本發(fā)明涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于音頻的人機(jī)混合交互系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

如圖1所示，目前基于音頻的人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)均使用機(jī)器回復(fù)作為最終回復(fù)呈現(xiàn)給用戶，當(dāng)機(jī)器決策系統(tǒng)不能明確用戶意圖時(shí)，大部分對(duì)話系統(tǒng)選擇呈現(xiàn)“請(qǐng)?jiān)僬f(shuō)一遍”之類的回復(fù)以讓用戶進(jìn)行重新的輸入，其中部分人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)引入了基于話務(wù)中心的人工干預(yù)方法。

目前現(xiàn)有人機(jī)對(duì)話異常處理主要通過(guò)話務(wù)中心形式實(shí)現(xiàn)，在機(jī)器無(wú)法處理用戶輸入音頻或者在用戶明確表示需要人工服務(wù)時(shí)，請(qǐng)求人工的話務(wù)中心介入，此時(shí)用戶與話務(wù)員之間建立一對(duì)一的通話連接，話務(wù)員與用戶進(jìn)行直接交流，獲知用戶的需求并通過(guò)話務(wù)平臺(tái)下發(fā)相應(yīng)的指令。

現(xiàn)有話務(wù)中心的人工干預(yù)方式存在的問(wèn)題主要有：人工效率低，干預(yù)師與用戶需要建立一對(duì)一的語(yǔ)音交流，等待用戶輸入的時(shí)間段內(nèi)無(wú)法服務(wù)其他人；成本高，大規(guī)模的呼叫中心需要一系列的電信設(shè)備以及相應(yīng)服務(wù)集成，同時(shí)由于效率低，需要更多干預(yù)師進(jìn)行干預(yù)服務(wù)，從而間接提高了人力成本；受網(wǎng)絡(luò)環(huán)境影響大：利用網(wǎng)絡(luò)資源直接傳輸音頻需要穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)連接，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的波動(dòng)會(huì)導(dǎo)致音頻質(zhì)量下降從而影響對(duì)話體驗(yàn)，甚至中斷人機(jī)對(duì)話流程。

因此，本領(lǐng)域的技術(shù)人員致力于開(kāi)發(fā)一種基于音頻的人機(jī)混合交互系統(tǒng)及方法，將人工干預(yù)回復(fù)與機(jī)器回復(fù)相結(jié)合，從而統(tǒng)一人機(jī)對(duì)話的流程和提升用戶體驗(yàn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷，本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是如何提高客服過(guò)程中人機(jī)對(duì)話的效率和用戶體驗(yàn)。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種基于音頻的人機(jī)混合交互系統(tǒng)，包括語(yǔ)音識(shí)別模塊、語(yǔ)音合成模塊、語(yǔ)義識(shí)別模塊以及異常處理模塊，其中，所述語(yǔ)音識(shí)別模塊被配置為與所述語(yǔ)義識(shí)別模塊相連并傳輸語(yǔ)音對(duì)應(yīng)的文字信息，所述異常處理模塊被配置為與所述語(yǔ)音識(shí)別模塊和所述語(yǔ)義識(shí)別模塊相連，所述語(yǔ)音識(shí)別模塊被配置為傳輸文字信息給所述異常處理模塊，所述語(yǔ)義識(shí)別模塊被配置為傳輸語(yǔ)義解析結(jié)果給所述異常處理模塊；所述異常處理模塊被配置為與所述語(yǔ)音合成模塊相連并傳輸干預(yù)信息。

進(jìn)一步地，所述語(yǔ)音識(shí)別模塊包括信號(hào)處理及特征提取單元、聲學(xué)模型、語(yǔ)言模型以及解碼器，其中，所述信號(hào)處理及特征提取單元被配置為與所述聲學(xué)模型相連并傳輸聲學(xué)特征信息，所述解碼器被配置為與所述聲學(xué)模型和所述語(yǔ)言模型相連并輸出識(shí)別結(jié)果。

