本發(fā)明屬于通信領域,涉及一種基于大規(guī)模MIMO的多小區(qū)導頻分配方法。
背景技術:
隨著移動通信技術的發(fā)展,大數(shù)據(jù)時代的到來使原來的LTE技術越來越不能滿足用戶對網(wǎng)絡的需求,大規(guī)模MIMO因其巨大的潛能在5G無線通信中有著很好的應用前景。
對于大規(guī)模MIMO系統(tǒng)而言,準確的信道估計對獲取較高的系統(tǒng)容量是至關重要的。然而,由于相干時間短或者存在大量的用戶,導頻數(shù)量有限,分布在相鄰小區(qū)的用戶不可避免地重復利用相同的導頻序列?;驹讷@取用戶信道估計時受到相鄰小區(qū)使用相同導頻序列的用戶干擾,這就是所謂的導頻污染。研究結(jié)果表明,當基站的天線數(shù)趨于無窮大時,用戶的上行信號干擾噪聲比(SINR)是一個依賴于用戶隨機位置和大尺度衰落的隨機量。
在傳統(tǒng)的大規(guī)模MIMO導頻分配方案中,基站將導頻隨機分配給本小區(qū)的用戶,由此所產(chǎn)生的導頻污染便可以通過改變基站配置、調(diào)整天線、優(yōu)化導頻分配方案等來緩解。
有學者采用導頻時移的方法來減輕導頻污染,通過將某個小區(qū)內(nèi)的導頻時隙對齊到相鄰小區(qū)的數(shù)據(jù)時隙,在不同小區(qū)同步傳輸方案下有效地抑制了導頻污染,但該方案同時也引入了導頻與數(shù)據(jù)的相互干擾。另有學者提出了一種導頻序列分配策略,其具體思路是為小區(qū)中心的用戶分配相同的導頻,而對于小區(qū)邊緣用戶則采用正交導頻,從而減輕導頻污染,提升系統(tǒng)的容量,然而當小區(qū)邊緣的用戶數(shù)量相對較大時,獲取所需正交導頻序列的數(shù)量將是一個很難解決的問題。
技術實現(xiàn)要素:
本發(fā)明要解決的技術問題是使目標小區(qū)中信號強度較差的用戶受到相鄰小區(qū)采用相同導頻而引起的干擾最小化,并且考慮在干擾值相同的情況下如何處理用戶分組問題,均衡目標小區(qū)中的每個用戶的SINR,讓每個用戶都能享受到均等的服務質(zhì)量,而不會出現(xiàn)信道狀況較差的用戶接收不到基站發(fā)送的信號,同時減小了導頻污染的影響,降低算法復雜度等問題。發(fā)明概述
為達到上述目的,本發(fā)明提出的技術方案是一種基于大規(guī)模MIMO的多小區(qū)導頻分配方法,具體包含以下步驟:
一、采用每7個小區(qū)作為一組分簇,每簇的中心視為目標小區(qū),記標號為j=1,周圍相鄰小區(qū)依次標記為2~7,導頻干擾僅存在于簇內(nèi),不同簇之間不存在干擾;
二、對于目標小區(qū)中的用戶,求取每個用戶到本小區(qū)基站的大尺度衰落系數(shù)β11k,k∈{1,2ΛK};
三、對目標小區(qū)中的用戶按大尺度衰落系數(shù)進行排列,得到其在本小區(qū)信號強度順序,即如果滿足則表示用戶k1的信號強度比用戶k2大,標記信號強度最小的用戶為
四、按照信號強度順序,依次選擇目標小區(qū)中的用戶,根據(jù)式下面公式計算目標小區(qū)中信號強度最弱的用戶與相鄰小區(qū)j’(2≤k′≤7)中用戶之間的干擾度量值,即
ζjk,j′k′值越大則表示如果兩用戶間采用相同導頻時帶來的相互干擾越大;
五、從每個小區(qū)選擇干擾度量值最小的用戶:
六、根據(jù)步驟五,從每個小區(qū)中選擇的一個用戶和目標小區(qū)中序號為的用戶組成一組,這樣的用戶一共7個,并且給它們分配相同的導頻
七、重復步驟二到六,依次給每個分組的7個用戶分配導頻直到所有導頻分配給所有的用戶。
進一步,步驟三中,所述對目標小區(qū)中的用戶按大尺度衰落系數(shù)進行排列是做升序排列。
步驟五中,如果同一小區(qū)中兩個用戶與目標小區(qū)中的同一個用戶產(chǎn)生的干擾度量值相同并且最小,則進行如下步驟:
步驟51:如果目標小區(qū)中信號強度為的用戶與相鄰的第l(l∈{1,2ΛL})個小區(qū)中兩個用戶k1和k2產(chǎn)生相同的最小干擾度量值,則根據(jù)步驟三中的排序,選擇緊排在后面信號強度比其大的用戶,記為
步驟52:計算其與第l個小區(qū)中兩個用戶k1和k2產(chǎn)生的干擾度量值,選擇干擾度量值較小的用戶和用戶一組,則另一個用戶與作為一組。
與現(xiàn)有技術相比,本發(fā)明的有益效果:
1,本發(fā)明可以使目標小區(qū)中信號強度較差的用戶受到相鄰小區(qū)采用相同導頻而引起的干擾最小化,并且全面考慮在干擾值相同的情況下如何處理用戶分組問題。
