1.一種控制流量帶寬的方法，其特征在于，應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，包括：
獲取當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)第一數(shù)據(jù)流集合的流量統(tǒng)計(jì)結(jié)果作為當(dāng)前流量統(tǒng)計(jì)結(jié)果，其中，所述第一數(shù)據(jù)流集合包括一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)流，所述當(dāng)前流量統(tǒng)計(jì)結(jié)果包括所述第一數(shù)據(jù)流集合中各數(shù)據(jù)流在所述當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)的流量；
通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型，對所述當(dāng)前流量統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行計(jì)算，得到當(dāng)前調(diào)整策略，其中，所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型是通過對所述第一數(shù)據(jù)流集合的歷史流量狀況滿意度進(jìn)行學(xué)習(xí)而訓(xùn)練得到的，所述歷史流量狀況滿意度表示在歷史時(shí)間段內(nèi)所述第一數(shù)據(jù)流量集合的流量統(tǒng)計(jì)結(jié)果滿足期望的程度，在所述歷史時(shí)間段內(nèi)所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備采用歷史調(diào)整策略和第一預(yù)先定義策略對所述第一數(shù)據(jù)流集合進(jìn)行流量帶寬控制；
根據(jù)所述當(dāng)前調(diào)整策略和所述第一預(yù)先定義策略，為所述第一數(shù)據(jù)流集合中各數(shù)據(jù)流分配用于標(biāo)識優(yōu)先級的標(biāo)簽；
其中，所述第一數(shù)據(jù)流集合中各數(shù)據(jù)流分配到的標(biāo)簽，分別用于所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備對所述第一數(shù)據(jù)流集合中各數(shù)據(jù)流的報(bào)文進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)控制。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型，對所述第一數(shù)據(jù)流集合的流量統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行計(jì)算，得到當(dāng)前調(diào)整策略，包括：
將所述當(dāng)前流量統(tǒng)計(jì)結(jié)果分別與各可選調(diào)整策略輸入到所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型，得到所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型對應(yīng)于各可選調(diào)整策略分別輸出的當(dāng)前流量狀況滿意度；
選取最大的當(dāng)前流量狀況滿意度對應(yīng)的可選調(diào)整策略，作為所述當(dāng)前調(diào)整策略。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型具體為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，還包括：
在可選歷史時(shí)間段中進(jìn)行采樣，得到目標(biāo)歷史時(shí)間段；
根據(jù)所述目標(biāo)歷史時(shí)間段對應(yīng)的滿意度誤差，對所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重進(jìn)行更新；
其中，所述目標(biāo)歷史時(shí)間段對應(yīng)的滿意度誤差具體為在先流量狀況滿意度與在后流量狀況滿意度之間的誤差，所述在先流量狀況滿意度表示在目標(biāo)歷史時(shí)間段內(nèi)所述第一數(shù)據(jù)流量集合的歷史流量統(tǒng)計(jì)結(jié)果滿足期望的程度，所述在后流量狀況滿意度表示在所述目標(biāo)歷史時(shí)間段的下一時(shí)間段內(nèi)所述第一數(shù)據(jù)流量集合的流量統(tǒng)計(jì)結(jié)果滿足期望的程度。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，
所述在可選歷史時(shí)間段中進(jìn)行采樣，得到目標(biāo)歷史時(shí)間段，具體為：在所述可選歷史時(shí)間段中進(jìn)行多次采樣，得到多個(gè)目標(biāo)歷史時(shí)間段；
所述根據(jù)所述目標(biāo)歷史時(shí)間段對應(yīng)的滿意度誤差，對所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重進(jìn)行更新，具體為：根據(jù)多個(gè)所述目標(biāo)歷史時(shí)間段對應(yīng)的滿意度誤差，采用梯度下降法對所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重進(jìn)行多次更新。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，各所述可選歷史時(shí)間段被采樣為所述目標(biāo)歷史時(shí)間段的概率隨時(shí)間線性衰減，其中，越接近于所述當(dāng)前時(shí)間段的所述可選歷史時(shí)間段，被采樣為所述目標(biāo)歷史時(shí)間段的概率越大。
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述可選歷史時(shí)間段與當(dāng)前時(shí)刻之間時(shí)間差不超過時(shí)間差閾值。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲取當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)第一數(shù)據(jù)流集合的流量統(tǒng)計(jì)結(jié)果作為當(dāng)前流量統(tǒng)計(jì)結(jié)果之后，還包括：
以預(yù)設(shè)常數(shù)為概率，在第一結(jié)果和第二結(jié)果中進(jìn)行隨機(jī)選擇；
若隨機(jī)選擇結(jié)果為所述第一結(jié)果，進(jìn)入執(zhí)行所述對所述當(dāng)前流量統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行計(jì)算；
若隨機(jī)選擇結(jié)果為所述第二結(jié)果，隨機(jī)選取一個(gè)可選調(diào)整策略作為當(dāng)前調(diào)整策略，進(jìn)入執(zhí)行所述為所述第一數(shù)據(jù)流集合中各數(shù)據(jù)流分配用于標(biāo)識優(yōu)先級的標(biāo)簽。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
根據(jù)第二預(yù)先定義策略，為所述第二數(shù)據(jù)流集合中各數(shù)據(jù)流分配用于標(biāo)識優(yōu)先級的標(biāo)簽；所述第一數(shù)據(jù)流集合包括一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)流；
其中，所述第二數(shù)據(jù)流集合中各數(shù)據(jù)流分配到的標(biāo)簽，分別用于所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備對所述第二數(shù)據(jù)流集合中各數(shù)據(jù)流的報(bào)文進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)控制。
10.一種控制流量帶寬的裝置，其特征在于，包括：
獲取單元，用于獲取當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)第一數(shù)據(jù)流集合的流量統(tǒng)計(jì)結(jié)果作為當(dāng)前流量統(tǒng)計(jì)結(jié)果，其中，所述第一數(shù)據(jù)流集合包括一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)流，所述當(dāng)前流量統(tǒng)計(jì)結(jié)果包括所述第一數(shù)據(jù)流集合中各數(shù)據(jù)流在所述當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)的流量；
計(jì)算單元，用于通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型，對所述當(dāng)前流量統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行計(jì)算，得到當(dāng)前調(diào)整策略，其中，所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型是通過對所述第一數(shù)據(jù)流集合的歷史流量狀況滿意度進(jìn)行學(xué)習(xí)而訓(xùn)練得到的，所述歷史流量狀況滿意度表示在歷史時(shí)間段內(nèi)所述第一數(shù)據(jù)流量集合的流量統(tǒng)計(jì)結(jié)果滿足期望的程度，在所述歷史時(shí)間段內(nèi)所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備采用歷史調(diào)整策略和第一預(yù)先定義策略對所述第一數(shù)據(jù)流集合進(jìn)行流量帶寬控制；
第一分配單元，用于根據(jù)所述當(dāng)前調(diào)整策略和所述第一預(yù)先定義策略，為所述第一數(shù)據(jù)流集合中各數(shù)據(jù)流分配用于標(biāo)識優(yōu)先級的標(biāo)簽；
其中，所述第一數(shù)據(jù)流集合中各數(shù)據(jù)流分配到的標(biāo)簽，分別用于所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備對所述第一數(shù)據(jù)流集合中各數(shù)據(jù)流的報(bào)文進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)控制。