用于進(jìn)行交叉極化干擾抑制的方法和設(shè)備的制造方法
【專利摘要】一種用于在雙極化無線電通信系統(tǒng)中進(jìn)行交叉極化干擾功率抑制的方法(1100)，包括：通過22信道權(quán)重矩陣(507，508)對接收的雙極化信道信號的垂直極化分量(xV(n))和水平極化分量(xH(n))進(jìn)行濾波；以及基于最小方差無失真響應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)確定22信道權(quán)重矩陣(507，508)。
【專利說明】
用于進(jìn)行交叉極化干擾抑制的方法和設(shè)備
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本公開內(nèi)容涉及用于進(jìn)行交叉極化干擾（cross-polarization interference， XPI)抑制的方法和設(shè)備。本公開內(nèi)容還涉及特別地在交叉極化干擾和信號傳播信道的參數(shù) 不確定的條件下，在雙極化微波(microwave，MW)無線電多載波(multicarrier，MC)通信系 統(tǒng)中的交叉極化干擾消除（cross-polarization interference cancelIation，XPIC)的領(lǐng) 域。
【背景技術(shù)】
[0002] 在高速雙極化MW-MC無線電通信鏈路中，利用自適應(yīng)XPIC算法來補(bǔ)償所接收的雙 極化無線電信號的垂直極化分量與水平極化分量之間的交叉極化干擾。
[0003] 在雙極化MW-MC地面無線電通信鏈路中進(jìn)行信號傳播的通常情況下，可以使用基 本雙輸入雙輸出（2 X 2)子帶XPI消除器?？梢詫⑦@樣的消除器的第η個輸入樣本表示為包含 垂直(V)極化復(fù)分量以及水平(Η)極化復(fù)分量二者的2維向量：
[0004]
[0005] 其中，Sv(n)和SH(n)相應(yīng)地是V極化信道信號和H極化信道信號，η ν(η)和ηΗ(η)分別 表示靜態(tài)加性高斯白噪聲(additive white Gaussian noise，AWGN)的V極化樣本和H極化 樣本，H是其元素為先驗(yàn)未知的2X2信道矩陣。圖1描繪了根據(jù)式(1)的信道模型100。
[0006] 一般化的2 X 2線性XPI消除器200的結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)在圖2中，圖2描繪了用于對相應(yīng)頻率 子帶上的V極化信道信號與H極化信道信號進(jìn)行完全分離的非奇異頻域線性濾波器。第一子 塊201處理V極化信道，第二子塊202處理H極化信道。
[0007] 通過下式來描述消除器200:
[0008]
(:2)
[0009]其中，x(n)和y(n)相應(yīng)地是輸入信號向量序列和輸出信號向量序列，W=[wv WH]， Oh表示厄爾米特共輒。
[0010]在式（1)中的兩個符號流{sv(n)}和{sH(n)}的參數(shù)、信道極化矩陣H的元素以及 AWGN的變化不確定的條件下，可以通過對權(quán)重矩陣W相對于合適的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行優(yōu)化來解決XPI 消除的問題?；趹?yīng)用于揭露不確定性的自適應(yīng)法而開發(fā)的方法可以大致劃分為盲自適應(yīng) 類以及自適應(yīng)訓(xùn)練類。因?yàn)槊ぷ赃m應(yīng)算法需要大量的輸入樣本來收斂，所以其被認(rèn)為不適 合應(yīng)用于高速M(fèi)ff無線電鏈路。
[0011] 針對自適應(yīng)訓(xùn)練式XPIC問題，可以找到權(quán)重矩陣W為下述最小均方誤差(minimum mean square error，MMSE)標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)的解： (3) 「00121
[0013]使相應(yīng)均方差(mean square 61'1'〇1'，]\^祀{|^(11)||2)^1^{||￡[|(11)||2}最小化 的權(quán)重向量為：
[0014] V .
(4)
[0015] 其中，
[0016]
(S)
[0017] sv(n)和SH(n)為訓(xùn)練信號，cv、ch為比例因子。
[0018] 因?yàn)榇蠖鄶?shù)高速雙極化MW-MC無線電通信系統(tǒng)被設(shè)計(jì)成具有很短的訓(xùn)練間隔，所 以有效的自適應(yīng)XPIC算法需要具有極快的收斂速度。
[0019] 為了在高速雙極化MW-MC無線電通信鏈路中使用，自適應(yīng)XPIC算法應(yīng)當(dāng)具有最大 收斂速度，即為了實(shí)現(xiàn)所要求的XPI抑制所消耗的訓(xùn)練樣本的最小數(shù)目。
[0020] 適合的自適應(yīng)算法的收斂速度應(yīng)當(dāng)獨(dú)立于信號傳播條件和交叉極化干擾的參數(shù)， 特別是獨(dú)立于信道矩陣結(jié)構(gòu)。為了具有最短的實(shí)際自適應(yīng)時間，適合的XPIC算法應(yīng)當(dāng)能夠 實(shí)現(xiàn)在具有標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)/操作格式的基于ASIC的加快固定點(diǎn)處理器上。
[0021] 多種多樣的簡單訓(xùn)練式或監(jiān)督式的自適應(yīng)搜索算法可以大致劃分為基于梯度的 最小均方（least-mean-squares，LMS)子類和引導(dǎo)(bootstrap)子類。迭代地接近在式(4)中 的最小MSE權(quán)重系數(shù)的自適應(yīng)訓(xùn)練式搜索LMS算法被描述為：
[0022]
[0023] 其中，εν(η)和εΗ(η)為在式(3)中定義的誤差，μν>0和μ Η>0為步長因子。圖3描繪了 根據(jù)式(6)的自適應(yīng)訓(xùn)練式LMS算法300的示意圖，其中縮寫WP表示權(quán)重處理器。