進(jìn)一步地，所述語(yǔ)音合成模塊包括文本分析單元、韻律控制單元以及合成語(yǔ)音單元，其中，所述文本分析單元被配置為接收文本信息并對(duì)所述文本信息進(jìn)行處理，將處理結(jié)果傳輸?shù)剿鲰嵚煽刂茊卧c所述合成語(yǔ)音單元，所述韻律控制單元被配置為與所述合成語(yǔ)音單元相連，并傳輸音高、音長(zhǎng)、音強(qiáng)、停頓及語(yǔ)調(diào)信息，所述合成語(yǔ)音單元被配置為將所述接收文本分析單元的分析結(jié)果與所述韻律控制單元的控制參數(shù)合成輸出的語(yǔ)音。

進(jìn)一步地，所述語(yǔ)義識(shí)別模塊包括領(lǐng)域標(biāo)注單元、意圖判斷單元、信息提取單元，其中，所述領(lǐng)域標(biāo)注單元被配置為與所述意圖判斷單元相連并傳輸領(lǐng)域信息，所述意圖判斷單元被配置為與所述信息提取單元相連并傳輸用戶意圖信息，所述信息提取單元輸出語(yǔ)義分析的結(jié)果。

進(jìn)一步地，所述異常處理模塊包括異常檢測(cè)單元、數(shù)據(jù)庫(kù)查詢單元以及干預(yù)師單元，其中，所述異常檢測(cè)單元被配置為接收所述語(yǔ)音識(shí)別模塊和所述語(yǔ)義識(shí)別模塊的輸出，并決定是否采取干預(yù)措施，所述數(shù)據(jù)庫(kù)查詢單元被配置為接收所述異常檢測(cè)單元的干預(yù)信號(hào)，并接收所述語(yǔ)義識(shí)別模塊的語(yǔ)義信息，查詢并輸出干預(yù)消息，所述干預(yù)師單元被配置為利用干預(yù)師對(duì)所述數(shù)據(jù)庫(kù)查詢單元輸出的所述干預(yù)消息進(jìn)行必要的擇優(yōu)以及修改，最終輸出給用戶的回復(fù)消息。

本發(fā)明還提供了一種基于音頻的人機(jī)混合交互方法，包括以下步驟：

步驟1、提供語(yǔ)音識(shí)別模塊、語(yǔ)音合成模塊、語(yǔ)義識(shí)別模塊以及異常處理模塊；

步驟2、所述語(yǔ)音識(shí)別模塊將語(yǔ)音信息轉(zhuǎn)換為文字信息并輸出至所述語(yǔ)義識(shí)別單元；

步驟3、所述語(yǔ)義識(shí)別單元從文字信息中提取用戶目的以及相應(yīng)的關(guān)鍵信息；

步驟4、所述異常處理模塊根據(jù)所述語(yǔ)音識(shí)別模塊的文字信息以及所述語(yǔ)義識(shí)別模塊的語(yǔ)義信息判斷人機(jī)對(duì)話當(dāng)前是否出現(xiàn)異常并針對(duì)異常處理消息的回復(fù)。

進(jìn)一步地，在步驟2中，具體包括以下步驟：

步驟2.1、從輸入的音頻流中提取特征供聲學(xué)模型處理，同時(shí)降低環(huán)境噪聲、信道和說(shuō)話人因素對(duì)所述特征造成的影響；

步驟2.2、解碼器根據(jù)聲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)模型及詞典，對(duì)所述聲學(xué)模型的處理結(jié)果，尋找能夠以最大概率輸出所述音頻流的詞串，作為語(yǔ)音的識(shí)別結(jié)果。

進(jìn)一步地，在步驟3中，具體包括以下步驟：

步驟3.1、利用文字信息中標(biāo)志性的關(guān)鍵詞標(biāo)記當(dāng)前對(duì)話所屬的領(lǐng)域；

步驟3.2、在所述領(lǐng)域中基于規(guī)則對(duì)用戶意圖進(jìn)行判斷；

步驟3.3、根據(jù)所述領(lǐng)域以及所述用戶意圖，結(jié)合規(guī)則，對(duì)具體的關(guān)鍵信息進(jìn)行提取。

進(jìn)一步地，在步驟4中，具體包括以下步驟：

步驟4.1、異常檢測(cè)單元根據(jù)所述語(yǔ)音識(shí)別模塊的文字信息以及所述語(yǔ)義識(shí)別模塊的語(yǔ)義信息判斷當(dāng)前的人機(jī)對(duì)話是否出現(xiàn)異常，若異常則由干預(yù)師單元接管人機(jī)對(duì)話；

