專利名稱：圖像處理裝置和圖像處理方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及例如圖像編碼裝置等，并且更具體而言，涉及在配音時防止圖像質(zhì)量 下降并且實現(xiàn)對期望的主編碼生成碼量的控制的技術(shù)領(lǐng)域。 在相關(guān)技術(shù)中，為了執(zhí)行在電視廣播臺之間發(fā)送視頻數(shù)據(jù)，或者利用多個錄像機 (VTR裝置)執(zhí)行對視頻數(shù)據(jù)的復(fù)制，MPEG(運動圖像專家組)2方案壓縮/編碼的視頻數(shù)據(jù) 被解壓縮/解碼，然后再被壓縮/編碼。因此必須將編碼器和解碼器前后串聯(lián)連接。
此外，作為用于減少在這種前后連接時由于重復(fù)壓縮/編碼和解壓縮/解碼導(dǎo)致 的視頻質(zhì)量下降的技術(shù)，使用了所謂的"向后搜索"技術(shù)。 在這里，"向后搜索"是這樣一種技術(shù)根據(jù)在利用先前的壓縮/編碼中使用的量
化步長或者與該步長有倍數(shù)關(guān)系的量化步長時離散余弦變換(DCT)系數(shù)中的余數(shù)的總和
變?yōu)樽钚∵@一屬性，與最小值有關(guān)的量化步長被找出作為最優(yōu)量化步長。 至于利用這種"向后搜索"的技術(shù)，例如專利文獻1公開一種視頻數(shù)據(jù)壓縮裝置，
其中在先壓縮/編碼中的量化步長被向后搜索方案再現(xiàn)，并且利用與前次相同的量化步長
和G0P (圖片群組)相位再次壓縮/編碼輸入視頻數(shù)據(jù)，從而在編碼器和解碼器前后連接并
且重復(fù)對視頻數(shù)據(jù)的壓縮/編碼和解壓縮/解碼時防止視頻質(zhì)量下降。 作為用于在例如這種MPEG 2的、利用正交變換的編碼方案進行配音時防止下降
的方法，存在重構(gòu)或者重用量化步長或者幀間預(yù)測的圖像(運動向量)的方法(例如參見
專利文獻2)。 專利文獻2 :日本未審查專利申請公開No. 10-174098 另一方面，對于H264(AVC :高級視頻編碼；高級運動圖像壓縮/編碼標準)畫面內(nèi) 圖像，存在畫面內(nèi)預(yù)測，并且通過以圖片為基礎(chǔ)來重構(gòu)量化矩陣Q Matrix、以DCT塊為基礎(chǔ) 來重構(gòu)畫面內(nèi)預(yù)測模式、并且以宏塊為基礎(chǔ)來重構(gòu)量化步長，可以防止配音時的下降。
[2-2.圖像編碼裝置的配置] 圖6示并說明了根據(jù)本發(fā)明實施例的圖像編碼裝置200的配置。 換言之，為了實現(xiàn)一幅圖片內(nèi)的有利的碼量分布，并且在利用由H/264/AVC(高級視頻編碼；高級運動圖像壓縮/編碼標準)代表的算術(shù)編碼的圖像壓縮方案中執(zhí)行碼量控 制的同時改善配音特性，利用在第一預(yù)編碼部件1中找出的參數(shù)并行執(zhí)行第二預(yù)編碼部件 2和先前模式估計預(yù)編碼部件40的預(yù)編碼，并且判斷是在配音模式中編碼還是在原始圖像 模式中編碼。 然后，在先前模式估計預(yù)編碼部件40中，通過使用在第一預(yù)編碼部件1中找出的 預(yù)測量化矩陣Q MatrixD，并且作為開始對在第一預(yù)編碼部件l中找出的預(yù)測量化矩陣Q MatrixD兩側(cè)的量化參數(shù)QP的一定范圍執(zhí)行估計處理，找出在先前編碼中使用的量化參數(shù) QP，從而限制向后搜索的搜索范圍來縮小電路規(guī)模。 此外，圖像編碼裝置200并行地執(zhí)行第二預(yù)編碼部件2和先前模式估計預(yù)編碼部 件40的處理，從而可以應(yīng)對基于向后搜索結(jié)果的碼量不滿足條件的情形。結(jié)果，圖像編碼 裝置200確保量化參數(shù)QP的估計范圍也在碼量增大的方向上。 然后，在主編碼部件3中，通過根據(jù)編碼模式是原始圖像模式還是配音模式切換 用于編碼的參數(shù)，執(zhí)行了主編碼。 先前模式估計預(yù)編碼部件40是執(zhí)行用于估計先前模式的預(yù)編碼的模塊，并且包 括畫面內(nèi)預(yù)測處理部件41、 DCT部件42、向后搜索部件43、緩沖器44、量化部件45和熵碼 長計算部件46。 碼量控制部件4是執(zhí)行碼量控制的部件。 注意，AVC Intra具有這樣的屬性，該屬性使得當(dāng)在解碼時對已經(jīng)過了一次編碼和 解碼的圖像進行解碼時，如果使用在先前編碼中使用的畫面內(nèi)預(yù)測模式和量化參數(shù)QP，則 由于在先前編碼中量化失真已下降，因此不可能發(fā)生進一步的量化失真。以此方式檢測在 先前編碼中使用的量化參數(shù)QP和畫面內(nèi)預(yù)測模式將稱作"向后搜索"。
向后搜索部件43包括量化參數(shù)QP檢測功能和畫面內(nèi)預(yù)測模式檢測功能。通過利 用量化參數(shù)QP檢測功能，向后搜索部件43基于在先前編碼期間獲得的DCT系數(shù)檢測出在 先前編碼中使用的量化參數(shù)QP。下文中，檢測出的量化參數(shù)QP將稱作檢測量化參數(shù)QPe。 具體而言，向后搜索部件43通過利用在將DCT系數(shù)除以基于每個MB的多個量化參數(shù)QP的 縮放因子RF而獲得的余數(shù)來檢測檢測量化參數(shù)QPe。然后，通過利用畫面內(nèi)預(yù)測模式檢測 功能，向后搜索部件43基于已檢測出的檢測量化參數(shù)QPe檢測出在先前編碼中使用的畫面 內(nèi)預(yù)測模式。專利文獻3中描述了這種配置的細節(jié)。注意，在該實施例中，為了減少處理， 僅對檢測量化參數(shù)QPe和畫面內(nèi)預(yù)測模式的檢測作為向后搜索被執(zhí)行，而不執(zhí)行對量化矩 陣Q MatrixE的檢測。 