優(yōu)先權(quán)要求

本專利申請要求享有于2014年12月22日提交的、美國專利申請?zhí)?4/579,196的優(yōu)先權(quán)的權(quán)益，其通過引用以其全文并入。

本文描述的實施例通常涉及行為建模，更具體地涉及上下文導出的行為建模和反饋。

背景技術(shù)：

通常在人們居住、工作或以其他方式使用的各個結(jié)構(gòu)中發(fā)現(xiàn)諸如時鐘、收音機、計算機、冰箱或其它電器的設(shè)備。更頻繁地，這些設(shè)備包括參與諸如因特網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)以共享和接收信息的能力。這種聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的集合可以被稱為物聯(lián)網(wǎng)(iot)。

附圖說明

在不一定按比例繪制的附圖中，相似的數(shù)字可以在不同的視圖中描述類似的部件。具有不同字母后綴的相似的數(shù)字可以表示類似組件的不同實例。附圖通過舉例而不是限制的方式總體示出本文檔中討論的各種實施例。

圖1是根據(jù)實施例示出用于上下文導出的行為建模和反饋的系統(tǒng)的示例的框圖。

圖2是根據(jù)實施例示出用于上下文導出的行為建模和反饋的系統(tǒng)的示例的功能圖。

圖3是根據(jù)實施例示出用于上下文導出的行為建模和反饋的方法的示例的流程圖。

圖4是示出在其上可以實現(xiàn)一個或多個實施例的機器的示例的框圖。

具體實施方式

諸如人或人群的實體可能希望修改其行為以實現(xiàn)期望的結(jié)果。例如，一個人可能想減肥。然而，可能難以確定需要修改的行為來實現(xiàn)減肥。例如，單獨鍛煉可以使一個人而不是另一個人減肥?？尚枰袨樾薷牡慕M合來實現(xiàn)期望的結(jié)果。使問題更加復雜，許多有助于或損害期望結(jié)果實現(xiàn)的行為可能由于各自原因不會被感興趣的各方觀察到、不容易被認識到、或被忽視。這些原因中的某些可能包括在實體居住或使用的地方缺乏專門的觀察設(shè)備(例如，安全攝像機等)，對行為互動缺乏了解、或?qū)餐顒拥氖韬觥Ｈ绻麄兡軌蛘业较嚓P(guān)數(shù)據(jù)，則從iot設(shè)備收集的數(shù)據(jù)可以允許人們更容易地識別行為。

如上所述，iot設(shè)備的流行度正在增加。iot設(shè)備可以包含用于各種目的的各種傳感器(例如，照相機、麥克風、全球定位系統(tǒng)(gps)、遙測技術(shù)等)，諸如電視機上的相機和麥克風允許視頻會議。這些傳感器中的許多傳感器提供可用于觀察人的環(huán)境信息。這種觀察可以促進在環(huán)境中的實體(例如，人)的行為分析。這樣的行為分析可以然后促進與實體的交互，例如幫助人評估其目標的實現(xiàn)(例如，通過正確進食和運動進行減肥)或供應商滿足顧客需求(例如，通過根據(jù)家庭吃飯顯示的口味偏好建議健康的菜單)。

與專用傳感器網(wǎng)絡(luò)(例如，諸如離散安全系統(tǒng))相反，通常，一個iot設(shè)備的傳感器數(shù)據(jù)不足以為確定人的行為模式提供足夠的信息。此外，若干設(shè)備可以捕獲環(huán)境的離散部分，但是可能難以確定這些部分中的哪些部分與環(huán)境中的離散實體(例如，人)的行為相關(guān)。給定的數(shù)據(jù)集可以包括大量的數(shù)據(jù)元素，并且它們中的許多可能與人的目標無關(guān)。例如，人可能希望知道他們在給定的日子里走了多遠。提供距離指示的數(shù)據(jù)可以包含在多個iot設(shè)備的數(shù)據(jù)流中。在示例中，數(shù)據(jù)可以包含在來自智能電話中g(shù)ps傳感器的數(shù)據(jù)流中的數(shù)據(jù)元素中，或者可以包含在來自同社交網(wǎng)站簽到的數(shù)據(jù)流中的數(shù)據(jù)元素中。手動過濾這些數(shù)據(jù)可能是不切實際的。

可以采用行為分析引擎與iot設(shè)備交互并創(chuàng)建包含與實體有關(guān)的相關(guān)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集。此數(shù)據(jù)集可用于識別實體行為，并提供感興趣的各方，如實體、用于處理行為的推薦動作。例如，可能想減肥或者吃得更健康的人。行為分析引擎可以將初始數(shù)據(jù)集與包含給定行為屬性的行為模型(例如，食物消費、身體活動、購買活動等)進行比較。與屬性無關(guān)的數(shù)據(jù)元素可以被過濾掉，從而獲得的過濾數(shù)據(jù)集僅包含相關(guān)數(shù)據(jù)。在該人想要減肥或者吃得更健康的例子中，描述準備飯的行為模型可以包含食物選擇、烹飪、設(shè)備使用等的屬性。例如，數(shù)據(jù)集可以包含對該人根據(jù)食譜選擇并烹飪食物的觀察，以及對該人聚集木材并在壁爐中生火的觀察。關(guān)于收集木材和在壁爐中生火的數(shù)據(jù)將從數(shù)據(jù)集中過濾掉，而關(guān)于根據(jù)食譜選擇和烹飪食物的數(shù)據(jù)將保留在數(shù)據(jù)集中。然后可以由行為分析引擎分析經(jīng)過濾的數(shù)據(jù)以確定該人的行為。例如，所識別的行為可以是食物的選擇。行為分析引擎可以推薦一種動作來處理行為。例如，該人可以選擇培根脂肪作為烹飪油，并且行為分析引擎可以推薦選擇橄欖油作為烹飪油以處理該行為。因此，該人可以在準備食物時優(yōu)化他們的行為，例如減肥。在示例中，觀察的數(shù)據(jù)集可以通過在行為分析引擎和人之間的可聽交互(例如，問答)來擴大。人的反應(例如，經(jīng)由語音識別)可以提供所觀察活動的附加細節(jié)。例如，該人可以在爐子邊烹飪，并且行為分析引擎可以大聲問道：“你在烹飪什么？”“清炒西蘭花”的回應給了該系統(tǒng)答案而無需復雜的視覺或化學分析。

