用戶信息處理方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用戶信息處理方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展，越來越多的交易型業(yè)務(wù)不僅需要用戶進(jìn)行注冊，而且還需要對用戶的身份及信用信息進(jìn)行認(rèn)證和核實(shí)。
[0003]傳統(tǒng)的認(rèn)證方式是通過用戶上傳注冊材料，然后進(jìn)行多系統(tǒng)的人工核實(shí)，這種認(rèn)證方式具有以下缺陷:
[0004]用戶信用信息的采集和核實(shí)需要在多個(gè)系統(tǒng)中進(jìn)行，例如:身份信息在身份管理系統(tǒng)中，消費(fèi)信息在銀行或商戶的消費(fèi)管理系統(tǒng)中，多種類型的數(shù)據(jù)之間缺乏關(guān)聯(lián)，要核實(shí)一個(gè)用戶的信用信息會(huì)出現(xiàn)缺少數(shù)據(jù)來源或數(shù)據(jù)來源無法支撐判斷的問題，導(dǎo)致效率低、且容易造成數(shù)據(jù)覆蓋不全的問題。
[0005]因此，如何從海量數(shù)據(jù)中快速有效地對用戶身份及信用信息進(jìn)行歸集和核實(shí)，是本領(lǐng)域亟待解決的技術(shù)問題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]本發(fā)明的目的在于提供一種用戶信息處理方法及系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有技術(shù)中用戶身份及信用信息歸集核實(shí)效率低、準(zhǔn)確性低的技術(shù)問題。
[0007]為解決上述技術(shù)問題，作為本發(fā)明的第一個(gè)方面，提供一種用戶信息處理方法，所述用戶信息處理方法基于用戶信息處理系統(tǒng)，所述用戶信息處理系統(tǒng)包括多個(gè)分區(qū)集群和一個(gè)集中集群；
[0008]所述方法包括:
[0009]所述分區(qū)集群采集用戶在本區(qū)的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，按照預(yù)定規(guī)則從所述網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)中提取出與用戶身份信息對應(yīng)的信用信息，并對所述信用信息進(jìn)行歸集，得出第一歸集結(jié)果，將所述第一歸集結(jié)果發(fā)送給所述集中集群；
[0010]所述集中集群對各個(gè)所述分區(qū)集群發(fā)送的第一歸集結(jié)果進(jìn)行歸集，得到第二歸集結(jié)果，并存儲(chǔ)所述第二歸集結(jié)果。
[0011]優(yōu)選地，所述網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)包括用戶的主動(dòng)訪問數(shù)據(jù)和/或網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的被訪問數(shù)據(jù)；
[0012]所述采集用戶在本區(qū)的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)的步驟包括:
[0013]所述分區(qū)集群通過移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)采集用戶在本區(qū)的主動(dòng)訪問數(shù)據(jù)；和/或，所述分區(qū)集群通過互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心機(jī)房的出口采集本區(qū)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的被訪問數(shù)據(jù)。
[0014]優(yōu)選地，所述集中集群對各個(gè)所述分區(qū)集群發(fā)送的第一歸集結(jié)果進(jìn)行歸集，得到第二歸集結(jié)果的步驟包括:
[0015]所述集中集群從接收到的多個(gè)第一歸集結(jié)果中提取用戶的身份證號碼，以及與該身份證號碼相關(guān)聯(lián)的手機(jī)號碼；
[0016]所述集中集群提取與所述手機(jī)號碼相關(guān)聯(lián)的信用信息，得到所述第二歸集結(jié)果。
[0017]優(yōu)選地，所述方法還包括:
[0018]所述分區(qū)集群判斷自身的資源利用率是否達(dá)到預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)；
[0019]當(dāng)所述分區(qū)集群判斷自身的資源利用率超出預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，將超出的歸集任務(wù)進(jìn)行拆分，并發(fā)送請求信息給所述集中集群；
[0020]所述集中集群接收到所述請求信息后發(fā)送廣播信息至其他分區(qū)集群；
[0021]當(dāng)其他分區(qū)集群判斷自身的資源利用率未達(dá)到預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，向所述集中集群發(fā)送反饋信息，同時(shí)與上述資源利用率超出預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)的分區(qū)集群建立數(shù)據(jù)連接，領(lǐng)取其中一個(gè)或多個(gè)拆分的歸集任務(wù)進(jìn)行處理。
[0022]優(yōu)選地，所述用戶信息處理系統(tǒng)還包括信息核實(shí)裝置；
[0023]所述方法還包括:
[0024]所述信息核實(shí)裝置從存儲(chǔ)的所述第二歸集結(jié)果中提取預(yù)定周期內(nèi)的第二歸集結(jié)果，并根據(jù)預(yù)先設(shè)定的評分標(biāo)準(zhǔn)對提取的第二歸集結(jié)果進(jìn)行評價(jià)。
[0025]作為本發(fā)明的第二個(gè)方面，提供一種用戶信息處理系統(tǒng)，包括多個(gè)分區(qū)集群和一個(gè)集中集群；
[0026]所述分區(qū)集群用于采集用戶在本區(qū)的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，按照預(yù)定規(guī)則從所述網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)中提取出與用戶身份信息對應(yīng)的信用信息，并對所述信用信息進(jìn)行歸集，得出第一歸集結(jié)果，將所述第一歸集結(jié)果發(fā)送給所述集中集群；
[0027]所述集中集群用于對各個(gè)所述分區(qū)集群發(fā)送的第一歸集結(jié)果進(jìn)行歸集，得到第二歸集結(jié)果，并存儲(chǔ)所述第二歸集結(jié)果。
[0028]優(yōu)選地，所述分區(qū)集群包括分區(qū)采集裝置和分區(qū)歸集裝置；
