本發(fā)明涉及軟件技術(shù)領(lǐng)域，更具體地說，涉及一種基于特征數(shù)據(jù)查找的廣告播放系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

現(xiàn)有的廣告播放方式中，一般僅限于固定或循環(huán)播放一些廣告視頻，而不會根據(jù)周圍環(huán)境變化自適應(yīng)調(diào)換，導(dǎo)致很多廣告播放資源浪費，沒有起到很好的廣告投放效果，達不到預(yù)期的經(jīng)濟收益。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于，針對現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷，提供一種基于特征數(shù)據(jù)查找的廣告播放系統(tǒng)。

本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是：

構(gòu)造一種基于特征數(shù)據(jù)查找的廣告播放系統(tǒng)，其中，包括：

攝像模塊，用于獲取包含目標(biāo)用戶在內(nèi)的當(dāng)前場景圖像；

圖像特征提取模塊，用于對所述當(dāng)前場景圖像進行特征檢測，提取出圖像特征點，并對圖像特征點進行特征描述，得到整幅圖像的特征描述數(shù)據(jù)；

用戶特征分析模塊，用于在有多個目標(biāo)用戶時，同時檢測多個目標(biāo)用戶，并得到各自的特征描述數(shù)據(jù)，并根據(jù)多個目標(biāo)用戶各自的不同類型特征描述數(shù)據(jù)生成圖表，取其中同類型特征描述數(shù)據(jù)最多的特征描述數(shù)據(jù)；

視頻查找模塊，用于根據(jù)當(dāng)前場景圖像的特征描述數(shù)據(jù)，在廣告視頻庫中進行搜索，得到適合針對當(dāng)前場景圖像中的用戶投放的廣告視頻文件；

視頻播放模塊，用于播放搜索到的廣告視頻文件。

本發(fā)明所述的廣告播放系統(tǒng)，其中，所述攝像模塊包括：

感應(yīng)單元，用于自動感應(yīng)廣告機前是否有目標(biāo)用戶；

攝像機驅(qū)動單元，用于在有目標(biāo)用戶時，啟動所述攝像機工作，獲取包含目標(biāo)用戶在內(nèi)的當(dāng)前場景圖像；

還包括，攝像機。

本發(fā)明所述的廣告播放系統(tǒng)，其中，所述特征描述數(shù)據(jù)具體包括：用戶身高、年齡、性別、體重、膚色。

本發(fā)明所述的廣告播放系統(tǒng)，其中，還包括：

3D建模模塊，用于對所述攝像機獲取的當(dāng)前場景圖像進行3D渲染，得到3D模型；

圖像融合模塊，用于將所述當(dāng)前場景圖像與所述3D模型、所述廣告視頻文件融合輸出顯示。

本發(fā)明所述的廣告播放系統(tǒng)，其中，所述廣告視頻庫中的廣告視頻按不同特征描述數(shù)據(jù)存儲。

本發(fā)明所述的廣告播放系統(tǒng)，其中，還包括：

優(yōu)先級查找模塊，用于將所述特征描述數(shù)據(jù)按優(yōu)先級順序排列，根據(jù)所述優(yōu)先級順序依次從所述廣告視頻庫中查找合適的廣告視頻。

本發(fā)明所述的廣告播放系統(tǒng)，其中，所述優(yōu)先級順序中，用戶性別和年齡并列為第一優(yōu)先級的特征描述數(shù)據(jù)。

本發(fā)明所述的廣告播放系統(tǒng)，其中，所述3D建模模塊具體包括：

計算單元，用于對攝像機捕獲的當(dāng)前場景圖像和樣本圖像進行配準(zhǔn)，計算攝像機的姿態(tài)，得到單應(yīng)性矩陣；

建模單元，用于根據(jù)所述單應(yīng)性矩陣，繪制出能將當(dāng)前場景圖像中的目標(biāo)圖片完全覆蓋的矩形平面3D模型。

本發(fā)明所述的廣告播放系統(tǒng)，其中，所述計算單元具體包括：

第一子單元，用于對攝像機捕獲的當(dāng)前場景圖像和樣本圖像進行配準(zhǔn)，得到初始單應(yīng)性矩陣；

第二子單元，用于根據(jù)圖像配準(zhǔn)成功的圖像特征點、初始單應(yīng)性矩陣及攝像機實時捕獲的當(dāng)前場景圖像，對目標(biāo)圖片進行光流跟蹤，由跟蹤算法得到單應(yīng)性矩陣。

本發(fā)明的有益效果在于：通過對當(dāng)前場景圖像的獲取及分析，實時判斷當(dāng)前需要投放廣告的目標(biāo)用戶具體信息，以實現(xiàn)廣告精準(zhǔn)投放。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將結(jié)合附圖及實施例對本發(fā)明作進一步說明，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的部分實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他附圖：

