述分析單元501具體用于:
[0110]獲取的指定時段內(nèi)的流量數(shù)據(jù)以生成所述流量數(shù)據(jù)對應(yīng)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，基于生成的所述統(tǒng)計數(shù)據(jù)生成所述指定時段對應(yīng)的流量模式，其中，所述統(tǒng)計數(shù)據(jù)至少包括流量平均值、流量方差、流量離差、流量大時段占比、流量小時段占比中的任意一種。
[0111]具體實(shí)現(xiàn)中，所述確定單元502還可以進(jìn)一步包括:
[0112]獲取單元，用于獲取與所述指定時段匹配的Μ種歷史同期流量模式和所述Μ種歷史同期流量模式的Μ個流量峰值事件概率，所述Μ為正整數(shù)；
[0113]匹配單元，用于匹配出所述Μ個流量峰值事件概率中的第i個流量峰值事件概率為所述流量模式的流量峰值事件概率，所述i為小于或等于所述Μ的正整數(shù)。
[0114]具體實(shí)現(xiàn)中，所述獲取單元具體用于:
[0115]提取與所述指定時段匹配的Ν個歷史同期時段的Ν個歷史同期流量數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建所述Ν個歷史同期流量數(shù)據(jù)中的X個歷史同期流量數(shù)據(jù)與流量峰值事件之間的第一映射關(guān)系，所述流量峰值事件是指所述基站在所述X個歷史同期時段中的任意一個歷史同期時段之后所獲取的流量數(shù)據(jù)的流量值大于預(yù)設(shè)流量閾值，所述Ν為大于所述Μ的正整數(shù)，所述X為小于或等于Ν的正整數(shù)；
[0116]分析所述Ν個歷史同期流量數(shù)據(jù)以生成Ν組統(tǒng)計數(shù)據(jù)，將所述Ν組統(tǒng)計數(shù)據(jù)分成Μ個數(shù)據(jù)集合，其中，所述Μ個數(shù)據(jù)集合中的每一個數(shù)據(jù)集合至少包括一組統(tǒng)計數(shù)據(jù)，且同一個數(shù)據(jù)集合中的多組統(tǒng)計數(shù)據(jù)的任意兩組統(tǒng)計數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)匹配度大于預(yù)設(shè)閾值；
[0117]基于所述Μ個數(shù)據(jù)集合生成所述基站的Μ種歷史同期流量模式，并基于所述Μ個數(shù)據(jù)集合和所述第一映射關(guān)系，計算與所述Μ種歷史同期流量模式的Μ個流量峰值事件概率。
[0118]具體實(shí)現(xiàn)中，所述確定單元502根據(jù)所述流量峰值事件概率確定數(shù)據(jù)遲發(fā)事件概率的具體方式可以是:
[0119]根據(jù)預(yù)存的流量峰值事件概率與數(shù)據(jù)遲發(fā)事件概率之間的第二映射關(guān)系，以及所述流量峰值事件概率，確定所述流量峰值事件概率對應(yīng)的數(shù)據(jù)遲發(fā)事件概率，其中，所述第一■映射關(guān)系為正比例關(guān)系。
[0120]可以理解的是，本實(shí)施例的基站的各功能模塊的功能可根據(jù)上述方法實(shí)施例中的方法具體實(shí)現(xiàn)，其具體實(shí)現(xiàn)過程可以參照上述方法實(shí)施例的相關(guān)描述，此處不再贅述?；局械牟糠只蛉抗δ苣K可由硬件電路實(shí)現(xiàn)，基站中的部分或全部功能模塊也可由處理器(如數(shù)字信號處理器)通過完成執(zhí)行代碼或指令來實(shí)現(xiàn)。
