一種在印刷品檢測(cè)系統(tǒng)中使用的缺陷檢測(cè)方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種在印刷品檢測(cè)系統(tǒng)中使用的缺陷檢測(cè)方法，其包括：1、將成型后的產(chǎn)品劃分成多個(gè)關(guān)注區(qū)域，每個(gè)關(guān)注區(qū)域?qū)?yīng)有一個(gè)缺陷關(guān)注度；2、采集產(chǎn)品圖像；3、將采集的產(chǎn)品圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)行對(duì)比，找出顏色不同的像素點(diǎn)；4、基于找出的顏色不同的像素點(diǎn)，獲得缺陷平均顏色值和缺陷面積；5、根據(jù)獲得的缺陷關(guān)注度、缺陷面積、缺陷平均顏色值和缺陷位置處的標(biāo)準(zhǔn)顏色值，來得到缺陷評(píng)估值；6、將得到的缺陷評(píng)估值和閾值進(jìn)行比較，缺陷評(píng)估值大于或等于閾值的產(chǎn)品為一級(jí)不合格品，反之為二級(jí)不合格品。
【專利說明】一種在印刷品檢測(cè)系統(tǒng)中使用的缺陷檢測(cè)方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及檢測(cè)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種在印刷品檢測(cè)系統(tǒng)中使用的缺陷檢測(cè)方法。
【背景技術(shù)】
[0002]印刷質(zhì)量自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)憑借其高速、穩(wěn)定、可全天候運(yùn)轉(zhuǎn)等優(yōu)勢(shì)，有效避免了傳統(tǒng)人工目檢方式存在的由于個(gè)體差別、疲勞等因素導(dǎo)致的漏檢、錯(cuò)檢的情況，并能解決人員使用量大、企業(yè)成本高、檢測(cè)效率低的問題，已經(jīng)成為行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。
[0003]隨著印刷質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)越來越廣泛的應(yīng)用，印刷品的檢測(cè)系統(tǒng)也在不斷升級(jí)，由最初需要一個(gè)檢測(cè)工位，發(fā)展到現(xiàn)在需要三個(gè)甚至四個(gè)檢測(cè)工位。檢測(cè)效果也有了很大提高，由最初只能檢測(cè)印刷問題，到現(xiàn)在可以檢測(cè)凹凸、光油、燙金等印刷質(zhì)量以外的缺陷問題，同時(shí)印刷質(zhì)量的檢測(cè)精度也有了很大的提高。有的檢測(cè)系統(tǒng)還增加了背面檢測(cè)，產(chǎn)品在輸送臺(tái)傳送一次，就能把該產(chǎn)品的正面和背面全部檢測(cè)到。但是，不管現(xiàn)有的印刷檢測(cè)系統(tǒng)怎么變化，都是僅僅涉及到檢測(cè)效果和檢測(cè)效率這兩方面的提高。
[0004]目前印刷品的檢測(cè)系統(tǒng)及其檢測(cè)方法都是只能將產(chǎn)品按照合格品和不合格品分開。在產(chǎn)品的檢測(cè)過程中雙張或多張粘在一起輸送或者產(chǎn)品輸送中跑錯(cuò)位的情況是不可避免的，通常為了確保合格品中不會(huì)混入不合格品，會(huì)把未檢測(cè)的產(chǎn)品直接踢到不合格品中。因此在使用印刷檢測(cè)設(shè)備檢測(cè)后，還需要人工對(duì)不合格品進(jìn)行二次核查，將混入未檢測(cè)的合格品挑選出來。但是，這樣的操作流程必然導(dǎo)致檢測(cè)效率不高。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明提供了一種在印刷品檢測(cè)系統(tǒng)中使用的缺陷檢測(cè)方法，其包括:
[0006]a)將成型后的產(chǎn)品劃分成多個(gè)關(guān)注區(qū)域，每個(gè)關(guān)注區(qū)域?qū)?yīng)有一個(gè)缺陷關(guān)注度；
[0007]b)采集產(chǎn)品圖像；
[0008]c)將采集的產(chǎn)品圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)行對(duì)比，找出顏色不同的像素點(diǎn)；
[0009]d)基于找出的顏色不同的像素點(diǎn)，獲得缺陷面積和缺陷平均顏色值以及與該缺陷面積相對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)圖像上相應(yīng)區(qū)域的標(biāo)準(zhǔn)平均顏色值；
