本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種智能后綁定通信插件的工業(yè)數(shù)據(jù)采集控制系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

現(xiàn)有技術(shù)，一種向工業(yè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)動態(tài)添加通信插件的系統(tǒng)，屬于工業(yè)自動化。工業(yè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)由傳感器、儀表、計算機通訊接口和工業(yè)計算機組成；傳感器的輸出端連接儀表，儀表通過計算機通訊接口與工業(yè)計算機連接。采用“后綁定”方法，在軟件編譯后在運行中進行相應(yīng)的通信插件調(diào)用，通信軟件插件可以在系統(tǒng)軟件開發(fā)完成后進行開發(fā)，提高了系統(tǒng)的動態(tài)適應(yīng)能力，對于工業(yè)數(shù)據(jù)采集有較大應(yīng)用參考價值；

精密(微米級)機械零部件產(chǎn)品的自動化測量中，需要采集各種傳感器參數(shù)，如氣動傳感器、電感式位移傳感器、電流式傳感器等。常規(guī)的技術(shù)方案中，各種傳感器參數(shù)是分別單獨采集、傳輸，造成三個問題，一是同時需要某些參數(shù)時，無法及時獲??；二是線路布局十分復(fù)雜，嚴重浪費成本；三，應(yīng)用柔性差，無法兼容市面上各個廠家的產(chǎn)品。

綜上所述，現(xiàn)有技術(shù)存在的問題是：現(xiàn)有技術(shù)雖然有些對線路的布局進行了優(yōu)化，但由于傳感器參數(shù)無法直接傳輸至用戶終端，因而無法及時有效地對傳感器參數(shù)進行分析，嚴重影響工業(yè)數(shù)據(jù)的自動化采集和測量。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

為解決現(xiàn)有技術(shù)存在的問題，本發(fā)明的目的在于提供一種智能后綁定通信插件的工業(yè)數(shù)據(jù)采集控制系統(tǒng)。

本發(fā)明是這樣實現(xiàn)的，一種智能后綁定通信插件的工業(yè)數(shù)據(jù)采集控制系統(tǒng)，所述智能后綁定通信插件的工業(yè)數(shù)據(jù)采集控制系統(tǒng)包括：檢測模塊、移動終端檢測模塊、與工業(yè)監(jiān)測總站連接的數(shù)據(jù)讀取模塊；

所述的檢測模塊包括電源模塊、傳感器模塊、微控制器、顯示模塊、音頻報警電路和報警器，所述的微控制器與所述的空氣凈化單元連接，所述電源模塊接收外部輸入的電源電壓并分別輸出工作電壓到微控制器和傳感器模塊，所述傳感器模塊連接所述微控制器，所述顯示模塊和音頻報警電路分別連接所述微控制器，所述報警器連接音頻報警電路，傳感器模塊用于檢測環(huán)境空氣質(zhì)量并根據(jù)檢測的空氣質(zhì)量結(jié)果輸出對應(yīng)的檢測信號到微控制器，所述微控制器根據(jù)傳感器模塊的檢測信號控制顯示模塊顯示所檢測到的空氣質(zhì)量并可在檢測到的空氣質(zhì)量較差時控制音頻報警電路及報警器進行報警；

所述的移動終端檢測模塊包括與所述的檢測模塊連接的用于無線分享手機客戶端數(shù)據(jù)的手機數(shù)據(jù)分享模塊；

所述的數(shù)據(jù)讀取模塊包括：

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)下載模塊，用于從運營商服務(wù)器下載被公鑰加密后的網(wǎng)絡(luò)鑒權(quán)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)配置數(shù)據(jù)；

密鑰庫，用于存儲與所述運營商服務(wù)器的公鑰相匹配的私鑰；

運營商數(shù)據(jù)庫，用于存儲網(wǎng)絡(luò)鑒權(quán)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)配置數(shù)據(jù)；

分別與所述密鑰庫、所述運營商數(shù)據(jù)庫和所述網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)下載模塊相連接的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)認證模塊，用于獲取所述密鑰庫中與所述公鑰所對應(yīng)的私鑰，通過所述私鑰對加密后的網(wǎng)絡(luò)鑒權(quán)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)配置數(shù)據(jù)進行解密，并對解密后的網(wǎng)絡(luò)鑒權(quán)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)配置數(shù)據(jù)進行認證，認證通過后將網(wǎng)絡(luò)鑒權(quán)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)配置數(shù)據(jù)存入所示運營商數(shù)據(jù)庫中；