圖1是根據(jù)實施例示出用于上下文導出的行為建模和反饋的系統(tǒng)100的示例的框圖。系統(tǒng)100可以包括結(jié)構(gòu)105(例如，生活空間、休閑空間、工作空間等)，其包括人110、多個iot設(shè)備(例如，諸如爐子115和冰箱125的智能電器、嬰兒監(jiān)視器120、諸如電視機130的智能電器、或諸如沙發(fā)135的智能家具)，其通信地耦合到網(wǎng)絡(luò)145(例如，互聯(lián)網(wǎng))。多個iot設(shè)備可以包括傳感器(例如，成像傳感器、音頻傳感器、部件故障傳感器、遙測傳感器，gps傳感器等)(未示出)。結(jié)構(gòu)105還可以包括多個人140(例如，人110的朋友、人110的家庭等)。系統(tǒng)100可以利用人工智能技術(shù)(例如，專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)進行數(shù)據(jù)分析以及做出決策。在示例中，系統(tǒng)100可以包括多個復雜規(guī)則集，當應用于數(shù)據(jù)集時，可生成可以在決策過程中進一步使用的新的事實信息。例如，如果由系統(tǒng)100獲取的數(shù)據(jù)集包括人110選擇食物并使用爐子115，系統(tǒng)100的人工智能技術(shù)可以生成人110正在烹飪飯的新事實。

多個iot設(shè)備可以位于整個結(jié)構(gòu)105中，可以檢測關(guān)于iot設(shè)備如何被使用的數(shù)據(jù)，并且可以觀察結(jié)構(gòu)105、人110以及多個人140。

軟件傳感器可以存在于結(jié)構(gòu)105的內(nèi)部或外部，以與在線數(shù)據(jù)源接合，在線數(shù)據(jù)源(例如，零售商網(wǎng)站、搜索提供商，社交媒體網(wǎng)站等)包含關(guān)于人110或多個人140的在線活動(例如，購買、社交媒體交互、網(wǎng)絡(luò)搜索查詢等)的數(shù)據(jù)。所收集的數(shù)據(jù)可以指示該人110的和多個人140的活動、情緒以及多個iot設(shè)備的使用模式。

如圖所示，系統(tǒng)100可以包括數(shù)據(jù)采集電路集155，行為建模電路集160，動作推薦電路集170和通信電路集175。這些中的每個可以通信地耦合(例如，當在操作時，有線或無線地)到網(wǎng)絡(luò)145。每個電路集可以單獨地或組合地實現(xiàn)在一個或多個物理或虛擬機器(例如，物理服務器、在物理主機上運行的虛擬服務器、基于云的計算平臺等)。

數(shù)據(jù)采集電路集155從存在于環(huán)境中的多個設(shè)備(例如，多個iot設(shè)備)獲得關(guān)于環(huán)境(例如，結(jié)構(gòu)105)和人110的數(shù)據(jù)集。在示例中，環(huán)境包括生活區(qū)、工作區(qū)或娛樂區(qū)中的至少一個。例如，環(huán)境可以是人110居住的家或人110工作的辦公綜合樓。在示例中，多個設(shè)備包括傳感器。在示例中，包括傳感器的多個設(shè)備包括溫度傳感器、音頻傳感器、運動傳感器或圖像傳感器中的至少一個。例如，冰箱125可以具有部件傳感器(例如，光傳感器、制冰機傳感器、水過濾器傳感器等)以及食物傳感器(例如，成像傳感器、rfid傳感器等)。

在示例中，iot設(shè)備可以包含軟件傳感器。從軟件傳感器收集的數(shù)據(jù)可以用于幫助人110的屬性的檢測。例如，檢查社交媒體(例如，人110或其他人的文章)可以提供人110的情緒。在該示例中，人110可能已經(jīng)在社交媒體網(wǎng)站上發(fā)布他們正在遇到糟糕的一天。在該示例中，社交媒體帖子可以與其他收集的情緒標記(例如，面部表情、肢體語言、生物特征等)組合，以例如確定人110是悲傷的。

從多個iot設(shè)備中的軟件傳感器和傳感器收集的數(shù)據(jù)可以包括iot設(shè)備的使用模式的標記，該人110的活動和位置，相關(guān)的市場信息(例如，人110在哪里購物，人110使用哪種產(chǎn)品等)，一年中的時間，天氣，餐館體驗等。收集的數(shù)據(jù)可以包括關(guān)于多個iot設(shè)備之一的健康的數(shù)據(jù)。