專利文獻3 :國際申請?zhí)朠CT/JP2008/066917 熵碼長計算部件46從CABAC/CAVLC中選擇與主編碼部件3的主編碼中的熵編碼 相同的方案。先前模式估計預(yù)編碼部件40基于檢測量化參數(shù)QPe和檢測出的畫面內(nèi)預(yù)測 模式，計算向后搜索生成碼量。碼量控制部件4根據(jù)這樣獲得的向后搜索生成碼量判斷目 標碼量是否得到滿足。 碼量控制部件4根據(jù)第二預(yù)編碼部件2和先前模式估計預(yù)編碼部件40的結(jié)果判 斷是以原始圖像模式編碼還是以配音模式進行編碼，從而確定最終用于編碼的參數(shù)(后面 將詳細描述)。碼量控制部件4將關(guān)于原始圖像模式/配音模式的判斷結(jié)果、以及基本量化 參數(shù)QPMB、預(yù)測量化矩陣QMatrixD、畫面內(nèi)預(yù)測模式、以及每個MB的活動性群組(下文中
23這些將總稱為主編碼信息)傳遞到主編碼部件3。結(jié)果，主編碼部件3轉(zhuǎn)變到原始圖像模式 或配音模式，并且根據(jù)原始圖像模式和配音模式利用主編碼信息執(zhí)行編碼。
在接收到經(jīng)由延遲緩沖器6已經(jīng)過了延遲的輸入圖像91時，主編碼部件3利用畫 面內(nèi)預(yù)測處理部件31、并且通過利用第一預(yù)編碼部件1所確定的畫面內(nèi)預(yù)測模式，生成預(yù) 測圖像和輸入圖像之間的差值圖像數(shù)據(jù)。DCT部件32執(zhí)行DCT處理，并且量化部件33對 DCT系數(shù)執(zhí)行量化。量化部件33的輸出也被發(fā)送到逆量化部件37。逆量化部件37執(zhí)行逆 量化來再現(xiàn)DCT系數(shù)。然后，IDCT部件36將這些DCT系數(shù)變換成IDCT，再現(xiàn)輸入圖像，并 且將輸入圖像存儲到緩沖器35中。這樣，在上述DCT部件32的DCT和量化部件33對DCT 系數(shù)的量化后，熵編碼部件34執(zhí)行熵編碼，并且輸出設(shè)置為目標碼量的輸出流92。 [OHO] [2-3.選擇用于非原始圖像的模式] 接下來，將描述原始圖像模式/配音模式確定處理。如上所述，利用向后搜索部件 43，從待處理的MB檢測出了檢測量化參數(shù)QPe。此時，存在即使輸入圖像91是原始圖像、向 后搜索偶然成功、并且檢測出檢測量化參數(shù)QPe的情形。相反，也存在即使輸入圖像91是 非原始圖像、向后搜索偶然失敗、并且未檢測出檢測量化參數(shù)QPe的情形。
因此，碼量控制部件4基于向后搜索的成功率是否等于大于一閾值來判斷當(dāng)前正 處理的輸入圖像91中的圖片是原始圖像還是非原始圖像。 在這里，在當(dāng)圖片是非原始圖像時被用作規(guī)則的配音模式中，檢測量化參數(shù)QPe 被用于向后搜索已成功的每個MB，而基本量化參數(shù)QPmb和基于活幼性的偏移被用于向后搜 索未成功的每個MB。此時，存在取決于這些的組合圖片的向后搜索生成碼量超過目標碼量 的情形。因此，如果判斷出圖片是非原始圖像，則碼量控制部件4配置來計算配音模式中 的向后搜索生成碼量，并且如果該向后搜索生成碼量落入目標碼量的范圍內(nèi)則選擇配音模 式，并且如果該向后搜索生成碼量未落入目標碼量的范圍內(nèi)則選擇原始圖像模式。
具體而言，碼量控制部件4計算向后搜索已成功的MB(下文稱作成功MB)的生成 碼量的總和(GenBits_success)。對于每個成功MB，檢測量化參數(shù)QPe在不考慮活動性的 情況下被原樣使用。因此，對于成功MB，碼量控制部件4通過利用由先前模式估計預(yù)編碼部 件40計算出的生成碼量來計算生成碼量的總和(GenBits—success)。 對于向后搜索未成功的MB(下文稱作未成功MB)，碼量控制部件4計算使用 基本量化參數(shù)QPmb時的生成碼量的總和(GenBits_not_success)。如上所述，在第二 預(yù)編碼部件2中，計算出當(dāng)量化參數(shù)QP改變"1"時的變化率(DiffRation)和基本量 化參數(shù)QPmb。碼量控制部件4將生成碼量的總和(GenBits_not_success)乘以等于檢 測量化參數(shù)QPe和基本量化參數(shù)QP^之間的差值(Diff_QP)的倍數(shù)，從而計算出基本 量化參數(shù)QPmb被用于未成功MB時的生成碼量(GenBits_not_success_rev)。換言之， 當(dāng)基本量化參數(shù)QPB比預(yù)測量化參數(shù)QPd大時，生成碼量為GenBits_not_success_ rev = GenBits_not_successX (1. O+DiffRatio) ~Diff_QP，并且當(dāng)基本量化參數(shù)QP腿 比預(yù)測量化參數(shù)QPd小時，生成碼量為GenBits_not_success_rev = GenBits_not_ success X (1. O-DiffRatio)~Diff_QP。 通過對成功MB的生成碼量(GenBits_success)和對未成功MB的生成碼量 (GenBits—not—success—rev)求和，碼量控制部件4如下式計算出在使用配音模式時圖片 的向后搜索生成碼量(GenBits_rev)。
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GenBits_rev = GenBits_success+GenBits_not_success_rev 接下來，碼量控制部件4判斷圖片的向后搜索生成碼量(GenBits—rev)是否落入
目標碼量內(nèi)。 碼量控制部件4根據(jù)下式將圖片的向后搜索生成碼量(GenBits—rev)與目標碼量 (TargetBit)相比較。注意，a是由所允許的碼量波動程度確定的添加的碼量。