所述的數(shù)據(jù)讀取模塊還包括：

與所述運營商數(shù)據(jù)庫相連接的鑒權(quán)模塊，用于使用所述運營商數(shù)據(jù)庫中的網(wǎng)絡(luò)鑒權(quán)數(shù)據(jù)完成鑒權(quán)請求；

與所述運營商數(shù)據(jù)庫相連接的網(wǎng)絡(luò)選擇模塊，用于通過設(shè)置所述網(wǎng)絡(luò)鑒權(quán)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)配置數(shù)據(jù)；

分別與所述網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)下載模塊、所述鑒權(quán)模塊和所述網(wǎng)絡(luò)選擇模塊相連接的命令解釋模塊，用于解釋來自所述移動終端的命令，并將解釋后的命令發(fā)送至對應(yīng)的功能模塊內(nèi)；與所述命令解釋模塊相連接的接口通信模塊，用于與所述移動終端進行通信；

所述智能后綁定通信插件的工業(yè)數(shù)據(jù)采集控制系統(tǒng)還包括智能管理系統(tǒng)；所述的智能管理系統(tǒng)與所述的數(shù)據(jù)讀取模塊連接；且設(shè)置有手機端app數(shù)據(jù)接收模塊；

傳感器模塊包括若干個傳感器、處理器、通信模塊；所述若干個傳感器通過通信模塊連接處理器；所述處理器通過通信模塊與微控制器連接；

所述密鑰庫存儲與所述運營商服務(wù)器的公鑰相匹配的私鑰中，還包括私鑰的加密，所述加密方法包括：

公鑰生成：公鑰由有限域k，以及它的加法和乘法結(jié)構(gòu)和n個二次多元多項式組成；

私鑰生成：私鑰由映射f～隨機選取的r個線性獨立的z1,…,zr∈k[x1,…,x2l]、一個點集p、兩個可逆仿射變換l1和l2以及它們的逆組成；

加密過程即給定明文m′＝(x1′,…,xn′)，用選取的公鑰進行加密，形成密文z′＝(z1′,…,zn′)；

中心映射重新構(gòu)造的過程包括以下步驟：

首先，選擇r是一個比較小的整數(shù)，隨機選擇r個線性獨立方程

映射z:k^2l→k^r如下確定：

z(x1,…,x2l)＝(z1(x1,…,x2l),…,zr(x1,…,x2l))，

其次，隨機選取2l個總次數(shù)為2的多項式

映射如下確定：

然后，定義擾動映射f^*:k^2l→k^2l為和z的復(fù)合：

其中f1^*,…,f2l^*∈k[x1,…,x2l]，

最后，用內(nèi)部擾動映射f^*擾動原來的中心映射新的公鑰映射為：

所述公鑰生成包括以下步驟：

選取有限域k，以及它的加法和乘法結(jié)構(gòu)；

選取2l個二次多元多項式組：

f1(x1,…,x2l),…,f2l(x1,…,x2l)∈k[x1,…,x2l]；

所述的私鑰生成包括以下步驟：

選取映射即兩個隨機數(shù)α1，α2；

隨機選取r個線性獨立的z1,…,zr∈k[x1,…,xn]；

選取一個點集p，p是所有映射的像和原像的集合，即：

點集p由隨機選取的2l個二次多項式確定；

選取兩個可逆仿射變換l1和l2以及它們的逆；

所述的加密過程包括以下步驟：

給定消息m′＝(x1′,…,xn′)；

用選取的公鑰對明文進行加密，加密后的密文為：

z′＝(z1′,…,zn′)，其中

所述網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)認證模塊的解密過程是密鑰庫加密的逆過程，解密所用的秘鑰為選取的私鑰；所述的解密過程包括以下步驟：

在得到密文z′＝(z1′,…,z2l′)后，首先計算：

y′＝l2^-1(z′)＝(y1′,…,y2l′)；

對于點集p中的每一點(μ,λ)，計算：

然后驗證z(y1″,…,y2l″)＝μ，如果不成立，則丟棄這組值；否則進行下一步；

最后計算：

m′＝l1^-1(y1″,…,y2l″)＝(m1′,…,m2l′)，

如果只有唯一的一組(m1′,…,m2l′)，那么m′就一定是對應(yīng)的明文，如果得到超過一組的(m1′,…,m2l′)，則用hash函數(shù)或者增加驗證方程的方式來確定唯一明文。

