專利名稱：一種基于測量報告的擾碼優(yōu)化方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及無線通信技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于測量報告的擾碼優(yōu)化方法。
背景技術(shù)：
隨著中國移動對 TD-SCDMA (Time Division-Synchronous Code Division Multiple Access,時分同步碼分多址)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的全面展開，能否提供高質(zhì)量的服務(wù)將是 TD-SCDMA網(wǎng)絡(luò)在未來競爭中能否成功的關(guān)鍵因素。TD-SCDMA(以下簡稱TD)網(wǎng)絡(luò)的頻點非常少，在頻率資源有限的情況下，同 頻組網(wǎng)難以避免，同頻干擾是引起網(wǎng)絡(luò)異常事件的主要原因。目前，現(xiàn)有的TD頻點規(guī) 劃一般是依賴小區(qū)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和鄰區(qū)關(guān)系，規(guī)劃軟件輸出的結(jié)果參考性不強，沒有一個完 備的擾碼優(yōu)化算法和商用的擾碼優(yōu)化工具，導(dǎo)致人工優(yōu)化難度大。在現(xiàn)有的擾碼優(yōu)化技術(shù)中，一種基于掃頻數(shù)據(jù)的TD擾碼優(yōu)化工具，這種工具首 先需要對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行大量的掃頻測試，然后通過掃頻儀測到的小區(qū)間電平值分析出小區(qū)間 的干擾情況，建立干擾矩陣，從而進(jìn)行合理的擾碼優(yōu)化。但是這種方法的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性有 待考究，因為掃頻測試僅是多主要路段信號強度的反應(yīng)，并不能真實的反應(yīng)手機用戶真 正撥打電話時的小區(qū)信號之間的干擾情況。此外，現(xiàn)有的一種基于切換數(shù)據(jù)的TD擾碼優(yōu)化工具，這種工具通過網(wǎng)管統(tǒng)計到 的相鄰小區(qū)切換次數(shù)多少來衡量鄰近小區(qū)對主服務(wù)小區(qū)的干擾情況，建立干擾矩陣，從 而進(jìn)行合理的擾碼優(yōu)化。但是這種方法完全依賴于現(xiàn)網(wǎng)切換關(guān)系定義和切換統(tǒng)計，只能 在定義切換關(guān)系的范圍內(nèi)評估干擾，如果切換定義出錯或者切換數(shù)據(jù)量很少會影響擾碼 優(yōu)化的結(jié)果，使擾碼分配不合理。

發(fā)明內(nèi)容
針對現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺陷，本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提供一種基于測量報 告的擾碼優(yōu)化方法，為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下一種實時數(shù)據(jù)的處理方法，包括以下步驟(1)從IUB接口信令中提取測量報告信息，根據(jù)小區(qū)基本信息靜態(tài)表，獲得主服 務(wù)小區(qū)和干擾小區(qū)的信號強度和采樣點；所述干擾小區(qū)包括在鄰區(qū)列表中定義的和未在 鄰區(qū)列表中定義的小區(qū)；所述采樣點是指信令中的測量報告點；(2)計算主服務(wù)小區(qū)與每一個干擾小區(qū)之間的電平差值C/I，確定主服務(wù)小區(qū)與 干擾小區(qū)間的最終的電平差值；(3)將所述C/I值降序排列，利用1/n權(quán)重法得到小區(qū)間電平差權(quán)重值；將所述 采樣點的采樣點值升序排列，利用1/n權(quán)重法得到小區(qū)間采樣點權(quán)重值；所述η是指干擾 小區(qū)的個數(shù)；(4)建立話務(wù)模型，計算小區(qū)權(quán)重因子和同頻干擾權(quán)重因子；
