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一種移動(dòng)設(shè)備多應(yīng)用程序數(shù)據(jù)傳輸能耗優(yōu)化方法與流程

文檔序號(hào):12740991閱讀:323來源:國知局
一種移動(dòng)設(shè)備多應(yīng)用程序數(shù)據(jù)傳輸能耗優(yōu)化方法與流程

本發(fā)明涉及蜂窩網(wǎng)絡(luò)無線資源控制協(xié)議(Radio Resource Control,RRC)下移動(dòng)設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸能耗優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,特別是指一種移動(dòng)設(shè)備多應(yīng)用程序數(shù)據(jù)傳輸能耗優(yōu)化方法。



背景技術(shù):

計(jì)算機(jī)技術(shù)與通信技術(shù)的飛速發(fā)展,促使以智能手機(jī)為代表的移動(dòng)設(shè)備的數(shù)量迅猛增長。與此同時(shí),移動(dòng)設(shè)備處理器能力的不斷提升以及蜂窩網(wǎng)絡(luò)帶寬的不斷增長,更促進(jìn)了移動(dòng)應(yīng)用程序種類和數(shù)量的快速發(fā)展。數(shù)量繁多、功能豐富的各種應(yīng)用程序在為人們的生活帶來便利和樂趣的同時(shí),也極大地消耗了移動(dòng)設(shè)備的能量。然而,移動(dòng)設(shè)備電池容量的發(fā)展速度和受限的電池續(xù)航能力卻成為影響增強(qiáng)移動(dòng)應(yīng)用程序用戶體驗(yàn)的瓶頸。因此,降低移動(dòng)設(shè)備的能耗成為迫切需要解決的問題。蜂窩網(wǎng)絡(luò)中移動(dòng)設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸過程的能耗通常受到RRC(Radio Resource Control)等無線MAC協(xié)議的控制,數(shù)據(jù)在傳輸結(jié)束后無線電電平不會(huì)立即降低到低電平狀態(tài),而是保持一段時(shí)間的高電平,在數(shù)據(jù)傳輸完成卻仍保持高電平狀態(tài)的時(shí)間內(nèi),若無后續(xù)數(shù)據(jù)傳輸,無線電電平就從高電平狀態(tài)轉(zhuǎn)換到低電平。這段無數(shù)據(jù)傳輸?shù)直3指唠娖綘顟B(tài)的時(shí)間稱為尾時(shí)間(tail time),這段時(shí)間里造成的能量浪費(fèi)稱為尾能量(tail energy)。尾時(shí)間的引入是為了避免無線接入網(wǎng)絡(luò)過高的信號(hào)開銷,但如果數(shù)據(jù)傳輸過程中出現(xiàn)過多的尾時(shí)間,能量利用率就會(huì)大大下降。因此如何有效地降低尾能量的影響成為解決蜂窩網(wǎng)絡(luò)中移動(dòng)設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸能耗優(yōu)化問題的關(guān)鍵。

以RadioJockey為例,現(xiàn)有基于尾時(shí)間調(diào)優(yōu)的能耗優(yōu)化方案大都建立在單一種類應(yīng)用程序數(shù)據(jù)傳輸?shù)幕A(chǔ)上,通過劃分應(yīng)用程序種類僅針對每一類應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)傳輸特點(diǎn)簡單預(yù)測數(shù)據(jù)傳輸時(shí)刻來決定何時(shí)切斷尾時(shí)間,雖然一定程度上可達(dá)到減少尾能耗目的,但是仍不可避免地會(huì)帶來其他問題。首先,針對單一種類應(yīng)用程序的能耗優(yōu)化并不符合移動(dòng)設(shè)備同時(shí)運(yùn)行多種多個(gè)應(yīng)用程序的實(shí)際情況,并且應(yīng)用程序單一數(shù)據(jù)傳輸特點(diǎn)簡單使得預(yù)測模型簡化導(dǎo)致預(yù)測準(zhǔn)確度降低;其次,頻繁的切斷尾時(shí)間會(huì)導(dǎo)致多余的狀態(tài)切換產(chǎn)生更多狀態(tài)提升能耗,同時(shí)狀態(tài)提升耗時(shí)造成傳輸時(shí)延,降低用戶體驗(yàn)度。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