GenBits_rev <= (TargetBits+a ) 碼量控制部件4在圖片的向后搜索生成碼量(GenBits—rev)落入目標碼量內(nèi)時選 擇配音模式。 另一方面，在圖片的向后搜索生成碼量(GenBits—rev)未落入目標碼量內(nèi)時，由 于向后搜索生成碼量可能因為為未成功MB計算生成碼量(GenBits_not_success_rev)的 計算帶來的誤差而導(dǎo)致未落入目標碼量內(nèi)，所以碼量控制部件4檢查這種可能性。碼量控 制部件4根據(jù)下式將圖片的校正前生成碼量(GenBits)與目標碼量(TargetBit)相比較， 其中校正前生成碼量(GenBits)是通過對在使用預(yù)測量化參數(shù)QPd時未成功MB的生成碼 量(GenBits_not_success)禾口成功MB的生成石馬量(GenBits_success)求禾口而獲f尋的。
GenBits <= (TargetBits+a ) 如果圖片的校正前生成碼量(GenBits)超過目標碼量(TargetBit)，則由
于即使在不存在由于計算完成的運算導(dǎo)致的誤差的狀態(tài)中生成碼量也超過目標碼量 (TargetBit)，所以碼量控制部件4選擇原始圖像模式。 注意，在先前模式估計預(yù)編碼部件40在畫面內(nèi)預(yù)測處理部件41中使用輸入圖像 91作為預(yù)測圖像時，當(dāng)已被編碼了一次的圖像被利用相同的參數(shù)編碼時，沒有引入失真。因 此，輸入圖像91和本地解碼圖像變得相同，并且沒有誤差被引入到該碼量中。因此，當(dāng)檢測 率較高時，從使用輸入圖像91作為預(yù)測圖像產(chǎn)生的誤差非常小以至于可忽略不計。
這樣，如果圖片是非原始圖像，則碼量控制部件4預(yù)測使用配音模式時圖片的向 后搜索生成碼量，并且如果該圖片的生成碼量落入目標碼量內(nèi)則選擇配音模式。另一方面， 如果該圖片的生成碼量未落入目標碼量內(nèi)則碼量控制部件4選擇原始圖像模式。
[2-4.主編碼] 此時，在原始圖像模式中，主編碼部件3的畫面內(nèi)預(yù)測處理部件31對于待處理的 MB使用由畫面內(nèi)預(yù)測模式確定部件11確定的畫面內(nèi)預(yù)測模式。在配音模式中，畫面內(nèi)預(yù)測 處理部件31對于每個待處理MB改變使用的畫面內(nèi)預(yù)測模式。換言之，如果向后搜索在待 處理MB中成功了 ，則畫面內(nèi)預(yù)測處理部件31使用由向后搜索部件43檢測出的畫面內(nèi)預(yù)測 模式。如果向后搜索在待處理MB中未成功，則畫面內(nèi)預(yù)測處理部件31使用由第一預(yù)編碼 部件1檢測出的排名第一的畫面內(nèi)預(yù)測模式。 此時，量化部件33對于每個待處理MB改變使用的量化參數(shù)QP。換言之，如果向后 搜索在待處理MB中成功了 ，則畫面內(nèi)預(yù)測處理部件31原樣使用由向后搜索部件43檢測出 的檢測量化參數(shù)QPe。如果向后搜索在待處理MB中未成功，則畫面內(nèi)預(yù)測處理部件31使用 根據(jù)第二預(yù)編碼部件2的結(jié)果確定的基本量化參數(shù)QPffi。注意，該基本量化參數(shù)QPM被用 作平均量化參數(shù)(QPBase)，由第一預(yù)編碼部件1所確定的根據(jù)活動性群組的偏移被與其相 加。不管向后搜索成功與否，量化部件33都將由第一預(yù)編碼部件1確定的預(yù)測量化矩陣Q MatrixD用作量化矩陣QMatrix。
這樣，基于原始圖像模式/配音模式判斷結(jié)果，圖像編碼裝置200轉(zhuǎn)變到原始圖像 模式，并且使用根據(jù)第二預(yù)編碼部件2的結(jié)果確定的基本量化參數(shù)QPM作為圖片的平均量 化參數(shù)(QPBase)。另一方面，在轉(zhuǎn)變到配音模式時，圖像編碼裝置200原樣使用由先前模式 估計預(yù)編碼部件40檢測出的檢測量化參數(shù)QPe。
[2-5.過程] 下文將參考圖7的流程圖詳細描述根據(jù)本發(fā)明實施例的圖像編碼裝置的編碼過
程RTIO。該過程的一部分或整體也對應(yīng)于根據(jù)一實施例的圖像編碼方法。 注意，由于步驟Sl至S10與圖3中的那些相同，所以省略了描述。 圖像編碼裝置200利用先前模式估計預(yù)編碼部件40執(zhí)行先前模式估計預(yù)編碼
(步驟S41至S43)。在該先前模式估計預(yù)編碼中，先前模式估計預(yù)編碼部件40估計先前編
碼參數(shù)(量化參數(shù)QP和畫面內(nèi)預(yù)測模式)，并且獲取利用這些估計出的編碼參數(shù)編碼時的
向后搜索生成碼量。 圖像編碼裝置200利用畫面內(nèi)預(yù)測處理部件41生成預(yù)測圖像和輸入圖像91之間 的差值圖像數(shù)據(jù)。此時，畫面內(nèi)預(yù)測處理部件41利用由畫面內(nèi)預(yù)測模式確定部件11確定 的第一至第M個候選中的每個計算差值圖像數(shù)據(jù)。盡管在畫面內(nèi)預(yù)測處理中通常利用本地 解碼圖像執(zhí)行處理，但是在這里處理是利用輸入圖像91執(zhí)行的。 接下來，圖像編碼裝置200利用DCT部件42執(zhí)行DCT變換，并將產(chǎn)生的輸出提供 給向后搜索部件43和緩沖器44(步驟S41)。隨后，先前模式估計預(yù)編碼部件40前進到子 例程SRT20，并且執(zhí)行先前參數(shù)估計處理(步驟S42)。 隨后，圖像編碼裝置200利用量化部件45執(zhí)行量化，并且利用熵碼長計算部件46 執(zhí)行碼量計算處理(步驟S43)。 換言之，根據(jù)從向后搜索部件43輸出的畫面內(nèi)預(yù)測模式，量化部件45從緩沖器44 中存儲的數(shù)據(jù)中選擇與所指定的畫面內(nèi)預(yù)測模式相對應(yīng)的數(shù)據(jù)。此時，量化部件45基于從 向后搜索部件43輸出的檢測量化參數(shù)QPe來執(zhí)行量化。此后，圖像編碼裝置200利用熵碼 長計算部件46計算每個MB的生成碼量。該熵碼長計算是以與主編碼中的熵編碼相同的方 案(CABAC/CAVLC)執(zhí)行的。然后，碼量控制部件4根據(jù)向后搜索成功/不成功，估計使用配 音模式時圖片的向后搜索生成碼量。 接下來，圖像編碼裝置200執(zhí)行編碼模式(原始圖像模式/配音模式)確定(步 驟S44)。 圖像編碼裝置200利用主編碼部件3執(zhí)行主編碼(步驟S45)。在該主編碼中，在
