一種基于在線課堂的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)檢測(cè)方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于在線課堂的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)檢測(cè)方法及 裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 在客戶端接收服務(wù)器數(shù)據(jù)時(shí)，當(dāng)客戶端中的接收程序相對(duì)獨(dú)立且沒有提供權(quán)限在 操作系統(tǒng)中安裝驅(qū)動(dòng)時(shí)，此時(shí)去檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的難度會(huì)比較大。這時(shí)可以通過探測(cè)接收程 序的網(wǎng)絡(luò)緩沖區(qū)狀態(tài)來反映當(dāng)前客戶端的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)。比較簡單的方式是可以直接判斷接收 程序當(dāng)前接收的數(shù)據(jù)在緩沖區(qū)空間的比例，然后映射到一組對(duì)應(yīng)的數(shù)值作為網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)好壞 的顯示。但是，這種方式的準(zhǔn)確性并不是很高，它依賴于多組不確定因素的影響，比如程序 處理模塊從網(wǎng)絡(luò)緩沖區(qū)中取數(shù)據(jù)的速度。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 本發(fā)明提供一種基于在線課堂的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)檢測(cè)方法及裝置，以解決上述問題。
[0004] 本發(fā)明提供一種基于在線課堂的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)檢測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟： 實(shí)時(shí)檢測(cè)緩存數(shù)據(jù)量大小以及獲取預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的緩存數(shù)據(jù)量平均大??；根據(jù)所述緩存數(shù) 據(jù)量大小和所述緩存數(shù)據(jù)量平均大小判斷網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)。
[0005] 本發(fā)明還提供了一種基于在線課堂的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)檢測(cè)裝置，包括：檢測(cè)單元，用于實(shí) 時(shí)檢測(cè)緩存數(shù)據(jù)量大小以及獲取預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的緩存數(shù)據(jù)量平均大??；判斷單元，用于根 據(jù)所述緩存數(shù)據(jù)量大小和所述緩存數(shù)據(jù)量平均大小判斷網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)。
[0006] 相較于先前技術(shù)，根據(jù)本發(fā)明提供的基于在線課堂的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)檢測(cè)方法及裝置， 能夠不僅僅依賴于緩存區(qū)的數(shù)據(jù)緩存量來判斷網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，能夠綜合利用緩存數(shù)據(jù)量平均大 小來準(zhǔn)確判斷網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，為后續(xù)處理工作提供準(zhǔn)確依據(jù)。
【附圖說明】
[0007] 此處所說明的附圖用來提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本申請(qǐng)的一部分，本發(fā) 明的示意性實(shí)施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中：
[0008] 圖1所示為根據(jù)本發(fā)明的一較佳實(shí)施例提供的基于在線課堂的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)檢測(cè)方 法的流程圖；
[0009] 圖2所示為根據(jù)本發(fā)明的一較佳實(shí)施例提供的緩存數(shù)據(jù)量變化狀態(tài)示意圖；
[0010] 圖3所示為根據(jù)本發(fā)明的一較佳實(shí)施例提供的基于在線課堂的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)檢測(cè)裝 置的框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0011] 下文中將參考附圖并結(jié)合實(shí)施例來詳細(xì)說明本發(fā)明。需要說明的是，在不沖突的 情況下，本申請(qǐng)中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互組合。
[0012] 圖1所示為根據(jù)本發(fā)明的一較佳實(shí)施例提供的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)檢測(cè)方法的流程圖。如圖 1所示，本發(fā)明的較佳實(shí)施例提供的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)檢測(cè)方法包括步驟102、104。
[0013] 步驟102,實(shí)時(shí)檢測(cè)緩存數(shù)據(jù)量大小以及獲取預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的緩存數(shù)據(jù)量平均大 ?。?br>[0014] 步驟104,根據(jù)所述緩存數(shù)據(jù)量大小和所述緩存數(shù)據(jù)量平均大小判斷網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)。
[0015] 在上述步驟102中獲取兩個(gè)參數(shù)，一個(gè)是實(shí)時(shí)的緩存數(shù)據(jù)量大小，另一個(gè)是預(yù)定 時(shí)間段內(nèi)的緩存數(shù)據(jù)量平均大小，綜合考慮這兩個(gè)參數(shù)能夠準(zhǔn)確檢測(cè)當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)。