步驟4.2、數(shù)據(jù)庫(kù)查詢單元根據(jù)語(yǔ)義信息進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢，得到具有推薦度的干預(yù)消息，如果干預(yù)消息的推薦度較高，則直接利用該干預(yù)消息進(jìn)行干預(yù)，如果推薦度較低，則請(qǐng)求干預(yù)師進(jìn)行人工介入；

步驟4.3、在機(jī)器算法無(wú)法找到高推薦度的干預(yù)消息時(shí)，干預(yù)師介入進(jìn)行干預(yù)消息的選擇以及修改，隨后將修改后的干預(yù)消息發(fā)送至客戶端。

進(jìn)一步地，所述關(guān)鍵信息包括對(duì)話領(lǐng)域、對(duì)話關(guān)鍵詞，所述對(duì)話關(guān)鍵詞包括內(nèi)容關(guān)鍵詞和情緒關(guān)鍵詞。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的技術(shù)效果包括:

1、效率提高：充分利用了干預(yù)師等待用戶輸入的時(shí)間，使得干預(yù)師可同時(shí)對(duì)多個(gè)用戶進(jìn)行干預(yù)服務(wù)，提高干預(yù)的效率。

2、成本減少：無(wú)需采購(gòu)話務(wù)中心相關(guān)的一系列電信設(shè)備，利用現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)以及服務(wù)器即可搭建干預(yù)平臺(tái)。

3、工作場(chǎng)景豐富：由于干預(yù)師界面采用了B/S(Browser/Server瀏覽器/服務(wù)器)結(jié)構(gòu)，干預(yù)師打開(kāi)瀏覽器登錄相應(yīng)的網(wǎng)站即可進(jìn)行干預(yù)操作，不必要在工位上接聽(tīng)電話，可以在PAD、智能手機(jī)、個(gè)人筆記本等移動(dòng)終端上進(jìn)行干預(yù)服務(wù)。

4、網(wǎng)絡(luò)要求低：文本傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量很小，從而對(duì)網(wǎng)絡(luò)的要求降低，同時(shí)用戶收聽(tīng)到的語(yǔ)音由本地合成，不受網(wǎng)絡(luò)情況的影響。

5、統(tǒng)一的人機(jī)對(duì)話體驗(yàn)：對(duì)用戶來(lái)說(shuō)，干預(yù)師是透明的，用戶的體驗(yàn)如同與一個(gè)充分智能的“機(jī)器”在對(duì)話，可以無(wú)縫銜接目前的人機(jī)對(duì)話方式。

以下將結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的構(gòu)思、具體結(jié)構(gòu)及產(chǎn)生的技術(shù)效果作進(jìn)一步說(shuō)明，以充分地了解本發(fā)明的目的、特征和效果。

附圖說(shuō)明

圖1為現(xiàn)有傳統(tǒng)話務(wù)中心的干預(yù)模式示意圖；

圖2為本發(fā)明的系統(tǒng)模塊示意圖；

圖3為本發(fā)明一個(gè)較佳實(shí)施例的系統(tǒng)流程示意圖；

圖4為本發(fā)明一個(gè)較佳實(shí)施例的角色對(duì)話流程示意圖。

具體實(shí)施方式

本發(fā)明是通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的：

如圖2所示，本發(fā)明涉及一種基于音頻的人機(jī)對(duì)話異常處理系統(tǒng)，包括：語(yǔ)音識(shí)別模塊、語(yǔ)音合成模塊、語(yǔ)義識(shí)別模塊以及異常處理模塊，其中：語(yǔ)音識(shí)別模塊與語(yǔ)義識(shí)別模塊相連并傳輸語(yǔ)音對(duì)應(yīng)的文字信息，語(yǔ)音識(shí)別模塊和語(yǔ)義識(shí)別模塊均與異常處理模塊相連，并分別傳輸文字信息和語(yǔ)義解析結(jié)果，異常處理模塊與語(yǔ)音合成模塊相連并傳輸干預(yù)信息。

所述的語(yǔ)音識(shí)別模塊包括：信號(hào)處理及特征提取單元、聲學(xué)模型、語(yǔ)言模型以及解碼器，其中：信號(hào)處理及特征提取單元與聲學(xué)模型相連并傳輸聲學(xué)特征信息，解碼器與聲學(xué)模型和語(yǔ)言模型相連，對(duì)外界輸出識(shí)別結(jié)果。

