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銅基固廢配料優(yōu)化方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)與流程

文檔序號:40608270發(fā)布日期:2025-01-07 20:49閱讀:10來源:國知局
銅基固廢配料優(yōu)化方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)與流程

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,尤其涉及一種銅基固廢配料優(yōu)化方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)。


背景技術(shù):

1、銅基固廢冶煉配料的過程中約束條件較多、各原料之間相互影響,通過人的主觀經(jīng)驗(yàn)難以找到最佳的配料比。目前,主要還是人工憑借經(jīng)驗(yàn)對銅基固廢冶煉的配料過程進(jìn)行計(jì)算。這種配料方法人為局限性大,缺乏一定的科學(xué)性,且人工操作與計(jì)算過程中缺乏穩(wěn)定性,容易出現(xiàn)錯誤。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此,本發(fā)明的目的是為了克服現(xiàn)有技術(shù)中的不足,提供一種銅基固廢配料優(yōu)化方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì),用于將配料指標(biāo)參數(shù)加入到銅基固廢配料優(yōu)化模型中,并基于多目標(biāo)優(yōu)化算法對銅基固廢配料優(yōu)化模型進(jìn)行優(yōu)化求解,得到最佳的配料方案。

2、本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:

3、第一方面,本發(fā)明提出一種銅基固廢配料優(yōu)化方法,所述方法包括:

4、將銅基固廢的原料配比作為決策變量;

5、根據(jù)銅基固廢的原料參數(shù)獲取配料指標(biāo)參數(shù);

6、基于優(yōu)化目標(biāo),根據(jù)所述決策變量和所述配料指標(biāo)參數(shù)建立銅基固廢配料優(yōu)化模型;

7、基于多目標(biāo)優(yōu)化算法對所述銅基固廢配料優(yōu)化模型進(jìn)行計(jì)算,得到所述銅基固廢的最優(yōu)配料解集。

8、在一實(shí)施方式,所述原料參數(shù)包括原料品味,所述配料指標(biāo)參數(shù)包括成分約束,所述根據(jù)銅基固廢的原料參數(shù)獲取配料指標(biāo)參數(shù),包括:

9、根據(jù)所述原料品味計(jì)算原料標(biāo)準(zhǔn)配料量;

10、根據(jù)所述原料標(biāo)準(zhǔn)配料量確定所述成分約束。

11、在一實(shí)施方式,所述原料參數(shù)包括原料庫存參數(shù),所述配料指標(biāo)參數(shù)包括庫存約束,所述根據(jù)銅基固廢的原料參數(shù)獲取配料指標(biāo)參數(shù),包括:

12、根據(jù)所述原料庫存參數(shù)獲取當(dāng)前庫存數(shù)據(jù)和安全庫存數(shù)據(jù);

13、獲取原料采購間隔時間數(shù)據(jù);

14、根據(jù)所述當(dāng)前庫存數(shù)據(jù)、所述安全庫存數(shù)據(jù)和所述原料采購間隔時間數(shù)據(jù)獲取原料正常消耗時間數(shù)據(jù);

15、根據(jù)所述原料采購間隔時間數(shù)據(jù)和所述原料正常消耗時間數(shù)據(jù)確定所述庫存約束。

16、在一實(shí)施方式,所述配料指標(biāo)參數(shù)包括渣型約束,所述方法還包括:

17、獲取冰銅中銅的質(zhì)量分?jǐn)?shù);

18、獲取銅基固廢原料中銅、鐵和二氧化硅的質(zhì)量分?jǐn)?shù);

19、根據(jù)所述冰銅中銅的質(zhì)量分?jǐn)?shù),以及所述銅基固廢原料中銅、鐵和二氧化硅的質(zhì)量分?jǐn)?shù)獲取爐渣中的鐵硅比;

20、根據(jù)所述鐵硅比確定所述渣型約束。

21、在一實(shí)施方式,所述基于多目標(biāo)優(yōu)化算法對所述銅基固廢配料優(yōu)化模型進(jìn)行計(jì)算,得到所述銅基固廢的最優(yōu)配料解集,包括:

22、采用佳點(diǎn)集方法生成初始種群,并將所述初始種群作為當(dāng)前種群;

23、計(jì)算所述當(dāng)前種群中各個體的目標(biāo)函數(shù)值,并對各所述目標(biāo)函數(shù)值進(jìn)行歸一化;

24、基于二進(jìn)制錦標(biāo)賽在所述當(dāng)前種群中選擇目標(biāo)個體,并對所述目標(biāo)個體進(jìn)行交叉和變異操作,得到子代種群;

25、基于信息熵法對所述子代種群進(jìn)行更新,得到新的子代種群;

26、對父代種群和所述新的子代種群進(jìn)行合并,得到合并種群;

27、對所述合并種群進(jìn)行快速非支配排序和擁擠度計(jì)算,以確定所述合并種群中的多個精英個體;

28、判斷各所述精英個體是否滿足生產(chǎn)要求;

29、若否,則將所述精英個體作為新的當(dāng)前種群;并基于所述新的當(dāng)前種群重新執(zhí)行所述計(jì)算所述當(dāng)前種群中各個體的目標(biāo)函數(shù)值的步驟;

30、若是,則將所述精英個體作為所述最優(yōu)配料解集。

31、在一實(shí)施方式,所述基于二進(jìn)制錦標(biāo)賽在所述當(dāng)前種群中選擇目標(biāo)個體,包括:

32、對所述當(dāng)前種群進(jìn)行快速非支配排序和擁擠度計(jì)算,得到非支配等級和多個擁擠度;

