本發(fā)明涉及測試數(shù)據(jù)同步方法，尤其涉及一種變壓器用寬頻損耗測試及數(shù)據(jù)同步方法。

背景技術：

1、工作頻率的提高，會導致高頻變壓器m鐵心損耗隨之增加，導致鐵心內(nèi)部溫升嚴重，降低了設備運行效率，因此，對變壓器進行寬頻損耗測試是重要的實驗之一?，F(xiàn)如今，由于物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，通過測試之后，測試數(shù)據(jù)通過進行數(shù)據(jù)同步就傳輸?shù)綔y試平臺或者遠程終端中。然而，由于變壓器的測試，可能是數(shù)百臺甚至是數(shù)萬臺進行測試，數(shù)據(jù)的同步由于受到網(wǎng)絡波動的影響，就可能會導致數(shù)據(jù)的同步發(fā)生異常，甚至只同步到部分數(shù)據(jù)，使得測試數(shù)據(jù)不能夠有效的上傳，導致需要進行重新測試。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明克服了現(xiàn)有技術的不足，提供了一種變壓器用寬頻損耗測試及數(shù)據(jù)同步方法。

2、為達上述目的，本發(fā)明采用的技術方案為：

3、本發(fā)明第一方面提供了一種變壓器用寬頻損耗測試及數(shù)據(jù)同步方法，包括以下步驟：

4、通過對變壓器進行寬頻損耗測試，獲取測試數(shù)據(jù)，并構(gòu)建數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡，構(gòu)建時間戳，獲取每個時間戳產(chǎn)生的測試數(shù)據(jù)，獲取數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的網(wǎng)絡波動數(shù)據(jù)；

5、基于所述網(wǎng)絡波動數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸量預測模型，基于所述數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸量預測模型對數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡進行預測，獲取當前時間戳的數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸量；

6、設置數(shù)據(jù)傳輸量閾值，并根據(jù)所述當前時間戳的數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸量以及數(shù)據(jù)傳輸量閾值進行評價，獲取評價分析結(jié)果；

7、根據(jù)所述分析結(jié)果獲取相關的預警信息或者信息傳輸計劃，并通過遺傳算法對信息傳輸計劃進行測試數(shù)據(jù)同步優(yōu)化。

8、進一步的，在本方法中，通過對變壓器進行寬頻損耗測試，獲取測試數(shù)據(jù)，并構(gòu)建數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡，構(gòu)建時間戳，獲取每個時間戳產(chǎn)生的測試數(shù)據(jù)，獲取數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的網(wǎng)絡波動數(shù)據(jù)，具體為：

9、設置若干工作頻率，并基于所述工作頻率對變壓器進行寬頻損耗測試，獲取測試數(shù)據(jù)，采集單位時間之內(nèi)的測試數(shù)據(jù)產(chǎn)生的頻率信息以及文件大小信息；

10、構(gòu)建數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡，根據(jù)所述單位時間之內(nèi)的測試數(shù)據(jù)產(chǎn)生的頻率信息以及文件大小信息計算出單位時間之內(nèi)總的文件大小信息；

11、根據(jù)所述單位時間之內(nèi)總的文件大小信息對所述數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡進行單位時間之內(nèi)的信息傳輸量進行配置，完成所述數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的構(gòu)建；

12、構(gòu)建時間戳，獲取每個時間戳產(chǎn)生的測試數(shù)據(jù)，獲取數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的網(wǎng)絡波動數(shù)據(jù)。

13、進一步的，在本方法中，基于所述網(wǎng)絡波動數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸量預測模型，具體為：

14、采集各網(wǎng)絡波動數(shù)據(jù)之下數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡在單位時間之內(nèi)的數(shù)據(jù)傳輸量，并引入圖神經(jīng)網(wǎng)絡，將網(wǎng)絡波動數(shù)據(jù)作為第一節(jié)點，單位時間之內(nèi)的數(shù)據(jù)傳輸量作為第二節(jié)點；

15、基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)建數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸量預測模型，構(gòu)建有向描述關系，基于所述有向描述關系將所述第一節(jié)點以及第二節(jié)點連接，形成拓撲結(jié)構(gòu)圖；

16、基于所述拓撲結(jié)構(gòu)圖獲取相關的鄰接矩陣，將所述相關的鄰接矩陣輸入到所述數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸量預測模型中進行訓練；

17、當所述數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸量預測模型的損失函數(shù)收斂值預設值時，保存所述數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸量預測模型的模型參數(shù)，數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸量預測模型訓練完成。

18、進一步的，在本方法中，基于所述數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸量預測模型對數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡進行預測，獲取當前時間戳的數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸量，具體為：

19、將所述數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的網(wǎng)絡波動數(shù)據(jù)輸入到所述數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸量預測模型中進行預測；

20、通過預測，獲取當前時間戳的數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸量，并將所述當前時間戳的數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸量輸出。

21、進一步的，在本方法中，設置數(shù)據(jù)傳輸量閾值，并根據(jù)所述當前時間戳的數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸量以及數(shù)據(jù)傳輸量閾值進行評價，獲取評價分析結(jié)果，具體為：

22、設置數(shù)據(jù)傳輸量閾值，判斷所述當前時間戳的數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸量是否大于所述數(shù)據(jù)傳輸量閾值；

23、當所述當前時間戳的數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸量大于所述數(shù)據(jù)傳輸量閾值時，則將當前數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸量作為進行正常數(shù)據(jù)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)同步網(wǎng)絡；

24、當所述當前時間戳的數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸量不大于所述數(shù)據(jù)傳輸量閾值時，將當前數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸量作為進行非正常數(shù)據(jù)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)同步網(wǎng)絡。

