專利名稱：一種聯(lián)合檢測方法
技術領域：
本發(fā)明涉及信號檢測技術，特別涉及一種聯(lián)合檢測方法。

背景技術：
在通信系統(tǒng)中，接收機通過信號的檢測來估計發(fā)送端發(fā)送的信息內(nèi)容。MMSE是一種常見的信號檢測方法，在多用戶系統(tǒng)中，現(xiàn)有的基于MMSE的聯(lián)合檢測方法可以用于同時進行所有用戶發(fā)送信號的估計。
在基于MMSE的聯(lián)合檢測方法中，基于在所有天線上接收的信號檢測一個用戶的信號。更進一步地，該算法所基于的條件是噪聲協(xié)方差矩陣Rn可以表示為Rn＝σ2I的形式，其中，σ2表示每根天線上接收的基帶信號中噪聲的平均功率。上述處理方式能夠簡化基于MMSE算法的聯(lián)合檢測的計算復雜度。
具體地，在基于MMSE的聯(lián)合檢測算法中，系統(tǒng)模型為ed＝Ad+vd，其中，

是所有天線上接收基帶信號中的數(shù)據(jù)域碼片構成的序列，ed，n是第n根天線上接收的數(shù)據(jù)域信號，是由所有用戶的發(fā)送符號序列構成的數(shù)據(jù)符號序列，dk是第k個用戶的發(fā)送符號序列，K是用戶數(shù)，

是所有天線上接收的數(shù)據(jù)域噪聲信號構成的數(shù)據(jù)域噪聲序列，vd，n是所接收的第n根天線上的數(shù)據(jù)域噪聲信號，A是由所有天線上所有用戶的信道沖擊響應聯(lián)合構成的系統(tǒng)矩陣。CIR估計就是信道沖擊響應估計。具體可以利用相關文獻中描述的現(xiàn)有的方式來進行。
MMSE算法根據(jù)公式確定數(shù)據(jù)符號序列d的估計值。其中，

是噪聲序列vd的協(xié)方差矩陣，[]T表示矩陣的轉(zhuǎn)置，

表示數(shù)據(jù)符號序列d的協(xié)方差矩陣。
基于上述理論公式，確定

的具體流程如下所示 步驟1計算AHRn-1 步驟2計算AHRn-1A 步驟3根據(jù)等式確定H，其中， 步驟4確定AHRn-1e 步驟5根據(jù)等式確定z 步驟6根據(jù)等式確定
為了簡化上述流程中的操作，目前采用如下的處理方式 假定每根天線的干擾功率相同，并且互不相關，也就是滿足Rn＝σ2I，其中，σ2是每根天線的噪聲功率的平均值。
由Rn＝σ2I可得因此，可以將AHRn-1和AHRn-1A的計算分別簡化為計算和 但是，對于室內(nèi)覆蓋的情況，每根天線可能放置在不同樓層，在這種情況下，每個天線的接收信號中噪聲是不相關的，并且每根天線的噪聲功率通常是不同的，因此，在室內(nèi)覆蓋情況下假設條件Rn＝σ2I不成立，從而上述計算過程的簡化處理也就不能進行。進一步地，上述操作流程中，根據(jù)所有天線的接收信號ed來進行每個用戶的信號檢測。而在室內(nèi)覆蓋的情況下，一個用戶的信號通常僅由所有天線中的幾根天線接收，那么如果仍然根據(jù)所有天線的接收信號ed來進行單個用戶的信號檢測，將會大大降低信號檢測性能。