進一步，所述傳感器量測模型如下：

ya(tk-1)、ya(tk)、ya(tk+1)分別為溫度傳感器a對目標在tk-1,tk,tk+1時刻的本地笛卡爾坐標系下的量測值，分別為：

其中，y'a(tk-1)、y'a(tk)、y'a(tk+1)分別為溫度傳感器a在tk-1,tk,tk+1時刻的本地笛卡爾坐標系下的真實位置；ca(t)為誤差的變換矩陣；ξa(t)為溫度傳感器的系統(tǒng)誤差；為系統(tǒng)噪聲，假設(shè)為零均值、相互獨立的高斯型隨機變量，噪聲協(xié)方差矩陣分別為ra(k-1)、ra(k)、ra(k+1)。

進一步，手機數(shù)據(jù)分享模塊的數(shù)據(jù)分享方法，具體包括：

獲得分享請求；

根據(jù)所述分享請求，調(diào)用一流媒體服務(wù)，并確定一用于分享的第一數(shù)據(jù)；

基于所述流媒體服務(wù)，將所述第一數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為流媒體數(shù)據(jù)以及生成一通過流媒體協(xié)議能夠獲得所述流媒體數(shù)據(jù)的地址信息；

向控制器發(fā)送所述地址信息；其中，所述地址信息用于使所述檢測模塊根據(jù)所述地址信息獲得所述流媒體數(shù)據(jù)；

基于所述流媒體服務(wù)，當接收到所述控制器的確認信息后，向所述檢測模塊輸出所述流媒體數(shù)據(jù)。

進一步，根據(jù)所述分享請求確定用于分享的第一數(shù)據(jù)包括：

若從所述分享請求中獲取到所述檢測模塊上存儲的任一數(shù)據(jù)文件的文件信息，則確定所述任一數(shù)據(jù)文件為用于分享的第一數(shù)據(jù)；

若任一數(shù)據(jù)文件處理過程中，接收到分享請求，則將當前處理的任一數(shù)據(jù)文件確定為用于分享的第一數(shù)據(jù)。

進一步，在向所述檢測模塊輸出所述流媒體數(shù)據(jù)之前，進一步包括：

向所述檢測模塊發(fā)送控制信息，所述控制信息用于使所述檢測模塊根據(jù)所述控制信息確定執(zhí)行該流媒體數(shù)據(jù)應(yīng)用程序；

當任一數(shù)據(jù)文件處理過程中，接收到所述分享請求，根據(jù)所述分享請求確定用于分享的第一數(shù)據(jù)，并將所述第一數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為流媒體數(shù)據(jù)以及生成一通過流媒體協(xié)議能夠獲得所述流媒體數(shù)據(jù)的地址信息包括：

將當前處理的任一數(shù)據(jù)文件確定為用于分享的第一數(shù)據(jù)；

獲取所述任一數(shù)據(jù)文件當前處理的位置信息，并將所述任一數(shù)據(jù)文件中未處理的部分轉(zhuǎn)換為流媒體數(shù)據(jù)以及生成一通過流媒體協(xié)議能夠獲得所述流媒體數(shù)據(jù)的地址信息；

將所述任一數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)換為流媒體數(shù)據(jù)以及生成一通過流媒體協(xié)議能夠獲得所述流媒體數(shù)據(jù)的地址信息。

進一步，所述獲得分享請求包括：

如果檢測到檢測模塊執(zhí)行設(shè)定操作的操作信息，則根據(jù)所述操作信息生成分享請求；

所述當接收到所述檢測模塊的確認信息后，終止所述任一數(shù)據(jù)文件的處理流程；

獲得所述分享請求之后，將實時輸入的數(shù)據(jù)作為第一數(shù)據(jù)，基于所述調(diào)用流媒體服務(wù)將實時輸入的第一數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為流媒體數(shù)據(jù)。

進一步，所述智能后綁定通信插件的工業(yè)數(shù)據(jù)采集控制系統(tǒng)還包括信號采集模塊；所述信號采集模塊的信號采集方法包括：

首先，用感知設(shè)備在獨立的采樣周期內(nèi)對目標信號x(t)進行采集，并用a/d方式對信號進行數(shù)字量化；然后，對量化后的信號x(i)進行降維；最后，對降維后的信號進行重構(gòu)；其中t為采樣時刻，i為量化后的信號排序。

