專利名稱：信號(hào)檢測方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及通信技術(shù)，尤其涉及一種信號(hào)檢測方法。
背景技術(shù)：
空間復(fù)用是一種可以提供高速率數(shù)據(jù)傳輸?shù)募夹g(shù)，具體是指發(fā)送端用多副天線發(fā)送不同的數(shù)據(jù)流，接收端用多副天線進(jìn)行接收。需要說明的是，接收端中每根接收天線接收到的信號(hào)是發(fā)送端中所有發(fā)射天線的發(fā)送信號(hào)經(jīng)過無線信道后的集合，因此，需要對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行信號(hào)檢測，以還原最可能的發(fā)送信號(hào)向量?，F(xiàn)有的信號(hào)檢測方法包括線性檢測方法、非線性檢測方法和最大似然檢測方法，線性檢測方法和非線性檢測方法的復(fù)雜度最為簡單，但是其檢測性能不夠理想，在工程實(shí)現(xiàn)中很難達(dá)到系統(tǒng)要求；最大似然信號(hào)檢測方法，雖然能夠滿足工程實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)要求，但是，在調(diào)制階數(shù)較高或者收發(fā)天線較多的系統(tǒng)存在檢測效率低的問題。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種信號(hào)檢測方法，能夠解決現(xiàn)有的信號(hào)檢測方法存在檢測效率低的問題。本發(fā)明提供一種信號(hào)檢測方法，包括根據(jù)接收信號(hào)y和信道矩陣H=Lh1, h2]，獲取第一候選集合Smu，所述第一候選集合Ssci中包括I Ω I組可能的發(fā)送信號(hào)向量，I Ω I對(duì)應(yīng)于所述2發(fā)2收系統(tǒng)的調(diào)制階數(shù)；根據(jù)所述第一候選集合Smu，利用最大似然檢測算法，在所述第一候選集合Sso中獲取最大似然最優(yōu)解，所述最大似然最優(yōu)解為最可能的發(fā)送信號(hào)向量。
本實(shí)施例根據(jù)接收信號(hào)向量和信道矩陣，重構(gòu)可能的發(fā)送信號(hào)向量的第一候選集合的技術(shù)手段，能夠縮小可能的發(fā)送信號(hào)向量的集合范圍，從而能夠使得最大似然檢測算法減少遍歷次數(shù)，提高了信號(hào)檢測的效率，有效地解決了現(xiàn)有的信號(hào)檢測方法效率低的問題。


圖I為本發(fā)明實(shí)施例一提供的信號(hào)檢測方法的流程示意圖；圖2為本發(fā)明實(shí)施例二提供的信號(hào)檢測方法的流程示意圖。
具體實(shí)施例方式現(xiàn)有的信號(hào)檢測方法包括線性檢測方法、非線性檢測方法和最大似然檢測方法，其中，最大似然檢測方法的性能好于線性檢測方法和非線性檢測方法，最大似然檢測方法的原理是找到一個(gè)信號(hào)向量，使得接收信號(hào)和重構(gòu)的接收信號(hào)之間的歐式距離最小，將最小歐式距離對(duì)應(yīng)的信號(hào)向量確定為最可能的發(fā)送信號(hào)向量。例如，在16 正交幅度調(diào)制(Quadrature Amplitude Modulation, QAM)的 2 發(fā) 2 收系統(tǒng)中，利用現(xiàn)有的最大似然檢測算法公式
權(quán)利要求