發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明提供一種聯(lián)合檢測算法，能夠提高室內(nèi)覆蓋環(huán)境下基于MMSE的聯(lián)合檢測方法的信號檢測性能，并有效控制由此帶來的計算復雜度的增加。
為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下的技術方案 一種聯(lián)合檢測方法，包括 根據(jù)每根天線上接收的基帶信號和每根天線上的噪聲功率進行信道沖擊響應估計，獲取進行噪聲歸一化處理后的在所述每根天線上的歸一化CIR估計； 對于每個用戶，根據(jù)所述每根天線上的歸一化CIR估計中該用戶的歸一化CIR估計確定該用戶每個路徑的功率，根據(jù)所有路徑功率中的最大值和歸一化后的噪聲功率，確定該用戶的有效路徑閾值，并根據(jù)所述有效路徑閾值更新所述該用戶的歸一化CIR估計； 利用更新后的每個用戶的歸一化CIR估計構造系統(tǒng)矩陣，進行用戶聯(lián)合檢測。
較佳地，所述根據(jù)每根天線上接收的基帶信號和每根天線上的噪聲功率進行信道沖擊響應估計，獲取進行噪聲歸一化處理后的在所述每根天線上的歸一化CIR估計包括 利用前一子幀所述每根天線上的噪聲功率對該天線上當前子幀接收的基帶信號中的訓練序列進行噪聲歸一化處理； 利用每根天線上噪聲歸一化處理后的訓練序列進行信道沖擊響應估計，獲取在該天線上的歸一化CIR估計。
較佳地，所述根據(jù)每根天線上接收的基帶信號和每根天線上的噪聲功率進行信道沖擊響應估計，獲取進行噪聲歸一化處理后的在所述每根天線上的歸一化CIR估計包括 根據(jù)每根天線上當前子幀接收的基帶信號中的訓練序列進行信道沖擊響應估計，獲取在該天線上的CIR估計，并利用當前子幀該天線上的噪聲功率對該天線上當前子幀的CIR估計進行噪聲歸一化處理，得到所述歸一化CIR估計。
較佳地，所述根據(jù)所有路徑功率中的最大值和歸一化后的噪聲功率，確定該用戶的有效路徑閾值包括 計算所有時延路徑功率中的最大值與預設的Delta1的dB差； 計算所述歸一化后的噪聲功率與預設的Delta2的dB和； 將所述dB差與所述dB和中的最大值確定為所述有效路徑閾值。
較佳地，所述Delta1為5dB，所述Delta2為3dB。
較佳地，所述根據(jù)有效路徑閾值更新該用戶的歸一化CIR估計包括 在所述該用戶的每根天線上的歸一化CIR估計中，將低于所述有效路徑閾值的路徑的歸一化CIR估計值置為0，將大于等于所述有效路徑閾值的路徑的歸一化CIR估計值保持不變。
較佳地，所述進行聯(lián)合用戶檢測包括 根據(jù)每根天線上估計得到的噪聲功率對該天線上的數(shù)據(jù)域信號序列進行噪聲歸一化處理，得到歸一化后的數(shù)據(jù)域信號序列； 根據(jù)所述歸一化后的數(shù)據(jù)域信號序列和所述系統(tǒng)矩陣，通過MMSE進行聯(lián)合用戶檢測。
較佳地，所述天線上的噪聲功率為利用遞歸平均方式根據(jù)前一子幀該天線上的遞歸平均功率和當前子幀該天線上的估計功率計算確定的當前子幀該天線上的遞歸平均功率σ2(n，m)＝(1-p)σ2(n，m-1)+pσ2(n，m)，所述σ2(n，m)為當前子幀m的第n根天線上的遞歸平均功率，所述σ2(n，m)為當前子幀m的第n根天線上的估計功率，所述σ2(n，m-1)為前一子幀m-1的第n根天線上的遞歸平均噪聲功率，p為預設的遺忘因子。
較佳地，所述p的取值1/16。
由上述本發(fā)明的技術方案可見，本發(fā)明中，首先根據(jù)每根天線上的基帶接收信號和每根天線上的噪聲功率進行信道估計，獲取在所述每根天線上的歸一化CIR估計，從而使處理以后得到的每根天線的CIR估計中的噪聲功率相同，便于直接比較，并使歸一化后的信號中噪聲的協(xié)方差矩陣滿足條件以簡化計算；然后，對于每個用戶，根據(jù)每根天線上該用戶的歸一化CIR估計確定該用戶每個路徑的功率，根據(jù)所有路徑功率中的最大值和歸一化后的噪聲功率，確定所述任一用戶的有效路徑閾值，并根據(jù)所述有效路徑閾值更新所述該用戶的歸一化CIR估計，從而有效地在所有可能的路徑上選擇有效路徑；最后，利用更新后的所述歸一化CIR估計構造系統(tǒng)矩陣，進行聯(lián)合用戶檢測。通過上述方式，一方面使歸一化后的噪聲功率滿足條件以簡化計算；另一方面利用更新后的CIR估計進行信號聯(lián)合檢測，提高檢測性能。



