1.icu卒中患者院內(nèi)死亡風(fēng)險預(yù)測的可解釋ml方法，其特征在于，包括：
2.如權(quán)利要求1所述的icu卒中患者院內(nèi)死亡風(fēng)險預(yù)測的可解釋ml方法，其特征在于，在步驟s2中，所述icu缺血性腦卒中患者院內(nèi)死亡風(fēng)險的最優(yōu)預(yù)測模型的構(gòu)建方法包括：
3.如權(quán)利要求2所述的icu卒中患者院內(nèi)死亡風(fēng)險預(yù)測的可解釋ml方法，其特征在于，在步驟s2.7中，最終選擇隨機森林模型作為icu缺血性腦卒中患者院內(nèi)死亡風(fēng)險預(yù)測模型。
4.如權(quán)利要求3所述的icu卒中患者院內(nèi)死亡風(fēng)險預(yù)測的可解釋ml方法，其特征在于，所述與icu缺血性腦卒中患者院內(nèi)死亡風(fēng)險相關(guān)的變量包括機械通氣、年齡、他汀類藥物、白細胞計數(shù)、血尿素氮、紅細胞壓積、華法林、碳酸氫鹽及收縮壓；所述隨機森林模型的模型超參數(shù)為：弱學(xué)習(xí)器最大迭代次數(shù)為500、決策樹最大深度為9、內(nèi)部節(jié)點再劃分所需最小樣本數(shù)為7、葉子節(jié)點最小樣本數(shù)為4。
5.icu卒中患者院內(nèi)死亡風(fēng)險預(yù)測的可解釋ml系統(tǒng)，其特征在于，包括：
6.如權(quán)利要求5所述的icu卒中患者院內(nèi)死亡風(fēng)險預(yù)測的可解釋ml系統(tǒng)，其特征在于，在所述風(fēng)險預(yù)測模塊中，所述icu缺血性腦卒中患者院內(nèi)死亡風(fēng)險的最優(yōu)預(yù)測模型的構(gòu)建方法包括：
7.如權(quán)利要求6所述的icu卒中患者院內(nèi)死亡風(fēng)險預(yù)測的可解釋ml系統(tǒng)，其特征在于，在步驟s2.7中，最終選擇隨機森林模型作為icu缺血性腦卒中患者院內(nèi)死亡風(fēng)險預(yù)測模型。
8.如權(quán)利要求7所述的icu卒中患者院內(nèi)死亡風(fēng)險預(yù)測的可解釋ml系統(tǒng)，其特征在于，所述與icu缺血性腦卒中患者院內(nèi)死亡風(fēng)險相關(guān)的變量包括機械通氣、年齡、他汀類藥物、白細胞計數(shù)、血尿素氮、紅細胞壓積、華法林、碳酸氫鹽及收縮壓；所述隨機森林模型的模型超參數(shù)是弱學(xué)習(xí)器最大迭代次數(shù)為500、決策樹最大深度為9、內(nèi)部節(jié)點再劃分所需最小樣本數(shù)為7、葉子節(jié)點最小樣本數(shù)為4。