所述的語(yǔ)音合成模塊包括：文本分析單元、韻律控制單元以及合成語(yǔ)音單元，，其中：文本分析單元接收文本信息并對(duì)其進(jìn)行處理，將處理結(jié)果傳輸?shù)巾嵚煽刂茊卧c合成語(yǔ)音單元，韻律控制單元與合成語(yǔ)音單元相連，并傳輸目標(biāo)的音高、音長(zhǎng)、音強(qiáng)、停頓及語(yǔ)調(diào)等信息，合成語(yǔ)音單元接收文本分析單元的分析結(jié)果與韻律控制單元的控制參數(shù)，對(duì)外界輸出合成的語(yǔ)音。

所述的語(yǔ)義識(shí)別模塊包括：領(lǐng)域標(biāo)注單元、意圖判斷單元、信息提取單元，其中：領(lǐng)域標(biāo)注單元與意圖判斷單元相連并傳輸領(lǐng)域信息，意圖判斷單元與信息提取單元相連并傳輸用戶意圖信息，信息單元與外界相連并傳輸語(yǔ)義分析的信息。

所述的異常處理模塊包括：異常檢測(cè)單元、數(shù)據(jù)庫(kù)查詢單元、干預(yù)師單元以，其中：異常檢測(cè)單元接收語(yǔ)音識(shí)別模塊和語(yǔ)義識(shí)別模塊的輸出，并決定是否采取干預(yù)措施，數(shù)據(jù)庫(kù)查詢單元接收異常檢測(cè)單元的干預(yù)信號(hào)，并接收語(yǔ)義識(shí)別模塊的語(yǔ)義信息，查詢并輸出干預(yù)消息，干預(yù)師單元利用干預(yù)師對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢單元輸出的干預(yù)消息進(jìn)行必要的擇優(yōu)以及修改，最終輸出用戶回復(fù)消息。

本發(fā)明涉及上述系統(tǒng)的人機(jī)對(duì)話異常處理方法，具體包括以下步驟：

步驟1、提供語(yǔ)音識(shí)別模塊、語(yǔ)音合成模塊、語(yǔ)義識(shí)別模塊以及異常處理模塊。

步驟2、語(yǔ)音識(shí)別模塊將語(yǔ)音信息轉(zhuǎn)換為文字信息并輸出至語(yǔ)義識(shí)別單元，具體步驟包括：

2.1前端處理音頻流,從輸入信號(hào)中提取特征，供聲學(xué)模型處理。同時(shí)盡可能降低環(huán)境噪聲、信道、說(shuō)話人等因素對(duì)特征造成的影響。

2.2解碼器對(duì)輸入的信號(hào)根據(jù)聲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)模型及詞典，尋找能夠以最大概率輸出該信號(hào)的詞串，作為語(yǔ)音的識(shí)別結(jié)果。

步驟3、語(yǔ)義識(shí)別單元從文字信息中提取用戶目的以及相應(yīng)的關(guān)鍵信息，具體步驟包括：

3.1利用文字信息中標(biāo)志性的關(guān)鍵詞標(biāo)記當(dāng)前對(duì)話所屬的領(lǐng)域。

3.2在具體領(lǐng)域中基于規(guī)則對(duì)用戶的意圖進(jìn)行判斷。

3.3根據(jù)領(lǐng)域以及用戶意圖，結(jié)合規(guī)則，例如預(yù)先設(shè)定的模板，對(duì)具體的關(guān)鍵信息進(jìn)行提取。

步驟4、異常處理模塊根據(jù)語(yǔ)音識(shí)別模塊的文字信息以及語(yǔ)義識(shí)別模塊的語(yǔ)義信息判斷人機(jī)對(duì)話當(dāng)前是否出現(xiàn)異常并進(jìn)行異常的處理以及消息的回復(fù)，具體步驟包括：

4.1異常檢測(cè)單元根據(jù)語(yǔ)音識(shí)別模塊的文字信息以及語(yǔ)義識(shí)別模塊的語(yǔ)義信息判斷當(dāng)前的人機(jī)對(duì)話是否出現(xiàn)異常。不異常則由本地客戶端進(jìn)行處理，異常則由干預(yù)服務(wù)器接管人機(jī)對(duì)話。

