一種汽車照明方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種汽車照明方法和裝置，屬于照明領(lǐng)域。所述方法包括：獲取當(dāng)前圖像的灰度數(shù)據(jù)；根據(jù)當(dāng)前圖像的灰度數(shù)據(jù)，確定圖像信息；根據(jù)圖像信息，控制遠(yuǎn)近光燈。本發(fā)明通過先獲取當(dāng)前圖像的灰度數(shù)據(jù)；然后根據(jù)當(dāng)前圖像的灰度數(shù)據(jù)，確定圖像信息；最后根據(jù)圖像信息，控制遠(yuǎn)近光燈。這種汽車照明方法采用圖像處理的方法來獲取圖像信息，簡化了采集數(shù)據(jù)方式，進(jìn)而降低了汽車照明裝置的布線復(fù)雜程度、減輕了汽車照明裝置安裝工作量，更節(jié)約成本、提高了汽車照明裝置工作的可靠性。
【專利說明】一種汽車照明方法和裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及照明領(lǐng)域，特別涉及一種汽車照明方法和裝置。

【背景技術(shù)】
[0002]隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，節(jié)能環(huán)保的技術(shù)越來越受到人們的重視，智能照明作為一項(xiàng)節(jié)能的高科技技術(shù)也開始受到人們的關(guān)注。
[0003]智能照明是利用先進(jìn)電磁調(diào)壓及電子感應(yīng)技術(shù)，對供電進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控與跟蹤，自動(dòng)平滑地調(diào)節(jié)電路的電壓和電流幅度，改善照明電路中不平衡負(fù)荷所帶來的額外功耗，提高功率因素，降低燈具和線路的工作溫度，達(dá)到優(yōu)化供電目的照明控制系統(tǒng)。
[0004]汽車智能照明是智能照明的一種應(yīng)用，它既實(shí)現(xiàn)了節(jié)約能源，又能為汽車提供不同的工作模式，為駕駛員帶來智能環(huán)保的照明體驗(yàn)。
[0005]在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的過程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)至少存在以下問題:
[0006]在實(shí)際應(yīng)用中，智能照明裝置為了適用于多種工作場景，需要安裝多種傳感器以獲取所需數(shù)據(jù)，且這些傳感器分布在車輛的不同位置，使得智能照明裝置布線復(fù)雜，工程施工中工作量大，安裝成本高，更使得智能照明裝置工作的可靠性降低。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0007]為了解決智能汽車智能照明裝置布線復(fù)雜、工作的可靠性不高的問題，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種汽車照明方法和裝置。所述技術(shù)方案如下:
[0008]一方面，提供了一種汽車照明方法，所述方法包括:
[0009]獲取當(dāng)前圖像的灰度數(shù)據(jù)，所述灰度數(shù)據(jù)包括圖像中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度值；
[0010]根據(jù)所述當(dāng)前圖像的灰度數(shù)據(jù)，確定圖像信息，所述圖像信息包括所述當(dāng)前圖像與上一圖像的指定區(qū)域中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度變化絕對值之和、或所述當(dāng)前圖像的指定區(qū)域的平均灰度值；
[0011]根據(jù)所述圖像信息，控制所述遠(yuǎn)近光燈。
[0012]具體地，所述獲取當(dāng)前圖像的灰度數(shù)據(jù)包括:
[0013]使用電荷藕合器件圖像傳感器來獲取當(dāng)前圖像的灰度數(shù)據(jù)。
[0014]進(jìn)一步地，所述圖像信息包括所述當(dāng)前圖像的指定區(qū)域的平均灰度值，所述根據(jù)所述圖像信息，控制所述遠(yuǎn)近光燈包括:
[0015]比較所述當(dāng)前圖像的指定區(qū)域的平均灰度值與第一數(shù)值和第二數(shù)值的大小，所述第一數(shù)值大于所述第二數(shù)值，且所述第一數(shù)值和所述第二數(shù)值都大于O ;
