本公開(kāi)至少涉及通信，尤其涉及一種小區(qū)擴(kuò)容決策方法、小區(qū)擴(kuò)容決策裝置以及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、在互聯(lián)網(wǎng)普及和移動(dòng)設(shè)備快速發(fā)展的背景下，手機(jī)上網(wǎng)用戶(hù)劇增，導(dǎo)致數(shù)據(jù)流量呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)。為了確保用戶(hù)獲得穩(wěn)定的高速上網(wǎng)服務(wù)，通信運(yùn)營(yíng)商會(huì)采取一系列措施，如增加小區(qū)的個(gè)數(shù)、帶寬、增設(shè)基站等，來(lái)擴(kuò)大小區(qū)內(nèi)的數(shù)據(jù)流量處理能力，滿(mǎn)足更多人同時(shí)在線(xiàn)的需求，從而提高整體的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)，這就叫做小區(qū)擴(kuò)容。

2、小區(qū)擴(kuò)容的核心含義在于，提升移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的容量以適應(yīng)日益增長(zhǎng)的用戶(hù)需求。針對(duì)哪些小區(qū)要進(jìn)行擴(kuò)容，目前主要是依據(jù)小區(qū)的負(fù)荷水平來(lái)決定擴(kuò)容資源的分配，負(fù)荷越高的小區(qū)優(yōu)先獲得擴(kuò)容資源，這種方法維度過(guò)于單一。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本公開(kāi)所要解決的技術(shù)問(wèn)題是針對(duì)上述不足，提供一種小區(qū)擴(kuò)容決策方法、小區(qū)擴(kuò)容決策裝置以及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，以解決如何優(yōu)化擴(kuò)容決策的問(wèn)題。

2、第一方面，本公開(kāi)提供一種小區(qū)擴(kuò)容決策方法，所述方法包括：

3、根據(jù)小區(qū)的歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和歷史用戶(hù)信息，獲取小區(qū)的動(dòng)態(tài)流量?jī)r(jià)值指數(shù)dfvi，dfvi綜合表征了小區(qū)的服務(wù)質(zhì)量、用戶(hù)需求和經(jīng)濟(jì)效益；

4、根據(jù)小區(qū)獲得擴(kuò)容資源后的服務(wù)質(zhì)量，獲取小區(qū)的預(yù)估增長(zhǎng)流量nup；

5、根據(jù)dfvi和nup，獲取小區(qū)獲得擴(kuò)容資源后的預(yù)估增長(zhǎng)流量?jī)r(jià)值v；

6、根據(jù)v進(jìn)行小區(qū)擴(kuò)容決策。

7、進(jìn)一步地，根據(jù)小區(qū)的歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和歷史用戶(hù)信息，獲取小區(qū)的動(dòng)態(tài)流量?jī)r(jià)值指數(shù)dfvi，具體包括：

8、獲取當(dāng)前的待擴(kuò)容小區(qū)總數(shù)i；

9、獲取每個(gè)待擴(kuò)容小區(qū)i∈i的歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)包括待擴(kuò)容小區(qū)i在歷史時(shí)間段內(nèi)產(chǎn)生的流量總和ki、接入用戶(hù)數(shù)di、第一延遲率li、第一丟包率pi、第一用戶(hù)反饋評(píng)分si、運(yùn)營(yíng)成本ci；

10、獲取每個(gè)待擴(kuò)容小區(qū)i∈i的歷史用戶(hù)信息，歷史用戶(hù)信息包括待擴(kuò)容小區(qū)i在所述歷史時(shí)間段內(nèi)接入的n個(gè)用戶(hù)中，每個(gè)用戶(hù)n∈n連接待擴(kuò)容小區(qū)i產(chǎn)生的流量kn、消費(fèi)pn；

11、獲取待擴(kuò)容小區(qū)i的第一服務(wù)質(zhì)量評(píng)分：qi＝wl*(1-li)+wp*(1-pi)+ws*si，其中，wl、wp和ws是第一延遲率、第一丟包率和第一用戶(hù)反饋評(píng)分的權(quán)重，三者之和為1；

