專利名稱：基于視頻內(nèi)容識別的收視率統(tǒng)計的方法和系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種收視率統(tǒng)計的方法，更具體地，涉及一種基于視 頻內(nèi)容識別的收視率統(tǒng)計的方法。
背景技術(shù)：
廣告收視率統(tǒng)計是為了解廣告節(jié)目收視情況以便實現(xiàn)科學(xué)管理的 有效手段。當(dāng)前，進(jìn)行廣告收視率統(tǒng)計較為普遍采用的是人員測量儀。
人員測量儀由三部分構(gòu)成顯示儀、儲存盒、手控器。當(dāng)用戶開始看 電視時，首先按一下手控器上的按扭，不看電視時，再按下該按扭。 與電視機(jī)和手控器連接的顯示儀會進(jìn)行提示，并顯示收看電視的情況。
然而，當(dāng)用人員測量儀或其他當(dāng)前公知的方法來統(tǒng)計廣告收視率 時， 一般只能依靠與該廣告相關(guān)聯(lián)的節(jié)目的收視率統(tǒng)計來估計。而用 戶在節(jié)目中遇到廣告時，往往會更換頻道。這就無法做到實時統(tǒng)計， 從而造成廣告收視率統(tǒng)計上的偏差。換句話說，傳統(tǒng)的收視率統(tǒng)計方 法是基于用戶選擇的頻道進(jìn)行統(tǒng)計。另外，相同內(nèi)容的廣告經(jīng)常播放 于不同頻道。因此，如果只針對正在播放特定廣告的特定頻道進(jìn)行統(tǒng) 計，就可能會造成其他播放該廣告的頻道的統(tǒng)計遺漏。
因此，存在對節(jié)目收視率(在下文中也稱接收率)進(jìn)行更精確地 統(tǒng)計的需求。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所進(jìn)行的廣告收視率統(tǒng)計，并不是基于用戶所選頻道進(jìn)行 統(tǒng)計，而是針對用戶正在收看的浮見頻畫面進(jìn)行識別而后統(tǒng)計。因此， 無論用戶正在收看哪個頻道，只要收看畫面顯示的是需要進(jìn)行統(tǒng)計的 廣告內(nèi)容，就可以進(jìn)行實時統(tǒng)計分析。因此，本發(fā)明克服了現(xiàn)有技術(shù) 中由于只能進(jìn)行頻道統(tǒng)計所帶來的缺陷。
根據(jù)本發(fā)明的一方面，本發(fā)明提供一種視頻信息統(tǒng)計方法，包括 如下步驟
1 )在使用視頻信息輸出設(shè)備輸出視頻信息的同時，提取所輸出的
視頻信息的特征；
2 )將所提取的特征與預(yù)定內(nèi)容信息進(jìn)行分析比較，得出比較結(jié)果； 3)根據(jù)所述比較結(jié)果，確定是否進(jìn)行比較結(jié)果記錄并將該比較結(jié)
果記錄發(fā)送給特定服務(wù)器進(jìn)行統(tǒng)計分析。
優(yōu)選地，所述視頻信息統(tǒng)計方法進(jìn)一步包括，當(dāng)所述比較結(jié)果顯 示所述特征與所述預(yù)定內(nèi)容信息相符合時，則進(jìn)行比較結(jié)果記錄并將 該比較結(jié)果記錄發(fā)送給所述特定服務(wù)器進(jìn)行統(tǒng)計分析。
優(yōu)選地，所述視頻信息為按時間順序輸出的多幀視頻畫面，并且 步驟1)進(jìn)一步包括如下步驟
a) 將所述視頻畫面分割成塊，并統(tǒng)計當(dāng)前塊內(nèi)的特征量；
b) 計算出單位時間間隔的兩幀之間對應(yīng)塊的特征量變化；
c) 以一定時間范圍內(nèi)，單位時間間隔的幀之間特征量變化的矢量 所構(gòu)成的2維矢量作為特征值；
d) 以所述特征值作為所提取的所述視頻信息的特征。
優(yōu)選地，所述視頻信息為按時間順序輸出的多幀視頻畫面，并且 步驟1)進(jìn)一步包括如下步驟
a，)針對每幀視頻畫面進(jìn)行視頻畫面中的人臉/人體檢測，得出檢 測結(jié)果；
b，)根據(jù)所述檢測結(jié)果輸出人臉/人體的相關(guān)信息； c，)計算出在每幀畫面之間人臉/人體變化的矢量，將該矢量作為 特征值；
d，)以所述特征值作為所提取的所述視頻信息的特征。 更優(yōu)選地，所述特征量為亮度值、紋理值或色度中的一種。 優(yōu)選地，所述預(yù)定內(nèi)容信息為互聯(lián)網(wǎng)上的廣告視頻內(nèi)容。 優(yōu)選地，所述^L頻信息統(tǒng)計方法用于廣告收^見率統(tǒng)計，并且所述 視頻信息輸出設(shè)備為電視。
根據(jù)本發(fā)明的另一方面，本發(fā)明提供一種視頻信息統(tǒng)計系統(tǒng)，包 括視頻信息輸出設(shè)備；視頻內(nèi)容識別模塊，其用于在使用所述視頻 信息輸出設(shè)備輸出視頻信息的同時，提取所輸出的視頻信息的特征； 分析計算模塊，其用于將所提取的特征與預(yù)定內(nèi)容信息進(jìn)行分析比較，
得出比較結(jié)果；和統(tǒng)計分析服務(wù)器，其用于根據(jù)所述比較結(jié)果，確定 是否接收并進(jìn)行比較結(jié)果記錄以進(jìn)行統(tǒng)計分析。
優(yōu)選地，當(dāng)所述比較結(jié)果顯示所述特征與所述預(yù)定內(nèi)容信息相符 合時，所述統(tǒng)計分析服務(wù)器接收并進(jìn)行比較結(jié)果記錄以進(jìn)行統(tǒng)計分析。 優(yōu)選地，所述視頻信息為按時間順序輸出的多幀視頻畫面，并且 所述視頻內(nèi)容識別模塊首先將所述視頻畫面分割成塊，并統(tǒng)計當(dāng)前塊 內(nèi)的特征量；然后計算出單位時間間隔的兩幀之間對應(yīng)塊的特征量變 化；接著以一定時間范圍內(nèi)，單位時間間隔的幀之間特征量變化的矢 量所構(gòu)成的2維矢量作為特征值；最后以所述特征值作為所述視頻內(nèi) 容識別模塊所提取的特征。
優(yōu)選地，所述視頻信息為按時間順序輸出的多幀視頻畫面，并且 所述視頻內(nèi)容識別模塊首先針對每幀視頻畫面進(jìn)行視頻畫面中的人臉 /人體檢測，得出檢測結(jié)果；然后根據(jù)所述檢測結(jié)果輸出人臉/人體的 相關(guān)信息；隨后計算出在每幀畫面之間人臉/人體變化的矢量，將該矢 量作為特征值；最后以所述特征值作為所提取的所述視頻信息的特征。 更優(yōu)選地，所述特征量為亮度值、紋理值或色度中的一種。 優(yōu)選地，所述預(yù)定內(nèi)容信息為互聯(lián)網(wǎng)上的廣告視頻內(nèi)容。 優(yōu)選地，所述視頻信息統(tǒng)計方法用于廣告收視率統(tǒng)計，并且所述視 頻信息輸出設(shè)備為電視。


圖1為根據(jù)本發(fā)明的內(nèi)容識別設(shè)備的一個實施例的方框圖； 圖2為根據(jù)本發(fā)明的第一實施例的內(nèi)容識別模塊101的操作方法的 流程圖3為根據(jù)本發(fā)明的第二實施例的內(nèi)容識別模塊101的操作方法的 流程圖。
具體實施例方式
現(xiàn)在將參照附圖來詳細(xì)描述本發(fā)明。
如圖l所示，本發(fā)明的內(nèi)容識別設(shè)備的一個實施例總體用標(biāo)號10
來表示。在本實施例中，內(nèi)容識別設(shè)備為視頻識別設(shè)備100，其包括 視頻輸出設(shè)備IOO,視頻內(nèi)容識別模塊101,以及統(tǒng)計服務(wù)器102。在 視頻輸出設(shè)備100上設(shè)置有視頻內(nèi)容識別模塊101。當(dāng)視頻設(shè)備播放 視頻(例如電視節(jié)目、電視廣告等等)時，視頻輸出設(shè)備100就輸出 相應(yīng)的視頻信息。此時，視頻內(nèi)容識別模塊101在接收到上述視頻信 息時，提取該視頻信息的特征。然后，視頻內(nèi)容識別模塊101將單位
時間內(nèi)所提取的特征和預(yù)定的視頻內(nèi)容進(jìn)行對比，例如和互聯(lián)網(wǎng)上的 需要收視率統(tǒng)計的視頻內(nèi)容進(jìn)行對比。如果提取特征和預(yù)定視頻內(nèi)容 經(jīng)對比相符合，則記錄相應(yīng)數(shù)據(jù)，例如收視的時間和頻道。(需要注意 的是，特征矢量值相符可以是特征矢量值完全相等或者相差一個符合 要求的精度，特征值相符可以是特征矢量值相符的概率符合要求的范