進一步，對量化后的信號進行降維，具體是對量化后的信號通過有限脈沖響應(yīng)濾波器的差分方程i＝1,…,m，其中h(0),…,h(l-1)為濾波器系數(shù)，設(shè)計基于濾波的壓縮感知信號采集框架，構(gòu)造如下托普利茲測量矩陣：

則觀測i＝1,…,m，其中b1,…,bl看作濾波器系數(shù)；子矩陣φft的奇異值是格拉姆矩陣g(φf,t)＝φ′ftφft特征值的算術(shù)根，驗證g(φf,t)的所有特征值λi∈(1-δk,1+δk),i＝1,…,t，則φf滿足rip，并通過求解如下式最優(yōu)化問題來重構(gòu)原信號：

即通過線性規(guī)劃方法來重構(gòu)原信號，亦即bp算法；

針對實際壓縮信號，如語音或圖像信號的采集，則修改φf為如下形式：

如果信號在變換基矩陣ψ上具有稀疏性，則通過求解如下式最優(yōu)化問題，精確重構(gòu)出原信號：

其中φ與ψ不相關(guān)，ξ稱為cs矩陣。

本發(fā)明提供的信號采集模塊的數(shù)量可以根據(jù)需要自由組裝，利于工業(yè)化應(yīng)用上的工業(yè)數(shù)據(jù)采集；采集模塊之間依次連接，采集的數(shù)據(jù)可通過采集模塊組成的通信總線傳輸至總站進行分析存儲，相對于單獨設(shè)置采集模塊，可有效簡化線路布局；采集模塊采集的模擬信號或數(shù)字信號按照預(yù)設(shè)的通信協(xié)議發(fā)送至通信模塊，通信模塊以標準的通信協(xié)議將其發(fā)送至總站，標準的通信協(xié)議可以為usb通信協(xié)議、無線通信協(xié)議等，使總站與采集模塊之間的通信兼容性強。

本發(fā)明的加密解密方法，實現(xiàn)方式簡單，安全性高，靈活性強。

本發(fā)明有限域上可以方便求解多變量多項式方程的性質(zhì)，使用內(nèi)部擾動的方法，構(gòu)造了一種新的中心映射，從而提高了多變量公鑰密碼加解密方案的安全性，該方案不僅具有較高的效率，還能有效的抵抗線性化方程的攻擊，同時也能抵抗秩攻擊、差分攻擊和直接攻擊。

本發(fā)明的數(shù)據(jù)采集、處理，以及數(shù)據(jù)共享等方法，充分保證了控制系統(tǒng)實時數(shù)據(jù)的準確獲得，保證了使用的智能化，本發(fā)明可廣泛應(yīng)用于家庭智能設(shè)備、通訊設(shè)備、通訊系統(tǒng)領(lǐng)域。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實施例提供的智能后綁定通信插件的工業(yè)數(shù)據(jù)采集控制系統(tǒng)示意圖。

圖中：1、檢測模塊；2、移動終端檢測模塊；3、工業(yè)監(jiān)測總站；4、數(shù)據(jù)讀取模塊；5、信號采集模塊。

具體實施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結(jié)合實施例，對本發(fā)明進行進一步詳細說明。應(yīng)當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

下面結(jié)合附圖對本發(fā)明的應(yīng)用原理作詳細描述。

如圖1所示，本發(fā)明實施例提供的智能后綁定通信插件的工業(yè)數(shù)據(jù)采集控制系統(tǒng)，包括：檢測模塊1、移動終端檢測模塊2、與工業(yè)監(jiān)測總站3連接的數(shù)據(jù)讀取模塊4；

所述的檢測模塊1包括電源模塊、傳感器模塊、微控制器、顯示模塊、音頻報警電路和報警器，所述的微控制器與所述的空氣凈化單元連接，所述電源模塊接收外部輸入的電源電壓并分別輸出工作電壓到微控制器和傳感器模塊，所述傳感器模塊連接所述微控制器，所述顯示模塊和音頻報警電路分別連接所述微控制器，所述報警器連接音頻報警電路，傳感器模塊用于檢測環(huán)境空氣質(zhì)量并根據(jù)檢測的空氣質(zhì)量結(jié)果輸出對應(yīng)的檢測信號到微控制器，所述微控制器根據(jù)傳感器模塊的檢測信號控制顯示模塊顯示所檢測到的空氣質(zhì)量并可在檢測到的空氣質(zhì)量較差時控制音頻報警電路及報警器進行報警；

