一種基于業(yè)務(wù)類型權(quán)值區(qū)分的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇系統(tǒng)及方法
【專利摘要】一種基于業(yè)務(wù)類型權(quán)值區(qū)分的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇系統(tǒng)及方法，本發(fā)明涉及異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇領(lǐng)域，本發(fā)明要解決業(yè)務(wù)需求的最低QoS閾值沒有差異，網(wǎng)絡(luò)間負(fù)載不均衡降低網(wǎng)絡(luò)利用率，削弱服務(wù)質(zhì)量的問題。異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇系統(tǒng)包括網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)和靜態(tài)信息收集模塊(1)、候選網(wǎng)絡(luò)QoS參數(shù)數(shù)值采集模塊(2)和候選網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)和選擇模塊(3)，該系統(tǒng)具體是按照以下步驟進(jìn)行的：步驟一、MIHF發(fā)現(xiàn)相鄰RAN并收集相鄰RAN的靜態(tài)信息存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中；步驟二、將檢測(cè)出處于通信閾值之上的相鄰RAN納入候選網(wǎng)絡(luò)行列，收集候選網(wǎng)絡(luò)行列的QoS參數(shù)值；步驟三、選擇理想逼近值最大的候選網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)；本發(fā)明應(yīng)用于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇系統(tǒng)及方法領(lǐng)域。
【專利說明】一種基于業(yè)務(wù)類型權(quán)值區(qū)分的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇系統(tǒng)及方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種基于業(yè)務(wù)類型權(quán)值區(qū)分的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇系統(tǒng)及方法。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著電信產(chǎn)業(yè)的全球化和Internet的迅猛發(fā)展，通信系統(tǒng)層出不窮，形成各種各樣相互獨(dú)立的網(wǎng)絡(luò)，例如蜂窩移動(dòng)通信系統(tǒng)(2G、3G)、短距離接入系統(tǒng)(WLAN、藍(lán)牙、超寬帶UffB系統(tǒng))、WiMAX、衛(wèi)星通信、廣播系統(tǒng)(如DAB、DVB)、平流層等。這些網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)格局相互獨(dú)立，每種網(wǎng)絡(luò)都有其各自的優(yōu)勢(shì)，如2G與3G的網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)以語音通信為主，并支持?jǐn)?shù)據(jù)通信；而WLAN，WiMAX等網(wǎng)絡(luò)則是以數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)為主。隨著語音通信業(yè)務(wù)的逐漸萎縮，無線數(shù)據(jù)傳輸業(yè)務(wù)的發(fā)展，用戶的個(gè)性化多樣性的業(yè)務(wù)需求不斷增強(qiáng)，而這種單網(wǎng)絡(luò)單應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)模式在網(wǎng)絡(luò)共享方面暴露出其固有弊端:不同的通信協(xié)議導(dǎo)致無線網(wǎng)絡(luò)共享實(shí)現(xiàn)困難，不利于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)跨網(wǎng)傳輸。
[0003]為了在保護(hù)原有網(wǎng)絡(luò)投資的同時(shí)，容納激增的移動(dòng)通信用戶，并提供高質(zhì)量的移動(dòng)多媒體業(yè)務(wù)服務(wù)，相互重疊但不同類型的各種無線通信網(wǎng)絡(luò)必然融合到一起協(xié)同工作，形成統(tǒng)一的、基于IP協(xié)議的異質(zhì)無線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。移動(dòng)終端也將朝著集多種接入技術(shù)為一體、智能選擇接入網(wǎng)絡(luò)的多模智能終端方向發(fā)展。
[0004]利用網(wǎng)絡(luò)間的互補(bǔ)特性，實(shí)現(xiàn)各種無線網(wǎng)絡(luò)無縫融合，為用戶提供個(gè)性化服務(wù)，是未來通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的必然方向。在異質(zhì)無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，移動(dòng)終端如何選擇最有效、最合適的接入網(wǎng)絡(luò)，以滿足業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量(QualityofService,QoS),—直是近幾年的研究熱點(diǎn)。