依據(jù)編碼模式是原始圖像模式還是配音模式切換用于編碼的參數(shù)的同時執(zhí)行了編碼。 這樣，圖像編碼裝置200結(jié)束了編碼過程RT10的一系列處理。 下文中將參考圖8的流程圖來描述在編碼過程RT10的步驟S42中執(zhí)行的先前模
式估計處理。 首先，根據(jù)作為第一編碼的結(jié)果計算出的每個MB的活動性群組和預(yù)測量化參數(shù) QPd，設(shè)置作為用于估計的起點的初始量化參數(shù)QP(步驟S101)。 隨后，執(zhí)行檢測量化參數(shù)QPe的估計處理(步驟S102)。檢測量化參數(shù)QPe的估 計處理是針對參考步驟S101中設(shè)置的值的特定范圍的量化參數(shù)QP執(zhí)行的。換言之，該估 計處理是針對0至51之間的量化參數(shù)QP中從上限值(QP LowerQPRange)到下限值(QP 26UpperQPRange)的量化參數(shù)QP范圍執(zhí)行的。注意，該范圍被設(shè)置為例如約等于"10"。
換言之，通過利用由第一預(yù)編碼部件1找出的預(yù)測量化矩陣QMatrixD，先前模式 估計預(yù)編碼部件40針對以基于第一預(yù)編碼部件1的結(jié)果而計算出的預(yù)測量化參數(shù)QPd作 為起點的、預(yù)定范圍的量化參數(shù)QP執(zhí)行估計處理。 然后，向后搜索部件43判斷對檢測量化參數(shù)QPe的估計是否成功(步驟S103)，并 且如果估計未成功，則輸出預(yù)測量化參數(shù)QPd和由畫面內(nèi)預(yù)測模式確定部件ll確定的第一 候選畫面內(nèi)預(yù)測模式(步驟S104)。另一方面，如果估計成功了，則向后搜索部件43輸出檢 測量化參數(shù)QPe (步驟S105)，并且執(zhí)行畫面內(nèi)預(yù)測模式估計處理(步驟S106)。
該畫面內(nèi)預(yù)測模式估計處理是針對第一候選至第M候選執(zhí)行的。向后搜索部件43 判斷畫面內(nèi)預(yù)測模式估計是否成功(步驟S107)。如果該估計成功了則向后搜索部件43輸 出估計出的畫面內(nèi)預(yù)測模式(步驟S108)，如果估計未成功則輸出由畫面內(nèi)預(yù)測模式確定 部件11確定的第一候選畫面內(nèi)預(yù)測模式(S109)。 向后搜索部件43判斷是否已對要對其執(zhí)行畫面內(nèi)預(yù)測的多個塊執(zhí)行了處理(步
驟S110)，并且如果該處理還未完成，返回到步驟S106并且重復(fù)上述處理。另一方面，當(dāng)判
斷該處理已完成時，向后搜索部件43返回到編碼過程RT10的步驟S42(圖7)。 下文將參考圖9的流程圖描述編碼過程RT10的步驟S44中執(zhí)行的原始圖像模式
/配音模式確定處理。 在進入該處理時，首先，碼量控制部件4執(zhí)行對原始圖像/非原始圖像(經(jīng)編碼圖 像)的判斷(步驟Slll)。換言之，碼量控制部件4找出根據(jù)在對先前編碼中使用的量化參 數(shù)QP的估計處理中已檢測出的檢測量化參數(shù)QPe的MB的數(shù)目和MB的總數(shù)找出檢測率，并 且如果該檢測率大于等于某一值則確定圖像為非原始圖像。 在這里，在判斷出待處理圖片是原始圖像時(步驟S112中的分支"是")，則碼量 控制部件4將編碼模式確定為原始圖像模式(步驟S117)，并且返回到編碼過程RT10的步 驟S44 (圖7)。 另一方面，在判斷出待處理圖片是非原始圖像時(步驟S112的分支"否")，碼量控 制部件4預(yù)測待處理圖片在配音模式中被編碼時的向后搜索生成碼量(步驟S113)。在這 里，對于未成功MB，碼量控制部件4預(yù)測在作為第二預(yù)編碼部件2的結(jié)果而找出的基本量化 參數(shù)QPmb被使用時的碼量。如果滿足比特率(生成碼量)條件(步驟S115的分支"是")， 則碼量控制部件4將主編碼部件3中的編碼模式確定為配音模式(步驟S116)。另一方面， 如果不滿足比特率條件，則碼量控制部件4將主編碼部件3中的編碼模式確定為原始圖像 模式(步驟S117)，并且返回到編碼過程RT10的步驟S44 (圖7)。
[2-6.結(jié)論] 如上所述，在圖像編碼裝置200中，先前模式估計預(yù)編碼部件40的處理與第二預(yù) 編碼部件2的預(yù)編碼處理并行執(zhí)行。這樣，圖像編碼裝置200并行執(zhí)行第二預(yù)編碼部件2和 先前模式估計預(yù)編碼部件40的處理。圖像編碼裝置200可以從第一預(yù)編碼部件1中確定 的預(yù)測量化參數(shù)QPd沿減小的方向(碼量的增大方向)執(zhí)行對檢測量化參數(shù)QPe的估計， 從而通過估計可以增大檢測率。換言之，可以按照滿意的方式應(yīng)對由于活動性群組從先前 編碼的改變而導(dǎo)致的MB的量化參數(shù)QP的改變。 另外，通過并行執(zhí)行第二預(yù)編碼部件2的處理和先前模式估計預(yù)編碼部件40的處
