一種調(diào)節(jié)車速的方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領域】
[0001]本發(fā)明涉及汽車控制技術(shù)領域，尤其涉及一種調(diào)節(jié)車速的方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]目前，可通過多種形式避免駕駛危險，如通過紅外、雷達等傳感器檢測汽車外部所遇障礙，如遇障礙，則警示駕駛員對車輛進行對應控制；或?qū)︸{駛員狀態(tài)進行檢測，若駕駛員出現(xiàn)疲勞駕駛等不佳狀態(tài)時，則警示駕駛員進行正常駕駛。然而，如上方法均需要駕駛員對車輛進行控制，當駕駛員遇到突發(fā)情況時，反應時間有限，無法及時控制車速，仍會增加發(fā)生危險的概率。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明實施例提供了一種調(diào)節(jié)車速的方法及裝置。采用本發(fā)明實施例，可在駕駛過程中出現(xiàn)突發(fā)狀況時，自動控制車輛速度，從而可給駕駛員爭取更多的反應時間，降低發(fā)生危險的概率。
[0004]一方面，本發(fā)明的實施例提供了一種調(diào)節(jié)車速的方法。該方法可包括以下步驟:
[0005]采集駕駛員的人眼識別信息，其中，所述人眼識別信息包括瞳孔大小和/或眨眼頻率；
[0006]檢測所述人眼識別信息是否相較于預存的正常人眼識別信息有變化；
[0007]若檢測的結(jié)果為是，則控制車輛以調(diào)節(jié)車速。
[0008]另一方面，本發(fā)明的實施例提供了一種調(diào)節(jié)車速的裝置。該裝置包括以下模塊:
[0009]采集模塊，用于采集駕駛員的人眼識別信息，其中，所述人眼識別信息包括瞳孔大小和/或眨眼頻率；
[0010]檢測模塊，用于檢測所述采集模塊采集的所述人眼識別信息是否相較于預存的正常人眼識別信息有變化；
[0011]車速控制模塊，用于當所述檢測模塊檢測的結(jié)果為是時，控制車輛以調(diào)節(jié)車速。
[0012]本發(fā)明實施例中，通過采集駕駛員的人眼識別信息，并檢測所采集的人眼識別信息是否正常，可檢測駕駛員的駕駛狀態(tài)，也可確定駕駛員是否遇到突發(fā)狀況；若檢測到駕駛員的人眼識別信息非正常時，即相較于正常人眼識別信息有變化，則可自動控制車輛以調(diào)節(jié)車速，從而可給駕駛員爭取更多的反應時間，降低發(fā)生危險的概率。
【附圖說明】
[0013]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例的技術(shù)方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0014]圖1是本發(fā)明中的一種調(diào)節(jié)車速的方法的一實施例的流程圖；
[0015]圖2是本發(fā)明中的一種調(diào)節(jié)車速的方法的另一實施例的流程圖；
[0016]圖3是本發(fā)明中的一種調(diào)節(jié)車速的裝置的一實施例的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0017]圖4是本發(fā)明中的一種調(diào)節(jié)車速的裝置的另一實施例的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0018]下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例，本領域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0019]本發(fā)明實施例中所提及的裝置可包括攝像頭、紅外傳感器等能夠?qū)︸{駛員的人眼識別信息進行采集的裝置，也可包括有線和/或傳輸模塊等，從而能夠傳輸控制指令給車輛的對應模塊，從而可控制車速或車輛指示燈等，上述裝置也可為如手機、平板電腦、車載顯示裝置等能夠進行顯示的終端。