[0005]異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合的方案，對(duì)于用戶而言，用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求和網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)等因素隨時(shí)選擇介入到最合適的網(wǎng)絡(luò)中，從而滿足自己靈活多變的個(gè)性化業(yè)務(wù)需求。而對(duì)于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營而言，采用異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合方案，運(yùn)營商不需要大量的資金投入，重新鋪設(shè)建立網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，不需要漫長的建設(shè)周期，只需要在自己原有系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上添加少量的網(wǎng)絡(luò)實(shí)以及相應(yīng)的管理功能既可以滿足用戶不斷增長的通信業(yè)務(wù)需求，并提高系統(tǒng)的市場競爭力。
[0006]傳統(tǒng)方法以滿足QoS為目標(biāo)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)選擇時(shí)，往往平均分配各個(gè)QoS參數(shù)的權(quán)重值，將導(dǎo)致無論何種業(yè)務(wù)需求的最低QoS閾值沒有差異，所以在終端發(fā)起網(wǎng)絡(luò)選擇時(shí)沒有特定的網(wǎng)絡(luò)偏好，而是都傾向于選擇QoS最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行業(yè)務(wù)承載，將導(dǎo)致所有終端都接入最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)，從而造成網(wǎng)絡(luò)擁塞，而其余網(wǎng)絡(luò)空閑，造成所有網(wǎng)絡(luò)間負(fù)載不均衡，同時(shí)最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)擁塞將降低網(wǎng)絡(luò)利用率，從而削弱服務(wù)質(zhì)量。
[0007]由于沒有考慮不同類型業(yè)務(wù)之間QoS需求的差別，所以無論何種業(yè)務(wù)，總是選擇QoS最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)接入，從而無法合理、有效地平衡各候選網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0008]本發(fā)明的目的是為了解決業(yè)務(wù)需求的最低QoS閾值沒有差異，網(wǎng)絡(luò)間負(fù)載不均衡降低網(wǎng)絡(luò)利用率，削弱服務(wù)質(zhì)量的問題而提出的一種基于業(yè)務(wù)類型權(quán)值區(qū)分的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇系統(tǒng)及方法。[0009]上述的發(fā)明目的是通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的:
[0010]一種基于業(yè)務(wù)類型權(quán)值區(qū)分的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇系統(tǒng)具體包括:網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)和靜態(tài)信息收集模塊、候選網(wǎng)絡(luò)QoS參數(shù)數(shù)值采集模塊和候選網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)和選擇模塊；
[0011]所述的網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)以及靜態(tài)信息收集模塊通過MIHF發(fā)現(xiàn)相鄰RAN并收集相鄰RAN的靜態(tài)信息；
[0012]所述的候選網(wǎng)絡(luò)QoS參數(shù)數(shù)值采集模塊依次檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)以及靜態(tài)信息收集模塊收集相鄰靜態(tài)信息RAN的RSS，將檢測(cè)后的相鄰靜態(tài)信息RAN的RSS納入候選網(wǎng)絡(luò)行列，通過MIHF收集當(dāng)前的候選網(wǎng)絡(luò)行列的QoS參數(shù)值；
[0013]所述的候選網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)以及選擇模塊利用候選網(wǎng)絡(luò)QoS參數(shù)數(shù)值采集模塊得到的當(dāng)前的候選網(wǎng)絡(luò)行列的QoS參數(shù)值計(jì)算候選網(wǎng)絡(luò)的理想逼近值最大的候選網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)。