[0024]已知誤差反饋LMS算法簡單、能容忍數(shù)值誤差和噪聲并且成熟地實(shí)施于基于ASIC 的實(shí)時固定點(diǎn)處理器上。然而，該基于梯度的搜索算法子類具有嚴(yán)重阻礙其有效應(yīng)用于自 適應(yīng)訓(xùn)練式XPI消除器的數(shù)個屬性。這樣的缺點(diǎn)包括該算法的收斂速度嚴(yán)重依賴于交叉極 化干擾的參數(shù)。在實(shí)際情況中，為獲得XPI抑制的可接受增益所需的訓(xùn)練樣本對的數(shù)目可以 從數(shù)十變化至數(shù)百。缺點(diǎn)還包括LMS算法因自適應(yīng)地控制的復(fù)數(shù)權(quán)重W 11和W12而顯著影響主 要V信道子帶響應(yīng)和主要H信道子帶響應(yīng);并且該算法的收斂性能以及穩(wěn)定性二者都敏感于 輸入信號的寄生調(diào)幅。
[0025]自適應(yīng)訓(xùn)練式引導(dǎo)XPIC算法子類的基本思想為通過對交叉極化信號分量的深度 抑制使非奇異2X2線性濾波器的輸出信號去相關(guān)，從而實(shí)現(xiàn)兩個不同的交叉干擾符號流的 完全分離。圖4呈現(xiàn)了快速收斂自適應(yīng)引導(dǎo)(boo t s trap，BS)算法400的框圖。
[0026] 該算法根據(jù)以下迭代公式自適應(yīng)地更新V極化權(quán)重W21和H極化權(quán)重W21以使輸出協(xié) 方差 E{yv(n)yH*(n)}為零：
[0027]
(7)
[0028] 其中，ην>0和ΠΗ>0為步長因子。監(jiān)督式自適應(yīng)BS算法400有時比LMS算法在實(shí)施上更 快并且更簡單。然而，對自適應(yīng)引導(dǎo)式算法性能以及仿真結(jié)果的詳細(xì)分析表明引導(dǎo)式算法 的收斂速度仍然不獨(dú)立于交叉極化參數(shù)。在實(shí)際情況中，為獲得XPI抑制的可接受增益所需 的訓(xùn)練樣本對的數(shù)目仍然數(shù)以十計(jì)至百計(jì)。因?yàn)樘嵘寥蝺绲倪\(yùn)算，所以自適應(yīng)引導(dǎo)式 算法包括極大的算術(shù)運(yùn)算動態(tài)范圍，需要提高算術(shù)精度。引導(dǎo)式算法的收斂性能和穩(wěn)定性 仍然敏感于輸入信號的寄生調(diào)幅。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0029] 本發(fā)明的目的為提供快速并且魯棒的XPIC算法。
[0030] 該目的通過獨(dú)立權(quán)利要求的特征來實(shí)現(xiàn)。另外的實(shí)施方式根據(jù)從屬權(quán)利要求、說 明書以及附圖而明顯。
[0031] 以下描述的本公開內(nèi)容呈現(xiàn)了如下XPIC算法:該算法對V子帶信道響應(yīng)和H子帶信 道響應(yīng)二者相對于最小方差無失真響應(yīng)(minimum variance distortionless response， MVDR)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行優(yōu)化。所公開的XPIC算法提供了快速收斂和穩(wěn)定的性能?？梢詫蓚€權(quán)重中 的每個權(quán)重計(jì)算為輸出至借助于互相關(guān)反饋環(huán)路而被交叉的輸入上的相應(yīng)輸出的線性回 歸（linear regression，LR)的經(jīng)平滑系數(shù)。
[0032] XPIC算法可以被實(shí)施為基于線性回歸的自適應(yīng)訓(xùn)練式XPIC算法。以下呈現(xiàn)的自適 應(yīng)訓(xùn)練式XPIC算法提供了快的收斂速度，因?yàn)楹铣伤惴梢栽诖蠹s4至8個訓(xùn)練樣本對中實(shí) 現(xiàn)接近最優(yōu)水平的XPI抑制。該算法還提供了短時間間隔的實(shí)際自適應(yīng)，因?yàn)樗_的XPIC 算法可以通過執(zhí)行12次實(shí)值乘法和4次實(shí)值除法來更新兩個復(fù)數(shù)權(quán)重。所公開的XPIC算法 的收斂速度對信號傳播條件和XPI的參數(shù)不敏感，這一點(diǎn)是由權(quán)重LR估計(jì)的歸一化屬性所 提供。所公開的XPIC算法支持對主要V信道子帶響應(yīng)和主要H信道子帶響應(yīng)的最小影響，這 一點(diǎn)是由權(quán)重約束條件Wll =W22=1所支持。所公開的XPIC算法的收斂速度對輸入信號的寄 生調(diào)幅具有低敏感性，這一點(diǎn)是由權(quán)重LR估計(jì)的歸一化屬性所提供。所公開的XPIC算法對 于固定點(diǎn)運(yùn)算的處理誤差、量化噪聲以及精度限制是高度穩(wěn)定的，這一點(diǎn)是由互相關(guān)反饋 環(huán)路所支持。所公開的XPIC算法可以在快速、廉價(jià)的基于ASIC的實(shí)時固定點(diǎn)微處理器上有 成本效益地實(shí)施。
[0033]為了詳細(xì)描述本發(fā)明，將使用以下術(shù)語、縮寫以及符號：
[0034] XPI ： 交叉極化干擾
[0035] XPIC:交叉極化干擾消除 [0036] MW: 微波
[0037] MC ： 多載波
[0038] V： 垂直極化分量
[0039] H： 水平極化分量
[0040] AWGN：加性高斯白噪聲 [0041 ] MSE ：均方差
[0042] MMSE:最小均方差
[0043] WP: 權(quán)重處理器
[0044] LMS ： 最小均方
[0045] ASIC：專用集成電路
[0046] BS: 引導(dǎo)
[0047] LR: 線性回歸
[0048] MVDR ：最小方差無失真響應(yīng)。
[0049] 根據(jù)第一方面，本發(fā)明涉及一種用于在雙極化無線電通信系統(tǒng)中進(jìn)行交叉極化干 擾功率抑制的方法，該方法包括:通過2X2信道權(quán)重矩陣W對接收的雙極化信道信號的垂直 極化分量xv(n)和水平極化分量 XH(n)進(jìn)行濾波；以及基于最小方差無失真響應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)確定2 X 2信道權(quán)重矩陣W。