有鑒于此,本發(fā)明的目的在于提出一種動(dòng)態(tài)調(diào)整尾時(shí)間長短以減少尾能耗,同時(shí)在下一次數(shù)據(jù)傳輸請求到達(dá)時(shí)提前切換移動(dòng)設(shè)備電平狀態(tài)的,減少傳輸延時(shí),提高用戶體驗(yàn)度的數(shù)據(jù)傳輸能耗優(yōu)化方法。

基于上述目的本發(fā)明提供的一種移動(dòng)設(shè)備多應(yīng)用程序數(shù)據(jù)傳輸能耗優(yōu)化方法,包括:

利用差分自回歸移動(dòng)平均模型對由數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭_(dá)的時(shí)刻組成的原時(shí)間序列進(jìn)行線性部分預(yù)測,得到所述原時(shí)間序列的殘差序列;

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對所述殘差序列進(jìn)行預(yù)測,確定復(fù)合預(yù)測模型;

根據(jù)所述復(fù)合預(yù)測模型,預(yù)測原時(shí)間序列中第一時(shí)刻的下一數(shù)據(jù)傳輸時(shí)刻,作為第二時(shí)刻,并根據(jù)第一時(shí)刻和其對應(yīng)的尾時(shí)間的和與第二時(shí)刻的大小關(guān)系對移動(dòng)設(shè)備的電平狀態(tài)進(jìn)行對應(yīng)的調(diào)整。

進(jìn)一步的,所述對移動(dòng)設(shè)備的電平狀態(tài)進(jìn)行對應(yīng)的調(diào)整具體為:

當(dāng)所述第一時(shí)刻和其對應(yīng)的尾時(shí)間的和小于等于所述第二時(shí)刻時(shí),則保留尾時(shí)間;

當(dāng)所述第一時(shí)刻和其對應(yīng)的尾時(shí)間的和大于所述第二時(shí)刻時(shí),判斷實(shí)際節(jié)省的尾能耗與狀態(tài)提升能耗之間的大小關(guān)系,若所述實(shí)際節(jié)省的尾能耗小于狀態(tài)提升能耗,則保留尾時(shí)間,若所述實(shí)際節(jié)省的尾能耗大于狀態(tài)提升能耗,則將移動(dòng)設(shè)備下降為節(jié)能狀態(tài),并在第二時(shí)刻與所述第一時(shí)刻對應(yīng)的尾時(shí)間的差值對應(yīng)的時(shí)刻將移動(dòng)設(shè)備上升為專用信道狀態(tài)。

進(jìn)一步的,還包括對第二時(shí)刻進(jìn)行誤差修正,具體為:

根據(jù)第二時(shí)刻在原時(shí)間序列中對應(yīng)的第三時(shí)刻的差值與所述第二時(shí)刻的差,得到預(yù)測誤差;

當(dāng)所述預(yù)測誤差的值為正數(shù)時(shí),若所述預(yù)測誤差小于第一時(shí)刻的尾時(shí)間的值時(shí),則將移動(dòng)設(shè)備上升為專用信道狀態(tài)并維持該狀態(tài),若所述預(yù)測誤差大于第一時(shí)刻的尾時(shí)間的值時(shí),對比傳輸能耗和兩側(cè)狀態(tài)提升能耗的大小,若傳輸能耗較大,則將移動(dòng)設(shè)備切換為前向接入信道狀態(tài),并在第三時(shí)刻與第一時(shí)刻對應(yīng)的尾時(shí)間的差值對應(yīng)的時(shí)刻,將移動(dòng)設(shè)備上升為專用信道狀態(tài);

當(dāng)所述預(yù)測誤差的值為負(fù)數(shù)時(shí),在數(shù)據(jù)傳輸請求到達(dá)前對所述第二時(shí)刻進(jìn)行修正,使所述預(yù)測誤差的值為正數(shù)。

進(jìn)一步的,所述復(fù)合預(yù)測模型的確定過程具體包括:

檢驗(yàn)原時(shí)間序列是否平穩(wěn),若原時(shí)間序列不平穩(wěn),則對原時(shí)間序列進(jìn)行差分,直到得到原時(shí)間序列的平穩(wěn)序列;

求自相關(guān)和偏自相關(guān)函數(shù)進(jìn)行模型識(shí)別;

窮舉參數(shù)p和q的取值空間(p,q),擬合每一組(p,q)對應(yīng)的參數(shù);

計(jì)算對應(yīng)的信息準(zhǔn)則AIC,并選擇AIC值最小的取值空間(p,q)作為模型參數(shù)建立模型進(jìn)行線性部分預(yù)測;

計(jì)算殘差序列,輸入殘差學(xué)習(xí)樣本,并計(jì)算各個(gè)單元的輸出和反向傳播誤差,根據(jù)反向傳播誤差按照BP模型權(quán)值修正公式調(diào)整權(quán)值和閾值,選擇符合精度要求的權(quán)值和閾值對殘差序列建模預(yù)測,最終得到符合預(yù)測模型。

從上面所述可以看出,本發(fā)明提供的移動(dòng)設(shè)備多應(yīng)用程序數(shù)據(jù)傳輸能耗優(yōu)化方法,包括:利用差分自回歸移動(dòng)平均模型對由數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭_(dá)的時(shí)刻組成的原時(shí)間序列進(jìn)行線性部分預(yù)測,得到所述原時(shí)間序列的殘差序列;利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對所述殘差序列進(jìn)行預(yù)測,確定復(fù)合預(yù)測模型;根據(jù)所述復(fù)合預(yù)測模型,預(yù)測原時(shí)間序列中第一時(shí)刻的下一數(shù)據(jù)傳輸時(shí)刻,作為第二時(shí)刻,并根據(jù)第一時(shí)刻和其對應(yīng)的尾時(shí)間的和與第二時(shí)刻的大小關(guān)系對移動(dòng)設(shè)備的電平狀態(tài)進(jìn)行對應(yīng)的調(diào)整。通過動(dòng)態(tài)調(diào)整尾時(shí)間長短以減少尾能耗,同時(shí)在下一次數(shù)據(jù)傳輸請求到達(dá)時(shí)提前切換移動(dòng)設(shè)備電平狀態(tài)的,減少傳輸延時(shí),提高了用戶體驗(yàn)度。

附圖說明

圖1為本發(fā)明移動(dòng)設(shè)備多應(yīng)用程序數(shù)據(jù)傳輸能耗優(yōu)化方法的一個(gè)實(shí)施例的流程圖;

圖2為本發(fā)明移動(dòng)設(shè)備多應(yīng)用程序數(shù)據(jù)傳輸能耗優(yōu)化方法的一個(gè)實(shí)施例的時(shí)間序列預(yù)測流程圖。

具體實(shí)施方式

為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白,以下結(jié)合具體實(shí)施例,并參照附圖,對本發(fā)明進(jìn)一步詳細(xì)說明。

本發(fā)明提供的一種移動(dòng)設(shè)備多應(yīng)用程序數(shù)據(jù)傳輸能耗優(yōu)化方法,包括:利用差分自回歸移動(dòng)平均模型對由數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭_(dá)的時(shí)刻組成的原時(shí)間序列進(jìn)行線性部分預(yù)測,得到所述原時(shí)間序列的殘差序列;利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對所述殘差序列進(jìn)行預(yù)測,確定復(fù)合預(yù)測模型;根據(jù)所述復(fù)合預(yù)測模型,預(yù)測原時(shí)間序列中第一時(shí)刻的下一數(shù)據(jù)傳輸時(shí)刻,作為第二時(shí)刻,并根據(jù)第一時(shí)刻和其對應(yīng)的尾時(shí)間的和與第二時(shí)刻的大小關(guān)系對移動(dòng)設(shè)備的電平狀態(tài)進(jìn)行對應(yīng)的調(diào)整。