12、獲取待擴(kuò)容小區(qū)i的用戶(hù)需求強(qiáng)度：ui＝di/dsum，di是所述歷史時(shí)間段內(nèi)待擴(kuò)容小區(qū)i的接入用戶(hù)數(shù)，dsum是所述歷史時(shí)間段內(nèi)所有待擴(kuò)容小區(qū)的接入用戶(hù)數(shù)總和；

13、獲取待擴(kuò)容小區(qū)i的流量總收入：獲取待擴(kuò)容小區(qū)i的單位流量運(yùn)營(yíng)成本：wi＝ci/ki；

14、獲取待擴(kuò)容小區(qū)i的動(dòng)態(tài)流量?jī)r(jià)值指數(shù)：dfvii＝(ri/ki×ui×qi)×(1-wi/wsum)，其中，wsum代表所有待擴(kuò)容小區(qū)的單位流量運(yùn)營(yíng)成本總和。

15、進(jìn)一步地，其中：

16、第一用戶(hù)反饋評(píng)分si通過(guò)用戶(hù)滿(mǎn)意度調(diào)查獲得，數(shù)值在0到1之間；

17、第一延遲率li為待擴(kuò)容小區(qū)i時(shí)延超過(guò)預(yù)設(shè)時(shí)間的連接次數(shù)/總連接次數(shù)；

18、運(yùn)營(yíng)成本ci包括：設(shè)備成本、維護(hù)成本、人員成本、能源成本。

19、進(jìn)一步地，根據(jù)小區(qū)獲得擴(kuò)容資源后的服務(wù)質(zhì)量，獲取小區(qū)的預(yù)估增長(zhǎng)流量nup，具體包括：

20、為所有待擴(kuò)容小區(qū)i＝[1,i]分配擴(kuò)容資源；

21、根據(jù)每個(gè)待擴(kuò)容小區(qū)i分配擴(kuò)容資源后的服務(wù)質(zhì)量，預(yù)測(cè)待擴(kuò)容小區(qū)i的用戶(hù)增長(zhǎng)率gmarketi；

22、獲取每個(gè)待擴(kuò)容小區(qū)i分配擴(kuò)容資源后的預(yù)估增長(zhǎng)流量：nupi＝ucurrent,i*(1+gmarketi)*arpui，其中，ucurrent,i是待擴(kuò)容小區(qū)i的當(dāng)前用戶(hù)數(shù)；arpui是根據(jù)每用戶(hù)的歷史平均使用流量獲得的待擴(kuò)容小區(qū)i的每用戶(hù)預(yù)測(cè)使用流量。

23、進(jìn)一步地，根據(jù)每個(gè)待擴(kuò)容小區(qū)i分配擴(kuò)容資源后的服務(wù)質(zhì)量，預(yù)測(cè)待擴(kuò)容小區(qū)i的用戶(hù)增長(zhǎng)率gmarketi，具體包括：

24、獲取小區(qū)的歷史用戶(hù)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)，以及對(duì)應(yīng)的歷史服務(wù)質(zhì)量數(shù)據(jù)、歷史用戶(hù)行為數(shù)據(jù)和歷史區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)，以組成模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)；

25、根據(jù)模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練小區(qū)用戶(hù)增長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型；

26、獲取每個(gè)待擴(kuò)容小區(qū)i分配擴(kuò)容資源后的預(yù)期服務(wù)質(zhì)量數(shù)據(jù)、當(dāng)前用戶(hù)行為數(shù)據(jù)和當(dāng)前區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)，以組成預(yù)測(cè)輸入數(shù)據(jù)；

27、將預(yù)測(cè)輸入數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的小區(qū)用戶(hù)增長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型，以獲取到每個(gè)待擴(kuò)容小區(qū)i的用戶(hù)增長(zhǎng)率gmarketi。

28、進(jìn)一步地，其中：

29、歷史用戶(hù)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)包括按照等時(shí)間間隔獲取的歷史用戶(hù)數(shù)序列ut-m,ut-m+1,…,ut，和/或，根據(jù)歷史用戶(hù)數(shù)序列獲得歷史用戶(hù)增長(zhǎng)率序列g(shù)t-m,gt-m+1,…,gt，其中，gt＝(ut-ut-1)/ut-1×100％，t為當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)，t-1為上一時(shí)間點(diǎn)；