25、進一步的，在本方法中，根據(jù)所述分析結(jié)果獲取相關的預警信息或者信息傳輸計劃，具體為：

26、當所述分析結(jié)果為非正常數(shù)據(jù)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)同步網(wǎng)絡時，則根據(jù)所述非正常數(shù)據(jù)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)同步網(wǎng)絡生成相關的預警信息，并按照預設方式進行顯示以及提示；

27、當所述分析結(jié)果為正常數(shù)據(jù)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)同步網(wǎng)絡時，獲取單位時間之內(nèi)的測試數(shù)據(jù)產(chǎn)生的頻率信息以及文件大小信息；

28、根據(jù)所述單位時間之內(nèi)的測試數(shù)據(jù)產(chǎn)生的頻率信息以及文件大小信息對正常數(shù)據(jù)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)同步網(wǎng)絡生成信息傳輸計劃，并將所述信息傳輸計劃輸出。

29、進一步的，在本方法中，通過遺傳算法對信息傳輸計劃進行測試數(shù)據(jù)同步優(yōu)化，具體為：

30、獲取當前時間戳的數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸量，引入遺傳算法，并基于所述遺傳算法設置遺傳代數(shù)，獲取所述信息傳輸計劃中的單位時間之內(nèi)的測試數(shù)據(jù)產(chǎn)生的頻率信息以及文件大小信息，通過對測試數(shù)據(jù)進行產(chǎn)生的時間先后順序排序；

31、通過排序，獲取時間先后順序排序后的測試數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述時間先后順序排序后的測試數(shù)據(jù)初始化單位時間之內(nèi)的數(shù)據(jù)同步組合，選擇隨機數(shù)量的測試數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)同步；

32、獲取數(shù)據(jù)同步組合中每一測試數(shù)據(jù)的文件大小信息，統(tǒng)計所述數(shù)據(jù)同步組合中每一測試數(shù)據(jù)的文件大小信息，獲取總的文件大小信息，判斷所述總的文件大小信息是否大于當前時間戳的數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸量；

33、當所述總的文件大小信息大于當前時間戳的數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸量時，則基于遺傳代數(shù)進行遺傳，重新調(diào)整單位時間之內(nèi)的數(shù)據(jù)同步組合，直至不大于當前時間戳的數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸量。

34、本發(fā)明第二方面提供了一種變壓器用寬頻損耗測試及數(shù)據(jù)同步系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括存儲器以及處理器，所述存儲器中包括變壓器用寬頻損耗測試及數(shù)據(jù)同步方法程序，所述變壓器用寬頻損耗測試及數(shù)據(jù)同步方法程序被所述處理器執(zhí)行時，實現(xiàn)任一項所述的變壓器用寬頻損耗測試及數(shù)據(jù)同步方法的步驟。

35、本發(fā)明第三方面提供了一種終端設備，包括：

36、數(shù)據(jù)獲取模塊，負責通過對變壓器進行寬頻損耗測試，獲取測試數(shù)據(jù)，并構(gòu)建數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡，構(gòu)建時間戳，獲取每個時間戳產(chǎn)生的測試數(shù)據(jù)，獲取數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的網(wǎng)絡波動數(shù)據(jù)；

37、第一數(shù)據(jù)分析模塊，負責基于所述網(wǎng)絡波動數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸量預測模型，基于所述數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸量預測模型對數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡進行預測，獲取當前時間戳的數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸量；

38、第二數(shù)據(jù)分析模塊，負責設置數(shù)據(jù)傳輸量閾值，并根據(jù)所述當前時間戳的數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸量以及數(shù)據(jù)傳輸量閾值進行評價，獲取評價分析結(jié)果；

39、數(shù)據(jù)同步模塊，負責根據(jù)所述分析結(jié)果獲取相關的預警信息或者信息傳輸計劃，并通過遺傳算法對信息傳輸計劃進行測試數(shù)據(jù)同步優(yōu)化。

40、本發(fā)明第四方面提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)包括變壓器用寬頻損耗測試及數(shù)據(jù)同步方法程序，所述變壓器用寬頻損耗測試及數(shù)據(jù)同步方法程序被處理器執(zhí)行時，實現(xiàn)任一項所述的變壓器用寬頻損耗測試及數(shù)據(jù)同步方法的步驟。

41、本發(fā)明解決了背景技術中存在的缺陷，本發(fā)明具備以下有益效果：

42、本發(fā)明通過對變壓器進行寬頻損耗測試，獲取測試數(shù)據(jù)，并構(gòu)建數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡，構(gòu)建時間戳，獲取每個時間戳產(chǎn)生的測試數(shù)據(jù)，獲取數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的網(wǎng)絡波動數(shù)據(jù)，進而基于網(wǎng)絡波動數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸量預測模型，基于數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸量預測模型對數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡進行預測，獲取當前時間戳的數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸量，從而設置數(shù)據(jù)傳輸量閾值，并根據(jù)當前時間戳的數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸量以及數(shù)據(jù)傳輸量閾值進行評價，獲取評價分析結(jié)果，最后根據(jù)分析結(jié)果獲取相關的預警信息或者信息傳輸計劃，并通過遺傳算法對信息傳輸計劃進行測試數(shù)據(jù)同步優(yōu)化。本發(fā)明通過根據(jù)網(wǎng)絡波動數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡進行信息傳輸量進行評估，從而通過遺傳算法尋找最優(yōu)解動態(tài)調(diào)整單位時間之內(nèi)傳輸?shù)臏y試數(shù)據(jù)，使得測試數(shù)據(jù)能夠按照預設方式進行同步，避免測試數(shù)據(jù)丟失，提高測試數(shù)據(jù)同步率。