[0050] 通過使用基于MVDR標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算出的信道權(quán)重矩陣對垂直極化分量和水平極化分量 進(jìn)行濾波，提供了快速并且魯棒的XPic算法。
[0051] 在根據(jù)第一方面的方法的第一可能實(shí)施方式中，最小方差無失真響應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)基于使 2 X 2信道權(quán)重矩陣W的交叉極化干擾分量最小化。
[0052]在使2 X 2信道權(quán)重矩陣W的交叉極化干擾分量最小化時，XPIC提供了快的收斂速 度，因?yàn)樵撍惴▽?shí)現(xiàn)了接近最優(yōu)水平的XPI抑制。
[0053] 在根據(jù)第一方面本身或根據(jù)第一方面的第一實(shí)施方式的方法的第二可能實(shí)施方 式中，最小方差無失真響應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)基于使用接收的雙極化信道信號的協(xié)方差矩陣Rx。
[0054] 接收的雙極化信道信號的協(xié)方差矩陣Rx易于計(jì)算，這樣的算法的計(jì)算效率高。
[0055] 在根據(jù)第一方面的第二實(shí)施方式的方法的第三可能實(shí)施方式中，最小方差無失真 響應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)：
[0056]
[0057]其中，WV和WH分別表不2 X 2信道權(quán)重矩陣W的垂直極化分量和水平極化分量，Rx表 示接收的雙極化信道信號的協(xié)方差矩陣，H表示通信信道的2 X 2信道矩陣，s表示至該通信 信道的輸入信號，hll和h22分別表不該通信信道的第一對角元素和第二對角元素，SV和SH分 別表示輸入信號的垂直極化分量和水平極化分量。
[0058]通過使用上述關(guān)系，該方法支持對主要V信道子帶響應(yīng)和主要H信道子帶響應(yīng)的最 小影響。
[0059]在根據(jù)第一方面的第三實(shí)施方式的方法的第四可能實(shí)施方式中，2X2信道權(quán)重矩 陣W的第一非對角信道權(quán)重系數(shù)W21MVDR和第二非對角信道權(quán)重系數(shù)W12MVDR根據(jù)下式確定：
[0060]
[0061 ]其中hii、hi2、h2i以及h22表不2 X 2通信信道的系數(shù)，av2和aH2分別表不輸入信號的垂 直極化分量的功率和水平極化分量的功率。
[0062] 這樣的計(jì)算能夠通過標(biāo)準(zhǔn)的乘法單元、加法單元和除法單元來容易地實(shí)施。
[0063] 在根據(jù)第一方面本身或根據(jù)第一方面的任意前述實(shí)施方式的方法的第五可能實(shí) 施方式中，該方法包括:基于包括已知符號的序列的輸入信號來確定2X2信道權(quán)重矩陣W。
[0064] 通過使用包括已知符號或訓(xùn)練符號的輸入信號，該方法可以提供在為實(shí)現(xiàn)所需的 XPI抑制的增益所消耗的訓(xùn)練樣本的最小數(shù)目處的最快收斂速度。
[0065] 在根據(jù)第一方面的第五實(shí)施方式的方法的第六可能實(shí)施方式中，該方法包括:基 于對2 X 2信道權(quán)重矩陣W的垂直極化分量和水平極化分量進(jìn)行線性回歸來確定2 X 2信道權(quán) 重矩陣W。
[0066] 通過使用線性回歸，可以以簡單的方式實(shí)現(xiàn)所述方法的結(jié)構(gòu)。可以通過回歸的數(shù) 目來有效地調(diào)節(jié)該方法的精度。
[0067] 在根據(jù)第一方面的第六實(shí)施方式的方法的第七可能實(shí)施方式中，2 X 2信道權(quán)重矩 陣W的第一非對角信道權(quán)重系數(shù)W21U?(n)和第二非對角信道權(quán)重系數(shù)w12U?(n)根據(jù)下式確定：
[0068]
[0069]其中，XV和XH分別表不接收的信道信號的垂直極化分量和水平極化分量，Sv和SH分 別表不輸入信號的垂直極化分量和水平極化分量，yv( i)和yH( i)分別表不接收的信道信號 的通過信道權(quán)重矩陣濾波后的垂直極化分量和水平極化分量，η表示在輸入信號中包括的 已知符號的序列的序列標(biāo)識符。
[0070] 對2 X 2信道權(quán)重矩陣W的這樣的計(jì)算可以通過標(biāo)準(zhǔn)乘法器、加法器以及除法器容 易地實(shí)施，因此可以在低復(fù)雜度的固定點(diǎn)處理器上容易地實(shí)施。
[0071] 根據(jù)第二方面，本發(fā)明涉及一種交叉極化干擾消除器，包括:濾波單元，被配置成 通過2 X 2信道權(quán)重矩陣W對接收的雙極化信道信號的垂直極化分量Χν(η)和水平極化分量XH (η)進(jìn)行濾波；以及權(quán)重處理器，被配置成基于最小方差無失真響應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)確定2X2信道權(quán)重 矩陣W。
[0072] 這樣的交叉極化干擾消除器提供了快的收斂速度。該交叉極化干擾消除器還提供 了短時間間隔的實(shí)際自適應(yīng)。
[0073] 在根據(jù)第二方面的交叉極化干擾消除器的第一可能實(shí)施方式中，濾波單元包括由 互相關(guān)反饋環(huán)路跨接的具有相同結(jié)構(gòu)的兩個并聯(lián)臂。
[0074] 該交叉極化干擾消除器對于固定點(diǎn)運(yùn)算的處理誤差、量化噪聲以及精度限制是高 度穩(wěn)定的，這一點(diǎn)是由互相關(guān)反饋環(huán)路所支持。所公開的XPIC算法可以在快速、廉價(jià)的基于 ASIC的實(shí)時固定點(diǎn)處理器上有成本效益地實(shí)施。
[0075] 在根據(jù)第二方面本身或根據(jù)第二方面的第一實(shí)施方式的交叉極化干擾消除器的 第二可能實(shí)施方式中，交叉極化干擾消除器被配置成在訓(xùn)練模式和工作模式下操作。