在示例中，人110是多個人140的一員，并且該數(shù)據(jù)集包括關(guān)于多個人140的數(shù)據(jù)。例如，人110可以是小孩，并且多個人140是一個家庭單元，該小孩是其成員。在示例中，多個人140由人110和多個人140之間的時間和接近關(guān)系確定。例如，多個人140可以是由多個人140在一段時間內(nèi)共享結(jié)構(gòu)105而確定的家庭單元。在示例中，人110可以是多個組的成員。在該示例中，多個群體可以嘗試優(yōu)化人110的行為以實現(xiàn)期望的結(jié)果。例如，父母離婚的孩子可以是每位父母的家庭單元的成員。

行為建模電路集160基于數(shù)據(jù)集與行為模型的比較來識別行為。在示例中，分析可以尋找可與行為模型(例如，購買行為模型、食物消費行為模型、活動行為模型等)進行比較的短期和長期行為模式。例如，可以通過分析數(shù)據(jù)來建立食物習慣模式(例如，夜晚進食，頻繁吃大餐等)和飲食偏好(例如，吃高熱量食物，吃高脂飲食等)的模式，該數(shù)據(jù)是由數(shù)據(jù)采集電路集155接收并針對具有與減肥相關(guān)聯(lián)的屬性的行為模型進行分析的。在該示例中，行為模型可包含若干屬性，包括飲食限制和運動計劃。飲食限制可以規(guī)定最大的凈熱量攝入量和包括更有營養(yǎng)或低熱量成分的食譜。

在示例中，從與在線數(shù)據(jù)源有關(guān)系的軟件傳感器收集的數(shù)據(jù)的檢查可以由行為建模電路集160分析以指示與在線活動相關(guān)的行為(例如，社交網(wǎng)絡(luò)活動、撰寫餐館評論、進行搜索查詢、創(chuàng)建日歷條目或進行在線購買)。例如，人110的在線購買習慣(例如，通常從在線零售商a購買家庭用品)可以通過分析人110的在線活動而被識別為行為。

在示例中，行為建模電路集可以識別可促使行為改變的附加因素。例如，行為建模電路集160的分析可以識別指示人110行為中變化的附加因素(例如情緒，天氣，一年中的時間等)。例如，人可以基于天氣而改變食物消費習慣或身體活動。在該示例中，人110可以定期將蔬菜作為零食吃；然而，當下雨時，人110可以吃薯片。在該示例中，行為建模電路集160將天氣識別為當識別人110的行為時的輸入。

在示例中，由于人110選擇采取一個接著另一個動作，行為可以被行為建模電路集160識別。例如，人110的家(例如，結(jié)構(gòu)105)可以包含可連接到網(wǎng)絡(luò)145的冰箱125，并且可以包括可以檢測其水過濾系統(tǒng)中的水過濾器何時需要更換的傳感器。行為建模電路集160的行為模型可以包含冰箱125的適當維護的屬性。人110對冰箱125的使用以及指示水過濾器需要更換的數(shù)據(jù)可以使行為模型被選作針對人110的對適當維護電器的期望的匹配。該人110未能更換過濾器，而是觀看電視機130，可被識別為行為。

在示例中，數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)元素包括至少一個元數(shù)據(jù)元素，該元數(shù)據(jù)元素包含基于所識別的行為的數(shù)據(jù)元素的特性。在示例中，數(shù)據(jù)元素可以包括包含數(shù)據(jù)元素的客觀和主觀特性的元數(shù)據(jù)元素。例如，清潔產(chǎn)品可以包含諸如其消毒的標簽的客觀元數(shù)據(jù)元素，以及諸如人110對清潔產(chǎn)品的成分i過敏的標簽主觀元數(shù)據(jù)元素。

在人110是多個群體的成員的示例中，人110的行為可以在多個群體之間被跟蹤。例如，一個孩子可能是兩家的成員，孩子的行為可以在兩家之間被跟蹤。

動作推薦電路集170生成用于處理由行為建模電路集160識別的行為的推薦動作。例如，所識別的行為可能是人110正在吃不健康的食物。在示例中，可以生成推薦動作來建議人110吃西蘭花以處理行為。在示例中，推薦動作至少部分地基于至少一個元數(shù)據(jù)元素。例如，所識別的行為可以是清潔廚房。在該示例中，清潔產(chǎn)品p可以具有“消毒”的元數(shù)據(jù)元素和“人110對清潔產(chǎn)品中的成分i過敏”的元數(shù)據(jù)元素。在此示例中，推薦動作可生成可以消毒的清潔解決方案列表。然而，清潔產(chǎn)品p可以基于人110對成分i的過敏而從列表中被過濾。

在示例中，生成推薦動作可以包括指示由行為建模電路集160識別的人110的行為的改變的附加因素。例如，在冬天使戶外活動不太有吸引力的氣候中，人110在冬天期間可能更久坐，并且由行動推薦電路集170生成的推薦動作可以是在本地購物中心散步或者參加當?shù)氐慕∩矸俊?/p>

在示例中，從軟件傳感器收集的信息可以用于改變由動作推薦電路集170生成的推薦動作。例如，響應于被識別為健康飲食的行為而生成的推薦動作可以是當人110在進餐期間離開家時用于光顧的當?shù)氐慕】凳称凡蛷da和b的列表。然而，人110可能已經(jīng)寫下了對當?shù)亟】凳称凡蛷da的負面評價，因此可以從列表中過濾掉當?shù)亟】凳称凡蛷da。在示例中，推薦動作可以是完成人110未能完成的動作。例如，如果人110觀看電視而不是更換冰箱125中的水過濾器，則可能生成更換過濾器的推薦動作。

