本發(fā)明涉及一種故障診斷和容錯控制方法,特別適用于中重型柴油機尾氣后處理scr系統(tǒng)中對nh3輸入傳感器的故障診斷和容錯控制。
背景技術(shù):
近十幾年來,柴油機由于其較高的熱效率和良好的燃油經(jīng)濟性,從而在中重型車輛發(fā)動機中占據(jù)著主導(dǎo)的地位,引起了很多研究者的關(guān)注。但是,柴油機尾氣中氮氧化物(nox,x=1,2,后同)和顆粒物(pm)的含量過高,隨著人們環(huán)保意識的增強和車輛排放法規(guī)的日益嚴(yán)格,柴油機在尾氣處理方面面臨著巨大的壓力。為此國內(nèi)專家通過考慮現(xiàn)階段我國國情,經(jīng)過多次權(quán)衡論證,基本確立了以scr路線為主的柴油機尾氣后處理技術(shù)路線。
scr系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用于柴油機中來減少nox的排放,被認(rèn)為是最具有前途的去除氮氧化物的一種尾氣后處理技術(shù)。scr(selectivecatalyticreduction)主要就是一種選擇催化還原技術(shù),在scr裝置入口端噴入尿素,利用尿素水解出的氨氣將nox還原為對大氣無污染的氮氣和水。
在scr系統(tǒng)中,nh3的輸入濃度被認(rèn)為是scr系統(tǒng)控制中重要的狀態(tài)參數(shù),所以獲得nh3的輸入濃度信息對控制算法的設(shè)計至關(guān)重要。實際應(yīng)用中輸入濃度測量一般都是借助于物理傳感器,實時測量傳入給控制單元。但是傳感器作為一種精細(xì)的裝置,是整個scr系統(tǒng)中最易發(fā)生故障的部件。此外柴油機在工作狀態(tài)時會經(jīng)常產(chǎn)生劇烈的振動,在這種惡劣的工作環(huán)境下傳感器也極其容易發(fā)生故障。因此這就需要一種合適的scr系統(tǒng)nh3傳感器故障診斷和容錯控制方法來及時發(fā)現(xiàn)傳感器的故障,并做出迅速的反應(yīng)。
技術(shù)實現(xiàn)要素:
針對上述問題,本發(fā)明提供一種柴油機scr系統(tǒng)輸入nh3傳感器故障診斷和容錯控制方法,所述方法能夠準(zhǔn)確診斷scr系統(tǒng)nh3輸入傳感器是否發(fā)生故障,并且當(dāng)診斷故障發(fā)生后,能夠?qū)嵤﹏h3輸入傳感器故障容錯控制。所述的柴油機scr系統(tǒng)輸入nh3傳感器故障診斷和容錯控制方法,包括以下步驟:
第一步,設(shè)置柴油機scr系統(tǒng)nh3輸入傳感器故障診斷和容錯控制系統(tǒng),所述的控制系統(tǒng)包括nh3輸入濃度傳感器、nh3輸入濃度估計模塊、nh3傳感器故障診斷模塊和容錯控制模塊,所述的nh3輸入濃度傳感器和nh3輸入濃度估計模塊分別通過線纜接入nh3傳感器故障診斷模塊,nh3傳感器故障診斷模塊通過線纜接入容錯控制模塊。
第二步,根據(jù)scr系統(tǒng)參數(shù),設(shè)置nh3輸入濃度閾值δδ(t)和時間閾值t(t);
第三步,nh3輸入濃度傳感器測量nh3輸入濃度測量值δ0,并將nh3輸入濃度測量值δ0的信號輸送至nh3傳感器故障診斷模塊;nh3輸入濃度估計模塊估算nh3輸入濃度估計值
第四步,比較nh3輸入濃度殘差δδ和nh3輸入濃度閾值δδ(t),若δδ≤δδ(t),則進入第五步;若δδ>δδ(t),則繼續(xù)測量nh3輸入濃度殘差δδ大于nh3輸入濃度閾值δδ(t)持續(xù)的時間t1,若t1<t(t),則進入第五步;否則進入第六步;