[0014]一種基于業(yè)務(wù)類型權(quán)值區(qū)分的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇方法具體是按照以下步驟進(jìn)行的:
[0015]步驟一、利用網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)以及靜態(tài)信息收集模塊中的全網(wǎng)配置的MIHF在移動(dòng)終端決策為當(dāng)前無線接入網(wǎng)絡(luò)RAN中通信時(shí)，發(fā)現(xiàn)相鄰RAN并收集相鄰RAN的靜態(tài)信息，并將收集相鄰RAN的靜態(tài)信息存儲(chǔ)在本地?cái)?shù)據(jù)庫中；
[0016]步驟二、利用候選網(wǎng)絡(luò)QoS參數(shù)數(shù)值采集模塊將移動(dòng)終端檢測(cè)到當(dāng)前RAN的無線靜態(tài)信息信號(hào)強(qiáng)度RSS下降到需要切換閾值時(shí)，則移動(dòng)終端向目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)發(fā)起切換請(qǐng)求，切換到本地?cái)?shù)據(jù)庫中當(dāng)前RAN的無線靜態(tài)信息，依次檢測(cè)RAN的無線靜態(tài)信息的RSS，將檢測(cè)出處于通信閾值之上的相鄰RAN納入候選網(wǎng)絡(luò)行列，通過MIHF收集候選網(wǎng)絡(luò)行列的QoS參數(shù)值；
[0017]步驟三、將當(dāng)前移動(dòng)終端決策的主要業(yè)務(wù)類別，根據(jù)候選網(wǎng)絡(luò)行列的QoS參數(shù)值利用AHP算法計(jì)算QoS參數(shù)權(quán)值向量及評(píng)價(jià)算法計(jì)算QoS參數(shù)權(quán)值向量得到候選網(wǎng)絡(luò)的理想逼近值，利用當(dāng)前的候選網(wǎng)絡(luò)行列的QoS參數(shù)值構(gòu)造成加權(quán)后的判決矩陣選擇理想逼近值最大的候選網(wǎng)絡(luò)，將選擇理想逼近值最大的候選網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)；其中，四種業(yè)務(wù)類型包括流媒體類、交互類，后臺(tái)類和會(huì)話類；即完成了一種基于業(yè)務(wù)類型權(quán)值區(qū)分的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇方法。
[0018]發(fā)明效果
[0019]本發(fā)明利用層次分析法(AnalyticHierarchyProcess, AHP)設(shè)置每類業(yè)務(wù)的QoS參數(shù)權(quán)值，然后以理想值近似性排序算法(TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdeal Solution,T0PSIS)為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了一種面向業(yè)務(wù)類別的區(qū)分權(quán)值算法進(jìn)行異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)選擇。由于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)選擇方法多以平均權(quán)值方法進(jìn)行業(yè)務(wù)QoS參數(shù)設(shè)置，不考慮業(yè)務(wù)之間的QoS需求差別，集中選擇QoS最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行業(yè)務(wù)承載，從而無法合理、有效地平衡各種候選網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載，從而造成網(wǎng)絡(luò)擁塞以及資源浪費(fèi)。而本發(fā)明利用層次分析法合理分析、設(shè)置了 3GPP定義的四類業(yè)務(wù)的QoS參數(shù)值權(quán)重，根據(jù)不同業(yè)務(wù)類型的QoS需求選擇不同的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行業(yè)務(wù)承載，綜合利用不同接入網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)特性，實(shí)現(xiàn)了全網(wǎng)絡(luò)的綜合利用，達(dá)到資源優(yōu)化的效果。
[0020]本發(fā)明克服了傳統(tǒng)平均權(quán)值方法將會(huì)話類和流類業(yè)務(wù)大量接入U(xiǎn)MTS網(wǎng)絡(luò)，而將交換類和后臺(tái)類業(yè)務(wù)更多接入WLAN網(wǎng)絡(luò)而造成的UMTS網(wǎng)絡(luò)長期阻塞，降低終端接入U(xiǎn)MTS的成功率的問題。本發(fā)明可實(shí)現(xiàn)將流類和交換類業(yè)務(wù)更多地切換到WiMAX這種相對(duì)高數(shù)據(jù)率、低誤碼率的網(wǎng)絡(luò)中，在保障業(yè)務(wù)QoS的同時(shí)，，針對(duì)不同類別的業(yè)務(wù)在QoS需求上的差異，對(duì)3GPP定義的四類業(yè)務(wù)進(jìn)行了 QoS參數(shù)相對(duì)重要性分析，設(shè)定了每類業(yè)務(wù)的QoS參數(shù)權(quán)值，合理選擇目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)同時(shí)有效平衡多個(gè)候選網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載。有效利用網(wǎng)絡(luò)資源方面體現(xiàn)出了競爭力。