本發(fā)明提供的移動(dòng)設(shè)備多應(yīng)用程序數(shù)據(jù)傳輸能耗優(yōu)化方法,通過動(dòng)態(tài)調(diào)整尾時(shí)間長短以減少尾能耗,同時(shí)在下一次數(shù)據(jù)傳輸請求到達(dá)時(shí)提前切換移動(dòng)設(shè)備電平狀態(tài)的,減少傳輸延時(shí),提高了用戶體驗(yàn)度。

如圖1所示,為本發(fā)明移動(dòng)設(shè)備多應(yīng)用程序數(shù)據(jù)傳輸能耗優(yōu)化方法的一個(gè)實(shí)施例的流程圖,包括以下步驟:

步驟101:利用差分自回歸移動(dòng)平均模型對由數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭_(dá)的時(shí)刻組成的原時(shí)間序列進(jìn)行線性部分預(yù)測,得到所述原時(shí)間序列的殘差序列。

步驟102:利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對所述殘差序列進(jìn)行預(yù)測,確定復(fù)合預(yù)測模型。

步驟103:根據(jù)所述復(fù)合預(yù)測模型,預(yù)測原時(shí)間序列中第一時(shí)刻的下一數(shù)據(jù)傳輸時(shí)刻,作為第二時(shí)刻,并根據(jù)第一時(shí)刻和其對應(yīng)的尾時(shí)間的和與第二時(shí)刻的大小關(guān)系對移動(dòng)設(shè)備的電平狀態(tài)進(jìn)行對應(yīng)的調(diào)整。

本實(shí)施例的方法通過動(dòng)態(tài)調(diào)整尾時(shí)間長短以減少尾能耗,同時(shí)在下一次數(shù)據(jù)傳輸請求到達(dá)時(shí)提前切換移動(dòng)設(shè)備電平狀態(tài)的,減少傳輸延時(shí),提高了用戶體驗(yàn)度。

為了使本發(fā)明的技術(shù)方案更容易被理解,下面結(jié)合具體實(shí)施例以對本發(fā)明的技術(shù)方案進(jìn)行說明。

首先給出SmartTT的蜂窩網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸序列模型,也即復(fù)合預(yù)測模型。定義數(shù)據(jù)集D={d1,d2,d3,……,di,……,dn}為各個(gè)時(shí)刻到達(dá)的數(shù)據(jù)傳輸請求所組成的數(shù)據(jù)序列,時(shí)間集T={t1,t2,t3,……,ti,……,tn}為數(shù)據(jù)集D中對應(yīng)數(shù)據(jù)傳輸請求到達(dá)時(shí)刻所組成的時(shí)間序列,也即原時(shí)間序列。數(shù)據(jù)傳輸時(shí)蜂窩網(wǎng)絡(luò)接口在各個(gè)RRC狀態(tài)功率具有固定值,而相鄰兩次數(shù)據(jù)傳輸之間的時(shí)間間隔決定蜂窩網(wǎng)絡(luò)接口在不同的RRC狀態(tài)之間如何轉(zhuǎn)換以及尾時(shí)間的長短,因此時(shí)間集T中的數(shù)據(jù)項(xiàng)ti將直接影響尾能耗Etail。在上述模型的技術(shù)上,本發(fā)明技術(shù)方案的SmartTT包括時(shí)間序列預(yù)測、尾時(shí)間調(diào)整、誤差修正三部分。

時(shí)間序列預(yù)測:

實(shí)際的時(shí)間序列通常同時(shí)具有線性和非線性復(fù)合特征,ARIMA模型(差分自回歸移動(dòng)平均模型)和BP模型(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型)分別在線性和非線性時(shí)序預(yù)測方面具有顯著優(yōu)勢,因此本發(fā)明采用ARIMA和BP復(fù)合預(yù)測模型對時(shí)間序列T={t1,t2,t3,……,ti,……,tn}進(jìn)行預(yù)測。有如下假設(shè),時(shí)間序列T={t1,t2,t3,……,ti,……,tn}由線性部分Li和非線性部分Ni組成:

ti=Li+Ni (1)

首先利用ARIMA模型對時(shí)間序列T預(yù)測,假設(shè)預(yù)測值為L′i,原時(shí)間序列與預(yù)測結(jié)果之間的殘差假設(shè)為ei

ei=ti-L′i (2)