第五步,nh3傳感器故障診斷模塊確定nh3輸入傳感器正常,并將nh3輸入濃度測量值δ0和nh3輸入濃度估計值
第六步,nh3傳感器故障診斷模塊確定nh3輸入傳感器發(fā)生故障,并將nh3輸入濃度測量值δ0和nh3輸入濃度估計值
本發(fā)明的優(yōu)點在于:
1、本發(fā)明在無跡卡爾曼濾波的基礎(chǔ)上加入了自適應(yīng)算法,能夠在線計算出噪聲的協(xié)方差,對復(fù)雜環(huán)境條件有很好的適應(yīng)性。
2、采用的自適應(yīng)無跡卡爾曼濾波估算方法降低了計算的負(fù)荷,使響應(yīng)速度更快,實現(xiàn)了在線對scr系統(tǒng)傳感器進行故障診斷,并能夠更好地進行容錯控制。
3、本發(fā)明可以廣泛應(yīng)用于柴油機scr系統(tǒng)nh3輸入傳感器故障診斷中。
附圖說明
圖1是scr系統(tǒng)及相應(yīng)傳感器示意圖;
圖2是本發(fā)明的nh3輸入傳感器實時在線故障診斷和容錯控制過程示意圖。
具體實施方式
下面結(jié)合附圖對本發(fā)明進行詳細(xì)的描述。
如圖1所示,本發(fā)明提供一種柴油機scr系統(tǒng)nh3輸入傳感器故障診斷和容錯控制方法,所述的柴油機scr系統(tǒng)中,在scr裝置的輸入管路上設(shè)置有nh3輸入濃度傳感器和nox輸入濃度傳感器,分別用于檢測nh3輸入濃度和輸入尾氣中nox濃度;在scr裝置的輸出管路上設(shè)置有nh3輸出濃度傳感器和nox輸出濃度傳感器,分別用于檢測nh3輸出濃度和nox輸出濃度。本發(fā)明旨在對所述的nh3輸入濃度傳感器進行故障診斷并進行容錯控制。
如圖2所示流程,本發(fā)明提供的一種柴油機scr系統(tǒng)nh3輸入傳感器故障診斷和容錯控制方法,包括以下步驟:
第一步,設(shè)置柴油機scr系統(tǒng)輸入nh3傳感器故障診斷系統(tǒng),其包括nh3輸入濃度傳感器、nh3輸入濃度估計模塊、nh3傳感器故障診斷模塊和容錯控制模塊;
第二步,根據(jù)scr系統(tǒng)參數(shù),設(shè)置nh3輸入濃度閾值δδ(t)和時間閾值t(t);
第三步,nh3輸入傳感器測量nh3輸入濃度測量值δ0,并將nh3輸入濃度測量值δ0的信號輸送至nh3傳感器故障診斷模塊;nh3輸入濃度估計模塊估算nh3輸入濃度估計值
其中,nh3輸入濃度估計值
(1)根據(jù)scr系統(tǒng)內(nèi)化學(xué)反應(yīng),及摩爾守恒和質(zhì)量守恒建立狀態(tài)空間模型,
其中,rm為反應(yīng)速率,
(2)將狀態(tài)空間模型與自適應(yīng)無跡卡爾曼濾波(aukf)方程結(jié)合起來。ukf估計狀態(tài)一般分為兩步,包括預(yù)測和更新。非線性系統(tǒng)的ukf方程一般表示如下:
x(k)=f[x(k-1),u(k)]+w(k)(2)
z(k)=h[x(k)]+v(k),(3)
方程(2)是預(yù)測方程。x(k)代表狀態(tài)向量,u(k)是輸入向量,w(k)代表高斯過程噪聲,f()是預(yù)測函數(shù)。方程(3)是更新方程,也叫觀測方程,它包括觀測向量z(k),觀測函數(shù)h(x)和高斯觀測噪聲v(k)。其中預(yù)測過程包括以下幾個步驟:
a)構(gòu)造sigma點
在k-1步,根據(jù)隨機狀態(tài)變量x的統(tǒng)計量