(5)利用所述小區(qū)間電平差權(quán)重值、小區(qū)間采樣點權(quán)重值、小區(qū)權(quán)重因子和同頻 干擾權(quán)重因子建立小區(qū)間干擾矩陣；(6)計算不同時延下下行同步碼的相關(guān)性和不同時延下的擾碼相關(guān)性；(7)采用基因算法進(jìn)行擾碼的分配，輸出最終擾碼優(yōu)化方案。進(jìn)一步，如上所述的擾碼優(yōu)化方法，步驟(6)中，所述下行同步碼的時延 是_64 63chip，擾碼時延是-I6 l6chip。進(jìn)一步，步驟(6)中，所述下行同步碼的相關(guān)性的計算是指將第i個和第j 個下行同步碼逐位相乘求平均得到的，可以記為Dwp_corr (i，j) = average[Dwp (i， m)*Dwp(j，k)]，其中，i乒j，i = 0 31，j = 0 31，m和k表示第m位和第k位， m = 0 128，k = 0 128。進(jìn)一步，步驟(6)中，所述擾碼相關(guān)性的計算是通過復(fù)合碼的相關(guān)性來映射 的，通過分析復(fù)合碼的相關(guān)性反推擾碼相關(guān)性，具體為將擾碼與信道碼相乘得到復(fù)合碼；計算所有不同時延下的復(fù)合碼間相關(guān)性，利用強相關(guān)綜合法計算不同時延下的 擾碼相關(guān)性；根據(jù)測量報告數(shù)據(jù)計算出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)時延的分布情況，計算得到綜合不同時延的擾 碼相關(guān)性。進(jìn)一步，所述強相關(guān)綜合法是指通過分析兩個擾碼對應(yīng)的所有復(fù)合碼之間的相 關(guān)性值，將相關(guān)性值小于等于0.4的值舍棄，而相關(guān)性值大于0.4的值累加求平均，從而 得到兩擾碼間的相關(guān)性值。進(jìn)一步，步驟(7)中，所述采用基因算法進(jìn)行擾碼的分配，輸出最終擾碼優(yōu)化 方案的具體步驟為1)根據(jù)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)的頻率分配方案，通過基因算法分配小區(qū)擾碼；2)檢查所述擾碼是否滿足擾碼分配規(guī)則，若是，則計算小區(qū)擾碼優(yōu)化代價函 數(shù)；若否，則返回步驟1)；3)查看所述代價函數(shù)是否收斂，若是，則輸出推薦擾碼分配方案；若否，則返 回步驟1)。進(jìn)一步，步驟(2)中，所述確定主服務(wù)小區(qū)與干擾小區(qū)間的最終的電平差值， 其具體方式為根據(jù)C/I算法獲取的主服務(wù)小區(qū)與每一個干擾小區(qū)間的電平差值，按照升序排 列，統(tǒng)計各個電平差值出現(xiàn)的次數(shù)，根據(jù)最劣3%算法，確定小區(qū)間最終的電平差值；其中，所述最劣3%算法具體為計算小區(qū)間電平差值的出現(xiàn)概率與3%的差 值，差值中絕對值最小的值所對應(yīng)的電平差值，確定為主服務(wù)小區(qū)與干擾小區(qū)的最終的 電平差值；如果最小的概率與3%差值的絕對值存在多個最小值，則取多個值對應(yīng)的電 平差值中最小的值。進(jìn)一步，步驟(3)中，所述利用1/n權(quán)重法得到小區(qū)間電平差權(quán)重值中，各干擾 小區(qū)與主服務(wù)小區(qū)的C/I值在所有干擾小區(qū)與主服務(wù)小區(qū)之間的C/I值的排名與η的比值 為該干擾小區(qū)與主服務(wù)小區(qū)間的電平差權(quán)重值；所述利用1/n權(quán)重法得到小區(qū)間采樣點權(quán)重值中，各干擾小區(qū)與主服務(wù)小區(qū)的采樣點個數(shù)在所有干擾小區(qū)與主服務(wù)小區(qū)之間的采樣點個數(shù)的排名與η的比值為該干擾 小區(qū)與主服務(wù)小區(qū)間的采樣點權(quán)重值。更進(jìn)一步，步驟(4)中，所述話務(wù)模型包括密集城區(qū)、一般城區(qū)和郊區(qū)；所述 小區(qū)權(quán)重因子是為提高重點小區(qū)的擾碼優(yōu)化優(yōu)先級，是根據(jù)小區(qū)話務(wù)量和小區(qū)所屬區(qū)域 確定的；所述同頻干擾權(quán)重因子是根據(jù)同頻的小區(qū)間干擾值的高低確定的。再進(jìn)一步，步驟(5)中，所述干擾矩陣是任意兩個小區(qū)對間建立的一個干擾系 數(shù)，該系數(shù)是小區(qū)間電平差權(quán)重值，小區(qū)間采樣點權(quán)重值，小區(qū)權(quán)重因子和同頻干擾權(quán) 重相乘得到的本發(fā)明所述的方法及系統(tǒng)，根據(jù)直接從IUB接口信令中提取測量報告信息和建 立話務(wù)模型來建立小區(qū)干擾矩陣，通過強相關(guān)綜合法計算不同時延下的擾碼相關(guān)性，最 后通過基因算法來獲得小區(qū)的最終擾碼方案，通過本發(fā)明所述的方法，能夠充分反映用 戶的感知，提高了擾碼優(yōu)化的合理性。


圖1為本發(fā)明具體實施方式
中一種基于測量報告的擾碼優(yōu)化方法的流程圖；圖2為本發(fā)明具體實施方式
中獲得最終擾碼優(yōu)化方案的流程圖；圖3本發(fā)明具體實施方式
中基因算法的流程圖。
具體實施例方式下面結(jié)合具體實施方式
和附圖對本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)描述。如圖1所示，一種基于測量報告的擾碼優(yōu)化方法的流程圖，該方法包括以下步 驟步驟Sll 獲得主服務(wù)小區(qū)和干擾小區(qū)的信號強度和采樣點；從IUB接口信令中提取測量報告信息，根據(jù)小區(qū)基本信息靜態(tài)表，獲得主服務(wù) 小區(qū)和干擾小區(qū)的信號強度和采樣點。IUB 接口是 RNC (Radio Network Controller,即無線網(wǎng)絡(luò)控制器)和 NodeBNode
B (3G網(wǎng)絡(luò)的到來移動基站的稱呼)之間的接口，完成RNC和Node B之間的用戶數(shù)據(jù)傳 送、用戶數(shù)據(jù)及信令的處理等，它是一個標(biāo)準(zhǔn)接口，允許不同廠家的互聯(lián)。測量報告即MR (Measurement Report)是指物理層上報的測量結(jié)果可以用于系統(tǒng)
中無線資源控制子層完成，例如小區(qū)切換等事件的觸發(fā)。測量方式分為周期測量和事件 測量，這些測量數(shù)據(jù)也可用于網(wǎng)絡(luò)評估和優(yōu)化?；趥鹘y(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法，只能通過路 測、定點測試來獲得用戶的感知信息，如網(wǎng)絡(luò)覆蓋情況、通話質(zhì)量情況等，而路測和定 點測試往往只能對一些主干道、重點場所進(jìn)行測試，所獲得的采樣點數(shù)據(jù)相對于測量報 告的用戶信息要少得多，所以，采用基于報告的信息來實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的擾碼優(yōu)化，更全面、 更準(zhǔn)確。采樣點即信令中的MR點。步驟S12 確定主服務(wù)小區(qū)和干擾小區(qū)間的最終的電平差值；計算主服務(wù)小區(qū)與干擾小區(qū)之間的C/I值，確定主服務(wù)小區(qū)與干擾小區(qū)間的最 終的電平差值；C/I就是載干比，也稱干擾保護(hù)比，是指接收到的有用信號電平與所有 非有用信號電平的比值，本發(fā)明中C/I是指主服務(wù)小區(qū)與干擾小區(qū)的電平差，是個比值，單位是dB。C/I的值與UE (User Equipment,表示用戶設(shè)備，即終端)的瞬時位置和時間有