[0016] 在獲取了緩存數(shù)據(jù)量大小和預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的緩存數(shù)據(jù)量平均大小之后具體可以 通過以下公式計(jì)算出表示所述網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的狀態(tài)值：
[0017] M = a^+a；^，其中，M是表示所述網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的狀態(tài)值，Ic1是所述緩存數(shù)據(jù)量大小， ^是所述緩存數(shù)據(jù)量大小對(duì)應(yīng)的權(quán)重，1^是所述緩存數(shù)據(jù)量平均大小，a 2是所述緩存數(shù)據(jù) 量平均大小對(duì)應(yīng)的權(quán)重。
[0018] 上述實(shí)施例僅僅是其中一優(yōu)選實(shí)施例，在本文中還提供了另一種優(yōu)選實(shí)施例。
[0019] 除了獲取緩存數(shù)據(jù)量大小以及預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的緩存數(shù)據(jù)量平均大小，還需要獲取 相鄰時(shí)間段之間的緩存數(shù)據(jù)量的變化率，然后根據(jù)所述緩存數(shù)據(jù)量大小、所述緩存數(shù)據(jù)量 平均大小和所述變化率判斷網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)。
[0020] 其中，所述根據(jù)緩存數(shù)據(jù)量大小、所述緩存數(shù)據(jù)量平均大小和所述變化率判斷網(wǎng) 絡(luò)狀態(tài)，包括：按照以下公式計(jì)算出表示所述網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的狀態(tài)值：
[0021] M = aA+aj^+a；^，其中，M是表示所述網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的狀態(tài)值，Ic1是所述緩存數(shù)據(jù)量 大小，k2是所述緩存數(shù)據(jù)量平均大小，k 3是所述變化率，a i是所述數(shù)據(jù)量大小對(duì)應(yīng)的權(quán)重， a2是所述緩存數(shù)據(jù)量平均大小對(duì)應(yīng)的權(quán)重，a 3是所述變化率對(duì)應(yīng)的權(quán)重。
[0022] 從實(shí)時(shí)緩存量、平均緩存量以及緩存變化情況三個(gè)方面來檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，能夠進(jìn) 一步提高判斷的準(zhǔn)確率，并通過具體的狀態(tài)值能夠使用戶直觀了解當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)處于一個(gè) 什么水平，是否適合進(jìn)行相應(yīng)的處理流程。
[0023] 在一些常用的場(chǎng)景下可以根據(jù)經(jīng)驗(yàn)值設(shè)置對(duì)應(yīng)固定的權(quán)重值。
[0024] 因此，可以檢測(cè)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的應(yīng)用場(chǎng)景模式，不同的應(yīng)用場(chǎng)景模式對(duì)應(yīng)不同組 的權(quán)重值；
[0025] 在所述應(yīng)用場(chǎng)景模式是錄播模式時(shí)，設(shè)置所述緩存數(shù)據(jù)量大小、所述緩存數(shù)據(jù)量 平均大小和所述變化率對(duì)應(yīng)的權(quán)重為第一組權(quán)重值；
[0026] 在所述應(yīng)用場(chǎng)景模式是互動(dòng)模式時(shí)，設(shè)置所述當(dāng)前時(shí)刻的數(shù)據(jù)量大小、所述緩存 數(shù)據(jù)量平均大小和所述變化率對(duì)應(yīng)的權(quán)重為第二組權(quán)重值。
[0027] 下面結(jié)合圖2詳細(xì)說明根據(jù)本發(fā)明的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)檢測(cè)方法。
[0028] 在圖中，X軸表示時(shí)間，y軸表示緩存數(shù)據(jù)量，Ic1是實(shí)時(shí)緩存數(shù)據(jù)量，k 2是緩存數(shù)據(jù) 量平均大小，k3是緩存數(shù)據(jù)量變化率，表示緩存數(shù)據(jù)量的變化急劇程度，f(t n)表示在時(shí)間 tn時(shí)的緩存數(shù)據(jù)量。
[0031] 不同的應(yīng)用場(chǎng)景模式對(duì)應(yīng)不同組的權(quán)重值，假設(shè)應(yīng)用場(chǎng)景是錄播模式時(shí)，設(shè)定第 一組權(quán)重值為S1= 30%，a 2= 60%，a 3= 10%，在應(yīng)用場(chǎng)景模式是互動(dòng)模式時(shí)，設(shè)定第二 組權(quán)重值為 a!= 20%，a 2= 50%，a 3= 30%。
[0032] 系統(tǒng)檢測(cè)當(dāng)前的應(yīng)用場(chǎng)景模式，在檢測(cè)到應(yīng)用場(chǎng)景模式是錄播模式時(shí)，設(shè)置緩存 數(shù)據(jù)量大小、緩存數(shù)據(jù)量平均大小和變化率對(duì)應(yīng)的權(quán)重為第一組權(quán)重值，計(jì)算出當(dāng)前的網(wǎng) 絡(luò)狀態(tài)的值。而在檢測(cè)到應(yīng)用場(chǎng)景模式是互動(dòng)模式時(shí)，設(shè)置當(dāng)前時(shí)刻的數(shù)據(jù)量大小、緩存數(shù) 據(jù)量平均大小和變化率對(duì)應(yīng)的權(quán)重為第二組權(quán)重值，從而計(jì)算出當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的值。
[0033] 上述列舉了各權(quán)重值在不同的場(chǎng)景下進(jìn)行變化的例子，從而能夠隨著環(huán)境因素的 變化來動(dòng)態(tài)判斷當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)理解也可以僅考慮其中任意兩種因素來 判斷網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，例如緩存數(shù)據(jù)量大小、緩存數(shù)據(jù)量平均大小，或緩存數(shù)據(jù)量大小、變化率，或 者緩存數(shù)據(jù)量平均大小、變化率。
[0034] 圖3所示為根據(jù)本發(fā)明的一較佳實(shí)施例提供的基于在線課堂的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)檢測(cè)裝 置的框圖。
[0035] 如圖3所示，根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的基于在線課堂的網(wǎng)