殘差ei反映了ti中的非線性關(guān)系,利用BP模型對ei預(yù)測,假設(shè)預(yù)測值為N′i,則時(shí)間序列T的最終預(yù)測值為:

t′i=L′i+N′i (3)

具體的時(shí)間序列預(yù)測流程如圖2所示,圖2為本發(fā)明移動(dòng)設(shè)備多應(yīng)用程序數(shù)據(jù)傳輸能耗優(yōu)化方法的一個(gè)實(shí)施例的時(shí)間序列預(yù)測流程圖。主要步驟如下:

步驟一:檢驗(yàn)時(shí)間序列T是否平穩(wěn),不平穩(wěn)進(jìn)行差分直到得到平穩(wěn)序列;

步驟二:根據(jù)公式(4)和(5)求自相關(guān)和偏自相關(guān)函數(shù)進(jìn)行模型識(shí)別;

步驟三:窮舉參數(shù)p和q的取值空間(p,q),由公式(6)擬合每一組(p,q)對應(yīng)的參數(shù)

其中,εi服從均值為0,方差為常量σ2(擬合后的殘差方差)的正態(tài)分布

步驟四:根據(jù)公式(7)計(jì)算對應(yīng)的AIC;

AIC=N logσ2+(p+q+1)log N (7)

步驟五:選擇對應(yīng)AIC值最小的(p,q)作為模型參數(shù)建立模型進(jìn)行線性部分預(yù)測;

步驟六:根據(jù)公式(2)計(jì)算殘差序列;

步驟七:利用BP模型預(yù)測殘差序列,首先初始化權(quán)值ωij=Random(·);

步驟八:輸入殘差序列學(xué)習(xí)樣本;

步驟九:分別由公式(8)、公式(9)(10)計(jì)算各個(gè)單元的輸出和反向傳播誤差;

步驟十:根據(jù)反向傳播誤差按照BP模型權(quán)值修正公式調(diào)整權(quán)值和閾值;

步驟十一:選擇符合精度要求的權(quán)值和閾值對殘差序列建模預(yù)測;

步驟十二:由公式(3)綜合步驟五和步驟十一兩部分得到最終復(fù)合預(yù)測模型。

尾時(shí)間調(diào)整:

RRC協(xié)議規(guī)定蜂窩網(wǎng)絡(luò)無線電電平在數(shù)據(jù)傳輸時(shí)處于高電平狀態(tài)DCH,數(shù)據(jù)傳輸結(jié)束后若后續(xù)無數(shù)據(jù)傳輸,則電平維持DCH狀態(tài)一段固定時(shí)間α后下降到FACH狀態(tài);若后續(xù)繼續(xù)無數(shù)據(jù)傳輸,則維持FACH一段固定時(shí)間β后最終下降到IDLE狀態(tài),并且在無數(shù)據(jù)傳輸時(shí)始終保持該狀態(tài);再次進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸時(shí),無線電電平重新從IDLE狀態(tài)提升至DCH狀態(tài)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。受該協(xié)議控制,DCH狀態(tài)和FACH狀態(tài)電平功率固定,設(shè)分別為pDCH和pFACH;由IDLE狀態(tài)提升至DCH狀態(tài)的狀態(tài)提升功率和時(shí)延固定,設(shè)分別為ppro和tdelay。假設(shè)數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間序列{t1,t2,t3,……,ti,……,tn}對應(yīng)的預(yù)測值序列為{t′1,t′2,t′3,……,t′i,……,t′n},則無誤差修正下SmartTT的尾時(shí)間調(diào)整過程如下:

(1)移動(dòng)設(shè)備電平狀態(tài)初始化,即最初無數(shù)據(jù)傳輸時(shí)電平狀態(tài)為IDLE;

(2)當(dāng)電平狀態(tài)提升至DCH進(jìn)行一次數(shù)據(jù)傳輸時(shí),利用復(fù)合預(yù)測模型預(yù)測下一次數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭_(dá)時(shí)間t′i。若t′i≤ti-1+tdelay,保留尾時(shí)間,否則電平狀態(tài)立即下降到IDLE;