關(guān)，載干比其實就是反應(yīng)主服務(wù)小區(qū)收到干擾小區(qū)或周圍無線環(huán)境的干擾影響。值越小 表示收到的干擾越強，通話效果越差，值越大表示受到的干擾越小。根據(jù)C/I算法獲取的主服務(wù)小區(qū)與每一個干擾小區(qū)間的電平差值，按照升序排 列，統(tǒng)計各個電平差值出現(xiàn)的次數(shù)，根據(jù)最劣3%算法來確定小區(qū)間最終的電平差值。其中，最劣3%算法具體為計算小區(qū)間電平差值的出現(xiàn)概率與3%的差值，差 值中絕對值最小的值所對應(yīng)的電平差值，確定為主服務(wù)小區(qū)與干擾小區(qū)的最終的電平差 值；如果最小的概率與3%差值的絕對值存在多個最小值，則取多個值對應(yīng)的電平差值 中最小的值。如表1所示，小區(qū)間電平差值為“_6”的值出現(xiàn)次數(shù)為1，其出現(xiàn)概率為 1/184，即0.00543，該電平差值與3%的差值為-0.02457 ；同理可得到小區(qū)間電平差值為 其它值的出現(xiàn)概率與3%的差值；最后，差值中絕對值最小的值所對應(yīng)的電平差值即可 確定為主服務(wù)小區(qū)與干擾小區(qū)的電平差值；表1中電平差值為“_4”值的出現(xiàn)概率與3% 的差值的絕對值0.00283為最小，所以“_4”可以確認(rèn)為小區(qū)間的電平差值。
權(quán)利要求
1.一種基于測量報告的擾碼優(yōu)化方法，包括以下步驟(1)從IUB接口信令中提取測量報告信息，根據(jù)小區(qū)基本信息靜態(tài)表，獲得主服務(wù)小 區(qū)和干擾小區(qū)的信號強度和采樣點；所述干擾小區(qū)包括在鄰區(qū)列表中定義的和未在鄰區(qū) 列表中定義的小區(qū)；所述采樣點是指信令中的測量報告點；(2)計算主服務(wù)小區(qū)與每一個干擾小區(qū)之間的電平差值C/I，確定主服務(wù)小區(qū)與干擾 小區(qū)間的最終的電平差值；(3)將所述C/I值降序排列，利用1/n權(quán)重法得到小區(qū)間電平差權(quán)重值；將所述采樣 點的采樣點值升序排列，利用1/n權(quán)重法得到小區(qū)間采樣點權(quán)重值；所述η是指干擾小區(qū) 的個數(shù)；(4)建立話務(wù)模型，計算小區(qū)權(quán)重因子和同頻干擾權(quán)重因子；(5)利用所述小區(qū)間電平差權(quán)重值、小區(qū)間采樣點權(quán)重值、小區(qū)權(quán)重因子和同頻干擾 權(quán)重因子建立小區(qū)間干擾矩陣；(6)計算不同時延下下行同步碼的相關(guān)性和不同時延下的擾碼相關(guān)性；(7)采用基因算法進(jìn)行擾碼的分配，輸出最終擾碼優(yōu)化方案。
2.如權(quán)利要求1所述的擾碼優(yōu)化方法，其特征在于步驟(6)中，所述下行同步碼的 時延是-64 63chip，擾碼時延是-16 16chip。
3.如權(quán)利要求1或2所述的擾碼優(yōu)化方法，其特征在于步驟(6)中，所述下行同 步碼的相關(guān)性的計算是通過將第i個和第j個下行同步碼逐位相乘求平均得到的；其中，i ^ j, i = 0 31，j = 0 31。
4.如權(quán)利要求1或2所述的擾碼優(yōu)化方法，其特征在于步驟(6)中，所述擾碼相關(guān) 性的計算是通過復(fù)合碼的相關(guān)性來映射的，通過分析復(fù)合碼的相關(guān)性反推擾碼相關(guān)性， 具體為將擾碼與信道碼相乘得到復(fù)合碼；計算所有不同時延下的復(fù)合碼間相關(guān)性，利用強相關(guān)綜合法計算不同時延下的擾碼 相關(guān)性；根據(jù)測量報告數(shù)據(jù)計算出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)時延的分布情況，計算得到綜合不同時延的擾碼相 關(guān)性。
5.如權(quán)利要求4所述的擾碼優(yōu)化方法，其特征在于所述強相關(guān)綜合法是指通過分 析兩個擾碼對應(yīng)的所有復(fù)合碼之間的相關(guān)性值，將相關(guān)性值小于等于0.4的值舍棄，而相 關(guān)性值大于0.4的值累加求平均，從而得到兩擾碼間的相關(guān)性值。