4.2數(shù)據(jù)庫(kù)查詢單元根據(jù)語(yǔ)義信息進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢，得到推薦的干預(yù)消息，如果干預(yù)消息的推薦度較高，則直接利用該干預(yù)消息進(jìn)行干預(yù)，如果推薦度較低，則請(qǐng)求干預(yù)師進(jìn)行人工介入。

4.3在機(jī)器算法無(wú)法找到高推薦度的干預(yù)消息時(shí)，干預(yù)師介入進(jìn)行干預(yù)消息的選擇以及修改，隨后將修改后的干預(yù)消息發(fā)送至客戶端。

在人機(jī)對(duì)話異常處理的過(guò)程中，用戶的語(yǔ)音輸入通過(guò)機(jī)器的語(yǔ)音識(shí)別以及語(yǔ)義解析后，會(huì)將語(yǔ)音的識(shí)別結(jié)果以及語(yǔ)義解析的結(jié)果以文本的形式傳到干預(yù)師端，干預(yù)師接受到消息之后可以選擇發(fā)送對(duì)話消息或者下發(fā)命令消息。對(duì)話消息以文本的形式傳輸?shù)綑C(jī)器，隨后通過(guò)語(yǔ)音合成系統(tǒng)(TTS)合成語(yǔ)音并播放給用戶，命令消息則是直接通過(guò)機(jī)器執(zhí)行命令。

本實(shí)施例包括以下步驟，如圖3和圖4所示，即用戶輸入-->干預(yù)消息生成-->客戶機(jī)推送干預(yù)消息三個(gè)步驟分別進(jìn)行技術(shù)方案的介紹：

1)用戶輸入

用戶進(jìn)行語(yǔ)音輸入的過(guò)程中，利用的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)將用戶的語(yǔ)音輸入音頻轉(zhuǎn)換為文字，同時(shí)對(duì)該句文字進(jìn)行語(yǔ)義分析(語(yǔ)義分析的結(jié)果包括用戶當(dāng)前的對(duì)話領(lǐng)域、用戶請(qǐng)求服務(wù)的關(guān)鍵信息等)，最后將文字以及語(yǔ)義分析的結(jié)果以文本形式通過(guò)HTTP協(xié)議的POST方法傳輸?shù)疆惓Ｌ幚砟K。

2)干預(yù)消息生成

異常處理模塊在異常情況下，根據(jù)語(yǔ)音識(shí)別的文本信息和語(yǔ)義識(shí)別的語(yǔ)義槽查詢數(shù)據(jù)庫(kù)，得到備選的干預(yù)消息。如果干預(yù)消息的推薦度較高，則直接利用該干預(yù)消息進(jìn)行干預(yù)，如果推薦度較低，則請(qǐng)求干預(yù)師進(jìn)行人工介入。干預(yù)師在界面上可以看到由異常處理模塊提供的輔助數(shù)據(jù)比如用戶輸入的識(shí)別結(jié)果和語(yǔ)義分析的結(jié)果等，結(jié)合這些信息干預(yù)師能夠更準(zhǔn)確快速地對(duì)候選干預(yù)消息進(jìn)行篩選與修改。干預(yù)消息分為對(duì)話消息與命令消息，均以文本的形式采用統(tǒng)一的Websocket協(xié)議進(jìn)行傳輸，其區(qū)別在與傳輸內(nèi)容的不同以及機(jī)器的處理方式不同。

3)客戶機(jī)推送干預(yù)消息

客戶機(jī)收到干預(yù)消息后立刻返回干預(yù)師“消息已收到”的確認(rèn)信息，并將干預(yù)消息緩存在消息隊(duì)列中?？蛻魴C(jī)會(huì)監(jiān)聽(tīng)當(dāng)前的人機(jī)對(duì)話狀態(tài)并在一定條件下嘗試從消息隊(duì)列中取出消息向用戶推送，具體的推送時(shí)機(jī)包括有：1、干預(yù)消息到達(dá)時(shí)，2、TTS合成的語(yǔ)音消息播報(bào)完成時(shí)；需要滿足的條件為1、消息隊(duì)列不為空，2、客戶機(jī)的音頻播放器當(dāng)前空閑。如果干預(yù)消息成功推送則返回干預(yù)師“干預(yù)消息已推送”的確認(rèn)信息。