[0021]本發(fā)明改善了傳統(tǒng)方法中平均業(yè)務(wù)類別權(quán)值進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)選擇導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載不均衡問題，針對(duì)3GPP中定義的4種業(yè)務(wù)類別結(jié)合AHP算法進(jìn)行了 QoS權(quán)值分類，針對(duì)不同的業(yè)務(wù)類別計(jì)算其所需的QoS權(quán)值向量，再進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)選擇時(shí)可以合理接入網(wǎng)絡(luò)，而不像傳統(tǒng)方法中都集中接入最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)，而是根據(jù)業(yè)務(wù)類型將業(yè)務(wù)合理分布于多個(gè)網(wǎng)絡(luò)，合理有效的利用網(wǎng)絡(luò)資源，均衡網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，如圖4和圖5，可說明本發(fā)明中的網(wǎng)絡(luò)選擇接入結(jié)果更合理均衡，三個(gè)網(wǎng)絡(luò)均有效承載不同業(yè)務(wù)類型，而傳統(tǒng)方法中集中接入快速網(wǎng)絡(luò)I而造成網(wǎng)絡(luò)3空閑。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0022]圖1是【具體實(shí)施方式】二提出的一種基于業(yè)務(wù)類型權(quán)值區(qū)分的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇系統(tǒng)功能模塊圖；其中，(I)為網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)以及靜態(tài)信息收集模塊，(2)為候選網(wǎng)絡(luò)QoS參數(shù)數(shù)值采集模塊，(3)為候選網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)以及選擇模塊；
[0023]圖2是【具體實(shí)施方式】三提出的一種基于業(yè)務(wù)類型權(quán)值區(qū)分的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇方法流程圖；
[0024]圖3是【具體實(shí)施方式】四提出的選擇理想逼近值最大的候選網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)流程圖；
[0025]圖4是實(shí)施例提出的平均QoS權(quán)值法網(wǎng)絡(luò)選擇結(jié)果圖；其中，橫坐標(biāo)為四種業(yè)務(wù)類型I為會(huì)話類、2為流媒體類、3為交互類和4為后臺(tái)類；縱坐標(biāo)為選擇某個(gè)網(wǎng)絡(luò)的概率分布；N1為(UMTS)候選網(wǎng)絡(luò)，N2為(WiMAX)候選網(wǎng)絡(luò)，N3為(WLAN)候選網(wǎng)絡(luò)；
[0026]圖5是實(shí)施例提出的區(qū)分業(yè)務(wù)QoS權(quán)值法網(wǎng)絡(luò)選擇結(jié)果示意圖；其中，橫坐標(biāo)為四種業(yè)務(wù)類型I為會(huì)話類、2為流媒體類、3為交互類和4為后臺(tái)類；縱坐標(biāo)為選擇某個(gè)網(wǎng)絡(luò)的概率分布；N1為(UMTS)候選網(wǎng)絡(luò)，N2為(WiMAX)候選網(wǎng)絡(luò)，N3為(WLAN)候選網(wǎng)絡(luò)；
[0027]圖6是實(shí)施例提出的本發(fā)明與平均權(quán)值算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)選擇次數(shù)統(tǒng)計(jì)對(duì)比圖；其中，橫坐標(biāo)NI為(UMTS)候選網(wǎng)絡(luò)，N2為(WiMAX)候選網(wǎng)絡(luò)，N3為(WLAN)候選網(wǎng)絡(luò)；縱坐標(biāo)為網(wǎng)絡(luò)被選擇次數(shù)。
【具體實(shí)施方式】
[0028]【具體實(shí)施方式】一:本實(shí)施方式的一種基于業(yè)務(wù)類型權(quán)值區(qū)分的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇系統(tǒng)具體包括:
[0029]網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)和靜態(tài)信息收集模塊1、候選網(wǎng)絡(luò)QoS參數(shù)數(shù)值采集模塊2和候選網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)和選擇t吳塊3 ；
[0030]所述的網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)以及靜態(tài)信息收集模塊I通過MIHF發(fā)現(xiàn)相鄰RAN并收集相鄰RAN的靜態(tài)信息；