1.一種信號(hào)檢測方法，適用于多輸入多輸出的2發(fā)2收系統(tǒng)，其特征在于，包括 根據(jù)接收信號(hào)向量I和信道矩陣H= [h1； h2]，獲取第一候選集合Smu，所述第一候選集合Ssci中包括I Ω I組可能的發(fā)送信號(hào)向量，I Ω I對(duì)應(yīng)于所述2發(fā)2收系統(tǒng)的調(diào)制階數(shù)； 根據(jù)所述第一候選集合Smu，利用最大似然檢測算法，在所述第一候選集合Smu中獲取最大似然最優(yōu)解，所述最大似然最優(yōu)解為所述最可能的發(fā)送信號(hào)向量。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)接收信號(hào)向量y和信道矩陣H=Lh1, h2],獲取第一候選集合Smli,具體包括 根據(jù)所述2發(fā)2收系統(tǒng)的調(diào)制階數(shù)，構(gòu)建第一調(diào)制星座點(diǎn)集合Ω，所述第一調(diào)制星座點(diǎn)集合Ω中包含I Ω I個(gè)元素，所述元素為復(fù)值符號(hào)，I Ω I對(duì)應(yīng)于所述2發(fā)2收系統(tǒng)的調(diào)制階數(shù)； 利用所述接收信號(hào)向量y和所述信道矩陣H=D^h2],分別計(jì)算參數(shù)a=h2Hy，參數(shù)b=h2Hh1 ；利用第一限制函數(shù)
3.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述第一候選集合Smu，利用最大似然檢測算法，在所述第一候選集合Smu中獲取最大似然最優(yōu)解，具體包括 利用最大似然檢測算法公式
4.根據(jù)權(quán)利要求I或2所述的方法，其特征在于，根據(jù)接收信號(hào)向量y和信道矩陣H= [h1； h2],獲取第一候選集合Smli之后,還包括 根據(jù)所述接收信號(hào)向量y、所述信道矩陣H=Dll, h2]和所述第一候選集合SMU，獲取第二候選集合Sa2 ； 根據(jù)所述第一候選集合Smu和所述第二候選集合Sa2，獲取所述第一候選集合和所述第二候選集合的交集S吣將所述Sa確定為第三候選集合Sa ； 根據(jù)所述第三候選集合Sa，利用最大似然檢測算法，在所述第三候選集合Sa中獲取最可能的發(fā)送信號(hào)向量的最大似然最優(yōu)解。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述接收信號(hào)向量y、所述信道矩陣H=Lh1, h2]和所述第一候選集合Smu,獲取第二候選集合Sltl2,具體包括 利用所述接收信號(hào)向量y和所述信道矩陣H=D^h2],分別計(jì)算參數(shù)C=Ill1V,參數(shù)(1=11 ； 在所述第一候選集合Smu中獲取各不相同的復(fù)值符號(hào)X2，構(gòu)建第二調(diào)制星座點(diǎn)集合Ω'；
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述第三候選集合Stt，利用最大似然檢測算法，在所述第三候選集合Sa中獲取最可能的發(fā)送信號(hào)向量的最大似然最優(yōu)解，具體包括 利用最大似然檢測算法公式Ily-llxIl2將所述第三候選集合Si中的各信號(hào)向量分別帶入I Iy-Hxl I2，分別得到各所述信號(hào)向量經(jīng)過所述信道矩陣H影響后與所述接收向量y的歐式距離，將各所述歐式距離中最小歐式距離對(duì)應(yīng)的信號(hào)向量確定為最大似然信號(hào)向量，所述最大似然信號(hào)向量為最可能的發(fā)送信號(hào)向量。
全文摘要
本發(fā)明提供一種信號(hào)檢測方法，所述方法包括根據(jù)接收信號(hào)向量y和信道矩陣H=[h1,h2]，獲取第一候選集合SML1，所述第一候選集合SML1中包括|Ω|組可能的發(fā)送信號(hào)向量，|Ω|對(duì)應(yīng)于所述2發(fā)2收系統(tǒng)的調(diào)制階數(shù)；根據(jù)所述第一候選集合SML1，利用最大似然檢測算法，在所述第一候選集合SML1中獲取最大似然最優(yōu)解，所述最大似然最優(yōu)解為最可能發(fā)送的信號(hào)向量，解決了現(xiàn)有的信號(hào)檢測方法存在檢測效率低的問題。
文檔編號(hào)H04B17/00GK102970085SQ201210470608
公開日2013年3月13日 申請(qǐng)日期2012年11月19日 優(yōu)先權(quán)日2012年11月19日
發(fā)明者趙新雪, 肖維杰, 高強(qiáng) 申請(qǐng)人:北京航空航天大學(xué)