27理，圖像編碼裝置200可以應(yīng)對作為向后搜索的結(jié)果而獲得的向后搜索生成碼量不滿足條 件的情形。結(jié)果，在圖像編碼裝置200中，也可以沿碼量增大的方向取檢測量化參數(shù)QPe的 估計范圍，從而可以增強向后搜索的檢測率。 此外，圖像編碼裝置200在先前模式估計預(yù)編碼部件40中使用輸入圖像91作為 畫面內(nèi)預(yù)測處理中的預(yù)測圖像，從而簡化了配置并且還增強了向后搜索的檢測率。另外，圖 像編碼裝置200通過僅向參數(shù)估計處理添加量化和熵碼長計算實現(xiàn)了對生成碼量的計算， 從而可以縮小電路規(guī)模。
[2-7.操作和效果] 根據(jù)上述配置，圖像編碼裝置200通過至少基于量化參數(shù)QP對輸入圖像91進行 量化，利用第一預(yù)編碼部件1執(zhí)行了對輸入圖像91的簡單編碼，從而計算出了簡單編碼時 輸入圖像91的低精度生成碼量?；谕ㄟ^該簡單編碼計算出的低精度生成碼量，圖像編 碼裝置200將使利用主編碼部件3對輸入圖像91編碼時的主編碼生成碼量被預(yù)測為最接 近目標碼量的量化參數(shù)QP確定為基本量化參數(shù)QPMB。基于將輸入圖像91除以基于量化 參數(shù)QP的縮放因子RF時的余數(shù)，圖像編碼裝置200針作為編碼單位的每個MB檢測在對 輸入圖像91的先前編碼中使用的量化參數(shù)QP。圖像編碼裝置200基于所檢測出的檢測量 化參數(shù)QPe對輸入圖像91進行編碼，從而計算出每個每個MB的生成碼量。圖像編碼裝置 200通過X寸生成石馬量GenBits_not_success_rev禾口生成石馬量GenBits_success求禾口來計算 出由多個MB組成的、作為控制單位的每幅圖片的生成碼量，其中生成碼量GenBits—not— success—rev是基于未檢測出檢測量化參數(shù)QPe的每個MB的基本量化參數(shù)QP b的，而生成 碼量GenBits_success針對已檢測出了檢測量化參數(shù)QPe的每個MB的。
結(jié)果，圖像編碼裝置200可以根據(jù)向后搜索處理的結(jié)果預(yù)測執(zhí)行主編碼時每幅圖 片的生成碼量GenBits_rev。 圖像編碼裝置200通過使第二預(yù)編碼部件2和先前模式估計預(yù)編碼部件40同時 并行執(zhí)行處理來計算每個MB的生成碼量。 結(jié)果，即使在輸入圖像91是非原始圖像時圖像編碼裝置200也可以基于基本量 化參數(shù)QPmb計算生成碼量。從而，對于向后搜索未成功的每個MB，圖像編碼裝置200可以 使用基于基本量化參數(shù)qpmb的生成碼量，從而可以預(yù)測配音模式中每幅圖片的生成碼量 GenBits_rev。 基于檢測量化參數(shù)QPe的檢測率，圖像編碼裝置200判斷輸入圖像是原始圖像 還是非原始圖像。如果判斷出輸入圖像91是非原始圖像，并且以圖片為基礎(chǔ)的生成碼量 GenBits—rev落入基于目標碼量的許可值內(nèi)(TargetBitS+a )，則圖像編碼裝置200對于檢 測出了檢測量化參數(shù)QPe的每個MB使用該檢測量化參數(shù)QPe作為要在主編碼中使用的量 化參數(shù)QP (主編碼量化因子)，并且對于未檢測出檢測量化參數(shù)QPe的每個MB使用基本量 化參數(shù)QP b作為要在主編碼中使用的量化參數(shù)QP。 結(jié)果，當(dāng)利用檢測量化參數(shù)QPe執(zhí)行主編碼時，圖像編碼裝置200可以可靠地將主 編碼生成碼量保持在目標碼量內(nèi)。注意，為了使圖像質(zhì)量下降最小化，只要生成碼量落入許 可值(TargetBits+a)內(nèi)，即使生成碼量稍超過目標碼量，圖像編碼裝置200也使用配音模 式。如果判斷輸入圖像91是原始圖像，則圖像編碼裝置200使用基本量化參數(shù)QPffi作為要 在主編碼中使用的量化參數(shù)QP。該許可值(TargetBits+a )是通過向目標碼量TargetBits加上許可的波動量a而獲得的值。 結(jié)果，圖像編碼裝置200可以通過利用基本量化參數(shù)QP^對原始圖像執(zhí)行主編碼， 從而可以將主編碼生成碼量保持在目標碼量內(nèi)。 圖像編碼裝置200基于基本量化參數(shù)QPM或者預(yù)測與其相鄰的預(yù)測量化參數(shù)QPd 和與該預(yù)測量化參數(shù)QPd相鄰的量化參數(shù)QP對輸入圖像91進行編碼，從而計算出編碼時 輸入圖像91的高精度生成碼量。圖像編碼裝置200根據(jù)基于預(yù)測量化參數(shù)QPd以及與該 預(yù)測量化參數(shù)QPd相鄰的量化參數(shù)QP對輸入圖像91進行編碼時的高精度生成碼量，計算 伴隨量化參數(shù)QP變動生成碼量的變動率DiffRatio。圖像編碼裝置200將基于預(yù)測量化參 數(shù)QPd的每個MB的高精度生成碼量乘以通過向變動率DiffRatio加1而獲得的變動乘數(shù) ((1.0+DiffRatio))的等于預(yù)測量化參數(shù)QPd減去基本量化參數(shù)QPMB的差值的倍數(shù)(Diff_ QP)。 結(jié)果，圖像編碼裝置200可以基于基本量化參數(shù)QP^計算出高精度生成碼量，從而 可以簡化配置，其中基本量化參數(shù)QPMB是基于預(yù)測量化參數(shù)QPd以及與該預(yù)測量化參數(shù)QPd 相鄰的量化參數(shù)QP的。 根據(jù)上述配置，圖像編碼裝置200對于已檢測出檢測量化參數(shù)QPe的每個MB使用 該檢測量化參數(shù)QPe被使用時的生成碼量，并且對于未檢測出檢測量化參數(shù)QPe的每個MB 使用基本量化參數(shù)QPMB被使用時的生成碼量，從而計算出配音模式中每幅圖片的向后搜索 生成碼量。 結(jié)果，圖像編碼裝置200可以預(yù)先預(yù)測出配音模式中的向后搜索生成碼量。