[0016]若所述當(dāng)前圖像的指定區(qū)域的平均灰度值大于所述第一數(shù)值，則降低近光燈的亮度；
[0017]若所述當(dāng)前圖像的指定區(qū)域的平均灰度值小于或等于所述第一數(shù)值且大于或等于所述第二數(shù)值，則維持當(dāng)前近光燈的亮度不變；
[0018]若所述當(dāng)前圖像的指定區(qū)域的平均灰度值小于所述第二數(shù)值，則增加近光燈的亮度。
[0019]進(jìn)一步地，所述當(dāng)前圖像信息包括所述當(dāng)前圖像與上一圖像的指定區(qū)域中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度變化絕對值之和，所述根據(jù)所述圖像信息，控制所述遠(yuǎn)近光燈包括:
[0020]比較所述當(dāng)前圖像與上一圖像的指定區(qū)域中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度變化絕對值之和與第三數(shù)值的大小，所述第三數(shù)值大于O ;
[0021]若所述當(dāng)前圖像與上一圖像的指定區(qū)域中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度變化絕對值之和大于所述第三數(shù)值，則關(guān)閉遠(yuǎn)光燈。
[0022]具體地，所述獲取當(dāng)前圖像的灰度數(shù)據(jù)包括:
[0023]根據(jù)預(yù)設(shè)的周期，獲取圖像的灰度數(shù)據(jù)。
[0024]另一方面，提供了一種汽車照明裝置，所述裝置包括:
[0025]獲取模塊，用于獲取當(dāng)前圖像的灰度數(shù)據(jù)，所述灰度數(shù)據(jù)包括圖像中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度值；
[0026]確定模塊，用于根據(jù)所述獲取模塊獲取到的所述當(dāng)前圖像的灰度數(shù)據(jù)，確定圖像信息，所述圖像信息包括所述當(dāng)前圖像與上一圖像的指定區(qū)域中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度變化絕對值之和、或所述當(dāng)前圖像的指定區(qū)域的平均灰度值；
[0027]處理模塊，用于根據(jù)所述確定模塊確定的所述圖像信息，控制所述遠(yuǎn)近光燈。
[0028]具體地，所述獲取模塊包括:
[0029]電荷藕合器件圖像傳感器，用于獲取當(dāng)前圖像的灰度數(shù)據(jù)。
[0030]進(jìn)一步地，所述圖像信息包括所述當(dāng)前圖像的指定區(qū)域的平均灰度值，所述處理模塊包括:
[0031]第一比較單元，用于比較所述當(dāng)前圖像的指定區(qū)域的平均灰度值與第一數(shù)值和第二數(shù)值的大小，所述第一數(shù)值大于所述第二數(shù)值，且所述第一數(shù)值和所述第二數(shù)值都大于O ；
[0032]第一處理單元，用于在所述當(dāng)前圖像的指定區(qū)域的平均灰度值大于所述第一數(shù)值時(shí)，降低近光燈的亮度；
[0033]在所述當(dāng)前圖像的指定區(qū)域的平均灰度值小于或等于所述第一數(shù)值且大于或等于所述第二數(shù)值時(shí)，維持當(dāng)前近光燈的亮度不變；
[0034]在所述當(dāng)前圖像的指定區(qū)域的平均灰度值小于所述第二數(shù)值時(shí)，增加近光燈的亮度。
[0035]進(jìn)一步地，所述當(dāng)前圖像信息包括所述當(dāng)前圖像與上一圖像的指定區(qū)域中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度變化絕對值之和，所述處理模塊包括:
[0036]第二比較單元，用于比較所述當(dāng)前圖像與上一圖像的指定區(qū)域中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度變化絕對值之和與第三數(shù)值的大小，所述第三數(shù)值大于O ;
[0037]第二處理單元，用于在所述當(dāng)前圖像與上一圖像的指定區(qū)域中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度變化絕對值之和大于所述第三數(shù)值時(shí)，關(guān)閉遠(yuǎn)光燈。
[0038]具體地，所述獲取模塊包括:
[0039]獲取單元，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的周期，獲取圖像的灰度數(shù)據(jù)。
[0040]本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案帶來的有益效果是:
[0041]通過獲取當(dāng)前圖像的灰度數(shù)據(jù)；然后根據(jù)當(dāng)前圖像的灰度數(shù)據(jù)，確定圖像信息；最后根據(jù)圖像信息，控制遠(yuǎn)近光燈。這種汽車照明方法采用圖像處理的方法，簡化了采集數(shù)據(jù)方式，進(jìn)而降低了汽車照明裝置的布線復(fù)雜程度、減輕了汽車照明裝置安裝工作量，更節(jié)約成本、提高了汽車照明裝置工作的可靠性。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0042]為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0043]圖1是本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種汽車照明方法流程圖；
[0044]圖2是本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種汽車照明方法流程圖；
[0045]圖3是本發(fā)明實(shí)施例三提供的一種汽車照明方法流程圖；
[0046]圖4是本發(fā)明實(shí)施例四提供的一種汽車照明裝置結(jié)構(gòu)示意圖；
[0047]圖5是本發(fā)明實(shí)施例五提供的一種汽車照明裝置結(jié)構(gòu)示意圖；
[0048]圖6是本發(fā)明實(shí)施例六提供的一種汽車照明裝置結(jié)構(gòu)示意圖。

【具體實(shí)施方式】
[0049]為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明實(shí)施方式作進(jìn)一步地詳細(xì)描述。
[0050]實(shí)施例一
[0051]本發(fā)明實(shí)施例提供了一種汽車照明方法，適用于控制汽車的遠(yuǎn)近光燈，參見圖1，該方法流程包括:
[0052]步驟S11，獲取當(dāng)前圖像的灰度數(shù)據(jù)，該灰度數(shù)據(jù)包括圖像中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度值。
[0053]在實(shí)際應(yīng)用中，可以米用電荷藕合器件(Charge Coupled Device,簡稱“CO)”)圖像傳感器來獲取外界環(huán)境圖像的灰度數(shù)據(jù)。
[0054]步驟S12，根據(jù)當(dāng)前圖像的灰度數(shù)據(jù)，確定圖像信息，該圖像信息包括當(dāng)前圖像與上一圖像的指定區(qū)域中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度變化絕對值之和、或當(dāng)前圖像的指定區(qū)域的平均灰度值。
[0055]具體地，這里的制定區(qū)域可以是整個(gè)的圖像區(qū)域，也可以是圖像中的特定區(qū)域。這里的上一圖像與當(dāng)前圖像的關(guān)系可以是CXD連續(xù)攝取的兩張圖像。
[0056]在實(shí)際應(yīng)用中，為了提高圖像數(shù)據(jù)的處理速度，在進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)處理計(jì)算前，可以采用采用一些圖像預(yù)處理措施。
[0057]例如先將包含灰度值數(shù)據(jù)的整塊圖像分割成小塊的圖像區(qū)域，然后根據(jù)小塊圖像區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)確定小塊圖像區(qū)域的圖像信息，最后根據(jù)小塊圖像區(qū)域的圖像信息確定整塊圖像的圖像信息。
[0058]進(jìn)一步地,還可以采用數(shù)字信號處理(Digital Signal Processing,簡稱“DSP”)技術(shù)進(jìn)行數(shù)字圖像的濾波以改善圖像數(shù)據(jù)的信噪比，進(jìn)而得到更精確的圖像數(shù)據(jù)。
[0059]此外，由于相鄰象素之間具有一定的相關(guān)性，還可以利用圖像相鄰象素之間的相關(guān)系數(shù)來提取圖像中亮域和暗域之間的邊界，進(jìn)而得到更精確的圖像數(shù)據(jù)。