(3)當(dāng)t′i>ti-1+tdelay,又存在以下三種情況:

①ti-1+tdelay<t′i≤ti-1

②ti-1+α<t′i≤ti-1+α+β

③t′i>ti-1+α+β

三種情況下需平衡考慮尾時(shí)間調(diào)整節(jié)省的尾能耗Etail和隨之帶來的狀態(tài)提升能耗Epro,對應(yīng)上述三種情況,尾能耗與狀態(tài)提升能耗分別為:

Etail=pDCH*(t′i-ti-1)

Epro=ppro*tdelay

Etail=pDCH*α+pFACH*(t′i-ti-1-α)

Epro=ppro*tdelay

Etail=pDCH*α+pFACH

Epro=ppro*tdelay

若實(shí)際節(jié)省的尾能耗Etail小于隨之產(chǎn)生的狀態(tài)提升能耗Epro,保留尾時(shí)間,否則電平狀態(tài)立即下降到IDLE,同時(shí)提前在t′i-tdelay時(shí)刻開始提升至DCH狀態(tài)做好數(shù)據(jù)傳輸準(zhǔn)備,避免因狀態(tài)提升導(dǎo)致傳輸時(shí)延。

誤差修正:

理想情況下預(yù)測值t′i準(zhǔn)確,SmartTT可有效減少尾能耗和狀態(tài)提升能耗并避免傳輸時(shí)延,但實(shí)際情況下的t′i并不能保證每次都準(zhǔn)確預(yù)測,這無疑會(huì)對SmartTT的性能產(chǎn)生影響。因此SmartTT引入了相應(yīng)的誤差修正策略從以下兩方面進(jìn)行修正:

預(yù)測值t′i偏小,無線電電平已提前完成狀態(tài)提升,但數(shù)據(jù)傳輸并未開始,產(chǎn)生多余的數(shù)據(jù)傳輸能耗;

預(yù)測值t′i偏大,無線電電平尚未完成狀態(tài)提升,但數(shù)據(jù)傳輸請求已經(jīng)到達(dá),造成傳輸時(shí)延影響用戶體驗(yàn)度。

假設(shè)實(shí)際預(yù)測誤差為δi,則有:

δi=ti-t′i

由上式可知δi也是一時(shí)間序列,同樣可用復(fù)合預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測,假設(shè)預(yù)測值為δ′i,則兩種情況下的誤差修正如下,具體的優(yōu)化策略如表1所示:

δ′i>0,預(yù)測值偏小,提前提升至DCH狀態(tài)導(dǎo)致多余的傳輸能耗,設(shè)為Etrans,具體又可分為以下兩種情形:

δ′i<tdelay,狀態(tài)提升后維持DCH狀態(tài),直到數(shù)據(jù)傳輸請求到達(dá)開始數(shù)據(jù)傳輸;

δ′i>tdelay,若狀態(tài)提升后維持DCH狀態(tài)直到數(shù)據(jù)傳輸請求到達(dá),可能浪費(fèi)過多的傳輸能耗;若再次下降到IDLE狀態(tài)并在數(shù)據(jù)傳輸請求到達(dá)前重新提升至DCH狀態(tài),會(huì)導(dǎo)致兩次多余的狀態(tài)提升能耗。因此需比較Etrans和兩次狀態(tài)提升能耗Epro的大小決定是否繼續(xù)等待。Etrans=pDCH*δ′i Epro=ppro*tdelay

若Etrans>2*Epro,切換到IDLE狀態(tài),并在t′i+δ′i-tdelay時(shí)刻重新狀態(tài)提升至DCH;反之維持DCH狀態(tài)直到數(shù)據(jù)傳輸請求到達(dá)開始數(shù)據(jù)傳輸。

δ′i<0,預(yù)測值偏大,數(shù)據(jù)傳輸請求已到達(dá)但尚未完成狀態(tài)提升,造成一定的傳輸時(shí)延。對于該種情況,為避免過多影響用戶體驗(yàn)SmartTT采用提前預(yù)防而非發(fā)生后再進(jìn)行調(diào)整的策略,一旦發(fā)現(xiàn)δ′i<0則立即將t′i修正為t′i-|δ′i|,之后按2中正常的尾時(shí)間調(diào)整策略進(jìn)行操作。

