本技術(shù)涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種物聯(lián)網(wǎng)卡的數(shù)據(jù)處理方法、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、隨著物聯(lián)網(wǎng)(iot)技術(shù)的飛速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備已經(jīng)廣泛應(yīng)用于智慧城市、智能家居、工業(yè)控制、智能農(nóng)業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域，極大地推動(dòng)了社會(huì)信息化和智能化的進(jìn)程。物聯(lián)網(wǎng)卡作為連接物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與云端服務(wù)器的關(guān)鍵橋梁，其安全性直接關(guān)系到整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行與數(shù)據(jù)安全。

2、通常，在提升物聯(lián)網(wǎng)的反欺詐能力時(shí)，通過(guò)構(gòu)建完成領(lǐng)域知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中復(fù)雜關(guān)系的深度理解和高效查詢，為物聯(lián)網(wǎng)反欺詐提供堅(jiān)持的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

3、在構(gòu)建知識(shí)圖譜后，實(shí)體解析將原始數(shù)據(jù)中的模糊或重復(fù)實(shí)體映射到知識(shí)圖譜中明確的、唯一的實(shí)體上，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。這一過(guò)程對(duì)于識(shí)別物聯(lián)網(wǎng)卡使用過(guò)程中的異常行為、關(guān)聯(lián)潛在欺詐者及其活動(dòng)軌跡至關(guān)重要。基于實(shí)體解析的結(jié)果可以建立可能的風(fēng)險(xiǎn)社區(qū)，風(fēng)險(xiǎn)社區(qū)是指由一系列具有相似欺詐特征或行為模式的物聯(lián)網(wǎng)卡用戶、設(shè)備或交易構(gòu)成的集合。通過(guò)識(shí)別并監(jiān)控這些風(fēng)險(xiǎn)社區(qū)，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的欺詐活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的早期預(yù)警與精準(zhǔn)打擊。

4、而在對(duì)知識(shí)圖譜進(jìn)行實(shí)體解析后建立風(fēng)險(xiǎn)社區(qū)時(shí)，通常需要大量的原始數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量越大則風(fēng)險(xiǎn)社區(qū)的覆蓋范圍越廣泛和全面，而當(dāng)前實(shí)體解析時(shí)，原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量有限，從而使得風(fēng)險(xiǎn)社區(qū)的覆蓋范圍不夠全面，進(jìn)而造成對(duì)物聯(lián)網(wǎng)卡的監(jiān)控不夠精準(zhǔn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)實(shí)施例提供的物聯(lián)網(wǎng)卡的數(shù)據(jù)處理方法、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，對(duì)知識(shí)圖譜進(jìn)行實(shí)體解析時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)，通過(guò)增強(qiáng)后的大量數(shù)據(jù)使得風(fēng)險(xiǎn)社區(qū)的覆蓋范圍更加全面，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)卡的精準(zhǔn)監(jiān)控。

2、第一方面，本技術(shù)實(shí)施例提供一種物聯(lián)網(wǎng)卡的數(shù)據(jù)處理方法，包括：獲取預(yù)設(shè)統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)預(yù)設(shè)區(qū)域中的物聯(lián)網(wǎng)卡數(shù)據(jù)，其中，所述物聯(lián)網(wǎng)卡數(shù)據(jù)包括每個(gè)物聯(lián)網(wǎng)卡在所述統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的運(yùn)行數(shù)據(jù)；

3、根據(jù)所述物聯(lián)網(wǎng)卡數(shù)據(jù)、預(yù)設(shè)實(shí)體類型和預(yù)設(shè)屬性類型，獲取第一知識(shí)圖譜集合和第二知識(shí)圖譜集合，其中，所述第一知識(shí)圖譜集合中的第一知識(shí)圖譜包括結(jié)構(gòu)信息，所述第二知識(shí)圖譜集合中的第二知識(shí)圖譜包括屬性信息；

4、根據(jù)所述第一知識(shí)圖譜集合和所述第二知識(shí)圖譜集合，獲取數(shù)據(jù)增強(qiáng)的實(shí)體對(duì)齊的實(shí)體對(duì)集合，其中，所述實(shí)體對(duì)集合包括第一知識(shí)圖譜中的第一實(shí)體以及與所述第一實(shí)體具有實(shí)體對(duì)齊關(guān)系的第二知識(shí)圖譜中的第二實(shí)體；

5、將預(yù)設(shè)領(lǐng)域規(guī)則和所述實(shí)體對(duì)集合輸入至大語(yǔ)言模型，獲取所述大語(yǔ)言模型輸出的目標(biāo)實(shí)體對(duì)集合，所述目標(biāo)實(shí)體對(duì)集合包括與第一實(shí)體以及與第一實(shí)體相似的第二實(shí)體；

6、根據(jù)所述目標(biāo)實(shí)體對(duì)集合，生成多個(gè)知識(shí)圖譜社區(qū)，基于所述知識(shí)圖譜社區(qū)，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)卡進(jìn)行監(jiān)控，以發(fā)現(xiàn)欺詐物聯(lián)網(wǎng)卡。