[0029]所述分區(qū)采集裝置用于采集用戶在本區(qū)的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，并將所述網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)發(fā)送給所述分區(qū)歸集裝置；
[0030]所述分區(qū)歸集裝置用于按照預(yù)定規(guī)則從所述網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)中提取出與用戶身份信息對應(yīng)的信用信息，并對所述信用信息進(jìn)行歸集，得出第一歸集結(jié)果，將所述第一歸集結(jié)果發(fā)送給所述集中集群。
[0031]優(yōu)選地，所述網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)包括用戶的主動(dòng)訪問數(shù)據(jù)和/或網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的被訪問數(shù)據(jù)；
[0032]所述分區(qū)采集裝置包括第一采集模塊和第二采集模塊，所述第一采集模塊用于通過移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)采集用戶在本區(qū)的主動(dòng)訪問數(shù)據(jù)，所述第二采集模塊用于通過互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心機(jī)房的出口采集本區(qū)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的被訪問數(shù)據(jù)。
[0033]優(yōu)選地，所述集中集群包括集中歸集裝置和存儲(chǔ)裝置；
[0034]所述集中歸集裝置用于對各個(gè)所述分區(qū)集群發(fā)送的第一歸集結(jié)果進(jìn)行歸集，得到第二歸集結(jié)果；
[0035]所述存儲(chǔ)裝置用于存儲(chǔ)所述第二歸集結(jié)果。
[0036]優(yōu)選地，所述分區(qū)集群還用于判斷自身的資源利用率是否超出預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)；
[0037]當(dāng)所述分區(qū)集群判斷自身的資源利用率超出預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，將超出的歸集任務(wù)進(jìn)行拆分，并發(fā)送請求信息給所述集中集群；
[0038]所述集中集群接收到所述請求信息后發(fā)送廣播信息至其他分區(qū)集群；
[0039]當(dāng)其他分區(qū)集群判斷自身的資源利用率未達(dá)到預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，向所述集中集群發(fā)送反饋信息，同時(shí)與上述資源利用率超出預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)的分區(qū)集群建立數(shù)據(jù)連接，領(lǐng)取其中一個(gè)或多個(gè)拆分的歸集任務(wù)進(jìn)行處理。
[0040]優(yōu)選地，所述用戶信息處理系統(tǒng)還包括信息核實(shí)裝置，所述信息核實(shí)裝置用于從存儲(chǔ)的所述第二歸集結(jié)果中提取預(yù)定周期內(nèi)的第二歸集結(jié)果，并根據(jù)預(yù)先設(shè)定的評分標(biāo)準(zhǔn)對提取的第二歸集結(jié)果進(jìn)行評價(jià)。
[0041]采用本發(fā)明方法能夠在全國范圍內(nèi)全面快速地采集用戶的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，形成大數(shù)據(jù)體系，并利用可自定義的預(yù)定規(guī)則從采集的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)中歸集出用戶在日常生活的多個(gè)領(lǐng)域中的信用信息。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明數(shù)據(jù)來源廣泛，能夠全面關(guān)聯(lián)用戶在各個(gè)領(lǐng)域的信用信息并進(jìn)行實(shí)時(shí)歸集，以供后續(xù)進(jìn)行提取核實(shí)，提高了用戶身份及信用信息歸集核實(shí)的效率和準(zhǔn)確性。
【附圖說明】
[0042]附圖是用來提供對本發(fā)明的進(jìn)一步理解，并且構(gòu)成說明書的一部分，與下面的【具體實(shí)施方式】一起用于解釋本發(fā)明，但并不構(gòu)成對本發(fā)明的限制。
[0043]圖1是本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種用戶信息處理方法的流程圖；
[0044]圖2是本發(fā)明實(shí)施例一中分區(qū)集群判斷自身的資源利用率的過程示意圖；
[0045]圖3是本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種用戶信息處理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。
[0046]在附圖中，1-分區(qū)集群；11-分區(qū)采集裝置；1 la-第一采集模塊；1 lb-第二采集模塊；12_分區(qū)歸集裝置；2_集中集群；21_集中歸集裝置；22_存儲(chǔ)裝置；3_移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)；4_互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心機(jī)房；5_信息核實(shí)裝置。
【具體實(shí)施方式】
[0047]以下結(jié)合附圖對本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】進(jìn)行詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解的是，此處所描述的【具體實(shí)施方式】僅用于說明和解釋本發(fā)明，并不用于限制本發(fā)明。
[0048]實(shí)施例一
[0049]圖1為本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種用戶信息處理方法的流程圖，所述用戶信息處理方法基于用戶信息處理系統(tǒng)，所述用戶信息處理系統(tǒng)包括多個(gè)分區(qū)集群和一個(gè)集中集群。如圖1所示，該方法包括:
[0050]步驟101、所述分區(qū)集群采集用戶在本區(qū)的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，按照預(yù)定規(guī)則從所述網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)中提取出與用戶身份信息對應(yīng)的信用信息，并對所述信用信息進(jìn)行歸集，得出第一歸集結(jié)果，將所述第一歸集結(jié)果發(fā)送給所述集中集