技術特征：

1.一種基于狀態(tài)識別的繼電保護適應性濾波算法，其特征在于：包括以下步驟，

步驟1，用采集系統(tǒng)采集繼電保護設備的電壓數(shù)據(jù)；

步驟2，對采集的電壓數(shù)據(jù)進行預處理；

步驟3，計算預處理后電壓數(shù)據(jù)的時域特征參數(shù)；

步驟4，將時域特征參數(shù)與閾值進行比較，根據(jù)比較結果，選擇不同的濾波方法對電壓數(shù)據(jù)進行濾波處理；

步驟5，輸出濾波后的電壓數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于狀態(tài)識別的繼電保護適應性濾波算法，其特征在于：采集系統(tǒng)包括依次連接的壓互感器、前置模擬低通濾波器、采樣保持器、多路轉換開關、模數(shù)轉換器和單片機。

3.根據(jù)權利要求1所述的一種基于狀態(tài)識別的繼電保護適應性濾波算法，其特征在于：時域特征參數(shù)為電壓數(shù)據(jù)的峰值因子。

4.根據(jù)權利要求3所述的一種基于狀態(tài)識別的繼電保護適應性濾波算法，其特征在于：電壓數(shù)據(jù)的峰值因子公式為，

C_f＝X_peak/X_RMS

其中，C_f為電壓數(shù)據(jù)的峰值因子，X_peak為電壓數(shù)據(jù)的峰值，X_RMS為電壓數(shù)據(jù)的均方根值；

$X_{RMS}=\sqrt{\frac{1}{L}\underset{n=1}{\overset{L}{\Σ}}{x}_n^2}$

其中，x_n為預處理后的電壓數(shù)據(jù)序列，n＝1,2,…,L，L為預處理后的電壓數(shù)據(jù)序列中元素的個數(shù)；

$X_{peak}=\frac{1}{2}\left(max\right(x_n)+min(x_n\left)\right)$

其中，max(x_n)為x_n的最大值，min(x_n)為x_n的最小值。

5.根據(jù)權利要求3或4所述的一種基于狀態(tài)識別的繼電保護適應性濾波算法，其特征在于：當電壓數(shù)據(jù)的峰值因子大于閾值時，判定繼電保護設備的運行狀態(tài)為脈沖狀態(tài)，采用FIR低通數(shù)字濾波器對電壓數(shù)據(jù)進行濾波處理；

當電壓數(shù)據(jù)的峰值因子小于閾值時，判定繼電保護設備的運行狀態(tài)為正常狀態(tài)，采用一階滯后濾波法對電壓數(shù)據(jù)進行濾波處理。

6.根據(jù)權利要求5所述的一種基于狀態(tài)識別的繼電保護適應性濾波算法，其特征在于：FIR低通數(shù)字濾波器采用窗函數(shù)的方法進行設計，F(xiàn)IR低通數(shù)字濾波器的系統(tǒng)函數(shù)H(z)為，

$H\left(z\right)=\underset{i=0}{\overset{N-1}{\Σ}}h\left(i\right)z^{-i}$

其中，h(i)為FIR低通數(shù)字濾波器的單位脈沖響應，0≤i≤N-1，i為整數(shù)，N為窗口長度，z為z變換的參數(shù)；

h(i)＝h_M(i)w(i)

其中，w(i)為窗函數(shù)的公式，h_M(i)為信號的單位脈沖響應；

$h_M\left(i\right)=\frac{1}{M}\underset{k=0}{\overset{M-1}{\Σ}}{H}_d\left(e^{j\frac{2k\mathrm{\π}}{M}}\right)e^{j\frac{2k\mathrm{\π}i}{M}}$

其中，M為延拓周期，0≤k≤M-1，k、M為整數(shù)，為采用頻率為2kπ/M的頻率響應函數(shù)。

7.根據(jù)權利要求6所述的一種基于狀態(tài)識別的繼電保護適應性濾波算法，其特征在于：窗函數(shù)采用凱塞窗，公式為，

$w\left(i\right)=\frac{I_0\left(\mathrm{\β}\sqrt{1-{\[1-2i/(N-1)\]}^2}\right)}{I_0\left(\mathrm{\β}\right)}$

其中，I₀(·)為第一類變形零階貝塞爾函數(shù)，β為可自由選擇的參數(shù)。

8.根據(jù)權利要求5所述的一種基于狀態(tài)識別的繼電保護適應性濾波算法，其特征在于：一階滯后濾波法的公式為，

y_t＝(1-α)*x_t+α*y_t-1

其中，α為可自由選擇的參數(shù)，x_t為本次采樣值，y_t-1和y_t分別為上次和本次的濾波結果，0≤t≤H，H為采樣點個數(shù)。