[0031]所述的候選網(wǎng)絡(luò)QoS參數(shù)數(shù)值采集模塊2依次檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)以及靜態(tài)信息收集模塊I收集相鄰靜態(tài)信息RAN的RSS，將檢測(cè)后的相鄰靜態(tài)信息RAN的RSS納入候選網(wǎng)絡(luò)行列，通過MIHF收集當(dāng)前的候選網(wǎng)絡(luò)行列的QoS參數(shù)值；
[0032]所述的候選網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)以及選擇模塊利用候選網(wǎng)絡(luò)QoS參數(shù)數(shù)值采集模塊2得到的當(dāng)前的候選網(wǎng)絡(luò)行列的QoS參數(shù)值計(jì)算候選網(wǎng)絡(luò)的理想逼近值最大的候選網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)。
[0033]本實(shí)施方式效果:
[0034]本實(shí)施方式利用層次分析法(AnalyticHierarchyProcess, AHP)設(shè)置每類業(yè)務(wù)的QoS參數(shù)權(quán)值，然后以理想值近似性排序算法(TechniqueforOrderPreferencebySimilarityto IdealSolution,T0PSIS)為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)了一種面向業(yè)務(wù)類別的區(qū)分權(quán)值算法進(jìn)行異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)選擇。由于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)選擇方法多以平均權(quán)值方法進(jìn)行業(yè)務(wù)QoS參數(shù)設(shè)置，不考慮業(yè)務(wù)之間的QoS需求差別，集中選擇QoS最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行業(yè)務(wù)承載，從而無法合理、有效地平衡各種候選網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載，從而造成網(wǎng)絡(luò)擁塞以及資源浪費(fèi)。而本實(shí)施方式利用層次分析法合理分析、設(shè)置了 3GPP定義的四類業(yè)務(wù)的QoS參數(shù)值權(quán)重，根據(jù)不同業(yè)務(wù)類型的QoS需求選擇不同的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行業(yè)務(wù)承載，綜合利用不同接入網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)特性，實(shí)現(xiàn)了全網(wǎng)絡(luò)的綜合利用，達(dá)到資源優(yōu)化的效果。
[0035]本實(shí)施方式克服了傳統(tǒng)平均權(quán)值方法將會(huì)話類和流類業(yè)務(wù)大量接入U(xiǎn)MTS網(wǎng)絡(luò)，而將交換類和后臺(tái)類業(yè)務(wù)更多接入WLAN網(wǎng)絡(luò)而造成的UMTS網(wǎng)絡(luò)長期阻塞，降低終端接入U(xiǎn)MTS的成功率的問題。本實(shí)施方式可實(shí)現(xiàn)將流類和交換類業(yè)務(wù)更多地切換到WiMAX這種相對(duì)高數(shù)據(jù)率、低誤碼率的網(wǎng)絡(luò)中，在保障業(yè)務(wù)QoS的同時(shí)，，針對(duì)不同類別的業(yè)務(wù)在QoS需求上的差異，對(duì)3GPP定義的四類業(yè)務(wù)進(jìn)行了 QoS參數(shù)相對(duì)重要性分析，設(shè)定了每類業(yè)務(wù)的QoS參數(shù)權(quán)值，合理選擇目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)同時(shí)有效平衡多個(gè)候選網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載。有效利用網(wǎng)絡(luò)資源方面體現(xiàn)出了競爭力。
[0036]本實(shí)施方式改善了傳統(tǒng)方法中平均業(yè)務(wù)類別權(quán)值進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)選擇導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載不均衡問題，針對(duì)3GPP中定義的4種業(yè)務(wù)類別結(jié)合AHP算法進(jìn)行了 QoS權(quán)值分類，針對(duì)不同的業(yè)務(wù)類別計(jì)算其所需的QoS權(quán)值向量，再進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)選擇時(shí)可以合理接入網(wǎng)絡(luò)，而不像傳統(tǒng)方法中都集中接入最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)，而是根據(jù)業(yè)務(wù)類型將業(yè)務(wù)合理分布于多個(gè)網(wǎng)絡(luò)，合理有效的利用網(wǎng)絡(luò)資源，均衡網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，如圖4和圖5，可說明本實(shí)施方式中的網(wǎng)絡(luò)選擇接入結(jié)果更合理均衡，三個(gè)網(wǎng)絡(luò)均有效承載不同業(yè)務(wù)類型，而傳統(tǒng)方法中集中接入快速網(wǎng)絡(luò)I而造成網(wǎng)絡(luò)3空閑。