[0076] 這樣的交叉極化干擾消除器提供了快的收斂速度，因?yàn)楹铣伤惴梢栽诖蠹s4至8 個訓(xùn)練樣本對中實(shí)現(xiàn)接近最優(yōu)水平的XPI抑制。
[0077] 在根據(jù)第二方面的第二實(shí)施方式的交叉極化干擾消除器的第三可能實(shí)施方式中， 交叉極化干擾消除器被配置成通過使用根據(jù)下式的N t對指定訓(xùn)練樣本序列以訓(xùn)練模式對2 X 2信道權(quán)重矩陣W的信道權(quán)重W21LR (η)和W12LR (η)進(jìn)行更新：
[0078
[0079] 其中，XV⑴和Xh⑴分別表示響應(yīng)于訓(xùn)練樣本序列中的第i對訓(xùn)練樣本的接收的信 道信號的垂直極化分量和水平極化分量，SV(i)和SH(i)分別表示訓(xùn)練樣本序列中的第i對訓(xùn) 練樣本的垂直極化分量和水平極化分量， yv(i)和yH(i)分別表示接收的信道信號的通過信 道權(quán)重矩陣濾波后的垂直極化分量和水平極化分量，η表示N t對指定訓(xùn)練樣本序列的序列 標(biāo)示符。
[0080] 這樣的消除器的收斂速度對信號傳播條件和XPI的參數(shù)不敏感，這一點(diǎn)是由權(quán)重 LR估計(jì)的歸一化屬性所提供。該交叉極化干擾消除器支持對主要V信道子帶響應(yīng)和主要H信 道子帶響應(yīng)的最小影響，這一點(diǎn)是由權(quán)重約束條件W 11 = W22 = I所支持。收斂速度對輸入信 號的寄生調(diào)幅具有低敏感性，這一點(diǎn)是由LR估計(jì)的歸一化屬性所提供。
[0081] 在根據(jù)第二方面的第二實(shí)施方式和第三實(shí)施方式中的任意實(shí)施方式的交叉極化 干擾消除器的第四可能實(shí)施方式中，交叉極化干擾消除器被配置成通過在訓(xùn)練模式期間處 理的信道權(quán)重矩陣以工作模式對接收的信道信號進(jìn)行濾波。
[0082] 使用工作模式和訓(xùn)練模式給予了高的靈活度?？梢愿鶕?jù)需要處理權(quán)重。
[0083] 在根據(jù)第二方面本身或根據(jù)第二方面的任一前述實(shí)施方式的交叉極化干擾消除 器的第五可能實(shí)施方式中，交叉極化干擾消除器包括數(shù)字信號處理器和基于ASIC的固定點(diǎn) 微處理器中的至少一者，所述至少一者被配置成實(shí)施濾波單元和權(quán)重處理器中的至少一 者。
[0084]所公開的XPIC算法能夠在快速、廉價(jià)的基于ASIC的實(shí)時固定點(diǎn)微處理器或標(biāo)準(zhǔn) DSP上有成本效益地實(shí)施。
[0085] 根據(jù)第三方面，本發(fā)明涉及一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括存儲有由計(jì)算機(jī)使用的程 序代碼的可讀存儲介質(zhì)，程序代碼包括:用于通過2 X 2信道權(quán)重矩陣W對接收的雙極化信道 信號的垂直極化分量xv(n)和水平極化分量XH(n)進(jìn)行濾波的指令；以及用于基于最小方差 無失真響應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)來確定2 X 2信道權(quán)重矩陣W的指令。
[0086] 可以將計(jì)算機(jī)程序加載到每個ASIC或DSP。可以根據(jù)需要在系統(tǒng)啟動或運(yùn)行期間 改變或適應(yīng)XPIC算法的參數(shù)。
[0087]根據(jù)第四方面，本發(fā)明涉及一種基于對線性約束最小方差無失真響應(yīng)(minimum variance distortionless response，MVDR)標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用，在雙極化微波（microwave，Mff)多 載波(multicarrier，MC)無線電通信系統(tǒng)中進(jìn)行自適應(yīng)訓(xùn)練式交叉極化干擾（cross-polar izat ion interference ， XPI) 功率抑制的 方法。
[0088]根據(jù)第五方面，本發(fā)明涉及一種通過使用輸入輸出互相關(guān)反饋環(huán)路，在基于對最 優(yōu)權(quán)重系數(shù)的線性回歸（I inear regress ion，LR)估計(jì)而設(shè)計(jì)的雙極化MW-MC無線電通信系 統(tǒng)中進(jìn)行自適應(yīng)訓(xùn)練式XPI消除(XPI cancellation，XPIC)的新的快速魯棒的算法。
[0089]這樣的XPIC算法由于短時間間隔的實(shí)際自適應(yīng)而提供了快的收斂速度。此XPIC算 法的收斂速度對信號傳播條件和XPI的參數(shù)不敏感。
[0090]根據(jù)第六方面，本發(fā)明涉及用于實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)訓(xùn)練式XPIC的新算法的有成本效益的 實(shí)時數(shù)字信號處理器的結(jié)構(gòu)。
[0091 ] 該結(jié)構(gòu)可以通過標(biāo)準(zhǔn)處理單元例如乘法單元和加法單元來實(shí)施，使得計(jì)算復(fù)雜度 低。
[0092] 在根據(jù)第六方面的有成本效益的實(shí)時數(shù)字信號處理器的結(jié)構(gòu)的第一可能實(shí)施方 式中，新算法被實(shí)施在具有標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)/操作字長的基于ASIC的固定點(diǎn)微處理器上。這樣的微 處理器是廣泛使用的，因此可以應(yīng)用于新XPIC算法的有成本效益的實(shí)施。
【附圖說明】
[0093] 進(jìn)一步，參照以下附圖描述本發(fā)明的實(shí)施方式，在附圖中：
[0094]圖1示出了說明基本雙輸入雙輸出（2 X 2)子帶XPI消除器的信道模型100的框圖； [0095]圖2示出了說明2X2線性XPI消除器200的結(jié)構(gòu)的框圖；