所述的移動終端檢測模塊2包括與所述的檢測模塊連接的用于無線分享手機客戶端數(shù)據(jù)的手機數(shù)據(jù)分享模塊；

所述的數(shù)據(jù)讀取模塊4包括：

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)下載模塊，用于從運營商服務(wù)器下載被公鑰加密后的網(wǎng)絡(luò)鑒權(quán)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)配置數(shù)據(jù)；

密鑰庫，用于存儲與所述運營商服務(wù)器的公鑰相匹配的私鑰；

運營商數(shù)據(jù)庫，用于存儲網(wǎng)絡(luò)鑒權(quán)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)配置數(shù)據(jù)；

分別與所述密鑰庫、所述運營商數(shù)據(jù)庫和所述網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)下載模塊相連接的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)認證模塊，用于獲取所述密鑰庫中與所述公鑰所對應(yīng)的私鑰，通過所述私鑰對加密后的網(wǎng)絡(luò)鑒權(quán)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)配置數(shù)據(jù)進行解密，并對解密后的網(wǎng)絡(luò)鑒權(quán)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)配置數(shù)據(jù)進行認證，認證通過后將網(wǎng)絡(luò)鑒權(quán)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)配置數(shù)據(jù)存入所示運營商數(shù)據(jù)庫中；

所述的數(shù)據(jù)讀取模塊還包括：

與所述運營商數(shù)據(jù)庫相連接的鑒權(quán)模塊，用于使用所述運營商數(shù)據(jù)庫中的網(wǎng)絡(luò)鑒權(quán)數(shù)據(jù)完成鑒權(quán)請求；

與所述運營商數(shù)據(jù)庫相連接的網(wǎng)絡(luò)選擇模塊，用于通過設(shè)置所述網(wǎng)絡(luò)鑒權(quán)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)配置數(shù)據(jù)；

分別與所述網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)下載模塊、所述鑒權(quán)模塊和所述網(wǎng)絡(luò)選擇模塊相連接的命令解釋模塊，用于解釋來自所述移動終端的命令，并將解釋后的命令發(fā)送至對應(yīng)的功能模塊內(nèi)；與所述命令解釋模塊相連接的接口通信模塊，用于與所述移動終端進行通信。

所述智能后綁定通信插件的工業(yè)數(shù)據(jù)采集控制系統(tǒng)還包括智能管理系統(tǒng)；所述的智能管理系統(tǒng)與所述的數(shù)據(jù)讀取模塊連接；且設(shè)置有手機端app數(shù)據(jù)接收模塊。