圖1為本發(fā)明中聯(lián)合檢測方法的總體流程圖。
圖2為本發(fā)明實施例一中聯(lián)合檢測方法的具體流程圖。
圖3為本發(fā)明實施例一中聯(lián)合檢測方法的具體流程圖。

具體實施例方式 為使本發(fā)明的目的、技術手段和優(yōu)點更加清楚明白，以下結合附圖對本發(fā)明做進一步詳細描述。
本發(fā)明的基本思想是一方面對每根天線上的接收信號按照該天線的噪聲功率進行噪聲歸一化處理和CIR估計，得到該天線的歸一化的CIR估計結果。經(jīng)過噪聲歸一化處理，所有天線的接收信號中的噪聲協(xié)方差矩陣滿足條件Rn-1＝I，以簡化后續(xù)計算；另一方面利用歸一化后的CIR估計，計算得到每個用戶的有效路徑閾值，從而有效地在該用戶所有可能的路徑上選擇有效路徑，利用這些有效路徑的CIR估計值進行信號聯(lián)合檢測，提高檢測性能。
圖1為本發(fā)明中聯(lián)合檢測方法的總體流程圖。如圖1所示，利用該方法進行某用戶k的信號檢測時，流程包括 步驟101，根據(jù)每根天線的噪聲功率和每根天線上接收的基帶信號進行信道估計，得到每根天線上經(jīng)過噪聲歸一化處理后的歸一化CIR估計。
本步驟的具體實現(xiàn)方式可以有兩種，在后面的具體實施例中介紹。通過本步驟的操作，能夠獲取每根天線的歸一化CIR估計，其中，每根天線的歸一化CIR估計包括每個用戶的歸一化CIR估計。
步驟102，對于每個用戶，根據(jù)該用戶在每根天線的歸一化CIR估計，確定該用戶在每根天線上的每個CIR路徑(以下簡稱路徑)上的功率，根據(jù)所有路徑功率中的最大值和歸一化后的噪聲功率，確定該用戶的有效路徑閾值，并根據(jù)有效路徑閾值更新該用戶在每根天線的每個路徑的歸一化CIR估計值，得到該用戶在每根天線上的更新的歸一化CIR估計。
步驟103，利用更新后的每個用戶在每根天線的更新的歸一化CIR估計構造系統(tǒng)矩陣，進行聯(lián)合用戶檢測。
至此，本發(fā)明的方法總體流程結束。下面通過兩個具體實施例說明本發(fā)明的具體實施方式
。
實施例一 在本實施例中，獲取歸一化的接收信號和歸一化的CIR估計值的方法為先對每根天線上接收的基帶信號進行噪聲歸一化處理，再利用歸一化處理后的每根天線的接收信號進行信道估計，得到每根天線的歸一化CIR估計。每根天線的CIR估計包括每個用戶的CIR估計。
圖2為本發(fā)明實施例一中聯(lián)合檢測方法的具體流程圖。在該方法流程中，以在第m子幀中的信號進行聯(lián)合檢測為例進行說明。如圖2所示，該方法包括 步驟201，在第m子幀中，利用每根天線的噪聲功率對該天線上接收的數(shù)據(jù)域信號序列和midamble域信號序列進行噪聲歸一化處理。
假定第n根天線上接收的數(shù)據(jù)域信號序列和midamble域信號序列分別為ed，n(m)和emid，n(m)，每根天線的噪聲功率為利用遞歸平均方法計算得到的遞歸平均噪聲功率。
本步驟中，進行歸一化處理的方式為利用第m-1子幀中的第n根天線上的遞歸平均噪聲功率σ(n，m-1)對ed，n(m)和emid，n(m)進行噪聲歸一化處理，歸一化后的結果分別表示為和 其中進行噪聲歸一化處理時的σ2(n，m-1)為預先在第m-1子幀計算的第n根天線的遞歸平均噪聲功率，具體計算方式為 σ2(n，m-1)＝(1-p)σ2(n，m-2)+pσ2(n，m-1)(1) 其中，σ2(n，m-1)為在第m-1子幀的第n根天線上的噪聲功率估計值，對于每根天線，可以利用現(xiàn)有的方式估計該天線上的噪聲功率。σ2(n，m-1)為第m-1子幀的第n根天線上的遞歸平均噪聲功率，p為遺忘因子，p的取值范圍為0＜p＜＝1，例如p可以取為1/16。
步驟202，利用噪聲歸一化處理后的midamble域信號序列，進行每根天線的信道沖擊響應估計，獲取歸一化后的CIR估計。
如前所述，每根天線的CIR估計包括所有用戶的CIR估計。每個用戶的信道沖擊響應估計包括W個值，每個值對應一條路徑，W稱為CIR的窗長。在進行第n根天線的信道估計時，得到每個用戶在第n根天線的W個路徑的CIR估計值，這W個路徑的CIR估計值構成的矢量稱為該用戶在第n根天線的CIR估計。
具體地，第n根天線上的噪聲歸一化的midamble域接收信號為e′mid，n(m)，且當前小區(qū)的基本midamble碼已知，對于第n根天線，根據(jù)e′mid，n(m)利用現(xiàn)有的信道估計方法進行CIR的估計，估計結果表示為