[0037]【具體實(shí)施方式】二:本實(shí)施方式與【具體實(shí)施方式】一不同的是:所述的網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)以及靜態(tài)信息收集模塊I用于全網(wǎng)配置的MIHF在移動(dòng)終端決策為當(dāng)前無線接入網(wǎng)絡(luò)(RadioAccess Network, RAN)中通信時(shí)，發(fā)現(xiàn)相鄰RAN并收集相鄰RAN的靜態(tài)信息，并將收集相鄰RAN的靜態(tài)信息存儲(chǔ)在本地?cái)?shù)據(jù)庫中；其中，移動(dòng)終端決策的切換方式指整個(gè)網(wǎng)絡(luò)選擇以及切換決策由移動(dòng)終端發(fā)起并決定最終的目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)，是終端主導(dǎo)行為，并不是由網(wǎng)絡(luò)決定的；
[0038]所述的候選網(wǎng)絡(luò)QoS參數(shù)數(shù)值采集模塊2用于當(dāng)移動(dòng)終端檢測(cè)到當(dāng)前RAN的無線靜態(tài)信息信號(hào)強(qiáng)度即在當(dāng)前無線接入網(wǎng)絡(luò)中終端天線接收的信號(hào)強(qiáng)度(RadioSignalStrength, RSS)下降到需要切換閾值時(shí)，根據(jù)本地?cái)?shù)據(jù)庫中相鄰RAN的靜態(tài)信息依次檢測(cè)相鄰RAN的RSS，將處于通信閾值之上的相鄰RAN納入候選網(wǎng)絡(luò)行列，然后通過MIHF收集當(dāng)前的候選網(wǎng)絡(luò)行列的QoS參數(shù)值；[0039]所述的候選網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)以及選擇模塊3將當(dāng)前移動(dòng)終端決策的主要業(yè)務(wù)類別，根據(jù)當(dāng)前的候選網(wǎng)絡(luò)行列的QoS參數(shù)值利用AHP算法計(jì)算QoS參數(shù)權(quán)值向量，利用評(píng)價(jià)算法計(jì)算QoS參數(shù)權(quán)值向量得到候選網(wǎng)絡(luò)的理想逼近值，利用當(dāng)前的候選網(wǎng)絡(luò)行列的QoS參數(shù)值構(gòu)造成加權(quán)后的判決矩陣選擇理想逼近值最大的候選網(wǎng)絡(luò)，將選擇理想逼近值最大的候選網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)如圖1。其它步驟及參數(shù)與【具體實(shí)施方式】一相同。
[0040]【具體實(shí)施方式】三:本實(shí)施方式與【具體實(shí)施方式】一或二不同的是:一種基于業(yè)務(wù)類型權(quán)值區(qū)分的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇方法包括如下步驟:
[0041]步驟一、利用網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)以及靜態(tài)信息收集模塊I中的全網(wǎng)配置的MIHF在移動(dòng)終端決策為當(dāng)前無線接入網(wǎng)絡(luò)(RadioAccessNetwork, RAN)中通信時(shí),發(fā)現(xiàn)相鄰RAN并收集相鄰RAN的靜態(tài)信息，并將收集相鄰RAN的靜態(tài)信息存儲(chǔ)在本地?cái)?shù)據(jù)庫中；其中MIHF為假設(shè)全網(wǎng)已配置了 IEEE802.21 的介質(zhì)無關(guān)切換功能(MediaIndependentHandover Function,MIHF)；
[0042]步驟二、利用候選網(wǎng)絡(luò)QoS參數(shù)數(shù)值采集模塊將移動(dòng)終端檢測(cè)到當(dāng)前RAN的無線靜態(tài)信息信號(hào)強(qiáng)度(RadioSignalStrength，RSS)下降到需要切換閾值時(shí)，則移動(dòng)終端向目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)發(fā)起切換請(qǐng)求，切換到本地?cái)?shù)據(jù)庫中當(dāng)前RAN的無線靜態(tài)信息，依次檢測(cè)RAN的無線靜態(tài)信息的RSS，將檢測(cè)出處于通信閾值之上的相鄰RAN納入候選網(wǎng)絡(luò)行列，通過MIHF收集當(dāng)前的候選網(wǎng)絡(luò)行列的QoS參數(shù)值；
[0043]步驟三、將當(dāng)前移動(dòng)終端決策的主要業(yè)務(wù)類別，根據(jù)候選網(wǎng)絡(luò)行列的QoS參數(shù)值利用AHP算法計(jì)算QoS參數(shù)權(quán)值向量及評(píng)價(jià)算法計(jì)算QoS參數(shù)權(quán)值向量得到候選網(wǎng)絡(luò)的理想逼近值，利用當(dāng)前的候選網(wǎng)絡(luò)行列的QoS參數(shù)值構(gòu)造成加權(quán)后的判決矩陣選擇理想逼近值最大的候選網(wǎng)絡(luò)，將選擇理想逼近值最大的候選網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)；其中，AHP算法計(jì)算四種業(yè)務(wù)類型的QoS權(quán)值向量，將計(jì)算好的四種業(yè)務(wù)類型的QoS權(quán)值向量保存在數(shù)據(jù)庫中；四種業(yè)務(wù)類型包括流媒體類、交互類，后臺(tái)類和會(huì)話類；即完成了一種基于業(yè)務(wù)類型權(quán)值區(qū)分的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇方法如圖2。其它步驟及參數(shù)與【具體實(shí)施方式】一或二相同。