2,通過計算不同小區(qū)間用戶的干擾值進行用戶分組,緩解了導頻污染問題,使得不同小區(qū)可以復用有限的導頻資源,同時均衡了目標小區(qū)中的用戶SINR,讓每個用戶都能享受到均等的服務質(zhì)量,而不會出現(xiàn)信道狀況較差的用戶接收不到基站發(fā)送的信號。
附圖說明
圖1為7個標號小區(qū)系統(tǒng)的示意圖。
圖2相鄰小區(qū)用戶間同頻干擾示意圖。
圖3為本發(fā)明專利導頻分配流程圖。
具體實施方式
現(xiàn)結(jié)合附圖對本發(fā)明做進一步詳盡的說明。
如圖1所示,該圖顯示了標號1~7的小區(qū)大規(guī)模MIMO系統(tǒng)圖,此圖為本發(fā)明所適用的多小區(qū)系統(tǒng)圖。
考慮L個六邊形小區(qū)組成的一個多用戶多小區(qū)Massive MIMO系統(tǒng),每個小區(qū)由一個M根天線的基站和K(K<<M)個單天線用戶組成。第j個小區(qū)的第k個用戶到第l個小區(qū)基站的信道可以建模為
其中,gljk表示由小尺度衰落系數(shù)組成的M×1維向量,而βljk表示大尺度衰落系數(shù),它和用戶與基站間的距離及陰影衰落有關,可以表示為
sljk表示陰影衰落,rljk表示第j個小區(qū)內(nèi)第k個用戶到第l個基站的距離,R為小區(qū)半徑,α為路徑損耗因子。考慮Massive MIMO系統(tǒng)采用TDD雙工模式,假設導頻序Φ=[φ1,φ2,ΛφK]T∈CK×τ,導頻長度為τ,且兩兩相互正交由于導頻資源有限,相同的導頻組在相鄰小區(qū)復用。
用戶的上行信號干擾噪聲比(SINR)是一個依賴于用戶隨機位置和大尺度衰落的隨機量,用戶k在第j個小區(qū)的上行信干噪比(SINR)可表示為:
其中,表示與干擾不相關的噪聲功率,并且隨著基站天線數(shù)的增加,其值的影響會越來越?。槐硎緦ьl復用導致的導頻污染,Ijk表示與第j個小區(qū)中的k用戶采用相同導頻的用戶集合,Ijk={j′k′:pj′k′=pjk}\{jk}
圖2就相鄰小區(qū)間用戶如果采用相同的導頻所產(chǎn)生的干擾示意圖,用戶間的干擾度量值就是基于此圖來計算的。本發(fā)明基于基站易于追蹤用戶大尺度衰落信息,充分利用了用戶大尺度衰落系數(shù)的信息,通過計算不同小區(qū)間用戶的干擾值進行用戶分組,緩解了導頻污染問題,同時均衡了目標小區(qū)中的用戶SINR,當目標小區(qū)中用戶與相鄰小區(qū)用戶產(chǎn)生相同的干擾值時,就考慮緊排在此目標用戶的下一個,通過計算它與相鄰小區(qū)的那兩個用戶的干擾值大小,判斷用戶分組情況,并且此種算法復雜度低,具有一定的實用性。
本發(fā)明將目標小區(qū)中用戶按大尺度衰落系數(shù)排序,從而得到他們的信號強度順序,按照干擾值最小化的順序,依次從每個小區(qū)選擇相應的用戶,實現(xiàn)用戶分組,對每組中的用戶進行分配相同的導頻。如圖3所示,詳細的步驟如下:
步驟一:規(guī)劃每7個小區(qū)作為一組分簇,每簇的中心視為目標小區(qū),記標號為j=1,周圍相鄰小區(qū)依次標記為2~7,如圖1所示。導頻干擾僅存在于簇內(nèi),不同簇之間不存在干擾;
步驟二:對于目標小區(qū)中的用戶,求取每個用戶到本小區(qū)基站的大尺度衰落系數(shù)β11k,k∈{1,2ΛK};
步驟三:對目標小區(qū)中的用戶按大尺度衰落系數(shù)進行升序排列,從而得到他們在本小區(qū)信號強度順序,即如果滿足則表示用戶k1的信號強度比用戶k2大。標記信號強度最小的用戶為
步驟四:
按照信號強度順序,依次選擇目標小區(qū)中的用戶,根據(jù)式(3)首先計算目標小區(qū)中信號強度最弱的用戶與相鄰小區(qū)j’(2≤k′≤7)中用戶之間的干擾度量值,如圖2所示,即
ζjk,j′k′值越大則表示如果兩用戶間采用相同導頻時帶來的相互干擾越大;
步驟五:
從每個小區(qū)選擇干擾度量值最小的用戶:
如果同一小區(qū)中兩個用戶與目標小區(qū)中的同一個用戶產(chǎn)生的干擾度量值相同并且最小,則進行如下步驟:
步驟51:如果目標小區(qū)中信號強度為的用戶與相鄰的第l(l∈{1,2ΛL})個小區(qū)中兩個用戶k1和k2產(chǎn)生相同的最小干擾度量值,則根據(jù)步驟三中的排序,選擇緊排在后面信號強度比其大的用戶,記為
步驟52:計算其與第l個小區(qū)中兩個用戶k1和k2產(chǎn)生的干擾度量值,選擇干擾度量值較小的用戶和用戶一組,則另一個用戶與作為一組;
步驟六:根據(jù)步驟五從每個小區(qū)中選擇的一個用戶和目標小區(qū)中序號為的用戶組成一組,這樣的用戶一共7個,并且給它們分配相同的導頻
步驟七:重復步驟2-6,依次給每個分組的7個用戶分配導頻直到所有導頻分配給所有的用戶。