本發(fā)明涉及車輛擋風玻璃,具體涉及一種車輛擋風玻璃防霧的控制方法。
背景技術:
1、在車輛行駛過程中,擋風玻璃起霧是一個常見的問題。起霧會嚴重影響駕駛員的視線,對行車安全造成極大的威脅。尤其是在特定的氣候條件下,如雨天、高濕度環(huán)境或溫差較大的情況下,起霧現象更容易發(fā)生。傳統(tǒng)的車輛除霧方法通常是駕駛員手動操作空調系統(tǒng)或使用除霧劑等,但這些方法往往不夠及時和智能,不能根據實際情況自動調整除霧策略。
2、現有技術中,一些車輛的空調系統(tǒng)為了解決除霧不夠智能的問題往往增加有一定的除霧功能,但這個除霧功能通常是基于簡單的溫度或濕度傳感器進行控制,對于起霧風險有時無法準確判斷,導致除霧效果不穩(wěn)定,有時會過度除霧造成能源浪費,有時又不能有效除霧,影響駕駛安全。
技術實現思路
1、鑒于現有技術中的上述缺陷或不足,本發(fā)明旨在提供一種車輛擋風玻璃防霧的控制方法,以對起霧風險進行準確判斷;包括以下步驟:
2、接收到車輛上電信號后,獲取起霧相關參數的實時數據集;所述起霧相關參數至少包括車內溫度、車外溫度、車內濕度、玻璃溫度;
3、根據所述起霧相關參數的實時數據集,判斷起霧風險等級;
4、根據所述起霧風險等級,匹配對應的防霧控制策略,所述防霧控制策略至少包括通風策略;所述通風策略至少包括空調循環(huán)模式、空調吹風強度和雙層流循環(huán)比例;
5、控制車輛的通風系統(tǒng)在所述通風策略下運行,以使擋風玻璃持續(xù)處于不利于霧氣形成的空氣環(huán)境中。
6、根據本發(fā)明提供的技術方案,所述獲取起霧相關參數的實時數據集,包括獲取所述玻璃溫度的玻璃溫度數據;
7、所述獲取所述玻璃溫度的玻璃溫度數據,具體包括以下步驟:
8、判斷車輛是否具有玻璃溫度傳感器;
9、若是,則讀取所述玻璃溫度傳感器的第一實時讀數作為所述玻璃溫度數據。
10、根據本發(fā)明提供的技術方案,所述判斷車輛是否具有玻璃溫度傳感器之后,還包括以下步驟:
11、若否,則基于所述車內溫度、所述車外溫度,得到玻璃溫度預測值;
12、判斷車輛是否具有車速傳感器和陽光傳感器;
13、若是,則通過所述車速傳感器的第二實時讀數和所述陽光傳感器的第三實時讀數對所述玻璃溫度預測值進行修正,得到所述玻璃溫度數據。
14、根據本發(fā)明提供的技術方案,所述基于所述車內溫度、所述車外溫度,得到玻璃溫度預測值,具體包括以下步驟:
15、獲取車輛的累計行駛時長,所述累計行駛時長為當前時刻與接收到車輛上電信號時刻之間的時長;
16、若所述累計行駛時長小于或等于第一預設時長,則將所述車外溫度作為所述玻璃溫度預測值。
17、根據本發(fā)明提供的技術方案,所述獲取車輛的累計行駛時長之后,還包括以下步驟:
18、若所述累計行駛時長大于所述第一預設時長,則獲取時長權重函數,以得到在所述累計行駛時長下的第一權重,所述第一權重為行駛時長對玻璃溫度的影響權重;
19、獲取第二權重,所述第二權重與空調風速、出風口與擋風玻璃的相對方向角度與有關,所述第二權重為空調對玻璃溫度的影響權重;
20、根據所述第一權重、所述第二權重、所述車內溫度和所述車外溫度,得到所述玻璃溫度預測值。
21、根據本發(fā)明提供的技術方案,所述判斷車輛是否具有車速傳感器和陽光傳感器之后,還包括以下步驟:
22、若車輛具有所述車速傳感器且不具有所述陽光傳感器時,則獲取車輛朝向和太陽方位的照射相對關系;
23、根據所述照射相對關系以及當前時刻,得到太陽對擋風玻璃的照射強度等級;
24、根據所述照射強度等級,得到對應的第一修正系數;
25、使用所述第一修正系數對所述玻璃溫度預測值進行修正,得到所述玻璃溫度數據。
26、根據本發(fā)明提供的技術方案,所述根據所述照射強度等級,得到對應的第一修正系數之后,還包括以下步驟:
27、調取車輛配置參數表,得到擋風玻璃信息,所述擋風玻璃信息至少包括擋風玻璃顏色和擋風玻璃傾斜角度;
28、根據所述擋風玻璃信息,得到對應的第二修正系數;
29、根據所述第一修正系數和所述第二修正系數對所述玻璃溫度預測值進行修正,得到所述玻璃溫度數據。
30、根據本發(fā)明提供的技術方案,所述根據所述起霧風險等級,匹配對應的防霧控制策略,具體包括以下步驟:
31、調取并遍歷策略數據庫,得到與所述起霧風險等級對應的防霧控制策略;所述策略數據庫至少包括多個起霧風險等級以及與每個所述起霧風險等級對應的防霧控制策略。
32、根據本發(fā)明提供的技術方案,所述控制車輛的通風系統(tǒng)在所述通風策略下運行之后,還包括以下步驟:
33、待車輛的通風系統(tǒng)在所述通風策略下運行第二預設時長后,實時獲取擋風玻璃的起霧量;
34、若所述起霧量大于或等于第二預設閾值時,則根據所述起霧量,得到更新后防霧控制策略,并以所述更新后防霧控制策略更新所述策略數據庫。
35、根據本發(fā)明提供的技術方案,所述根據所述起霧量,得到更新后防霧控制策略,具體包括以下步驟:
36、若所述通風策略的所述空調循環(huán)模式處于外循環(huán)模式且所述空調吹風強度存在可提升檔位空間時,根據所述起霧量,得到預設檔位增加量;
37、若所述預設檔位增加量處于所述可提升檔位空間內,則將所述空調吹風強度提升所述預設檔位增加量作為所述更新后防霧控制策略;若所述預設檔位增加量未處于所述可提升檔位空間內,則將所述空調吹風強度提升所述可提升檔位空間內的最大檔位增加量、且增大所述雙層流循環(huán)比例作為所述更新后防霧控制策略。
38、與現有技術相比,本發(fā)明的有益效果在于:通過實時獲取起霧相關參數并準確判斷起霧風險等級,能夠及時采取相應的防霧控制策略,確保擋風玻璃始終處于不利于霧氣形成的空氣環(huán)境中,從而有效提高駕駛員的視線清晰度,大大降低因擋風玻璃起霧而導致的交通事故風險。而且,通過精確判斷起霧風險等級并匹配相應的防霧控制策略,可以避免不必要的能源浪費,在低風險起霧情況下,系統(tǒng)可以采用較為節(jié)能的通風策略,如調整空調循環(huán)模式為外循環(huán)、降低空調吹風強度等,既能有效防止起霧,又能減少能源消耗,比傳統(tǒng)的除霧方法,這種智能控制方法能夠根據實際需要合理調整能源使用,提高能源利用效率。
1.一種車輛擋風玻璃防霧的控制方法,其特征在于,包括以下步驟:
2.根據權利要求1所述的車輛擋風玻璃防霧的控制方法,其特征在于,所述獲取起霧相關參數的實時數據集,包括獲取所述玻璃溫度的玻璃溫度數據;
3.根據權利要求2所述的車輛擋風玻璃防霧的控制方法,其特征在于,所述判斷車輛是否具有玻璃溫度傳感器之后,還包括以下步驟:
4.根據權利要求3所述的車輛擋風玻璃防霧的控制方法,其特征在于,所述基于所述車內溫度、所述車外溫度,得到玻璃溫度預測值,具體包括以下步驟:
5.根據權利要求4所述的車輛擋風玻璃防霧的控制方法,其特征在于,所述獲取車輛的累計行駛時長之后,還包括以下步驟:
6.根據權利要求3所述的車輛擋風玻璃防霧的控制方法,其特征在于,所述判斷車輛是否具有車速傳感器和陽光傳感器之后,還包括以下步驟:
7.根據權利要求6所述的車輛擋風玻璃防霧的控制方法,其特征在于,所述根據所述照射強度等級,得到對應的第一修正系數之后,還包括以下步驟:
8.根據權利要求1所述的車輛擋風玻璃防霧的控制方法,其特征在于,所述根據所述起霧風險等級,匹配對應的防霧控制策略,具體包括以下步驟:
9.根據權利要求8所述的車輛擋風玻璃防霧的控制方法,其特征在于:所述控制車輛的通風系統(tǒng)在所述通風策略下運行之后,還包括以下步驟:
10.根據權利要求9所述的車輛擋風玻璃防霧的控制方法,其特征在于,所述根據所述起霧量,得到更新后防霧控制策略,具體包括以下步驟: