專利名稱：基于空域復(fù)雜度的無參考視頻質(zhì)量評價方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)視頻質(zhì)量領(lǐng)域，特別是一種基于空域復(fù)雜度的無參考視頻質(zhì)量評價方法。
背景技術(shù)：
隨著IP技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)視頻越來越受到重視。客戶端接收到的網(wǎng)絡(luò)視頻質(zhì)量的好壞直接影響著客戶對提供該網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商的印象，所以網(wǎng)絡(luò)提供商要重視客戶接收到的網(wǎng)絡(luò)視頻的質(zhì)量。針對實時性要求高的網(wǎng)絡(luò)視頻傳輸，建立一種高效的視頻質(zhì)量評價模型成為了一項有意義的研究課題。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種基于空域復(fù)雜度的無參考視頻質(zhì)量評價方法，能夠有效的評價客戶端接收到的視頻的質(zhì)量。本發(fā)明采用以下方案實現(xiàn):一種基于空域復(fù)雜度的無參考視頻質(zhì)量評價方法，其特征在于:通過碼流感知查找并將受丟包影響的宏塊標(biāo)記為Damaged塊和計算每幀圖像的空域復(fù)雜度，結(jié)合每幀圖像中Damaged塊的個數(shù)及其空域復(fù)雜度得到每幀圖像的質(zhì)量，結(jié)合每幀圖像的質(zhì)量得到視頻的質(zhì)量。在本發(fā)明一實施例 中，所述的通過碼流感知查找并將受丟包影響的宏塊標(biāo)記為Damaged塊按照以下方案實 現(xiàn):
SOl:通過碼流感知判斷宏塊所在的數(shù)據(jù)包是否丟失，從而來判斷該宏塊是否丟失，用isflag(i；J)來表示宏塊(i, j)是否為Damaged塊,若宏塊(i, j)所在的數(shù)據(jù)包丟失,則將該宏塊標(biāo)記為Damaged塊，即isflag(i，」)為I,反之isflag(i，」)為O ;
S02:根據(jù)每個宏塊在編碼時參考的宏塊的位置不同，來判斷該宏塊是否為Damaged
塊；
若宏塊(i，j)在編碼時參考的宏塊跟其在同一幀，則判斷其參考的幀內(nèi)的宏塊是否為Damaged 塊；
若參考的宏塊為Damaged塊,則將宏塊(i, j)標(biāo)記為Damaged塊，即isflag(i，j)為I,反之 isflag(i，j)為 O ;
若宏塊(i, j)在編碼時參考的宏塊不是該宏塊所在巾貞包含的宏塊，則根據(jù)宏塊的運(yùn)動矢量得到其參考宏塊；
若參考的宏塊為Damaged塊,則將宏塊(i, j)標(biāo)記為Damaged塊，即isflag(i，j)為I,反之 isflag(i，j)為 O。在本發(fā)明一實施例中，所述的每幀圖像的空域復(fù)雜度的計算按照以下方案實現(xiàn):每幀圖像的空域復(fù)雜度
權(quán)利要求
1.一種基于空域復(fù)雜度的無參考視頻質(zhì)量評價方法，其特征在于:通過碼流感知查找并將受丟包影響的宏塊標(biāo)記為Damaged塊和計算每幀圖像的空域復(fù)雜度，結(jié)合每幀圖像中Damaged塊的個數(shù)及其空域復(fù)雜度得到每幀圖像的質(zhì)量，結(jié)合每幀圖像的質(zhì)量得到視頻的質(zhì)量。