[0096]圖3示出了說明自適應(yīng)訓(xùn)練式搜索LMS算法300的框圖；
[0097]圖4示出了說明快速收斂自適應(yīng)引導(dǎo)(boots trap，BS)算法400的框圖；
[0098]圖5示出了說明根據(jù)一種實(shí)施方式的實(shí)施自適應(yīng)訓(xùn)練式XPIC算法的數(shù)字處理器 500的框圖；
[00"] 圖6不出了根據(jù)一種實(shí)施方式的數(shù)字權(quán)重處理器(weight processor，WP)600的框 圖；
[0100] 圖7至圖10示出了根據(jù)一種實(shí)施方式的自適應(yīng)訓(xùn)練式XPIC算法的性能圖；以及
[0101] 圖11示出了說明用于進(jìn)行交叉極化干擾功率抑制的方法1100的一個示例的示意 圖。
【具體實(shí)施方式】
[0102] 在以下詳細(xì)描述中，參照構(gòu)成詳細(xì)描述的一部分的附圖，在附圖中以圖示的方式 示出了可以實(shí)踐本公開內(nèi)容的特定方面。應(yīng)當(dāng)理解，可以在不脫離本公開內(nèi)容的范圍的情 況下使用其他方面以及進(jìn)行結(jié)構(gòu)或邏輯改變。因此，以下詳細(xì)描述并不意在進(jìn)行限制，本公 開內(nèi)容的范圍由所附權(quán)利要求來限定。
[0103] 在本文中描述的設(shè)備和方法可以基于交叉極化干擾功率抑制以及交叉極化干擾 功率消除。應(yīng)當(dāng)理解，結(jié)合所描述的方法進(jìn)行的評論可以針對被配置成執(zhí)行方法的相應(yīng)設(shè) 備也成立，并且結(jié)合設(shè)備進(jìn)行的評論可以針對相應(yīng)方法也成立。例如，如果描述了特定方法 步驟，則相應(yīng)設(shè)備可以包括執(zhí)行該方法步驟的單元，即使這樣的單元在附圖中并沒有明確 地描述或說明也是如此。另外，應(yīng)當(dāng)理解，除非特別指出，否則在本文中描述的各個示例性 方面的特征可以相互組合。
[0104] 在本文中描述的方法和設(shè)備可以在無線通信網(wǎng)絡(luò)特別是基于3G、4G以及CDMA標(biāo)準(zhǔn) 的通信網(wǎng)絡(luò)中實(shí)施。以下描述的方法和設(shè)備還可以在基站(N 〇deB、eN〇deB)或移動設(shè)備(或 移動臺或用戶設(shè)備(User Equipment，UE))中實(shí)施。所描述的設(shè)備可以包括集成電路和/或 無源器件并且可以根據(jù)各種技術(shù)進(jìn)行制造。例如，可以將電路設(shè)計(jì)為邏輯集成電路、模擬集 成電路、混合信號集成電路、光路、存儲器電路和/或集成無源器件。
[0105] 在本文中描述的方法和設(shè)備可以接收無線電信號。無線電信號或微波可以為或可 以包括由無線電發(fā)射設(shè)備（或無線電發(fā)射器或發(fā)送器)輻射的具有落在約3Hz至約300Hz范 圍內(nèi)的無線電頻率的無線電頻率信號。頻率范圍可以與用于生成并檢測無線電波的交流電 氣信號的頻率對應(yīng)。
[0106] 圖5示出了根據(jù)一種實(shí)施方式的實(shí)施自適應(yīng)訓(xùn)練式XPIC算法的數(shù)字處理器500的 框圖。數(shù)字處理器500可以包括兩個交叉反饋環(huán)路521、522。第一交叉反饋環(huán)路521可以包括 第一權(quán)重處理器505、第一減法單兀501、第一加法單兀509、第一關(guān)聯(lián)乘法器503以及第一加 權(quán)濾波器507。第二交叉反饋環(huán)路522可以包括第二權(quán)重處理器506、第二減法單元502、第二 加法單元510、第二關(guān)聯(lián)乘法器504以及第二加權(quán)濾波器508。
[0107] 實(shí)時自適應(yīng)訓(xùn)練式XPI消除的新的快速魯棒的有成本效益的算法的構(gòu)思在于應(yīng)用 MVDR標(biāo)準(zhǔn)來優(yōu)化消除器配置并且通過使用LR方法來執(zhí)行消除器的權(quán)重507、508的循環(huán)更 新。在應(yīng)用于該二維問題時，MVDR標(biāo)準(zhǔn)可以用公式表示為：
[0108]
(.8:)
[0109] 其中
[0110] Rx = Rs+RN = E{s(n)sH(n) }+E{n(n)nH(n)} (9)
[0111 ]是輸入?yún)f(xié)方差矩陣，Rs和Rn相應(yīng)地是輸入信號協(xié)方差矩陣和噪聲協(xié)方差矩陣。 [0112]通過假設(shè)V臂權(quán)重系數(shù)和H臂權(quán)重系數(shù)滿足W11=W22=I的常規(guī)的變分方法對式(8) 的問題進(jìn)行求解，得到使兩個交叉極化干擾分量為零的以下最優(yōu)交叉權(quán)重： (10) 「01131
[0114]其中，av(H)2表不相應(yīng)的信號平均功率。
[0115]據(jù)此可見，為了抑制XPI分量，信道矩陣H的至少非對角元素必須先驗(yàn)已知，這在大 多數(shù)實(shí)際情況下是不可能的。通過引入特定類型的訓(xùn)練模式，通過使用LR方法可以有效估 計(jì)式(10)中的最優(yōu)權(quán)重系數(shù)。
[0116] 如果V信道訓(xùn)練符號分組和H信道訓(xùn)練符號分組，即{sv(n)}和{sH(n)}(n = l，…， Nt)提前已知，則可以構(gòu)成以下兩個輔助序列：
[0117]
(11)
[0118] 其中，Nt為訓(xùn)練信號對的數(shù)目。
[0119]因?yàn)橄鞯腣極化輸出和H極化輸出變得彼此獨(dú)立，所以最優(yōu)XPIC權(quán)重的LR估計(jì) 器可以被近似為：
[01201
'12 '
[0121] 其中，av2和EiH2為V極化信道和H極化信道的相應(yīng)平均符號功率，σΝν 2 = σΝΗ2 = σΝ2為噪 聲方差。
[0122] 因此，使用LR估計(jì)方法合成的新的快速魯棒的監(jiān)督式自適應(yīng)XPIC算法的基本形式 可以描述為：
[0123]
(13.'