[0044]【具體實(shí)施方式】四:本實(shí)施方式與【具體實(shí)施方式】一至三之一不同的是:步驟三中將當(dāng)前移動(dòng)終端決策的主要業(yè)務(wù)類別，根據(jù)候選網(wǎng)絡(luò)行列的QoS參數(shù)值利用AHP算法計(jì)算QoS參數(shù)權(quán)值向量及評(píng)價(jià)算法計(jì)算QoS參數(shù)權(quán)值向量得到候選網(wǎng)絡(luò)的理想逼近值，利用當(dāng)前的候選網(wǎng)絡(luò)行列的QoS參數(shù)值構(gòu)造成加權(quán)后的判決矩陣選擇理想逼近值最大的候選網(wǎng)絡(luò)，將選擇理想逼近值最大的候選網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)；其中，AHP算法計(jì)算四種業(yè)務(wù)類型的QoS權(quán)值向量，將計(jì)算好的四種業(yè)務(wù)類型的QoS權(quán)值向量存在數(shù)據(jù)庫中如圖3具體過程如下:
[0045](I)假設(shè)移動(dòng)終端確定的候選網(wǎng)絡(luò)個(gè)數(shù)為m，利用獲取的候選網(wǎng)絡(luò)QoS參數(shù)值構(gòu)造判決矩陣X’ ；
[0046]
【權(quán)利要求】
1.一種基于業(yè)務(wù)類型權(quán)值區(qū)分的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇系統(tǒng)，其特征在于一種基于業(yè)務(wù)類型權(quán)值區(qū)分的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇系統(tǒng)具體包括: 網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)和靜態(tài)信息收集模塊(1)、候選網(wǎng)絡(luò)QoS參數(shù)數(shù)值采集模塊(2)和候選網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)和選擇模塊(3)； 所述的網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)以及靜態(tài)信息收集模塊(1)通過M1HF發(fā)現(xiàn)相鄰RAN并收集相鄰RAN的靜態(tài)信息； 所述的候選網(wǎng)絡(luò)QoS參數(shù)數(shù)值采集模塊(2)依次檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)以及靜態(tài)信息收集模塊(1)收集相鄰靜態(tài)信息RAN的RSS，將檢測(cè)后的相鄰靜態(tài)信息RAN的RSS納入候選網(wǎng)絡(luò)行列，通過M1HF收集當(dāng)前的候選網(wǎng)絡(luò)行列的QoS參數(shù)值； 所述的候選網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)以及選擇模塊(3)利用候選網(wǎng)絡(luò)QoS參數(shù)數(shù)值采集模塊(2)得到的當(dāng)前的候選網(wǎng)絡(luò)行列的QoS參數(shù)值計(jì)算候選網(wǎng)絡(luò)的理想逼近值最大的候選網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于業(yè)務(wù)類型權(quán)值區(qū)分的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇系統(tǒng)，其特征在于: 所述的網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)以及靜態(tài)信息收集模塊(1)用于全網(wǎng)配置的M1HF在移動(dòng)終端決策為當(dāng)前無線接入網(wǎng)絡(luò)RAN中通信時(shí)，發(fā)現(xiàn)相鄰RAN并收集相鄰RAN的靜態(tài)信息，并將收集相鄰RAN的靜態(tài)信息存儲(chǔ)在本地?cái)?shù)據(jù)庫中； 所述的候選網(wǎng)絡(luò)QoS參數(shù)數(shù)值采集模塊(2)用于當(dāng)移動(dòng)終端檢測(cè)到當(dāng)前RAN的無線靜態(tài)信息信號(hào)強(qiáng)度RSS下降到切換閾值時(shí)，根據(jù)本地?cái)?shù)據(jù)庫中相鄰RAN的靜態(tài)信息依次檢測(cè)相鄰RAN的RSS，將處于通信閾值之上的相鄰RAN納入候選網(wǎng)絡(luò)行列，然后通過M1HF收集當(dāng)前的候選網(wǎng)絡(luò)行列的QoS參數(shù)值； 所述的候選網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)以及選擇模塊(3)將當(dāng)前移動(dòng)終端決策的主要業(yè)務(wù)類別，根據(jù)當(dāng)前的候選網(wǎng)絡(luò)行列的QoS參數(shù)值利用AHP算法計(jì)算QoS參數(shù)權(quán)值向量，利用評(píng)價(jià)算法計(jì)算QoS參數(shù)權(quán)值向量得到候選網(wǎng)絡(luò)的理想逼近值，利用當(dāng)前的候選網(wǎng)絡(luò)行列的QoS參數(shù)值構(gòu)造成加權(quán)后的判決矩陣選擇理想逼近值最大的候選網(wǎng)絡(luò)，將選擇理想逼近值最大的候選網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)。