圖1是本發(fā)明較佳實施例的基于特征數(shù)據(jù)查找的廣告播放系統(tǒng)原理框圖；

圖2是本發(fā)明較佳實施例的基于特征數(shù)據(jù)查找的廣告播放方法流程一；

圖3是本發(fā)明較佳實施例的基于特征數(shù)據(jù)查找的廣告播放方法流程二；

圖4是本發(fā)明較佳實施例的基于特征數(shù)據(jù)查找的廣告播放方法流程三。

具體實施方式

為了使本發(fā)明實施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整的描述，顯然，所描述的實施例是本發(fā)明的部分實施例，而不是全部實施例。基于本發(fā)明的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有付出創(chuàng)造性勞動的前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明的保護范圍。

本發(fā)明較佳實施例的基于特征數(shù)據(jù)查找的廣告播放系統(tǒng)，如圖1所示，包括：攝像模塊10，用于獲取包含目標(biāo)用戶在內(nèi)的當(dāng)前場景圖像；圖像特征提取模塊20，用于對當(dāng)前場景圖像進行特征檢測，提取出圖像特征點，并對圖像特征點進行特征描述，得到整幅圖像的特征描述數(shù)據(jù)；用戶特征分析模塊21，用于在有多個目標(biāo)用戶時，同時檢測多個目標(biāo)用戶，并得到各自的特征描述數(shù)據(jù)，并根據(jù)多個目標(biāo)用戶各自的不同用戶特征分析模塊，用于在有多個目標(biāo)用戶時，同時檢測多個目標(biāo)用戶，并得到各自的特征描述數(shù)據(jù)，并根據(jù)多個目標(biāo)用戶各自的不同類型特征描述數(shù)據(jù)生成圖表，取其中同類型特征描述數(shù)據(jù)最多的特征描述數(shù)據(jù)類型特征描述數(shù)據(jù)生成圖表，取其中同類型特征描述數(shù)據(jù)最多的特征描述數(shù)據(jù)；視頻查找模塊30，用于根據(jù)當(dāng)前場景圖像的特征描述數(shù)據(jù)，在廣告視頻庫中進行搜索，得到適合針對當(dāng)前場景圖像中的用戶投放的廣告視頻文件；視頻播放模塊40，用于播放搜索到的廣告視頻文件。本實施例通過對當(dāng)前場景圖像的獲取及分析，實時判斷當(dāng)前需要投放廣告的目標(biāo)用戶具體信息，以實現(xiàn)廣告精準(zhǔn)投放。

上述廣告播放系統(tǒng)中，攝像模塊包括：感應(yīng)單元，用于自動感應(yīng)廣告機前是否有目標(biāo)用戶；攝像機驅(qū)動單元，用于在有目標(biāo)用戶時，啟動攝像機工作，獲取包含目標(biāo)用戶在內(nèi)的當(dāng)前場景圖像；還包括，攝像機。

上述廣告播放系統(tǒng)中，特征描述數(shù)據(jù)具體包括：用戶身高、年齡、性別、體重、膚色。

上述廣告播放系統(tǒng)中，還包括：3D建模模塊，用于對攝像機獲取的當(dāng)前場景圖像進行3D渲染，得到3D模型；圖像融合模塊，用于將當(dāng)前場景圖像與3D模型、廣告視頻文件融合輸出顯示。

上述廣告播放系統(tǒng)中，廣告視頻庫中的廣告視頻按不同特征描述數(shù)據(jù)存儲。

上述廣告播放系統(tǒng)中，還包括：優(yōu)先級查找模塊，用于將特征描述數(shù)據(jù)按優(yōu)先級順序排列，根據(jù)優(yōu)先級順序依次從廣告視頻庫中查找合適的廣告視頻。

上述廣告播放系統(tǒng)中，優(yōu)先級順序中，用戶性別和年齡并列為第一優(yōu)先級的特征描述數(shù)據(jù)。

上述廣告播放系統(tǒng)中，3D建模模塊具體包括：計算單元，用于對攝像機捕獲的當(dāng)前場景圖像和樣本圖像進行配準(zhǔn)，計算攝像機的姿態(tài)，得到單應(yīng)性矩陣；建模單元，用于根據(jù)單應(yīng)性矩陣，繪制出能將當(dāng)前場景圖像中的目標(biāo)圖片完全覆蓋的矩形平面3D模型。

上述廣告播放系統(tǒng)中，計算單元具體包括：第一子單元，用于對攝像機捕獲的當(dāng)前場景圖像和樣本圖像進行配準(zhǔn)，得到初始單應(yīng)性矩陣；第二子單元，用于根據(jù)圖像配準(zhǔn)成功的圖像特征點、初始單應(yīng)性矩陣及攝像機實時捕獲的當(dāng)前場景圖像，對目標(biāo)圖片進行光流跟蹤，由跟蹤算法得到單應(yīng)性矩陣。