30、歷史服務(wù)質(zhì)量數(shù)據(jù)sqt包括按照等時(shí)間間隔獲取的歷史平均延遲率、歷史平均丟包率、歷史平均用戶(hù)反饋評(píng)分，和/或，根據(jù)歷史平均延遲率、歷史平均丟包率、歷史平均用戶(hù)反饋評(píng)分獲得的歷史平均服務(wù)質(zhì)量評(píng)分；

31、歷史用戶(hù)行為數(shù)據(jù)ubt包括按照等時(shí)間間隔獲取的歷史用戶(hù)平均使用流量、歷史用戶(hù)平均連接時(shí)長(zhǎng)、歷史活躍用戶(hù)數(shù)，歷史區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)cet包括按照等時(shí)間間隔獲取的歷史競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手用戶(hù)數(shù)、歷史競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手服務(wù)質(zhì)量評(píng)分、歷史競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手價(jià)格；

32、小區(qū)用戶(hù)增長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型具體采用線(xiàn)性回歸模型：gt＝β0+β1*sqt+β2*ubt+β3*cet+ε，其中，β0、β1、β2、β3是模型參數(shù)，ε是誤差項(xiàng)。

33、進(jìn)一步地，根據(jù)dfvi和nup，獲取小區(qū)獲得擴(kuò)容資源后的預(yù)估增長(zhǎng)流量?jī)r(jià)值v，具體包括：

34、根據(jù)下式獲取每個(gè)待擴(kuò)容小區(qū)i獲得擴(kuò)容資源后的預(yù)估增長(zhǎng)流量?jī)r(jià)值：vi＝dfvii*nupi。

35、進(jìn)一步地，根據(jù)v進(jìn)行小區(qū)擴(kuò)容決策，具體包括：

36、根據(jù)預(yù)設(shè)數(shù)量閾值或預(yù)設(shè)預(yù)估增長(zhǎng)流量?jī)r(jià)值閾值，選取vi高的若干個(gè)待擴(kuò)容小區(qū)進(jìn)行擴(kuò)容。

37、第二方面，本公開(kāi)提供一種小區(qū)擴(kuò)容決策裝置，所述裝置包括：

38、指數(shù)模塊，用于根據(jù)小區(qū)的歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和歷史用戶(hù)信息，獲取小區(qū)的動(dòng)態(tài)流量?jī)r(jià)值指數(shù)dfvi，dfvi綜合表征了小區(qū)的服務(wù)質(zhì)量、用戶(hù)需求和經(jīng)濟(jì)效益；

39、流量預(yù)估模塊，用于根據(jù)小區(qū)獲得擴(kuò)容資源后的服務(wù)質(zhì)量，獲取小區(qū)的預(yù)估增長(zhǎng)流量nup；

40、價(jià)值預(yù)估模塊，與指數(shù)模塊和流量預(yù)估模塊連接，用于根據(jù)dfvi和nup，獲取小區(qū)獲得擴(kuò)容資源后的預(yù)估增長(zhǎng)流量?jī)r(jià)值v；

41、決策模塊，與價(jià)值預(yù)估模塊連接，用于根據(jù)v進(jìn)行小區(qū)擴(kuò)容決策。

42、第三方面，本公開(kāi)提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序被處理器運(yùn)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如上所述的小區(qū)擴(kuò)容決策方法。

43、本公開(kāi)提供一種小區(qū)擴(kuò)容決策方法、裝置及介質(zhì)，通過(guò)獲取綜合表征小區(qū)服務(wù)質(zhì)量、用戶(hù)需求和經(jīng)濟(jì)效益的動(dòng)態(tài)流量?jī)r(jià)值指數(shù)dfvi，根據(jù)小區(qū)的dfvi和預(yù)估增長(zhǎng)流量nup，獲取小區(qū)擴(kuò)容的預(yù)估增長(zhǎng)流量?jī)r(jià)值v，根據(jù)v進(jìn)行小區(qū)擴(kuò)容決策，優(yōu)化運(yùn)營(yíng)商的擴(kuò)容決策，從而提高擴(kuò)容價(jià)值。