專利名稱：：不適閾值推測(cè)系統(tǒng)、方法及其程序、助聽(tīng)器調(diào)整系統(tǒng)及不適閾值推測(cè)處理電路的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本申請(qǐng)涉及用于評(píng)價(jià)是否可舒適地聽(tīng)取語(yǔ)音的技術(shù)。更具體是，本申請(qǐng)涉及對(duì)助聽(tīng)器等中外部聲音的每個(gè)頻率的放大量進(jìn)行調(diào)整后獲得對(duì)各個(gè)用戶而言適當(dāng)大小的聲音的用于“擬合(fitting)”的、推測(cè)純音或語(yǔ)音所對(duì)應(yīng)的不適閾值的裝置、方法及程序等。
背景技術(shù)：
：近年來(lái)，伴隨于社會(huì)的老齡化，老年人聽(tīng)力障礙者正在增加。由于長(zhǎng)時(shí)間收聽(tīng)大音量的音樂(lè)的機(jī)會(huì)增加等影響，導(dǎo)致具有音樂(lè)性的聽(tīng)力障礙的年輕人也在增加。再有，伴隨于助聽(tīng)器的小型化、高性能化，對(duì)于助聽(tīng)器的利用而言，用戶擁有的阻力正在減少。因而，利用助聽(tīng)器的用戶正在增加。具有聽(tīng)力障礙的用戶很難聽(tīng)到具有特定頻率的聲音。該特定頻率對(duì)每個(gè)用戶來(lái)說(shuō)是不同的。助聽(tīng)器將該特定頻率的聲音信號(hào)的振幅放大。由此，用戶容易聽(tīng)到聲音。助聽(tīng)器要求根據(jù)每個(gè)用戶的聽(tīng)力下降的程度來(lái)變更放大聲音的量。因而，在開(kāi)始利用助聽(tīng)器之前，需要依據(jù)每個(gè)用戶的聽(tīng)力來(lái)進(jìn)行調(diào)整聲音的放大量的“擬合”。擬合的目的在于，將助聽(tīng)器輸出的聲壓設(shè)成MCL(mostcomfortablelevel)。在此，助聽(tīng)器輸出的聲壓指的是作為聲音人類(lèi)可感受到的空氣的壓力變動(dòng)。MCL指用戶可舒適地聽(tīng)到的聲壓。助聽(tīng)器要求按聲音的每種頻率將輸出的聲壓設(shè)為MCL。作為不適當(dāng)?shù)臄M合的例子，有:⑴聲壓的放大量不足的情況；或⑵聲壓的放大量過(guò)大的情況。例如，在聲壓的放大量不足的情況下，用戶無(wú)法聽(tīng)出聲音。該情況下無(wú)法達(dá)成利用上述助聽(tīng)器的目的。再有，在聲壓的放大量過(guò)大的情況下，雖然用戶可聽(tīng)出聲音，但感覺(jué)到聲音嘈雜。結(jié)果，用戶無(wú)法長(zhǎng)時(shí)間使用助聽(tīng)器。因此，有必要按照上述(I)或(2)中任一項(xiàng)都不符合的方式進(jìn)行助聽(tīng)器的擬合。尤其是(2)，存在助聽(tīng)器對(duì)用戶呈現(xiàn)具有所需以上的大聲壓的聲音的可能性。結(jié)果，存在具有大聲壓的聲音會(huì)弄傷用戶的耳朵的危險(xiǎn)性。大體上區(qū)分的話，擬合具有2個(gè)步驟。擬合的最初步驟是聽(tīng)力敏度圖的測(cè)量?！奥?tīng)力敏度圖”是對(duì)用戶可聽(tīng)取的純音的最小聲壓、即閾值(hearingthresholdlevel:HTL)進(jìn)行測(cè)量后的結(jié)果。聽(tīng)力敏度圖例如是將閾值(分貝值)按每個(gè)頻率(例如250Hz、500Hz、1000Hz、2000Hz、4000Hz)畫(huà)出來(lái)的圖。擬合的第2個(gè)步驟是決定聲壓的放大量。例如，利用被稱為擬合理論的用于推測(cè)聲音的放大量的函數(shù)，按每個(gè)頻率且還按每個(gè)輸入聲音的聲壓來(lái)決定放大量。具有多種擬合理論。作為擬合理論的例子的半增益法將各頻率的插入增益設(shè)為該頻率的閾值的一半。Berger法考慮對(duì)話聲音的頻帶個(gè)等級(jí)后使1000Hz4000Hz的放大增強(qiáng)一些。P0G0法以半增益法為基礎(chǔ)，將語(yǔ)音信息少且噪音分量多的250Hz與500Hz的增益分別減少10dB、5dB。NAL-R法按照語(yǔ)言的長(zhǎng)時(shí)間聲響分析頻率進(jìn)入舒適等級(jí)的方式進(jìn)行放大。再有，擬合理論包括有效地利用閾值、用戶感覺(jué)不適的大的聲壓等級(jí)即UCL(uncomfortablelevel)、及MCL的信息來(lái)決定聲壓的放大量的方法。該情況下，在決定聲壓的放大量之前，要求測(cè)量或者推測(cè)UCL及MCL。為了回避上述(2)的問(wèn)題，有必要測(cè)量UCL并在不超過(guò)UCL的范圍內(nèi)設(shè)定放大量。與聽(tīng)力敏度圖的測(cè)量同樣地，按每個(gè)頻率測(cè)量UCL。在現(xiàn)有技術(shù)中，利用主觀報(bào)告測(cè)量了UCL?！爸饔^報(bào)告”指用戶聽(tīng)到聲音之后，用戶報(bào)告對(duì)該聲音的主觀上的感想。例如，利用聽(tīng)度計(jì)，通過(guò)上升法(逐漸提高聲壓等級(jí))向用戶呈現(xiàn)連續(xù)音或斷續(xù)音，使用戶報(bào)告是否為過(guò)于嗜雜而長(zhǎng)時(shí)間未聽(tīng)到的聲壓。而且，將用戶報(bào)告為長(zhǎng)時(shí)間未聽(tīng)到的聲壓設(shè)成UCL(非專利文獻(xiàn)I)。由于UCL的基準(zhǔn)受到個(gè)人或語(yǔ)言表現(xiàn)的影響而變動(dòng)，故基于主觀報(bào)告的UCL測(cè)量很難，不存在已被確立的方法。因此，正在逐步開(kāi)發(fā)利用腦波在客觀上測(cè)量UCL的方法。例如，非專利文獻(xiàn)2公開(kāi)的技術(shù)利用被稱為ABR(auditorybrainstemresponse)的腦干反應(yīng)所包含的V波的潛伏期與刺激強(qiáng)度之間的關(guān)系來(lái)推測(cè)UCL。隨著聲壓的增大,V波的潛伏期縮短。在V波的潛伏期的縮短達(dá)到頂峰之時(shí)，確定用戶聽(tīng)到的聲音的聲壓。將在確定完的聲壓上相加了常數(shù)(例如15或10)的聲壓作為UCL。另一方面，由于一般來(lái)說(shuō)基于主觀報(bào)告的測(cè)量很難，故MCL(mostcomfortablelevel)大多被近似為聽(tīng)力閾值的一半斜率(半增益)或UCL與聽(tīng)力閾值的中央值。這樣，在測(cè)量UCL的過(guò)程中，實(shí)際上在對(duì)用戶呈現(xiàn)了大的聲音的基礎(chǔ)上，需要根據(jù)來(lái)自用戶的回答或ABR等腦干反應(yīng)進(jìn)行計(jì)算。在先技術(shù)文獻(xiàn)非專利文獻(xiàn)非專利文獻(xiàn)I君付隆他、「聴力1二異常Θ^聴覚過(guò)敏患者1二杉石內(nèi)耳機(jī)能検查乃特徴」、AudiologyJapan、Vol.52、N0.3、P.152-156,2009年非專利文獻(xiàn)2Thornton、A.R.等、“Theobjectiveestimationofloudnessdiscomfortlevelusingauditorybrainstemevokedresponses，，、ScandinavianAudiology、Vol.16、否.4、P.219-225、1987年
發(fā)明內(nèi)容(發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題)然而，在所述現(xiàn)有技術(shù)的非專利文獻(xiàn)1、非專利文獻(xiàn)2公開(kāi)的構(gòu)成中，對(duì)于任一個(gè)用戶采取:在呈現(xiàn)了不適等級(jí)的聲壓的聲音刺激的基礎(chǔ)上，用戶在成為不適狀態(tài)之后判定是否為UCL的方法。為此，在進(jìn)行聽(tīng)力評(píng)價(jià)之際，可向用戶呈現(xiàn)強(qiáng)大的聲音，存在用戶實(shí)際上需要處于不適狀態(tài)的問(wèn)題。這是因?yàn)椴扇×嗽诂F(xiàn)有方法中根據(jù)用戶是否處于不適狀態(tài)來(lái)調(diào)查不適閾值的步驟。本申請(qǐng)的非限定性且例示性的某一實(shí)施方式提供一種用戶不會(huì)聽(tīng)到任何感覺(jué)到不適的強(qiáng)大聲音就能推測(cè)用戶的UCL的技術(shù)。(用于解決技術(shù)問(wèn)題的方案)為了解決上述問(wèn)題，作為本發(fā)明的一個(gè)方式的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)包括:輸出部，其向用戶呈現(xiàn)具有規(guī)定的聲壓范圍所包含的聲壓的第I聲音，自呈現(xiàn)了所述第I聲音的時(shí)刻起經(jīng)過(guò)第I規(guī)定時(shí)間后，向所述用戶呈現(xiàn)具有與所述第I聲音相同的聲壓的第2聲音；生物體信號(hào)計(jì)量部，其計(jì)量所述用戶的腦波信號(hào)；提取部，其從自所述第2聲音的呈現(xiàn)時(shí)刻起直到經(jīng)過(guò)第2規(guī)定時(shí)間后為止計(jì)量到的腦波信號(hào)中，提取所述腦波信號(hào)的事件關(guān)聯(lián)電位的特征量；以及推測(cè)部，其參照預(yù)先確定的、事件關(guān)聯(lián)電位的特征量與不適閾值之間的關(guān)系，推測(cè)與提取出的所述事件關(guān)聯(lián)電位的特征量對(duì)應(yīng)的不適閾值。上述的一般且特定形態(tài)可利用系統(tǒng)、方法及計(jì)算機(jī)程序而被安裝，或利用系統(tǒng)、方法及計(jì)算機(jī)程序的組合而得以實(shí)現(xiàn)。(發(fā)明效果)根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方式涉及的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)，即便用戶沒(méi)有聽(tīng)到感覺(jué)不適的強(qiáng)大聲音，也能推測(cè)助聽(tīng)器的調(diào)整所需的UCL，因此可減輕助聽(tīng)器調(diào)整中的用戶的負(fù)擔(dān)。圖1是表示根據(jù)主觀報(bào)告而測(cè)量出的UCL評(píng)價(jià)結(jié)果的圖。圖2表示腦波計(jì)量實(shí)驗(yàn)的過(guò)程的概要。圖3(a)是表示國(guó)際10-20法(10-20System)的電極位置的圖、(b)是表示在本實(shí)驗(yàn)中安裝了電極的電極配置的圖。圖4A中，(a)是表示基于呈現(xiàn)第I聲音后的事件關(guān)聯(lián)電位而得到的3種總和平均波形的圖，(b)是表示基于呈現(xiàn)第2聲音后的事件關(guān)聯(lián)電位而得到的3種總和平均波形的圖。圖4B中，(a)及(b)是表示畫(huà)出了呈現(xiàn)出的各聲壓所對(duì)應(yīng)的特征量的變化的結(jié)果21及22的圖。圖5是UCL推測(cè)結(jié)果的圖表。圖6是表示推測(cè)誤差的比較結(jié)果的圖。圖7是表示基于例示性實(shí)施方式的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)100的構(gòu)成的框圖。圖8表不不適閾值推測(cè)系統(tǒng)100的具體實(shí)施方式的一例。圖9是表示基于例示性實(shí)施方式的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)100的硬件結(jié)構(gòu)的圖。圖10是表示基于例示性實(shí)施方式的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)100的處理步驟的概要的流程圖。圖11是表示呈現(xiàn)聲音控制部3的處理細(xì)節(jié)的流程圖。圖12是表示呈現(xiàn)聲音列表的數(shù)據(jù)表現(xiàn)例的圖。圖13是特征量提取部6的處理的流程圖。圖14是表示事件關(guān)聯(lián)電位的特征量的提取處理的圖像的示意圖。圖15是不適閾值推測(cè)部8的處理的流程圖。圖16是表不不適閾值的輸出格式例的圖。圖17A是表示基準(zhǔn)DB7的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的一例的圖。圖17B是以其他觀點(diǎn)對(duì)本申請(qǐng)的發(fā)明人實(shí)施的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后畫(huà)出第I聲音與第2聲音所對(duì)應(yīng)的N1P2特征量的值的圖。圖17C是表示將N1P2振幅作為特征量時(shí)的判別基準(zhǔn)DB7的例子的圖。圖17D是表不利用了語(yǔ)音時(shí)的不適閾值的輸出格式例的圖。圖18是表示助聽(tīng)器調(diào)整系統(tǒng)110的構(gòu)成的框圖。圖19是表示基于MCL反射鏡法的主觀報(bào)告的UCL的個(gè)人差的圖。圖20是表示本發(fā)明的例示性實(shí)施方式的變形例涉及的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)101的構(gòu)成的框圖。圖21是表示變形例中的呈現(xiàn)聲音控制部3的處理步驟的流程圖。圖22是表示使用了第I聲音與第2聲音這兩者的聲音刺激呈現(xiàn)后的事件關(guān)聯(lián)電位的推測(cè)結(jié)果的事例的圖。具體實(shí)施例方式到此為止的、利用腦波來(lái)推測(cè)UCL的現(xiàn)有技術(shù)會(huì)讓用戶聽(tīng)到感覺(jué)不適的強(qiáng)大聲音，對(duì)用戶而言并不是優(yōu)選的。本申請(qǐng)的發(fā)明人為了解決該問(wèn)題，實(shí)施了本申請(qǐng)發(fā)明。本發(fā)明的一個(gè)方式的概要如下所述。作為本發(fā)明的一個(gè)方式的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)具備:輸出部，其向用戶呈現(xiàn)具有包含在規(guī)定的聲壓范圍內(nèi)的聲壓的第I聲音，自呈現(xiàn)所述第I聲音的時(shí)刻起經(jīng)過(guò)第I規(guī)定時(shí)間后，向所述用戶呈現(xiàn)具有與所述第I聲音相同的聲壓的第2聲音；生物體信號(hào)計(jì)量部，其計(jì)量所述用戶的腦波信號(hào)；提取部，其從自所述第2聲音的呈現(xiàn)時(shí)刻起至經(jīng)過(guò)第2規(guī)定時(shí)間后為止計(jì)量出的腦波信號(hào)中，提取所述腦波信號(hào)的事件關(guān)聯(lián)電位的特征量；以及推測(cè)部，其參照預(yù)先確定的、事件關(guān)聯(lián)電位的特征量與不適閾值之間的關(guān)系，推測(cè)與提取出的所述事件關(guān)聯(lián)電位的特征量對(duì)應(yīng)的不適閾值。