由于本步驟中是根據(jù)歸一化處理后的midamble域信號序列進行信道估計，因此，得到的信道估計結果為歸一化后的CIR估計值，稱為歸一化CIR估計。
其中，hn，k為第m個子幀中用戶k的第n根天線上的歸一化CIR估計，且為用戶k在第n根天線上的CIR窗，具體包括W個路徑的歸一化CIR估計值，W為CIR窗長，通常W＝16。
步驟203，確定用戶的有效路徑閾值，并選擇有效路徑，更新用戶k的所有天線上的歸一化CIR估計。
本步驟中需要針對進行聯(lián)合檢測的每個用戶，確定有效路徑并更新歸一化CIR估計，并且對每個用戶所執(zhí)行的操作相同，下面以對用戶k的操作為例進行說明。
根據(jù)屬于用戶k的所有路徑的功率確定用戶k的有效路徑閾值。用戶k在每根天線上都得到一個窗長為W的CIR估計，因此屬于用戶k的路徑總數(shù)為NW。其中，任一路徑的功率計算方式為根據(jù)公式i＝1，2，....，W，andn＝1，2，....，N.確定，其中pn，ki為用戶k在第n根天線上第i個路徑的功率。
在屬于用戶k的所有路徑的功率中選擇最大值，即該值對應的路徑作為用戶k的最強徑，并根據(jù)確定用戶k的有效路徑閾值THk。
其中，σ2為歸一化噪聲功率，由于前述獲取各根天線的歸一化CIR估計時，是利用每根天線的噪聲歸一化的接收信號進行的，因此歸一化噪聲功率σ2的取值實際為1。x和y對應的dB值為預先設置好的，具體地，x對應的dB值可以較佳地為3dB，y對應的dB值可以較佳地為5dB，這時，有效路徑閾值選擇時所依據(jù)的