[0124] 其中，
[0125]
(614)
[0126] 圖5中的消除器可以構(gòu)建為數(shù)字信號處理器500以包含由互相關(guān)反饋環(huán)路跨接的 具有相同結(jié)構(gòu)的兩個并聯(lián)臂521、533。處理器500可以被設(shè)計(jì)成在兩種主要模式即訓(xùn)練模式 和工作模式下操作。在訓(xùn)練模式下，消除器500可以使用N t對指定的訓(xùn)練樣本序列{sVt(n)} 和{sHt(n)}，根據(jù)式（13)對權(quán)重w 21(n)507和w12(n)508進(jìn)行更新和平滑。到每個訓(xùn)練信號分 組的結(jié)束處，權(quán)重507、508可以被穩(wěn)定并保持不變直至下一個訓(xùn)練間隔。在工作模式下，每 個交叉反饋環(huán)路521、522中的減法單元501、502、關(guān)聯(lián)乘法器503、504以及權(quán)重處理器505、 506可以關(guān)斷，使得消除器500可以使用不變的穩(wěn)定權(quán)重形成XPI被抑制的輸出y v和yH。
[0127] 在一個示例中，交叉極化干擾消除器可以包括濾波單元507、508,濾波單元507、 508被配置成通過2 X 2信道權(quán)重矩陣W對所接收的雙極化信道信號的垂直極化分量Xv(n)和 水平極化分量111(11)進(jìn)行濾波，2\2信道權(quán)重矩陣￥可以包括權(quán)重￥11=1，'\￥12、￥21、'?22=1。 XPIC還可以包括權(quán)重處理器505、506，權(quán)重處理器505、506被配置成基于最小方差無失真響 應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)來確定2 X 2信道權(quán)重矩陣W。
[0128] 在交叉極化干擾消除器的實(shí)施方式中，濾波單元507、508可以包括由互相關(guān)反饋 環(huán)路521、522跨接的具有相同結(jié)構(gòu)的兩個并聯(lián)臂。在一種實(shí)施方式中，交叉極化干擾消除器 可以在訓(xùn)練模式和工作模式下操作。在一種實(shí)施方式中，交叉極化干擾消除器可以通過根 據(jù)上述式（13)使用N t對指定訓(xùn)練樣本序列以訓(xùn)練模式對2X2信道權(quán)重矩陣W的信道權(quán)重 w21LR(n)和w12LR(n)進(jìn)行更新。在一種實(shí)施方式中，交叉極化干擾消除器可以通過在訓(xùn)練模式 期間處理的信道權(quán)重矩陣以工作模式對所接收的信道信號進(jìn)行濾波。在一種實(shí)施方式中， 交叉極化干擾消除器可以包括數(shù)字信號處理器和基于ASIC的固定點(diǎn)微處理器中的至少一 者，所述至少一者被配置成實(shí)施濾波單元507、508和權(quán)重處理器505、506中的至少一者。
[0129] 圖6不出了根據(jù)一種實(shí)施方式的數(shù)字權(quán)重處理器(weight processor，WP)600的框 圖。數(shù)字權(quán)重處理器600可以包括復(fù)值乘法器601、第一積分求和器603和第二積分求和器 604、第一延遲單元605和第二延遲單元606以及實(shí)值除法單元607。
[0130]數(shù)字權(quán)重處理器600可以完整地實(shí)施以上結(jié)合圖5描述的新的自適應(yīng)XPIC算法的 計(jì)算操作和平滑操作?？s寫CM表示復(fù)值乘法器，Σ表示積分求和器，符號τ表示延遲單元例 如移位寄存器，縮寫Div表示實(shí)值除法單元。
[0131] 根據(jù)圖示，數(shù)字權(quán)重處理器600可以執(zhí)行兩次實(shí)值乘法運(yùn)算以在CM 601中獲得輸 入方差|xH(V)(n) I2的瞬時值，以及執(zhí)行兩次實(shí)值除法運(yùn)算以在Div單元607中形成更新后的 權(quán)重W21 (12) (η)的結(jié)果值。
[0132] 在WP 600中可以通過使用標(biāo)準(zhǔn)求和移位寄存器實(shí)現(xiàn)平滑即循環(huán)積分運(yùn)算。由于除 法運(yùn)算，所以在積分時分子和分母不需要?dú)w一化。結(jié)果是，在一個示例中，使用自適應(yīng)XPIC 的新的基于LR的算法來處理成對的訓(xùn)練樣本所需的實(shí)值乘法Nmu和實(shí)值除法Ndiv的總量N M&D 可以為Nm&d - Nmu+Ndiv-16。
[0133] 圖7至圖10示出了根據(jù)一種實(shí)施方式的自適應(yīng)訓(xùn)練式XPIC算法的性能圖。
[0134] 為了算出以上結(jié)合圖5和圖6描述的新的自適應(yīng)訓(xùn)練式XPIC算法的收斂性能，執(zhí)行 了計(jì)算機(jī)仿真。表1描繪了在仿真中使用的微波鏈路參數(shù)和條件。
[0135]表1:用于測試新的自適應(yīng)訓(xùn)練式XPIC算法的微波鏈路參數(shù)
[0137] 假設(shè)信道模型為子帶OFDM信號傳播的常規(guī)LoS加 AWGN模型的2極化變型。根據(jù)該模 型，通過信道矩陣H對所有可能的信號幅度相位失真、寄生折射、交叉極化干擾等進(jìn)行了建 模。
[0138] 為了執(zhí)行收斂性能的可靠測試，考慮了數(shù)據(jù)傳輸?shù)囊唤M相當(dāng)困難的條件。特別地， 假設(shè)所有輸入信號即直接分量部分以及交叉極化泄漏部分二者彼此同相并且不具有任何 信道間相移和分量間相移。通過兩個獨(dú)立的隨機(jī)32樣本QPSK符號序列來對導(dǎo)頻信號進(jìn)行建 模。
[0139] 圖7至圖10示出了在V至H功率泄漏水平保持等于-25dB而H至V泄漏從-13dB變化 至-22dB時，針對非對稱交叉信道泄漏場景所獲得的新的基于LR的自適應(yīng)訓(xùn)練式XPI消除器 的單快照學(xué)習(xí)曲線。
[0140] 圖7示出了關(guān)于在零相移時的-25dB的V至H泄漏功率以及在零相移時的-13dB的H 至V泄漏功率的樣本的輸出的信號與干擾加噪聲比（signal to interference and noise， SINR)(圖7a)以及殘余XPI加噪聲功率（圖7b)。該曲線圖示出了 V極化分量702、H極化分量 703以及最優(yōu)結(jié)果701。
[0141] 圖8示出了關(guān)于在零相移時的-25dB的V至H泄漏功率以及在零相移時的-16dB的H 至V泄漏功率的樣本的輸出的信號與干擾加噪聲比（signal to interference and noise， SINR)(圖8a)以及殘余XPI加噪聲功率（圖8b)。該曲線圖示出了 V極化分量802、H極化分量 803以及最優(yōu)結(jié)果801。
[0142] 圖9示出了關(guān)于在零相移時的-25dB的V至H泄漏功率以及在零相移時的-19dB的H 至V泄漏功率的樣本的輸出的信號與干擾加噪聲比（signal to interference and noise， SINR)(圖9a)以及殘余XPI和噪聲功率（圖9b)。該曲線圖示出了 V極化分量902、H極化分量 903以及最優(yōu)結(jié)果901。
[0143] 圖10示出了關(guān)于在零相移時的-25dB的V至H泄漏功率以及在零相移時的-22dB的H 至V泄漏功率的樣本的輸出的信號與干擾加噪聲比（signal to interference and noise， SINR)(圖10a)以及殘余XPI加噪聲功率（圖10b)。曲線圖示出了V極化分量1002、H極化分量 1003以及最優(yōu)結(jié)果1001。