通信電路集175將推薦動作傳達給受行為影響的至少一方(例如，人110、多個人140、第三方等)。正如本文所使用的，受行為影響的一方是在行為中具有可識別利益的一方(例如，人、組織等)。這種可識別的利益可以包括諸如針對人110的供應商的商業(yè)利益、諸如關(guān)心人110的親戚或朋友的人的利益、諸如人110的教師的教育利益等。例如，人110可以是諸如家庭單元或社會群體的群體(例如，多個人140)的成員。在示例中，人110的不良飲食習慣可能會影響社交或家庭群體的另一個成員養(yǎng)成不良的飲食習慣。在示例中，例如，吃西蘭花的推薦動作可以傳達給人110以及家庭單元的其他成員。在示例中，不同的推薦動作可以由動作推薦電路集170生成，并且由通信電路集175傳達給群體中的每個成員，該通信電路集175可以專注于改變由行為建模電路集160檢測到群體成員的個體行為以達到想要的結(jié)果。

在示例中，人110可以是多個群體的成員(例如，離婚父母的孩子)，并且推薦動作可以被傳達給每個群體的成員。例如，離婚父母的孩子可能是兩個家庭單元的成員。在示例中，每個家庭單元的成員可能會收到吃更多的西蘭花的推薦動作，來為孩子提供一致性。在示例中，推薦動作可以被傳達到無線設(shè)備。例如，父母可以在智能手機上收到包括包含西蘭花的成分列表和包含西蘭花的食譜在內(nèi)的消息。

在示例中，傳達推薦動作包括將推薦動作傳達給與人110(例如，買方/賣方，忠誠度計劃提供商/成員，醫(yī)療保健提供者/患者等)有關(guān)系的第三方。例如，提醒購買燈泡的通信可以首先傳達給家居用品店l，其中人110是家居用品店l的忠誠度計劃的成員。在該示例中，通信電路集175接收來自于第三方的對通信的響應。例如，家居用品店l可以用從商店網(wǎng)站購買燈泡的網(wǎng)絡(luò)鏈接來響應，或者可以用在商店內(nèi)可以使用的燈泡優(yōu)惠券進行響應。在示例中，該響應可以用于與人110或多個人140的進一步通信。例如，購買燈泡的提醒可以被修改以包括來自家居用品店l的網(wǎng)絡(luò)鏈接或優(yōu)惠券。

在示例中，傳感器數(shù)據(jù)可以由通信電路集175傳達給第三方。例如，包括食物庫存?zhèn)鞲衅鞯谋?25的庫存可以被發(fā)送到雜貨店。在該示例中，雜貨商可以直接基于與該人的關(guān)系(例如，忠誠度計劃成員、注冊用戶等)向人110制定針對產(chǎn)品的推薦或報價。在示例中，傳感器數(shù)據(jù)可以被傳達給基于人110和第三方之間的關(guān)系的第三方。例如，人110可以是雜貨店c忠誠度計劃的成員。在示例中，人110可能希望限制哪些第三方能夠接收傳感器數(shù)據(jù)或推薦動作以維護隱私。例如，不論與任何一家零售商的關(guān)系，人110可能希望允許家居用品店x而不是家居用品店y來接收數(shù)據(jù)。在另一示例中，人110可能希望允許雜貨店a而不是雜貨店b接收數(shù)據(jù)，因為人110是雜貨店a的忠誠度計劃的成員。在另一示例中，人110可能想要與她的丈夫約翰而不是她的母親瓊分享數(shù)據(jù)。

在示例中，數(shù)據(jù)被聚合和匿名化。例如，可以將冰箱125以及庫存的使用統(tǒng)計發(fā)送到制造冰箱125的第三方，而不包括人110的任何可識別信息，使得制造商可以對冰箱125進行產(chǎn)品改進。

在示例中，人110還可能希望指示與每個第三方共享哪些數(shù)據(jù)。在該示例中，人110可以定制被允許接收來自于通信電路集175的通信的每個第三方的隱私級別。例如，人110可能希望與約翰共享所有數(shù)據(jù)，但是僅是與家家居用品店x的推薦動作。

圖2根據(jù)實施例示出了用于上下文導出的行為建模和反饋的系統(tǒng)200示例的功能圖。系統(tǒng)200可以與圖1所示的系統(tǒng)100類似地操作。因此，每個系統(tǒng)100、200中的組件可以執(zhí)行關(guān)于系統(tǒng)100和200所描述的一種或多種技術(shù)。系統(tǒng)200可以包括智能冰箱205。系統(tǒng)200可以包括食物傳感器210、部件傳感器215以及提供傳感器數(shù)據(jù)225的環(huán)境傳感器220，其可以用作分析引擎230的輸入。

分析引擎230可以基于從傳感器數(shù)據(jù)225收集的數(shù)據(jù)的分析來輸出反饋240。分析引擎230可以經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)235(例如，因特網(wǎng))通信地連接到iot設(shè)備245(例如，智能電話、車載娛樂系統(tǒng)等)。分析引擎230可以經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)235通信地連接到市場250(例如，在線零售商、設(shè)備制造商、醫(yī)療保健提供者等)。