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于空域復(fù)雜度的無參考視頻質(zhì)量評價方法，其特征在于:所述的通過碼流感知查找并將受丟包影響的宏塊標(biāo)記為Damaged塊按照以下方案實現(xiàn): SOl:通過碼流感知判斷宏塊所在的數(shù)據(jù)包是否丟失，從而來判斷該宏塊是否丟失，用isflag(i；J)來表示宏塊(i, j)是否為Damaged塊,若宏塊(i, j)所在的數(shù)據(jù)包丟失,則將該宏塊標(biāo)記為Damaged塊，即isflag(i，j)為I,反之isflag(i，j)為O ; S02:根據(jù)每個宏塊在編碼時參考的宏塊的位置不同，來判斷該宏塊是否為Damaged塊； 若宏塊(i，j)在編碼時參考的宏塊跟其在同一幀，則判斷其參考的幀內(nèi)的宏塊是否為Damaged 塊； 若參考的宏塊為Damaged塊,則將宏塊(i, j)標(biāo)記為Damaged塊，即isflag(i，j)為I,反之 isflag(i，j)為 O ; 若宏塊(i, j)在編碼時參考的宏塊不是該宏塊所在巾貞包含的宏塊，則根據(jù)宏塊的運(yùn)動矢量得到其參考宏塊； 若參考的宏塊為Damaged塊,則將宏塊(i, j)標(biāo)記為Damaged塊，即isflag(i，j)為I,反之 isflag(i，j)為 O。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于空域復(fù)雜度的無參考視頻質(zhì)量評價方法，其特征在于:所述的每幀圖像的空域復(fù)雜度的計算按照以下方案實現(xiàn):每幀圖像的空域復(fù)雜度
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于空域復(fù)雜度的無參考視頻質(zhì)量評價方法，其特征在于:所述的受損區(qū)域的定義如下:受損區(qū)域描述為相鄰的Damaged塊組成的集合；查找受損區(qū)域，即將Damaged塊聚合成群的方法如下: Sll:在圖像中按照從左到右、從上到下的順序查找第一個Damaged塊，將其作為群Cm的核； S12:在序列中查找與群Cm相鄰的Damaged塊，且該宏塊未被聚合到其他群，將其并入到群Cm ； S13:重復(fù)第S12步直到序列中沒有與群Cm相鄰的Damaged塊或者已經(jīng)把所有的Damaged塊都聚合成群；一個群對應(yīng)一個受損區(qū)域，最后得到的群的個數(shù)為該幀圖像所包含的受損區(qū)域的個數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于空域復(fù)雜度的無參考視頻質(zhì)量評價方法，其特征在于:所述的受損區(qū)域的空域復(fù)雜度的計算按照以下方案實現(xiàn)
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于空域復(fù)雜度的無參考視頻質(zhì)量評價方法，其特征在于:所述的每幀圖像的質(zhì)量的計算按照以下方案實現(xiàn)
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于空域復(fù)雜度的無參考視頻質(zhì)量評價方法，其特征在于:所述的結(jié)合每幀圖像的質(zhì)量計算視頻的質(zhì)量按照以下方案實現(xiàn):視頻段VS描述為該視頻段的長度為Len，該Len為該視頻段所在視頻的圖像組GoP的長度，且該視頻段中每幀的質(zhì)量大于給定的閾值10 ；VS的質(zhì)量為該視頻段中每幀圖像的質(zhì)量的平均值；若視頻中存在num (num>=0)個VS,則視頻的`質(zhì)`量為num個VS的質(zhì)量的平均值。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種基于空域復(fù)雜度的無參考視頻質(zhì)量評價方法，通過碼流感知查找并標(biāo)記受丟包影響的宏塊(Damaged塊)，并計算每幀圖像的空域復(fù)雜度，在Damaged塊的基礎(chǔ)上結(jié)合圖像的空域復(fù)雜度來計算每幀圖像的質(zhì)量，最后考慮人眼的視覺特征結(jié)合每幀圖像的質(zhì)量得到視頻的質(zhì)量，本發(fā)明的方法簡單，實現(xiàn)靈活而且效率高。
文檔編號H04N17/00GK103108210SQ20131007279
公開日2013年5月15日 申請日期2013年3月7日 優(yōu)先權(quán)日2013年3月7日
發(fā)明者余春艷, 吳麗麗, 陳國龍, 劉靈輝, 陳風(fēng), 鄭維宏 申請人:福州大學(xué)