7、在一種可能的實(shí)施方式中，所述根據(jù)所述物聯(lián)網(wǎng)卡數(shù)據(jù)、預(yù)設(shè)實(shí)體類型和預(yù)設(shè)屬性類型，獲取第一知識(shí)圖譜集合和第二知識(shí)圖譜集合，包括：

8、根據(jù)所述物聯(lián)網(wǎng)卡數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)實(shí)體類型，獲取初始實(shí)體；其中，所述預(yù)設(shè)實(shí)體類型包括物聯(lián)網(wǎng)卡和地理實(shí)體，其中，所述地理實(shí)體包括漫游省份和漫游地市，所述預(yù)設(shè)屬性類型包括流量、訪問(wèn)高危次數(shù)或換綁次數(shù)中的至少一種；

9、根據(jù)所述初始實(shí)體、所述預(yù)設(shè)屬性類型和所述物聯(lián)網(wǎng)卡數(shù)據(jù)，提取初始實(shí)體的屬性信息以及初始實(shí)體之間的關(guān)系；

10、根據(jù)所述初始實(shí)體之間的關(guān)系，構(gòu)建第一知識(shí)圖譜集合；

11、根據(jù)所述初始實(shí)體的屬性信息，構(gòu)建第二知識(shí)圖譜集合。

12、在一種可能的實(shí)施方式中，所述將預(yù)設(shè)領(lǐng)域規(guī)則和所述實(shí)體對(duì)集合輸入至大語(yǔ)言模型之前，所述方法還包括：

13、根據(jù)實(shí)體對(duì)集合中的每個(gè)實(shí)體對(duì)，根據(jù)余弦相似度算法，獲取第一實(shí)體與所述第二實(shí)體的相似度；

14、根據(jù)所述第一實(shí)體與所述第二實(shí)體的相似度，針對(duì)每個(gè)第一實(shí)體，獲取最相似的k個(gè)第二實(shí)體，其中所述k為整數(shù)；

15、根據(jù)所述第一實(shí)體和k個(gè)第二實(shí)體，得到新的實(shí)體對(duì)集合；

16、所述將預(yù)設(shè)領(lǐng)域規(guī)則和所述實(shí)體對(duì)集合輸入至大語(yǔ)言模型，包括：

17、將預(yù)設(shè)領(lǐng)域規(guī)則和所述新的實(shí)體對(duì)集合輸入至大語(yǔ)言模型。

18、在一種可能的實(shí)施方式中，所述將預(yù)設(shè)領(lǐng)域規(guī)則和所述實(shí)體對(duì)集合輸入至大語(yǔ)言模型，獲取所述大語(yǔ)言模型輸出的目標(biāo)實(shí)體對(duì)集合，包括：

19、將預(yù)設(shè)領(lǐng)域規(guī)則輸入至大語(yǔ)言模型，所述預(yù)設(shè)領(lǐng)域規(guī)則包括至少兩項(xiàng)領(lǐng)域規(guī)則，每個(gè)領(lǐng)域規(guī)則用于指示差異數(shù)據(jù)之間是否滿足實(shí)體對(duì)齊；

20、將指令信息和實(shí)體對(duì)集合輸入至大語(yǔ)言模型，獲取所述大語(yǔ)言模型輸出的目標(biāo)實(shí)體對(duì)集合；其中，所述指令信息用于指示大語(yǔ)言模型判斷第一實(shí)體與第二實(shí)體的相似度，所述指令信息還用于指示大語(yǔ)言模型的輸出內(nèi)容。

21、在一種可能的實(shí)施方式中，所述基于所述知識(shí)圖譜社區(qū)，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)卡進(jìn)行監(jiān)控，以發(fā)現(xiàn)欺詐物聯(lián)網(wǎng)卡，包括：

22、繪制所述知識(shí)圖譜社區(qū)，并在所述知識(shí)圖譜社區(qū)中，對(duì)第一知識(shí)圖譜集合和所述第二知識(shí)圖譜集合中的實(shí)體進(jìn)行顯性標(biāo)注，其中，實(shí)體類型為物聯(lián)網(wǎng)卡的實(shí)體，其標(biāo)注顏色與其它實(shí)體不同；

23、根據(jù)所述物聯(lián)網(wǎng)卡與其它實(shí)體或?qū)傩缘年P(guān)聯(lián)關(guān)系，確定待監(jiān)測(cè)的物聯(lián)網(wǎng)卡；

24、對(duì)所述待監(jiān)測(cè)的物聯(lián)網(wǎng)卡進(jìn)行監(jiān)控，以發(fā)現(xiàn)欺詐物聯(lián)網(wǎng)卡。

25、在一種可能的實(shí)施方式中，所述根據(jù)所述第一知識(shí)圖譜集合和所述第二知識(shí)圖譜集合，獲取數(shù)據(jù)增強(qiáng)的實(shí)體對(duì)集合，包括：