[0144] 根據(jù)曲線圖明顯的是，達(dá)到可接受水平的XPI抑制所需的訓(xùn)練樣本對的最小數(shù)目 不論交叉極化泄漏功率水平高低都不超過4 + 8。
[0145] 圖11示出了說明用于進(jìn)行交叉極化干擾功率抑制的方法1100的一個示例的示意 圖。
[0146] 方法1100可以包括:通過2 X 2信道權(quán)重矩陣W對接收的雙極化信道信號的垂直極 化分量xv(n)和水平極化分量 XH(n)進(jìn)行濾波；以及基于最小方差無失真響應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)確定2 X 2 信道權(quán)重矩陣W。
[0147] 在一種實(shí)施方式中，最小方差無失真響應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)可以基于使2 X 2信道權(quán)重矩陣W的 交叉極化干擾分量最小化。在一種實(shí)施方式中，最小方差無失真響應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)可以基于使用接 收的雙極化信道信號的協(xié)方差矩陣Rx。在一種實(shí)施方式中，最小方差無失真響應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)可以 根據(jù)以上結(jié)合圖5描述的式(8)。在一種實(shí)施方式中，可以根據(jù)以上結(jié)合圖5描述的式（10)確 定2 X 2信道權(quán)重矩陣W的第一非對角信道權(quán)重系數(shù)W21MVDR和第二非對角信道權(quán)重系數(shù) W12MVDR。在一種實(shí)施方式中，方法1100可以包括基于包括已知符號例如訓(xùn)練符號或?qū)ьl符號 的序列的輸入信號來確定2 X 2信道權(quán)重矩陣W。在一種實(shí)施方式中，方法1100可以包括基于 對2 X 2信道權(quán)重矩陣W的垂直極化分量和水平極化分量進(jìn)行線性回歸來確定2 X 2信道權(quán)重 矩陣W。在一種實(shí)施方式中，根據(jù)以上結(jié)合圖5描述的式（13)來確定2 X 2信道權(quán)重矩陣W的第 一非對角信道權(quán)重系數(shù)W21LR(n)和第二非對角信道權(quán)重系數(shù)W12LR(n)。
[0148] 可以使用方法1100操作以上結(jié)合圖5和圖6描述的數(shù)字處理器500和/或數(shù)字權(quán)重 處理器600。
[0149] 在本文中描述的方法、系統(tǒng)和設(shè)備可以被實(shí)施為在數(shù)字信號處理器（Digital Signal Processor，DSP)、微控制器或任何其他側(cè)處理器中的軟件或被實(shí)施為專用集成電 路（application specific integrated circuit，ASIC)內(nèi)的硬件電路。
[0150] 本發(fā)明可以在數(shù)字電子電路或計(jì)算機(jī)硬件、固件、軟件或其組合中實(shí)施，例如在常 規(guī)移動設(shè)備的可用硬件中或?qū)ｉT用于處理在本文中描述的方法的新硬件中實(shí)施。
[0151] 本公開內(nèi)容還支持包括計(jì)算機(jī)可執(zhí)行代碼或計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn) 品，在被執(zhí)行時該計(jì)算機(jī)可執(zhí)行代碼或計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令使得至少一個計(jì)算機(jī)執(zhí)行在本文 中描述的執(zhí)行和計(jì)算步驟，特別是以上結(jié)合圖11描述的方法1100和以上結(jié)合圖5至圖10描 述的XPIC算法。這樣的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品可以包括存儲有由計(jì)算機(jī)使用的程序代碼的可讀存 儲介質(zhì)，程序代碼可以包括:用于如以上結(jié)合圖5和圖6描述的通過2 X 2信道權(quán)重矩陣W對接 收的雙極化信道信號的垂直極化分量xv(n)和水平極化分量XH(n)進(jìn)行濾波的指令；以及用 于如以上結(jié)合圖5和圖6描述的基于最小方差無失真響應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)確定2 X 2信道權(quán)重矩陣W的指 令。
[0152] 盡管可能已經(jīng)針對若干種實(shí)施中的僅一種實(shí)施公開了本公開內(nèi)容的特定特征或 方面，但是這樣的特征或方面可以在對于任何給定或特定的應(yīng)用可能是期望的或有利的 時，與其他實(shí)施的一個或更多個其他特征或方面進(jìn)行組合。此外，關(guān)于術(shù)語"包括 (include)"、"具有(have)"、"有(with)"或所述術(shù)語的其他變型在詳細(xì)的說明書或權(quán)利要 求中使用，這樣的術(shù)語意在以與術(shù)語"包括(comprise)"相似的方式進(jìn)行包括。另外，術(shù)語 "示例性(exemplary)"、"例如(for example)"以及"例如(e.g.)"僅意味著作為示例而非最 佳或最優(yōu)。
[0153]盡管在本文中已經(jīng)說明并描述了特定方面，但是本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解可以 在不脫離本公開內(nèi)容的范圍的情況下，用多種代替和/或等價(jià)實(shí)施來替代所示及所述特定 方面。該應(yīng)用意在覆蓋在本文中討論的特定方面的任何修改或變型。
[0154] 盡管在所附權(quán)利要求中的元素以使用相應(yīng)附圖標(biāo)記的特定順序敘述，但是除非權(quán) 利要求的敘述另外暗示了以特定順序?qū)嵤┠切┰刂械囊徊糠只蛉浚駝t那些元素并不 一定意在被限制為以此特定順序來實(shí)施。
[0155] 對本領(lǐng)域的技術(shù)人員而言，許多代替、修改以及變型根據(jù)上述教導(dǎo)而明顯。當(dāng)然， 本領(lǐng)域的技術(shù)人員容易認(rèn)識到除了在本文中描述的應(yīng)用之外還存在本發(fā)明的許多應(yīng)用。盡 管參照一個或更多個特定實(shí)施方式描述了本發(fā)明，但是本領(lǐng)域的技術(shù)人員認(rèn)識到在不脫離 本發(fā)明的范圍的情況下可以做出許多變化。因此，應(yīng)當(dāng)理解可以在所附權(quán)利要求及其等同 變型的范圍內(nèi)以不同于在本文中具體描述的方式來實(shí)踐本發(fā)明。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種用于在雙極化無線電通信系統(tǒng)中進(jìn)行交叉極化干擾功率抑制的方法（1100)，所 述方法包括： 通過2 X 2信道權(quán)重矩陣(507，508)對接收的雙極化信道信號的垂直極化分量(xv(n))和 水平極化分量(XH(n))進(jìn)行濾波（1101);以及 基于最小方差無失真響應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)確定（1102)所述2X2信道權(quán)重矩陣(507,508)。