[0060]步驟S13，根據(jù)圖像信息，控制遠(yuǎn)近光燈。
[0061]具體地，汽車智能照明系統(tǒng)根據(jù)圖像信息，發(fā)出相應(yīng)的控制信號，以控制遠(yuǎn)近光燈的開關(guān)及売度變化。
[0062]在實(shí)際應(yīng)用中，檢測當(dāng)前圖像與上一圖像的指定區(qū)域中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度變化絕對值之和可以判斷外界環(huán)境的光照度變化幅度，由于只有在道路無其他照明設(shè)備，且對向無來車的情況下，才能使用遠(yuǎn)光燈，在外界環(huán)境的光照度突然大幅變化(例如來了對頭車輛，或者進(jìn)入光照度充足的場所)時(shí)，通過檢測圖像灰度變化絕對值之和，汽車智能照明系統(tǒng)發(fā)出相應(yīng)的控制信號，關(guān)閉汽車遠(yuǎn)光燈。
[0063]在實(shí)際應(yīng)用中，檢測當(dāng)前圖像的指定區(qū)域的灰度平均值可以判斷外界環(huán)境的光照度的強(qiáng)度，進(jìn)而可以判斷汽車的照明裝置中燈具的亮度是否滿足照明要求，例如，夜間行車時(shí)，有的道路旁沒有路燈，駕駛員的視野受到影響，通過檢測圖像灰度平均值，汽車智能照明系統(tǒng)發(fā)出相應(yīng)的控制信號，增大汽車前燈的亮度，以保障駕駛員有一個(gè)良好的視野；有的道路旁有路燈，汽車的前燈亮度過高的話會浪費(fèi)電能，通過檢測圖像灰度平均值，智能照明系統(tǒng)可以發(fā)出相應(yīng)的控制信號，降低汽車前燈的亮度，這樣既可以保障駕駛員有一個(gè)良好的視野，又減少不必要的電能消耗。
[0064]在實(shí)際應(yīng)用中，可將遠(yuǎn)近光燈的開關(guān)及亮度變化設(shè)置成相應(yīng)的照明模式，以便于汽車智能照明系統(tǒng)的工作。
[0065]具體地，照明模式包括:
[0066]節(jié)能模式，用于在當(dāng)前汽車照明裝置(即遠(yuǎn)光燈或近光燈)的光照度過高時(shí)，降低當(dāng)前汽車照明裝置中燈具的亮度。
[0067]維持模式，用于在當(dāng)前汽車照明裝置的光照度適合時(shí)，維持當(dāng)前汽車照明裝置中燈具的亮度不變。
[0068]增亮模式，用于在當(dāng)前汽車照明裝置的光照度過低時(shí)，增加當(dāng)前汽車照明裝置中燈具的亮度。
[0069]安全模式，用于在不需要遠(yuǎn)光燈照明時(shí)，關(guān)閉當(dāng)前汽車照明裝置中的遠(yuǎn)光燈。
[0070]在實(shí)際應(yīng)用中，通過控制信號調(diào)節(jié)照明模式的變化，實(shí)現(xiàn)智能照明操作，該智能照明既節(jié)約了能源，又為駕駛員提供了人性化的照明體驗(yàn)。
[0071]本發(fā)明實(shí)施例通過獲取當(dāng)前圖像的灰度數(shù)據(jù)；然后根據(jù)當(dāng)前圖像的灰度數(shù)據(jù)，確定圖像信息；最后根據(jù)圖像信息，控制遠(yuǎn)近光燈。這種汽車照明方法采用圖像處理的方法，簡化了采集數(shù)據(jù)方式，進(jìn)而降低了汽車照明裝置的布線復(fù)雜程度、減輕了汽車照明裝置安裝工作量，更節(jié)約成本、提高了汽車照明裝置工作的可靠性。
[0072]實(shí)施例二
[0073]本發(fā)明實(shí)施例提供了一種汽車照明方法，適用于控制汽車的遠(yuǎn)近光燈，參見圖2，圖像信息包括當(dāng)前圖像的指定區(qū)域的平均灰度值，該方法流程包括:
[0074]步驟S21，獲取當(dāng)前圖像的灰度數(shù)據(jù)，該灰度數(shù)據(jù)包括圖像中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度值。
[0075]在實(shí)際應(yīng)用中，可以采用CXD來獲取外界環(huán)境圖像的灰度數(shù)據(jù)。
[0076]具體地，假定采集數(shù)據(jù)區(qū)域內(nèi)的光照度大小的分布為一個(gè)二維數(shù)組g(i，j)。
[0077]根據(jù)圖像中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度值與對應(yīng)位置的光照度的對應(yīng)關(guān)系P，得到灰度值大小的分布f(i，j) =P(g(i，j))。相應(yīng)的具體計(jì)算處理過程是很成熟的技術(shù)，這里不在贅述。