26、根據(jù)所述第一知識(shí)圖譜集合和所述第二知識(shí)圖譜集合，獲取已經(jīng)標(biāo)記的對(duì)齊實(shí)體集合；

27、基于所述對(duì)齊實(shí)體集合，交替通過(guò)transe組件和偽孿生網(wǎng)絡(luò)，來(lái)增強(qiáng)實(shí)體對(duì)齊，直到transe組件和偽孿生網(wǎng)絡(luò)不再預(yù)測(cè)新的對(duì)齊實(shí)體，得到數(shù)據(jù)增強(qiáng)的實(shí)體對(duì)集合；

28、其中，所述transe組件用于根據(jù)所述對(duì)齊實(shí)體集合和所述第一知識(shí)圖譜集合，學(xué)習(xí)實(shí)體在結(jié)構(gòu)上的嵌入，得到第一對(duì)齊實(shí)體；

29、所述偽孿生網(wǎng)絡(luò)用于根據(jù)所述對(duì)齊實(shí)體集合和所述第二知識(shí)圖譜集合，學(xué)習(xí)實(shí)體在屬性信息上的嵌入，得到第二對(duì)齊實(shí)體。

30、第二方面，本技術(shù)實(shí)施例提供一種物聯(lián)網(wǎng)卡的數(shù)據(jù)處理裝置，包括：

31、數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取預(yù)設(shè)統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)預(yù)設(shè)區(qū)域中的物聯(lián)網(wǎng)卡數(shù)據(jù)，其中，所述物聯(lián)網(wǎng)卡數(shù)據(jù)包括每個(gè)物聯(lián)網(wǎng)卡在所述統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的運(yùn)行數(shù)據(jù)；

32、圖譜獲取模塊，用于根據(jù)所述物聯(lián)網(wǎng)卡數(shù)據(jù)、預(yù)設(shè)實(shí)體類型和預(yù)設(shè)屬性類型，獲取第一知識(shí)圖譜集合和第二知識(shí)圖譜集合，其中，所述第一知識(shí)圖譜集合中的第一知識(shí)圖譜包括結(jié)構(gòu)信息，所述第二知識(shí)圖譜集合中的第二知識(shí)圖譜包括屬性信息；

33、數(shù)據(jù)增強(qiáng)模塊，用于根據(jù)所述第一知識(shí)圖譜集合和所述第二知識(shí)圖譜集合，獲取數(shù)據(jù)增強(qiáng)的實(shí)體對(duì)齊的實(shí)體對(duì)集合，其中，所述實(shí)體對(duì)集合包括第一知識(shí)圖譜中的第一實(shí)體以及與所述第一實(shí)體具有實(shí)體對(duì)齊關(guān)系的第二知識(shí)圖譜中的第二實(shí)體；

34、目標(biāo)實(shí)體對(duì)獲取模塊，用于將預(yù)設(shè)領(lǐng)域規(guī)則和所述實(shí)體對(duì)集合輸入至大語(yǔ)言模型，獲取所述大語(yǔ)言模型輸出的目標(biāo)實(shí)體對(duì)集合，所述目標(biāo)實(shí)體對(duì)集合包括與第一實(shí)體以及與第一實(shí)體相似的第二實(shí)體；

35、知識(shí)圖譜社區(qū)生成模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)實(shí)體對(duì)集合，生成多個(gè)知識(shí)圖譜社區(qū)，基于所述知識(shí)圖譜社區(qū)，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)卡進(jìn)行監(jiān)控，以發(fā)現(xiàn)欺詐物聯(lián)網(wǎng)卡。

36、第三方面，本技術(shù)實(shí)施例提供一種物聯(lián)網(wǎng)卡的數(shù)據(jù)處理設(shè)備，包括：存儲(chǔ)器，處理器；

37、所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令；

38、所述處理器執(zhí)行所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令，使得所述處理器執(zhí)行如上第一方面和/或第一方面各種可能的實(shí)施方式。

39、第四方面，本技術(shù)實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令，所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令被處理器執(zhí)行時(shí)用于實(shí)現(xiàn)如上第一方面和/或第一方面各種可能的實(shí)施方式。

40、第五方面，本技術(shù)實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上第一方面和/或第一方面各種可能的實(shí)施方式。

41、本技術(shù)實(shí)施例提供的物聯(lián)網(wǎng)卡的數(shù)據(jù)處理方法、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)卡的運(yùn)行數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)實(shí)體類型可以得到第一知識(shí)圖譜集合和第二知識(shí)圖譜集合，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)體的數(shù)據(jù)增強(qiáng)，以及將數(shù)據(jù)增強(qiáng)后的實(shí)體對(duì)齊后生成實(shí)體對(duì)集合，并通過(guò)大語(yǔ)言模型和預(yù)設(shè)領(lǐng)域規(guī)則對(duì)實(shí)體對(duì)集合進(jìn)行篩選后獲得目標(biāo)實(shí)體對(duì)集合，進(jìn)而可以根據(jù)目標(biāo)實(shí)體對(duì)集合生成知識(shí)圖譜社區(qū)，通過(guò)對(duì)實(shí)體進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)后進(jìn)行知識(shí)圖譜社區(qū)的生成，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)卡的精準(zhǔn)監(jiān)控。