

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的道地中藥材檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括管理平臺，所述邊緣計算終端在對光譜進(jìn)行本地處理，對非本地處理的光譜發(fā)送至所述管理平臺的預(yù)測單元進(jìn)行處理。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的道地中藥材檢測系統(tǒng)，其特征在于，如果所述活性成分含量大于閾值，將對應(yīng)的道地中藥材作為重點監(jiān)測對象；

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的道地中藥材檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述管理平臺還包括消息發(fā)送單元，用于對預(yù)測單元的預(yù)測結(jié)果發(fā)送至指定終端。

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的道地中藥材檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述管理平臺包括評價單元，對道地中藥材進(jìn)行質(zhì)量評價。

8.一種道地中藥材檢測方法，其特征在于，包括：

9.根據(jù)權(quán)利7所述的道地中藥材檢測方法，其特征在于，所述對所述光譜進(jìn)行處理包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的道地中藥材檢測方法，其特征在于，基于預(yù)設(shè)樣本對所述預(yù)設(shè)模型訓(xùn)練時，所述預(yù)設(shè)樣本被近紅外光譜檢測終端采集了樣本表面的光譜；

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種道地中藥材檢測系統(tǒng)及方法，其中系統(tǒng)包括一個或者多個近紅外光譜檢測終端，用于對道地中藥材進(jìn)行近紅外探測，得到光譜；邊緣計算終端，對所述光譜進(jìn)行處理，得到道地中藥材的成分含量。通過近紅外光譜分析平臺，實現(xiàn)對中藥內(nèi)在成分含量的快速在線檢測以及中藥質(zhì)量智能化分析評價，克服了相關(guān)技術(shù)僅依靠人工分析帶來的效率欠佳，分析精度因人而異的缺陷。

技術(shù)研發(fā)人員：杜小軍,李宗博,馬江林
受保護(hù)的技術(shù)使用者：東方湖景（北京）智能科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9