圍。)然后，視頻內(nèi)容識別模塊101將相應(yīng)數(shù)據(jù)發(fā)送給對應(yīng)服務(wù)器102， 例如收視率統(tǒng)計服務(wù)器。服務(wù)器102通過對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計和分析， 就能夠計算出較為準(zhǔn)確的收視率。
舉例而言，在某個30秒的單位時間內(nèi)，視頻輸出設(shè)備100正在輸 出一段廣告。視頻內(nèi)容識別模塊101在接收到上述視頻信息時，正在 實時提取該視頻信息的特征。當(dāng)該30秒時間內(nèi)的視頻信息的特征與需 要進(jìn)行收視率統(tǒng)計的特定廣告的視頻信息的特征進(jìn)行比較。如果相符， 則視頻內(nèi)容識別模塊101就將相符信息發(fā)送給服務(wù)器102。例如，如 果在這特定的30秒單位時間內(nèi)，有1000個用戶收看到統(tǒng)計所需的廣 告，則服務(wù)器102就得出"1000"這一數(shù)字，如果接下來還有用戶收 看到該廣告，服務(wù)器102就在此基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)字的遞增。
應(yīng)當(dāng)理解的是，視頻內(nèi)容識別模塊101可以設(shè)置在視頻輸出設(shè)備 上，也可以與之一體，也可以是與之分立的單獨的部件。上述的預(yù)定 的視頻內(nèi)容可以存儲于服務(wù)器102內(nèi)，也可以存儲于視頻識別模塊101 內(nèi)，或存儲于單獨的存儲器或其他任何適合的存儲裝置內(nèi)。當(dāng)預(yù)定的 視頻內(nèi)容存儲于服務(wù)器102內(nèi)時，視頻內(nèi)容識別模塊101從服務(wù)器102
比。應(yīng)當(dāng)理解的是，該對比工作可以不由視頻內(nèi)容識別模塊101完成， 而在服務(wù)器102處完成，或由單獨的控制器(未示出)，比如CPU等微 控制器或任何適當(dāng)?shù)姆治霰容^模塊進(jìn)行比較運算而完成對比。該分析 比較模塊也可以與視頻內(nèi)容識別模塊一體。
現(xiàn)在參照圖2來描述根據(jù)本發(fā)明的內(nèi)容識別模塊101的操作方法的 第一實施例。在該實施例中，內(nèi)容識別模塊為視頻識別模塊101。以 下描述一種由視頻識別模塊101來提取視頻信息特征的方法。具體而 言，該方法以按時間變化的亮度變化矢量為特征。在該實施例中，所 述視頻信息表現(xiàn)為按時間順序輸出的多幀視頻畫面。在視頻識別模塊 101中，首先，在步驟201中，將每幀視頻畫面分割成多個塊，接著 在步驟202中，統(tǒng)計出當(dāng)前時間的一幀視頻畫面內(nèi)各個塊中的亮度值。 然后，在步驟203中，計算出單位時間間隔的兩幀之間對應(yīng)塊的特征 量變化。最后，在步驟204中，計算以一定時間范圍內(nèi)，單位時間間 隔的幀之間特征量變化的矢量所構(gòu)成的2維矢量其作為特征值。由此， 視頻識別模塊101將該特征值作為視頻輸出設(shè)備所輸出的視頻信息特 征，以備其后與預(yù)定視頻內(nèi)容進(jìn)行對比，以觀察是否相符。
需要注意的是，特征矢量值相符可以是特征矢量值完全相等或者相 差一個符合要求的精度，特征值相符可以是特征矢量值相符的概率符 合要求的范圍。舉例而言，用戶設(shè)定在兩個特征矢量值的差小于精度 0. l即可認(rèn)為相符。在此情況下，如果視頻識別模塊101將所輸出的 特征矢量值與預(yù)定視頻內(nèi)容特征矢量值對比后發(fā)現(xiàn)二者的差小于精度 0.1，則對此進(jìn)行記錄。特征值相符可以是特征矢量值相符的概率符合 要求的范圍，例如90%的特征矢量值相符。
現(xiàn)在參照圖3來描述根據(jù)本發(fā)明的內(nèi)容識別模塊101的操作方法的 第二實施例。在該實施例中，內(nèi)容識別模塊仍為視頻識別模塊101。 以下描述另一種由視頻識別模塊101來提取視頻信息特征的方法。眾 所周知，廣告節(jié)目經(jīng)常以人作為代言，因此，本實施例側(cè)重于人臉/ 人體信息的檢測。在該實施例中，視頻信息也表現(xiàn)為按時間順序輸出 的多幀視頻畫面。首先，在步驟301中，針對每幀視頻畫面進(jìn)行人臉/ 人體檢測；然后，在步驟302中，根據(jù)檢測結(jié)果輸出人臉/人體的相關(guān) 信息，例如位置、姿態(tài)等；接著，在步驟303中，計算出在每幀畫面 之間人臉/人體變化的矢量(包含位置和方向)，將該矢量作為特征值。 由此，視頻識別模塊101將該特征值作為視頻輸出設(shè)備所輸出的視頻 信息特征，以備其后與預(yù)定視頻內(nèi)容進(jìn)行對比，以觀察是否相符。需