智能冰箱205可以包括多個傳感器，其包括部件傳感器215(例如，光傳感器、貨架傳感器、制冰機傳感器、過濾器傳感器等)、環(huán)境傳感器220(例如，溫度計、gps、wi-fi等)或食物傳感器210(例如，成像傳感器、rfid傳感器等)中的至少一個。多個傳感器可用于觀察關(guān)于智能冰箱205、人和環(huán)境(例如，智能冰箱205的操作健康，人的食物消耗以及由智能冰箱205觀察到的食物的營養(yǎng)信息)的上下文信息。智能冰箱205可以包括連接到網(wǎng)絡(luò)235的嵌入式計算設(shè)備。在示例中，計算設(shè)備包括用戶界面(例如，智能冰箱205的門上的可觸摸顯示器)。在示例中，計算設(shè)備可以包括可以觀察用戶的在線活動、用戶的設(shè)備使用模式，或用戶的在線或設(shè)備相關(guān)的習慣的軟件傳感器。在示例中，分析引擎230可以在智能冰箱205中的計算設(shè)備中實現(xiàn)。

傳感器數(shù)據(jù)225可以被從多個傳感器收集，并且可以包括人或環(huán)境的觀察，包括活動、情緒、位置，相關(guān)的市場信息、健康、天氣、日期、時間、餐廳體驗、日歷條目，或其他上下文信息?？梢詾榉治鲆?30輸入傳感器數(shù)據(jù)225。

分析引擎230可以包括若干組件，諸如上文關(guān)于系統(tǒng)100所描述的數(shù)據(jù)采集電路集155、行為建模電路集160、動作推薦電路集170或通信電路集175中的一個或多個。分析引擎230可以使用傳感器數(shù)據(jù)225從傳感器數(shù)據(jù)225提取模式。分析引擎230可以基于提取的模式來輸出反饋240。例如，反饋240可包括制冰機損壞、磷含量低、即將到來的周五派對需要果汁、胡蘿卜在過去7天沒有被消耗，可供考慮的替代食物列表，或新冰箱的小配件可用。在示例中，當輸出反饋240時，分析引擎230可以與市場250通信。例如，反饋240可以包括“在在線零售商a處購買部件1234”或者“在在線零售商z處購買新的小配件”。在示例中，分析引擎230可以考慮上下文信息(例如，疾病、日歷條目、位置等)。例如，人可以是在具有iot設(shè)備245(例如，車載娛樂系統(tǒng))的車輛中，并且可以接收反饋240，反饋240包括：部分1234可以在距離5英里遠的家居用品店l中購買到，或在iot設(shè)備245的顯示器上的針對要在雜貨店c處購買的食品的雜貨列表。在示例中，分析引擎230可以包括與市場250共享提取模式，以允許市場250參與者提取趨勢并且基于消費者的需要向消費者提供促銷。

圖3根據(jù)實施例示出了用于上下文導出的行為建模和反饋的方法300的示例的流程圖。

在操作305處，從環(huán)境中存在的多個設(shè)備獲得關(guān)于環(huán)境和人的數(shù)據(jù)集。在示例中，多個設(shè)備包括傳感器。在示例中，環(huán)境包括生活區(qū)、工作區(qū)或娛樂區(qū)中的至少一個。在示例中，多個設(shè)備中的至少一個設(shè)備是智能電器。在示例中，多個設(shè)備包括傳感器，包括溫度傳感器、音頻傳感器、運動傳感器或圖像傳感器中的至少一個。在示例中，iot設(shè)備可包括軟件傳感器。在示例中，人是多個人中的成員，并且該數(shù)據(jù)集包括關(guān)于多個人的數(shù)據(jù)。在示例中，多個人是由人與多個人之間的時間和接近關(guān)系確定的。在示例中，人110可以是多個群體的成員。

在操作310處，基于數(shù)據(jù)集與行為模型的比較來識別行為。在示例中，該數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)元素包括至少一個元數(shù)據(jù)元素，其包含基于所識別的行為的數(shù)據(jù)元素的特性。在示例中，該分析可以尋找行為的短期和長期模式。在示例中，行為模型包括指示行為的多個屬性。在示例中，該數(shù)據(jù)集可以包括從指示在線活動的軟件傳感器收集的數(shù)據(jù)，并且至少部分地基于在線活動的指示來識別行為。在示例中，識別行為可以包括識別指示人的行為的改變的附加因素。在示例中，識別行為可以包括用戶完成第一動作而非第二動作。

在操作315處，生成處理行為的推薦動作。在示例中，推薦動作至少部分地基于至少一個元數(shù)據(jù)元素。在示例中，推薦動作是推薦動作的列表。在示例中，推薦動作是提醒。在示例中，推薦動作是文本消息。在示例中，生成推薦動作可以包括分析指示對所識別行為的改變的所識別的附加因素。在示例中，生成推薦動作可以包括分析在線活動的指示。

在操作320處，將推薦動作傳達給受行為影響的至少一方。在示例中，傳達推薦動作包括將推薦動作傳達給與該人有關(guān)系的第三方。在該示例中，接收來自于第三方對該傳達的響應，并且基于該響應來修改傳達給受行為影響的至少一方的推薦。在示例中，來自傳感器的數(shù)據(jù)可以被傳達給第三方。在示例中，來自傳感器的數(shù)據(jù)可以被傳達給與該人有關(guān)系的第三方。在示例中，來自傳感器的數(shù)據(jù)可以在被傳達到第三方之前被匿名化并且被聚合。在示例中，推薦動作可以被傳達給多個人。在示例中，推薦動作可以被傳達給多個群體。在示例中，該人可以限制發(fā)送給第三方的通信。在示例中，隱私控制列表可以被維護以確定傳達給第三方的數(shù)據(jù)。