[0121]可以看出，本發(fā)明實(shí)施例中，基站首先分析指定時段內(nèi)的流量數(shù)據(jù)以獲取指定時段對應(yīng)的流量模式，其次，基站確定流量模式對應(yīng)的流量峰值事件概率，并在判斷出流量峰值事件概率大于預(yù)設(shè)概率閾值的情況下，根據(jù)流量峰值事件概率確定數(shù)據(jù)遲發(fā)事件概率，最后，向移動終端廣播包括數(shù)據(jù)遲發(fā)事件概率和預(yù)設(shè)間隔時長的源抑制包，移動終端在接收到該源抑制包之后，移動終端能夠在在檢測到存在數(shù)據(jù)包需要發(fā)送的情況下，以數(shù)據(jù)遲發(fā)事件概率執(zhí)行推遲預(yù)設(shè)間隔時長發(fā)送數(shù)據(jù)包的操作，能夠減少同一時段基站的扇區(qū)范圍內(nèi)的移動終端發(fā)送數(shù)據(jù)包的數(shù)量，從而有利于提升基站的數(shù)據(jù)流量峰值處理效率，避免丟棄數(shù)據(jù)報，提升移動終端用戶體驗(yàn)。
[0122]圖6是本發(fā)明第六實(shí)施例提出的另一種移動終端的結(jié)構(gòu)示意圖。如圖所示，該裝置可以包括:至少一個處理器601，例如CPU，至少一個接收器603，至少一個存儲器604，至少一個發(fā)送器605，至少一個通信總線602。其中，通信總線602用于實(shí)現(xiàn)這些組件之間的連接通信。其中，本發(fā)明實(shí)施例中裝置的接收器603和發(fā)送器605可以是有線發(fā)送端口，也可以為無線設(shè)備，例如包括天線裝置，用于與其他節(jié)點(diǎn)設(shè)備進(jìn)行信令或數(shù)據(jù)的通信。存儲器604可以是高速RAM存儲器，也可以是非不穩(wěn)定的存儲器(non-volatile memory)，例如至少一個磁盤存儲器。存儲器604可選的還可以是至少一個位于遠(yuǎn)離前述處理器601的存儲裝置。存儲器604中存儲一組程序代碼，且處理器601用于調(diào)用存儲器中存儲的程序代碼，用于執(zhí)行以下操作:
[0123]所述處理器601分析指定時段內(nèi)的流量數(shù)據(jù)以獲取所述指定時段對應(yīng)的流量模式。
[0124]所述處理器601確定所述流量模式對應(yīng)的流量峰值事件概率。
[0125]若判斷出所述流量峰值事件概率大于預(yù)設(shè)概率閾值，則所述處理器601根據(jù)所述流量峰值事件概率確定數(shù)據(jù)遲發(fā)事件概率。
[0126]所述處理器601向移動終端廣播包括所述數(shù)據(jù)遲發(fā)事件概率和預(yù)設(shè)間隔時長的源抑制包，所述源抑制包用于指示所述移動終端在檢測到存在數(shù)據(jù)包需要發(fā)送的情況下，以所述數(shù)據(jù)遲發(fā)事件概率執(zhí)行推遲所述預(yù)設(shè)間隔時長發(fā)送所述數(shù)據(jù)包的操作。
[0127]可以理解的，所述預(yù)設(shè)間隔時長大于或等于第一預(yù)設(shè)間隔時長1且小于或等于第二預(yù)設(shè)間隔時長2，所述Atl小于所述At2。
[0128]作為一種可選的實(shí)施方式，所述處理器601分析指定時段內(nèi)的流量數(shù)據(jù)以獲取所述指定時段對應(yīng)的流量模式的【具體實(shí)施方式】可以是:
[0129]所述處理器601分析獲取的指定時段內(nèi)的流量數(shù)據(jù)以生成所述流量數(shù)據(jù)對應(yīng)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，基于生成的所述統(tǒng)計數(shù)據(jù)生成所述指定時段對應(yīng)的流量模式，其中，所述統(tǒng)計數(shù)據(jù)至少包括流量平均值、流量方差、流量離差、流量大時段占比、流量小時段占比中的任意一種。
[0130]作為一種可選的實(shí)施方式，所述處理器601確定所述流量模式對應(yīng)的流量峰值事件概率的【具體實(shí)施方式】可以是:
[0131]所述處理器601獲取與所述指定時段匹配的Μ種歷史同期流量模式和所述Μ種歷史同期流量模式的Μ個流量峰值事件概率，所述Μ為正整數(shù)；
[0132]所述處理器601匹配出所述Μ個流量峰值事件概率中的第i個流量峰值事件概率為所述流量模式的流量峰值事件概率，所述i為小于或等于所述Μ的正整數(shù)。