其中λ是第一個尺度參數(shù),λ=α2(nx+q)-nx。nx為狀態(tài)空間維數(shù),在本發(fā)明中是3。
q是第二個尺度參數(shù),一般取0或者3-nx。α設(shè)定為一個很小的常數(shù),在本發(fā)明中取0.001。
b)對sigma點進行傳播計算;
轉(zhuǎn)換公式如下,其中u代表輸入。
c)計算輸出先驗均值與誤差協(xié)方差;
輸出的先驗均值與誤差協(xié)方差計算公式計算如下:
其中q為噪聲協(xié)方差,
其中β為常數(shù),在高斯分布中,為獲得最佳估計一般取2。
(2)更新過程
a)構(gòu)造sigma點;
根據(jù)上面計算出的先驗狀態(tài)估計,再次構(gòu)造sigma點。
b)計算預(yù)測輸出;
傳播計算每個sigma點,
則預(yù)測輸出公式如下:
c)計算卡爾曼增益;
在這個過程中同時需要一個最佳的卡爾曼增益kk。計算方程如下所示:
其中,
d)計算后驗狀態(tài)估計和后驗協(xié)方差;
在第k步,根據(jù)輸出的測量值,可以計算出后驗的狀態(tài)和協(xié)方差。
其中,yk表示第k步的實際測量值,
在實際情況中,過程與測量噪聲一般是未知和變化的,而且在ukf算法中,運用傳統(tǒng)的方法來計算噪聲統(tǒng)計的初始方差矩陣十分困難并且耗時很多,因此在這里引入一種自適應(yīng)算法。將自適應(yīng)噪聲矩陣估計器嵌入到ukf算法中,這樣就得到自適應(yīng)無跡卡爾曼濾波aukf。aukf不僅具有ukf算法簡單的優(yōu)點,而且還有自適應(yīng)估計器的功能。詳細(xì)的自適應(yīng)算法公式如下所示。
qk=qk-1+dk-1(kkεkεktkkt+pk-pk|k-1)(18)
dk=(1-b)/(1-bk+1)(20)
其中,dk是一個比例常數(shù),b表示一個遺忘因子,通常設(shè)為0.95到0.995,εk表示傳感器測得的真實值與估計值之間的誤差。qk表示過程噪聲協(xié)方差,rk表示測量噪聲協(xié)方差,kk表示卡爾曼增益,pk表示誤差協(xié)方差,zk表示測量值,h(x)表示估計值。
假設(shè)nox輸入、輸出濃度和nh3輸出濃度已經(jīng)由傳感器測得,這樣就可以通過aukf算法來估計nh3輸入濃度。由于在短時間內(nèi)nh3輸入濃度變化十分緩慢,因此可以認(rèn)為nh3輸入濃度的微分為零,公式如下。
根據(jù)aukf算法原理,本發(fā)明選用nh3輸入濃度和scr內(nèi)氨氣覆蓋率作為預(yù)測方程的兩個狀態(tài)量,公式表達(dá)如下。
其中δt表示aukf計算方程中每步迭代更新時間,在本發(fā)明中設(shè)為0.01s。
在建立觀測方程時,選擇傳感器器測量的nh3輸出濃度和nox輸出濃度作為兩個狀態(tài)量。觀測方程如下所示。
其中定義,
根據(jù)上述的預(yù)測方程和觀測方程,經(jīng)過aukf迭代計算,便可以估計出nh3輸入濃度
第四步,比較nh3輸入濃度殘差δδ和nh3輸入濃度閾值δδ(t),若δδ≤δδ(t),則進入第五步;若δδ>δδ(t),則繼續(xù)測量nh3輸入濃度殘差δδ大于nh3輸入濃度閾值δδ(t)持續(xù)的時間t1,若t1<t(t),則進入第五步;否則進入第六步;
第五步,nh3傳感器故障診斷模塊確定nh3輸入傳感器正常,并將nh3輸入濃度測量值δ0和nh3輸入濃度估計值
第六步,nh3傳感器故障診斷模塊確定nh3輸入傳感器發(fā)生故障,并將nh3輸入濃度測量值δ0和nh3輸入濃度估計值