要注意的是，特征矢量值相符可以是特征矢量值完全相等或者相差一 個符合要求的精度，特征值相符可以是特征矢量值相符的概率符合要 求的范圍。
應(yīng)當(dāng)理解的是，視頻識別模塊101識別視頻內(nèi)容特征的方法并不 限于上述參照圖2和3所描述的方法，而可以是任何適合于識別視頻 內(nèi)容特征的方法。比如，在第一實施例中，可以不計算各塊的亮度值， 而將紋理值或色度等作為特征值。在采用亮度值的情況下，也可以不 針對整個視頻畫面進(jìn)行考察，而僅僅考慮視頻畫面的局部區(qū)域中的各 塊的亮度值變化。
在此以亮度值為例。視頻輸出設(shè)備100在單位時間內(nèi)分幀輸出一 系列亮度值。如果用戶設(shè)定兩個系列的亮度值之間相似度達(dá)到80%的 標(biāo)準(zhǔn)即可視為相符，那么視頻識別模塊101將所輸出的亮度值與預(yù)定 視頻內(nèi)容亮度值對比后發(fā)現(xiàn)二者相似度達(dá)到85%,則對此進(jìn)行記錄。 如果發(fā)現(xiàn)二者相似度僅為75%，則不對此進(jìn)行記錄。其他特征值的相 符統(tǒng)計，例如紋理值或色度的統(tǒng)計，與之類似。
可以理解的是，上述系統(tǒng)和方法并不限于廣告領(lǐng)域。實際上，該 方法也可用于對其他類型的電視節(jié)目進(jìn)行識別。本發(fā)明并不限于上文 所述。在不偏離所附權(quán)利要求書限定的精神和范圍的情況下，可進(jìn)行 各種改造和變化。
權(quán)利要求
1、一種視頻信息統(tǒng)計方法，包括如下步驟1)在使用視頻信息輸出設(shè)備輸出視頻信息的同時，提取所輸出的視頻信息的特征；2)將所提取的特征與預(yù)定內(nèi)容信息進(jìn)行分析比較，得出比較結(jié)果；3)根據(jù)所述比較結(jié)果，確定是否進(jìn)行比較結(jié)果記錄并將該比較結(jié)果記錄發(fā)送給特定服務(wù)器進(jìn)行統(tǒng)計分析。
2 )將所提取的特征與預(yù)定內(nèi)容信息進(jìn)行分析比較，得出比較結(jié)果；
3 )根據(jù)所述比較結(jié)果，確定是否進(jìn)行比較結(jié)果記錄并將該比較結(jié) 果記錄發(fā)送給特定服務(wù)器進(jìn)行統(tǒng)計分析。2、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻信息統(tǒng)計方法，進(jìn)一步包括，當(dāng)所 述比較結(jié)果顯示所述特征與所述預(yù)定內(nèi)容信息相符合時，則進(jìn)行比較 結(jié)果記錄并將該比較結(jié)果記錄發(fā)送給所述特定服務(wù)器進(jìn)行統(tǒng)計分析。3、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻信息統(tǒng)計方法，其中所述視頻信息 為按時間順序輸出的多幀視頻畫面，并且步驟l)進(jìn)一步包括如下步 驟a) 將所述視頻畫面分割成塊，并統(tǒng)計當(dāng)前塊內(nèi)的特征量；b) 計算出單位時間上所述塊內(nèi)的特征量變化；c) 以所述單位時間上整個所述視頻畫面的特征量的矢量作為特征值；d) 以所述特征值作為所提取的所述視頻信息的特征。
4、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻信息統(tǒng)計方法，其中所述視頻信息 為按時間順序輸出的多幀視頻畫面，并且步驟l)進(jìn)一步包括如下步 驟a) 針對每幀視頻畫面進(jìn)行視頻畫面中的人臉/人體檢測，得出檢 測結(jié)果；b) 根據(jù)所述檢測結(jié)果輸出人臉/人體的相關(guān)信息；c) 計算出在每幀畫面之間人臉/人體變化的矢量，將該矢量作為 特征值；d) 以所述特征值作為所提取的所述視頻信息的特征。