[0078]具體地，該步驟21包括:根據(jù)預(yù)設(shè)的周期，獲取圖像的灰度數(shù)據(jù)。
[0079]在實(shí)際應(yīng)用中，通過調(diào)節(jié)預(yù)設(shè)周期的長短，可以更及時(shí)的調(diào)整駕駛員視野內(nèi)的光照度，為駕駛員的行車提供一個(gè)良好的光照環(huán)境。
[0080]步驟S22，根據(jù)當(dāng)前圖像的灰度數(shù)據(jù)，確定圖像信息，該圖像信息包括當(dāng)前圖像的指定區(qū)域的平均灰度值。
[0081]具體地，這里的指定區(qū)域可以是整個(gè)的圖像區(qū)域，也可以是圖像中的部分區(qū)域。
[0082]在實(shí)際應(yīng)用中，為了提高圖像數(shù)據(jù)的處理速度，在進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)處理計(jì)算前，可以采用采用一些圖像預(yù)處理措施。
[0083]例如先將包含灰度值數(shù)據(jù)的整塊圖像分割成小塊的圖像區(qū)域，然后根據(jù)小塊圖像區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)確定小塊圖像區(qū)域的圖像灰度平均值，最后根據(jù)小塊圖像區(qū)域的圖像灰度平均值確定整塊圖像的圖像灰度平均值。
[0084]進(jìn)一步地，還可以采用DSP技術(shù)進(jìn)行數(shù)字圖像的濾波以改善圖像數(shù)據(jù)的信噪比，進(jìn)而得到更精確的圖像數(shù)據(jù)。
[0085]此外，由于相鄰象素之間具有一定的相關(guān)性，還可以利用圖像相鄰象素之間的相關(guān)系數(shù)來提取圖像中亮域和暗域之間的邊界，進(jìn)而得到更精確的圖像數(shù)據(jù)。
[0086]具體地，圖像的指定區(qū)域的平均灰度值的計(jì)算如下:
[0087]假定圖像的指定區(qū)域的灰度值大小的分布f(i，j)為mXn(即m行η列)的矩陣，且該數(shù)組的元素為:au ;則

【權(quán)利要求】
1.一種汽車照明方法，適用于控制汽車的遠(yuǎn)近光燈，其特征在于，所述方法包括: 獲取當(dāng)前圖像的灰度數(shù)據(jù)，所述灰度數(shù)據(jù)包括圖像中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度值； 根據(jù)所述當(dāng)前圖像的灰度數(shù)據(jù)，確定圖像信息，所述圖像信息包括所述當(dāng)前圖像與上一圖像的指定區(qū)域中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度變化絕對值之和、或所述當(dāng)前圖像的指定區(qū)域的平均灰度值； 根據(jù)所述圖像信息，控制所述遠(yuǎn)近光燈。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取當(dāng)前圖像的灰度數(shù)據(jù)包括: 使用電荷藕合器件圖像傳感器來獲取當(dāng)前圖像的灰度數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述圖像信息包括所述當(dāng)前圖像的指定區(qū)域的平均灰度值，所述根據(jù)所述圖像信息，控制所述遠(yuǎn)近光燈包括: 比較所述當(dāng)前圖像的指定區(qū)域的平均灰度值與第一數(shù)值和第二數(shù)值的大小，所述第一數(shù)值大于所述第二數(shù)值，且所述第一數(shù)值和所述第二數(shù)值都大于O ; 若所述當(dāng)前圖像的指定區(qū)域的平均灰度值大于所述第一數(shù)值，則降低近光燈的亮度；若所述當(dāng)前圖像的指定區(qū)域的平均灰度值小于或等于所述第一數(shù)值且大于或等于所述第二數(shù)值，則維持當(dāng)前近光燈的亮度不變； 若所述當(dāng)前圖像的指定區(qū)域的平均灰度值小于所述第二數(shù)值，則增加近光燈的亮度。