圖4示出了示例性機器400的框圖，在示例性機器400上可以執(zhí)行本文所討論的任何一種或多種技術(shù)(例如，方法)。在替代實施例中，機器400可以作為獨立的設(shè)備操作或者可以連接(例如，聯(lián)網(wǎng))到其它機器。在聯(lián)網(wǎng)的部署中，機器400可以在服務器-客戶端網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中作為服務器機器、客戶端機器或兩者操作。在示例中，機器400可以在對等(p2p)(或其它分布式)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中充當對等機器。機器400可以是個人計算機(pc)、平板pc、機頂盒(stb)、個人數(shù)字助理(pda)、移動電話、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)路由器、交換機或網(wǎng)橋、或能夠執(zhí)行指定將由該機器采取的動作的指令(順序的或以其它方式)的任何機器。此外，雖然僅單個機器被示出，但是術(shù)語“機器”還應被理解為包括機器的任何集合，其單獨地或共同地執(zhí)行指令集(或多個集合)，以執(zhí)行本文所討論的任何一個或多個方法(諸如云計算、軟件即服務(saas)、其它計算機群集配置)。

如本文所描述的示例可以包括邏輯或許多組件或機制，或可以由邏輯或許多組件或機制操作。電路集是在包括硬件(例如，簡單電路、門、邏輯等)的有形實體中實現(xiàn)的電路的集合。電路集成員資格可能隨著時間和底層硬件可變性而變通。電路集包括可以在運行時單獨或組合執(zhí)行指定操作的成員。在示例中，電路集的硬件可以被不變地設(shè)計成執(zhí)行特定的操作(例如，硬連線)。在示例中，電路集的硬件可以包括可變地連接的物理組件(例如，執(zhí)行單元、晶體管、簡單電路等)，其包括物理地修改(例如，磁、電、可移動放置不變的大規(guī)模的粒子等)的機器可讀介質(zhì)，以編碼特定操作的指令。在連接物理組件時，硬件成分的底層的電氣屬性例如從絕緣體變?yōu)閷w，反之亦然。該指令使得嵌入式硬件(例如，執(zhí)行單元或加載機構(gòu))能夠經(jīng)由可變連接來創(chuàng)建硬件中的電路集的成員，以在操作時執(zhí)行特定操作的一部分。因此，當設(shè)備運行時，機器可讀介質(zhì)通信地耦合到電路集成員的其它組件。在示例中，物理組件中的任何一個可以用于多于一個電路集的多于一個的成員中。例如，在運行中，執(zhí)行單元可以用于適時地在一點處的第一電路集的第一電路中，并由該第一電路集中的第二電路重新使用，或者由不同時間的第二電路集中的第三電路重新使用。

機器(例如，計算機系統(tǒng))400可以包括硬件處理器402(例如，中央處理單元(cpu)、圖形處理單元(gpu)、硬件處理器核或它們的任意組合)，主存儲器404和靜態(tài)存儲器406，其中的一些或全部可以經(jīng)由互連(例如，總線)408彼此通信。機器400還可以包括顯示單元410、字母數(shù)字輸入設(shè)備412(例如，鍵盤)和用戶接口(ui)導航設(shè)備414(例如，鼠標)。在示例中，顯示單元410、輸入設(shè)備412和ui導航設(shè)備414可以是觸摸屏顯示器。機器400還可以包括大容量存儲設(shè)備(例如，驅(qū)動單元)416、信號生成設(shè)備418(例如，揚聲器)、網(wǎng)絡(luò)接口設(shè)備420以及一個或多個傳感器421，諸如全球定位系統(tǒng)(gps)傳感器、指南針、加速計或其它傳感器。機器400可以包括輸出控制器428，諸如串行(例如，通用串行總線(usb))、并行或其它有線或無線(例如，紅外(ir)、近場通信(nfc)等)連接，來傳達或控制一個或多個外圍設(shè)備(例如，打印機、讀卡器等)。

大容量存儲設(shè)備416可以包括機器可讀介質(zhì)422，在其上存儲一個或多個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)集或指令424(例如，軟件)，其體現(xiàn)為本文所描述的任何一種或多種技術(shù)或功能或被本文所描述的任何一種或多種技術(shù)或功能利用。在由機器400執(zhí)行期間，指令424還可以完全地或至少部分地駐留在主存儲器404內(nèi)，在靜態(tài)存儲器406內(nèi)，或在硬件處理器402內(nèi)。在示例中，硬件處理器402、主存儲器404、靜態(tài)存儲器406或存儲設(shè)備416中的一個或任何組合可以構(gòu)成機器可讀介質(zhì)。

雖然機器可讀介質(zhì)422被示出為單個介質(zhì)，但是術(shù)語“機器可讀介質(zhì)”可以包括單個介質(zhì)或多個介質(zhì)(例如，集中式或分布式數(shù)據(jù)庫和/或相關(guān)聯(lián)的高速緩存和服務器)，其被配置為存儲一個或多個指令424。

術(shù)語“機器可讀介質(zhì)”可以包括能夠存儲、編碼或攜帶由機器400執(zhí)行的指令并使機器400執(zhí)行本公開的任何一種或多種技術(shù)，或者能夠存儲、編碼或攜帶由這些指令使用或與這些指令相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的任何介質(zhì)。非限制性機器可讀介質(zhì)示例可以包括固態(tài)存儲器以及光學和磁性介質(zhì)。在示例中，大規(guī)模的機器可讀介質(zhì)包括具有多個粒子的機器可讀介質(zhì)，該多個粒子具有不變的(例如，靜止)質(zhì)量。因此，大規(guī)模的機器可讀介質(zhì)不是暫時的傳播信號。大規(guī)模的機器可讀介質(zhì)的特定示例可以包括：非易失性存儲器，諸如半導體存儲器設(shè)備(例如，電可編程只讀存儲器(eprom)、電可擦除可編程只讀存儲器(eeprom))和閃存設(shè)備；磁盤，諸如內(nèi)部硬盤和可移除盤；磁光盤；以及cd-rom和dvd-rom盤。