即為現(xiàn)有的排除噪聲路徑的閾值，但是對于某些情況下，利用該

排除噪聲路徑可能偏低，因此進一步利用兩個值

和

的最大值來進行有效路徑選擇。
在確定有效路徑閾值后，對于屬于用戶k的任一路徑，若該路徑的功率小于有效路徑閾值，則將該路徑的歸一化CIR估計值置為0，即若則將用戶k更新后的歸一化CIR估計依然利用表示。
步驟204，利用所有用戶在所有天線上的更新后的歸一化CIR估計，構造系統(tǒng)矩陣A。
具體構造系統(tǒng)矩陣的方式與現(xiàn)有方式相同，這里就不再贅述。
步驟205，根據(jù)公式確定所有用戶的發(fā)送符號序列，其中，
由于在前述的處理過程中，對每根天線上接收的數(shù)據(jù)域信號序列利用噪聲功率進行了歸一化處理，因此歸一化的數(shù)據(jù)域信號序列的噪聲協(xié)方差矩陣滿足Rn＝I?；诖?，在確定

的過程中，可以簡化計算和 具體計算

的過程如下 步驟1，計算AHRn-1 步驟2，計算AHRn-1A 步驟3，根據(jù)公式確定H，其中 步驟4，計算AHRn-1e′d 步驟5，根據(jù)公式計算z 步驟6，根據(jù)公式計算
至此，本發(fā)明實施例一中聯(lián)合檢測的方法具體流程結束。
由上述流程可見，

的計算復雜度與背景技術中描述的聯(lián)合檢測算法相同。在室內(nèi)覆蓋環(huán)境下進行的上述聯(lián)合檢測方法，相對于現(xiàn)有的聯(lián)合檢測方法有如下改進 A、將每根天線上接收的基帶信號，利用該天線上的噪聲功率進行了歸一化處理。詳細地，利用第m-1幀估計得到的該天線的噪聲功率，對第m幀在該天線上接收的基帶信號進行歸一化處理。并且，在計算每根天線上的噪聲功率時，利用遞歸平均的方式進行 σ2(n，m)＝(1-p)σ2(n，m-1)+pσ2(n，m)(1) B、為每個用戶選擇有效徑的方式與現(xiàn)有的方式不同，具體根據(jù)下述方式選擇有效路徑。
對于每個用戶，該用戶在每根天線的CIR估計中占有一個長度為W的CIR窗，在該用戶占有的N根天線的N個CIR窗中選擇最強的一條路徑，其中，N為每個用戶所占的CIR窗的總數(shù)，也是天線的總數(shù)。在所有N個CIR窗中，最強路徑的功率為其中，為線性值，第n根天線對應的第n個CIR窗的噪聲功率為σ2，其中，σ2＝1為線性值，利用有效路徑閾值選擇有效路徑。對于用戶的N個CIR窗中的所有路徑，若任一路徑的功率值低于門限值則將該路徑的CIR值設為0，否則將該時延路徑的CIR值保持不變。
實施例二 在本實施例中，對接收信號進行噪聲歸一化并獲取歸一化CIR估計值的方法為直接利用每根天線上接收的基帶信號中的訓練序列進行信道估計，得到每根天線的CIR估計，再對每根天線的CIR估計值進行噪聲歸一化處理，得到每根天線的歸一化CIR估計；再利用每根天線上的噪聲功率，對該天線上接收的基帶信號中的數(shù)據(jù)域信號序列進行歸一化處理。
圖3為本發(fā)明實施例二中聯(lián)合檢測方法的具體流程圖。在該方法流程中，仍以對用戶k在第m子幀中的信號進行聯(lián)合檢測為例進行說明。如圖3所示，該方法包括 步驟301，利用接收的midamble域信號序列，進行每根天線上的信道沖擊響應估計，得到該天線的CIR估計結果。
本步驟中得到的每根天線的CIR估計包括所有用戶的CIR估計，每個用戶的CIR估計包括W個CIR估計值，每個CIR估計值對應一條路徑。W個CIR估計值構成該用戶的CIR窗。
對于第n根天線，根據(jù)該根天線上接收的基帶信號中的midamble域信號序列emin，n(m)進行信道沖擊響應估計，估計結果表示為