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述當(dāng)前圖像信息包括所述當(dāng)前圖像與上一圖像的指定區(qū)域中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度變化絕對值之和，所述根據(jù)所述圖像信息，控制所述遠(yuǎn)近光燈包括: 比較所述當(dāng)前圖像與上一圖像的指定區(qū)域中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度變化絕對值之和與第三數(shù)值的大小，所述第三數(shù)值大于O ; 若所述當(dāng)前圖像與上一圖像的指定區(qū)域中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度變化絕對值之和大于所述第三數(shù)值，則關(guān)閉遠(yuǎn)光燈。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取當(dāng)前圖像的灰度數(shù)據(jù)包括: 根據(jù)預(yù)設(shè)的周期，獲取圖像的灰度數(shù)據(jù)。
6.一種汽車照明裝置，適用于控制汽車的遠(yuǎn)近光燈，其特征在于，所述裝置包括: 獲取模塊，用于獲取當(dāng)前圖像的灰度數(shù)據(jù)，所述灰度數(shù)據(jù)包括圖像中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度值； 確定模塊，用于根據(jù)所述獲取模塊獲取到的所述當(dāng)前圖像的灰度數(shù)據(jù)，確定圖像信息，所述圖像信息包括所述當(dāng)前圖像與上一圖像的指定區(qū)域中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度變化絕對值之和、或所述當(dāng)前圖像的指定區(qū)域的平均灰度值； 處理模塊，用于根據(jù)所述確定模塊確定的所述圖像信息，控制所述遠(yuǎn)近光燈。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述獲取模塊包括: 電荷藕合器件圖像傳感器，用于獲取當(dāng)前圖像的灰度數(shù)據(jù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述圖像信息包括所述當(dāng)前圖像的指定區(qū)域的平均灰度值，所述處理模塊包括: 第一比較單元，用于比較所述當(dāng)前圖像的指定區(qū)域的平均灰度值與第一數(shù)值和第二數(shù)值的大小，所述第一數(shù)值大于所述第二數(shù)值，且所述第一數(shù)值和所述第二數(shù)值都大于O ;第一處理單元，用于在所述當(dāng)前圖像的指定區(qū)域的平均灰度值大于所述第一數(shù)值時(shí)，降低近光燈的亮度； 在所述當(dāng)前圖像的指定區(qū)域的平均灰度值小于或等于所述第一數(shù)值且大于或等于所述第二數(shù)值時(shí)，維持當(dāng)前近光燈的亮度不變； 在所述當(dāng)前圖像的指定區(qū)域的平均灰度值小于所述第二數(shù)值時(shí)，增加近光燈的亮度。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述當(dāng)前圖像信息包括所述當(dāng)前圖像與上一圖像的指定區(qū)域中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度變化絕對值之和，所述處理模塊包括: 第二比較單元，用于比較所述當(dāng)前圖像與上一圖像的指定區(qū)域中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度變化絕對值之和與第三數(shù)值的大小，所述第三數(shù)值大于O ; 第二處理單元，用于在所述當(dāng)前圖像與上一圖像的指定區(qū)域中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度變化絕對值之和大于所述第三數(shù)值時(shí)，關(guān)閉遠(yuǎn)光燈。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述獲取模塊包括: 獲取單元，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的周期，獲取圖像的灰度數(shù)據(jù)。
【文檔編號】H05B37/02GK104185342SQ201410392025
【公開日】2014年12月3日 申請日期:2014年8月11日 優(yōu)先權(quán)日:2014年8月11日
【發(fā)明者】王新果, 陳效華, 谷明琴, 賽影輝, 劉妹 申請人:奇瑞汽車股份有限公司