在某一實(shí)施方式中，所述不適閾值推測(cè)系統(tǒng)還具備呈現(xiàn)聲音控制部，其依據(jù)預(yù)先確定的基準(zhǔn)來(lái)決定所述規(guī)定的聲壓范圍，按照以所述聲壓范圍的上限以下的聲壓從所述輸出部呈現(xiàn)的方式來(lái)控制所述第I聲音及所述第2聲音。在某一實(shí)施方式中，基于所述呈現(xiàn)聲音控制部的控制，所述輸出部以預(yù)先確定的頻率及聲壓來(lái)輸出所述第I聲音及所述第2聲音。在某一實(shí)施方式中，基于所述呈現(xiàn)聲音控制部的控制，所述輸出部將具有預(yù)先確定的聲壓范圍的語(yǔ)音作為所述第I聲音及所述第2聲音來(lái)呈現(xiàn)。在某一實(shí)施方式中，基于所述呈現(xiàn)聲音控制部的控制，所述輸出部自呈現(xiàn)了所述第I聲音的時(shí)刻起經(jīng)過(guò)100毫秒以上之后呈現(xiàn)所述第2聲音。在某一實(shí)施方式中，在將第I聲音及第2聲音作為I組聲音刺激時(shí)，所述輸出部輸出至少2組聲音刺激，所述呈現(xiàn)聲音控制部按每個(gè)聲音刺激使聲壓發(fā)生變化。在某一實(shí)施方式中，在將第I聲音及第2聲音作為I組聲音刺激時(shí)，所述輸出部輸出第I組聲音刺激及第2組聲音刺激，所述呈現(xiàn)聲音控制部按照呈現(xiàn)所述第I組聲音刺激、之后在1000ms±200ms的范圍內(nèi)呈現(xiàn)所述第2組聲音刺激的方式，控制所述聲音刺激。在某一實(shí)施方式中，所述提取部以所述第2聲音的呈現(xiàn)時(shí)刻作為起點(diǎn)，對(duì)到所述第2規(guī)定時(shí)間后為止計(jì)量到的所述腦波信號(hào)進(jìn)行微波變換，由此將與時(shí)間及頻率相關(guān)的微波系數(shù)作為所述特征量來(lái)提取。在某一實(shí)施方式中，所述推測(cè)部參照對(duì)微波系數(shù)與不適閾值的關(guān)系進(jìn)行了規(guī)定的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)，來(lái)推測(cè)與作為所述特征量而得到的所述微波系數(shù)對(duì)應(yīng)的不適閾值。在某一實(shí)施方式中，所述第2規(guī)定時(shí)間是能觀測(cè)因所述第2聲音引起的所述事件關(guān)聯(lián)電位的NI分量及P2分量的時(shí)間，所述提取部將所述NI分量的峰值電位與所述P2分量的峰值電位的差分的絕對(duì)值、即N1P2振幅作為所述特征量來(lái)提取。在某一實(shí)施方式中，所述推測(cè)部參照對(duì)N1P2振幅與不適閾值的關(guān)系進(jìn)行了規(guī)定的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)，來(lái)推測(cè)與作為所述特征量而得到的所述N1P2振幅對(duì)應(yīng)的不適閾值。作為本發(fā)明的另一個(gè)方式的助聽(tīng)器調(diào)整系統(tǒng)具備:助聽(tīng)器；上述任一個(gè)實(shí)施方式涉及的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)；以及設(shè)定部，其接收利用所述不適閾值推測(cè)系統(tǒng)推測(cè)出的所述不適閾值，將所述不適閾值作為最大輸出值而在所述助聽(tīng)器中進(jìn)行設(shè)定。作為本發(fā)明的又一個(gè)方式的不適閾值推測(cè)處理電路接收由生物體信號(hào)計(jì)量部計(jì)量到的用戶的腦波信號(hào)并使輸出部呈現(xiàn)聲音刺激，該不適閾值推測(cè)處理電路具備:呈現(xiàn)聲音控制部，其使輸出部呈現(xiàn)具有包含在規(guī)定的聲壓范圍內(nèi)的聲壓的第I聲音，且自呈現(xiàn)所述第I聲音的時(shí)刻起經(jīng)過(guò)第I規(guī)定時(shí)間后，呈現(xiàn)具有所述聲壓的第2聲音；提取部，其從自所述第2聲音的呈現(xiàn)時(shí)刻起直到經(jīng)過(guò)第2規(guī)定時(shí)間后為止計(jì)量到的腦波信號(hào)中，提取所述腦波信號(hào)的事件關(guān)聯(lián)電位的特征量；以及推測(cè)部，其參照預(yù)先確定的、事件關(guān)聯(lián)電位的特征量與不適閾值的關(guān)系，來(lái)推測(cè)提取出的所述事件關(guān)聯(lián)電位的特征量所對(duì)應(yīng)的不適閾值。作為本發(fā)明的又一個(gè)方式的不適閾值推測(cè)方法包含:向用戶呈現(xiàn)具有規(guī)定的聲壓范圍所包含的聲壓的第I聲音，自呈現(xiàn)所述第I聲音的時(shí)刻起經(jīng)過(guò)第I規(guī)定時(shí)間后，向所述用戶呈現(xiàn)具有與所述第I聲音相同的聲壓的第2聲音的步驟；對(duì)所述用戶的腦波信號(hào)進(jìn)行計(jì)量的步驟；從自所述第2聲音的呈現(xiàn)時(shí)刻起直到經(jīng)過(guò)第2規(guī)定時(shí)間后為止計(jì)量到的腦波信號(hào)中，提取所述腦波信號(hào)的事件關(guān)聯(lián)電位的特征量的步驟；以及參照預(yù)先確定的、事件關(guān)聯(lián)電位的特征量與不適閾值的關(guān)系，來(lái)推測(cè)提取出的所述事件關(guān)聯(lián)電位的特征量所對(duì)應(yīng)的不適閾值的步驟。作為本發(fā)明的又一個(gè)方式的計(jì)算機(jī)程序是由設(shè)置在不適閾值推測(cè)系統(tǒng)的不適閾值推測(cè)處理電路中的計(jì)算機(jī)執(zhí)行的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行:經(jīng)由輸出部向用戶呈現(xiàn)具有包含在規(guī)定的聲壓范圍內(nèi)的聲壓的第I聲音，自呈現(xiàn)所述第I聲音的時(shí)刻起經(jīng)過(guò)第I規(guī)定時(shí)間后，向所述用戶呈現(xiàn)具有與所述第I聲音相同的聲壓的第2聲音的步驟；獲取所述用戶的腦波信號(hào)的步驟；從自所述第2聲音的呈現(xiàn)時(shí)刻起直到經(jīng)過(guò)第2規(guī)定時(shí)間后為止計(jì)量到的腦波信號(hào)中，提取所述腦波信號(hào)的事件關(guān)聯(lián)電位的特征量的步驟；以及參照預(yù)先確定的、事件關(guān)聯(lián)電位的特征量與不適閾值的關(guān)系，來(lái)推測(cè)提取出的所述事件關(guān)聯(lián)電位的特征量所對(duì)應(yīng)的不適閾值的步驟。作為本發(fā)明的又一個(gè)方式的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)具備:聲壓范圍決定部，其決定應(yīng)該向用戶呈現(xiàn)的聲壓范圍；第I聲音呈現(xiàn)部與第2聲音呈現(xiàn)部，以規(guī)定的時(shí)間間隔呈現(xiàn)由所述聲壓范圍決定部決定的聲壓和頻率相同的2個(gè)聲音；聲音刺激輸出部，其輸出所述第I聲音呈現(xiàn)部和所述第2聲音呈現(xiàn)部的聲音；生物體信號(hào)計(jì)量部，其對(duì)所述用戶的腦波進(jìn)行計(jì)量；事件關(guān)聯(lián)電位取得蓄積部，其以第2聲音呈現(xiàn)部的聲音刺激輸出定時(shí)為起點(diǎn)，從由所述生物體信號(hào)計(jì)量部計(jì)量到的腦波中取得事件關(guān)聯(lián)電位，將事件關(guān)聯(lián)電位與呈現(xiàn)第2聲音時(shí)的聲壓、頻率及檢查耳朵的屬性一起進(jìn)行蓄積；基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)，其保持用于根據(jù)所述事件關(guān)聯(lián)電位的特征量推測(cè)不適閾值的基準(zhǔn)；以及不適閾值推測(cè)部，其依據(jù)保持在所述基準(zhǔn)DB中的基準(zhǔn)，對(duì)所述事件關(guān)聯(lián)電位取得蓄積部所蓄積的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，推測(cè)比由所述聲壓范圍決定部決定的聲壓范圍更大的不適閾值。在某一實(shí)施方式中，由所述基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)保持的基準(zhǔn)是與第2聲音呈現(xiàn)部的聲音刺激所對(duì)應(yīng)的事件關(guān)聯(lián)電位對(duì)應(yīng)的不適閾值的值的基準(zhǔn)。在某一實(shí)施方式中，由所述基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)保持的基準(zhǔn)是基于第2聲音呈現(xiàn)部的聲音刺激所對(duì)應(yīng)的NI分量與P2分量的振幅量，是所述振幅量越大則判斷為不適閾值的值越大的基準(zhǔn)。在某一實(shí)施方式中，在所述基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)中，作為第2聲音的特征量而使用微波系數(shù)，所述系數(shù)越大則判斷為UCL越大。在某一實(shí)施方式中，在所述聲壓范圍決定部中，將呈現(xiàn)聲壓設(shè)為80dB、85dB、90dB，而不依賴于用戶。在某一實(shí)施方式中，在所述聲壓范圍決定部中，根據(jù)用戶的最小可聽(tīng)閾值，設(shè)定成與根據(jù)擬合理論推測(cè)出的UCL的值相比還要低規(guī)定值。在某一實(shí)施方式中，由所述聲壓范圍決定部決定的聲壓范圍是比所述用戶的最小可聽(tīng)閾值的聲壓大、且比所述用戶設(shè)想的不適閾值小的聲壓的范圍。在某一實(shí)施方式中，由所述聲壓范圍決定部決定的聲壓的上限值是根據(jù)所述用戶的最小可聽(tīng)閾值推測(cè)出的不適閾值。在某一實(shí)施方式中，在所述事件關(guān)聯(lián)電位取得蓄積部中，除了第2聲音呈現(xiàn)部的聲音刺激輸出定時(shí)以外還在第I聲音呈現(xiàn)部的聲音刺激輸出定時(shí)取得事件關(guān)聯(lián)電位，并與呈現(xiàn)各聲音刺激時(shí)的聲壓、頻率及檢查時(shí)的屬性一起進(jìn)行蓄積。作為本發(fā)明的又一個(gè)方式的不適閾值推測(cè)方法包含:聲壓范圍決定步驟，決定應(yīng)該向用戶呈現(xiàn)的聲壓范圍；第I聲音呈現(xiàn)步驟與第2聲音呈現(xiàn)步驟，以規(guī)定的時(shí)間間隔呈現(xiàn)由所述聲壓范圍決定部2決定的聲壓和頻率相同的2個(gè)聲音；聲音刺激輸出步驟，輸出所述聲音呈現(xiàn)步驟的聲音；生物體信號(hào)計(jì)量步驟，對(duì)用戶的腦波進(jìn)行計(jì)量；事件關(guān)聯(lián)電位取得蓄積步驟，以第2聲音呈現(xiàn)步驟的聲音刺激輸出定時(shí)為起點(diǎn)，從通過(guò)所述生物體信號(hào)計(jì)量步驟計(jì)量到的腦波中取得事件關(guān)聯(lián)電位，將事件關(guān)聯(lián)電位與呈現(xiàn)第2聲音時(shí)的聲壓、頻率及檢查耳朵的屬性一起進(jìn)行蓄積；基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)，保持用于根據(jù)所述事件關(guān)聯(lián)電位的特征量推測(cè)不適閾值的基準(zhǔn)；以及不適閾值推測(cè)步驟，依據(jù)所述基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)所保持的基準(zhǔn)，對(duì)在所述事件關(guān)聯(lián)電位取得蓄積步驟中蓄積的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，來(lái)推測(cè)比由所述聲壓范圍決定部決定的聲壓范圍大的不適閾值。作為本發(fā)明的又一個(gè)方式的計(jì)算機(jī)程序是由設(shè)置在不適閾值推測(cè)系統(tǒng)中的計(jì)算機(jī)執(zhí)行的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序使安裝于所述不適閾值推測(cè)系統(tǒng)中的計(jì)算機(jī)執(zhí)行:聲壓范圍決定步驟，決定應(yīng)該向用戶呈現(xiàn)的聲壓范圍；第I聲音呈現(xiàn)步驟與第2聲音呈現(xiàn)步驟，以規(guī)定的時(shí)間間隔呈現(xiàn)由所述聲壓范圍決定部2決定出的聲壓和頻率相同的2個(gè)聲音；聲音刺激輸出步驟，輸出所述聲音呈現(xiàn)步驟的聲音；生物體信號(hào)計(jì)量步驟，對(duì)用戶的腦波進(jìn)行計(jì)量；事件關(guān)聯(lián)電位取得蓄積步驟，以第2聲音呈現(xiàn)步驟的聲音刺激輸出定時(shí)為起點(diǎn)，從通過(guò)所述生物體信號(hào)計(jì)量步驟計(jì)量到的腦波中取得事件關(guān)聯(lián)電位，將事件關(guān)聯(lián)電位與呈現(xiàn)第2聲音時(shí)的聲壓、頻率及檢查耳朵的屬性一起進(jìn)行蓄積；以及不適閾值推測(cè)步驟，依據(jù)保持用于根據(jù)所述事件關(guān)聯(lián)電位的特征量推測(cè)不適閾值的基準(zhǔn)的所述基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)所保持的基準(zhǔn)，對(duì)在所述事件關(guān)聯(lián)電位取得蓄積步驟中蓄積的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，推測(cè)比由所述聲壓范圍決定部決定的聲壓范圍大的不適閾值。在說(shuō)明本發(fā)明的例示性實(shí)施方式之前，先說(shuō)明本說(shuō)明書(shū)所采用的用語(yǔ)的定義及本申請(qǐng)的發(fā)明人進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)，說(shuō)明根據(jù)該實(shí)驗(yàn)的結(jié)果得到的本申請(qǐng)的發(fā)明人的見(jiàn)解。之后，說(shuō)明實(shí)施方式。首先，說(shuō)明本說(shuō)明書(shū)中的用語(yǔ)的定義?！笆录P(guān)聯(lián)電位(event-relatedpotential:ERP)”指針對(duì)刺激產(chǎn)生的腦波(electroencephalogram:EEG)的電位的變動(dòng)?！奥曇舸碳ぁ敝赶蛴脩舫尸F(xiàn)的聲音所引起的刺激?！癗I分量”指以呈現(xiàn)了聲音刺激的時(shí)刻為起點(diǎn)，約IOOms為止的腦波所包含的陰性分量的電位。NI分量包含在事件關(guān)聯(lián)電位中?！癙2分量”指以呈現(xiàn)了聲音刺激的時(shí)刻為起點(diǎn)，約200ms范圍后的腦波所包含的陽(yáng)性分量的電位。P2分量包含在事件關(guān)聯(lián)電位中?！皾摲凇敝敢猿尸F(xiàn)了聲音刺激的時(shí)刻為起點(diǎn)，陽(yáng)性分量或陰性分量的峰值電位出現(xiàn)為止的時(shí)間?！瓣幮苑至俊币话銇?lái)說(shuō)指的是比OμV更小的電位?！瓣?yáng)性分量”一般來(lái)說(shuō)指的是比OμV更大的電位。其中，當(dāng)存在對(duì)電位進(jìn)行比較的對(duì)象時(shí)，將具有更負(fù)的值的電位也稱為陰性分量。再有，當(dāng)存在對(duì)電位進(jìn)行比較的對(duì)象時(shí)，將具有更正的值的電位也稱為陽(yáng)性分量。“不適閾值(uncomfortableloudnesslevel:UCL)”指用戶感到不適程度的大的聲壓。“最小可聽(tīng)值(hearingthresholdlevel:HTL)”指用戶可聽(tīng)取的最小聲音的聲壓?！凹円簟敝敢詥我坏念l率重復(fù)周期振動(dòng)的、以正弦波表示的聲音。另外，根據(jù)“以事件關(guān)聯(lián)電位(ERP)手冊(cè)P300為中心”(加我君孝等人編輯、篠原出版新社、1995)的第30頁(yè)記載的表I可知，一般來(lái)說(shuō)事件關(guān)聯(lián)電位的波形中按每個(gè)人會(huì)產(chǎn)生30ms50ms的差異(偏差)。因而，在本說(shuō)明書(shū)中“約Xms”或“Xms附近”這樣的用語(yǔ)指的是以Xms為中心的前后3050ms的范圍。例如，X=100時(shí)是100ms±30ms,X=200時(shí)是200ms±50ms。也可以考慮個(gè)人差異，產(chǎn)生提供寬范圍的50ms的偏差。此時(shí)，“約Xms”表示(X-50)ms以上、(X+50)ms以下。以下，參照添加的附圖，說(shuō)明基于本發(fā)明的例示性實(shí)施方式的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)的各實(shí)施方式。本發(fā)明的例示性實(shí)施方式的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)通過(guò)呈現(xiàn)具有用戶不會(huì)感到不適程度的大小的聲壓的呈現(xiàn)聲音，從而可推測(cè)不適閾值。在說(shuō)明推測(cè)方法之前，說(shuō)明本申請(qǐng)的發(fā)明人實(shí)施的實(shí)驗(yàn)及其實(shí)驗(yàn)結(jié)果。而且，說(shuō)明能夠?qū)嵤┍旧暾?qǐng)的發(fā)明人根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)了的UCL推測(cè)的腦波誘發(fā)反應(yīng)的特性。(實(shí)驗(yàn)概要的說(shuō)明)1.實(shí)驗(yàn)概要本申請(qǐng)的發(fā)明人以實(shí)現(xiàn)短時(shí)間且高精度地客觀測(cè)量UCL的不適閾值推測(cè)為目標(biāo)，為了收集用于推測(cè)純音所對(duì)應(yīng)的不適閾值的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)而實(shí)施了以下的2個(gè)實(shí)驗(yàn)。I個(gè)是基于主觀報(bào)告來(lái)測(cè)量UCL的主觀報(bào)告實(shí)驗(yàn)。主觀報(bào)告實(shí)驗(yàn)是在腦波計(jì)量實(shí)驗(yàn)前后分別實(shí)施的。將通過(guò)該主觀報(bào)告實(shí)驗(yàn)得到的UCL數(shù)據(jù)作為來(lái)自大腦的推測(cè)目標(biāo)的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)來(lái)使用。另I個(gè)是對(duì)聲音刺激所對(duì)應(yīng)的反應(yīng)進(jìn)行計(jì)量的腦波計(jì)量實(shí)驗(yàn)。作為聲音刺激，將同一頻率且同一聲壓的純音隔開(kāi)規(guī)定間隔后呈現(xiàn)了2次。以下，將呈現(xiàn)了2次的純音的聲音刺激還標(biāo)記為“成對(duì)刺激”。取得該聲音刺激呈現(xiàn)所對(duì)應(yīng)的事件關(guān)聯(lián)電位，作為UCL值的推測(cè)實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)。考察實(shí)驗(yàn)結(jié)果后本申請(qǐng)的發(fā)明人發(fā)現(xiàn):一般來(lái)說(shuō)，即便呈現(xiàn)了比被評(píng)價(jià)為UCL的聲壓更低的聲壓的成對(duì)刺激，也能夠構(gòu)成根據(jù)第I聲音或第2聲音所對(duì)應(yīng)的腦波分量(事件關(guān)聯(lián)電位)的特征量可推測(cè)UCL值的識(shí)別器。根據(jù)本方法，即便不呈現(xiàn)用戶感覺(jué)不適程度的強(qiáng)大聲音，也能夠?qū)崿F(xiàn)短時(shí)間且高精度的UCL推測(cè)。以下，詳細(xì)說(shuō)明本申請(qǐng)的發(fā)明人實(shí)施的實(shí)驗(yàn)及其結(jié)果、通過(guò)分析而明確的腦波特征。之后，作為實(shí)施方式，說(shuō)明不適閾值推測(cè)系統(tǒng)的概要及其構(gòu)成與動(dòng)作。(實(shí)驗(yàn)條件的說(shuō)明)2.UCL主觀報(bào)告實(shí)驗(yàn)及腦波計(jì)量實(shí)驗(yàn)2-1.UCL主觀報(bào)告實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)參加者是具有正常的聽(tīng)力的社會(huì)人士12名(2849歲)。分別在腦波計(jì)量實(shí)驗(yàn)的前后分別實(shí)施了主觀報(bào)告實(shí)驗(yàn)。與非專利文獻(xiàn)I相同，利用聽(tīng)度計(jì)，以上升法呈現(xiàn)連續(xù)音，報(bào)告過(guò)于嘈雜而感覺(jué)不適的聲壓，將該聲壓設(shè)為UCL。針對(duì)在腦波計(jì)量實(shí)驗(yàn)中呈現(xiàn)的3個(gè)頻率(1000、2000、4000Hz)，各自以單耳的方式實(shí)施了兩耳測(cè)量。為了不預(yù)測(cè)聲壓，從60、65、70dB中隨機(jī)地決定開(kāi)始實(shí)驗(yàn)的聲壓。使連續(xù)音的聲壓以5dB為單位上升。通過(guò)舉手來(lái)報(bào)告過(guò)于嘈雜而感覺(jué)不適的聲壓。參加者舉手之后馬上停止聲音呈現(xiàn)并記錄該聲壓。以下，說(shuō)明主觀報(bào)告實(shí)驗(yàn)的結(jié)果。雖然所有參加者都是聽(tīng)力正常的人，但主觀報(bào)告實(shí)驗(yàn)的結(jié)果對(duì)每個(gè)人來(lái)說(shuō)相差很大。最大的差異在同一頻率下是40dB。這表示“過(guò)于嘈雜而感覺(jué)不適”的狀態(tài)對(duì)每個(gè)人來(lái)說(shuō)大不相同。圖1表示根據(jù)主觀報(bào)告測(cè)量出的UCL評(píng)價(jià)結(jié)果。在所有被試驗(yàn)者所對(duì)應(yīng)的不適閾值的腦波實(shí)驗(yàn)之前進(jìn)行的主觀報(bào)告實(shí)驗(yàn)中，平均值為91.2dB。再有，在腦波實(shí)驗(yàn)后進(jìn)行的主觀報(bào)告實(shí)驗(yàn)中，平均值為94.0dB。將腦波實(shí)驗(yàn)前后的結(jié)果也綜合在一起的整體的平均值為92.6dB。在基于主觀報(bào)告的UCL評(píng)價(jià)中，其特征在于:平均值也偏離；即便反復(fù)進(jìn)行相同的評(píng)價(jià)，報(bào)告值也會(huì)變動(dòng)。如圖1所示，可知:實(shí)驗(yàn)前后的變動(dòng)量為3.75±3.89dB，基于主觀報(bào)告的UCL評(píng)價(jià)偏離了某一程度。2-2.腦波計(jì)量實(shí)驗(yàn)在腦波計(jì)量實(shí)驗(yàn)中，以設(shè)想為包含包括UCL在內(nèi)的大的聲壓的多個(gè)聲壓呈現(xiàn)成對(duì)刺激，調(diào)查了第I聲音和第2聲音所對(duì)應(yīng)的事件關(guān)聯(lián)電位的特征變化。以下，參照?qǐng)D2圖6，說(shuō)明腦波計(jì)量實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)設(shè)定及實(shí)驗(yàn)結(jié)果。圖2表示腦波計(jì)量實(shí)驗(yàn)過(guò)程的概要。圖2的橫軸表示時(shí)刻。聲音刺激設(shè)為持續(xù)時(shí)間為50ms的猝發(fā)音。將聲音的提高(rise)及下降(fall)設(shè)為3ms。為了調(diào)查每個(gè)頻率及每個(gè)聲壓的事件關(guān)聯(lián)電位，針對(duì)3個(gè)頻率(1000、2000、4000Hz)分別準(zhǔn)備了5種聲壓(80、85、90、95、100dB)的聲音刺激。聲音刺激的呈現(xiàn)中利用了耳機(jī)(headphone)。耳機(jī)雖然具有各自緊貼在2個(gè)耳朵上的2個(gè)揚(yáng)聲器，但聲音刺激并不是對(duì)兩耳呈現(xiàn)，而是分單耳呈現(xiàn)。而且，將作為同一聲音刺激的第I聲音及第2聲音隔開(kāi)規(guī)定間隔，在各實(shí)驗(yàn)參加者的相同側(cè)的耳朵上呈現(xiàn)。提不了參加者也可以不注意聲音刺激。將I個(gè)成對(duì)刺激內(nèi)的第I聲音與第2聲音的間隔(成對(duì)間間隔)固定為300ms。再有，在1000±200ms的范圍內(nèi)隨機(jī)地決定某成對(duì)刺激的第I聲音與下一成對(duì)刺激的第I聲音的間隔(刺激間間隔)。實(shí)驗(yàn)將750次的成對(duì)刺激作為I塊來(lái)實(shí)施了2塊?；谙旅娴闹萍s條件決定了呈現(xiàn)為成對(duì)刺激的聲音刺激。(i)不選擇與緊跟前成對(duì)刺激相同頻率的聲音刺激。(ii)呈現(xiàn)成對(duì)刺激的耳朵是左右隨機(jī)的。其中，不會(huì)使對(duì)左右任一只耳朵的成對(duì)刺激連續(xù)4次以上。認(rèn)為由于這些制約，可降低基于同一成對(duì)刺激的連續(xù)呈現(xiàn)的聽(tīng)覺(jué)誘發(fā)電位的適應(yīng)(habituation)的影響。以鼻子為基準(zhǔn)，從頭皮上的Fz、Cz、Pz(國(guó)際10-20法)、右眼右、右眼下、左右乳突記錄了腦波?！叭橥弧笔嵌浔趁娴亩虏康念^蓋骨的乳頭狀突起。圖3(a)表示國(guó)際10-20法(10-20System)的電極位置。圖3(b)表示本實(shí)驗(yàn)中安裝了電極的電極配置。(I)表示Fz、⑵表示Cz、(3)表示Pz、⑷表示左乳突、(5)表示右乳突、(6)表示右眼下、(7)表示右眼右的位置。采樣頻率設(shè)為1000Hz、時(shí)間常數(shù)設(shè)為I秒，實(shí)施了30Hz的模擬低通濾波器。以離線方式實(shí)施5-20HZ的數(shù)字帶通濾波，對(duì)兩乳突連結(jié)基準(zhǔn)再次進(jìn)行了基準(zhǔn)化。作為聲音刺激所對(duì)應(yīng)的事件關(guān)聯(lián)電位，以呈現(xiàn)了第I聲音及第2聲音的時(shí)刻為起點(diǎn)，分別分離出-1OOms400ms的波形。在此，“-100ms”指比呈現(xiàn)了聲音刺激的時(shí)刻超前100毫秒的時(shí)間點(diǎn)。為了調(diào)查每個(gè)聲壓的整體腦波特征的傾向，對(duì)第I聲音及第2聲音所對(duì)應(yīng)的事件關(guān)聯(lián)電位按每個(gè)個(gè)人、左右每個(gè)耳朵、每個(gè)頻率、每個(gè)聲壓分別進(jìn)行了相加平均。任一個(gè)電極中絕對(duì)值包括50μV以上的振幅的試行由于存在眼電流等噪聲混入的可能性，故從總和平均或者相加平均中刨除。圖4A(a)示出基于呈現(xiàn)第I聲音后的事件關(guān)聯(lián)電位得到的3種總和平均波形。虛線、細(xì)實(shí)線、粗實(shí)線分別作為得到的腦波波形的例子，表示呈現(xiàn)90、95、IOOdB的聲音刺激而得到的事件關(guān)聯(lián)電位的總和平均波形。另一方面，圖4A(b)示出基于呈現(xiàn)第2聲音后的事件關(guān)聯(lián)電位而得到的3種總和平均波形。對(duì)于任一個(gè)聲壓的聲音刺激而言，雖然聲音刺激呈現(xiàn)后的約IOOms內(nèi)會(huì)發(fā)生NI分量(陰性的峰值)，但也可看出來(lái)其波形在第I聲音和第2聲音中是不同的。每個(gè)事件關(guān)聯(lián)電位按照自呈現(xiàn)定時(shí)起-1OOmsOms的區(qū)間的平均電位變?yōu)镺μV的方式進(jìn)行基線修正，能夠比較來(lái)自各事件關(guān)聯(lián)電位的刺激呈現(xiàn)的變化。為了自第I聲音的呈現(xiàn)開(kāi)始起300ms后呈現(xiàn)第2聲音，所取得的第I聲音的事件關(guān)聯(lián)電位與第2聲音的事件關(guān)聯(lián)電位一部分重復(fù)。然而，圖4A(a)的300ms周邊及(b)的Oms周邊的波形并不完全一致。其理由是，在生成第2聲音的事件關(guān)聯(lián)電位的情況下，進(jìn)行以第2聲音的呈現(xiàn)定時(shí)為起點(diǎn)的基線修正。由此也可以認(rèn)為各事件關(guān)聯(lián)電位包含著不同的信息。以下，說(shuō)明腦波計(jì)量實(shí)驗(yàn)的結(jié)果。本申請(qǐng)的發(fā)明人提取在不適閾值的推測(cè)中能夠使用的特征作為了事件關(guān)聯(lián)電位的特征量。更具體的是，該特征量被作為與事件關(guān)聯(lián)電位的頻率的時(shí)間變化相關(guān)的特征量來(lái)提取。作為用于該提取的方法，使用了微波分析。這是因?yàn)?，認(rèn)為通過(guò)微波分析不僅能夠使用時(shí)間信息，而且還能夠使用分析對(duì)象時(shí)區(qū)間的特定的頻率信息。要分析的對(duì)象是，對(duì)于時(shí)間來(lái)說(shuō)是以可觀察到NI分量的峰值的時(shí)間帶為中心的前后IOms區(qū)間的事件關(guān)聯(lián)電位，對(duì)于頻帶來(lái)說(shuō)是估算成包含聲音所對(duì)應(yīng)的反應(yīng)的5Hz15Hz的輸出值的平均。圖4B(a)及(b)表示畫(huà)出了呈現(xiàn)出的各聲壓所對(duì)應(yīng)的特征量的變化的結(jié)果21及22。分析是通過(guò)對(duì)第I聲音所對(duì)應(yīng)的反應(yīng)、及第2聲音所對(duì)應(yīng)的反應(yīng)求出微波系數(shù)來(lái)進(jìn)行的。圖4B(a)是表示由微波系數(shù)示出的、呈現(xiàn)第I聲音后的每個(gè)聲壓的事件關(guān)聯(lián)電位的波形變化的圖表。再有，圖4B(b)是表示由微波系數(shù)示出的、呈現(xiàn)第2聲音后的每個(gè)聲壓的事件關(guān)聯(lián)電位的波形變化的圖表。每張圖表的橫軸示出呈現(xiàn)聲壓越向右前進(jìn)就越呈現(xiàn)大聲音的情況，縱軸示出各特征量(微波系數(shù)的值)。每張圖表中描繪有3根線。以基于主觀報(bào)告的UCL值的大小將被試驗(yàn)者分為3個(gè)群組，然后分別對(duì)各群組的特征量進(jìn)行平均。分別畫(huà)出UCLlOOdB以上的被試驗(yàn)者群組、UCL9099dB的被試驗(yàn)者群組、UCL90dB以下的被試驗(yàn)者群組的平均。本申請(qǐng)的發(fā)明人根據(jù)圖4B的數(shù)據(jù)得到了以下的關(guān)注點(diǎn)。第一,第I聲音所對(duì)應(yīng)的反應(yīng)隨著呈現(xiàn)聲壓增大,其特征量也增大。圖表21表明:無(wú)論是哪一個(gè)被試驗(yàn)者群組都可觀察到向右上升，第I聲音所對(duì)應(yīng)的反應(yīng)較多地包含與聲音的大小建立了關(guān)聯(lián)的反應(yīng)。本申請(qǐng)的發(fā)明人利用N1P2振幅驗(yàn)證了是否存在與上述微波系數(shù)同樣的傾向。N1P2振幅表示NI分量的峰值電位與P2分量的峰值電位的差分的絕對(duì)值(單位:μV)。具體是，Ν1Ρ2振幅可作為NI的峰值電位(負(fù))的絕對(duì)值與Ρ2的峰值電位(正)之和來(lái)獲得。求取Ν1Ρ2振幅后，其結(jié)果，本申請(qǐng)的發(fā)明人確認(rèn)了對(duì)于Ν1Ρ2振幅來(lái)說(shuō)也具有同樣的傾向。另一方面，第2聲音所對(duì)應(yīng)的反應(yīng)在呈現(xiàn)聲壓與特征量的大小方面不會(huì)顯示出明確的關(guān)系。圖表22中，聲壓變化所對(duì)應(yīng)的特征量的變化并不是非常明確。但是，基于被試驗(yàn)者群組的特征量的大小關(guān)系是比較明確的。例如，在主觀報(bào)告的UCL值最大(IOOdB以上)的被試驗(yàn)者群組中，其特征量表現(xiàn)為最大。在主觀報(bào)告的UCL值最小的被試驗(yàn)者群組中，其特征量表現(xiàn)為最小。在主觀報(bào)告的UCL值為中等程度(9099dB)的被試驗(yàn)者群組中，其特征量表現(xiàn)為中等程度根據(jù)這些分析結(jié)果，本申請(qǐng)的發(fā)明人發(fā)現(xiàn)了以下的見(jiàn)解。在呈現(xiàn)第I聲音后的300ms內(nèi)提供第2聲音的聲音刺激。由此，在提供第2聲音的聲音刺激的時(shí)間點(diǎn),可以說(shuō)是第I聲音的刺激引起的大腦反應(yīng)并未充分完成。結(jié)果，認(rèn)為起因于第2聲音的聲音刺激的反應(yīng)不同于起因于第I聲音的聲音刺激的反應(yīng)時(shí)。該起因于第I聲音的聲音刺激的反應(yīng)可以說(shuō)是聲音的大小引起的反應(yīng)。根據(jù)圖4B(a)可知，這是因?yàn)樽鳛檎w的傾向，波形與聲音的大小成正比地增大(參照?qǐng)D4B(a)的白色箭頭)。另一方面，起因于第2聲音的聲音刺激的反應(yīng)并不反映聲音的大小。根據(jù)圖4B(b)可知，這是因?yàn)樽鳛檎w的傾向，波形并不與聲音的大小成正比地增大(參照?qǐng)D4B(b)的白色箭頭)。如之前說(shuō)明過(guò)的，根據(jù)圖4B(b)的波形可以說(shuō):即便在聲音并不大的情況下，也包含有與UCL相關(guān)的信號(hào)。由此認(rèn)為，第2聲音所對(duì)應(yīng)的反應(yīng)并不直接反應(yīng)聲音的大小，與聲音的大小所對(duì)應(yīng)的反應(yīng)的強(qiáng)度相關(guān)聯(lián)。由此，可得出結(jié)論:主觀報(bào)告的UCL值、和與對(duì)第2聲音的反應(yīng)對(duì)應(yīng)的事件關(guān)聯(lián)電位的值之間存在相關(guān)?；谠撽P(guān)注點(diǎn)可知，例如，如圖4B(b)的85dB附近那樣，即便在并未呈現(xiàn)大的聲音的部分也會(huì)看到與UCL值有相關(guān)。由此可以說(shuō)是即便不呈現(xiàn)強(qiáng)大的聲音也能夠推測(cè)UCL值。在關(guān)聯(lián)研究中，可知純音聽(tīng)覺(jué)刺激(短而尖的聲音、猝發(fā)音)所對(duì)應(yīng)的NI分量的潛伏期、及N1P2振幅隨著聲音刺激的強(qiáng)度與提高時(shí)間而變化(鈴木等、1985、聴性脳幹反応-吃O(shè)基礎(chǔ)i臨床_、J夕力>二一社、P.384-385)。具體是，在比規(guī)定的聲壓更小的聲壓的范圍內(nèi)，伴隨著刺激音的強(qiáng)度增大，NI分量的潛伏期縮短、且Ν1Ρ2振幅增大。再有，若成為規(guī)定的聲壓以上，則NI分量的潛伏期的縮短及Ν1Ρ2振幅的增大達(dá)到極限。在圖4B(a)中也可看出該傾向。然而，可知第2聲壓所對(duì)應(yīng)的特征量示出與上述第I聲音相異的舉動(dòng)。2-3.基于兩個(gè)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的UCL的推測(cè)實(shí)驗(yàn)基于該想法，分析聲音刺激的呈現(xiàn)所對(duì)應(yīng)的事件關(guān)聯(lián)電位的特征量后推測(cè)UCL，并進(jìn)行了確認(rèn)與主觀報(bào)告的UCL值的一致程度的實(shí)驗(yàn)。圖5是UCL推測(cè)結(jié)果的圖表。橫軸示出使用哪一聲壓范圍的聲音刺激呈現(xiàn)所對(duì)應(yīng)的事件關(guān)聯(lián)電位求取了微波系數(shù)。是最左邊僅使用SOdB的事件關(guān)聯(lián)電位、旁邊使用SOdB與85dB的事件關(guān)聯(lián)電位、之后增加依次使用的信息、最右邊使用80IOOdB的所有聲壓所對(duì)應(yīng)的事件關(guān)聯(lián)電位而求取了微波系數(shù)時(shí)的結(jié)果?？v軸示出分析的UCL推測(cè)結(jié)果與主觀報(bào)告值的一致度(誤差的平均)。例如，主觀報(bào)告值為90dB、推測(cè)值為85dB或95dB時(shí)，計(jì)算出誤差為5dB。圖5畫(huà)出以該想法計(jì)算出的各被試驗(yàn)者的各頻率下的推測(cè)誤差的平均。圖5中示出2根線。上側(cè)的線為利用第I聲音所對(duì)應(yīng)的事件關(guān)聯(lián)電位的微波系數(shù)求出的線(SI)。下側(cè)的線為利用第2聲音所對(duì)應(yīng)的事件關(guān)聯(lián)電位的微波系數(shù)求出的線(S2)。由于圖5的縱軸示出主觀報(bào)告的UCL值與推測(cè)出的UCL值之間的誤差，故意味著該值越小推測(cè)精度就越高。由此，利用與下側(cè)的線對(duì)應(yīng)的、第2聲音所對(duì)應(yīng)的事件關(guān)聯(lián)電位會(huì)進(jìn)一步減小推測(cè)誤差，因此可以說(shuō)是優(yōu)選的。例如，討論圖5橫軸的最右邊的例子(利用了所有聲音刺激所對(duì)應(yīng)的事件關(guān)聯(lián)電位的例子)。利用了第I聲音所對(duì)應(yīng)的事件關(guān)聯(lián)電位時(shí)、和利用了第2聲音所對(duì)應(yīng)的事件關(guān)聯(lián)電位時(shí)的差約為2dB。由此可以說(shuō)，推測(cè)誤差減小了2dB，更接近主觀報(bào)告，可高精度地進(jìn)行推測(cè)。利用判別分析方法推測(cè)了UCL。評(píng)價(jià)中，將評(píng)價(jià)對(duì)象者以外的被試驗(yàn)者的事件關(guān)聯(lián)電位和主觀報(bào)告UCL值的組作為學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)成識(shí)別器，利用該結(jié)構(gòu)的識(shí)別器，進(jìn)行了評(píng)價(jià)對(duì)象者的UCL推測(cè)。結(jié)果，如從圖5所讀取到的，可知利用第2聲音所對(duì)應(yīng)的微波系數(shù)的話誤差較少。再有，圖1中示出在實(shí)驗(yàn)前后主觀報(bào)告UCL值的偏離量為3.75±3.89dB。利用第2聲音所對(duì)應(yīng)的微波系數(shù)推測(cè)出的一部分UCL的偏離量小于主觀報(bào)告UCL值。具體是，該呈現(xiàn)聲壓使用了80dB、85dB、90dB的情況、及使用了這以上的數(shù)據(jù)量的情況。圖6表示推測(cè)誤差的比較結(jié)果。橫軸示出推測(cè)中使用的數(shù)據(jù)。縱軸以dB示出與主觀UCL之間的推測(cè)誤差。這樣，即便在僅根據(jù)80、85、90dB的聲壓所對(duì)應(yīng)的事件關(guān)聯(lián)電位進(jìn)行了推測(cè)，也可進(jìn)行與利用所有聲壓所對(duì)應(yīng)的事件關(guān)聯(lián)電位進(jìn)行了推測(cè)時(shí)相同程度的推測(cè)，可知該誤差的大小程度與主觀報(bào)告的偏離量(圖1)相同。根據(jù)以上的實(shí)驗(yàn)，本申請(qǐng)的發(fā)明人獲得了以下見(jiàn)解:基于呈現(xiàn)了具有相同頻率且相同聲壓的2個(gè)聲音(第I聲音與第2聲音)時(shí)的誘發(fā)反應(yīng),可推測(cè)UCL值。具體是,第I聲音所對(duì)應(yīng)的腦波主要包含與聲音的大小對(duì)應(yīng)的分量，相對(duì)于此，第2聲音所對(duì)應(yīng)的腦波包含著與UCL對(duì)應(yīng)的分量。獲得了以下的見(jiàn)解:通過(guò)對(duì)第2聲音所對(duì)應(yīng)的腦波(事件關(guān)聯(lián)電位)進(jìn)行分析，從而能夠以足夠的精度推測(cè)UCL值。以下，利用基于本申請(qǐng)的發(fā)明人發(fā)現(xiàn)的這些特性構(gòu)成的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)的實(shí)施方式的細(xì)節(jié)。3.本發(fā)明的例示性實(shí)施方式的說(shuō)明圖7表示不適閾值推測(cè)系統(tǒng)100的構(gòu)成。不適閾值推測(cè)系統(tǒng)100具備聲壓范圍決定部2、呈現(xiàn)聲音控制部3、聲音刺激輸出部4、生物體信號(hào)計(jì)量部5、特征量提取部6、基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)(DB)7和不適閾值推測(cè)部8。另外，用戶I是為了參考而示出的。聲壓范圍決定部2決定向用戶I呈現(xiàn)的聲音刺激的聲壓范圍。在呈現(xiàn)聲音控制部3中，根據(jù)由聲壓范圍決定部2決定的聲壓范圍，控制呈現(xiàn)聲音。呈現(xiàn)聲音控制部3具有第I聲音呈現(xiàn)部3a及第2聲音呈現(xiàn)部3b。呈現(xiàn)聲音控制部3通過(guò)對(duì)第I聲音呈現(xiàn)部3a及第2聲音呈現(xiàn)部3b進(jìn)行控制，從而根據(jù)聲壓范圍決定部2決定的聲壓范圍，控制第I聲音及第2聲音的呈現(xiàn)。另外，該聲壓范圍主要是為了決定呈現(xiàn)聲音的聲壓的上限而決定的。聲音刺激輸出部4接收被呈現(xiàn)聲音控制部3控制的聲音信號(hào)，以基于該聲音信號(hào)的頻率及聲壓，將聲音刺激呈現(xiàn)給用戶。聲音刺激輸出部4例如是耳機(jī)或揚(yáng)聲器等呈現(xiàn)聲音刺激的設(shè)備。生物體信號(hào)計(jì)量部5計(jì)量用戶I的腦波。生物體信號(hào)計(jì)量部5由包括用戶I所安裝的電極在內(nèi)的腦波計(jì)等構(gòu)成。特征量提取部6接收從呈現(xiàn)聲音控制部3所包含的第2聲音呈現(xiàn)部3b呈現(xiàn)了第2聲音的定時(shí)的信息，根據(jù)從生物體信號(hào)計(jì)量部5取得的腦波來(lái)取得事件關(guān)聯(lián)電位并進(jìn)行蓄積。事件關(guān)聯(lián)電位是針對(duì)刺激而產(chǎn)生的腦波的電位變動(dòng)。事件關(guān)聯(lián)電位隨著(I)電位的極性(正或負(fù))、(2)潛伏期(從產(chǎn)生刺激到產(chǎn)生電位變動(dòng)為止的時(shí)間)、(3)電位的振幅大小等，其種類(lèi)不同。種類(lèi)不同的信號(hào)分別包括與用戶5相關(guān)的不同信息。不適閾值推測(cè)部8保持在參照基準(zhǔn)DB7中且推測(cè)不適閾值的基準(zhǔn)，利用特征量提取部6所蓄積的數(shù)據(jù)來(lái)推測(cè)不適閾值。另外，包括聲壓范圍決定部2、呈現(xiàn)聲音控制部3、特征量提取部6、基準(zhǔn)DB7、及不適閾值推測(cè)部8的構(gòu)成可作為I個(gè)信號(hào)處理電路(電子電路)來(lái)實(shí)現(xiàn)。在本實(shí)施方式中，將這種信號(hào)處理電路稱為不適閾值推測(cè)處理電路9。圖8表示不適閾值推測(cè)系統(tǒng)100的具體實(shí)施方式的一例。在該例中，不適閾值推測(cè)系統(tǒng)100整體被組裝在耳機(jī)型框體內(nèi)。這種不適閾值推測(cè)系統(tǒng)100例如在用戶I購(gòu)買(mǎi)助聽(tīng)器之前，在評(píng)價(jià)包括不適閾值的聽(tīng)力時(shí)采用。用戶I將不適閾值推測(cè)系統(tǒng)100安裝在用戶I的頭部上。圖8所示的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)100具備聲音刺激輸出部4、生物體信號(hào)計(jì)量部5和不適閾值推測(cè)處理電路9。生物體信號(hào)計(jì)量部5以有線或無(wú)線方式與至少2個(gè)腦波計(jì)量用電極A及腦波計(jì)量用電極B連接。腦波是頭部上的電位變化。因而，為了計(jì)量腦波，有必要使電極A及電極B與頭部的規(guī)定位置接觸。期望電極A及電極B的形狀具有容易與頭部的規(guī)定位置接觸的形狀。頭部的規(guī)定位置在本申請(qǐng)說(shuō)明書(shū)中意味著適于聽(tīng)力評(píng)價(jià)的位置。如果利用國(guó)際10-20電極法(圖3(a))的指定方法，則該位置例如是頭頂部分的Cz、C3、C4等。如果使導(dǎo)出電極(例如腦波計(jì)量用電極A)與這些位置中的任一個(gè)接觸，則認(rèn)為容易記錄聲音所對(duì)應(yīng)的誘發(fā)反應(yīng)。另外，也想留意電極位置還可根據(jù)想要取得的腦波而變化。其他電極(腦波計(jì)量用電極B)例如只要作為接地電極或基準(zhǔn)電極而配置在國(guó)際10-20電極法的A2或Al的位置上即可。由此,能夠?qū)С瞿X波。不適閾值推測(cè)系統(tǒng)100對(duì)用戶I的左耳朵或右耳朵依次呈現(xiàn)通用頻率且也通用聲壓的成對(duì)刺激，針對(duì)以第2聲音的呈現(xiàn)時(shí)刻為起點(diǎn)而分別計(jì)量到的用戶I的腦波(事件關(guān)聯(lián)電位)反應(yīng)，基于保存有用于推測(cè)UCL的基準(zhǔn)的基準(zhǔn)DB7的基準(zhǔn)，推測(cè)用戶I的不適閾值。生物體信號(hào)計(jì)量部5對(duì)電極A與電極B的電位差所對(duì)應(yīng)的用戶I的腦波進(jìn)行計(jì)量。生物體信號(hào)計(jì)量部5向不適閾值推測(cè)處理電路9發(fā)送與電位差對(duì)應(yīng)的信息(腦波信號(hào))。圖8所示的不適閾值推測(cè)處理電路9位于與聲音刺激輸出部4及生物體信號(hào)計(jì)量部5相同的框體內(nèi)。但是，不適閾值推測(cè)處理電路9也可以被設(shè)置在其他框體內(nèi)。該情況下，將由生物體信號(hào)計(jì)量部5計(jì)量出的腦波信號(hào)以無(wú)線或有線方式發(fā)送給不適閾值推測(cè)處理電路9。圖9表不基于本實(shí)施方式的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)100的硬件結(jié)構(gòu)。聲音刺激輸出部4、生物體信號(hào)計(jì)量部5及不適閾值推測(cè)處理電路9經(jīng)由總線101而被互相連接，能夠相互授受數(shù)據(jù)。不適閾值推測(cè)處理電路9可被實(shí)現(xiàn)為具有CPU9a、RAM9b、程序9c及R0M9d的處理電路。例如，CPU9a從R0M9d中讀出R0M9d所保存的程序9c后在RAM9b中展開(kāi)。CPU9a執(zhí)行RAM9b所保存的計(jì)算機(jī)程序9c。計(jì)算機(jī)程序9c中記述有用于使CPU9a執(zhí)行按照后述的流程圖所示步驟的處理的指令碼。其結(jié)果，CPU9a起到不適閾值推測(cè)處理電路9的作用。如后述那樣，不適閾值推測(cè)處理電路9利用在相同的RAM9b或在記錄介質(zhì)(未圖示)中另外保存的基準(zhǔn)DB7，進(jìn)行不適閾值的推測(cè)等。該處理將后述。聲音刺激輸出部4具有揚(yáng)聲器4a及聲音輸出電路4b。聲音輸出電路4b按照CPU9a的指令，分別以指定的聲壓經(jīng)由揚(yáng)聲器4a輸出應(yīng)該呈現(xiàn)的聲音刺激。生物體信號(hào)計(jì)量部5具有電極5al、電極5a2及腦波計(jì)5b。在腦波計(jì)5a上連接電極5al和電極5a2，這些電極被安裝于用戶I的頭部。計(jì)量到的腦波數(shù)據(jù)經(jīng)由總線而被送到CPU9a，以事件關(guān)聯(lián)電位的形式被蓄積于RAM9c。另外，不適閾值推測(cè)處理電路9也可以被實(shí)現(xiàn)為在I個(gè)半導(dǎo)體電路中組裝了計(jì)算機(jī)程序的DSP等硬件。再有，也能夠?qū)⒙曇糨敵鲭娐?b或腦波計(jì)5b組合而在I個(gè)集成電路上實(shí)現(xiàn)。上述計(jì)算機(jī)程序9c被記錄在⑶-ROM等記錄介質(zhì)中后可作為產(chǎn)品而在市場(chǎng)上流通，或通過(guò)因特網(wǎng)等電通信線路而被傳輸。具備了圖9所示硬件的設(shè)備(例如PC)通過(guò)讀入該計(jì)算機(jī)程序9c，從而能夠起到本實(shí)施方式的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)100的作用。接下來(lái)，參照?qǐng)D10圖21詳細(xì)地說(shuō)明該不適閾值推測(cè)系統(tǒng)的處理。(處理的整體概要)圖10表示本實(shí)施方式的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)100的處理步驟的概要。對(duì)于僅通過(guò)概要不能充分說(shuō)明的步驟，將在后面基于更詳細(xì)的流程圖進(jìn)行說(shuō)明。在步驟S20中，聲壓范圍決定部2決定向用戶I呈現(xiàn)的聲壓范圍。為了推測(cè)用戶I的負(fù)擔(dān)較少的不適閾值，決定不會(huì)成為用戶I的負(fù)擔(dān)的程度的呈現(xiàn)聲壓的范圍。作為呈現(xiàn)聲壓的最大值(即聲壓范圍的最大值)的決定方法，例如，當(dāng)比80dB大的聲音在法律上被作為噪音的情況下，既可以設(shè)為一般性的噪音的限制值、即80dB以下，也可以根據(jù)不適閾值的推測(cè)對(duì)象的用戶I的聽(tīng)覺(jué)閾值(HTL)來(lái)決定被認(rèn)為安全的范圍(成為上限的閾值)。作為根據(jù)HTL來(lái)推測(cè)UCL的現(xiàn)有方法，有NAL-R法或MCL反射鏡法等，只要將比通過(guò)這些方法設(shè)想的UCL值還低IOdB或20dB的值設(shè)為呈現(xiàn)聲壓的最大值即可。再有，作為呈現(xiàn)聲壓的最小值，只要決定為比之前決定的呈現(xiàn)聲壓的最大值還小IOdB的聲音等即可。如此，例如在最初的例子中，將呈現(xiàn)聲壓的最大值決定為80dB、最小值決定為70dB。該情況下，呈現(xiàn)聲壓的種類(lèi)可決定為70dB、75dB、80dB的3種。在步驟S30中，呈現(xiàn)聲音控制部3在由聲壓范圍決定部2決定的聲壓范圍內(nèi)控制應(yīng)該向用戶I呈現(xiàn)的聲音刺激。聲音的刺激以規(guī)定的間隔連續(xù)呈現(xiàn)2個(gè)聲音。在本說(shuō)明書(shū)中，將連續(xù)呈現(xiàn)的2個(gè)聲音刺激稱為成對(duì)刺激。呈現(xiàn)聲音控制部3至少控制聲音的頻率及聲壓。另外，呈現(xiàn)聲音控制部3也可以控制向用戶I的哪只耳朵呈現(xiàn)聲音刺激、成對(duì)刺激內(nèi)的第I聲音與第2聲音的間隔、2個(gè)成對(duì)間的間隔等。在本說(shuō)明書(shū)中，即便第I聲音及第2聲音具有人類(lèi)無(wú)法聽(tīng)出來(lái)的程度的不同聲壓，也視作第I聲音及第2聲音具有相同的聲壓。在上述的例示性實(shí)施方式的說(shuō)明中，作為一例，將成對(duì)刺激的第I聲音被呈現(xiàn)之后到第2聲音被提示為止的間隔設(shè)成300ms。這是因?yàn)?，成?duì)刺激的第I聲音與第2聲音的間隔明確地產(chǎn)生第I聲音所對(duì)應(yīng)的反應(yīng)和第2聲音所對(duì)應(yīng)的反應(yīng)。其中，例如，若設(shè)定成IOOms以上，則認(rèn)為可達(dá)成其目的。由此，例如也可以設(shè)為200ms。鑒于NI分量可出現(xiàn)于呈現(xiàn)第I聲音后的100±50ms的范圍內(nèi)，也可以在呈現(xiàn)第I聲音后經(jīng)過(guò)150ms以后再呈現(xiàn)第2聲音。再有，若考慮個(gè)人差異，則也可以允許IOOms左右的誤差。若綜合這些，則在成對(duì)刺激的第I聲音被呈現(xiàn)之后到提示第2聲音為止的間隔落入IOOms以上且400ms以下的范圍內(nèi)，于是上述實(shí)施方式涉及的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)100等能夠進(jìn)行上述動(dòng)作。再有，也可以在認(rèn)為第I聲音所誘發(fā)出的大腦內(nèi)處理持續(xù)的I秒(1000ms)以下，任意地設(shè)定成對(duì)間間隔。作為成對(duì)刺激的最初聲音的第I聲音被第I聲音呈現(xiàn)部3a控制，作為次聲音的第2聲音被第2聲音呈現(xiàn)部3b控制。第2聲音呈現(xiàn)部3b根據(jù)該聲音刺激呈現(xiàn)時(shí)刻，向特征量提取部6輸出觸發(fā)。另外，將與已呈現(xiàn)的聲音刺激的左右耳朵、頻率、聲壓相關(guān)的信息也一并發(fā)送給特征量提取部6。在步驟S40中，在由呈現(xiàn)聲音控制部3決定完的定時(shí)，聲音刺激輸出部4向用戶I呈現(xiàn)由呈現(xiàn)聲音控制部3決定的聲音刺激。在步驟S50中，腦波計(jì)量部5對(duì)腦波進(jìn)行計(jì)量后取得腦波數(shù)據(jù)。腦波計(jì)量部5既可以僅在需要腦波數(shù)據(jù)的期間內(nèi)對(duì)用戶I的腦波進(jìn)行計(jì)量，也可以始終對(duì)腦波進(jìn)行計(jì)量。在步驟S60中，特征量提取部6從腦波波形中分離事件關(guān)聯(lián)電位的波形后蓄積該數(shù)據(jù)。由此，可取得以從呈現(xiàn)聲音控制部3送來(lái)的聲音刺激呈現(xiàn)的定時(shí)為起點(diǎn)的事件關(guān)聯(lián)電位的波形數(shù)據(jù)?？蓪⑹录P(guān)聯(lián)電位的取得區(qū)間假設(shè)為自環(huán)境聲音的產(chǎn)生時(shí)間點(diǎn)起-100毫秒400毫秒等。-100毫秒O毫秒的區(qū)間被用于基線修正，O毫秒400毫秒作為事件關(guān)聯(lián)電位的變化而被用于評(píng)價(jià)。該取得區(qū)間隨著評(píng)價(jià)對(duì)象的腦波分量而發(fā)生變動(dòng)。例如，在以使用100毫秒附近的聲音的NI分量為中心進(jìn)行觀察時(shí)，也可以取得-100毫秒300毫秒的區(qū)間，在還使用后期分量時(shí)，也可以取得-100毫秒600毫秒等的區(qū)間。在步驟S61中，特征量提取部6將在步驟S60中被分離出的事件關(guān)聯(lián)電位的波形數(shù)據(jù)蓄積到在特征量提取部6內(nèi)部所保持的既存的波形數(shù)據(jù)中。此時(shí)，特征量提取部6還將從呈現(xiàn)聲音控制部3送來(lái)的、與聲音刺激的左右耳朵、頻率、聲壓相關(guān)的信息作為關(guān)聯(lián)的屬性來(lái)蓄積。通過(guò)將聲音的屬性和腦波數(shù)據(jù)建立關(guān)聯(lián)后進(jìn)行蓄積，從而可蓄積每個(gè)屬性中的多次事件關(guān)聯(lián)電位。由于腦波信號(hào)微弱且噪聲易混入，故需要在同一條件下進(jìn)行多次波形蓄積。在步驟S62中，特征量提取部6判定聲音刺激是否被呈現(xiàn)足夠的次數(shù)、且各屬性所對(duì)應(yīng)的事件關(guān)聯(lián)電位是否被充分地蓄積。在判斷為聲音刺激的呈現(xiàn)完成的情況下進(jìn)入步驟S80，否則返回到步驟S30。在此，所謂的“足夠的次數(shù)”是通過(guò)是否可確保不適閾值推測(cè)所需的精度來(lái)決定的。例如，在本實(shí)施方式中，在前述實(shí)驗(yàn)時(shí)將在各條件下分別蓄積20次的事件關(guān)聯(lián)電位作為了結(jié)束條件。該次數(shù)是由腦波信號(hào)的品質(zhì)或推測(cè)方法來(lái)決定的，如果是高品質(zhì)的腦波信號(hào)，則有時(shí)可以更小，5次或10次的相加次數(shù)就足夠了，若是混入了較多噪聲的腦波信號(hào)，則可設(shè)想為需要30次以上的相加。在步驟S80中，不適閾值推測(cè)部8推測(cè)用戶I的不適閾值。作為其具體方法，不適閾值推測(cè)部8基于基準(zhǔn)DB7中保持的不適閾值推測(cè)的基準(zhǔn)，根據(jù)特征量提取部6所蓄積的事件關(guān)聯(lián)電位的數(shù)據(jù)，推測(cè)用戶I的不適閾值為何種程度。不適閾值的推測(cè)例如是按每個(gè)呈現(xiàn)聲音的頻率、左右耳進(jìn)行的，不適閾值例如由聲壓表示為IOOdB等。在不適閾值為IOOdB的情況下，指的是聽(tīng)到了IOOdB的聲音的用戶I在該值以上的聲壓時(shí)會(huì)感覺(jué)不適。將在后面敘述基準(zhǔn)DB7所保持的基準(zhǔn)、及不適閾值的推測(cè)方法的細(xì)節(jié)。接下來(lái)，進(jìn)一步根據(jù)個(gè)別的流程圖和附圖，針對(duì)上述流程中的、與例示性實(shí)施方式的說(shuō)明內(nèi)容尤其關(guān)聯(lián)較深的、呈現(xiàn)聲音控制部3(步驟S30)、特征量提取部6(步驟S60、S6US62)、不適閾值推測(cè)部8(步驟S80)的處理進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。圖11表示呈現(xiàn)聲音控制部3的處理的細(xì)節(jié)。再有，圖12表示呈現(xiàn)聲音列表的數(shù)據(jù)表現(xiàn)例。呈現(xiàn)聲音控制部3針對(duì)由聲壓范圍決定部2決定的聲壓范圍依次呈現(xiàn)成對(duì)刺激聲音。在步驟S31中，呈現(xiàn)聲音控制部3讀出表示呈現(xiàn)聲音狀態(tài)的信息。在此，“呈現(xiàn)聲首狀態(tài)”是表不當(dāng)如正在呈現(xiàn)第I聲首還是正在呈現(xiàn)第2聲首的狀態(tài)，是將表不該狀態(tài)的/[目息保持在呈現(xiàn)聲音控制部3內(nèi)部的值。例如，若呈現(xiàn)聲音狀態(tài)為0，則是呈現(xiàn)第I聲音的狀態(tài)，若呈現(xiàn)聲音狀態(tài)為1，則是已呈現(xiàn)完第I聲音且呈現(xiàn)第2聲音的狀態(tài)。在步驟S32中，呈現(xiàn)聲音控制部3基于通過(guò)步驟S31取得的呈現(xiàn)聲音狀態(tài)，判定是否呈現(xiàn)第I聲音。在步驟S32中為“是”情況下，為了呈現(xiàn)第I聲音而進(jìn)入步驟S33，在為“否”情況下，為了呈現(xiàn)第2聲音而進(jìn)入步驟S36。步驟S33步驟S35是由呈現(xiàn)聲音控制部3的第I聲音呈現(xiàn)部3a進(jìn)行處理的。在步驟S33中，第I聲音呈現(xiàn)部3a取得呈現(xiàn)聲音列表。呈現(xiàn)聲音列表是針對(duì)評(píng)價(jià)所需的聲音刺激的呈現(xiàn)量記錄了哪個(gè)聲音刺激已呈現(xiàn)完多少次的列表。圖12表示呈現(xiàn)聲音列表的例子。圖12的例子是想要推測(cè)與兩耳分別所對(duì)應(yīng)的頻率1000Hz、2000Hz、4000Hz的聲音對(duì)應(yīng)的不適閾值時(shí)的呈現(xiàn)聲音列表的數(shù)據(jù)例。通過(guò)聲壓范圍決定而決定的聲音刺激是70、75、80、85、90dB這5種的情況下，在表的各單元中記入到此為止已呈現(xiàn)完的聲音的次數(shù)。在基于腦波的不適閾值的推測(cè)處理中，由于在進(jìn)行相加平均之后進(jìn)行識(shí)別，故需要以相同的條件來(lái)呈現(xiàn)多次聲音刺激，以取得事件關(guān)聯(lián)電位。作為一例，聲音刺激的呈現(xiàn)次數(shù)為10次或20次，是由評(píng)價(jià)的內(nèi)容或所使用的設(shè)備、計(jì)量環(huán)境等來(lái)決定的。圖12是在開(kāi)始評(píng)價(jià)之后經(jīng)過(guò)了很長(zhǎng)時(shí)間的定時(shí)而得到的呈現(xiàn)聲音列表的例子。若干個(gè)條件表示第I次的聲音刺激已呈現(xiàn)完(數(shù)值“I”)，若干個(gè)條件表示聲音刺激還I次也未呈現(xiàn)(數(shù)值“O”)。每當(dāng)任一聲音刺激的呈現(xiàn)完成時(shí)，已被呈現(xiàn)的單元的數(shù)字就增加I個(gè)，在所有條件下例如變?yōu)?0時(shí)結(jié)束。在步驟S34中，第I聲音呈現(xiàn)部3a選擇應(yīng)該呈現(xiàn)的聲音刺激的屬性。在此，聲音刺激的屬性表示在圖12的例子中檢查耳朵是右還是左、頻率是1000Hz、2000Hz、4000Hz中的哪一個(gè)、呈現(xiàn)聲壓是70dB、75dB、80dB、85dB、90dB中的哪一個(gè)。在進(jìn)行屬性的選擇時(shí)，從呈現(xiàn)聲音列表的表格的各單元的值中的最小值中隨機(jī)地選擇。這是因?yàn)椴荒苓B續(xù)地選擇相同屬性的聲音刺激的緣故。在步驟S35中，第I聲音呈現(xiàn)部3a向聲音刺激輸出部4發(fā)送根據(jù)在步驟S34中選出的屬性生成的聲音刺激數(shù)據(jù)。如果聲音刺激數(shù)據(jù)是純音等簡(jiǎn)易的刺激，則此時(shí)也可以通過(guò)計(jì)算來(lái)生成，還可以預(yù)先將聲音刺激數(shù)據(jù)保持在存儲(chǔ)器中，從存儲(chǔ)器取得與屬性對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。由第2聲音呈現(xiàn)部3b執(zhí)行步驟S36步驟S38。在步驟S36中，第2聲音呈現(xiàn)部3b向聲音刺激輸出部4發(fā)送根據(jù)在步驟S34中選出的屬性生成的聲音刺激數(shù)據(jù)。聲音刺激數(shù)據(jù)也可以在此時(shí)通過(guò)計(jì)算來(lái)生成，還可以預(yù)先將聲音刺激數(shù)據(jù)保持在存儲(chǔ)器中，從存儲(chǔ)器取得與屬性對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。在步驟S37中，第2聲音呈現(xiàn)部3b向特征量提取部6發(fā)送聲音刺激屬性。“聲音刺激屬性”是給予聲音刺激的、檢查對(duì)象的耳朵、聲音刺激的頻率及聲壓在哪一個(gè)定時(shí)被呈現(xiàn)的信息。在本實(shí)施方式中，由于將第2聲音所對(duì)應(yīng)的事件關(guān)聯(lián)電位用于不適閾值的推測(cè)中，故發(fā)送該事件關(guān)聯(lián)電位的取得與蓄積所需的信息。在步驟S38中，第2聲音呈現(xiàn)部3b更新呈現(xiàn)聲音列表。伴隨著2個(gè)聲音刺激的呈現(xiàn)完成，使呈現(xiàn)聲音列表的對(duì)應(yīng)單元的數(shù)字增加I個(gè)。在步驟S39中，呈現(xiàn)聲音控制部3更新呈現(xiàn)聲音狀態(tài)。如果是呈現(xiàn)第I聲音后，則呈現(xiàn)聲音狀態(tài)從O被更新為I，如果是呈現(xiàn)第2聲音后，則從I被更新為O。通過(guò)呈現(xiàn)聲音控制部3的這種處理，可實(shí)現(xiàn)成對(duì)刺激的呈現(xiàn)。作為呈現(xiàn)的定時(shí)，例如能夠適用如圖2所示的時(shí)間間隔。接下來(lái)，詳細(xì)說(shuō)明圖10的步驟S60和步驟S61所示出的特征量提取部6的處理。在此，取得呈現(xiàn)了聲音刺激的用戶I的腦波誘發(fā)反應(yīng)，按每個(gè)聲音刺激的條件分類(lèi)后蓄積。以下，圖13示出特征量提取部6的處理的流程圖，圖14是表示事件關(guān)聯(lián)電位的特征量的提取處理的圖像的示意圖。在步驟S61中，特征量提取部6取得由生物體信號(hào)計(jì)量部5計(jì)量完的腦波數(shù)據(jù)。該時(shí)間點(diǎn)的腦波數(shù)據(jù)是根據(jù)采樣頻率連續(xù)取得的數(shù)據(jù)列的狀態(tài)。在步驟S62中，特征量提取部6從第2聲音呈現(xiàn)部3b取得表示第2聲音的呈現(xiàn)定時(shí)的信息。在本實(shí)施方式中，由于將第2聲音所對(duì)應(yīng)的腦波反應(yīng)用于UCL的推測(cè)中，故需要其呈現(xiàn)定時(shí)的信息。在步驟S63中，特征量提取部6取得第2聲音呈現(xiàn)所對(duì)應(yīng)的事件關(guān)聯(lián)電位。在步驟S61中得到的腦波數(shù)據(jù)之中，例如分離出將通過(guò)步驟S62得到的時(shí)刻設(shè)為O毫秒時(shí)的-100毫秒400毫秒的區(qū)間，作為事件關(guān)聯(lián)電位來(lái)使用。在步驟S64中，特征量提取部6從第2聲音呈現(xiàn)部3b取得作為第2聲音來(lái)呈現(xiàn)的聲音刺激的屬性?！奥曇舸碳さ膶傩浴卑z查耳朵、頻率、及聲壓。按照這些屬性的每一個(gè)對(duì)腦波數(shù)據(jù)進(jìn)行相加平均，以用于不適閾值的推測(cè)處理中。在步驟S65中，特征量提取部6按在步驟S64中取得的每個(gè)屬性來(lái)蓄積事件關(guān)聯(lián)電位的分離結(jié)果。在此，按每個(gè)屬性保存到位于特征量提取部6的內(nèi)部的存儲(chǔ)裝置(未圖示)中?；蛘?，也可以保存相加平均波形數(shù)據(jù)。該情況下，所需的存儲(chǔ)容量少。利用圖14對(duì)特征量提取部6的處理進(jìn)行追加說(shuō)明。以聲音刺激41所擁有的屬性、例如右耳、1000Hz、75dB，呈現(xiàn)成對(duì)刺激41a，與此平行地始終計(jì)量腦波42。在此，與第2聲音的呈現(xiàn)定時(shí)相關(guān)聯(lián)地，分離出事件關(guān)聯(lián)電位43。針對(duì)成對(duì)刺激41a，取得事件關(guān)聯(lián)電位43a。將該電位和對(duì)應(yīng)的聲音刺激的屬性44a—起蓄積到蓄積45中，并重復(fù)該動(dòng)作，由此事件關(guān)聯(lián)電位的取得與蓄積得以進(jìn)展。通過(guò)這種處理，可按每個(gè)屬性保存第2聲音呈現(xiàn)所對(duì)應(yīng)的事件關(guān)聯(lián)電位。接下來(lái)，參照?qǐng)D15及圖16詳細(xì)地說(shuō)明圖10的步驟S80所示出的不適閾值的推測(cè)處理。由不適閾值推測(cè)部8進(jìn)行本處理。在此，可推測(cè)用戶的不適閾值。圖15示出不適閾值推測(cè)部8的處理的流程圖。再有，圖16示出不適閾值的輸出格式例。在步驟S81中，不適閾值推測(cè)部8決定應(yīng)該推測(cè)的不適閾值的屬性。此處的“屬性”是檢查耳朵51與頻率52的組合。如圖16的例子所示，這是因?yàn)樾枰O(shè)為左右耳朵所對(duì)應(yīng)的各3種頻率后獨(dú)立地推測(cè)不適閾值。在本實(shí)施方式中，不適閾值的推測(cè)指的是針對(duì)各屬性分別進(jìn)行不適閾值53的推測(cè)。在步驟S82中，不適閾值推測(cè)部8取得與屬性對(duì)應(yīng)地蓄積的事件關(guān)聯(lián)電位43。在此，屬性指的是各檢查耳朵51與頻率52，該情況下取得與各呈現(xiàn)聲壓建立了關(guān)聯(lián)的事件關(guān)聯(lián)電位。在步驟S83中，不適閾值推測(cè)部8計(jì)算與事件關(guān)聯(lián)電位的頻率的時(shí)間變化相關(guān)的特征量。特征量例如是在80dB、85dB、90dB的各聲壓所對(duì)應(yīng)的事件關(guān)聯(lián)電位中通過(guò)微波分析等來(lái)計(jì)算各時(shí)間帶的頻率強(qiáng)度，并結(jié)合那些系數(shù)設(shè)為向量而進(jìn)行的。進(jìn)而，說(shuō)明特征量的計(jì)算方法。不適閾值推測(cè)部8按每個(gè)聲音刺激對(duì)Oms以上、300ms以下范圍的事件關(guān)聯(lián)電位波形實(shí)施連續(xù)微波變換，計(jì)算每個(gè)時(shí)間每個(gè)頻率的微波系數(shù)。作為源微波(motherwavelet)能夠利用墨西哥帽函數(shù)(Mexican-hatFunction)(Ψ(t)=(1-t2)exp(~t2/2))等。按每個(gè)條件、每個(gè)個(gè)人、每個(gè)左右耳朵、每個(gè)頻率的第I聲音第5聲音的每個(gè)聲音刺激群，對(duì)事件關(guān)聯(lián)電位的波形及微波系數(shù)進(jìn)行相加平均。設(shè)想任一個(gè)電極中包括絕對(duì)值為50μV以上的振幅的試行是包括眼球運(yùn)動(dòng)或眨眼的噪聲影響的，因此從總和平均及相加平均中除外。而且，作為可成為不適聲壓的指標(biāo)的事件關(guān)聯(lián)電位的特征量，計(jì)算相加平均微波系數(shù)的5Hz15Hz的頻寬且50ms的時(shí)間寬度的平均值，并將這些平均值作為特征量來(lái)使用。該特征量也被稱為微波特征量。在步驟S84中，不適閾值推測(cè)部8從基準(zhǔn)DB7中取得判別基準(zhǔn)。判別采用如下的方法，即進(jìn)行根據(jù)對(duì)各特征量的值進(jìn)行了加權(quán)和而得到的值推測(cè)為哪一UCL值的分等級(jí)，因此能以此時(shí)的各特征量的值所對(duì)應(yīng)的系數(shù)等的形式取得。在步驟S85中，不適閾值推測(cè)部8基于在步驟S84中取得的系數(shù)來(lái)進(jìn)行閾值判定，并推測(cè)不適閾值。具體是，不適閾值推測(cè)部8進(jìn)行判別分析、貝葉斯推測(cè)、聚類(lèi)等各種方法中的計(jì)算，從而計(jì)算出不適閾值的推測(cè)值。其格式例如圖16所示，右耳在1000Hz下的不適閾值為80dB等通過(guò)聲壓來(lái)推測(cè)。在步驟S86中，不適閾值推測(cè)部8保存在步驟S85中推測(cè)出的不適閾值。不適閾值的推測(cè)結(jié)果以圖16所示的形式相對(duì)于在步驟S81中選出的屬性被計(jì)算為I個(gè)值后被保存。在步驟S87中，不適閾值推測(cè)部8判定針對(duì)所有屬性是否已經(jīng)完成不適閾值的推測(cè)。在“是”的情況下結(jié)束處理，在“否”的情況下為了選擇下一屬性而進(jìn)入步驟S81。根據(jù)以上的過(guò)程，針對(duì)所有屬性推測(cè)不適閾值，最終得到圖16的形式的結(jié)果。圖17A表示基準(zhǔn)DB7的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的一例。在此，作為最簡(jiǎn)單的推測(cè)基準(zhǔn)，說(shuō)明如下的例:單獨(dú)使用第2聲音所對(duì)應(yīng)的微波系數(shù)，對(duì)呈現(xiàn)聲壓80dB、85dB、90dB的聲壓所對(duì)應(yīng)的事件關(guān)聯(lián)電位的微波系數(shù)進(jìn)行平均，根據(jù)最終得到的I個(gè)值的大小來(lái)推測(cè)UCL。在圖17A中，將根據(jù)本申請(qǐng)的發(fā)明人實(shí)施的實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)(圖4B(b)的圖表22)計(jì)算出的、第2聲音所對(duì)應(yīng)的微波系數(shù)和UCL推測(cè)值的關(guān)系作為表格來(lái)存儲(chǔ)。一旦計(jì)算出微波系數(shù)，則基于該微波系數(shù)并參照該表格，可取得UCL推測(cè)值。例如，若所得到的微波系數(shù)為5.0，則不適閾值推測(cè)部8參照表格，將UCL推測(cè)值決定為90dB。接下來(lái)，說(shuō)明基準(zhǔn)DB7的制作方法?；鶞?zhǔn)DB7是通過(guò)事先取得來(lái)自足夠人數(shù)的被試驗(yàn)者的數(shù)據(jù)而生成的。事先收集的被試驗(yàn)者的數(shù)量最低也需要在10人以上，為了獲得足夠的精度，還需要更多的被試驗(yàn)者。事先在實(shí)驗(yàn)中從被試驗(yàn)者取得腦波與主觀UCL這兩者，根據(jù)腦波數(shù)據(jù)與主觀UCL值的對(duì)應(yīng)關(guān)系，能夠制作基準(zhǔn)。例如，圖4B(b)的圖表示出腦波特征量與主觀UCL值的對(duì)應(yīng)關(guān)系的概要，讀出在UCL推測(cè)值小時(shí)微波系數(shù)也小等傾向，從該圖表中也能夠決定閾值。如果是圖17A的例子，則可通過(guò)讀取圖4B(b)的圖表22的縱軸來(lái)生成該判別基準(zhǔn)，在識(shí)別函數(shù)變得復(fù)雜的情況下，需要通過(guò)機(jī)械學(xué)習(xí)的方法來(lái)決定閾值。例如，在判別分析、貝葉斯推測(cè)等中，由于對(duì)各特征量各自賦予系數(shù)之后進(jìn)行運(yùn)算，故雖然可通過(guò)比這更復(fù)雜的表格和運(yùn)算方式來(lái)實(shí)現(xiàn)，但通過(guò)計(jì)算就能夠決定適當(dāng)?shù)拈撝?。這樣如果事先制作基準(zhǔn)DB7，在新的用戶來(lái)到店鋪的情況下，無(wú)需取得主觀UCL，僅根據(jù)腦波數(shù)據(jù)就能夠推測(cè)UCL值。另外，在到此為止的說(shuō)明中，作為與事件關(guān)聯(lián)電位的頻率的時(shí)間變化相關(guān)的特征量，利用了微波特征量。但是，如果包含有用于推測(cè)主觀UCL值的信息，則也能夠利用其他特征量。例如，作為其他特征量的例子，可以列舉項(xiàng)目(2-2.腦波計(jì)量實(shí)驗(yàn))中已說(shuō)明過(guò)的N1P2振幅。認(rèn)為這反映出聲音所對(duì)應(yīng)的反應(yīng)的變化量。圖17B是以其他觀點(diǎn)分析本申請(qǐng)的發(fā)明人實(shí)施的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)而畫(huà)出第I聲音與第2聲音所對(duì)應(yīng)的N1P2特征量的值的圖。該圖對(duì)應(yīng)于微波特征量中的圖4B。分別畫(huà)出了:與圖4B同樣地以基于主觀報(bào)告的UCL值的大小將被試驗(yàn)者分為3個(gè)群組(主觀UCL在IOOdB以上、主觀UCL為9099dB、主觀UCL在90dB以下)，分別對(duì)各群組的特征量進(jìn)行了平均。根據(jù)圖17B可以理解，尤其是在第2聲音所對(duì)應(yīng)的ERP中保持著主觀UCL的大小與N1P2振幅的大小之間的大小關(guān)系，通過(guò)適當(dāng)?shù)拈撝档脑O(shè)定，能夠推測(cè)主觀UCL的值。圖17C表示將N1P2振幅設(shè)為特征量時(shí)的判別基準(zhǔn)DB7的例子。在此，最簡(jiǎn)單的推測(cè)基準(zhǔn)是以下的例子:單獨(dú)采用第2聲音所對(duì)應(yīng)的N1P2振幅56，對(duì)呈現(xiàn)聲壓80dB、85dB、90dB的聲壓所對(duì)應(yīng)的事件關(guān)聯(lián)電位的N1P2振幅進(jìn)行平均，根據(jù)最終得到的該平均值的大小獲得UCL推測(cè)值57。由此，根據(jù)振幅變化的平均值的大小，能夠推測(cè)UCL值。例如，在第2聲音所對(duì)應(yīng)的N1P2振幅為1.8的情況下，UCL值可輸出95dB。再有，也可以利用微波系數(shù)或N1P2的振幅以外的特征量。事件關(guān)聯(lián)電位的特征表現(xiàn)為波形形狀，可通過(guò)出現(xiàn)了峰值時(shí)的潛伏期(自刺激呈現(xiàn)定時(shí)起的經(jīng)過(guò)時(shí)間)和振幅來(lái)記述。若以時(shí)間、頻率、或形狀的方式記述這些特征，則能夠作為用于識(shí)別的特征來(lái)利用。在本說(shuō)明書(shū)中，微波系數(shù)是表示事件關(guān)聯(lián)電位的頻率的時(shí)間變化的信息的一例。再有，若將可考慮的特征量作為向量來(lái)提供并提供給判別分析、貝葉斯推測(cè)等機(jī)械學(xué)習(xí)的方法，則由于可適當(dāng)?shù)貙?duì)各參數(shù)進(jìn)行加權(quán)，故無(wú)需事先使特征量收斂。在本實(shí)施方式中，說(shuō)明了純音所對(duì)應(yīng)的UCL值的推測(cè)的例子。但是，呈現(xiàn)聲音控制部3呈現(xiàn)的聲音并未限于純音，也可以是語(yǔ)音。在呈現(xiàn)語(yǔ)音的情況下，由于多個(gè)頻率的分量混在一起而無(wú)法對(duì)每種頻率進(jìn)行評(píng)價(jià)，故成為針對(duì)左右每個(gè)耳朵的評(píng)價(jià)。呈現(xiàn)聲音控制部3也可以預(yù)先保持要呈現(xiàn)的語(yǔ)音。該情況下，能夠預(yù)先調(diào)整語(yǔ)音的聲壓范圍或平均聲壓。圖17D表不利用了語(yǔ)音時(shí)的不適閾值的輸出格式例。檢查耳朵58與不適閾值59的關(guān)系被規(guī)定。在可按左右每個(gè)耳朵輸出不適閾值59的情況下，在擬合助聽(tīng)器時(shí)，能夠?qū)⒃摬贿m閾值用于左右每個(gè)耳朵整體的增益調(diào)整(音量調(diào)整)。例如，即便在電視機(jī)或音樂(lè)播放器等音量調(diào)整等中對(duì)于左右不適閾值各不相同的情況下，通過(guò)修正左右各自的增益，從而也能夠提供更適當(dāng)?shù)穆?tīng)力。另外，在判別分析、貝葉斯推測(cè)等中，由于對(duì)各特征量分別賦予系數(shù)之后進(jìn)行運(yùn)算，故雖然可通過(guò)比這更復(fù)雜的表格和運(yùn)算方式來(lái)實(shí)現(xiàn)，但識(shí)別基準(zhǔn)是通過(guò)借助學(xué)習(xí)等從由實(shí)驗(yàn)得到的腦波數(shù)據(jù)與UCL推測(cè)值的對(duì)之中求取適當(dāng)?shù)臄?shù)值而決定的。另外，該UCL的評(píng)價(jià)結(jié)果在擬合助聽(tīng)器之際可被用作設(shè)定助聽(tīng)器的最大輸出值的信息。例如，圖18表示助聽(tīng)器調(diào)整系統(tǒng)110的構(gòu)成。助聽(tīng)器調(diào)整系統(tǒng)110具有圖7所示的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)100、特性設(shè)定部111和助聽(tīng)器112。另外，不適閾值推測(cè)系統(tǒng)100是一例。也可以取代不適閾值推測(cè)系統(tǒng)100而利用圖19所示的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)101來(lái)構(gòu)成助聽(tīng)器調(diào)整系統(tǒng)。特性設(shè)定部111接收從不適閾值推測(cè)系統(tǒng)100推測(cè)出的不適閾值、及用戶I可聽(tīng)取的純音的最小聲壓、即最小可聽(tīng)值HTL。純音的頻率例如為250Hz、500Hz、IOOOHz、2000Hz、4000Hz。按每個(gè)頻率定義最小可聽(tīng)值HTL。最小可聽(tīng)值HTL例如從最小可聽(tīng)值的測(cè)量器(聽(tīng)度計(jì)；未圖示)經(jīng)由有線、無(wú)線或記錄介質(zhì)等而被發(fā)送。而且，特性設(shè)定部111將不適閾值作為最大輸出值而設(shè)定在助聽(tīng)器112中,將最小可聽(tīng)值HTL作為最小輸出值而設(shè)定在助聽(tīng)器112中。如果是以往，則根據(jù)HTL將最大輸出值設(shè)定成規(guī)定的值。然而，根據(jù)現(xiàn)有方法(MCL反射鏡法)，即便是將不適閾值一律設(shè)定為IOOdB的被試驗(yàn)者，可知在基于主觀報(bào)告的UCL中個(gè)人差也是很大的。圖19是表示基于MCL反射鏡法的主觀報(bào)告引起的UCL的個(gè)人差的圖。橫軸是通過(guò)MCL反射鏡法推測(cè)出的UCL。由于將聽(tīng)力正常的人作為對(duì)象，故HTL的偏離量少，且推測(cè)出的UCL值也幾乎相同?？v軸是利用主觀報(bào)告求出的UCL值。根據(jù)圖19可知，通過(guò)現(xiàn)有方法是無(wú)法與UCL的個(gè)人差對(duì)應(yīng)的。此時(shí)，若根據(jù)UCL的推測(cè)結(jié)果可正確地設(shè)定助聽(tīng)器的輸出范圍，則認(rèn)為與現(xiàn)有技術(shù)相比，可進(jìn)一步縮短助聽(tīng)器的擬合所需的時(shí)間。再有，即便在助聽(tīng)器的初始擬合值的設(shè)定過(guò)程中，與現(xiàn)有方法相比，也能夠設(shè)定更適當(dāng)?shù)某跏贾怠８鶕?jù)該構(gòu)成，即便因?yàn)槟X波而實(shí)際上并未聽(tīng)到強(qiáng)大的聲音，也能推測(cè)被試驗(yàn)者會(huì)主觀地報(bào)告的UCL值。由此，作為助聽(tīng)器擬合的有用信息，可有效地利用。以下，說(shuō)明上述實(shí)施方式的變形例。具體是，以下，在上述實(shí)施方式的基礎(chǔ)上，說(shuō)明因通過(guò)第I聲音呈現(xiàn)部的控制呈現(xiàn)的第I聲音而產(chǎn)生的事件關(guān)聯(lián)電位也用于不適閾值的推測(cè)中的例子。追加更多的信息，能夠提高精度。圖20表示本發(fā)明的例示性實(shí)施方式的變形例涉及的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)101的構(gòu)成。不適閾值推測(cè)系統(tǒng)101構(gòu)成為在不適閾值推測(cè)系統(tǒng)100(圖7)的構(gòu)成上追加了變更。對(duì)不適閾值推測(cè)系統(tǒng)101的構(gòu)成之中、與不適閾值推測(cè)系統(tǒng)100(圖7)的構(gòu)成相同的構(gòu)成賦予同一參照符號(hào)并省略其說(shuō)明。不適閾值推測(cè)系統(tǒng)101與不適閾值推測(cè)系統(tǒng)100的不同點(diǎn)在于，增加了從第I聲音呈現(xiàn)部3a到特征量提取部6的連線。因此，以下，以呈現(xiàn)聲音控制部3及特征量提取部6的細(xì)節(jié)動(dòng)作為中心進(jìn)行說(shuō)明。圖21表示本變形例中的呈現(xiàn)聲音控制部3的流程。基本上，進(jìn)行與圖11同樣的處理，對(duì)相同的處理賦予同一參照符號(hào)并省略其說(shuō)明。與圖11不同的是，在步驟S35的第I聲音呈現(xiàn)后追加了新的步驟S37a。在步驟S37a中，向特征量提取部6發(fā)送第I聲音的聲音刺激屬性。在此，聲音刺激屬性是檢查耳朵、頻率、聲壓在哪一個(gè)定時(shí)被呈現(xiàn)的信息。特征量提取部6的動(dòng)作也與實(shí)施方式I有些許不同。基本的處理流程與圖13相同，新的特征點(diǎn)在于蓄積的定時(shí)不僅在第2聲音呈現(xiàn)后，也在第I聲音呈現(xiàn)后。圖22表示使用了呈現(xiàn)第I聲音和第2聲音這兩個(gè)聲音刺激后的事件關(guān)聯(lián)電位的推測(cè)結(jié)果的事例。本申請(qǐng)的發(fā)明人從呈現(xiàn)第I聲音和第2聲音后的事件關(guān)聯(lián)電位的各種各樣的特征量的組合之中提取精度提高的例子制作出了圖22。呈現(xiàn)聲壓利用80dB、85dB、90dB這3種，特征量是利用第I聲音和第2聲音所對(duì)應(yīng)的事件關(guān)聯(lián)電位的N1P2的振幅之t匕、及第2聲音所對(duì)應(yīng)的事件關(guān)聯(lián)電位的微波系數(shù)這兩者進(jìn)行UCL推測(cè)的。在圖22中，橫軸為主觀報(bào)告值，縱軸為基于腦波的推測(cè)值，所畫(huà)出的圓的直徑和相應(yīng)的事例數(shù)成正比。此時(shí)，如果全部置于直線上，則UCL推測(cè)值全部正確，可以說(shuō)對(duì)應(yīng)于主觀報(bào)告值。此時(shí)的與主觀報(bào)告的偏離量為3.75±3.89dB。再有,與主觀報(bào)告的誤差的平均值為3.15±3.05dB。根據(jù)該例，可以說(shuō)與實(shí)施方式I中示出的僅利用第2聲音的反應(yīng)時(shí)的3.87±3.09dB相比，精度有很大程度的提高。另外，該事例是用于表示精度的改善的一個(gè)事例，特征量的計(jì)算方法及其組合方可以考慮各種情況，如果更廣泛地探索，則可設(shè)定能進(jìn)一步改善精度的特征量或判別基準(zhǔn)。根據(jù)這種處理，通過(guò)在第2聲音呈現(xiàn)所對(duì)應(yīng)的事件關(guān)聯(lián)電位的基礎(chǔ)上還付加第I聲音呈現(xiàn)所對(duì)應(yīng)的事件關(guān)聯(lián)電位的信息，從而能夠提高精度或降低呈現(xiàn)次數(shù)。利用本變形例的構(gòu)成，能夠?qū)崿F(xiàn)具有與圖18所示的構(gòu)成同樣的構(gòu)成的助聽(tīng)器調(diào)整系統(tǒng)。此外，針對(duì)精度提高的理由示出簡(jiǎn)單的考察。雖然可知以第I聲音呈現(xiàn)出的聲音的大小所對(duì)應(yīng)的反應(yīng)被表現(xiàn)為以聲音呈現(xiàn)后100毫秒前后為中心的NI分量，但由于有時(shí)能夠提高精度，故認(rèn)為某種程度上也包含著與UCL相關(guān)的信息。另外，由于僅根據(jù)第I聲音呈現(xiàn)所對(duì)應(yīng)的事件關(guān)聯(lián)電位無(wú)法獲得足夠的UCL推測(cè)精度，故認(rèn)為必須使用第2聲音所對(duì)應(yīng)的事件關(guān)聯(lián)電位。(工業(yè)可用性)根據(jù)本發(fā)明的例示性實(shí)施方式涉及的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)，由于無(wú)需呈現(xiàn)強(qiáng)大的聲音刺激就能推測(cè)用戶的不適閾值，故對(duì)于助聽(tīng)器店或家庭等中的助聽(tīng)器調(diào)整來(lái)說(shuō)是有用的。再有，通過(guò)對(duì)聽(tīng)力正常的人也預(yù)先推測(cè)不適閾值，從而也能夠應(yīng)用到電視或立體音響裝置中的最大聲音量設(shè)定等。符號(hào)說(shuō)明:I用戶2聲壓范圍決定部3呈現(xiàn)聲音控制部3a第I聲音呈現(xiàn)部3b第2聲音呈現(xiàn)部4聲音刺激輸出部5生物體信號(hào)計(jì)量部6事件關(guān)聯(lián)電位取得蓄積部7基準(zhǔn)DB8不適閾值推測(cè)部9不適閾值推測(cè)處理部100、101不適閾值推測(cè)系統(tǒng)110助聽(tīng)器調(diào)整系統(tǒng)111特性設(shè)定部112助聽(tīng)器權(quán)利要求1.一種不適閾值推測(cè)系統(tǒng)，其具備:輸出部，其向用戶呈現(xiàn)具有包含在規(guī)定的聲壓范圍內(nèi)的聲壓的第I聲音，自呈現(xiàn)了所述第I聲音的時(shí)刻起經(jīng)過(guò)第I規(guī)定時(shí)間后，向所述用戶呈現(xiàn)具有與所述第I聲音相同的聲壓的第2聲音；生物體信號(hào)計(jì)量部，其計(jì)量所述用戶的腦波信號(hào)；提取部，其從自所述第2聲音的呈現(xiàn)時(shí)刻起直到經(jīng)過(guò)第2規(guī)定時(shí)間后為止計(jì)量到的腦波信號(hào)中，提取所述腦波信號(hào)的事件關(guān)聯(lián)電位的特征量；以及推測(cè)部，其參照預(yù)先確定的、事件關(guān)聯(lián)電位的特征量與不適閾值之間的關(guān)系，推測(cè)與提取出的所述事件關(guān)聯(lián)電位的特征量對(duì)應(yīng)的不適閾值。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)，其中，所述不適閾值推測(cè)系統(tǒng)還具備:呈現(xiàn)聲音控制部，其根據(jù)預(yù)先確定的基準(zhǔn)來(lái)決定所述規(guī)定的聲壓范圍，按照以所述聲壓范圍的上限以下的聲壓從所述輸出部呈現(xiàn)的方式來(lái)控制所述第I聲音及所述第2聲音。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)，其中，基于所述呈現(xiàn)聲音控制部的控制，所述輸出部以預(yù)先確定的頻率及聲壓輸出所述第I聲音及所述第2聲音。4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)，其中，基于所述呈現(xiàn)聲音控制部的控制，所述輸出部將具有預(yù)先確定的聲壓范圍的語(yǔ)音作為所述第I聲音及所述第2聲音來(lái)呈現(xiàn)。5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)，其中，基于所述呈現(xiàn)聲音控制部的控制，所述輸出部自呈現(xiàn)了所述第I聲音的時(shí)刻起經(jīng)過(guò)100毫秒以上之后，呈現(xiàn)所述第2聲音。6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)，其中，在將第I聲音及第2聲音作為I組聲音刺激時(shí)，所述輸出部輸出至少2組聲音刺激，所述呈現(xiàn)聲音控制部按每組聲音刺激使聲壓發(fā)生變化。7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)，其中，在將第I聲音及第2聲音作為I組聲音刺激時(shí)，所述輸出部輸出第I組聲音刺激及第2組聲音刺激，所述呈現(xiàn)聲音控制部按照呈現(xiàn)所述第I組聲音刺激、之后在1000ms±200ms的范圍內(nèi)呈現(xiàn)所述第2組聲音刺激的方式，控制所述聲音刺激。8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)，其中，所述提取部以所述第2聲音的呈現(xiàn)時(shí)刻為起點(diǎn)，對(duì)直到所述第2規(guī)定時(shí)間后為止計(jì)量出的所述腦波信號(hào)進(jìn)行微波變換，由此將與時(shí)間及頻率相關(guān)的微波系數(shù)作為所述特征量來(lái)提取。9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)，其中，所述推測(cè)部參照對(duì)微波系數(shù)與不適閾值的關(guān)系進(jìn)行了規(guī)定的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)，推測(cè)與作為所述特征量而得到的所述微波系數(shù)對(duì)應(yīng)的不適閾值。10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)，其中，所述第2規(guī)定時(shí)間是能夠觀測(cè)因所述第2聲音引起的所述事件關(guān)聯(lián)電位的NI分量及P2分量的時(shí)間，所述提取部將所述NI分量的峰值電位與所述P2分量的峰值電位的差分的絕對(duì)值、即N1P2振幅作為所述特征量來(lái)提取。11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)，其中，所述推測(cè)部參照對(duì)N1P2振幅與不適閾值的關(guān)系進(jìn)行了規(guī)定的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)，來(lái)推測(cè)與作為所述特征量而得到的所述N1P2振幅對(duì)應(yīng)的不適閾值。12.—種助聽(tīng)器調(diào)整系統(tǒng)，其具備:助聽(tīng)器；權(quán)利要求111中任一項(xiàng)所述的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)；以及設(shè)定部，其接收利用所述不適閾值推測(cè)系統(tǒng)推測(cè)出的所述不適閾值，將所述不適閾值作為最大輸出值而設(shè)定在所述助聽(tīng)器中。13.—種不適閾值推測(cè)處理電路，其接收由生物體信號(hào)計(jì)量部計(jì)量到的用戶的腦波信號(hào)并使輸出部呈現(xiàn)聲音刺激，該不適閾值推測(cè)處理電路具備:呈現(xiàn)聲音控制部，其使輸出部呈現(xiàn)具有包含在規(guī)定的聲壓范圍內(nèi)的聲壓的第I聲音，且自呈現(xiàn)了所述第I聲音的時(shí)刻起經(jīng)過(guò)第I規(guī)定時(shí)間后，呈現(xiàn)具有所述聲壓的第2聲音；提取部，其從自所述第2聲音的呈現(xiàn)時(shí)刻起直到經(jīng)過(guò)第2規(guī)定時(shí)間后為止計(jì)量出的腦波信號(hào)中，提取所述腦波信號(hào)的事件關(guān)聯(lián)電位的特征量；以及推測(cè)部，其參照預(yù)先確定的、事件關(guān)聯(lián)電位的特征量與不適閾值的關(guān)系，推測(cè)提取出的所述事件關(guān)聯(lián)電位的特征量所對(duì)應(yīng)的不適閾值。14.一種不適閾值推測(cè)方法,包括:向用戶呈現(xiàn)具有包含在規(guī)定的聲壓范圍內(nèi)的聲壓的第I聲音，自呈現(xiàn)了所述第I聲音的時(shí)刻起經(jīng)過(guò)第I規(guī)定時(shí)間后，向所述用戶呈現(xiàn)具有與所述第I聲音相同的聲壓的第2聲音的步驟；對(duì)所述用戶的腦波信號(hào)進(jìn)行計(jì)量的步驟；從自所述第2聲音的呈現(xiàn)時(shí)刻起直到經(jīng)過(guò)第2規(guī)定時(shí)間后為止計(jì)量到的腦波信號(hào)中，提取所述腦波信號(hào)的事件關(guān)聯(lián)電位的特征量的步驟；以及參照預(yù)先確定的、事件關(guān)聯(lián)電位的特征量與不適閾值的關(guān)系，推測(cè)提取出的所述事件關(guān)聯(lián)電位的特征量所對(duì)應(yīng)的不適閾值的步驟。15.一種計(jì)算機(jī)程序，是由設(shè)置在不適閾值推測(cè)系統(tǒng)的不適閾值推測(cè)處理電路中的計(jì)算機(jī)執(zhí)行的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行:經(jīng)由輸出部向用戶呈現(xiàn)具有包含在規(guī)定的聲壓范圍內(nèi)的聲壓的第I聲音，自呈現(xiàn)了所述第I聲音的時(shí)刻起經(jīng)過(guò)第I規(guī)定時(shí)間后，向所述用戶呈現(xiàn)具有與所述第I聲音相同的聲壓的第2聲音的步驟；獲取所述用戶的腦波信號(hào)的步驟；從自所述第2聲音的呈現(xiàn)時(shí)刻起直到經(jīng)過(guò)第2規(guī)定時(shí)間后為止計(jì)量出的腦波信號(hào)中，提取所述腦波信號(hào)的事件關(guān)聯(lián)電位的特征量的步驟；以及參照預(yù)先確定的、事件關(guān)聯(lián)電位的特征量與不適閾值的關(guān)系，推測(cè)提取出的所述事件關(guān)聯(lián)電位的特征量所對(duì)應(yīng)的不適閾值的步驟。16.一種不適閾值推測(cè)系統(tǒng)，其具備:聲壓范圍決定部，其決定應(yīng)該向用戶呈現(xiàn)的聲壓范圍；第I聲音呈現(xiàn)部與第2聲音呈現(xiàn)部，以規(guī)定的時(shí)間間隔，呈現(xiàn)由所述聲壓范圍決定部決定的聲壓和頻率相同的2個(gè)聲音；聲音刺激輸出部，其輸出所述第I聲音呈現(xiàn)部和所述第2聲音呈現(xiàn)部的聲音；生物體信號(hào)計(jì)量部，其對(duì)所述用戶的腦波進(jìn)行計(jì)量；事件關(guān)聯(lián)電位取得蓄積部，其以第2聲音呈現(xiàn)部的聲音刺激輸出定時(shí)為起點(diǎn)，從由所述生物體信號(hào)計(jì)量部計(jì)量到的腦波中取得事件關(guān)聯(lián)電位，將事件關(guān)聯(lián)電位與呈現(xiàn)第2聲音時(shí)的聲壓、頻率及檢查耳朵的屬性一起進(jìn)行蓄積；基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)，其保持用于根據(jù)所述事件關(guān)聯(lián)電位的特征量推測(cè)不適閾值的基準(zhǔn)；以及不適閾值推測(cè)部，其根據(jù)所述基準(zhǔn)DB所保持的基準(zhǔn)，對(duì)所述事件關(guān)聯(lián)電位取得蓄積部所蓄積的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并推測(cè)比由所述聲壓范圍決定部決定的聲壓范圍還大的不適閾值。17.根據(jù)權(quán)利要求16所述的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)，其中，由所述基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)保持的基準(zhǔn)是與第2聲音呈現(xiàn)部的聲音刺激所對(duì)應(yīng)的事件關(guān)聯(lián)電位對(duì)應(yīng)的不適閾值的值的基準(zhǔn)。18.根據(jù)權(quán)利要求17所述的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)，其中，由所述基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)保持的基準(zhǔn)是基于第2聲音呈現(xiàn)部的聲音刺激所對(duì)應(yīng)的NI分量與P2分量的振幅量，是所述振幅量越大則判斷為不適閾值的值越大的基準(zhǔn)。19.根據(jù)權(quán)利要求17所述的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)，其中，在所述基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)中，使用微波系數(shù)作為第2聲音的特征量，所述系數(shù)越大則判斷為UCL越大。20.根據(jù)權(quán)利要求17所述的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)，其中，在所述聲壓范圍決定部中，將呈現(xiàn)聲壓設(shè)為80dB、85dB、90dB，而不依賴于用戶。21.根據(jù)權(quán)利要求16所述的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)，其中，在所述聲壓范圍決定部中，根據(jù)用戶的最小可聽(tīng)閾值，設(shè)定成比通過(guò)擬合理論推測(cè)出的UCL的值還要低規(guī)定的值。22.根據(jù)權(quán)利要求16所述的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)，其中，由所述聲壓范圍決定部決定的聲壓范圍是比所述用戶的最小可聽(tīng)閾值的聲壓更大、且比所述用戶假設(shè)的不適閾值更小的聲壓范圍。23.根據(jù)權(quán)利要求22所述的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)，其中，由所述聲壓范圍決定部決定的聲壓的上限值是根據(jù)所述用戶的最小可聽(tīng)閾值推測(cè)出的不適閾值。24.根據(jù)權(quán)利要求16所述的不適閾值推測(cè)系統(tǒng)，其中，在所述事件關(guān)聯(lián)電位取得蓄積部中，除了第2聲音呈現(xiàn)部的聲音刺激輸出定時(shí)以外，還在第I聲音呈現(xiàn)部的聲音刺激輸出定時(shí)取得事件關(guān)聯(lián)電位，并與呈現(xiàn)各聲音刺激時(shí)的聲壓、頻率及檢查時(shí)的屬性一起進(jìn)行蓄積。25.—種不適閾值推測(cè)方法,包括:聲壓范圍決定步驟，決定應(yīng)該向用戶呈現(xiàn)的聲壓范圍；第I聲音呈現(xiàn)步驟與第2聲音呈現(xiàn)步驟，以規(guī)定的時(shí)間間隔，呈現(xiàn)由所述聲壓范圍決定部2決定的聲壓和頻率相同的2個(gè)聲音；聲音刺激輸出步驟，輸出所述聲音呈現(xiàn)步驟的聲音；生物體信號(hào)計(jì)量步驟，對(duì)用戶的腦波進(jìn)行計(jì)量；事件關(guān)聯(lián)電位取得蓄積步驟，以第2聲音呈現(xiàn)步驟的聲音刺激輸出定時(shí)為起點(diǎn)，從通過(guò)所述生物體信號(hào)計(jì)量步驟計(jì)量到的腦波中取得事件關(guān)聯(lián)電位，將事件關(guān)聯(lián)電位與呈現(xiàn)第2聲音時(shí)的聲壓、頻率及檢查耳朵的屬性一起進(jìn)行蓄積；基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)，保持用于根據(jù)所述事件關(guān)聯(lián)電位的特征量推測(cè)不適閾值的基準(zhǔn)；以及不適閾值推測(cè)步驟，根據(jù)所述基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)所保持的基準(zhǔn)，對(duì)所述事件關(guān)聯(lián)電位取得蓄積步驟所蓄積的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，推測(cè)比由所述聲壓范圍決定部決定的聲壓范圍還大的不適閾值。26.一種計(jì)算機(jī)程序，是由設(shè)置在不適閾值推測(cè)系統(tǒng)中的計(jì)算機(jī)執(zhí)行的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序使安裝于所述不適閾值推測(cè)系統(tǒng)中的計(jì)算機(jī)執(zhí)行:聲壓范圍決定步驟，決定應(yīng)該向用戶呈現(xiàn)的聲壓范圍；第I聲音呈現(xiàn)步驟與第2聲音呈現(xiàn)步驟，以規(guī)定的時(shí)間間隔，呈現(xiàn)由所述聲壓范圍決定部2決定的聲壓和頻率相同的2個(gè)聲音；聲音刺激輸出步驟，輸出所述聲音呈現(xiàn)步驟的聲音；生物體信號(hào)計(jì)量步驟，對(duì)用戶的腦波進(jìn)行計(jì)量；事件關(guān)聯(lián)電位取得蓄積步驟，以第2聲音呈現(xiàn)步驟的聲音刺激輸出定時(shí)為起點(diǎn)，從通過(guò)所述生物體信號(hào)計(jì)量步驟計(jì)量到的腦波中取得事件關(guān)聯(lián)電位，將事件關(guān)聯(lián)電位與呈現(xiàn)第2聲音時(shí)的聲壓、頻率及檢查耳朵的屬性一起進(jìn)行蓄積；以及不適閾值推測(cè)步驟，根據(jù)保持用于從所述事件關(guān)聯(lián)電位的特征量中推測(cè)不適閾值的基準(zhǔn)的所述基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)所保持的基準(zhǔn)，對(duì)所述事件關(guān)聯(lián)電位取得蓄積步驟所蓄積的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，推測(cè)比由所述聲壓范圍決定部決定的聲壓范圍還大的不適閾值。全文摘要本發(fā)明提供一種不適閾值推測(cè)系統(tǒng)、方法及其程序、助聽(tīng)器調(diào)整系統(tǒng)及不適閾值推測(cè)處理電路。不適閾值推測(cè)系統(tǒng)具備輸出部，其向用戶呈現(xiàn)具有包含在規(guī)定的聲壓范圍內(nèi)的聲壓的第1聲音，自呈現(xiàn)了第1聲音的時(shí)刻起經(jīng)過(guò)第1規(guī)定時(shí)間后，向用戶呈現(xiàn)具有與第1聲音相同的聲壓的第2聲音；生物體信號(hào)計(jì)量部，其計(jì)量用戶的腦波信號(hào)；提取部，其從自第2聲音的呈現(xiàn)時(shí)刻起直到經(jīng)過(guò)第2規(guī)定時(shí)間后為止計(jì)量到的腦波信號(hào)中，提取腦波信號(hào)的事件關(guān)聯(lián)電位的特征量；以及推測(cè)部，其參照預(yù)先確定的、事件關(guān)聯(lián)電位的特征量與不適閾值之間的關(guān)系，推測(cè)與提取出的事件關(guān)聯(lián)電位的特征量對(duì)應(yīng)的不適閾值。文檔編號(hào)H04R25/00GK103081515SQ201280002600公開(kāi)日2013年5月1日申請(qǐng)日期2012年6月29日優(yōu)先權(quán)日2011年6月30日發(fā)明者森川幸治,足立信夫,加藤弓子,小澤順申請(qǐng)人:松下電器產(chǎn)業(yè)株式會(huì)社