33、基于所述二進(jìn)制錦標(biāo)賽,根據(jù)所述非支配等級和各所述擁擠度選擇所述目標(biāo)個體。

34、在一實(shí)施方式,所述基于信息熵法對所述子代種群進(jìn)行更新,得到新的子代種群,包括:

35、對所述銅基固廢配料優(yōu)化模型對應(yīng)的多個屬性的信息熵進(jìn)行計(jì)算,得到多個信息熵,并根據(jù)各所述信息熵計(jì)算各所述屬性的屬性權(quán)重;

36、根據(jù)所述屬性權(quán)重和歸一化后的目標(biāo)函數(shù)值計(jì)算各所述目標(biāo)個體的貼合度;

37、根據(jù)各所述貼合度找到所述當(dāng)前種群中的最差個體;

38、根據(jù)個體信息交流機(jī)制對所述最差個體進(jìn)行更新,得到所述新的子代種群。

39、第二方面,本發(fā)明提出一種銅基固廢配料優(yōu)化裝置,所述裝置包括:

40、處理模塊,用于將銅基固廢的原料配比作為決策變量;

41、獲取模塊,用于根據(jù)銅基固廢的原料參數(shù)獲取配料指標(biāo)參數(shù);

42、建立模塊,用于基于優(yōu)化目標(biāo),根據(jù)所述決策變量和所述配料指標(biāo)參數(shù)建立銅基固廢配料優(yōu)化模型;

43、優(yōu)化模塊,用于基于多目標(biāo)優(yōu)化算法對所述銅基固廢配料優(yōu)化模型進(jìn)行計(jì)算,得到所述銅基固廢的最優(yōu)配料解集。

44、第三方面,本發(fā)明提出一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如第一方面所述的銅基固廢配料優(yōu)化方法。

45、第四方面,本發(fā)明提出一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其存儲有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如第一方面所述的銅基固廢配料優(yōu)化方法。

46、本發(fā)明公開的銅基固廢配料優(yōu)化方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì),將銅基固廢的原料配比作為決策變量;根據(jù)銅基固廢的原料參數(shù)獲取配料指標(biāo)參數(shù);基于優(yōu)化目標(biāo),根據(jù)所述決策變量和所述配料指標(biāo)參數(shù)建立銅基固廢配料優(yōu)化模型;基于多目標(biāo)優(yōu)化算法對所述銅基固廢配料優(yōu)化模型進(jìn)行計(jì)算,得到所述銅基固廢的最優(yōu)配料解集。這樣,通過多目標(biāo)優(yōu)化算法得到實(shí)時精準(zhǔn)、多樣更優(yōu)的配料方案,實(shí)現(xiàn)了多源銅基固廢物料的合理使用,降低企業(yè)生產(chǎn)成本,利于提高生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量,穩(wěn)定生產(chǎn)冶煉過程,促進(jìn)銅基固廢智能化高效冶煉。



技術(shù)特征:

1.一種銅基固廢配料優(yōu)化方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的銅基固廢配料優(yōu)化方法,其特征在于,所述原料參數(shù)包括原料品味,所述配料指標(biāo)參數(shù)包括成分約束,所述根據(jù)銅基固廢的原料參數(shù)獲取配料指標(biāo)參數(shù),包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的銅基固廢配料優(yōu)化方法,其特征在于,所述原料參數(shù)包括原料庫存參數(shù),所述配料指標(biāo)參數(shù)包括庫存約束,所述根據(jù)銅基固廢的原料參數(shù)獲取配料指標(biāo)參數(shù),包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的銅基固廢配料優(yōu)化方法,其特征在于,所述配料指標(biāo)參數(shù)包括渣型約束,所述方法還包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的銅基固廢配料優(yōu)化方法,其特征在于,所述基于多目標(biāo)優(yōu)化算法對所述銅基固廢配料優(yōu)化模型進(jìn)行計(jì)算,得到所述銅基固廢的最優(yōu)配料解集,包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的銅基固廢配料優(yōu)化方法,其特征在于,所述基于二進(jìn)制錦標(biāo)賽在所述當(dāng)前種群中選擇目標(biāo)個體,包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的銅基固廢配料優(yōu)化方法,其特征在于,所述基于信息熵法對所述子代種群進(jìn)行更新,得到新的子代種群,包括:

8.一種銅基固廢配料優(yōu)化裝置,其特征在于,所述裝置包括:

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,其特征在于,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的銅基固廢配料優(yōu)化方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其特征在于,其存儲有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的銅基固廢配料優(yōu)化方法。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明實(shí)施例公開了一種銅基固廢配料優(yōu)化方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:將銅基固廢的原料配比作為決策變量;根據(jù)銅基固廢的原料參數(shù)獲取配料指標(biāo)參數(shù);基于優(yōu)化目標(biāo),根據(jù)所述決策變量和所述配料指標(biāo)參數(shù)建立銅基固廢配料優(yōu)化模型;基于多目標(biāo)優(yōu)化算法對所述銅基固廢配料優(yōu)化模型進(jìn)行計(jì)算,得到所述銅基固廢的最優(yōu)配料解集。這樣,通過多目標(biāo)優(yōu)化算法得到實(shí)時精準(zhǔn)、多樣更優(yōu)的配料方案,實(shí)現(xiàn)了多源銅基固廢物料的合理使用,降低企業(yè)生產(chǎn)成本,利于提高生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量,穩(wěn)定生產(chǎn)冶煉過程,促進(jìn)銅基固廢智能化高效冶煉。

技術(shù)研發(fā)人員:劉冠洲,張?jiān)?劉旭,劉歡,趙琳,王湖鑫,張曉撲,杜富瑞
受保護(hù)的技術(shù)使用者:礦冶科技集團(tuán)有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/6
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