[0010]e)根據(jù)獲得的缺陷平均顏色值以及相對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)平均顏色值，得到所述缺陷面積的顏色差異；
[0011]f)根據(jù)獲得的缺陷關(guān)注度、缺陷面積和該缺陷面積的顏色差異，來得到缺陷評(píng)估值；
[0012]g)將得到的缺陷評(píng)估值和閾值進(jìn)行比較，缺陷評(píng)估值大于或等于閾值的產(chǎn)品為一級(jí)不合格品，反之為二級(jí)不合格品。
[0013]其中所述缺陷關(guān)注度分為3級(jí)，其值分別為1、2和3。
[0014]其中在d)步驟中，將所采集的產(chǎn)品圖像的表示方式由RGB空間表示轉(zhuǎn)換成用Lab空間表示，該空間轉(zhuǎn)換公式如下:[0015]L=116*f(Y/Yw)-16
[0016]a=500*(f(X/Xw)-f(Y/Yw))
[0017]b=200*(f(Y/Yw)-f(Z/Zw))
[0018]其中，
【權(quán)利要求】
1.一種在印刷品檢測(cè)系統(tǒng)中使用的缺陷檢測(cè)方法，其包括: a)將成型后的產(chǎn)品劃分成多個(gè)關(guān)注區(qū)域，每個(gè)關(guān)注區(qū)域?qū)?yīng)有一個(gè)缺陷關(guān)注度； b)采集產(chǎn)品圖像； c)將采集的產(chǎn)品圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)行對(duì)比，找出顏色不同的像素點(diǎn)； d)基于找出的顏色不同的像素點(diǎn)，獲得缺陷面積和缺陷平均顏色值以及與該缺陷面積相對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)圖像上相應(yīng)區(qū)域的標(biāo)準(zhǔn)平均顏色值； e)根據(jù)獲得的缺陷平均顏色值以及相對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)平均顏色值，得到所述缺陷面積的顏色差異; f)根據(jù)獲得的缺陷關(guān)注度、缺陷面積和該缺陷面積的顏色差異，來得到缺陷評(píng)估值； g)將得到的缺陷評(píng)估值和閾值進(jìn)行比較，缺陷評(píng)估值大于或等于閾值的產(chǎn)品為一級(jí)不合格品，反之為二級(jí)不合格品。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的在印刷品檢測(cè)系統(tǒng)中使用的缺陷檢測(cè)方法，其中所述缺陷關(guān)注度分為3級(jí)，其值分別為1、2和3。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的在印刷品檢測(cè)系統(tǒng)中使用的缺陷檢測(cè)方法，其中在d)步驟中，將所采集的產(chǎn)品圖像的表示方式由RGB空間表示轉(zhuǎn)換成用Lab空間表示，該空間轉(zhuǎn)換公式如下:
L=116*f(Y/Yw)-16
a=500*(f(X/Xw)-f(Y/Yw))
b=200*(f(Y/Yw)-f(Z/Zw)) 其中，
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的在印刷品檢測(cè)系統(tǒng)中使用的缺陷檢測(cè)方法，其中所述缺陷面積就是組成該缺陷面積的像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)，所述缺陷平均顏色值的計(jì)算公式如下:
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的在印刷品檢測(cè)系統(tǒng)中使用的缺陷檢測(cè)方法，其中在e)步驟中，所述缺陷面積的顏色差異的計(jì)算公式如下:

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的在印刷品檢測(cè)系統(tǒng)中使用的缺陷檢測(cè)方法，其中在f)步驟中，所述缺陷評(píng)估值的計(jì)算公式如下: EV=F*A*AE，其中EV是缺陷評(píng)估值，F(xiàn)是缺陷關(guān)注度，A是缺陷面積，Λ E是缺陷面積的顏色差異。
【文檔編號(hào)】G01N21/88GK103808731SQ201410023736
【公開日】2014年5月21日 申請(qǐng)日期:2014年1月20日 優(yōu)先權(quán)日:2014年1月20日
【發(fā)明者】陳紹義, 尹方宏, 彭曉輝, 孟鳳, 楊富森, 馬志興, 毛嶸, 趙佳 申請(qǐng)人:北京大恒圖像視覺有限公司