[0020]下面參考附圖對本發(fā)明的實施例進行描述。參見圖1，本發(fā)明中的一種調(diào)節(jié)車速的方法的一實施例的流程圖。
[0021]步驟S101，采集駕駛員的人眼識別信息，其中，所述人眼識別信息包括瞳孔大小和
/或眨眼頻率。
[0022]在一個實施例中，可通過攝像頭、紅外傳感器等對駕駛員的眼睛進行信息采集。具體的，當駕駛遇到突發(fā)狀況時，瞳孔大小會相應變化；如當駕駛員遇到強光或駛出隧道時，瞳孔會變小以減少光線進入眼睛，同時眨眼頻率加快；又如當駕駛員受到驚嚇時，瞳孔會變大，同時眨眼頻率變慢。可通過上述裝置采集駕駛員的瞳孔大小，也可采集駕駛員的眨眼頻率，從而可判斷當前駕駛是否遇到突發(fā)狀況。
[0023]可選的，對于人眼識別信息可實時采集，即實時檢測駕駛員狀態(tài)，也可設置固定時間對其進行采集，如設置采集周期為半小時或半分鐘等，從而可節(jié)省裝置資源。
[0024]可選的，可同時對瞳孔大小及眨眼頻率進行采集；也可只對其中之一進行采集；也可對瞳孔大小或眨眼頻率按順序進行采集，如采集駕駛員的瞳孔大小信息并對其進行檢測，若瞳孔大小正常，無明顯變化，則可進一步對眨眼頻率進行采集并檢測，判斷當前駕駛員狀態(tài)是否正常，從而進一步降低了駕駛危險發(fā)生的概率。
[0025]步驟S102，檢測所述人眼識別信息是否相較于預存的正常人眼識別信息有變化。
[0026]在一個實施例中，當采集到駕駛員的人眼識別信息后，可對比采集的人眼識別信息和預存的正常人眼識別信息是否相同。其中，上述相同包括一定范圍內(nèi)的相近或相似。正常人眼識別信息即為駕駛員在正常情況下的瞳孔大小和/或眨眼頻率?？蛇x的，正常人眼識別信息可在駕駛前對駕駛員進行提醒錄入，也可在該方法初始化時，錄入駕駛員在正常情況下的人眼識別信息。并進行保存。也可提前錄入駕駛員在不同路線下的正常人眼識別信息，并進行存儲，駕駛員可在駕駛前自主選擇存儲的多種正常人眼識別信息。
[0027]在一個實施例中，當檢測到人眼識別信息變化時，即表示駕駛員遇到突發(fā)狀況，則可進行步驟S103 ;若檢測到人眼識別信息無變化時，則可通過步驟SlOl繼續(xù)對人眼識別信息進行米集。
[0028]步驟S103，控制車輛以調(diào)節(jié)車速。
[0029]在一個實施例中，當在步驟S102中檢測到人眼識別信息發(fā)生變化時，可控制車輛以調(diào)節(jié)車速。具體的，可通過無線傳輸或有線傳輸?shù)榷喾N形式向車輛對應的接收模塊傳輸控制指令，從而無需駕駛員操作，可自動控制車速。如通過藍牙、WIFI等短距離傳輸方式向車輛對應的無線模塊傳輸控制指令，該控制指令可包括具體的調(diào)節(jié)現(xiàn)有車速的百分比及調(diào)節(jié)時間，如控制車輛降低當前車速的20% ;也可在對應的調(diào)節(jié)時間后，車輛自動恢復車速。
[0030]本發(fā)明實施例中，通過采集駕駛員的人眼識別信息，并檢測所采集的人眼識別信息是否正常，可檢測駕駛員的駕駛狀態(tài)，也可確定駕駛員是否遇到突發(fā)狀況；若檢測到駕駛員的人眼識別信息非正常時，即相較于正常人眼識別信息有變化，則可自動控制車輛以調(diào)節(jié)車速，從而可給駕駛員爭取更多的反應時間，降低發(fā)生危險的概率。
[0031]參見圖2，為本發(fā)明中的一種調(diào)節(jié)車速的方法的另一實施例的流程圖。
[0032]步驟S201，提示所述駕駛員錄入正常人眼識別信息。
[0033]在一個實施例中，可在駕駛前提示駕駛員錄入正常人眼識別信息，并可通過語音、圖像等多種形式對駕駛員進行提示，其中，正常人眼識別信息是指駕駛員處于正常健康狀態(tài)下的人眼識別信息，可包括駕駛員的瞳孔大小、眨眼頻率等多種人眼識別信息。