[3.其他實施例] 注意，上述第一和第二實施例集中于熵碼長計算部件15給所選量化參數(shù)QP1被選 擇的情形。本發(fā)明不限于此，并且不存在對該數(shù)目的限制。另外，所選量化參數(shù)QPl的數(shù)目 可以改變，或者它們的選擇間隔可以根據(jù)量化矩陣Q Matrix被改變。另外，可以任意地改 變所選量化參數(shù)QP1的選擇間隔。 另外，上述第一和第二實施例集中于輸入圖像91在第一預(yù)編碼部件1中被用作預(yù) 測圖像的情形。但是本發(fā)明不限于此。也可以使用本地解碼圖像。 此外，上述第一和第二實施例集中于在第一預(yù)編碼部件僅CAVLC作為熵編碼被執(zhí) 行的情形。但是本發(fā)明不限于此。而是CAVLC和CABAC都可以被執(zhí)行。
此外，上述第一和第二實施例集中于基于低精度生成碼量選擇預(yù)測量化參數(shù)QPd 并且基于該預(yù)測量化參數(shù)QPd選擇基本量化參數(shù)QP^的情形。但是本發(fā)明不限于此。落 入，可以直接基于低精度生成碼量選擇基本量化參數(shù)QPM。 此外，上述第一和第二實施例集中于每幅圖片的生成碼量保持在目標碼量中的情 形。但是本發(fā)明不限于此。例如，可以將每個片斷(slice)的生成碼量保持在目標碼量中。
此外，上述第一和第二實施例集中于將每幅圖片的生成碼量保持在目標碼量中作 為碼量控制的情形。但是本發(fā)明不限于此。例如，可以將多幅圖片的平均生成碼量保持在 目標碼量中。 此外，上述第一和第二實施例集中于從量化矩陣Q Matrix可取的范圍中選擇出所 選量化參數(shù)QP1的情形。但是本發(fā)明不限于此。也可以不考慮量化矩陣Q Matrix而不受 限地選擇出所選量化參數(shù)QPl。
此外，上述第一和第二實施例集中于預(yù)測量化矩陣Q MatrixD是通過從具有較小 斜率的一個起按照順序利用量化矩陣Q Matrix執(zhí)行編碼而確定的情形。但是本發(fā)明不限 于此。例如，可以從具有較大斜率的一個起按照順序利用量化矩陣Q Matrix執(zhí)行編碼，并 且預(yù)測量化矩陣Q MatrixD可以是在完成了所有編碼后選擇出的。 此外，上述第一和第二實施例集中于預(yù)測量化參數(shù)QPd前后的值被用作先前模式 估計預(yù)編碼部件40中與預(yù)測量化參數(shù)QPd相鄰的量化參數(shù)QP的情形。但是本發(fā)明不限于 此。例如，隔開兩跳(skip)的值可被用作相鄰量化參數(shù)QP?？梢愿鶕?jù)量化參數(shù)QP值的變 動率的改變來適當(dāng)?shù)剡x擇相鄰量化參數(shù)QP。 此外，上述第一和第二實施例集中于在第二預(yù)編碼部件2中，基于預(yù)測量化參數(shù) QPd和與該預(yù)測量化參數(shù)QPd相鄰的量化參數(shù)QP的高精度生成碼量的變動率，計算出基于 其他量化參數(shù)QP的高精度生成碼量的情形。但是本發(fā)明不限于此。例如，可以通過增大量 化參數(shù)QP的數(shù)目并且連續(xù)執(zhí)行編碼來計算出高精度生成碼量。 此外，上述第一和第二實施例集中于在第二預(yù)編碼部件中，預(yù)測量化參數(shù)QPd的 本地解碼圖像被與該預(yù)測量化參數(shù)QPd相鄰的量化參數(shù)QP共享的情形。但是本發(fā)明不限 于此?？梢詾檫@些量化參數(shù)QP中的每個生成本地解碼圖像。 此外，上述第一和第二實施例集中于提供了關(guān)于比特率和量化參數(shù)QP每個的多 條誤差信息，并且從具有較小值的一條誤差信息選擇誤差量的情形。但是本發(fā)明不限于此。 例如，可以從與比特率或量化參數(shù)QP之一相對應(yīng)的誤差信息選擇誤差量，或者可以從與比 特率和量化參數(shù)QP 二者相對應(yīng)的單條誤差信息選擇誤差量。 此外，上述第一和第二實施例集中于對針對CAVLC的低精度生成碼量進行校正從 而計算出針對CABAC的低精度生成碼量的情形。但是本發(fā)明不限于此。也可以從針對CAVLC 的低精度生成碼量計算出針對CABAC的低精度生成碼量。 此外，上述第二實施例集中于通過針對作為編碼單位的每個MB執(zhí)行向后搜索來 檢測出量化參數(shù)QP的情形。但是本發(fā)明不限于此。編碼單位可以是可基于其設(shè)置量化參 數(shù)QP的任意單位，并且不存在對其大小的限制。 此外，上述第二實施例集中于在配音模式中基于基本量化參數(shù)QPffi的生成碼量被 用于每個未成功MB的情形。但是本發(fā)明不限于此。通過進一步添加活動性，可以使用根據(jù) 自適應(yīng)量化參數(shù)QPt的生成碼量。 此外，上述第二實施例集中于提供優(yōu)先級來防止圖像質(zhì)量下降，使得僅在向后搜 索生成碼量小于等于添加了許可波動的量的許可值時轉(zhuǎn)變到配音模式的情形。但是本發(fā)明 不限于此?？梢越o出優(yōu)先級來控制生成碼量，使得在向后搜索生成碼量小于等于目標碼量 時轉(zhuǎn)變到配音模式。 此外，上述第一和第二實施例集中于本發(fā)明被應(yīng)用到AVC的情形。但是本發(fā)明不 限于此。本發(fā)明可被應(yīng)用到自適應(yīng)地選擇VLC表的多種編碼方案。 此外，上述第一實施例集中于作為所選生成碼量計算部件的第一預(yù)編碼部件1、以 及作為校正部件和內(nèi)插生成碼量計算部件的碼量控制部件4形成作為圖像處理裝置的圖 像編碼裝置100的情形。但是本發(fā)明不限于此。以多種其他方式配置的所選擇生成碼量計 算部件、校正部件、以及內(nèi)插生成碼量計算部件可以形成根據(jù)本發(fā)明的圖像處理裝置。
此外，上述第二實施例集中于作為簡單生成碼量計算部件的第一預(yù)編碼部件1、各