指令424還可以經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)接口設(shè)備420使用傳輸介質(zhì)在通信網(wǎng)絡(luò)426上發(fā)送或接收，該網(wǎng)絡(luò)接口設(shè)備420利用多個傳輸協(xié)議(例如，幀中繼、互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議(ip)、傳輸控制協(xié)議(tcp)、用戶數(shù)據(jù)報協(xié)議(udp)、超文本傳輸協(xié)議(http)等)中的任何一個。示例性通信網(wǎng)絡(luò)可以包括局域網(wǎng)(lan)、廣域網(wǎng)(wan)、分組數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)(例如，互聯(lián)網(wǎng))、移動電話網(wǎng)絡(luò)(例如，蜂窩網(wǎng)絡(luò))、普通老式電話(pots)網(wǎng)絡(luò)以及無線數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)(例如，稱為的電氣和電子工程師協(xié)會(ieee)802.11標準系列、被稱為的ieee802.16標準系列)、ieee802.15.4標準系列、對等(p2p)網(wǎng)絡(luò)等。在示例中，網(wǎng)絡(luò)接口設(shè)備420可以包括一個或多個物理插口(例如，以太網(wǎng)、同軸或電話插口)或一個或多個天線，以連接到通信網(wǎng)絡(luò)426。在示例中，網(wǎng)絡(luò)接口設(shè)備420可以包括多個天線，以使用單輸入多輸出(simo)、多輸入多輸出(mimo)或多輸入單輸出(miso)技術(shù)中的至少一個進行無線通信。術(shù)語“傳輸介質(zhì)”應被視為包括能夠存儲、編碼或攜帶由機器400執(zhí)行的指令424的任何無形介質(zhì)，并且包括數(shù)字或模擬通信信號或其它無形介質(zhì)，以促進這樣的軟件的通信。

附加注釋和示例

示例1包括主題(諸如設(shè)備、裝置或機器)，包括：數(shù)據(jù)采集電路集，用于從存在于環(huán)境中的多個設(shè)備獲得關(guān)于環(huán)境和人的數(shù)據(jù)集，多個設(shè)備包括傳感器；行為建模電路集，用于基于數(shù)據(jù)集與行為模型的比較以識別行為；動作推薦電路集，用于生成用于處理行為的推薦動作；以及通信電路集，用于將推薦動作傳達給受行為影響的至少一方。

在示例2中，示例1的主題可以包括，其中，數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)元素包括至少一個元數(shù)據(jù)元素，至少一個元數(shù)據(jù)元素含有基于所識別的行為的數(shù)據(jù)元素的特性。

在示例3中，示例2的主題可以包括，其中，推薦動作至少部分地基于至少一個元數(shù)據(jù)元素。

在示例4中，示例1至3中任一項的主題可以包括，其中，人是多個人的成員，并且數(shù)據(jù)集包括關(guān)于多個人的數(shù)據(jù)。

在示例5中，示例4的主題可以包括，其中，由人和多個人之間的時間和接近關(guān)系確定多個人。

在示例6中，示例1至5中任一項的主題可以包括，其中，包括傳感器的多個設(shè)備包括溫度傳感器、音頻傳感器、運動傳感器或圖像傳感器中的至少一個。

在示例7中，示例1至6中任一項的主題可以包括，其中，環(huán)境包括生活區(qū)、工作區(qū)或娛樂區(qū)中的至少一個。

在示例8中，示例1至7中任一項的主題可以包括，其中，為了傳達推薦動作，包括通信電路集用于：將推薦動作傳達給第三方，其中，第三方和人具有關(guān)系；接收來自于第三方對于該傳達的響應；并基于響應，修改傳達給受行為影響的至少一方的推薦動作。

示例9包括主題(例如，方法、用于執(zhí)行動作的單元、包括當由機器執(zhí)行時，使得機器執(zhí)行動作的指令的機器可讀介質(zhì)，或用于執(zhí)行的裝置)，包括：經(jīng)由收發(fā)器從存在于環(huán)境中的多個設(shè)備獲得關(guān)于環(huán)境和人的數(shù)據(jù)集，多個設(shè)備包括傳感器；基于數(shù)據(jù)集與行為模型的比較以識別行為；生成推薦動作以處理行為；將推薦動作傳達給受行為影響的至少一方。

在示例10中，示例9的主題可以包括，其中，數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)元素包括至少一個元數(shù)據(jù)元素，至少一個元數(shù)據(jù)元素含有基于所識別的行為的數(shù)據(jù)元素的特性。