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法（1100)，其中，所述最小方差無失真響應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)基于使所述 2 X 2信道權(quán)重矩陣(507，508)的交叉極化干擾分量最小化。3. 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法（1100)，其中，所述最小方差無失真響應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)基于使 用所述接收的雙極化信道信號的協(xié)方差矩陣Rx。4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法(1100)，其中，所述最小方差無失真響應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)： minWvRxwv 條件是 minw|[RxwH 條件進(jìn) \vHs = h22s?{ ， 其中，wv和wh分別表不所述2 X 2信道權(quán)重矩陣W的垂直極化分量和水平極化分量，Rx表 示所述接收的雙極化信道信號的所述協(xié)方差矩陣，Η表示通信信道的2 X 2信道矩陣，s表示 至所述通信信道的輸入信號，hn和h22分別表示所述通信信道的第一對角元素和第二對角 元素，SV和SH分別表不所述輸入信號的垂直極化分量和水平極化分量。5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法（1100 )，其中，所述2 X 2信道權(quán)重矩陣（507，508)的第一 非對角信道權(quán)重系數(shù)(W21mvdr，507)和第二非對角信道權(quán)重系數(shù)(wi2mvdr，508)根據(jù)下式確定：? 其中，hn、h12、h21以及h22表示所述2X2通信信道的系數(shù)，av 2和aH2分別表示所述輸入信 號的所述垂直極化分量的功率和所述水平極化分量的功率。6. 根據(jù)前述權(quán)利要求中的一項(xiàng)所述的方法(1100 )，包括： 基于包括已知符號的序列的輸入信號來確定所述2X2信道權(quán)重矩陣(507,508)。7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法(1100 )，包括： 基于對所述2X2信道權(quán)重矩陣(507,508)的垂直極化分量和水平極化分量進(jìn)行線性回 歸來確定所述2 X 2信道權(quán)重矩陣(507，508)。8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法（1100 )，其中，所述2 X 2信道權(quán)重矩陣（507，508)的第一 非對角信道權(quán)重系數(shù)(W21LR，507)和第二非對角信道權(quán)重系數(shù)(W12LR，508)根據(jù)下式確定：其中，XV和XH分別表不接收的所述信道信號的垂直極化分量和水平極化分量，sv和SH分 別表示所述輸入信號的垂直極化分量和水平極化分量，yv(i)和yH(i)分別表示接收的所述 信道信號的通過所述信道權(quán)重矩陣濾波后的垂直極化分量和水平極化分量，η表示在所述 輸入信號中包括的所述已知符號的序列的序列標(biāo)識符。9. 一種交叉極化干擾消除器(500 )，包括： 濾波單元(507，508 )，被配置成通過2 X 2信道權(quán)重矩陣(W)對接收的雙極化信道信號的 垂直極化分量(χν(η))和水平極化分量(ΧΗ(η))進(jìn)行濾波；以及 權(quán)重處理器（505,506)，被配置成基于最小方差無失真響應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)確定所述2X2信道權(quán) 重矩陣(W)。10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的交叉極化干擾消除器（500)，其中，所述濾波單元（507,508) 包括由互相關(guān)反饋環(huán)路跨接的具有相同結(jié)構(gòu)的兩個并聯(lián)臂(521，522)。11. 根據(jù)權(quán)利要求9或10所述的交叉極化干擾消除器(500)，被配置成在訓(xùn)練模式或工 作模式下操作。12. 根據(jù)權(quán)利要求11所述的交叉極化干擾消除器(500)，被配置成通過使用根據(jù)下式的 Nt對指定訓(xùn)練樣本序列以所述訓(xùn)練模式對所述2X2信道權(quán)重矩陣(W)的信道權(quán)重( WmR(n)， Wl2LR(n))進(jìn)行更新：> 其中，XV(i)和XH(i)分別表示響應(yīng)于所述訓(xùn)練樣本序列中的第i對訓(xùn)練樣本的接收的所 述信道信號的垂直極化分量和水平極化分量，sv( i )和SH( i )分別表示所述訓(xùn)練樣本序列中 的第i對訓(xùn)練樣本的垂直極化分量和水平極化分量，yv(i)和yH(i)分別表不接收的所述信道 信號的通過所述信道權(quán)重矩陣濾波后的垂直極化分量和水平極化分量，η表示所述N t對指 定訓(xùn)練樣本序列的序列標(biāo)識符。13. 根據(jù)權(quán)利要求11或12所述的交叉極化干擾消除器(500)，被配置成通過在所述訓(xùn)練 模式期間處理的所述信道權(quán)重矩陣(W)以所述工作模式對接收的所述信道信號進(jìn)行濾波。14. 根據(jù)權(quán)利要求9至13中的一項(xiàng)所述的交叉極化干擾消除器(500)，包括數(shù)字信號處 理器和基于ASIC的固定點(diǎn)微處理器中的至少一者，所述至少一者被配置成實(shí)施所述濾波單 元(507，508)和所述權(quán)重處理器(505，506)中的至少一者。15.-種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括存儲有由計(jì)算機(jī)使用的程序代碼的可讀存儲介質(zhì)，所述 程序代碼包括： 用于通過2 X 2信道權(quán)重矩陣(W)對接收的雙極化信道信號的垂直極化分量(xv(n))和水 平極化分量(XH(n))進(jìn)行濾波的指令；以及 用于基于最小方差無失真響應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)確定所述2X2信道權(quán)重矩陣(W)的指令。
【文檔編號】H04B7/10GK106068619SQ201480070200
【公開日】2016年11月2日
【申請日】2014年1月24日 公開號201480070200.2, CN 106068619 A, CN 106068619A, CN 201480070200, CN-A-106068619, CN106068619 A, CN106068619A, CN201480070200, CN201480070200.2, PCT/2014/63, PCT/RU/14/000063, PCT/RU/14/00063, PCT/RU/2014/000063, PCT/RU/2014/00063, PCT/RU14/000063, PCT/RU14/00063, PCT/RU14000063, PCT/RU1400063, PCT/RU2014/000063, PCT/RU2014/00063, PCT/RU2014000063, PCT/RU201400063
【發(fā)明人】瓦西里·阿納托爾維奇·赫列勃尼科夫, 曾雁星, 弗拉基米爾·伊奧斯沃維奇·伊萬諾夫, 沈建強(qiáng)
【申請人】華為技術(shù)有限公司