[0133]作為一種可選的實(shí)施方式，所述處理器601獲取與所述指定時段匹配的Μ種歷史同期流量模式和所述Μ種歷史同期流量模式的Μ個流量峰值事件概率的【具體實(shí)施方式】可以是:
[0134]所述處理器601提取與所述指定時段匹配的N個歷史同期時段的N個歷史同期流量數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建所述Ν個歷史同期流量數(shù)據(jù)中的X個歷史同期流量數(shù)據(jù)與流量峰值事件之間的第一映射關(guān)系，所述流量峰值事件是指所述基站在所述X個歷史同期時段中的任意一個歷史同期時段之后所獲取的流量數(shù)據(jù)的流量值大于預(yù)設(shè)流量閾值，所述Ν為大于所述Μ的正整數(shù)，所述X為小于或等于Ν的正整數(shù)；
[0135]所述處理器601分析所述Ν個歷史同期流量數(shù)據(jù)以生成Ν組統(tǒng)計數(shù)據(jù)，將所述Ν組統(tǒng)計數(shù)據(jù)分成Μ個數(shù)據(jù)集合，其中，所述Μ個數(shù)據(jù)集合中的每一個數(shù)據(jù)集合至少包括一組統(tǒng)計數(shù)據(jù)，且同一個數(shù)據(jù)集合中的多組統(tǒng)計數(shù)據(jù)的任意兩組統(tǒng)計數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)匹配度大于預(yù)設(shè)閾值；
[0136]所述處理器601基于所述Μ個數(shù)據(jù)集合生成所述基站的Μ種歷史同期流量模式，并基于所述Μ個數(shù)據(jù)集合和所述第一映射關(guān)系，計算與所述Μ種歷史同期流量模式的Μ個流量峰值事件概率。
[0137]舉例來說，所述Μ個數(shù)據(jù)集合包括第一數(shù)據(jù)集合和第二數(shù)據(jù)集合，所述Μ種歷史同期流量模式包括與所述第一數(shù)據(jù)集合對應(yīng)的第一歷史同期流量模式和所述第二數(shù)據(jù)集合對應(yīng)的第二歷史同期流量模式，所述處理器601基于所述Μ個數(shù)據(jù)集合和所述第一映射關(guān)系，計算與所述Μ種歷史同期流量模式匹配的Μ個流量峰值事件概率，包括:
[0138]所述處理器601確定所述第一數(shù)據(jù)集合和所述第二數(shù)據(jù)集合中包括的統(tǒng)計數(shù)據(jù)的組數(shù)al和a2，所述al和a2為正整數(shù)；
[0139]所述處理器601確定所述al組統(tǒng)計數(shù)據(jù)中與所述第一映射關(guān)系匹配的統(tǒng)計數(shù)據(jù)的組數(shù)bl，確定所述a2組統(tǒng)計數(shù)據(jù)中與所述第一映射關(guān)系匹配的統(tǒng)計數(shù)據(jù)的組數(shù)b2，所述bl為小于或等于al的正整數(shù)，所述b2為小于或等于a2的正整數(shù)；
[0140]所述處理器601根據(jù)所述al和所述bl計算與所述第一歷史同期流量模式匹配的第一流量峰值事件概率，根據(jù)所述a2和所述b2計算與所述第二歷史同期流量模式匹配的第一流量峰值事件概率。
[0141]作為一種可選的實(shí)施方式，所述處理器601根據(jù)所述流量峰值事件概率確定數(shù)據(jù)遲發(fā)事件概率的【具體實(shí)施方式】可以是:
[0142]所述處理器601根據(jù)預(yù)存的流量峰值事件概率與數(shù)據(jù)遲發(fā)事件概率之間的第二映射關(guān)系，以及所述流量峰值事件概率，確定所述流量峰值事件概率對應(yīng)的數(shù)據(jù)遲發(fā)事件概率，其中，所述第二映射關(guān)系為正比例關(guān)系。
[0143]可以理解的是，本實(shí)施例的基站的各功能模塊的功能可根據(jù)上述方法實(shí)施例中的方法具體實(shí)現(xiàn)，其具體實(shí)現(xiàn)過程可以參照上述方法實(shí)施例的相關(guān)描述，此處不再贅述?；局械牟糠只蛉抗δ苣K可由硬件電路實(shí)現(xiàn)，基站中的部分或