30自作為基本量化因子確定部件的第二預(yù)編碼部件2和碼量控制部件4、作為向后搜索部件 的向后搜索部件43、作為檢測生成碼量計算部件的量化部件45、以及作為控制單位生成碼 量計算部件的碼量控制部件4形成作為圖像處理裝置的圖像編碼裝置200。但是本發(fā)明不 限于此。以多種其他方式配置的簡單生成碼量計算部件、基本量化因子確定部件、向后搜索 部件、檢測生成碼量計算部件和控制單位生成碼量計算部件可以形成根據(jù)本發(fā)明的圖像處 理裝置。
權(quán)利要求
一種圖像處理裝置，包括所選生成碼量計算部件，其至少通過利用基于從量化因子中離散選擇的所選量化因子的量化步長、對通過利用簡單處理對輸入圖像進行簡單編碼而獲得的簡單編碼數(shù)據(jù)進行量化來對所述輸入圖像進行編碼，并且計算編碼后的所述輸入圖像的生成碼量；誤差校正部件，其對根據(jù)所述簡單處理發(fā)生的、所述編碼后的輸入圖像的生成碼量中的誤差進行校正；以及內(nèi)插生成碼量計算部件，其通過對基于所選量化因子對輸入圖像編碼時的生成碼量進行內(nèi)插處理，計算基于除所選量化參數(shù)之外的量化參數(shù)對所述輸入圖像進行編碼時的生成碼量。
2. 如權(quán)利要求l所述的圖像處理裝置，還包括基本量化因子確定部件，其基于由所述所選生成碼量計算部件和所述內(nèi)插生成碼量計算部件計算出的生成碼量，將使得對所述輸入圖像進行編碼時的生成碼量被預(yù)測為最接近 目標碼量的量化因子確定為基本量化因子；以及主編碼部件，其基于由所述基本量化因子確定部件確定的所述基本量化因子對所述輸 入圖像進行編碼。
3. 如權(quán)利要求2所述的圖像處理裝置，其中，所述所選生成碼量計算部件使用從量化 中使用的量化矩陣可取的量化因子的范圍中選擇的所選量化因子。
4. 如權(quán)利要求2所述的圖像處理裝置，還包括預(yù)測量化因子選擇部件，其選擇與由所述所選生成碼量計算部件和所述內(nèi)插生成碼量 計算部件計算出的生成碼量中的、最接近所述目標碼量的生成碼量相對應(yīng)的量化因子作為 預(yù)測量化因子，其中，所述基本量化因子確定部件包括，相鄰生成碼量計算部件，其基于由所述預(yù)測量化因子選擇部件選擇的預(yù)測量化因子和在所述預(yù)測量化因子附近的量化因子對所述輸入圖像進行編碼，并計算編碼后的所述輸入圖像的生成碼量，以及 選擇部件，如果基于所述預(yù)測量化因子和在所述預(yù)測量化因子附近的量化因子中的一個對輸入圖像編碼時的生成碼量最接近所述目標碼量，則所述選擇部件選擇與最接近所述目標碼量的生成碼量相對應(yīng)的量化因子作為所述基本量化因子。
5. 如權(quán)利要求4所述的圖像處理裝置，其中，所述所選生成碼量計算部件從斜率較小 的量化矩陣開始按順序利用量化矩陣來計算編碼后的輸入圖像的生成碼量，并且如果所述 預(yù)測量化因子落入所用量化矩陣可取的范圍之內(nèi)，則將該所用量化矩陣確定為要在所述主 編碼部件中使用的量化矩陣。
6. 如權(quán)利要求5所述的圖像處理裝置，其中所述相鄰生成碼量計算部件將所述預(yù)測量化因子前后緊鄰的量化因子設(shè)置為在所述 預(yù)測量化因子附近的量化因子；并且如果所述目標碼量落入基于所述預(yù)測量化因子和在所述預(yù)測量化因子附近的量化因 子對輸入圖像進行編碼時的生成碼量的范圍中，則所述選擇部件從所述預(yù)測量化因子和在 所述預(yù)測量化因子附近的量化因子中選擇與最接近所述目標碼量的生成碼量相對應(yīng)的量 化因子作為所述基本量化因子。
7. 如權(quán)利要求4所述的圖像處理裝置，其中 所述基本量化因子確定部件還包括，變化率計算部件，如果所述目標碼量未落入基于所述預(yù)測量化因子和在所述預(yù)測量化 因子附近的量化因子對輸入圖像進行編碼時的生成碼量的范圍中，則所述變化率計算部件 根據(jù)基于所述預(yù)測量化因子和在所述預(yù)測量化因子附近的量化因子對輸入圖像進行編碼 時的生成碼量計算生成碼量伴隨量化因子的變化的變化率，以及變化生成碼量計算部件，其根據(jù)由所述變化率計算部件計算的所述變化率來計算在基 于除所述預(yù)測量化因子和在所述預(yù)測量化因子附近的量化因子之外的量化因子對輸入圖 像進行編碼時的生成碼量；并且所述選擇部件選擇由所述變化生成碼量計算部件計算的生成碼量中的、與最接近所述 目標碼量的生成碼量相對應(yīng)的量化因子作為所述基本量化因子。
8. 如權(quán)利要求l所述的圖像處理裝置，還包括主編碼部件，其基于由所述基本量化因子確定部件確定的所述基本量化因子對所述輸 入圖像進行編碼，其中，所述所選生成碼量計算部件利用與所述主編碼部件相比簡單的處理對所述輸入 圖像執(zhí)行簡單編碼。
9. 如權(quán)利要求8所述的圖像處理裝置，其中所述主編碼部件在量化之前利用本地解碼圖像作為預(yù)測圖像來執(zhí)行畫面內(nèi)預(yù)測；并且 所述所選生成碼量計算部件通過在量化之前利用所述輸入圖像作為預(yù)測圖像執(zhí)行畫面內(nèi)預(yù)測來計算編碼后的輸入圖像的生成碼量，并且針對由于使用輸入圖像作為預(yù)測圖像而發(fā)生的誤差對所述生成碼量進行校正。
10. 如權(quán)利要求9所述的圖像處理裝置，其中，所述所選生成碼量計算部件利用預(yù)先統(tǒng) 計建模的誤差信息來對由于使用輸入圖像作為預(yù)測圖像而發(fā)生的誤差進行校正。
11. 如權(quán)利要求io所述的圖像處理裝置，其中，所述誤差信息被定義為量化因子和編碼后的輸入圖像的生成碼量的函數(shù)。
12. 如權(quán)利要求11所述的圖像處理裝置，其中，所述所選生成碼量計算部件將每個都 是利用所述量化因子和所述編碼后的輸入圖像的生成碼量建模的多條誤差信息作為索引， 并且根據(jù)指示較小誤差量的一條誤差信息確定校正量。