在示例11中，示例10的主題可以包括，其中，推薦動作至少部分地基于至少一個元數(shù)據(jù)元素。

在示例12中，示例9至11中任一項的主題可包括，其中，人是多個人的成員并且該數(shù)據(jù)集包括關(guān)于多個人的數(shù)據(jù)。

在示例13中，示例12的主題可以包括，其中，由人和多個人之間的時間和接近關(guān)系確定多個人。

在示例14中，示例9至13中任一項的主題可以包括，其中，包括傳感器的多個設(shè)備包括溫度傳感器、音頻傳感器、運動傳感器或圖像傳感器中的至少一個。

在示例15中，示例9至14中任一項的主題可以包括，其中，所述環(huán)境包括生活區(qū)、工作區(qū)或娛樂區(qū)中的至少一個。

在示例16中，示例9至15中任一項的主題可以包括，其中，傳達推薦動作包括：將推薦動作傳達給第三方，其中，第三方和該人有關(guān)系；接收來自于第三方對于該傳達的響應；以及基于響應，修改傳達給受行為影響的至少一方的推薦動作。

示例17可以包括，或可選擇地與示例1-16中任一項的主題組合以包括主題(例如，用于上下文導出的行為建模和反饋的設(shè)備、裝置或系統(tǒng))，包括至少一種包括指令的機器可讀介質(zhì)，當由機器執(zhí)行時，該指令使機器執(zhí)行示例9-16中任一示例。

示例18可以包括，或可選擇地與示例1-17中任一項的主題組合以包括主題(例如用于上下文導出的行為建模和反饋的設(shè)備、裝置或系統(tǒng))，包括系統(tǒng)，其包括用于執(zhí)行示例9-16中的任一示例的單元。

示例19包括主題(例如設(shè)備、裝置或機器)，其包括：用于從存在于該環(huán)境中的多個設(shè)備獲得關(guān)于環(huán)境和人的數(shù)據(jù)集的接收單元，多個設(shè)備包括傳感器；用于基于數(shù)據(jù)集與行為模型的比較來識別行為的行為建模單元；用于生成處理行為的推薦動作的推薦單元；以及用于將推薦動作傳達給受行為影響的至少一方的通信單元。

在示例20中，示例19的主題可以包括，其中，數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)元素包括至少一個元數(shù)據(jù)元素，其含有基于所識別的行為的數(shù)據(jù)元素的特性。

在示例21中，示例20的主題可以包括，其中，推薦動作至少部分地基于至少一個元數(shù)據(jù)元素。

在示例22中，示例19至21的任一項的主題可以包括，其中，人是多個人的成員，并且數(shù)據(jù)集包括關(guān)于多個人的數(shù)據(jù)。

在示例23中，示例22的主題可以包括，其中，人和多個人之間的時間和接近關(guān)系確定多個人。

在示例24中，示例19至23的任一項的主題可以包括，其中，包括傳感器的多個設(shè)備包括溫度傳感器、音頻傳感器、運動傳感器或圖像傳感器中的至少一個。

在示例25中，示例19至24的任一項的主題可以包括，其中，環(huán)境包括生活區(qū)、工作區(qū)或娛樂區(qū)中的至少一個。

在示例26中，示例19至25的任一項的主題可包括，其中，傳達推薦動作包括通信單元用于：將推薦動作傳達給第三方，其中，第三方和人具有關(guān)系；接收來自于第三方對于該傳達的響應；并基于響應，修改傳達給受行為影響的至少一方的推薦動作。

上面的詳細描述包括對附圖的引用，附圖形成詳細描述的一部分。附圖以說明方式示出了可以被實踐的具體實施例。這些實施例在本文中也被稱為“示例”。這樣的示例可以包括除了所示出或所描述的元素之外的元素。然而，本發(fā)明人還考慮了僅提供示出或描述的那些元素的示例。此外，本發(fā)明人還考慮了參照特定示例(或其一個或多個方面)或參照本文示出或描述的其它示例(或其一個或多個方面)，使用所示或所描述的那些元素的任意組合或排列的示例(或其一個或多個方面)。

在本文檔中，專利文獻中常用的術(shù)語“一”被使用以包括一個或多于一個，獨立于“至少一個”或“一個或多個”的任何其它實例或使用。在本文檔中，術(shù)語“或”用于指代無排它性的或，使得“a或b”包括“a但不是b”、“b但不是a”以及“a和b”，除非另有說明。在所附權(quán)利要求中，術(shù)語“包括(including)”和“其中(inwhich)”被用作相應術(shù)語“包括(comprising)”和“其中(wherein)”的簡明英文等同詞。此外，在以下權(quán)利要求中，術(shù)語“包括(including)”和“包括(comprising)”是開放式的，換而言之，系統(tǒng)、設(shè)備、物品或過程包括除了權(quán)利要求中的該術(shù)語之后列出的那些的元素，其仍被認為落入該權(quán)利要求的范圍內(nèi)。此外，在以下的權(quán)利要求中，術(shù)語“第一”、“第二”和“第三”等僅用作標簽，并不意圖對其對象施加數(shù)字要求。

上面的描述意圖是說明性的而不是限制性的。例如，上面描述的示例(或其一個或多個方面)可以彼此組合使用?？梢允褂?例如本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在閱讀上面的描述之后)其它示例。摘要允許讀者快速地確定技術(shù)公開的性質(zhì)，并就以下理解而提出：它不會用于解釋或限制權(quán)利要求的范圍或含義。另外，在上面的具體實施方式中，各種特征可以被組合在一起以簡化本公開。這不應被解釋為意圖非要求保護的公開特征對于任何權(quán)利要求都是必要的。相反，發(fā)明的主題可以在于比特定公開的實施例的所有特征少。因此，以下權(quán)利要求在此并入具體實施方式中，其中每個權(quán)利要求其自身作為分開的實施例。實施例的范圍應當參照所附權(quán)利要求以及這些權(quán)利要求所賦予的等同物的全部范圍來確定。