傳感器模塊包括若干個傳感器、處理器、通信模塊；所述若干個傳感器通過通信模塊連接處理器；所述處理器通過通信模塊與微控制器連接。

所述密鑰庫存儲與所述運營商服務(wù)器的公鑰相匹配的私鑰中，還包括私鑰的加密，所述加密方法包括：

公鑰生成：公鑰由有限域k，以及它的加法和乘法結(jié)構(gòu)和n個二次多元多項式組成；

私鑰生成：私鑰由映射f～隨機選取的r個線性獨立的z1,…,zr∈k[x1,…,x2l]、一個點集p、兩個可逆仿射變換l1和l2以及它們的逆組成；

加密過程即給定明文m′＝(x1′,…,xn′)，用選取的公鑰進行加密，形成密文z′＝(z1′,…,zn′)；

中心映射重新構(gòu)造的過程包括以下步驟：

首先，選擇r是一個比較小的整數(shù)，隨機選擇r個線性獨立方程

映射z:k^2l→k^r如下確定：

z(x1,…,x2l)＝(z1(x1,…,x2l),…,zr(x1,…,x2l))，

其次，隨機選取2l個總次數(shù)為2的多項式

映射如下確定：

然后，定義擾動映射f^*:k^2l→k^2l為和z的復(fù)合：

其中f1^*,…,f2l^*∈k[x1,…,x2l]，

最后，用內(nèi)部擾動映射f^*擾動原來的中心映射新的公鑰映射為：

所述公鑰生成包括以下步驟：

選取有限域k，以及它的加法和乘法結(jié)構(gòu)；

選取2l個二次多元多項式組：

f1(x1,…,x2l),…,f2l(x1,…,x2l)∈k[x1,…,x2l]；

所述的私鑰生成包括以下步驟：

選取映射即兩個隨機數(shù)α1，α2；

隨機選取r個線性獨立的z1,…,zr∈k[x1,…,xn]；

選取一個點集p，p是所有映射的像和原像的集合，即：

點集p由隨機選取的2l個二次多項式確定；

選取兩個可逆仿射變換l1和l2以及它們的逆；

所述的加密過程包括以下步驟：

給定消息m′＝(x1′,…,xn′)；

用選取的公鑰對明文進行加密，加密后的密文為：

z′＝(z1′,…,zn′)，其中

所述網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)認證模塊的解密過程是密鑰庫加密的逆過程，解密所用的秘鑰為選取的私鑰；所述的解密過程包括以下步驟：

在得到密文z′＝(z1′,…,z2l′)后，首先計算：

y′＝l2^-1(z′)＝(y1′,…,y2l′)；

對于點集p中的每一點(μ,λ)，計算：

然后驗證z(y1″,…,y2l″)＝μ，如果不成立，則丟棄這組值；否則進行下一步；

最后計算：

m′＝l1^-1(y1″,…,y2l″)＝(m1′,…,m2l′)，

如果只有唯一的一組(m1′,…,m2l′)，那么m′就一定是對應(yīng)的明文，如果得到超過一組的(m1′,…,m2l′)，則用hash函數(shù)或者增加驗證方程的方式來確定唯一明文。

所述傳感器量測模型如下：

ya(tk-1)、ya(tk)、ya(tk+1)分別為溫度傳感器a對目標在tk-1,tk,tk+1時刻的本地笛卡爾坐標系下的量測值，分別為：

其中，y'a(tk-1)、y'a(tk)、y'a(tk+1)分別為溫度傳感器a在tk-1,tk,tk+1時刻的本地笛卡爾坐標系下的真實位置；ca(t)為誤差的變換矩陣；ξa(t)為溫度傳感器的系統(tǒng)誤差；為系統(tǒng)噪聲，假設(shè)為零均值、相互獨立的高斯型隨機變量，噪聲協(xié)方差矩陣分別為ra(k-1)、ra(k)、ra(k+1)。

手機數(shù)據(jù)分享模塊的數(shù)據(jù)分享方法，具體包括：

獲得分享請求；

根據(jù)所述分享請求，調(diào)用一流媒體服務(wù)，并確定一用于分享的第一數(shù)據(jù)；

基于所述流媒體服務(wù)，將所述第一數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為流媒體數(shù)據(jù)以及生成一通過流媒體協(xié)議能夠獲得所述流媒體數(shù)據(jù)的地址信息；

向控制器發(fā)送所述地址信息；其中，所述地址信息用于使所述檢測模塊根據(jù)所述地址信息獲得所述流媒體數(shù)據(jù)；

基于所述流媒體服務(wù)，當接收到所述控制器的確認信息后，向所述檢測模塊輸出所述流媒體數(shù)據(jù)。

根據(jù)所述分享請求確定用于分享的第一數(shù)據(jù)包括：

若從所述分享請求中獲取到所述檢測模塊上存儲的任一數(shù)據(jù)文件的文件信息，則確定所述任一數(shù)據(jù)文件為用于分享的第一數(shù)據(jù)；

若任一數(shù)據(jù)文件處理過程中，接收到分享請求，則將當前處理的任一數(shù)據(jù)文件確定為用于分享的第一數(shù)據(jù)。

在向所述檢測模塊輸出所述流媒體數(shù)據(jù)之前，進一步包括：

向所述檢測模塊發(fā)送控制信息，所述控制信息用于使所述檢測模塊根據(jù)所述控制信息確定執(zhí)行該流媒體數(shù)據(jù)應(yīng)用程序；

當任一數(shù)據(jù)文件處理過程中，接收到所述分享請求，根據(jù)所述分享請求確定用于分享的第一數(shù)據(jù)，并將所述第一數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為流媒體數(shù)據(jù)以及生成一通過流媒體協(xié)議能夠獲得所述流媒體數(shù)據(jù)的地址信息包括：