5、 根據(jù)權(quán)利要求3所述的視頻信息統(tǒng)計方法，其中，所述特征量 為亮度值、紋理值或色度中的一種。
6、 根據(jù)之前任一項權(quán)利要求所述的視頻信息統(tǒng)計方法，其中，所 述預(yù)定內(nèi)容信息為廣播的視頻內(nèi)容。
7、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻信息統(tǒng)計方法，其中，所述視頻信 息統(tǒng)計方法用于收視率統(tǒng)計，并且所述視頻信息輸出設(shè)備為電視。
8、 一種視頻信息統(tǒng)計系統(tǒng)，包括 視頻信息輸出設(shè)備；視頻內(nèi)容識別模塊，其用于在使用所述視頻信息輸出設(shè)備輸出視 頻信息的同時，提取所輸出的視頻信息的特征；分析計算模塊，其用于將所提取的特征與預(yù)定內(nèi)容信息進(jìn)行分析 比較，得出比較結(jié)果；和統(tǒng)計分析服務(wù)器，其用于根據(jù)所述比較結(jié)果，確定是否接收并進(jìn) 行比較結(jié)果記錄以進(jìn)行統(tǒng)計分析。
9、 根據(jù)權(quán)利要求8所述的視頻信息統(tǒng)計系統(tǒng)，其中，當(dāng)所述比較 結(jié)果顯示所述特征與所述預(yù)定內(nèi)容信息相符合時，所述統(tǒng)計分析服務(wù) 器接收并進(jìn)行比較結(jié)果記錄以進(jìn)行統(tǒng)計分析。
10、 根據(jù)權(quán)利要求8所述的視頻信息統(tǒng)計系統(tǒng)，其中，所述視頻 信息為按時間順序輸出的多幀視頻畫面，并且所述視頻內(nèi)容識別模塊 首先將所述視頻畫面分割成塊，并統(tǒng)計當(dāng)前塊內(nèi)的特征量；然后計算 出單位時間上所述塊內(nèi)的特征量變化；接著以所述單位時間上整個所 述視頻畫面的特征量的矢量作為特征值；最后以所述特征值作為所述 視頻內(nèi)容識別模塊所提取的特征。
11、 根據(jù)權(quán)利要求8所述的視頻信息統(tǒng)計系統(tǒng)，其中，所述視頻 信息為按時間順序輸出的多幀視頻畫面，并且所述視頻內(nèi)容識別模塊 首先針對每幀視頻畫面進(jìn)行視頻畫面中的人臉/人體檢測，得出檢測結(jié)果；然后根據(jù)所述檢測結(jié)果輸出人臉/人體的相關(guān)信息；隨后計算出在 每幀畫面之間人臉/人體變化的矢量，將該矢量作為特征值；最后以所 述特征值作為所提取的所述視頻信息的特征。
12、 根據(jù)權(quán)利要求IO所述的視頻信息統(tǒng)計系統(tǒng)，其中，所述特征 量為亮度值、紋理值或色度中的一種。
13、 根據(jù)權(quán)利要求8-12中任一項權(quán)利要求所述的視頻信息統(tǒng)計系 統(tǒng)，其中，所述預(yù)定內(nèi)容信息為廣播的視頻內(nèi)容。
14、 根據(jù)權(quán)利要求8所述的視頻信息統(tǒng)計系統(tǒng)，其中，所述視頻 信息統(tǒng)計方法用于收視率統(tǒng)計，并且所述視頻信息輸出設(shè)備為電視。
全文摘要
本發(fā)明提供一種視頻信息統(tǒng)計方法及其系統(tǒng)，所述方法包括如下步驟1)在使用視頻信息輸出設(shè)備輸出視頻信息的同時，提取所輸出的視頻信息的特征；2)將所提取的特征與預(yù)定內(nèi)容信息進(jìn)行分析比較，得出比較結(jié)果；3)根據(jù)所述比較結(jié)果，確定是否進(jìn)行比較結(jié)果記錄并將該比較結(jié)果記錄發(fā)送給特定服務(wù)器進(jìn)行統(tǒng)計分析。
文檔編號H04N7/16GK101365102SQ20081022424
公開日2009年2月11日 申請日期2008年10月14日 優(yōu)先權(quán)日2008年10月14日
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