其中，hn，k為第m個子幀中用戶k的第n根天線上的CIR估計，且為用戶k在第n根天線上的CIR窗，具體包括W個路徑的CIR估計值，W為CIR窗長，通常W＝16。
步驟302，根據(jù)每根天線的噪聲功率對該天線上的CIR估計進行噪聲歸一化處理，得到該天線的歸一化CIR估計，該歸一化CIR估計中包括所有用戶的歸一化CIR估計。
本步驟中，利用第m子幀的噪聲功率對第m子幀的CIR估計進行歸一化處理。對于N根天線上的N個CIR進行歸一化處理，其中，對于第n根天線，其CIR估計值的歸一化處理為其中，σ(n，m)為第m個子幀中第n根天線估計得到的遞歸平均噪聲功率，遞歸平均噪聲功率的計算方式與實施例一的步驟201中所述的計算方式相同。
步驟303，確定用戶的有效路徑閾值，并選擇有效路徑，更新所有用戶的歸一化CIR估計。
本步驟的具體操作可以采用實施例一中步驟203所述的方式，這里就不再贅述。
步驟304，利用所有用戶在所有天線上更新后的CIR估計構造系統(tǒng)矩陣A。
具體構造系統(tǒng)矩陣的方式與現(xiàn)有方式相同，這里就不再贅述。
步驟305，在第m個子幀中，利用每根天線上估計得到的噪聲功率對該天線上接收的數(shù)據(jù)域信號序列進行歸一化處理。
本步驟中，利用第m子幀的噪聲功率對第m子幀的數(shù)據(jù)域信號序列進行歸一化處理。具體地，假定第n根天線上接收的數(shù)據(jù)域信號序列為ed，n(m)，利用噪聲功率歸一化處理后的數(shù)據(jù)域信號序列ed，n(m)可以表示為其中，σ(n，m)為第m個子幀中第n根天線估計得到的遞歸平均噪聲功率，遞歸平均噪聲功率的計算方式與實施例一的步驟201中所述的計算方式相同。
步驟306，根據(jù)確定所有用戶的發(fā)送符號序列，其中，
由于在前述的處理過程中，對每根天線上接收的數(shù)據(jù)域信號序列和該天線上的CIR估計，利用該天線上的噪聲功率進行了歸一化處理，因此歸一化的每根天線的數(shù)據(jù)域接收信號中噪聲的協(xié)方差矩陣滿足Rn＝I?；诖?，在確定