表1 帶誤差修正的能耗優(yōu)化策略

相對于現(xiàn)有的基于尾時(shí)間調(diào)優(yōu)的能耗優(yōu)化策略,本發(fā)明有如下優(yōu)點(diǎn):

從移動(dòng)設(shè)備實(shí)際運(yùn)行情況出發(fā),以多應(yīng)用程序并行數(shù)據(jù)傳輸為前提,采用復(fù)合預(yù)測模型進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸時(shí)刻預(yù)測,避免應(yīng)用程序單一數(shù)據(jù)傳輸特點(diǎn)簡單使得預(yù)測模型簡化,提高了預(yù)測準(zhǔn)確度??紤]到尾時(shí)間調(diào)整帶來的多余狀態(tài)提升能耗,避免一味地降低尾能耗而導(dǎo)致其他的能耗開銷,提高了能耗優(yōu)化率;考慮到狀態(tài)間切換導(dǎo)致的傳輸時(shí)延,通過提前狀態(tài)提升做好數(shù)據(jù)傳輸準(zhǔn)備,避免影響用戶體驗(yàn)度;引入誤差修正策略,對預(yù)測值過大和過小兩種情況分別進(jìn)行了調(diào)整,更大程度上保證準(zhǔn)確度,提高了本發(fā)明的能耗優(yōu)化策略性能。

需要說明的是,本發(fā)明實(shí)施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是為了區(qū)分兩個(gè)相同名稱非相同的實(shí)體或者非相同的參量,可見“第一”“第二”僅為了表述的方便,不應(yīng)理解為對本發(fā)明實(shí)施例的限定,后續(xù)實(shí)施例對此不再一一說明。

所屬領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解:以上任何實(shí)施例的討論僅為示例性的,并非旨在暗示本公開的范圍(包括權(quán)利要求)被限于這些例子;在本發(fā)明的思路下,以上實(shí)施例或者不同實(shí)施例中的技術(shù)特征之間也可以進(jìn)行組合,步驟可以以任意順序?qū)崿F(xiàn),并存在如上所述的本發(fā)明的不同方面的許多其它變化,為了簡明它們沒有在細(xì)節(jié)中提供。

另外,為簡化說明和討論,并且為了不會(huì)使本發(fā)明難以理解,在所提供的附圖中可以示出或可以不示出與集成電路(IC)芯片和其它部件的公知的電源/接地連接。此外,可以以框圖的形式示出裝置,以便避免使本發(fā)明難以理解,并且這也考慮了以下事實(shí),即關(guān)于這些框圖裝置的實(shí)施方式的細(xì)節(jié)是高度取決于將要實(shí)施本發(fā)明的平臺(tái)的(即,這些細(xì)節(jié)應(yīng)當(dāng)完全處于本領(lǐng)域技術(shù)人員的理解范圍內(nèi))。在闡述了具體細(xì)節(jié)(例如,電路)以描述本發(fā)明的示例性實(shí)施例的情況下,對本領(lǐng)域技術(shù)人員來說顯而易見的是,可以在沒有這些具體細(xì)節(jié)的情況下或者這些具體細(xì)節(jié)有變化的情況下實(shí)施本發(fā)明。因此,這些描述應(yīng)被認(rèn)為是說明性的而不是限制性的。

盡管已經(jīng)結(jié)合了本發(fā)明的具體實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行了描述,但是根據(jù)前面的描述,這些實(shí)施例的很多替換、修改和變型對本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來說將是顯而易見的。例如,其它存儲(chǔ)器架構(gòu)(例如,動(dòng)態(tài)RAM(DRAM))可以使用所討論的實(shí)施例。

本發(fā)明的實(shí)施例旨在涵蓋落入所附權(quán)利要求的寬泛范圍之內(nèi)的所有這樣的替換、修改和變型。因此,凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi),所做的任何省略、修改、等同替換、改進(jìn)等,均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。

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