6.如權(quán)利要求1所述的擾碼優(yōu)化方法，其特征在于步驟(7)中，所述采用基因算法 進(jìn)行擾碼的分配，輸出最終擾碼優(yōu)化方案的具體步驟為1)根據(jù)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)的頻率分配方案，通過基因算法分配小區(qū)擾碼；2)檢查所述擾碼是否滿足擾碼分配規(guī)則，若是，則計算小區(qū)擾碼優(yōu)化代價函數(shù)；若 否，則返回步驟1)；3)查看所述代價函數(shù)是否收斂，若是，則輸出推薦擾碼分配方案；若否，則返回步 驟1)。
7.如權(quán)利要求1所述的擾碼優(yōu)化方法，其特征在于步驟(2)中，所述確定主服務(wù)小 區(qū)與干擾小區(qū)間的最終的電平差值，其具體方式為根據(jù)C/I算法獲取的主服務(wù)小區(qū)與每一個干擾小區(qū)間的電平差值，按照升序排列， 統(tǒng)計各個電平差值出現(xiàn)的次數(shù)，根據(jù)最劣3%算法，確定小區(qū)間最終的電平差值；其中，所述最劣3%算法具體為計算小區(qū)間電平差值的出現(xiàn)概率與3%的差值，差 值中絕對值最小的值所對應(yīng)的電平差值，確定為主服務(wù)小區(qū)與干擾小區(qū)的最終的電平差 值；如果最小的概率與3%差值的絕對值存在多個最小值，則取多個值對應(yīng)的電平差值 中最小的值。
8.如權(quán)利要求1所述的擾碼優(yōu)化方法，其特征在于步驟(3)中，所述利用1/n權(quán) 重法得到小區(qū)間電平差權(quán)重值中，各干擾小區(qū)與主服務(wù)小區(qū)的C/I值在所有干擾小區(qū)與 主服務(wù)小區(qū)之間的C/I值的排名與η的比值為該干擾小區(qū)與主服務(wù)小區(qū)間的電平差權(quán)重 值；所述利用1/n權(quán)重法得到小區(qū)間采樣點權(quán)重值中，各干擾小區(qū)與主服務(wù)小區(qū)的采樣 點個數(shù)在所有干擾小區(qū)與主服務(wù)小區(qū)之間的采樣點個數(shù)中的排名與η的比值為該干擾小 區(qū)與主服務(wù)小區(qū)間的采樣點權(quán)重值。
9.如權(quán)利要求1所述的擾碼優(yōu)化方法，其特征在于步驟(4)中，所述話務(wù)模型包括 密集城區(qū)、一般城區(qū)和郊區(qū)；所述小區(qū)權(quán)重因子是為提高重點小區(qū)的擾碼優(yōu)化優(yōu)先級， 是根據(jù)小區(qū)話務(wù)量和小區(qū)所屬區(qū)域確定的；所述同頻干擾權(quán)重因子是根據(jù)同頻的小區(qū)間 干擾值的高低確定的。
10.如權(quán)利要求1所述的擾碼優(yōu)化方法，其特征在于步驟(5)中，所述干擾矩陣是 任意兩個小區(qū)對間建立的一個干擾系數(shù)，該系數(shù)是小區(qū)間電平差權(quán)重值，小區(qū)間采樣點 權(quán)重值，小區(qū)權(quán)重因子和同頻干擾權(quán)重相乘得到的。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種基于測量報告的擾碼優(yōu)化方法，該方法首先通過從IUB接口信令中提取測量報告信息和建立話務(wù)模型來建立小區(qū)間干擾矩陣，然后通過強相關(guān)綜合法得到不同時延下的擾碼相關(guān)性并進(jìn)行綜合，考慮了不同時延下下行同步碼的相關(guān)性，最后采用基因算法進(jìn)行擾碼的分配，來獲得小區(qū)的最終擾碼優(yōu)化方案。通過本發(fā)明所述的方法，能夠充分反映用戶的感知，對現(xiàn)網(wǎng)擾碼分配給出合理的建議，提高了擾碼優(yōu)化的合理性。
文檔編號H04W24/10GK102026240SQ20101060800
公開日2011年4月20日 申請日期2010年12月16日 優(yōu)先權(quán)日2010年12月16日
發(fā)明者宋永青, 常青, 張亞靜, 李瑋, 江勇, 王廣善 申請人:北京拓明科技有限公司