的過程中，可以簡化計算和 以下對計算

的過程進行詳細描述。
步驟1，計算AHRn-1 步驟2，計算AHRn-1A 步驟3，根據(jù)確定H，其中 步驟4，計算AHRn-1e′d 步驟5，根據(jù)計算z 步驟6，根據(jù)計算
至此，本發(fā)明實施例二中的具體流程結束。
由上述流程可見，實施例二與實施例一的區(qū)別在于，獲取屬于用戶k的所有路徑的歸一化CIR估計值的方式不同，實施例一中，先對接收的midamble域信號序列進行歸一化處理，再利用歸一化處理后結果進行信道估計得到歸一化CIR估計值；實施例二中，直接利用接收的midamble域信號序列進行信道估計，再對信道估計結果進行歸一化處理得到歸一化CIR估計值。在實際應用中，可以根據(jù)需要選擇兩種不同的實施方式。
以上僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并非用于限定本發(fā)明的保護范圍。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。
權利要求
1、一種聯(lián)合檢測方法，其特征在于，該方法包括
根據(jù)每根天線上接收的基帶信號和每根天線上的噪聲功率進行信道沖擊響應估計，獲取進行噪聲歸一化處理后的在所述每根天線上的歸一化CIR估計；
對于每個用戶，根據(jù)所述每根天線上的歸一化CIR估計中該用戶的歸一化CIR估計確定該用戶每個路徑的功率，根據(jù)所有路徑功率中的最大值和歸一化后的噪聲功率，確定該用戶的有效路徑閾值，并根據(jù)所述有效路徑閾值更新所述該用戶的歸一化CIR估計；
利用更新后的每個用戶的歸一化CIR估計構造系統(tǒng)矩陣，進行用戶聯(lián)合檢測。
2、根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)每根天線上接收的基帶信號和每根天線上的噪聲功率進行信道沖擊響應估計，獲取進行噪聲歸一化處理后的在所述每根天線上的歸一化CIR估計包括
利用前一子幀所述每根天線上的噪聲功率對該天線上當前子幀接收的基帶信號中的訓練序列進行噪聲歸一化處理；
利用每根天線上噪聲歸一化處理后的訓練序列進行信道沖擊響應估計，獲取在該天線上的歸一化CIR估計。
3、根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)每根天線上接收的基帶信號和每根天線上的噪聲功率進行信道沖擊響應估計，獲取進行噪聲歸一化處理后的在所述每根天線上的歸一化CIR估計包括
根據(jù)每根天線上當前子幀接收的基帶信號中的訓練序列進行信道沖擊響應估計，獲取在該天線上的CIR估計，并利用當前子幀該天線上的噪聲功率對該天線上當前子幀的CIR估計進行噪聲歸一化處理，得到所述歸一化CIR估計。
4、根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所有路徑功率中的最大值和歸一化后的噪聲功率，確定該用戶的有效路徑閾值包括
計算所有時延路徑功率中的最大值與預設的Delta1的dB差；
計算所述歸一化后的噪聲功率與預設的Delta2的dB和；
將所述dB差與所述dB和中的最大值確定為所述有效路徑閾值。
5、根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，所述Delta1為5dB，所述Delta2為3dB。
6、根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)有效路徑閾值更新該用戶的歸一化CIR估計包括
在所述該用戶的每根天線上的歸一化CIR估計中，將低于所述有效路徑閾值的路徑的歸一化CIR估計值置為0，將大于等于所述有效路徑閾值的路徑的歸一化CIR估計值保持不變。
7、根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述進行聯(lián)合用戶檢測包括
根據(jù)每根天線上估計得到的噪聲功率對該天線上的數(shù)據(jù)域信號序列進行噪聲歸一化處理，得到歸一化后的數(shù)據(jù)域信號序列；
根據(jù)所述歸一化后的數(shù)據(jù)域信號序列和所述系統(tǒng)矩陣，通過MMSE進行聯(lián)合用戶檢測。
8、根據(jù)權利要求1至7中任一所述的方法，其特征在于，所述天線上的噪聲功率為利用遞歸平均方式根據(jù)前一子幀該天線上的遞歸平均功率和當前子幀該天線上的估計功率計算確定的當前子幀該天線上的遞歸平均功率σ2(n，m)＝(1-p)σ2(n，m-1)+pσ2(n，m)，所述σ2(n，m)為當前子幀m的第n根天線上的遞歸平均功率，所述σ2(n，m)為當前子幀m的第n根天線上的估計功率，所述σ2(n，m-1)為前一子幀m-1的第n根天線上的遞歸平均噪聲功率，p為預設的遺忘因子。
9、根據(jù)權利要求8所述的方法，其特征在于，所述p的取值為1/16。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種聯(lián)合檢測方法，包括根據(jù)每根天線上接收的基帶信號和每根天線上的噪聲功率進行信道沖擊響應估計，獲取進行噪聲歸一化處理后的在所述每根天線上的歸一化CIR估計；對于每個用戶，根據(jù)所述每根天線上的歸一化CIR估計中該用戶的歸一化CIR估計確定該用戶每個路徑的功率，根據(jù)所有路徑功率中的最大值和歸一化后的噪聲功率，確定該用戶的有效路徑閾值，并根據(jù)所述有效路徑閾值更新所述該用戶的歸一化CIR估計；利用更新后的每個用戶的歸一化CIR估計構造系統(tǒng)矩陣，進行用戶聯(lián)合檢測。應用本發(fā)明，能夠提高室內(nèi)覆蓋環(huán)境下基于MMSE的聯(lián)合檢測方法的信號檢測性能，并有效控制由此帶來的計算復雜度的增加。
文檔編號H04B17/00GK101610522SQ20081011526
公開日2009年12月23日 申請日期2008年6月19日 優(yōu)先權日2008年6月19日
發(fā)明者魏立梅, 佟學儉, 李向?qū)?申請人:鼎橋通信技術有限公司