3.一種基于業(yè)務(wù)類型權(quán)值區(qū)分的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇方法，其特征在于:一種基于業(yè)務(wù)類型權(quán)值區(qū)分的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇方法包括如下步驟: 步驟一、利用網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)以及靜態(tài)信息收集模塊⑴中的全網(wǎng)配置的M1HF在移動(dòng)終端決策為當(dāng)前無線接入網(wǎng)絡(luò)RAN中通信時(shí)，發(fā)現(xiàn)相鄰RAN并收集相鄰RAN的靜態(tài)信息，并將收集相鄰RAN的靜態(tài)信息存儲(chǔ)在本地?cái)?shù)據(jù)庫中； 步驟二、利用候選網(wǎng)絡(luò)QoS參數(shù)數(shù)值采集模塊將移動(dòng)終端檢測(cè)到當(dāng)前RAN的無線靜態(tài)信息信號(hào)強(qiáng)度RSS下降到需要切換閾值時(shí)，則移動(dòng)終端向目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)發(fā)起切換請(qǐng)求，切換到本地?cái)?shù)據(jù)庫中當(dāng)前RAN的無線靜態(tài)信息，依次檢測(cè)RAN的無線靜態(tài)信息的RSS，將檢測(cè)出處于通信閾值之上的相鄰RAN納入候選網(wǎng)絡(luò)行列，通過M1HF收集候選網(wǎng)絡(luò)行列的QoS參數(shù)值； 步驟三、將當(dāng)前移動(dòng)終端決策的主要業(yè)務(wù)類別，根據(jù)候選網(wǎng)絡(luò)行列的QoS參數(shù)值利用AHP算法計(jì)算QoS參數(shù)權(quán)值向量及評(píng)價(jià)算法計(jì)算QoS參數(shù)權(quán)值向量得到候選網(wǎng)絡(luò)的理想逼近值，利用當(dāng)前的候選網(wǎng)絡(luò)行列的QoS參數(shù)值構(gòu)造成加權(quán)后的判決矩陣選擇理想逼近值最大的候選網(wǎng)絡(luò)，將選擇理想逼近值最大的候選網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)；其中，四種業(yè)務(wù)類型包括流媒體類、交互類，后臺(tái)類和會(huì)話類；即完成了一種基于業(yè)務(wù)類型權(quán)值區(qū)分的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇方法。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于業(yè)務(wù)類型權(quán)值區(qū)分的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇方法，其特征在于:步驟三中將當(dāng)前移動(dòng)終端決策的主要業(yè)務(wù)類別，根據(jù)候選網(wǎng)絡(luò)行列的QoS參數(shù)值利用AHP算法計(jì)算QoS參數(shù)權(quán)值向量及評(píng)價(jià)算法計(jì)算QoS參數(shù)權(quán)值向量得到候選網(wǎng)絡(luò)的理想逼近值，利用當(dāng)前的候選網(wǎng)絡(luò)行列的QoS參數(shù)值構(gòu)造成加權(quán)后的判決矩陣選擇理想逼近值最大的候選網(wǎng)絡(luò)，將選擇理想逼近值最大的候選網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)具體過程為: (1)假設(shè)移動(dòng)終端確定的候選網(wǎng)絡(luò)個(gè)數(shù)為m，利用獲取的候選網(wǎng)絡(luò)QoS參數(shù)值構(gòu)造判決矩陣X’ ;
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于業(yè)務(wù)類型權(quán)值區(qū)分的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇方法，其特征在于:對(duì)判決矩陣X中的元素進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的過程為: 式(I)中每個(gè)元素是相關(guān)網(wǎng)絡(luò)中某個(gè)QoS參數(shù)的原始數(shù)值，第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)Ni的所有QoS參數(shù)值用矩陣X’的行向量{d/，dj/，plr/，gb/，mb/ }表示；將GB和MB參數(shù)的取值求倒數(shù)，得到判決矩陣 X 式(2),其中 di = 1/d/ , dji = 1/dj/ , Plri = 1/plr/ , gb = gb/ , mb=mbi' o
【文檔編號(hào)】H04W36/28GK103945477SQ201410208613
【公開日】2014年7月23日 申請(qǐng)日期:2014年5月16日 優(yōu)先權(quán)日:2014年5月16日
【發(fā)明者】石碩, 孫博雅, 葉亮, 顧學(xué)邁, 劉通, 梁楠, 王澤蒙, 田斯, 朱師妲 申請(qǐng)人:哈爾濱工業(yè)大學(xué)