13. 如權(quán)利要求8所述的圖像處理裝置，其中所述主編碼部件在輸入圖像被量化后，在根據(jù)所述輸入圖像在可變長度編碼和算術(shù)編 碼之間切換的同時執(zhí)行所述可變長度編碼或算術(shù)編碼；并且所述所選生成碼量計算部件在所述簡單編碼數(shù)據(jù)被量化后執(zhí)行所述可變長度編碼以 計算在所述可變長度編碼后輸入圖像的生成碼量，并且在所述主編碼部件對輸入圖像執(zhí)行 所述算術(shù)編碼時，對所述可變長度編碼后輸入圖像的生成碼量進行校正來計算在所述算術(shù) 編碼后輸入圖像的生成碼量。
14. 如權(quán)利要求4所述的圖像處理裝置，其中所述主編碼部件在量化之前利用本地解碼圖像作為預(yù)測圖像來執(zhí)行畫面內(nèi)預(yù)測；并且 所述相鄰生成碼量計算部件在基于由所述預(yù)測量化因子選擇部件所選擇的預(yù)測量化 因子和在所述預(yù)測量化因子附近的量化因子對輸入圖像進行編碼時，使用基于所述預(yù)測量化因子的本地解碼圖像作為用于在所述預(yù)測量化因子附近的每個量化因子的預(yù)測圖像。
15. —種圖像處理裝置，包括簡單生成碼量計算部件，其通過至少基于量化因子對輸入圖像進行量化來執(zhí)行對輸入圖像的簡單編碼，從而計算簡單編碼后輸入圖像的生成碼量；基本量化因子確定部件，其基于由所述簡單生成碼量計算部件計算的生成碼量，將使得對輸入圖像編碼時的生成碼量被預(yù)測為最接近目標碼量的量化因子確定為基本量化因 子；向后搜索部件，其基于將輸入圖像除以基于量化因子的縮放因子時的余數(shù)，檢測在對 輸入圖像的先前編碼中使用的量化因子，作為每個編碼單位的檢測量化因子；檢測生成碼量計算部件，其通過基于由所述向后搜索部件檢測的檢測量化因子對輸入 圖像進行編碼來計算每個編碼單位的生成碼量；控制單位生成碼量計算部件，其通過將基于所述向后搜索部件未檢測出檢測量化因子 的每個編碼單位的基本量化因子的生成碼量和基于所述向后搜索部件已檢測出檢測量化 因子的每個編碼單位的、由所述檢測生成碼量計算部件計算出的生成碼量求和，來計算每 個都包括多個編碼單位的每個控制單位的生成碼量。
16. 如權(quán)利要求15所述的圖像處理裝置，其中，所述簡單生成碼量計算部件和所述檢 測生成碼量計算部件各自同時并行計算每個編碼單位的生成碼量。
17. 如權(quán)利要求16所述的圖像處理裝置，還包括判斷部件，其基于所述向后搜索部件對量化因子的檢測比來判斷輸入圖像是原始圖像 還是非原始圖像；以及主編碼部件，其基于主編碼量化因子對輸入圖像進行編碼，其中，編碼量單位生成碼量計算部件在所述判斷部件判斷所述輸入圖像是非原始圖 像，并且由所述控制單位生成碼量計算部件計算的每個控制單位的生成碼量落入基于目標 碼量的許可值內(nèi)時，對于所述向后搜索部件已檢測出量化因子的每個編碼單位，使用由所 述向后搜索部件檢測出的檢測量化因子作為主編碼量化因子，而對于所述向后搜索部件未 檢測出量化因子的每個編碼單位，使用由所述基本量化因子確定部件確定的基本量化因子 作為主編碼量化因子。
18. 如權(quán)利要求17所述的圖像處理裝置，其中，如果所述判斷部件判斷所述輸入圖像是原始圖像，則所述編碼量單位生成碼量計算部件使用由所述基本量化因子確定部件確定 的基本量化因子作為主編碼量化因子。
19. 如權(quán)利要求16所述的圖像處理裝置，其中 所述基本量化因子確定部件包括，相鄰生成碼量計算部件，其通過基于所述基本量化因子或被預(yù)測為在其附近的預(yù)測量 化因子以及在所述預(yù)測量化因子附近的量化因子對輸入圖像進行編碼來計算編碼后輸入 圖像的生成碼量，以及變化率計算部件，其根據(jù)基于所述預(yù)測量化因子和在所述預(yù)測量化因子附近的量化因 子對輸入圖像進行編碼時的生成碼量，計算生成碼量伴隨量化因子的變化的變化率；并且所述控制單位生成碼量計算部件將基于所述預(yù)測量化因子的針對每個量化單位的生 成碼量與通過向所述變化率加1而獲得的變化乘數(shù)相乘多次，相乘的次數(shù)等于從所述預(yù)測量化因子減去所述基本量化因子的差值。
20. —種圖像處理方法，包括所選生成碼量計算步驟，其至少通過利用基于從量化因子中離散選擇的所選量化因子 的量化步長、對利用簡單處理對輸入圖像進行簡單編碼而獲得的簡單編碼數(shù)據(jù)進行量化來 對所述輸入圖像進行編碼，并且計算編碼后輸入圖像的生成碼量；誤差校正步驟，其對根據(jù)所述簡單處理發(fā)生的、所述編碼后輸入圖像的生成碼量中的 誤差進行校正；以及內(nèi)插生成碼量計算步驟，其通過對基于所選量化因子對輸入圖像編碼時的生成碼量的 內(nèi)插處理，計算基于除所選量化參數(shù)之外的量化參數(shù)對所述輸入圖像進行編碼時的生成碼
全文摘要
本發(fā)明提供了能夠縮小電路規(guī)模的圖像處理設(shè)備。對于作為通過利用簡單處理對輸入圖像(91)編碼而獲得的簡單編碼數(shù)據(jù)的DCT系數(shù)，圖像編碼設(shè)備(100)通過基于從作為量化因子的量化參數(shù)(QP)中離散選擇的所選所選量化參數(shù)(QP1)對作為輸入圖像的輸入圖像(91)進行量化來對輸入圖像(91)進行編碼，從而計算編碼的輸入圖像(91)的生成碼量。該圖像編碼設(shè)備(100)對編碼的輸入圖像的生成碼量中響應(yīng)于簡單操作而產(chǎn)生的誤差進行校正，從而計算低精度生成碼量。該圖像編碼設(shè)備(100)通過對在基于所選量化參數(shù)(QP1)對輸入圖像(91)編碼時的低精度生成碼量進行內(nèi)插來計算在基于除所選量化參數(shù)(QP1)之外的量化參數(shù)(QP)對輸入圖像(91)編碼時的低精度生成碼量。
文檔編號H04N7/26GK101779469SQ200980100148
公開日2010年7月14日 申請日期2009年6月23日 優(yōu)先權(quán)日2008年6月27日
發(fā)明者堀內(nèi)祐哉, 小籔恭平, 柴田正二郎, 渕江孝明, 高橋加洲 申請人:索尼公司