本發(fā)明的另一實施例中，提供了一種基于特征數(shù)據(jù)查找的廣告播放方法流程如圖2所示，包括以下步驟：

步驟S10、攝像機獲取包含目標(biāo)用戶在內(nèi)的當(dāng)前場景圖像；

步驟S20、對當(dāng)前場景圖像進行特征檢測，提取出圖像特征點，并對圖像特征點進行特征描述，得到整幅圖像的特征描述數(shù)據(jù)；

步驟S30、根據(jù)當(dāng)前場景圖像的特征描述數(shù)據(jù)，在廣告視頻庫中進行搜索，得到適合針對當(dāng)前場景圖像中的用戶投放的廣告視頻文件；

步驟S40、播放搜索到的廣告視頻文件。

如圖3所示，上述廣告播放方法中，步驟S10：攝像機獲取包含目標(biāo)用戶在內(nèi)的當(dāng)前場景圖像，具體包括：

步驟S11、傳感器自動感應(yīng)廣告機前是否有目標(biāo)用戶；

步驟S12、在有目標(biāo)用戶時，啟動攝像機工作，獲取包含目標(biāo)用戶在內(nèi)的當(dāng)前場景圖像。

具體地，上述各步驟中特征描述數(shù)據(jù)具體包括：用戶身高、年齡、性別、體重、膚色。當(dāng)只有一個目標(biāo)用戶時，上述各特征描述數(shù)據(jù)為該目標(biāo)用戶的特征，當(dāng)有多個目標(biāo)用戶時，同時檢測多個目標(biāo)用戶，并得到各自的特征描述數(shù)據(jù)，并根據(jù)多個目標(biāo)用戶各自的不同類型特征描述數(shù)據(jù)生成圖表，取其中同類型特征描述數(shù)據(jù)最多的特征。

如圖4所示，上述廣告播放方法進一步包括步驟：

步驟S50、對攝像機獲取的當(dāng)前場景圖像進行3D渲染，得到3D模型；

步驟S60、將當(dāng)前場景圖像與3D模型、廣告視頻文件融合輸出顯示。

采用上述步驟S50和步驟S60可以實現(xiàn)3D廣告視頻播放，并將目標(biāo)用戶置于該廣告視頻文件中，使其有身臨其境的感覺，更好的體驗廣告效果。

上述廣告播放方法中，廣告視頻庫中的廣告視頻按不同特征描述數(shù)據(jù)進行存儲。具體地，是按照不同類型的特征描述數(shù)據(jù)進行存儲，例如，將針對同一性別的廣告視頻文件存儲在一個文件夾中，將針對同一年齡的廣告視頻文件存儲在一個文件夾中，等等。

上述方法進一步包括步驟：將特征描述數(shù)據(jù)按優(yōu)先級順序排列，根據(jù)優(yōu)先級順序依次從廣告視頻庫中查找合適的廣告視頻。例如，先查找第一優(yōu)先級的特征描述數(shù)據(jù)對應(yīng)的文件夾，得到第一組廣告視頻，在當(dāng)前的第一組廣告視頻文件中，再按第二優(yōu)先級的特征描述數(shù)據(jù)進行查找，得到第二組廣告視頻，在當(dāng)前的第二組廣告視頻文件中，依此類推，可以查找其中多個特征描述數(shù)據(jù)，得到最終可以播放的廣告視頻文件列表，依次進行播放。

優(yōu)選地，上述優(yōu)先級順序中，用戶性別和年齡并列為第一優(yōu)先級的特征描述數(shù)據(jù)。

上述步驟：對攝像機獲取的當(dāng)前場景圖像進行3D渲染，得到3D模型，具體包括：

對攝像機捕獲的當(dāng)前場景圖像和樣本圖像進行配準(zhǔn)，計算攝像機的姿態(tài)，得到單應(yīng)性矩陣；

根據(jù)單應(yīng)性矩陣，繪制出能將當(dāng)前場景圖像中的目標(biāo)圖片完全覆蓋的矩形平面3D模型。

上述廣告播放方法中，對攝像機捕獲的當(dāng)前場景圖像和樣本圖像進行配準(zhǔn)，計算攝像機的姿態(tài)，得到單應(yīng)性矩陣，具體包括：

對攝像機捕獲的當(dāng)前場景圖像和樣本圖像進行配準(zhǔn)，得到初始單應(yīng)性矩陣；

根據(jù)圖像配準(zhǔn)成功的圖像特征點、初始單應(yīng)性矩陣及攝像機實時捕獲的當(dāng)前場景圖像，對目標(biāo)圖片進行光流跟蹤，由跟蹤算法得到單應(yīng)性矩陣。

上述步驟：對攝像機獲取的當(dāng)前場景圖像進行3D渲染，得到3D模型，具體包括：

對攝像機捕獲的當(dāng)前場景圖像和樣本圖像進行配準(zhǔn)，計算攝像機的姿態(tài)，得到單應(yīng)性矩陣；

根據(jù)單應(yīng)性矩陣，繪制出能將當(dāng)前場景圖像中的目標(biāo)圖片完全覆蓋的矩形平面3D模型。

應(yīng)當(dāng)理解的是，對本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來說，可以根據(jù)上述說明加以改進或變換，而所有這些改進和變換都應(yīng)屬于本發(fā)明所附權(quán)利要求的保護范圍。