將當前處理的任一數(shù)據(jù)文件確定為用于分享的第一數(shù)據(jù)；

獲取所述任一數(shù)據(jù)文件當前處理的位置信息，并將所述任一數(shù)據(jù)文件中未處理的部分轉(zhuǎn)換為流媒體數(shù)據(jù)以及生成一通過流媒體協(xié)議能夠獲得所述流媒體數(shù)據(jù)的地址信息；

將所述任一數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)換為流媒體數(shù)據(jù)以及生成一通過流媒體協(xié)議能夠獲得所述流媒體數(shù)據(jù)的地址信息。

所述獲得分享請求包括：

如果檢測到檢測模塊執(zhí)行設(shè)定操作的操作信息，則根據(jù)所述操作信息生成分享請求；

所述當接收到所述檢測模塊的確認信息后，終止所述任一數(shù)據(jù)文件的處理流程；

獲得所述分享請求之后，將實時輸入的數(shù)據(jù)作為第一數(shù)據(jù)，基于所述調(diào)用流媒體服務(wù)將實時輸入的第一數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為流媒體數(shù)據(jù)。

所述智能后綁定通信插件的工業(yè)數(shù)據(jù)采集控制系統(tǒng)還包括信號采集模塊5；所述信號采集模塊的信號采集方法包括：

首先，用感知設(shè)備在獨立的采樣周期內(nèi)對目標信號x(t)進行采集，并用a/d方式對信號進行數(shù)字量化；然后，對量化后的信號x(i)進行降維；最后，對降維后的信號進行重構(gòu)；其中t為采樣時刻，i為量化后的信號排序。

對量化后的信號進行降維，具體是對量化后的信號通過有限脈沖響應(yīng)濾波器的差分方程i＝1,…,m，其中h(0),…,h(l-1)為濾波器系數(shù)，設(shè)計基于濾波的壓縮感知信號采集框架，構(gòu)造如下托普利茲測量矩陣：

則觀測i＝1,…,m，其中b1,…,bl看作濾波器系數(shù)；子矩陣φft的奇異值是格拉姆矩陣g(φf,t)＝φ′ftφft特征值的算術(shù)根，驗證g(φf,t)的所有特征值λi∈(1-δk,1+δk),i＝1,…,t，則φf滿足rip，并通過求解如下式最優(yōu)化問題來重構(gòu)原信號：

即通過線性規(guī)劃方法來重構(gòu)原信號，亦即bp算法；

針對實際壓縮信號，如語音或圖像信號的采集，則修改φf為如下形式：

如果信號在變換基矩陣ψ上具有稀疏性，則通過求解如下式最優(yōu)化問題，精確重構(gòu)出原信號：

其中φ與ψ不相關(guān)，ξ稱為cs矩陣。

本發(fā)明提供的信號采集模塊的數(shù)量可以根據(jù)需要自由組裝，利于工業(yè)化應(yīng)用上的工業(yè)數(shù)據(jù)采集；采集模塊之間依次連接，采集的數(shù)據(jù)可通過采集模塊組成的通信總線傳輸至總站進行分析存儲，相對于單獨設(shè)置采集模塊，可有效簡化線路布局；采集模塊采集的模擬信號或數(shù)字信號按照預(yù)設(shè)的通信協(xié)議發(fā)送至通信模塊，通信模塊以標準的通信協(xié)議將其發(fā)送至總站，標準的通信協(xié)議可以為usb通信協(xié)議、無線通信協(xié)議等，使總站與采集模塊之間的通信兼容性強。

本發(fā)明的加密解密方法，實現(xiàn)方式簡單，安全性高，靈活性強。

本發(fā)明有限域上可以方便求解多變量多項式方程的性質(zhì)，使用內(nèi)部擾動的方法，構(gòu)造了一種新的中心映射，從而提高了多變量公鑰密碼加解密方案的安全性，該方案不僅具有較高的效率，還能有效的抵抗線性化方程的攻擊，同時也能抵抗秩攻擊、差分攻擊和直接攻擊。

本發(fā)明的數(shù)據(jù)采集、處理，以及數(shù)據(jù)共享等方法，充分保證了控制系統(tǒng)實時數(shù)據(jù)的準確獲得，保證了使用的智能化，本發(fā)明可廣泛應(yīng)用于家庭智能設(shè)備、通訊設(shè)備、通訊系統(tǒng)領(lǐng)域。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。