例如：

1、用戶A發(fā)出語(yǔ)音指令“我要去一個(gè)好玩的地方”。

2、語(yǔ)音識(shí)別模塊將語(yǔ)音輸入轉(zhuǎn)換為文字。

3、語(yǔ)義分析模塊處理后得到用戶意圖為“導(dǎo)航”，導(dǎo)航的目標(biāo)地的標(biāo)簽為“好玩”。

4、異常處理模塊中的異常檢測(cè)單元收到用戶A的服務(wù)請(qǐng)求，包含完整的語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果“我要去一個(gè)好玩的地方”，和語(yǔ)義分析的結(jié)果“導(dǎo)航”、"好玩"，同時(shí)檢測(cè)到當(dāng)前的對(duì)話狀態(tài)出現(xiàn)異常。

5、異常處理模塊中的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢單元根據(jù)”導(dǎo)航“、”好玩“進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)查詢，得到一些備選消息比如”請(qǐng)問(wèn)您要去蘇州的好玩小吃嗎？“、”為您找個(gè)5個(gè)與好玩相關(guān)的地點(diǎn)“，這兩條消息的推薦度都比較低，故請(qǐng)求干預(yù)師單元的人工介入。干預(yù)師利用異常處理模塊得到的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢結(jié)果以及語(yǔ)義分析結(jié)果和語(yǔ)音識(shí)別的文字結(jié)果進(jìn)行干預(yù)消息的選擇和修改，將干預(yù)消息改為”請(qǐng)問(wèn)您想要怎樣的娛樂(lè)方式？“，向用戶發(fā)送該文本消息。

6、客戶機(jī)收到干預(yù)消息后將其存入消息隊(duì)列，向異常處理模塊發(fā)送“消息已收到”的反饋，并嘗試進(jìn)行推送。

7、條件滿足后進(jìn)行干預(yù)消息的語(yǔ)音合成系統(tǒng)合成以及播報(bào)，用戶聽(tīng)到音頻“請(qǐng)問(wèn)您想要怎樣的娛樂(lè)方式”，客戶機(jī)向異常處理模塊發(fā)送“消息已推送”反饋。

8、客戶進(jìn)行進(jìn)一步的語(yǔ)音輸入“我要去唱歌”

9、ASR系統(tǒng)將語(yǔ)音輸入轉(zhuǎn)換為文字

10、語(yǔ)義分析得到用戶意圖為“導(dǎo)航”，導(dǎo)航的目標(biāo)為“KTV”

11、異常檢測(cè)單元得到用戶A的具體服務(wù)需求，包含完整的語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果“我要去唱歌”，和語(yǔ)義分析的結(jié)果”導(dǎo)航“、”KTV“。

12、數(shù)據(jù)庫(kù)查詢單元根據(jù)”導(dǎo)航“、”KTV“、以及用戶的相關(guān)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的搜索，得到備選干預(yù)消息”為您推薦xxx請(qǐng)問(wèn)是否前往？“，同時(shí)由于推薦度很高，故繞過(guò)干預(yù)師單元，直接向客戶機(jī)發(fā)送文字消息”為您推薦xxx請(qǐng)問(wèn)是否前往？“

13、用戶確認(rèn)前往

14、異常處理系統(tǒng)用戶推送命令類型的干預(yù)消息，包含命令類型“導(dǎo)航”以及目的地的POI信息。

15、客戶機(jī)從消息隊(duì)列中取出命令類型“導(dǎo)航”的消息以及相應(yīng)的POI信息，進(jìn)行導(dǎo)航操作，客戶機(jī)向異常處理模塊發(fā)送“消息已推送”反饋,交互結(jié)束。

以上詳細(xì)描述了本發(fā)明的較佳具體實(shí)施例。應(yīng)當(dāng)理解，本領(lǐng)域的普通技術(shù)無(wú)需創(chuàng)造性勞動(dòng)就可以根據(jù)本發(fā)明的構(gòu)思作出諸多修改和變化。因此，凡本技術(shù)領(lǐng)域中技術(shù)人員依本發(fā)明的構(gòu)思在現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)上通過(guò)邏輯分析、推理或者有限的實(shí)驗(yàn)可以得到的技術(shù)方案，皆應(yīng)在由權(quán)利要求書所確定的保護(hù)范圍內(nèi)。